ஆண்டுதோறும் நடைபெறும் Game Developers Conference (GDC) பெரும்பாலும் ஊடாடும் பொழுதுபோக்கின் எதிர்காலத்தைக் காட்டும் ஒரு படிகப் பந்து போல செயல்படுகிறது. இந்த ஆண்டு San Francisco-வில், அந்தப் படிகப் பந்து மிகவும் கூர்மையாக இருந்தது, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வளர்ந்து வரும் சக்தியால் முழுமையாக மறுவடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நிலப்பரப்பை வெளிப்படுத்தியது. தொழில்துறை முழுவதும், AI-ஐப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தப்பட்டது – இது வெறும் ஒரு கருவியாக மட்டுமல்ல, வரைகலை நம்பகத்தன்மையை மறுவரையறை செய்யவும், புதிய விளையாட்டு வீரர் அனுபவங்களைத் திறக்கவும், பெரும்பாலும் கடினமான விளையாட்டு உருவாக்கும் செயல்முறையை நெறிப்படுத்தவும், தவிர்க்க முடியாமல், உற்பத்தி செலவுகளை மேம்படுத்தவும் தயாராக உள்ள ஒரு அடிப்படை அங்கமாக உள்ளது. AI என்பது ஒரு தலைப்பு மட்டுமல்ல; இது புதுமை மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய உரையாடல்களை இயக்கும் அடிநாதமாக இருந்தது.
உற்சாகத்துடன் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டாலும் அல்லது அச்சத்துடன் பார்க்கப்பட்டாலும், கேமிங் செயல்முறையில் AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு எப்போது என்பதை விட எவ்வளவு வேகமாக மற்றும் எவ்வளவு ஆழமாக என்பதுதான் கேள்வியாகத் தோன்றுகிறது. இது விளையாட்டு மேம்பாட்டு முறைகளின் ஒருங்கிணைந்த அங்கமாக மாற உள்ளது மற்றும் வீரர்கள் மெய்நிகர் உலகங்களுடன் எவ்வாறு ஈடுபடுகிறார்கள் என்பதை அடிப்படையில் மாற்றும். இந்த மாற்றத்தின் முன்னணியில் Nvidia நிற்கிறது, அதன் சிலிக்கான் ஏற்கனவே எண்ணற்ற கேமிங் அனுபவங்களுக்கு சக்தி அளிக்கிறது மற்றும் AI வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளில் அதன் முதலீடுகள் இந்த மாற்றத்தின் மையத்தில் அதை உறுதியாக நிலைநிறுத்துகின்றன. கேமிங்கில் AI-ன் தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்காலப் பாதை குறித்த தெளிவைப் பெற, GDC-யில் Nvidia-வின் சமீபத்திய செயல்விளக்கங்களை ஆழமாக ஆராய்வது அவசியமானது. இந்த காட்சிப்படுத்தல், வரவிருப்பதைப் பற்றிய ஒரு அழுத்தமான, ஓரளவுக்கு குழப்பமான பார்வையை வழங்கியது.
டிஜிட்டல் வாழ்க்கைக்கு உயிர் ஊட்டுதல்: புத்திசாலி NPC-களின் வருகை
Nvidia-வின் விளக்கக்காட்சியில் அதன் ACE (Avatar Cloud Engine) டிஜிட்டல் மனித தொழில்நுட்பங்கள் முக்கியமாக இடம்பெற்றன, இது பாரம்பரியமான non-player characters (NPCs)-களின் வரம்புகளைக் கடக்க உருவாக்கும் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு தொகுப்பாகும். இதன் குறிக்கோள் லட்சியமானது: மெய்நிகர் குடியிருப்பாளர்களுக்கு விழிப்புணர்வின் ஒரு தோற்றத்தை அளிப்பது, அவர்கள் தங்கள் சுற்றுப்புறங்களுக்கு மாறும் வகையில் எதிர்வினையாற்றவும், வீரர்களின் தொடர்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், முன் எழுதப்பட்ட உரையாடல் மரங்கள் மற்றும் நடத்தைகள் மூலம் முன்னர் அடைய முடியாத வளர்ந்து வரும் கதை இழைகளில் பங்கேற்கவும் உதவுவதாகும்.
ACE-ன் திறனுக்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க செயல்விளக்கம் Krafton-ன் வரவிருக்கும் வாழ்க்கை உருவகப்படுத்துதல் தலைப்பான inZOI-ல் காட்டப்பட்டது, இது The Sims-ஐ நினைவூட்டுகிறது ஆனால் பாத்திர சுயாட்சியின் ஆழமான நிலையை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. inZOI-ல், வீரர்கள் எண்ணற்ற தனித்துவமான NPC-களை வடிவமைக்கலாம், அவை ‘Zois’ என அழைக்கப்படுகின்றன, மேலும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் அவற்றின் வாழ்க்கை விரிவடைவதைக் கவனிக்கலாம். Nvidia ACE-ன் ஒருங்கிணைப்பு மூலம், இந்த ‘ஸ்மார்ட் Zois’ தாங்கள் வாழும் உலகத்துடன் மிகவும் நுணுக்கமான மற்றும் நம்பத்தகுந்த தொடர்புகளை வெளிப்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. மீண்டும் மீண்டும் வரும் சுழற்சிகளைப் பின்பற்றாமல், தனிப்பட்ட உந்துதல்களைக் கொண்டிருப்பதாகத் தோன்றும், சிக்கலான உறவுகளை உருவாக்கும், மற்றும் நிகழ்வுகளுக்கு இயல்பாக எதிர்வினையாற்றும் கதாபாத்திரங்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள் – இது பல தற்போதைய கேம்களில் உள்ள பெரும்பாலும் நிலையான பின்னணி உருவங்களிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது.
மேலும், இந்த தொழில்நுட்பம் படைப்பாளர்களையும், சாத்தியமான வீரர்களையும், இயற்கை மொழி தூண்டுதல்கள் மூலம் NPC நடத்தையை பாதிக்க அனுமதிக்கிறது. வழிகாட்டுதல்களை வழங்குவதன் மூலம், ஒருவர் கோட்பாட்டளவில் ஒரு NPC-ன் ஆளுமைப் பண்புகளை வடிவமைக்கலாம், அவர்களின் சமூக ஈடுபாடுகளை வழிநடத்தலாம், மேலும் இந்த நுட்பமான தூண்டுதல்கள் உருவகப்படுத்தப்பட்ட சமூகத்தில் எவ்வாறு பரவுகின்றன என்பதைக் கவனிக்கலாம், விளையாட்டு உலகின் சமூக அமைப்பை மாறும் வகையில் மாற்றலாம். இது விளையாட்டு கதைகள் டெவலப்பர்களால் மட்டும் எழுதப்படாமல், வீரர் செயல்கள் மற்றும் AI-இயக்கப்படும் பாத்திர பதில்களின் இடைவினையால் இணைந்து உருவாக்கப்படும் ஒரு எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது, இது உண்மையிலேயே தனித்துவமான மற்றும் கணிக்க முடியாத விளையாட்டு அனுபவங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. புத்திசாலி முகவர்களின் தொடர்புகளிலிருந்து சிக்கலான சூழ்நிலைகள் இயல்பாக எழும் வளர்ந்து வரும் கதைசொல்லலுக்கான சாத்தியம் மகத்தானது, இது முன்னர் அரிதாகக் காணப்பட்ட ஆழம் மற்றும் மறுவிளையாட்டுத் திறனை உறுதியளிக்கிறது. இது விளையாட்டின் கதாபாத்திரங்களுக்குள், எவ்வளவு அடிப்படையாக இருந்தாலும், உருவகப்படுத்தப்பட்ட நனவின் ஒரு வடிவத்தை நோக்கி எளிய எதிர்வினையாற்றலுக்கு அப்பால் நகர்கிறது.
படைப்பை மறுவடிவமைத்தல்: அனிமேட்டரின் இணை விமானியாக AI
AI-ன் செல்வாக்கு வீரரின் அனுபவத்திற்கு அப்பால், மேம்பாட்டு செயல்முறையின் ஆழத்திற்கும் நீண்டுள்ளது. Nvidia அதன் AI திறன்கள், Resolve plug-in போன்ற கருவிகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, பாத்திர அனிமேஷன் போன்ற சிக்கலான பணிகளை கணிசமாக விரைவுபடுத்தவும் எளிமைப்படுத்தவும் முடியும் என்பதை நிரூபித்தது. பாரம்பரியமாக உன்னிப்பான keyframing தேவைப்படும் உழைப்பு மிகுந்த செயல்முறையான அனிமேஷன், AI உதவியால் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
ஒரு நேரடி செயல்விளக்கத்தின் போது, இந்த அணுகுமுறையின் சக்தி தெளிவாகத் தெரிந்தது. ஒரு அனிமேட்டர், விவரிக்கப்படாத மெய்நிகர் இடத்தில் அமைந்துள்ள ஒரு அடிப்படை பாத்திர மாதிரியுடன் பணிபுரிந்தார். பாத்திரத்தை சட்டத்திற்கு சட்டமாக கைமுறையாக நிலைநிறுத்துவதற்குப் பதிலாக, அனிமேட்டர் ஒரு நேரடியான, எளிய மொழி கட்டளையை வழங்கினார்: ‘முன்னால் சென்று மேசையின் மீது குதிக்கவும்’. சில கணங்களில், AI கோரிக்கையைச் செயலாக்கி, தூண்டுதலை நிறைவேற்றும் பல தனித்துவமான அனிமேஷன் வரிசைகளை உருவாக்கியது, ஒவ்வொன்றும் செயலின் சற்று வித்தியாசமான விளக்கத்தை வழங்கியது.
அனிமேட்டர் பின்னர் இந்த AI-உருவாக்கிய விருப்பங்களை விரைவாக மதிப்பாய்வு செய்து, அவர்களின் பார்வைக்கு மிகவும் பொருத்தமான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதைச் சரிசெய்ய தொடரலாம். பாத்திரத்தின் தொடக்க நிலை, இயக்கத்தின் வேகம் அல்லது தாவலின் துல்லியமான வளைவு ஆகியவற்றில் மாற்றங்களை ஊடாடும் வகையில் செய்யலாம், முழு அனிமேஷனையும் புதிதாக உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக AI-ன் வெளியீட்டைச் செம்மைப்படுத்தலாம். இந்த பணிப்பாய்வு முன்னுதாரணம், டெவலப்பர்கள் சிக்கலான இயக்கங்களை விரைவாக முன்மாதிரி செய்யக்கூடிய, முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் பாத்திர செயல்களை மீண்டும் செய்யக்கூடிய, மற்றும் உழைப்பு மிகுந்த கைமுறை செயலாக்கத்தை விட படைப்புச் செம்மைப்படுத்தலுக்கு அதிக வளங்களை ஒதுக்கக்கூடிய ஒரு எதிர்காலத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இது AI-ஐ மனித அனிமேட்டர்களுக்கு மாற்றாக அல்ல, மாறாக ஆரம்ப கடின உழைப்பைக் கையாளக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது, கலைஞர்களை நுணுக்கம், பாணி மற்றும் செயல்திறனில் கவனம் செலுத்த விடுவிக்கிறது. சாத்தியமான செயல்திறன் ஆதாயங்கள் கணிசமானவை, மேம்பாட்டு சுழற்சிகளைக் குறைக்கவும், சிறிய ஸ்டுடியோக்கள் அல்லது சுயாதீன திட்டங்களில் அதிநவீன அனிமேஷன்களை உருவாக்குவதற்கான தடையைக் குறைக்கவும் உறுதியளிக்கின்றன.
யதார்த்தத்தை மேம்படுத்துதல்: AI-இயங்கும் கிராபிக்ஸின் பரிணாமம்
பாத்திர நுண்ணறிவு மற்றும் அனிமேஷனுக்கான உருவாக்கும் AI ஒரு வியத்தகு முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும் அதே வேளையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே பல ஆண்டுகளாக நமது கேமிங் அனுபவங்களை நுட்பமாக மேம்படுத்தி வருகிறது என்பதை அங்கீகரிப்பது முக்கியம். நவீன கேம்களை சாத்தியமாகவும் பார்வைக்கு பிரமிக்க வைக்கும் வகையிலும் மாற்றும் பல மேம்படுத்தல்கள் மற்றும் அம்சங்களுக்குப் பின்னால் இது கண்ணுக்குத் தெரியாத கரமாக உள்ளது. Nvidia-வின் DLSS (Deep Learning Super Sampling) தொழில்நுட்பம் வரைகலை மேம்பாட்டிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் AI-க்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டாக நிற்கிறது.
GDC செயல்விளக்கங்களின் போது, Nvidia DLSS-ன் தொடர்ச்சியான பரிணாமத்தை முன்னிலைப்படுத்தியது. இந்த பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தொழில்நுட்பம், பெரும்பாலும் சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் பயிற்சி பெற்ற AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட படங்களை நிகழ்நேரத்தில் உயர் தெளிவுத்திறன்களுக்கு மேம்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக கணிசமான செயல்திறன் ஊக்கம் கிடைக்கிறது – கேம்கள் அதிக பிரேம் விகிதங்களில் மென்மையாக இயங்க அனுமதிக்கிறது – பெரும்பாலும் அசல் ரெண்டரிங்கிற்கு ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது அதற்கும் மேலான படத் தரத்துடன். சமீபத்திய மறு செய்கைகள் Multi-Frame Generation போன்ற அதிநவீன நுட்பங்களை உள்ளடக்கியுள்ளன, அங்கு AI புத்திசாலித்தனமாக பாரம்பரியமாக ரெண்டர் செய்யப்பட்ட பிரேம்களுக்கு இடையில் முற்றிலும் புதிய பிரேம்களைச் செருகுகிறது, உணரப்பட்ட செயல்திறனை மேலும் பெருக்குகிறது. மற்றொரு மேம்பட்ட நுட்பமான Ray Reconstruction, யதார்த்தமான விளக்குகள், நிழல்கள் மற்றும் பிரதிபலிப்புகளை உருவகப்படுத்தும் ஒரு கோரும் ரெண்டரிங் முறையான ray tracing-ன் தரம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த AI-இயக்கப்படும் வரைகலை நுட்பங்கள், Nvidia-வின் RTX கிராபிக்ஸ் கார்டுகளுக்குள் காணப்படும் பிரத்யேக Tensor Cores-ல் இயங்கி, ஒருங்கிணைந்து செயல்படுகின்றன. கிளவுட் அடிப்படையிலான AI பயிற்சியால் ஆதரிக்கப்படும் DLSS-ன் தொடர்ச்சியான செம்மைப்படுத்தல், மூல கணினி சக்தி மூலம் மட்டும் சாத்தியமற்ற காட்சி நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறன் நிலைகளை கேம்கள் அடைய முடியும் என்பதாகும். அசல் கட்டுரை ‘DLSS 4’ மற்றும் ‘50-series cards’-ஐக் குறிப்பிட்டிருந்தாலும், திறன்களில் கவனம் செலுத்துவது – AI-இயக்கப்படும் மேம்படுத்தல், பிரேம் உருவாக்கம் மற்றும் ray tracing மேம்பாடு – அடிப்படைக் கொள்கையை விளக்குகிறது: விளையாடக்கூடிய பிரேம் விகிதங்களைப் பராமரிக்கும் போது காட்சி யதார்த்தத்தின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கு AI இன்றியமையாததாகி வருகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே நூற்றுக்கணக்கான தலைப்புகளில் கிடைக்கிறது, உயர்-தெளிவுத்திறன், உயர்-நம்பகத்தன்மை கேமிங்கை பரந்த அளவிலான வன்பொருள் உள்ளமைவுகளுக்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது. இது AI புதிய வகை உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், தற்போதுள்ள வரைகலை முன்னுதாரணங்களின் விநியோகத்தை மேம்படுத்துவதையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
அறியப்படாத பிரதேசத்தில் வழிசெலுத்தல்: வாக்குறுதிகள் மற்றும் ஆபத்துகள்
Nvidia-வால் காட்சிப்படுத்தப்பட்ட முன்னேற்றங்கள் சாத்தியக்கூறுகள் நிறைந்த ஒரு எதிர்காலத்தின் படத்தை வரைகின்றன – அதிக நம்பகமான கதாபாத்திரங்களால் நிரப்பப்பட்ட உலகங்கள், புத்திசாலி கருவிகளால் நெறிப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாட்டு செயல்முறைகள், மற்றும் முன்னோடியில்லாத வரைகலை நம்பகத்தன்மை. பணக்கார, அதிக அதிவேகமான, மற்றும் மாறும் வகையில் உருவாகும் விளையாட்டு உலகங்களுக்கான சாத்தியம் மறுக்கமுடியாமல் உற்சாகமானது. கடந்தகால தொடர்புகளை நினைவில் கொள்ளும் NPC-களுடன் உரையாடுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது AI நிறுவனங்களின் வளர்ந்து வரும் நடத்தையின் அடிப்படையில் விளையாட்டு நிகழ்வுகள் தனித்துவமாக விரிவடைவதைக் காணுங்கள். டெவலப்பர்கள் மீண்டும் மீண்டும் வரும் பணிகளிலிருந்து விடுவிக்கப்பட்டு உயர்-நிலை படைப்பு சவால்களில் கவனம் செலுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்ப எழுச்சி ஆழ்ந்த கேள்விகள் மற்றும் நியாயமான கவலைகளுடன் கைகோர்த்து வருகிறது. உருவாக்கும் AI-ஐ மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றும் அதே சக்தி, அதை சாத்தியமான சீர்குலைக்கும் மற்றும் நெறிமுறையற்ற சிக்கலானதாகவும் ஆக்குகிறது. அசல் பகுதி சுட்டிக்காட்டியபடி, AI-ன் ‘இருண்ட பக்கம்’ புறக்கணிக்கப்பட முடியாது. AI மனித திறமைகளை – கலைஞர்கள், எழுத்தாளர்கள், அனிமேட்டர்கள், மற்றும் வடிவமைப்பாளர்கள் கூட, যাদের திறன்கள் பகுதியாகவோ அல்லது முழுமையாகவோ தானியங்குபடுத்தப்படலாம் – இடம்பெயர்க்கும் சாத்தியம் குறித்த கவலைகள் ஏராளமாக உள்ளன. படைப்புத் தொழில்களுக்குள் வேலை இழப்புகளின் அச்சம் பெரிதாகத் தெரிகிறது.
மேலும், படைப்பாற்றலின் மீதான சாத்தியமான தாக்கம் குறித்த கவலைகளும் உள்ளன. AI உருவாக்கத்தின் எளிமை உள்ளடக்கத்தின் ஒரே மாதிரியான தன்மைக்கு வழிவகுக்குமா, அங்கு தனித்துவமான கலைப் பார்வைகள் வழிமுறை ரீதியாக மேம்படுத்தப்பட்ட, ஆனால் இறுதியில் ஆன்மா இல்லாத படைப்புகளால் மாற்றப்படுமா? AI-ன் நெறிமுறை பயன்பாட்டை, குறிப்பாக பயிற்சித் தரவு தொடர்பாக, எவ்வாறு உறுதி செய்வது? தற்போதுள்ள கலைப் பாணிகளைப் பிரதிபலிக்க அல்லது நகலெடுக்க AI-ன் திறன், பதிப்புரிமை மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை ஆகியவற்றின் சிக்கலான சிக்கல்களை எழுப்புகிறது, AI கருவிகள் நியாயமான இழப்பீடு அல்லது பண்புக்கூறு இல்லாமல் மனித படைப்பாளர்களின் கடின உழைப்பை திறம்பட ‘திருடக்கூடும்’ என்ற கவலையைத் தொடுகிறது.
Nvidia போன்ற சில பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் இத்தகைய சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தின் செறிவு ஆய்வுக்குரியது. AI விளையாட்டு மேம்பாடு மற்றும் விநியோகத்தின் உள்கட்டமைப்பில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், இது சந்தை ஆதிக்கம், அணுகல் மற்றும் தற்போதுள்ள பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை வலுப்படுத்தும் சாத்தியம் குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது. அதிநவீன AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் தேவைப்படும் மகத்தான கணினி வளங்கள், வன்பொருள் மற்றும் வழிமுறைகளைக் கட்டுப்படுத்துபவர்களின் கைகளில் அதிகாரத்தை மேலும் ஒருங்கிணைக்கக்கூடும்.
இந்த கொந்தளிப்பான நீரில் வழிநடத்துவதில் Nvidia போன்ற ஒரு நிறுவனம் என்ன பொறுப்பைக் கொண்டுள்ளது? இந்த தொழில்நுட்ப அலையின் முதன்மை ஓட்டுநராக, புதுமையைத் தொடர்வதோடு சாத்தியமான தீங்குகளை அது எவ்வாறு எதிர்கொள்ள வேண்டும்? நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுதல், AI அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்தல், மற்றும் சமூக தாக்கங்கள் குறித்த திறந்த உரையாடலில் ஈடுபடுதல் ஆகியவை முக்கியமான படிகள். AI-ன் உருமாறும் திறனை நேர்மறையான முன்னேற்றத்திற்காக – மனித படைப்பாற்றலை மேம்படுத்துதல், பணக்கார அனுபவங்களை உருவாக்குதல் – வேலை இழப்பு, படைப்புத் தேக்கம், மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வின் அதிகரிப்பு ஆகியவற்றின் அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் பயன்படுத்துவதே சவால்.
கேமிங்கிற்கான AI-இயக்கப்படும் எதிர்காலத்திற்கான பயணம் நடந்து கொண்டிருக்கிறது. GDC-யில் நடந்த செயல்விளக்கங்கள் இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பின் தெளிவான ஸ்னாப்ஷாட்டை வழங்கின. இது காட்சிப்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்ப புத்திசாலித்தனத்தில் பிரமிப்பைத் தூண்டும் ஒரு எதிர்காலம், அதே நேரத்தில் எச்சரிக்கையையும் விமர்சனப் பிரதிபலிப்பையும் கோருகிறது. AI என்ன செய்ய முடியும் என்பதன் மீதான வியப்பை, அது என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதன் நிதானமான மதிப்பீட்டுடன் சமநிலைப்படுத்துவது, ஊடாடும் பொழுதுபோக்கின் இந்த அடுத்த சகாப்தத்தை நாம் கூட்டாக வடிவமைக்கும்போது மிக முக்கியமானது. முன்னோக்கிய பாதைக்கு தொழில்நுட்பத் திறமை மட்டுமல்ல, ஞானமும் தொலைநோக்குப் பார்வையும் தேவை.