ஓபன்ஏஐ ஜிபிடி 4.5 ஜிபிடி 5 விரைவில்

ஜிபிடி-4.5 இன் உடனடி வருகை மற்றும் ஜிபிடி-5 இன் தோற்றம்

அநாமதேய மூலங்களிலிருந்து வரும் கிசுகிசுக்கள் ஓபன்ஏஐயின் அடுத்த மாதிரி இந்த மாதம் அறிமுகமாகலாம் என்று கூறுகின்றன. மைக்ரோசாப்ட் இந்த புதிய மாதிரியை அடுத்த வாரம் ஹோஸ்ட் செய்யத் தயாராகி வருவதாக அறிக்கைகள் உள்ளன இருப்பினும் இரு நிறுவனத்திடமிருந்தும் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்புக்கு சிறிது காலம் ஆகலாம். ஒருவேளை இன்னும் முக்கியமாக மிகவும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட ஜிபிடி-5 மாதிரி மே மாதத்தில் வெளியிடப்படலாம்.

சாம் ஆல்ட்மேன் ஓபன்ஏஐயின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜிபிடி-5 குறித்து சில கவர்ச்சிகரமான வாக்குறுதிகளை அளித்துள்ளார். சாட்ஜிபிடி பயனர்கள் ஜிபிடி-5 இன் “நிலையான நுண்ணறிவு அமைப்பிற்கு” வரம்பற்ற அணுகலைப் பெறுவார்கள் இது முற்றிலும் இலவசம் என்று அவர் சுட்டிக்காட்டினார். மேலும் ஜிபிடி-5 ஆனது உண்மைச் சரிபார்ப்பு திறன்களை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட “o3” பகுத்தறிவு மாதிரியை உள்ளடக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அடுத்த பெரிய ஜிபிடி வெளியீட்டை முடிந்தவரை பரவலாக அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான ஓபன்ஏஐயின் லட்சியத்தைக் கருத்தில் கொண்டு இது மிகவும் முக்கியமானது.

மைக்ரோசாப்ட் ஜிபிடி-5 ஐ மே மாதத்தில் வெளியிட ஆர்வமாக இருப்பதற்கு ஒரு கட்டாய காரணம் உள்ளது. நிறுவனத்தின் வருடாந்திர டெவலப்பர் மாநாடு மைக்ரோசாப்ட் பில்ட் மே 22 ஆம் தேதி திட்டமிடப்பட்டுள்ளது இது புதிய AI மாதிரியைக் காண்பிக்க சரியான தளத்தை வழங்குகிறது.

அடுக்கப்பட்ட அணுகல் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவின் வாக்குறுதி

ஜிபிடி-5 க்கான அணுகல் குறித்த ஆல்ட்மேனின் கூற்றுகள் உற்சாகமாக இருந்தாலும் ஓரளவு தெளிவற்றதாகவே உள்ளன. அவர் ஒரு அடுக்கப்பட்ட முறையை பரிந்துரைத்தார் அங்கு தற்போதைய பிளஸ் சந்தாதாரர்கள் ஜிபிடி-5 உடன் “உயர் மட்ட நுண்ணறிவை” அனுபவிப்பார்கள் அதே நேரத்தில் பிரீமியம் செலுத்தும் புரோ சந்தாதாரர்கள் “இன்னும் உயர் மட்ட நுண்ணறிவை” அணுகுவார்கள். இந்த அடுக்கப்பட்ட அணுகுமுறை இலவச பயனர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த அடிப்படை அனுபவத்தை வழங்கும் அதே வேளையில் மேம்படுத்தல்களை ஊக்குவிப்பதற்கான ஒரு மூலோபாயத்தை பரிந்துரைக்கிறது.

AI பகுத்தறிவின் பரிணாமம்: “சிந்தனைச் சங்கிலி”யிலிருந்து AGI வரை?

வரவிருக்கும் ஜிபிடி-4.5 “ஓரியன்” என்ற குறியீட்டுப் பெயரிலும் அறியப்படுகிறது இது நிறுவனத்தின் “கடைசி சிந்தனை சங்கிலி அல்லாத மாதிரி” என்று கூறப்படுகிறது. இது சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய மேலும் சமாளிக்கக்கூடிய படிகளாக உடைக்கும் AI இன் கருத்தைக் குறிக்கிறது AI டெவலப்பர்கள் மனித பகுத்தறிவை பிரதிபலிக்கிறது என்று நம்புகிறார்கள். ஜிபிடியில் “o3” மாதிரியின் ஒருங்கிணைப்புடன் ஓபன்ஏஐ AGI ஐ நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லை அடைவது பற்றிய கூற்றுக்களுக்கு அடித்தளம் அமைக்கக்கூடும்.

இருப்பினும் ஆல்ட்மேன் மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் AGI இன் வரையறை பொதுவாக புரிந்து கொள்ளப்படும் “நுண்ணறிவு” என்பதன் அர்த்தத்திலிருந்து கணிசமாக வேறுபடலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். நிறுவனத்தின் கூற்றுக்களை மதிப்பிடும்போது இந்த வேறுபாட்டை நினைவில் கொள்வது அவசியம்.

ஆரோக்கியமான சந்தேகம் மற்றும் உறுதியான முன்னேற்றங்களுக்கான தேடல்

அடுத்த ஜிபிடி மாதிரி உண்மையிலேயே புரட்சிகரமானதாக இருக்குமா என்பதை மதிப்பிடும்போது ஒரு அளவு சந்தேகம் நியாயமானது. இது பகுத்தறிவு அளவுகோல்களில் அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றாலும் முக்கியமான கேள்வி என்னவென்றால் மக்கள் சாட்போட்டுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் மற்றும் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதை அடிப்படையாக மாற்றும் உறுதியான மேம்பாடுகளை இது வழங்குமா என்பதுதான். ஓபன்ஏஐ பரிந்துரைத்தபடி ஜிபிடி-5 மேம்பட்ட திறன்களையும் செயல்திறனையும் நிரூபித்தாலும் அது AI க்கான புதிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் கண்டுபிடிப்பிற்கு தானாகவே உத்தரவாதம் அளிக்காது.

போட்டி நிலப்பரப்பு: டீப்சீக் மற்றும் ஓபன்ஏஐ மீதான அழுத்தம்

AI துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் ஓபன்ஏஐ மீதான அழுத்தத்தை தீவிரப்படுத்தியுள்ளன. ஒரு மாதத்திற்கு முன்பு டீப்சீக் ஒரு சீன AI மாதிரி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போட்டியாளராக உருவெடுத்தது. ஜிபிடி-4o இன் விலையில் ஒரு பகுதியிலேயே உருவாக்கப்பட்ட டீப்சீக் முன்னணி மாடல்களுக்கு ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது உயர்ந்த அளவுகோல்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த வளர்ச்சி அன்றாட பயனர்களின் நலனுக்காக மட்டுமல்லாமல் முதலீட்டாளர்களுக்கு உறுதியளிப்பதற்காகவும் ஜிபிடி-4.5 மற்றும் ஜிபிடி-5 மூலம் ஓபன்ஏஐ தனது தொடர்ச்சியான தலைமையை நிரூபிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

ஜிபிடி-4.5 மற்றும் ஜிபிடி-5 பற்றிய ஆழமான பார்வை: ஒரு தொழில்நுட்பக் கண்ணோட்டம்

ஜிபிடி-4.5 மற்றும் ஜிபிடி-5 பற்றிய குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப விவரங்கள் குறைவாக இருந்தாலும் AI ஆராய்ச்சியில் தற்போதைய போக்குகள் மற்றும் ஓபன்ஏஐயின் கடந்தகால அணுகுமுறைகளின் அடிப்படையில் சில படித்த யூகங்களைச் செய்யலாம்.

ஜிபிடி-4.5: ஒரு அதிகரிக்கும் முன்னேற்றமா?

ஜிபிடி-4.5 ஏற்கனவே உள்ள ஜிபிடி-4 மாடலை விட ஒரு அதிகரிக்கும் முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும். இது பல வழிகளில் வெளிப்படலாம்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: ஜிபிடி-4.5 குறைவான கணக்கீட்டு சக்தியைப் பயன்படுத்தும் வகையில் மேம்படுத்தப்படலாம் இது வேகமாக இயங்குவதற்கும் செலவு குறைந்ததாகவும் இருக்கும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம்: மாதிரி பல்வேறு அளவுகோல்களில் சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டக்கூடும் இது மொழி மற்றும் சூழலைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலை நிரூபிக்கிறது.
• செம்மைப்படுத்தப்பட்ட நுணுக்கமான சரிசெய்தல்: ஓபன்ஏஐ அதன் நுணுக்கமான சரிசெய்தல் நுட்பங்களை செம்மைப்படுத்தியிருக்கலாம் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு சிறந்த தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தழுவலுக்கு அனுமதிக்கிறது.
• சிறந்த சூழல் புரிதல்: முந்தைய மாடல்களை விட இந்த மாதிரி நீண்ட மற்றும் சிக்கலான உரையாடல்களை சிறப்பாக கையாளக்கூடும்.

ஜிபிடி-5: ஒரு பாய்ச்சலா?

ஜிபிடி-5 மறுபுறம் ஒரு கணிசமான பாய்ச்சலாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. “o3” பகுத்தறிவு மாதிரியின் ஒருங்கிணைப்பு மாதிரியின் தர்க்கரீதியாக பகுத்தறியும் மற்றும் தகவல்களைச் சரிபார்க்கும் திறனை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. சாத்தியமான சில முன்னேற்றங்கள் இங்கே:

• மேம்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்கள்: “o3” மாதிரி ஜிபிடி-5 ஐ தர்க்கரீதியான புதிர்களைத் தீர்ப்பது அல்லது தரவுகளிலிருந்து அனுமானங்களை எடுப்பது போன்ற சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளைச் செய்ய உதவும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட உண்மைச் சரிபார்ப்பு: ஜிபிடி-5 உண்மையான தவறுகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்வதில் சிறப்பாக இருக்கலாம் இது தகவல்களின் நம்பகமான ஆதாரமாக அமைகிறது.
• பெரிய சூழல் புரிதல்: மாதிரி சூழலைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைக் காட்டக்கூடும் உரையாடல்களில் மிகவும் ஒத்திசைவான மற்றும் பொருத்தமான பதில்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
• மல்டிமோடல் திறன்கள்: ஜிபிடி-5 மல்டிமோடல் திறன்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம் அதாவது உரை மட்டுமல்லாமல் படங்கள் ஆடியோ மற்றும் வீடியோவையும் செயலாக்கலாம் மற்றும் உருவாக்கலாம் என்று ஊகங்கள் உள்ளன.
• அரிதானதன்மை (Sparsity): அரிதானதன்மை என்பது AI மாடல்களை மிகவும் திறமையாக்கக்கூடிய ஒரு நுட்பமாகும். இது நியூரல் நெட்வொர்க்கில் தேவையற்ற இணைப்புகளைக் கண்டறிந்து அகற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது செயல்திறனை கணிசமாக பாதிக்காமல் கணக்கீட்டு செலவைக் குறைக்கிறது.

AGI கேள்வி: நுண்ணறிவை மறுவரையறை செய்தல்

AGI ஐச் சுற்றியுள்ள விவாதம் பெரும்பாலும் தெளிவின்மை மற்றும் மிகைப்படுத்தல்களால் நிறைந்துள்ளது. எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் ஒரு மனிதனால் செய்யக்கூடிய ஒரு அமைப்பில் ஓபன்ஏஐயின் AGI இன் வரையறை கவனம் செலுத்துகிறது. இருப்பினும் இந்த வரையறை பரந்த மற்றும் விளக்கத்திற்கு திறந்திருக்கும்.

குறிப்பிட்ட பணிகளில் சிறந்து விளங்கும் குறுகிய AI க்கும் மனித அளவிலான அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட பொது AI க்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை வேறுபடுத்துவது முக்கியம். ஓபன்ஏஐயின் மாதிரிகள் உட்பட தற்போதைய AI மாதிரிகள் உறுதியாக குறுகிய AI இன் எல்லைக்குள் உள்ளன. அவை மொழி உருவாக்கம் மற்றும் வடிவ அங்கீகாரத்தின் ஈர்க்கக்கூடிய சாதனைகளைச் செய்ய முடியும் என்றாலும் அவற்றுக்கு பொதுவான நுண்ணறிவு பொது அறிவு பகுத்தறிவு மற்றும் மனிதர்களின் தகவமைப்பு திறன் இல்லை.

பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் மீதான தாக்கம்

ஜிபிடி-4.5 மற்றும் ஜிபிடி-5 இன் வெளியீடு தனிப்பட்ட பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் ஆகிய இரண்டிற்கும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும்.

பயனர்களுக்கு:

• மேம்படுத்தப்பட்ட சாட்போட் அனுபவம்: மிகவும் துல்லியமான மற்றும் ஒத்திசைவான பதில்கள் சாட்ஜிபிடியுடன் தொடர்புகொள்வதை மிகவும் திருப்திகரமான மற்றும் பயனுள்ள அனுபவமாக மாற்றும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்க உருவாக்கம்: மாதிரிகள் எழுதுதல் எடிட்டிங் செய்தல் மற்றும் மூளைச்சலவை செய்தல் ஆகியவற்றில் உதவக்கூடும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதை எளிதாகவும் வேகமாகவும் ஆக்குகிறது.
• புதிய பயன்பாடுகள்: பகுத்தறிவு மற்றும் உண்மைச் சரிபார்ப்பில் உள்ள முன்னேற்றங்கள் கல்வி ஆராய்ச்சி மற்றும் பிற துறைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கலாம்.

வணிகங்களுக்கு:

• அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன்: மாதிரிகள் வாடிக்கையாளர் சேவை உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பல்வேறு பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட முடிவெடுக்கும் திறன்: மேம்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்கள் நுண்ணறிவுகளையும் பகுப்பாய்வையும் வழங்குவதன் மூலம் முடிவெடுப்பதற்கு உதவும்.
• புதிய தயாரிப்பு மேம்பாடு: AI இல் உள்ள முன்னேற்றங்கள் புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும்.
• செலவு சேமிப்பு: அதிக திறன் கொண்ட மாடல்கள் நிறுவனங்களுக்கு பெரும் செலவு சேமிப்புக்கு வழிவகுக்கும்.

நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

AI மாதிரிகள் அதிக சக்தி வாய்ந்ததாக மாறும்போது நெறிமுறை தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.

• சார்புநிலை (Bias): AI மாதிரிகள் அவை பயிற்சி பெற்ற தரவுகளிலிருந்து சார்புகளைப் பெறலாம் இது நியாயமற்ற அல்லது பாகுபாடு காட்டக்கூடிய விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• தவறான தகவல்: யதார்த்தமான உரையை உருவாக்கும் திறன் தவறான தகவல் மற்றும் பிரச்சாரத்தை பரப்புவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
• வேலை இழப்பு: AI இன் ஆட்டோமேஷன் திறன்கள் சில தொழில்களில் வேலை இழப்புக்கு வழிவகுக்கும்.
• தனியுரிமை: பல்வேறு பயன்பாடுகளில் AI இன் பயன்பாடு தரவு தனியுரிமை மற்றும் கண்காணிப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
• பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகள் தவறான செயல்பாடுகளை அல்லது தவறான முடிவுகளை உருவாக்கக்கூடிய எதிரெதிர் எடுத்துக்காட்டுகள் போன்ற தாக்குதல்களுக்கு ஆளாகின்றன.

இந்த நெறிமுறை சவால்களை எதிர்கொள்வது AI பொறுப்புடன் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம்.

OpenAI இலிருந்து வரும் முன்னேற்றங்கள் உற்சாகமானவை மேலும் முழு AI சமூகமும் கவனித்து வருகிறது. சாத்தியம் அதிகம் ஆனால் ஆபத்தும் அதிகம்.