பகுத்தறிவுப் புரட்சி: AI கணக்கீட்டில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்
என்விடியாவின் வருடாந்திர GTC மாநாட்டில் CNBC’யின் ஜிம் கிராமருடன் புதன்கிழமை நடந்த நேர்காணலில், CEO ஜென்சன் ஹுவாங், சீன ஸ்டார்ட்அப் DeepSeek’இன் புதுமையான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரியின் ஆழமான தாக்கங்கள் குறித்து வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டினார். நிலவும் தொழில்துறை அனுமானங்களுக்கு மாறாக, இந்த அற்புதமான மாதிரி கணிசமாக அதிக கணக்கீட்டு சக்தியைக் கோருகிறது, குறைவாக அல்ல என்று ஹுவாங் வலியுறுத்தினார்.
DeepSeek’இன் R1 மாதிரியை ‘அற்புதமானது’ என்று ஹுவாங் பாராட்டினார், இது ‘முதன்முதலில் வெளிப்படையாக உருவாக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு மாதிரி’ என்ற அதன் முன்னோடி அந்தஸ்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த மாதிரி சிக்கல்களை படிப்படியாகப் பிரித்து, பல்வேறு சாத்தியமான தீர்வுகளை உருவாக்கி, அதன் பதில்களின் சரியான தன்மையை கடுமையாக மதிப்பிடும் தனித்துவமான திறனை அவர் விவரித்தார்.
இந்த பகுத்தறியும் திறன், ஹுவாங் விளக்கினார், அதிகரித்த கணக்கீட்டு தேவைக்கு முக்கியமானது. ‘இந்த பகுத்தறிவு AI, பகுத்தறிவு அல்லாத AI ஐ விட 100 மடங்கு அதிக கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது,’ என்று அவர் கூறினார், பரவலான தொழில்துறை எதிர்பார்ப்புகளுடன் முற்றிலும் மாறுபட்டதைக் காட்டுகிறது. AI மாதிரிகளில் முன்னேற்றங்கள் தவிர்க்க முடியாமல் அதிக செயல்திறன் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு தேவைகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்ற வழக்கமான ஞானத்தை இந்த வெளிப்பாடு சவால் செய்கிறது.
ஜனவரி விற்பனை: புதுமையை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது
ஜனவரி பிற்பகுதியில் DeepSeek மாதிரியின் வெளியீடு ஒரு வியத்தகு சந்தை பதிலை தூண்டியது. AI பங்குகளில் பாரிய விற்பனை ஏற்பட்டது, முதலீட்டாளர்களின் அச்சம் மாதிரி குறைவான ஆற்றல் மற்றும் நிதி ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தும் போது முன்னணி போட்டியாளர்களுக்கு இணையான செயல்திறனை அடைய முடியும் என்று தூண்டியது. AI சிப் சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சக்தியான Nvidia, ஒரே வர்த்தக அமர்வில் 17% சரிவை சந்தித்தது, கிட்டத்தட்ட $600 பில்லியன் சந்தை மூலதனத்தை அழித்தது - இது அமெரிக்க நிறுவனத்தின் வரலாற்றில் மிகப்பெரிய ஒரு நாள் சரிவாகும்.
இருப்பினும், இந்த சந்தை எதிர்வினை, மாதிரியின் உண்மையான தன்மையை தவறாகப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் ஏற்பட்டது. DeepSeek’இன் R1 மாதிரி AI திறன்களில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது என்றாலும், அதன் பகுத்தறிவு-மைய அணுகுமுறை கணக்கீட்டு சக்தியில் கணிசமான அதிகரிப்பு தேவைப்படுகிறது, இது ஆரம்பத்தில் பல முதலீட்டாளர்களால் கவனிக்கப்படவில்லை.
Nvidia’வின் GTC மாநாடு: AI உள்கட்டமைப்பின் எதிர்காலத்தை வெளியிடுதல்
Nvidia தனது GTC மாநாட்டில் செய்த முக்கிய அறிவிப்புகள் சிலவற்றைப் பற்றி விவாதிக்க ஹுவாங் இந்த நேர்காணலை ஒரு வாய்ப்பாகப் பயன்படுத்தினார். இந்த அறிவிப்புகள், வளர்ந்து வரும் AI புரட்சிக்கு ஆதரவாக தேவையான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன என்று அவர் கூறினார்.
ஹுவாங் எடுத்துக்காட்டிய முக்கிய கவனம் செலுத்தும் பகுதிகள்:
ரோபாட்டிக்ஸுக்கான AI உள்கட்டமைப்பு: ரோபாட்டிக்ஸ் பயன்பாடுகளின் தனித்துவமான தேவைகளுக்கு ஏற்ப சிறப்பு AI உள்கட்டமைப்பை Nvidia தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறது. இது பல்வேறு தொழில்களில் உள்ள அறிவார்ந்த ரோபோக்களின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை துரிதப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தீர்வுகளை உள்ளடக்கியது.
எண்டர்பிரைஸ் AI தீர்வுகள்: வணிகங்களுக்கான AI இன் மாற்றத்தக்க திறனை அங்கீகரித்து, Nvidia முன்னணி எண்டர்பிரைஸ் தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுடன் மூலோபாய கூட்டாண்மைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த ஒத்துழைப்புகள் Nvidia’வின் AI தொழில்நுட்பங்களை எண்டர்பிரைஸ் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன, உற்பத்தித்திறன், செயல்திறன் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துகின்றன.
- Dell: AI-இயக்கப்பட்ட சக்திவாய்ந்த சர்வர்கள் மற்றும் பணிநிலையங்களை வணிகங்களுக்கு வழங்க Nvidia, Dell உடன் இணைந்து செயல்படுகிறது, இது பரந்த அளவிலான AI பணிச்சுமைகளுக்கு உகந்ததாக உள்ளது.
- HPE: HPE உடனான கூட்டாண்மை AI க்கான உயர்-செயல்திறன் கணக்கீட்டு தீர்வுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது நிறுவனங்கள் சிக்கலான AI சவால்களை சமாளிக்க உதவுகிறது.
- Accenture: Nvidia, Accenture உடன் இணைந்து தொழில்துறைகளில் உள்ள வணிகங்கள் AI தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்ளவும் செயல்படுத்தவும் உதவுகிறது, Accenture’ரின் ஆலோசனை நிபுணத்துவம் மற்றும் Nvidia’வின் தொழில்நுட்ப தளத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
- ServiceNow: Nvidia’வின் AI திறன்களை ServiceNow’வின் தளத்துடன் ஒருங்கிணைப்பது IT சேவை நிர்வாகத்தை தானியக்கமாக்குவதையும் மேம்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
- CrowdStrike: Nvidia, CrowdStrike உடன் இணைந்து AI உடன் சைபர் பாதுகாப்பு தீர்வுகளை மேம்படுத்துகிறது, இது வேகமான மற்றும் பயனுள்ள அச்சுறுத்தல் கண்டறிதல் மற்றும் பதிலளிப்பை செயல்படுத்துகிறது.
AI பூம்: ஜெனரேட்டிவ் முதல் ரீசனிங் மாடல்கள் வரை
ஹுவாங் AI நிலப்பரப்பு பற்றிய தனது கண்ணோட்டத்தையும் வழங்கினார், முற்றிலும் உருவாக்கும் AI மாதிரிகளில் இருந்து பகுத்தறியும் திறன்களை உள்ளடக்கியவற்றிற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை கவனித்தார்.
ஜெனரேட்டிவ் AI: AI இன் முந்தைய அலை, ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோ போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தியது. ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், உருவாக்கும் AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பகுத்தறியும் திறன், சூழலைப் புரிந்துகொள்வது அல்லது சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது போன்ற திறன்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
ரீசனிங் AI: DeepSeek’இன் R1 போன்ற பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் தோற்றம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த மாதிரிகள் தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், அனுமானங்களை எடுக்கலாம் மற்றும் சிக்கல்களை மனிதனைப் போன்ற வழியில் தீர்க்கலாம், AI பயன்பாடுகளுக்கான புதிய சாத்தியங்களை திறக்கலாம்.
ஹுவாங்கின் நுண்ணறிவு AI துறையின் மாறும் தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்பு பெருகிய முறையில் அதிநவீன மற்றும் திறன்மிக்க மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை இயக்குகிறது.
ஒரு டிரில்லியன் டாலர் வாய்ப்பு: AI கணக்கீட்டின் எதிர்காலம்
எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, AI இன் அதிகரித்து வரும் தேவைகளால் இயக்கப்படும் உலகளாவிய கணக்கீட்டு மூலதன செலவினங்களில் வியத்தகு விரிவாக்கத்தை ஹுவாங் கணித்தார். இந்த தசாப்தத்தின் முடிவில் இந்த செலவினங்கள் ஒரு டிரில்லியன் டாலர்களை எட்டும் என்று அவர் எதிர்பார்க்கிறார், AI தொடர்பான உள்கட்டமைப்புக்கு சிங்கப் பங்கு அர்ப்பணிக்கப்படும்.
‘எனவே, இந்த தசாப்தத்தின் முடிவில் ஒரு டிரில்லியன் டாலர்களில் ஒரு சதவீதமாக எங்கள் வாய்ப்பு மிகப் பெரியது,’ என்று ஹுவாங் குறிப்பிட்டார், இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் Nvidia வின் மகத்தான வளர்ச்சி திறனை வலியுறுத்தினார். ‘நாங்கள் நிறைய உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க வேண்டும்.’
இந்த தைரியமான கணிப்பு AI இன் மாற்றத்தக்க சக்தியில் Nvidia வின் நம்பிக்கையையும், இந்த புரட்சிக்கு அடிப்படையாக இருக்கும் அடித்தள தொழில்நுட்பங்களை வழங்குவதற்கான அதன் உறுதிப்பாட்டையும் பிரதிபலிக்கிறது. AI மாதிரிகள் தொடர்ந்து முன்னேறும்போது, குறிப்பாக பகுத்தறிவு துறையில், உயர்-செயல்திறன் கணக்கீட்டு உள்கட்டமைப்புக்கான தேவை உயரும், இந்த தொழில்நுட்ப எல்லையில் முன்னணியில் இருக்கும் Nvidia போன்ற நிறுவனங்களுக்கு முன்னோடியில்லாத வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.
ஆழமான பார்வை: DeepSeek’இன் ரீசனிங் மாடலின் முக்கியத்துவம்
ஹுவாங்கின் கருத்துக்களின் தாக்கங்களை முழுமையாகப் பாராட்ட, DeepSeek’இன் R1 மாதிரி மற்றும் அதன் பகுத்தறியும் திறன்களின் தன்மையை ஆழமாக ஆராய்வது முக்கியம்.
ரீசனிங் மாடல் என்றால் என்ன?
முதன்மையாக முறை அங்கீகாரம் மற்றும் புள்ளிவிவர தொடர்புகளை நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய AI மாதிரிகளைப் போலல்லாமல், பகுத்தறிவு மாதிரிகள் மனிதனைப் போன்ற அறிவாற்றல் செயல்முறைகளைப் பின்பற்றுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவர்களால் முடியும்:
- தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்: சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய படிகளாக உடைக்கவும்.
- அனுமானங்களை வரைதல்: கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுக்கவும்.
- தீர்வுகளை மதிப்பிடுதல்: சாத்தியமான பதில்களின் செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் சரியான தன்மையை மதிப்பிடவும்.
- புதிய தகவல்களுக்கு ஏற்ப: புதிய உள்ளீடுகள் அல்லது பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் அவற்றின் பகுத்தறிவு செயல்முறையை சரிசெய்யவும்.
இந்த திறன்கள் பாரம்பரிய AI அணுகுமுறைகளுக்கு அப்பாற்பட்ட சிக்கல்களைச் சமாளிக்க பகுத்தறிவு மாதிரிகளுக்கு உதவுகின்றன. அவை தெளிவின்மை, நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் முழுமையற்ற தகவல்களைக் கையாள முடியும், இது பரந்த அளவிலான உண்மையான உலக பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
பகுத்தறிவுக்கு அதிக கணக்கீடு ஏன் தேவைப்படுகிறது?
பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் அதிகரித்த கணக்கீட்டு கோரிக்கைகள் பல காரணிகளிலிருந்து எழுகின்றன:
- பல-படி செயலாக்கம்: பகுத்தறிவில் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட படிகளின் வரிசை அடங்கும், ஒவ்வொன்றிற்கும் கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
- பல சாத்தியக்கூறுகளின் ஆய்வு: பகுத்தறிவு மாதிரிகள் பெரும்பாலும் உகந்த ஒன்றை அடைவதற்கு முன்பு பல சாத்தியமான தீர்வுகளை ஆராய்கின்றன.
- அறிவு பிரதிநிதித்துவம்: பகுத்தறிவு மாதிரிகளுக்கு அறிவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் கையாளவும் அதிநவீன வழிகள் தேவைப்படுகின்றன, இது கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமாக இருக்கும்.
- சரிபார்ப்பு மற்றும் மதிப்பீடு: தீர்வுகளின் கடுமையான மதிப்பீடு கணக்கீட்டு சுமையை அதிகரிக்கிறது.
சாராம்சத்தில், பகுத்தறிவு மாதிரிகள் மேம்பட்ட அறிவாற்றல் திறன்களுக்காக கணக்கீட்டு செயல்திறனை வர்த்தகம் செய்கின்றன. அவை வள நுகர்வை குறைப்பதை விட சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
பரந்த தாக்கம்: AI தொழிலுக்கான தாக்கங்கள்
DeepSeek’இன் மாதிரி மற்றும் AI கணக்கீட்டின் எதிர்காலம் பற்றிய ஹுவாங்கின் கருத்துக்கள் தொழில்துறைக்கு தொலைநோக்கு தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன:
- சிறப்பு வன்பொருளுக்கான அதிகரித்த தேவை: பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் எழுச்சி சிறப்பு வன்பொருளுக்கான தேவையை அதிகரிக்கும், அதாவது GPUகள் மற்றும் AI முடுக்கிகள், இந்த மாதிரிகளின் கணக்கீட்டு கோரிக்கைகளை திறமையாக கையாள முடியும்.
- AI உள்கட்டமைப்பில் கவனம்: நிறுவனங்கள் பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்க AI உள்கட்டமைப்பில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும்.
- AI ஆராய்ச்சி முன்னுரிமைகளில் மாற்றம்: DeepSeek மாதிரியின் வெற்றி பகுத்தறிவு அடிப்படையிலான AI அணுகுமுறைகளில் மேலும் ஆராய்ச்சியைத் தூண்டும்.
- AI பயன்பாடுகளுக்கான புதிய வாய்ப்புகள்: பகுத்தறிவு மாதிரிகள் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு, நிதி மாதிரியாக்கம் மற்றும் மருத்துவ கண்டறிதல் போன்ற பகுதிகளில் AI க்கான புதிய சாத்தியங்களை திறக்கும்.
- போட்டி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு: அதிக சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான பகுத்தறிவு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான போட்டி AI சிப் சந்தையில் போட்டியை தீவிரப்படுத்தும் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கும்.
AI நிலப்பரப்பு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் ஹுவாங்கின் நுண்ணறிவு இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க பார்வையை வழங்குகிறது. பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் எழுச்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது, பெருகிய முறையில் சிக்கலான சிக்கல்களைச் சமாளிக்கவும், கண்டுபிடிப்பின் புதிய எல்லைகளைத் திறக்கவும் கூடிய AI அமைப்புகளுக்கு வழி வகுக்கிறது. உயர்-செயல்திறன் கணக்கீடு மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பில் கவனம் செலுத்தும் Nvidia, இந்த அற்புதமான பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்க நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. ‘எதிர்காலத்தின் உள்கட்டமைப்பை’ உருவாக்குவதற்கான நிறுவனத்தின் அர்ப்பணிப்பு AI இன் மாற்றத்தக்க சக்தியில் அதன் நம்பிக்கையையும், தொழில்களை மறுவடிவமைப்பதற்கும், சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளை மறுவரையறை செய்வதற்கும் அதன் திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.