ஜெய்ப்பூரில் இருந்து டீப்சீக் வரை: திறந்த மூலத்திற்கான அறைகூவல்

இலக்கிய விழா, ஒரு AI வெளிப்பாடு

சில வாரங்களுக்கு முன்பு, இந்தியாவின் துடிப்பான ஜெய்ப்பூர் இலக்கிய விழா (JLF), செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் பற்றிய ஒரு முக்கியமான விவாதத்திற்கான எதிர்பாராத மன்றமாக மாறியது. பேரரசின் மரபு குறித்து வெளிப்படையாக கவனம் செலுத்திய ஒரு குழு விவாதத்தின் போது, உரையாடல் ஒரு கூர்மையான திருப்பத்தை எடுத்தது. பங்கஜ் மிஸ்ராவின் ‘From the Ruins of Empire: The Revolt Against the West and the Remaking of Asia,’ புத்தகத்தால் கவரப்பட்ட பார்வையாளர்கள், இலக்கியத்தைப் பற்றிய கேள்விகளை கேட்காமல், சீனாவிலிருந்து வந்த புதிய தலைமுறை AI மாதிரியான டீப்சீக் பற்றி தொடர்ச்சியான கூர்மையான கேள்விகளைக் கேட்டனர்.

இந்த கேள்விகள் - நாம் எப்படி இங்கே வந்தோம்? AI-யின் எதிர்காலத்திற்கான சிறந்த பாதையை நாம் எவ்வாறு உருவாக்குவது? AI வளர்ச்சியில் திறந்த மூலமானது ஏன் முக்கியமானது? - விழா மைதானங்களுக்கு அப்பால் எதிரொலித்தது. அவை ஆழமாக வேரூன்றிய வரலாற்று போட்டி, தன்னம்பிக்கைக்கான ஏக்கம் மற்றும் AI வளர்ச்சிக்கான மேலும் வெளிப்படையான மற்றும் கூட்டு அணுகுமுறைக்கு வாதிடும் வளர்ந்து வரும் உலகளாவிய இயக்கம் ஆகியவற்றைத் தொட்டன.

டீப்சீக்கின் வரவேற்பின் வரலாற்று வேர்கள்

ஒரு இலக்கிய விழாவில் டீப்சீக்கின் தோற்றம் விசித்திரமாகத் தோன்றலாம். இருப்பினும், அதன் முக்கியத்துவம் வரலாற்று நிகழ்வுகள் மற்றும் நீண்டகால போட்டியுடன், குறிப்பாக ஆசியாவிற்கும் மேற்கத்திய நாடுகளுக்கும் இடையில் ஆழமாக பின்னிப்பிணைந்துள்ளது. ஐரோப்பிய AI ஆய்வகங்கள் அவற்றின் திறந்த மூல முன்னேற்றங்களுக்காக பாராட்டுக்களைப் பெற்றிருந்தாலும், ஆசியாவில் டீப்சீக்கின் வரவேற்பு மிகவும் ஆழமான வரலாற்று அதிர்வுகளைக் கொண்டுள்ளது.

டீப்சீக்கின் வெளியீடு தீவிர ஊடக கவனத்தைப் பெற்றது. JLF-ல் அதன் வரவேற்பு, AI செயல்திறன் பற்றிய விவாதங்களை மீறிய ஒரு உணர்வை வெளிப்படுத்தியது. பெரும்பாலும் சீனாவை விமர்சிக்கும் இந்திய எழுத்தாளர்களும் பத்திரிகையாளர்களும், அமெரிக்க AI கார்ப்பரேஷன்களின் (AICs) ஆதிக்கத்திற்கு எதிரான ஒரு பொதுவான போராட்டத்தால் ஒன்றுபட்டனர். ஆசியா முழுவதும் டீப்சீக்கிற்கான இந்த ஆர்வம் காலனித்துவ வரலாற்றிலும், மிக சமீபத்தில், ஆத்திரமூட்டும் கார்ப்பரேட் அறிவிப்புகளிலும் வேரூன்றியுள்ளது.

AI: தன்னம்பிக்கைக்கான நவீன போராட்டம்

‘Imperial Twilight: The Opium War and The End of China’s Last Golden Age,’ நூலின் ஆசிரியர் ஸ்டீபன் பிளாட்டிற்கு, சீனாவின் தொழில்நுட்ப அபிலாஷைகள் அதன் வரலாற்று வடுக்களிலிருந்து பிரிக்க முடியாதவை. அபினிப் போர்கள் (1839–1860) பிரிட்டனின் தொழில்நுட்ப மற்றும் இராணுவ மேன்மை சீனாவை எவ்வாறு அவமானப்படுத்தியது என்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த அடையாளமாக செயல்படுகின்றன. இந்த “அவமானத்தின் நூற்றாண்டு” சீனாவின் தற்போதைய தன்னம்பிக்கை, AI, குறைக்கடத்திகள் மற்றும் பிற முக்கியமான தொழில்நுட்பங்களில் அதன் தீவிர முதலீடுகள் ஆகியவற்றைத் தூண்டுகிறது. இது மேற்கத்திய தொழில்நுட்பத்தை சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்ப்பதற்கான ஒரு உறுதிப்பாடு, இது தேசிய உணர்வில் பொறிக்கப்பட்ட ஒரு பாடம்.

JLF-ல் இருந்த இந்திய குழு உறுப்பினர்கள் இந்த கதையில் பொதுவான விஷயங்களைக் கண்டனர். சீனாவைப் போலவே, இந்தியாவும் கிழக்கிந்திய கம்பெனியின் செல்வாக்கின் இருண்ட அடையாளத்தைக் கொண்டுள்ளது. மேலும், பிரிட்டிஷ் பத்திரிகையாளர் அனிதா ஆனந்த், OpenAI CEO சாம் ஆல்ட்மேன், ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதில் AIC-களுடன் போட்டியிடும் இந்தியாவின் திறனை நிராகரித்து, அது “முற்றிலும் நம்பிக்கையற்றது” என்று கூறிய ஒரு சர்ச்சைக்குரிய வீடியோவை எடுத்துரைத்தார். இத்தகைய கருத்துக்கள் பிராந்தியத்தில் தன்னம்பிக்கைக்கான தீர்மானத்தை மட்டுமே பலப்படுத்தியுள்ளன.

திறந்த மூல AI: எதிர்ப்பின் சின்னம்

டீப்சீக் மற்றும் அதற்கு முந்தைய ஐரோப்பிய ஆய்வகங்கள், AI பந்தயத்தில் நம்பிக்கையின் கலங்கரை விளக்கத்தை வழங்கியுள்ளன. திறந்த மூலத்தை தழுவுவதற்கான அவற்றின் தேர்வு, தனியுரிம AI மாடல்களின் ஆதிக்கத்திற்கு எதிரான எதிர்ப்பின் சக்திவாய்ந்த அடையாளமாக மாறியுள்ளது.

டீப்சீக் R1-ன் வெளியீடு, குறிப்பாக அமெரிக்காவுடனான ஆழமாக வேரூன்றிய போட்டியின் பின்னணியில் புரிந்து கொள்ளப்பட வேண்டும். இந்த போட்டி மிகவும் ஆழமானது, அமெரிக்க தொழில்நுட்பத்துடனான போட்டியைப் பற்றிய விவாதங்களில் ஐரோப்பா பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படுவதில்லை.

AIC-களின் ஆதிக்கம் மேற்கத்திய நாடுகளில் காலனித்துவத்துடன் ஒப்பிடுதல்களைத் தூண்டியுள்ளது. ஆகஸ்ட் 2024-ல் “The Rise of Techno-Colonialism,” என்ற தலைப்பில் வெளியான ஒரு கட்டுரையில், ஐரோப்பிய கண்டுபிடிப்பு கவுன்சிலின் உறுப்பினரான ஹெர்மன் ஹாசர் மற்றும் யுனிவர்சிட்டி காலேஜ் லண்டனின் (UCL) மூத்த ஆராய்ச்சியாளரான ஹேசம் டேனி நாகிப் ஆகியோர் எழுதினர்: “பழைய காலனித்துவத்தைப் போலல்லாமல், தொழில்நுட்ப-காலனித்துவம் என்பது பிரதேசத்தைக் கைப்பற்றுவது பற்றியது அல்ல, மாறாக உலகப் பொருளாதாரத்தையும் நமது அன்றாட வாழ்க்கையையும் தாங்கி நிற்கும் தொழில்நுட்பங்களைக் கட்டுப்படுத்துவது பற்றியது. இதை அடைவதற்கு, அமெரிக்காவும் சீனாவும் உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலிகளின் மிகவும் புதுமையான மற்றும் சிக்கலான பிரிவுகளை அதிகளவில் உள்நாட்டில் உருவாக்குகின்றன, இதன் மூலம் மூலோபாயத் தடைகளை உருவாக்குகின்றன.”

Mistral, kyutai, மற்றும் Meta-வின் FAIR Paris குழு போன்ற ஐரோப்பிய AI ஆய்வகங்களின் முன்னோடி திறந்த மூல அணுகுமுறை, மற்றும் இப்போது டீப்சீக், AIC-களின் தனியுரிம AI மாதிரி மூலோபாயத்திற்கு ஒரு கட்டாய மாற்றீட்டை வழங்கியுள்ளது. இந்த திறந்த மூல பங்களிப்புகள் உலகளவில் எதிரொலிக்கின்றன மற்றும் அமெரிக்க AI ஆதிக்கத்திற்கு எதிரான எதிர்ப்பின் அடையாளமாக திறந்த மூல AI-ஐ தழுவுவதை மேலும் உறுதிப்படுத்தியுள்ளன.

திறந்த மூலத்திற்கான வாதம்: வரலாறு மீண்டும் நிகழ்கிறது

தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பு ஆற்றல் மற்றும் வேகத்தில் செழித்து வளர்கிறது, இது மென்பொருள் குறியீட்டின் பரிணாம வளர்ச்சியில் உள்ளார்ந்த ஒன்று.

பிரெஞ்சு நோபல் பொருளாதார பரிசு பெற்ற ஜீன் டிரோல், ஆரம்பத்தில் திறந்த மூலத்தின் தோற்றத்தால் குழப்பமடைந்து, 2000-ல் ஜோஷ் லெர்னருடன் இணைந்து எழுதிய “The Simple Economics of Open Source” என்ற தனது கட்டுரையில் கேள்வி எழுப்பினார்: “ஆயிரக்கணக்கான சிறந்த புரோகிராமர்கள் ஒரு பொது நன்மைக்கான ஏற்பாடுகளுக்கு ஏன் சுதந்திரமாக பங்களிக்க வேண்டும்? பரோபகாரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட எந்த விளக்கமும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு மட்டுமே செல்லும்.”

அந்த நேரத்தில் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக இருந்தாலும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI-யின் முன்னேற்றத்தைப் பின்பற்றும் எவரும், குறிப்பாக டீப்சீக் R1 வெளியான பிறகு, பதில் வெளிப்படையானது என்பதைக் காண்பார்கள். Meta-வின் Llama-வை திறந்த மூலமாக்கிய FAIR Paris-ன் தாக்கம், Mistral-ன் எழுச்சி மற்றும் அதன் நிறுவனர்கள் 7B மொழி கற்றல் மாதிரியை (LLM) திறந்த மூலமாக்கியதன் மூலம் அடைந்த வளர்ச்சி, மற்றும் டீப்சீக் R1 ஆகியவை இந்த புரோகிராமர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகளின் திறந்த மூலத்திற்கான அர்ப்பணிப்புக்கு பின்னால் உள்ள கட்டாய காரணங்களை நிரூபிக்கின்றன.

சாம் ஆல்ட்மேனும் அவரது இணை நிறுவனர்களும் திறமைகளை ஈர்ப்பதற்காக “OpenAI” என்ற பெயரை ஏன் தேர்ந்தெடுத்தார்கள் என்பதையும் இது தெளிவுபடுத்துகிறது. இந்த முன்னணி ஆய்வகங்கள் ஏதேனும் தனியுரிம அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்திருந்தால், AI சமூகத்திற்குள் இத்தகைய ஒலி எழுப்பும் விளம்பரத்தை அடைந்திருக்க முடியுமா மற்றும் வலுவான தனிப்பட்ட பிராண்டுகளை உருவாக்கியிருக்க முடியுமா? பதில் ஒரு உறுதியான இல்லை.

1999-ல் புரோகிராமர் ரிச்சர்ட் ஸ்டால்மேன் மற்றும் டெவலப்பர் எரிக் ரேமண்ட் ஆகியோரால் கூறப்பட்ட இரண்டு சக்திவாய்ந்த மேற்கோள்கள், கட்டுரையின் தொடக்கத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன, JLF-ல் டீப்சீக்கின் வரவேற்பை விளக்குகின்றன மற்றும் ஆழமான கருத்தியல் சக்திகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன:

• “தனியுரிம மென்பொருள் சமூக அமைப்பு - மென்பொருளைப் பகிரவோ அல்லது மாற்றவோ உங்களுக்கு அனுமதி இல்லை என்று கூறும் அமைப்பு - சமூக விரோதமானது, அது நெறிமுறையற்றது, அது முற்றிலும் தவறானது என்ற கருத்து சிலருக்கு ஆச்சரியமாக இருக்கலாம். ஆனால் பொதுமக்களைப் பிரித்து பயனர்களை உதவியற்றவர்களாக வைத்திருக்கும் ஒரு அமைப்பைப் பற்றி வேறு என்ன சொல்ல முடியும்?” - ரிச்சர்ட் ஸ்டால்மேன்

• “லினக்ஸ் ஹேக்கர்கள் அதிகப்படுத்தும் பயன்பாட்டுச் செயல்பாடு பாரம்பரியமாக பொருளாதார ரீதியானது அல்ல, ஆனால் மற்ற ஹேக்கர்களிடையே அவர்களின் சொந்த ஈகோ திருப்தி மற்றும் நற்பெயரின் அருவமானது. … இந்த வழியில் செயல்படும் தன்னார்வ கலாச்சாரங்கள் உண்மையில் அசாதாரணமானவை அல்ல; நான் நீண்ட காலமாக பங்கேற்ற மற்றொரு ஒன்று அறிவியல் புனைகதை ரசிகர் மன்றம், இது ஹேக்கர் மன்றத்தைப் போலல்லாமல் வெளிப்படையாக ஈகோபூவை (மற்ற ரசிகர்களிடையே ஒருவரின் நற்பெயரை மேம்படுத்துதல்) அங்கீகரிக்கிறது.” - எரிக் ரேமண்ட்

1970-கள் மற்றும் 1980-களில் Unix-ன் பாதை AI-யின் தற்போதைய நிலைக்கு ஒரு கட்டாய ஒப்புமையை வழங்குகிறது. AT&T-யின் ஆரம்ப ஊக்குவிப்பு மற்றும் கல்வித்துறையில் Unix-ன் இலவச விநியோகம் புதுமை மற்றும் தத்தெடுப்பை வளர்த்தது. இருப்பினும், AT&T 1970-களின் பிற்பகுதியில் ஒரு தனியுரிம உரிமத்தை விதித்தபோது, அது தவிர்க்க முடியாமல் பெர்க்லி பல்கலைக்கழகம் BSD Unix-ஐ தொடங்க வழிவகுத்தது, இது ஒரு திறந்த மாற்றீடு, இறுதியில் லினஸ் டொர்வால்ட்ஸ் லினக்ஸை உருவாக்க வழிவகுத்தது. ஐரோப்பாவில் டொர்வால்ட்ஸின் லினக்ஸ் உருவாக்கம் திறந்த மூல மென்பொருளின் மையத்தை அமெரிக்காவிலிருந்து மாற்றியது.

AI-யின் பரிணாம வளர்ச்சியுடன், புவியியல் ரீதியாக கூட, இணைகள் வியக்க வைக்கின்றன. இருப்பினும், இந்த முறை, புதிய புவியியல் பகுதிகள் தோன்றியுள்ளன: அபுதாபியின் TII அதன் ஃபால்கான் மாடல்களுடன், சீனாவின் டீப்சீக், அலிபாபாவின் Qwen, மற்றும் மிக சமீபத்தில், இந்தியாவின் க்ருட்ரிம் AI ஆய்வகம் அதன் இண்டிக் மொழிகளுக்கான திறந்த மூல மாடல்களுடன்.

Meta FAIR Paris குழு, முன்னணி ஐரோப்பிய AI ஆய்வகங்கள் மற்றும் புதிய முன்னணி ஆய்வகங்கள் (டீப்சீக், ஃபால்கான், Qwen, க்ருட்ரிம்) AI கண்டுபிடிப்புகளை கணிசமாக துரிதப்படுத்தியுள்ளன. ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் மற்றும் குறியீட்டை வெளிப்படையாகப் பகிர்வதன் மூலம், அவர்கள்:

• நவீன AI நுட்பங்களில் AI பொறியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய தலைமுறையைப் பயிற்றுவித்துள்ளனர்.
• திறந்த ஒத்துழைப்பின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர், தனியுரிம AI ஆய்வகங்களுக்கு வெளியே விரைவான முன்னேற்றங்களைச் செயல்படுத்தியுள்ளனர்.
• மாற்று AI மாடல்களை வழங்கியுள்ளனர், AI அமெரிக்க AI கார்ப்பரேஷன்களால் ஏகபோகமாக்கப்படுவதில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்தியுள்ளனர்.

இந்த நான்கு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளும் (ஐரோப்பா, இந்தியா, அபுதாபி மற்றும் சீனா) இன்னும் தனியுரிம AI மனநிலையில் செயல்படும் ஆதிக்க AIC-களுக்கு சவால் விட ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல AI கூட்டணியை உருவாக்க முடியும்.

ஜனவரி 31, 2025 அன்று டீப்சீக் R1 வெளியானதைத் தொடர்ந்து, என்னிடம் எதையும் கேளுங்கள் (AMA) கேள்வித்தாளில், ஆல்ட்மேன் தனியுரிம AI மாதிரி அணுகுமுறை வரலாற்றின் தவறான பக்கத்தில் இருந்ததை ஒப்புக்கொண்டார்.

காலப்போக்கில், உலகெங்கிலும் உள்ள AI ஆய்வகங்கள் இந்த கூட்டணியில் இணைந்து இந்த துறையை கூட்டாக முன்னேற்றலாம். இது ஒரு அறிவியல் துறை எல்லைகள் மற்றும் அரசியல் சித்தாந்தங்களை ஒரு இலாப நோக்கற்ற முன்முயற்சி மூலம் கடந்து செல்வது இது முதல் முறை அல்ல. இது உலகளாவிய தெற்கால் அடிக்கடி வெளிப்படுத்தப்படும் காலனித்துவ எதிர்ப்பு குறைகளைத் தூண்டாமல் தவிர்க்கும் ஒரு போட்டி முறையை வழங்குகிறது.

வரலாற்று முன்னுதாரணங்கள்: AI-க்கான ஒரு மாதிரியாக மனித மரபணு திட்டம்

ஒரு உயிரியலாளராக, நான் குறிப்பாக மனித மரபணு திட்டத்தின் (HGP) சாதனைகள் மற்றும் அது இறுதியில் செலரா ஜெனோமிக்ஸின் இலாப நோக்கற்ற முன்முயற்சியை எவ்வாறு முறியடித்தது, இந்த துறைக்கும் ஒட்டுமொத்த மனிதகுலத்திற்கும் பயனளித்தது என்பதைப் பற்றி அறிந்திருக்கிறேன்.

HGP என்பது ஒரு அற்புதமான சர்வதேச ஆராய்ச்சி முன்முயற்சியாகும், இது முழு மனித மரபணுவையும் வரைபடமாக்கி வரிசைப்படுத்தியது. 13 வருட ஒத்துழைப்புக்குப் பிறகு 2003-ல் முடிக்கப்பட்டது, இது 2011-ல் வெளியான ஒரு அறிக்கையின்படி, $3 பில்லியன் முதலீட்டில் கிட்டத்தட்ட $800 பில்லியன் பொருளாதார தாக்கத்தை உருவாக்கியுள்ளது (2013-ல் புதுப்பிக்கப்பட்டது, அமெரிக்க பொருளாதாரத்திற்கு 141-க்கு ஒன்று என்ற முதலீட்டின் மீதான வருவாய் - ஒவ்வொரு $1 கூட்டாட்சி HGP முதலீடும் பொருளாதாரத்தில் $141 உருவாக்கத்திற்கு பங்களித்துள்ளது). இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம், நோய் தடுப்பு மற்றும் மரபணு ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களை செயல்படுத்தி, மருத்துவம், உயிரி தொழில்நுட்பம் மற்றும் மரபியல் ஆகியவற்றில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. வரிசைப்படுத்தும் பணி மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆறு நாடுகளில் உள்ள 20 ஆய்வகங்களால் மேற்கொள்ளப்பட்டது: அமெரிக்கா, இங்கிலாந்து, பிரான்ஸ், ஜெர்மனி, ஜப்பான் மற்றும் சீனா.

செலரா ஜெனோமிக்ஸ் இலாபத்திற்காக மரபணு வரிசைகளை வரிசைப்படுத்த முயன்றாலும், HGP திறந்த தரவு பகிர்வுக்கு முன்னுரிமை அளித்தது, இது அதன் பெர்முடா கோட்பாடுகளில் பொறிக்கப்பட்டுள்ளது. பிப்ரவரி 1996-ல் பெர்முடாவில் நடந்த மனித மரபணு வரிசைப்படுத்துதல் பற்றிய சர்வதேச வியூகக் கூட்டத்தின் போது நிறுவப்பட்ட இந்தக் கோட்பாடுகள், HGP-க்கான தரவு பகிர்வு கொள்கைகளை வடிவமைப்பதில் முக்கியமானவை மற்றும் உலகளவில் மரபணு ஆராய்ச்சி நடைமுறைகளில் நீடித்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன. அதன் முக்கிய கோட்பாடுகள்:

1. உடனடி தரவு வெளியீடு: HGP-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து மனித மரபணு வரிசை தரவுகளும் பொது தரவுத்தளங்களில் வெளியிடப்பட வேண்டும், முன்னுரிமை உருவாக்கப்பட்ட 24 மணி நேரத்திற்குள். இந்த விரைவான பரவல் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்துவதையும் சமூக நன்மைகளை அதிகரிப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டது.
2. இலவச மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற அணுகல்: தரவுகள் உலகளாவிய அறிவியல் சமூகம் மற்றும் பொதுமக்களுக்கு இலவசமாக கிடைக்கச் செய்யப்பட வேண்டும், ஆராய்ச்சி அல்லது மேம்பாட்டு நோக்கங்களுக்காக அவற்றின் பயன்பாட்டில் எந்த தடையும் இல்லை.
3. அறிவுசார் சொத்துரிமை கோரிக்கைகளைத் தடுத்தல்: பங்கேற்பாளர்கள் முதன்மை மரபணு வரிசை தரவுகளில் எந்த அறிவுசார் சொத்துரிமையும் கோரப்படாது என்று ஒப்புக்கொண்டனர், இது ஒரு திறந்த அறிவியல் நெறிமுறையை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் காப்புரிமை காரணமாக ஆராய்ச்சிக்கு ஏற்படக்கூடிய தடைகளைத் தடுக்கிறது.

ஆளுகையைப் பொறுத்தவரை, HGP என்பது ஒரு கூட்டு மற்றும் ஒருங்கிணைந்த அறிவியல் முன்முயற்சி, ஒரு தனி அமைப்பு அல்லது நிறுவனம் அல்ல. இது பல்வேறு ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கு அரசாங்க மானியங்கள் மற்றும் ஒப்பந்தங்கள் மூலம் நிதியளிக்கப்பட்ட ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட முயற்சியாகும். அதன் பட்ஜெட்டின் ஒரு பகுதி (3–5%) மனித மரபணு வரிசைப்படுத்துதல் தொடர்பான நெறிமுறை, சட்ட மற்றும் சமூக கவலைகளைப் படிப்பதற்கும் நிவர்த்தி செய்வதற்கும் அர்ப்பணிக்கப்பட்டது.

AI பாதுகாப்பு மற்றும் திறந்த மூல AI-ஐ இணைத்தல்

திறந்த மூல AI-யின் மற்றொரு முக்கியமான நன்மை AI பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியில் அதன் பங்கு.

2024-ல் நடந்த AI சியோல் உச்சி மாநாடு, AIC-கள் உலகின் பிற பகுதிகளை விட குறிப்பிடத்தக்க முன்னணியில் இருந்த நேரத்தில் இருத்தலியல் அபாயங்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தியது. மே 2024 வரை, முன்னாள் கூகிள் CEO எரிக் ஷ்மிட், AI-ல் அமெரிக்கா சீனாவை விட 2–3 ஆண்டுகள் முன்னால் இருப்பதாகவும், ஐரோப்பா ஒழுங்குமுறையில் அதிக அக்கறை காட்டுவதால் பொருத்தமற்றது என்றும் கூறினார். உச்சி மாநாடு வெற்றி பெற்றிருந்தால், அது AI பாதுகாப்பு முடிவுகளின் கட்டுப்பாட்டை இந்த நிறுவனங்களுக்கு திறம்பட வழங்கியிருக்கும். அதிர்ஷ்டவசமாக, அது நடக்கவில்லை.

இப்போது திறந்த மூல AI தொழில்நுட்ப இடைவெளியைக் குறைப்பதால், பாதுகாப்பு விவாதங்கள் இனி ஒரு சில ஆதிக்க வீரர்களால் மட்டுமே தீர்மானிக்கப்படாது. அதற்கு பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் ஐரோப்பா, இந்தியா, சீனா மற்றும் அபுதாபியைச் சேர்ந்த AI ஆய்வகங்கள் உட்பட - பங்குதாரர்களின் பரந்த மற்றும் மாறுபட்ட குழு - AIC-களுடன் இணைந்து விவாதத்தை வடிவமைக்க வாய்ப்பு உள்ளது.

மேலும், திறந்த மூல AI உலகளாவிய தடுப்பு திறன்களை மேம்படுத்துகிறது, எந்தவொரு தனி நடிகரும் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளை பொறுப்புக்கூறல் இல்லாமல் ஏகபோகமாக்கவோ அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தவோ முடியாது என்பதை உறுதி செய்கிறது. AI பாதுகாப்பிற்கான இந்த பரவலாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை, திறன்கள் மற்றும் மேற்பார்வை இரண்டையும் உலகளாவிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் சமமாக விநியோகிப்பதன் மூலம் சாத்தியமான இருத்தலியல் அச்சுறுத்தல்களைத் தணிக்க உதவும்.

பாரிஸ் கோட்பாடுகளுடன் ஒரு மனித AI திட்டம்

AI-யின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் அடுத்த வாரம் பாரிஸில் நடைபெறும் AI அதிரடி உச்சி மாநாடு என்ன பங்கு வகிக்க முடியும்?

இது மனித மரபணு திட்டத்தின் மாதிரியைப் பின்பற்றி, உலகளாவிய அளவில் திறந்த மூல AI வளர்ச்சியை முன்னேற்றுவதற்கும் ஆதரிப்பதற்கும் ஒரு மனித AI திட்டத்தை நிறுவுவதற்கான ஒரு முக்கியமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. முன்னோடி ஐரோப்பிய AI ஆய்வகங்கள் முதல் டீப்சீக் வரையிலான தற்போதைய திறந்த மூல பங்களிப்புகள் ஏற்கனவே இந்த துறையை துரிதப்படுத்துகின்றன மற்றும் AIC-களுடனான இடைவெளியைக் குறைக்க உதவுகின்றன.

AI-யின் திறன்கள் பொதுவான திறந்த மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் முதிர்ச்சியால் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன, ஆயிரக்கணக்கான முதிர்ந்த திட்டங்கள், அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஆளுகை மாதிரிகள் மற்றும் நிறுவனம், கல்வித்துறை மற்றும் அரசாங்கத்துடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு.

AI திறந்த மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு கிட்ஹப் மற்றும் கிட்லாப் போன்ற தளங்களிலிருந்தும் பயனடைகிறது. மிக சமீபத்தில், திறந்த மூல AI-க்கான அர்ப்பணிக்கப்பட்ட தளங்களான ஹக்கிங் ஃபேஸ் - மூன்று பிரெஞ்சு தொழில்முனைவோர்களால் இணைந்து நிறுவப்பட்ட ஒரு அமெரிக்க நிறுவனம் - சமூகத்திற்கான விநியோக தளங்களாக ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கத் தொடங்கியுள்ளன.

1990-களின் முற்பகுதியில் மனித மரபணு வரிசைப்படுத்துதலுடன் ஒப்பிடும்போது திறந்த மூல AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ஒப்பீட்டு முதிர்ச்சியைக் கருத்தில் கொண்டு, ஒரு மனித AI திட்டம் திறந்த மூல AI-க்கு எவ்வாறு பயனளிக்கும்?

ஒன்று, ஐரோப்பிய ஒன்றியம் பெரும்பாலும் AIC-கள் மற்றும் அதன் சொந்த முன்னணி AI ஆய்வகங்களால் திறந்த மூலத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதற்காக விமர்சிக்கப்படுகிறது. ஒரு மனித AI திட்டம் பங்கேற்கும் நாடுகள் மற்றும் பிராந்தியங்களில் ஒழுங்குமுறை சீரமைப்பு மற்றும் தரநிலைகளை உருவாக்க ஒரு கூட்டு முயற்சியை அர்ப்பணிக்க முடியும். ஐரோப்பா, இந்தியா, அபுதாபி மற்றும் சீனா ஆகியவற்றின் ஆரம்ப பங்களிப்புகளுடன் ஒரு ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை, இந்த பகிரப்பட்ட ஒழுங்குமுறை பிராந்தியத்தில் (திறந்த மூலத்திற்கான ஒரு வகையான இலவச வர்த்தக பகுதி) திறந்த மூல மாதிரிகளை பரப்புவதற்கு உதவும்.

நிச்சயமாக நிரூபிக்கப்படவில்லை என்றாலும், JLF-ல் டீப்சீக்கின் எதிர்வினைக்கு வடிவம் கொடுத்த போட்டி சார்ந்த இயக்கவியலுடன் இணைகள் உள்ளன. இதேபோல், AI ஒழுங்குமுறை புதுமையை வளர்ப்பதற்கும், பொது நலனை அதிகரிப்பதற்கும் - நிறுவனங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் இருவருக்கும் - கவனம் செலுத்தி வடிவமைக்கப்படலாம், மாறாக AIC-களின் முன்னேற்றத்தைத் தடுப்பதற்கான அல்லது இடைவெளியைக் குறைக்க முயற்சிக்கும் உள்நாட்டு AI சாம்பியன்களைத் தடுப்பதற்கான ஒரு சாத்தியமான பொறிமுறையாக செயல்படுவதற்குப் பதிலாக.

இந்த திட்டம் திறமை பரிமாற்றத்தை எளிதாக்கும் மற்றும் திறந்த மூல AI-க்கான பகிரப்பட்ட கணக்கீட்டு உள்கட்டமைப்பிற்கு (ஆற்றல் உள்கட்டமைப்புடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது) நிதியளிக்கும். உலகின் சில பகுதிகளில் உள்ள திறமையான STEM பட்டதாரிகள் தற்போது தங்கள் நாடு இல்லாத உலகத்தரம் வாய்ந்த AI உள்கட்டமைப்பை அணுகுவதற்கு போராடக்கூடும் என்பது கீழேயுள்ள விளக்கப்படத்திலிருந்து தெளிவாகிறது.

ஒத்துழைப்பின் மற்றொரு பகுதி மாதிரிகள் மற்றும் தரவு தொகுப்புகளுக்கான திறந்த அணுகல் தரநிலைகளில் சிறந்த நடைமுறைகளை நிறுவுவதாகும், இதில் எடைகள், குறியீடு மற்றும் ஆவணங்கள் அடங்கும்.

இந்த திட்டம் AI பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியில் உலகளாவிய ஒத்துழைப்பை வளர்க்கும். சீரமைப்பு சிக்கல்களை சரிசெய்ய இரகசியமாக போட்டியிடுவதற்கு பதிலாக, பாரிஸ் முதல் பெய்ஜிங் முதல் பெங்களூர் வரையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரிகளை மதிப்பீடு செய்வதற்கும் அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் இணைந்து பணியாற்றலாம். அனைத்து பாதுகாப்பு கண்டுபிடிப்புகளும் (எ.கா., தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடுகளைக் குறைப்பதற்கான முறைகள் அல்லது விளக்கத்திற்கான கருவிகள்) திறந்த களத்தில் உடனடியாக பகிரப்படலாம்.

இந்த கொள்கை AI பாதுகாப்பு என்பது ஒரு உலகளாவிய பொது நன்மை என்பதை அங்கீகரிக்கும் - ஒரு ஆய்வகத்தில் ஒரு திருப்புமுனை (AI பகுத்தறிவை வெளிப்படையானதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு புதிய வழிமுறை) அனைவருக்கும் பயனளிக்க வேண்டும், தனியுரிமையாக வைக்கப்படக்கூடாது. கூட்டுப் பொறுப்பு கலாச்சாரத்தை ஊக்குவிக்க கூட்டு பாதுகாப்பு அளவுகோல்கள் மற்றும் சவால் நிகழ்வுகள் ஏற்பாடு செய்யப்படலாம். பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியை ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், இந்த திட்டம் சாத்தியமான AI தவறான பயன்பாடு அல்லது விபத்துகளுக்கு முன்னால் இருக்கவும், சக்திவாய்ந்த AI அமைப்புகள் கவனத்துடன் நிர்வகிக்கப்படுகின்றன என்பதை பொதுமக்களுக்கு உறுதியளிக்கவும் நோக்கமாக இருக்கும்.

2023-ல் பிளெட்ச்லி பூங்காவில் நடந்த இங்கிலாந்து AI பாதுகாப்பு உச்சி மாநாட்டில் இருத்தலியல் அபாயத்தின் மீதான கவனம், அணு ஆயுத பரவல் ஒப்புமையை மிகைப்படுத்தியதன் மூலம், பாதுகாப்பு ஒரு பொது நன்மையாகக் கருதப்படும் பிற பகுதிகளை ஆராய்வதற்கான வாய்ப்பை இழந்தது: இணைய பாதுகாப்பு, நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் மற்றும் நோயெதிர்ப்பு (கோவிட்-19 க்கு பிந்தைய பல சுவாரஸ்யமான முன்முயற்சிகளுடன்), மற்றும் விமான பாதுகாப்பு.

இந்த திட்டம் பாதுகாப்பான மற்றும் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சியை வளர்ப்பதற்காக தனியார் ARC பரிசு அறக்கட்டளையால் தற்போது மேற்கொள்ளப்படும் பணிகளுடன் கூட்டாளியாகவும் மேலும் முன்னேறவும் முடியும். Keras திறந்த மூல நூலகத்தின் உருவாக்கியாளர் ஃபிராங்கோயிஸ் சோலெட் மற்றும் Zapier மென்பொருள் நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் மைக் நூப் ஆகியோரால் இணைந்து நிறுவப்பட்ட ARC பரிசு, செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) ஆராய்ச்சியை முன்னேற்றுவதற்காக பொது போட்டிகளை நடத்தும் ஒரு இலாப நோக்கற்ற அமைப்பாகும். அவர்களின் முதன்மை நிகழ்வான ARC பரிசு போட்டி, ARC-AGI அளவுகோலுக்கு திறந்த மூல தீர்வுகளை உருவாக்கி வழங்கக்கூடிய பங்கேற்பாளர்களுக்கு $1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தொகையை வழங்குகிறது - இது ஒரு AI அமைப்பின் பொதுமைப்படுத்தும் மற்றும் புதிய திறன்களை திறமையாகப் பெறும் திறனை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சோதனை.

ARC பரிசு அறக்கட்டளையின் திறந்த மூல தீர்வுகள் மற்றும் பொது போட்டிகள் மீதான முக்கியத்துவம், ARC பரிசு அறக்கட்டளை இணையதளத்தில் “AGI” இன் கீழ் கூறப்பட்டுள்ளபடி, AI வளர்ச்சியில் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை வளர்ப்பதற்கான மனித AI திட்டத்தின் இலக்குகளுடன் தடையின்றி ஒத்துப்போகிறது:

“LLM-கள் கற்பனை செய்ய முடியாத அளவு தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன, இருப்பினும் அவை பயிற்சி அளிக்கப்படாத எளிய சிக்கல்களுக்கு ஏற்பவோ அல்லது எவ்வளவு அடிப்படையானதாக இருந்தாலும் புதிய கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்யவோ முடியவில்லை. வலுவான சந்தை ஊக்கத்தொகைகள் முன்னணி AI ஆராய்ச்சியை மூடிய மூலமாக செல்லத் தள்ளியுள்ளன. ஆராய்ச்சி கவனமும் வளங்களும் ஒரு முட்டுச்சந்திற்கு இழுக்கப்படுகின்றன. ARC பரிசு ஆராய்ச்சியாளர்களை புதிய தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைகளைக் கண்டறிய ஊக்குவிப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது திறந்த AGI முன்னேற்றத்தை முன்னோக்கி நகர்த்துகிறது.”

HGP-ஐப் போலவே, மனித AI திட்டமும் அதன் நிதியின் ஒரு பகுதியை நெறிமுறை ஆளுகை மற்றும் மேற்பார்வைக்கு அர்ப்பணிக்கும். இதில் பதிப்புரிமை பற்றிய விவாதங்களும் அடங்கும். இந்த திட்டம், பயிற்சியில் சிறந்த தகவல்களை இலவசமாக அணுகுவதன் நெறிமுறைகளை சமூகம் கருத்தில் கொள்ள உதவும், அதே நேரத்தில் அதன் மேல் தனியுரிம மாதிரிகளை உருவாக்கும். உயிரியல் துறையில், கூகிள் டீப்மைண்டின் ஆல்பாஃபோல்ட் மாதிரி புரத அமைப்பை கணிக்க முக்கியமான புரத தரவு வங்கி, 50 ஆண்டுகளில் $10 பில்லியன் நிதியுதவிக்கு சமமான தேவைப்பட்டிருக்கலாம் என்பது நன்கு அறியப்பட்டதாகும். AI வளர்ச்சிக்கான நிதியை எவ்வாறு தொடர்வது அல்லது தனியுரிம AIC-கள் அசல் படைப்பு படைப்பாளர்களுடன் வருவாயை எவ்வாறு பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டும் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க இந்த திட்டம் உதவும்.

ஒன்றாக, இந்த பாரிஸ் கோட்பாடுகளும் மனித AI திட்டமும் AI-ஐ உலகளவில் மேலும் வெளிப்படையான, கூட்டு மற்றும் நெறிமுறை முறையில் முன்னேற்ற உதவும். அவை ஏற்கனவே உள்ள திறந்த மூல மென்பொருள் மற்றும் AI-குறிப்பிட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் தளங்களுக்குள், ஐரோப்பாவிலிருந்து மத்திய கிழக்கு, இந்தியா மற்றும் இப்போது சீனா வரையிலான முன்னணி திறந்த மூல பங்களிப்பாளர்களின் சாதனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கும்.

AI உடன் வரலாறு மீண்டும் நிகழ்கிறது

நமக்கு முன்னால் உள்ள வாய்ப்பு மகத்தானது. மிஸ்ட்ரல் AI, kyutai, BFL, ஸ்டெபிலிட்டி மற்றும் மிக சமீபத்தில் டீப்சீக் ஆகியவை ஒத்துழைப்பு தனியுரிம AIC-களை விட அதிகமாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்கும் ஒரு எதிர்காலம் சாத்தியம் என்ற நம்பிக்கையை பொதுமக்களுக்கு அளித்துள்ளன.

இந்த தொழில்நுட்ப திருப்புமுனையின் ஆரம்ப கட்டத்தில் நாம் இன்னும் இருக்கிறோம். AIC-கள் இந்த துறைக்கு செய்த பங்களிப்புகளுக்கு நாம் நன்றியுள்ளவர்களாக இருக்க வேண்டும். AI அதிரடி உச்சி மாநாடு முன்னோடியில்லாத அளவில் கூட்டு கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதற்கும், முடிந்தவரை பல வீரர்களை வரலாற்றின் சரியான பக்கத்திற்கு கொண்டு வருவதற்கும் ஒரு வாய்ப்பாக இருக்க வேண்டும்.

இது மீண்டும் 1789. நாம் தொழில்நுட்ப இறையாண்மைக்கான போராட்டத்தை, அதிகார பரவலாக்கத்தை மற்றும் AI-ஐ ஒரு பொது நன்மையாகக் கோருவதைக் காண்கிறோம். 1789-ல் போலவே, இந்த புரட்சியும் கட்டுப்படுத்தப்படாது.