துரிதப்படுத்தப்பட்ட கண்டுபிடிப்பின் வேகம்: இருமுனைக் கத்தி
AI சந்தையில் NVIDIA-வின் தற்போதைய ஆதிக்கம் மறுக்க முடியாதது. வளர்ந்து வரும் AI மீதான மிகையான எதிர்பார்ப்பை நிறுவனம் முன்கூட்டியே மற்றும் புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்திக் கொண்டது, முன்னோக்குத் தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்துடன், போட்டியாளர்களைப் பின்தங்க வைத்தது. இருப்பினும், ஆய்வாளர் டான் நைஸ்டெட் எடுத்துக்காட்டியது போல், கண்டுபிடிப்புகளுக்கான இந்த இடைவிடாத நாட்டம், விநியோகச் சங்கிலியின் சோர்வுக்கு வழிவகுக்கும். Blackwell GB200 உடன் எதிர்கொள்ளும் சவால்களில் இதன் அறிகுறிகளை நாம் ஏற்கனவே கண்டிருக்கிறோம்.
மே 2024 இல் Computex இல், NVIDIA தனது AI சாலை வரைபடத்தை துரிதப்படுத்தும் நோக்கத்தை தைரியமாக அறிவித்தது, புதிய கட்டமைப்பு வெளியீடுகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியை ஒரு வருடமாகக் குறைத்தது. இந்த நடவடிக்கை வெளிப்படையாக சந்தை எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டது, மேலும் முக்கியமாக, போட்டியாளர்களுக்கு எந்த ‘மூச்சு விடுவதற்கான இடைவெளியையும்’ மறுத்தது. பின்னர், வெளிப்படையாக அவசர அவசரமாக, 2024 ஆம் ஆண்டின் நான்காம் காலாண்டில் Blackwell GB200 AI சேவையகங்கள் ‘வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகளில்’ வெளியிடப்படும் என்ற எச்சரிக்கையுடன், NVIDIA-வின் தலைமையின் மீதான சந்தை நம்பிக்கையைத் தக்கவைத்தது. ஆனால் இந்த உத்தி உண்மையிலேயே பலனளித்ததா?
Blackwell கட்டமைப்பு குறிப்பிடத்தக்க விளைச்சல் விகித சிக்கல்களை எதிர்கொண்டது, விநியோகச் சங்கிலியில் தடைகளை ஏற்படுத்தியது. NVIDIA-வின் CEO, Jensen Huang, இந்தக் கட்டமைப்பு குறைபாடுகளை ஒப்புக்கொண்டார். 2025 ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டின் தொடக்கத்தில் தான் இந்தச் சிக்கல்கள் தீர்க்கப்பட்டன, ஃபாக்ஸ்கான் போன்ற சேவையக உற்பத்தியாளர்கள் 2025 ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டின் பிற்பகுதியில் உற்பத்தியை அதிகரித்தனர். Blackwell AI வரிசைக்கான விநியோகச் சங்கிலி நிலைபெறத் தொடங்கியவுடன், NVIDIA, Blackwell Ultra GB300 வரிசையை வெளியிட்டது, இது 2025 ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் தயாரிக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இது முன்னர் அறிவிக்கப்பட்ட வருடாந்திர கால அளவை பாதியாகக் குறைத்தது, இது உத்தியில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றமாகும்.
கட்டாய வழக்கற்றுப்போகும் உத்தி?
இந்த துரிதப்படுத்தப்பட்ட காலவரிசை ஒரு முக்கியமான கேள்வியை எழுப்புகிறது: NVIDIA வேண்டுமென்றே தொழில்துறையை விரைவான மேம்படுத்தல்களின் சுழற்சியை நோக்கித் தள்ளுகிறதா, நுகர்வோர் தங்கள் முன்னோடிகளின் திறனை முழுமையாக உணர்ந்து கொள்வதற்கு முன்பே புதிய கட்டமைப்புகளை ஏற்றுக்கொள்ளும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறதா? இந்த உத்தி, வேண்டுமென்றே செய்யப்பட்டால், போட்டியாளர்களைத் திறம்பட பூட்டிவிடும், அவர்கள் சந்தையில் காலூன்றுவதைத் தடுக்கும்.
AMD-யின் Instinct MI300 வரிசை வெளியானதிலிருந்து தொடர்ச்சியான வெளியீடுகளைக் கவனியுங்கள். NVIDIA ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய காலத்தில் கிட்டத்தட்ட மூன்று புதிய வரிசைகளை (Hopper தலைமுறை உட்பட) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது அல்லது அறிவித்துள்ளது. இந்த ஆக்கிரோஷமான வேகம் இரண்டு சாத்தியமான காட்சிகளை பரிந்துரைக்கிறது: ஒன்று NVIDIA தற்செயலாக விநியோகச் சங்கிலி சோர்வை நோக்கி தன்னைத் தள்ளுகிறது, அல்லது, மிகவும் மூலோபாய ரீதியாக, இதுதான் நிறுவனம் விரும்பும் விளைவு.
Vera Rubin முன்கூட்டிய வருகையா?
இந்தக் கதைக்கு மற்றொரு சிக்கலான தன்மையைச் சேர்ப்பது Vera Rubin கட்டமைப்பு ஆகும், இது GTC 2025 இல் அறிவிக்கப்பட்டது மற்றும் முதலில் 2026 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் வெளியிட திட்டமிடப்பட்டது. Rubin ஆறு மாதங்களுக்கு முன்னதாகவே வரக்கூடும் என்று இப்போது வதந்திகள் பரவி வருகின்றன. இந்த துரிதப்படுத்தப்பட்ட காலக்கெடுவானது, 2025 ஆம் ஆண்டின் மூன்றாம்-நான்காம் காலாண்டில் HBM4 நினைவகத்தை பெருமளவில் உற்பத்தி செய்வதற்கான SK Hynix-ன் திட்டங்களால் இயக்கப்படுகிறது. இது NVIDIA-வை 2026 ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டில் Rubin-ஐ அறிமுகப்படுத்த அனுமதிக்கும் அல்லது 2025 ஆம் ஆண்டின் இறுதிக்குள் ‘சிறிய அளவிலான’ வெளியீட்டை நடத்தவும் அனுமதிக்கும். நினைவக உற்பத்தியாளர்கள், தங்கள் HBM4 தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதைக் காண ஆர்வமாக உள்ளனர், தாமதங்களை பொறுத்துக்கொள்ள வாய்ப்பில்லை, மேலும் NVIDIA, இப்போதைக்கு, புதிய தரத்தைப் பயன்படுத்துவதாக அறிவித்த ஒரே நிறுவனம்.
NVIDIA-வின் உத்தியைப் பிரித்தல்: ஒரு ஆழமான பார்வை
AI சந்தைக்கான NVIDIA-வின் தற்போதைய அணுகுமுறையை பல கோணங்களின் மூலம் காணலாம். சாத்தியமான நோக்கங்களையும் விளைவுகளையும் உடைப்போம்:
1. சந்தை ஆதிக்கத்தை நிலைநிறுத்துதல்:
- நோக்கம்: AI கணினியில் மறுக்கமுடியாத தலைவராக NVIDIA-வின் நிலையை உறுதிப்படுத்துவது.
- முறை: செயல்திறனின் எல்லைகளைத் தொடர்ந்து விரிவுபடுத்துவதன் மூலமும், துரிதப்படுத்தப்பட்ட வேகத்தில் புதிய கட்டமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலமும், NVIDIA போட்டியாளர்கள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக போட்டியிடுவதை நம்பமுடியாத அளவிற்கு கடினமாக்குகிறது.
- விளைவு: இது மற்ற நிறுவனங்களுக்கு நுழைவதற்கான அதிக தடையை உருவாக்குகிறது மற்றும் NVIDIA-வின் சந்தைப் பங்கை வலுப்படுத்துகிறது.
2. கண்டுபிடிப்புகள் மூலம் தேவையை இயக்குதல்:
- நோக்கம்: ஒவ்வொரு புதிய தலைமுறையிலும் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மேம்பாடுகளை வழங்குவதன் மூலம் அதன் தயாரிப்புகளுக்கான தொடர்ச்சியான தேவையைத் தூண்டுவது.
- முறை: ஒவ்வொரு புதிய கட்டமைப்பின் முன்னேற்றங்களையும் முன்னிலைப்படுத்துவதன் மூலம், NVIDIA வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் ஏற்கனவே உள்ள வன்பொருள் ஒப்பீட்டளவில் திறன் வாய்ந்ததாக இருந்தாலும் மேம்படுத்த ஊக்குவிக்கிறது.
- விளைவு: இது NVIDIA-வின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் தொடர்ச்சியான முதலீட்டின் சுழற்சியை உருவாக்குகிறது, இது நிறுவனத்தின் அடிமட்டத்திற்கு பயனளிக்கிறது.
3. விநியோகச் சங்கிலியைப் பயன்படுத்துதல்:
- நோக்கம்: உற்பத்தி திறன் மற்றும் கூறுகளுக்கான முன்னுரிமை அணுகலைப் பெறுவதற்கு அதன் மேலாதிக்க நிலையைப் பயன்படுத்துதல்.
- முறை: பெரிய ஆர்டர்களை வழங்குவதன் மூலமும், விரைவான உற்பத்தி சுழற்சிகளுக்கு அழுத்தம் கொடுப்பதன் மூலமும், NVIDIA அதே அளவிலான வளங்களைப் பெற போராடும் சிறிய போட்டியாளர்களை வெளியேற்றக்கூடும்.
- விளைவு: இது போட்டியாளர்களுக்கு விநியோக பற்றாக்குறைக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் சந்தையின் மீதான NVIDIA-வின் கட்டுப்பாட்டை மேலும் பலப்படுத்தும்.
4. ‘Jensen’s Law’ தத்துவம்:
- நோக்கம்: NVIDIA-வின் CEO Jensen Huang அடிக்கடி கூறுவது போல், ‘நீங்கள் எவ்வளவு அதிகமாக வாங்குகிறீர்களோ, அவ்வளவு அதிகமாக சேமிக்கிறீர்கள்’.
- முறை: தொடர்ந்து தயாரிப்புகளை வெளியிடுவதன் மூலம், NVIDIA மேலும் மேலும் விற்பனை செய்ய முடியும்.
- விளைவு: இது நுகர்வோருக்கு உதவுகிறதா இல்லையா என்பது விவாதத்திற்குரியது.
5. எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான சூதாட்டம்:
- நோக்கம்: எதிர்கால தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை எதிர்பார்த்து, வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் NVIDIA-வை முன்னணியில் வைப்பது.
- முறை: ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்வதன் மூலமும், அதன் தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்தை துரிதப்படுத்துவதன் மூலமும், NVIDIA வளைவுக்கு முன்னால் இருக்கவும் வளர்ந்து வரும் வாய்ப்புகளைப் பிடிக்கவும் நோக்கமாக உள்ளது.
- விளைவு: இது அதிக பங்குகளைக் கொண்ட சூதாட்டமாகும், இது NVIDIA AI வளர்ச்சியின் பாதையை சரியாக கணித்தால், அது அபரிமிதமாக பலனளிக்கும், ஆனால் இது வளங்களை அதிகமாக நீட்டிக்கும் மற்றும் சந்தைப் போக்குகளை தவறாக மதிப்பிடும் அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளது.
சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் குறைபாடுகள்
NVIDIA-வின் உத்தி மேற்பரப்பில் புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றினாலும், அது சாத்தியமான ஆபத்துகள் இல்லாமல் இல்லை:
- விநியோகச் சங்கிலி அழுத்தம்: துரிதப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு வேகம், சிப் ஃபேப்ரிகேஷன் முதல் நினைவக உற்பத்தி மற்றும் சேவையக அசெம்பிளி வரை முழு விநியோகச் சங்கிலியிலும் மிகப்பெரிய அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இது பற்றாக்குறை, தாமதங்கள் மற்றும் அதிகரித்த செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
- வாடிக்கையாளர் சோர்வு: வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் வன்பொருளை தொடர்ந்து மேம்படுத்த வேண்டியதன் அவசியத்தால் விரக்தியடையலாம், குறிப்பாக அவர்கள் தங்கள் முந்தைய முதலீடுகளின் திறன்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்தவில்லை என்று அவர்கள் உணர்ந்தால்.
- தொழில்நுட்ப தடைகள்: தொழில்நுட்பத்தின் எல்லைகளை மிக விரைவாகத் தள்ளுவது எதிர்பாராத தொழில்நுட்ப சவால்கள் மற்றும் சாத்தியமான நம்பகத்தன்மை சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும். Blackwell GB200 உடனான விளைச்சல் விகித சிக்கல்கள் ஒரு எச்சரிக்கை உதாரணமாகும்.
- போட்டியாளர் பின்னடைவு: NVIDIA-வின் ஆக்கிரோஷமான தந்திரோபாயங்கள் போட்டியாளர்களிடமிருந்து ஒரு பதிலை தூண்டக்கூடும், இது மாற்று AI முடுக்கி தொழில்நுட்பங்களில் அதிகரித்த போட்டி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
- நற்பெயர் பாதிப்பு: NVIDIA-வின் உத்தி வாடிக்கையாளர் தேவைகளை விட இலாபத்திற்கு முன்னுரிமை அளிப்பதாகக் கருதப்பட்டால், அது நிறுவனத்தின் நற்பெயருக்கு களங்கம் விளைவிக்கும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தை அரிக்கும்.
நீண்ட கால தாக்கங்கள்
NVIDIA-வின் உத்தியின் நீண்டகால வெற்றியை தீர்மானிப்பதில் வரும் மாதங்களும் வருடங்களும் முக்கியமானதாக இருக்கும். துரிதப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு சாலை வரைபடத்தின் சவால்களை வழிநடத்துதல், விநியோகச் சங்கிலியின் சிக்கல்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியைப் பேணுதல் ஆகியவை நிறுவனத்தின் திறனே முக்கிய காரணிகளாக இருக்கும். AI நிலப்பரப்பு முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் உருவாகி வருகிறது, மேலும் NVIDIA-வின் தைரியமான நகர்வுகள் இந்த மாற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கின்றன. இந்த எதிர்காலம் நிலையான கண்டுபிடிப்பின் சுழற்சியா அல்லது கட்டாய வழக்கற்றுப்போகும் சுழற்சியா என்பது போகப் போகத்தான் தெரியும். இந்த ஆண்டின் இறுதிக்குள் NVIDIA-வின் AI சாலை வரைபடம் எப்படி விரிவடைகிறது என்பதையும், Jensen Huang-ன் ‘நீங்கள் எவ்வளவு அதிகமாக வாங்குகிறீர்களோ, அவ்வளவு அதிகமாக சேமிக்கிறீர்கள்’ என்ற மந்திரம் நுகர்வோருக்கும் பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கும் உண்மையிலேயே பொருந்துமா என்பதையும் தொழில்துறை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கும்.