மருத்துவர்களுக்கு தரவு தனியுரிமையை அதிகரிக்கும் AI முன்னேற்றம்

மருத்துவ நோயறிதலில் ஓப்பன் சோர்ஸ் AI-யின் எழுச்சி

சமீப காலம் வரை, AI-உதவி நோயறிதல் துறையில் OpenAI மற்றும் Google போன்ற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களால் உருவாக்கப்பட்ட தனியுரிம AI மாதிரிகள் ஆதிக்கம் செலுத்தின. இந்த குளோஸ்டு சோர்ஸ் மாதிரிகள், சக்திவாய்ந்தவை என்றாலும், வெளிப்புற சேவையகங்களில் இயங்குகின்றன. இது மருத்துவமனைகள் மற்றும் மருத்துவர்கள் நோயாளியின் தரவை தங்கள் பாதுகாப்பான நெட்வொர்க்குகளுக்கு வெளியே அனுப்ப வேண்டிய கட்டாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது, இது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.

இதற்கு நேர்மாறாக, ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரிகள் ஒரு கட்டாய மாற்றீட்டை வழங்குகின்றன. இந்த மாதிரிகள் இலவசமாகக் கிடைக்கின்றன, மேலும் முக்கியமாக, பல்வேறு மருத்துவ சூழல்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்படலாம். ஒரு மருத்துவமனையின் சொந்த உள் சேவையகங்களில் இந்த மாதிரிகளை இயக்குவதற்கான திறன் தரவு தனியுரிமையின் கணிசமாக மேம்பட்ட நிலை மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நடைமுறையின் தனித்துவமான நோயாளி புள்ளிவிவரங்களுக்கு AI ஐ மாற்றியமைக்கும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இருப்பினும், ஓப்பன் சோர்ஸ் மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் தனியுரிம சகாக்களுக்கு இடையிலான செயல்திறன் இடைவெளி வரலாற்று ரீதியாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாக இருந்து வருகிறது. சமீபத்திய ஆராய்ச்சி இந்த இடைவெளி வேகமாக குறைந்து வருவதைக் குறிக்கிறது.

ஓப்பன் சோர்ஸ் AI, GPT-4’இன் செயல்திறனுடன் பொருந்துகிறது

ஹார்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளி ஆராய்ச்சிக் குழு, மெட்டாவின் Llama 3.1 405B என்ற ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரியை, வலிமைமிக்க GPT-4க்கு எதிராக கவனமாக மதிப்பீடு செய்தது. இந்த மதிப்பீடு, The New England Journal of Medicine-ல் முன்பு வெளியிடப்பட்ட 92 சிக்கலான நோயறிதல் வழக்குகள் அடங்கிய ஒரு கடுமையான சோதனைக்கு இரண்டு மாதிரிகளையும் உட்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. முடிவுகள் வியக்கத்தக்கவை:

• நோயறிதல் துல்லியம்: Llama 3.1, 70% வழக்குகளில் நோயறிதலை சரியாக அடையாளம் கண்டறிந்தது, இது GPT-4’இன் 64% துல்லிய விகிதத்தை விட அதிகமாகும்.
• சிறந்த பரிந்துரை துல்லியம்: 41% வழக்குகளில், Llama 3.1 சரியான நோயறிதலை அதன் முதன்மை பரிந்துரையாக வரிசைப்படுத்தியது, இது GPT-4 ஐ விட அதிகமாகும், இது 37% வழக்குகளில் இதை அடைந்தது.
• புதிய வழக்குகளில் செயல்திறன்: மிகச் சமீபத்திய வழக்குகளின் துணைக்குழுவில் கவனம் செலுத்தும் போது, Llama 3.1’இன் துல்லியம் மேலும் முன்னேற்றத்தைக் காட்டியது, 73% வழக்குகளை சரியாகக் கண்டறிந்து, 45% நிகழ்வுகளில் சரியான நோயறிதலை அதன் பரிந்துரைகளின் மேல் வைத்தது.

இந்த கண்டுபிடிப்புகள் ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரிகள் முன்னணி தனியுரிம மாதிரிகளின் செயல்திறனை எட்டிப்பிடிப்பது மட்டுமல்லாமல், சில அம்சங்களில் அதை விட அதிகமாக இருப்பதையும் வலுவாகக் கூறுகின்றன. இது மருத்துவர்களுக்கு AI-உதவி நோயறிதலுக்கான ஒரு சாத்தியமான மற்றும் அதிக பாதுகாப்பான மாற்றீட்டை வழங்குகிறது.

மருத்துவர்களுக்கான முக்கிய பரிசீலனைகள்: ஓப்பன் சோர்ஸ் vs. தனியுரிம AI

அதிக செயல்திறன் கொண்ட ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரிகளின் தோற்றம் முதன்மை பராமரிப்பு மருத்துவர்கள், பயிற்சி உரிமையாளர்கள் மற்றும் நிர்வாகிகளுக்கு ஒரு முக்கியமான முடிவு புள்ளியை அறிமுகப்படுத்துகிறது. தனியுரிம மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ் AI ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தேர்வு பல முக்கிய காரணிகளின் கவனமான மதிப்பீட்டைப் பொறுத்தது:

1. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: ஓப்பன் சோர்ஸ் மாதிரிகளின் மிக முக்கியமான நன்மை அவற்றின் உள்நாட்டில் ஹோஸ்ட் செய்யும் திறன் ஆகும். இதன் பொருள், முக்கியமான நோயாளி தகவல் மருத்துவமனை அல்லது பயிற்சியின் நெட்வொர்க்கின் எல்லைக்குள் பாதுகாப்பாக இருக்கும், மாறாக மூன்றாம் தரப்பு வழங்குநர்களால் நிர்வகிக்கப்படும் வெளிப்புற சேவையகங்களுக்கு அனுப்பப்படாது. இந்த உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை தரவு மீறல்களின் அபாயத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை மேம்படுத்துகிறது.

2. தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தகவமைப்பு: தனியுரிம AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் ‘ஒரே அளவு அனைவருக்கும் பொருந்தும்’ தீர்வுகளாக வடிவமைக்கப்படுகின்றன. அவை பரந்த திறன்களை வழங்கினாலும், ஒரு குறிப்பிட்ட பயிற்சி அல்லது நோயாளி மக்கள்தொகையின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப அவற்றை நன்றாகச் சரிசெய்யும் நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லை. மறுபுறம், ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரிகள், ஒரு பயிற்சியின் சொந்த நோயாளி தரவைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்படலாம். இது குறிப்பிட்ட மருத்துவ சூழலுக்கு மிகவும் துல்லியமான மற்றும் பொருத்தமான AI மாதிரிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.

3. ஆதரவு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம்: தனியுரிம AI மாதிரிகள் பொதுவாக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள மின்னணு சுகாதார பதிவு (EHR) அமைப்புகளுடன் நெறிப்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றின் நன்மையுடன் வருகின்றன. இது செயல்படுத்தல் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் நடந்துகொண்டிருக்கும் உதவியை வழங்குகிறது. இருப்பினும், ஓப்பன் சோர்ஸ் மாதிரிகளுக்கு, அமைக்க, பராமரிக்க மற்றும் சரிசெய்ய உள்-வீட்டு தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது. ஓப்பன் சோர்ஸ் AI ஐக் கருத்தில் கொள்ளும் நடைமுறைகள் அவற்றின் உள் திறன்களை மதிப்பிட வேண்டும் அல்லது வெளிப்புற ஆதரவில் முதலீடு செய்யத் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

4. செலவு பரிசீலனைகள்: ஓப்பன் சோர்ஸ் மென்பொருள் பதிவிறக்கம் செய்ய இலவசமாகக் கிடைத்தாலும், மொத்த செலவைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். உள் ஆதரவு, பராமரிப்பு மற்றும் சாத்தியமான வெளிப்புற ஆதரவு ஆகியவற்றின் செலவு தனியுரிம AI இன் சந்தா செலவுகளுக்கு எதிராக எடைபோடப்பட வேண்டும்.

AI-உதவி மருத்துவத்தில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்

ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியர் அர்ஜுன் மன்ராய், PhD, ஹார்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளியில் பயோமெடிக்கல் இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் உதவிப் பேராசிரியர், இந்த வளர்ச்சியின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார். “எங்கள் அறிவுக்கு எட்டியவரை, மருத்துவர்களால் மதிப்பிடப்பட்ட இத்தகைய சவாலான வழக்குகளில் GPT-4 இன் செயல்திறனுடன் ஒரு ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாதிரி பொருந்துவது இதுவே முதல் முறை,” என்று மன்ராய் கூறினார். “லாமா மாதிரிகள் முன்னணி தனியுரிம மாதிரியுடன் இவ்வளவு விரைவாகப் பிடித்தது உண்மையிலேயே பிரமிக்க வைக்கிறது. நோயாளிகள், பராமரிப்பு வழங்குநர்கள் மற்றும் மருத்துவமனைகள் இந்த போட்டியிலிருந்து பயனடைய உள்ளனர்.”

இந்த ஆராய்ச்சி சுகாதார நிறுவனங்கள் மற்றும் தனியார் நடைமுறைகளுக்கு ஓப்பன் சோர்ஸ் AI மாற்றுகளை ஆராய்வதற்கான ஒரு வளர்ந்து வரும் வாய்ப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த மாற்றுகள் கண்டறியும் துல்லியம், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்குதல் திறன்களுக்கு இடையே ஒரு கட்டாய சமநிலையை வழங்குகின்றன. தனியுரிம மாதிரிகள் தொடர்ந்து வசதி மற்றும் உடனடியாக கிடைக்கக்கூடிய ஆதரவை வழங்கும் அதே வேளையில், அதிக செயல்திறன் கொண்ட ஓப்பன் சோர்ஸ் AI இன் எழுச்சி வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் AI-உதவி மருத்துவத்தின் நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.

AI ஒரு ‘துணை விமானி’, மாற்றீடு அல்ல

இந்த கட்டத்தில், AI மருத்துவர்களின் மருத்துவ தீர்ப்பு மற்றும் நிபுணத்துவத்திற்கு மாற்றாக இல்லாமல், அவர்களுக்கு உதவ ஒரு மதிப்புமிக்க ‘துணை விமானி’யாக பார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதை வலியுறுத்துவது முக்கியம். AI கருவிகள், பொறுப்புடனும் சிந்தனையுடனும் இருக்கும் சுகாதார உள்கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, பிஸியான மருத்துவர்களுக்கு விலைமதிப்பற்ற உதவிகளாக செயல்பட முடியும். அவை நோயறிதலின் துல்லியம் மற்றும் வேகம் இரண்டையும் மேம்படுத்தலாம், இறுதியில் மேம்பட்ட நோயாளி பராமரிப்புக்கு வழிவகுக்கும்.

சுகாதாரத்தில் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் மருத்துவர்களின் ஈடுபாடு முக்கியம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். AI கருவிகள் தங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மற்றும் அவர்களின் மருத்துவ பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டு செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதில் மருத்துவர்கள் ஒரு மையப் பங்கை வகிக்க வேண்டும். மருத்துவத்தில் AI இன் எதிர்காலம் மருத்துவர்களை மாற்றுவது பற்றியது அல்ல, மாறாக அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தவும் அவர்களின் நோயாளிகளின் வாழ்க்கையை மேம்படுத்தவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளைக் கொண்டு அவர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதாகும். ஓப்பன் சோர்ஸ் மாதிரிகளின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் மருத்துவத் துறைக்கு மட்டுமே பயனளிக்கும், மேலும் நோயாளிகளின் தரவின் மீதான கட்டுப்பாட்டைப் பராமரிக்க விரும்பும் மருத்துவர்களால் அதிக தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்கும்.