செயற்கை நுண்ணறிவின் நிலப்பரப்பு ஒரு ஆழமான மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது. அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் பெரிய மொழி அமைப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க திறன்களை வெளிப்படுத்தியிருந்தாலும், அடுத்த எல்லை பல AI நிறுவனங்களின் ஒருங்கிணைந்த சக்தியைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ளது. இந்த வளர்ந்து வரும் முன்னுதாரணம், பெரும்பாலும் agentic AI என குறிப்பிடப்பட்டு, பல-முகவர் அமைப்புகள் மூலம் உணரப்படுகிறது, இது பல்வேறு தொழில்களில் முன்னோடியில்லாத அளவிலான தன்னியக்கமாக்கல், சிக்கல் தீர்க்கும் நுட்பம் மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனைத் திறக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் களத்தில் நிபுணத்துவத்தின் முக்கியமான தேவையை உணர்ந்து, NVIDIA, AIM உடன் இணைந்து, டெவலப்பர்கள் மற்றும் AI பயிற்சியாளர்களுக்கு இந்த மேம்பட்ட அமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த தேவையான திறன்களை வழங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்புப் பட்டறையை வழங்குகிறது. இந்த தீவிர அமர்வு, கோட்பாட்டு புரிதலைத் தாண்டி, எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் அறிவார்ந்த கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதில் நடைமுறை, நேரடி அனுபவத்தைப் பெறுவதற்கான ஒரு தனித்துவமான வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது.
Agentic AI-யின் விடியல்: ஒற்றை மாதிரிகளுக்கு அப்பால்
பல ஆண்டுகளாக, AI வளர்ச்சியில் கவனம் பெரும்பாலும் பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த ஒற்றை மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் மையமாக இருந்தது. இந்த அமைப்புகள் மொழி மொழிபெயர்ப்பு முதல் பட உருவாக்கம் வரை குறிப்பிட்ட பணிகளில் சிறந்து விளங்குகின்றன. இருப்பினும், உண்மையான சிக்கலான, பன்முகப் பிரச்சனைகளைச் சமாளிக்க பெரும்பாலும் ஒரு ஒற்றை அறிவார்ந்த நிறுவனத்தை விட அதிகம் தேவைப்படுகிறது. Agentic AI ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கருத்தியல் மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது பல தன்னாட்சி முகவர்களைக் கொண்ட அமைப்புகளைக் கற்பனை செய்கிறது, ஒவ்வொன்றும் தனித்துவமான திறன்கள், அறிவு அல்லது முன்னோக்குகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த முகவர்கள் தகவல்களைச் செயலாக்க அல்லது கட்டளைகளைச் செயல்படுத்த மட்டுமல்லாமல், சிக்கலான, பல-படி பணிப்பாய்வுகளைத் தன்னாட்சி முறையில் காரணம் அறிய, திட்டமிட, மற்றும் செயல்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
சந்தை பகுப்பாய்வு, போட்டியாளர் ஆராய்ச்சி, மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் தேவைப்படும் ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு ஒற்றை AI மாதிரி சம்பந்தப்பட்ட பல்வேறு தேவைகள் மற்றும் சிக்கலான சார்புகளை நிர்வகிக்க போராடக்கூடும். இருப்பினும், ஒரு agentic அமைப்பு, சிறப்பு முகவர்களைப் பயன்படுத்தலாம்: ஒருவர் சந்தைத் தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய, மற்றொருவர் போட்டியாளர் செயல்பாடுகளைக் கண்காணிக்க, மூன்றாவது கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில் மூலோபாய பரிந்துரைகளை உருவாக்க, மற்றும் நான்காவது அறிக்கைகள் அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பொருட்களை வரைவு செய்ய. முக்கிய வலிமை ஒரு பொதுவான நோக்கத்தை அடைய அவர்களின் செயல்களை ஒத்துழைக்க, தொடர்பு கொள்ள, மற்றும் ஒருங்கிணைக்க அவர்களின் திறனில் உள்ளது, இது மிகவும் பயனுள்ள மனிதக் குழுவின் இயக்கவியலைப் பிரதிபலிக்கிறது. விநியோகிக்கப்பட்ட நுண்ணறிவை நோக்கிய இந்த நகர்வு, பெரும்பாலும் எளிய, நேரியல் தீர்வுகளை மீறும் நிஜ உலக சவால்களை எதிர்கொள்வதில் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை, மீள்தன்மை மற்றும் தகவமைப்புக்கு அனுமதிக்கிறது. ஒற்றை-மாதிரி AI இலிருந்து பல-முகவர் அமைப்புகளுக்கு மாறுவது ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறிக்கிறது, இது வடிவமைப்பு, செயல்படுத்தல் மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கு புதிய அணுகுமுறைகளைக் கோருகிறது.
கூட்டு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்: பல-முகவர் கட்டமைப்புகளின் சக்தி
பல-முகவர் அமைப்புகள் (MAS) என்பது பல ஊடாடும் அறிவார்ந்த முகவர்களால் வசிக்கும் கணக்கீட்டு கட்டமைப்புகள் ஆகும். சிக்கலானது தனிப்பட்ட முகவர்களின் திறன்களிலிருந்து மட்டுமல்ல, மிக முக்கியமாக, அவற்றின் தொடர்புகளிலிருந்தும் எழுகிறது. பயனுள்ள MAS ஐ உருவாக்குவது பல முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்வதை உள்ளடக்குகிறது:
- பணி சிதைவு (Task Decomposition): ஒரு சிக்கலான மேலோட்டமான இலக்கை தனிப்பட்ட முகவர்கள் அல்லது முகவர் குழுக்களுக்கு ஏற்றவாறு நிர்வகிக்கக்கூடிய துணைப் பணிகளாக எவ்வாறு உடைக்க முடியும்?
- முகவர் நிபுணத்துவம் (Agent Specialization): முகவர்கள் ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டுமா, அல்லது அவர்கள் சிறப்புத் திறன்கள் மற்றும் அறிவுத் தளங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டுமா? பாத்திரங்கள் எவ்வாறு ஒதுக்கப்படுகின்றன?
- தொடர்பு நெறிமுறைகள் (Communication Protocols): முகவர்கள் தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொள்ள, பகுதி முடிவுகளைப் பகிர, அல்லது ஒருவருக்கொருவர் உதவி கோர என்ன மொழி அல்லது நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவார்கள்?
- ஒருங்கிணைப்பு வழிமுறைகள் (Coordination Mechanisms): இலக்கை நோக்கி ஒத்திசைவான முன்னேற்றத்தை உறுதிப்படுத்த பல முகவர்களின் செயல்கள் எவ்வாறு ஒத்திசைக்கப்படும்? இது பேச்சுவார்த்தை, ஒருமித்த கருத்து உருவாக்கம் அல்லது மையப்படுத்தப்பட்ட திட்டமிடல் போன்ற உத்திகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
- அறிவுப் பகிர்வு மற்றும் மேலாண்மை (Knowledge Sharing and Management): கணினி முழுவதும் தகவல் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்பட்டு பராமரிக்கப்படுகிறது? முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் அல்லது கூட்டு அனுபவத்திலிருந்து எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறார்கள்?
- முரண்பாடு மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையைக் கையாளுதல் (Handling Conflict and Uncertainty): முகவர்கள் முரண்பட்ட தகவல்கள் அல்லது நோக்கங்களைக் கொண்டிருக்கும்போது என்ன நடக்கும்? கணினி நிச்சயமற்ற தன்மை அல்லது எதிர்பாராத நிகழ்வுகளை எவ்வாறு நிர்வகிக்கிறது?
இந்த சவால்களை வெற்றிகரமாக வழிநடத்துவது வலுவான மற்றும் திறமையான பல-முகவர் தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கு அவசியம். இந்த அமைப்புகள் விநியோகம் (புவியியல் ரீதியாக அல்லது செயல்பாட்டு ரீதியாக), சிக்கலானது, இயங்கியல் மற்றும் சிறப்பு நிபுணத்துவத்தின் தேவை ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படும் களங்களுக்கு குறிப்பாகப் பொருத்தமானவை. சிக்கலான தளவாட நெட்வொர்க்குகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட ஆற்றல் கட்டங்களை மேம்படுத்துதல் முதல் சிக்கலான சமூக அல்லது பொருளாதார நிகழ்வுகளை உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் அதிநவீன சைபர் பாதுகாப்புப் பாதுகாப்புகளை ஒழுங்கமைத்தல் வரை, சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்த மற்றும் மாற்றத்தக்கவை. இந்த தொடர்புகளை நிர்வகிப்பதற்கான பயனுள்ள கட்டமைப்புகளின் வளர்ச்சி கூட்டு AI இன் முழு திறனையும் திறப்பதற்கு மிக முக்கியமானது.
NVIDIA-வின் முயற்சி: பல-முகவர் AI குறித்த நிபுணர் தலைமையிலான பட்டறை
தொழில்நுட்ப சமூகத்தை இந்த மேம்பட்ட கருத்துகளில் தேர்ச்சி பெறச் செய்வதற்காக, NVIDIA மற்றும் AIM NVIDIA Agentic AI பட்டறை: ‘From Scratch to Solution: Multi-Agent AI for Complex Tasks’ ஐ வழங்குகின்றன. இந்த சரியான நேரத்தில் மற்றும் மிகவும் பொருத்தமான நிகழ்வு ஏப்ரல் 30, 2025 அன்று மாலை 4:00 மணி IST க்கு தொடங்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு நேரடி அமர்வாக உன்னிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, கோட்பாட்டு விவாதங்களைத் தாண்டி நடைமுறை திறன்கள் மற்றும் செயல்படுத்தல் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
இந்த ஆழமான ஆய்வுக்கு தலைமை தாங்குபவர் Shreyans Dhankhar, NVIDIA-வில் ஒரு Senior Solution Architect. அவரது விரிவான பின்னணி பங்கேற்பாளர்களை இந்த சிக்கலான பகுதி வழியாக வழிநடத்துவதற்கு சிறந்த அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. பட்டறையானது, பல-முகவர் AI வளர்ச்சியின் முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கும் அவசியமான அதிநவீன நுட்பங்களுடன் பங்கேற்பாளர்களை ஆயுதபாணியாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது - ஆரம்ப வடிவமைப்பு பரிசீலனைகள் மற்றும் கட்டடக்கலை தேர்வுகள் முதல் அதிநவீன கருவிகளைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்துதலின் நுணுக்கங்கள் வரை, இறுதியாக, சிக்கலான பணிகளைக் கையாள்வதில் செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனுக்காக இந்த கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கான முக்கியமான செயல்முறை. இது வெறும் மேலோட்டம் அல்ல; இது உறுதியான திறன்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு ஆழ்ந்த அனுபவம்.
பட்டறை கவனம்: அடிப்படை கருத்துக்கள் முதல் நடைமுறை பயன்பாடு வரை
பட்டறை நிகழ்ச்சி நிரல், அதிநவீன பல-முகவர் அமைப்புகளை உருவாக்குவதிலும் நிர்வகிப்பதிலும் ஒரு விரிவான புரிதலையும் நடைமுறைத் திறன்களையும் வழங்க கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. நீடித்த தொடர்பு மற்றும் சூழல் மேலாண்மை தேவைப்படும் சிக்கலான, பல-சுற்று பணிகளைக் கையாளக்கூடிய முகவர் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதன் முக்கிய இயக்கவியலில் பங்கேற்பாளர்கள் ஆராய்வார்கள். நவீன agentic AI-யின் ஒரு முக்கிய அம்சமான வெளிப்புற கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படும், இது முகவர்கள் நிகழ்நேர தகவல்களை அணுகவும், சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்யவும் அல்லது பிற மென்பொருள் அமைப்புகளுடன் தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது.
மேலும், அமர்வு முகவர் நடத்தையை வரையறுப்பதற்கும் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் நுட்பங்களை ஆராயும், மேலும் கணிக்கக்கூடிய, நம்பகமான மற்றும் சீரமைக்கப்பட்ட AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதை நோக்கி நகரும். சிக்கலான உரையாடல்களை வழிநடத்தும் திறன் கொண்ட உரையாடல் AI முகவர்களின் வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய கவனம் செலுத்தப்படும். இது பல-சுற்று உரையாடல்களுக்கான நுட்பங்களில் தேர்ச்சி பெறுவதை உள்ளடக்குகிறது, அங்கு பல பரிமாற்றங்களில் சூழல் பராமரிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் மேலும் ஈர்க்கக்கூடிய, யதார்த்தமான மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்ட பயனர் அனுபவங்களை உருவாக்க persona-அடிப்படையிலான தொடர்புகளின் செயலாக்கத்தை ஆராய்கிறது. தகவல்களைச் செயலாக்குவது மட்டுமல்லாமல், நீட்டிக்கப்பட்ட காலத்திற்கு புத்திசாலித்தனமாகவும் சூழலுக்குப் பொருத்தமானதாகவும் இருக்கும் வகையில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய முகவர்களை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்.
முக்கிய கற்றல் விளைவுகள் மற்றும் மேம்பட்ட நுட்பங்களைத் திறத்தல்
NVIDIA Agentic AI பட்டறையில் கலந்துகொள்பவர்கள் பல-முகவர் அமைப்பு வளர்ச்சியின் அதிநவீனத்தை வரையறுக்கும் பல முக்கியமான பகுதிகளில் தேர்ச்சி பெறுவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கலாம்:
பல-முகவர் உரையாடல் பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைத்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல்: சிக்கலான பயனர் கோரிக்கைகள் அல்லது வணிக செயல்முறைகளைக் கையாள பல முகவர்கள் ஒத்துழைக்கும் பணிப்பாய்வுகளை கட்டமைப்பதற்கான கட்டடக்கலை வடிவங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை பங்கேற்பாளர்கள் கற்றுக்கொள்வார்கள். இது பணி ஒதுக்கீடு உத்திகள், முகவர்-இடைப்பட்ட தொடர்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒற்றை முகவர்களால் அடையக்கூடியதை விட ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறனை மேம்படுத்த முகவர் செயல்பாடுகளை ஒழுங்கமைப்பதற்கான முறைகள் பற்றிய புரிதலை உள்ளடக்கியது. சிக்கலான சார்புகள் மற்றும் சிக்கலான பணிகளில் உள்ளார்ந்த இணையான செயலாக்கத்தை நிர்வகிக்கக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தப்படும்.
பல-சுற்று உரையாடல் மற்றும் Persona-உந்துதல் தொடர்புகளில் தேர்ச்சி பெறுதல்: நீட்டிக்கப்பட்ட தொடர்புகளில் ஒத்திசைவையும் சூழலையும் பராமரிக்கும் உரையாடல் முகவர்களை உருவாக்குவதற்குத் தேவையான அதிநவீன நுட்பங்களை பட்டறை ஆராயும். இது நிலை மேலாண்மை உத்திகள், சூழல் கண்காணிப்பு வழிமுறைகள் மற்றும் தனித்துவமான, நிலையான persona-க்களுடன் முகவர்களை உட்பொதிப்பதற்கான முறைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த கூறுகளை மாஸ்டர் செய்வது இயற்கையான, ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் உண்மையிலேயே உதவிகரமாக உணரும் பயனர் அனுபவங்களை வழங்குவதற்கு முக்கியமானது, எளிய கேள்வி-பதில் போட்களுக்கு அப்பால் மேலும் அதிநவீன டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் மற்றும் கூட்டுப்பணியாளர்களுக்கு நகர்கிறது.
மேம்பட்ட கருவிகள் மற்றும் அறிவாற்றல் திறன்களை ஒருங்கிணைத்தல்: நவீன agentic AI-யின் ஒரு முக்கிய கூறு மேம்பட்ட செயல்பாடுகளுடன் முகவர்களை அதிகரிப்பதாகும். சுய-பிரதிபலிப்பை (self-reflection) ஆதரிக்கும் கருவிகளின் ஒருங்கிணைப்பை அமர்வு உள்ளடக்கும், முகவர்கள் தங்கள் சொந்த செயல்திறன் மற்றும் பகுத்தறிவு செயல்முறைகளை மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது. நீண்ட கால மற்றும் குறுகிய கால நினைவகத்தை (long-term and short-term memory) செயல்படுத்துவதற்கான நுட்பங்கள் ஆராயப்படும், இது முகவர்கள் அமர்வுகள் முழுவதும் தகவல்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளவும், தொடர்புடைய அறிவை மாறும் வகையில் அணுகவும் அனுமதிக்கிறது. மேலும், human-in-the-loop (HITL) திறன்களின் முக்கியமான பங்கு உரையாற்றப்படும், உரையாடல் AI முகவர் பணிப்பாய்வுகளுக்குள் மனித மேற்பார்வை, தலையீடு மற்றும் பின்னூட்டத்திற்கான வழிமுறைகளைப் பற்றி விவாதித்தல், பாதுகாப்பு, சீரமைப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை உறுதி செய்தல்.
சுத்திகரிக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுக்கான பிந்தைய செயலாக்க உத்திகளை ஆராய்தல்: ஒரு பதிலை உருவாக்குவது பெரும்பாலும் முதல் படி மட்டுமே. உரையாடல் AI முகவர்களின் வெளியீடுகளைச் செம்மைப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட பல்வேறு பிந்தைய செயலாக்க உத்திகளை (post-processing strategies) பட்டறை ஆராயும். இது தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது, உண்மைத் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவது, பயனரின் வினவலுக்கான பொருத்தத்தை உறுதி செய்வது, பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டுவது மற்றும் பதையின் தொனி மற்றும் பாணியைத் தையல் செய்வது போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. AI-உருவாக்கிய தகவல்தொடர்புகளின் ஒட்டுமொத்த தரம், நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கு பயனுள்ள பிந்தைய செயலாக்கம் இன்றியமையாதது.
வழிகாட்டியைச் சந்திக்கவும்: ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை இணைக்கும் நிபுணத்துவம்
பட்டறையை Shreyans Dhankhar, NVIDIA-வின் Senior Solution Architect, நிபுணத்துவத்துடன் வழிநடத்துவார். Shreyans இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP), ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI-யின் வேகமாக முன்னேறும் துறையில் ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலான அனுபவத்தைக் கொண்டு வருகிறார். அவரது ஆழமான தொழில்நுட்ப அறிவு, அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் ஆராய்ச்சிக்கான பங்களிப்புகளுக்குப் புகழ்பெற்ற ஒரு நிறுவனமான மதிப்புமிக்க இந்திய அறிவியல் கழகம் (IISc) பெங்களூருவில் இருந்து பெற்ற பட்டத்துடன் வலுவான கல்வி அடித்தளத்தால் பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது.
Shreyans இந்த மாஸ்டர்கிளாஸை வழிநடத்த தனித்துவமாக நிலைநிறுத்துவது என்னவென்றால், கோட்பாட்டு ஆராய்ச்சிக்கும் நடைமுறை தொழில்துறை பயன்பாடுகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதில் அவரது அர்ப்பணிப்பு கவனம். அவர் agentic AI-யின் அடிப்படைக் கொள்கைகளைப் பற்றிய கூர்மையான புரிதலை மட்டுமல்லாமல், நிறுவன சூழல்களில் இந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதோடு தொடர்புடைய நிஜ உலக சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளையும் கொண்டுள்ளார். பங்கேற்பாளர்கள் NVIDIA-வின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் கருவிகள் பற்றிய அவரது நுண்ணறிவுகளிலிருந்து பயனடைவார்கள், இது விரிவான நடைமுறை அனுபவத்தில் அடித்தளமாக உள்ளது. சிக்கலான கருத்துக்களைச் செயல்படுத்தக்கூடிய உத்திகளாக மொழிபெயர்க்கும் அவரது திறன், இந்த சக்திவாய்ந்த AI முன்னுதாரணங்களைச் செயல்படுத்த முற்படும் பங்கேற்பாளர்களுக்கு விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.
இந்த மாஸ்டர்கிளாஸிலிருந்து யார் அதிகம் பயனடைவார்கள்?
இந்த தீவிர பட்டறை குறிப்பாக அதிநவீன AI தீர்வுகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ள தனிநபர்கள் மற்றும் குழுக்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சிறந்த பங்கேற்பாளர்கள் பின்வருமாறு:
- டெவலப்பர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள்: Python programming இல் உறுதியான தேர்ச்சி பெற்ற மற்றும் generative AI கருத்துக்கள் மற்றும் மாதிரிகளுடன் அடிப்படை அறிவு அல்லது நடைமுறை அனுபவம் உள்ள வல்லுநர்கள். பட்டறையின் நேரடி இயல்பு AI கட்டமைப்புகள் தொடர்பான குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்ளும் மற்றும் சாத்தியமான எழுதும் திறனைக் கோருகிறது.
- நிறுவனக் குழுக்கள்: சிக்கலான நிறுவனப் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்த agentic AI தீர்வுகளை வடிவமைக்க, உருவாக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த இலக்கு வைக்கும் குழுக்கள். இது வாடிக்கையாளர் சேவை செயல்பாடுகளை தானியக்கமாக்குதல், உள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல், தரவு பகுப்பாய்வு திறன்களை மேம்படுத்துதல் அல்லது புதுமையான AI-உந்துதல் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் குழுக்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். பட்டறை வலுவான நிறுவன-தர அமைப்புகளுக்குத் தேவையான கட்டடக்கலை மற்றும் செயல்படுத்தல் அறிவை வழங்குகிறது.
- AI கண்டுபிடிப்பாளர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்கள்: AI வளர்ச்சிக்கான NVIDIA-வின் சக்திவாய்ந்த கருவிகள் மற்றும் தளங்களுடன் நேரடி, நடைமுறை அனுபவத்தை தேடும் தனிநபர்கள். இது NVIDIA AI Refinery platform போன்ற சூழல்களுக்கான வெளிப்பாட்டை உள்ளடக்கியது, இது அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்வதற்கும் பல-முகவர் அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி புதுமையான AI பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதற்கும் ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது.
பட்டறை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான தொழில்நுட்ப பின்னணியைக் கருதுகிறது, உள்ளடக்கம் மேம்பட்ட தலைப்புகள் மற்றும் நடைமுறை செயல்படுத்தல் விவரங்களை திறம்பட ஆராய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது அடிப்படை AI கருத்துக்களுக்கு அப்பால் சென்று பல-முகவர் அமைப்புகளின் சிக்கல்கள் மற்றும் திறன்களுடன் ஈடுபடத் தயாராக இருப்பவர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
அத்தியாவசிய தயாரிப்பு: பங்கேற்பதற்கான முன்நிபந்தனை
பட்டறையின் போது ஒரு சுமூகமான மற்றும் பயனுள்ள நேரடி அனுபவத்தை உறுதி செய்ய, வருங்கால பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு முக்கியமான தயாரிப்பு படியை முடிக்க வேண்டும். அமர்வில் சேருவதற்கு முன்பு அனைத்து பதிவாளர்களும் build.nvidia.com தளத்தில் ஒரு கணக்கை உருவாக்குவது கட்டாயமாகும். முக்கியமாக, இந்தக் கணக்கு உங்கள் அதிகாரப்பூர்வ பணி அல்லது நிறுவன மின்னஞ்சல் முகவரியைப் பயன்படுத்தி பதிவு செய்யப்பட வேண்டும்.
இந்த முன்நிபந்தனை, பட்டறையின் நடைமுறைப் பயிற்சிகளின் போது பயன்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட NVIDIA கிளவுட் வளங்கள், மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் கருவிகள் (SDKs) அல்லது முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல்களுக்கான அணுகலை எளிதாக்குவதற்காக இருக்கலாம். கணக்கை முன்கூட்டியே அமைப்பது தாமதங்களைத் தடுக்கும் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் பயிற்றுவிப்பாளரால் காட்சிப்படுத்தப்படும் கருவிகள் மற்றும் தளங்களுடன் உடனடியாக ஈடுபட அனுமதிக்கும். ஏப்ரல் 30, 2025 பட்டறை தேதிக்கு முன்பே இந்தப் படி முடிக்கப்பட்டிருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
பரந்த சூழல்: ஏன் Agentic AI உலகளாவிய கவனத்தை ஈர்க்கிறது
Agentic AI மீதான கவனம் வெறும் கல்விசார் முயற்சி அல்ல; இது தொழில்நுட்பத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய திசையைப் பிரதிபலிக்கிறது, இது சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் தொழில்துறை வர்ணனைகளால் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்படுகிறது. NVIDIA GTC 2025 மாநாட்டின் போது முக்கியமாக முன்னிலைப்படுத்தப்பட்டபடி, agentic AI முழுத் தொழில்களையும் மறுவடிவமைக்கும் ஆற்றலுடன் ஒரு மாற்றும் சக்தியாக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. சிக்கலான, பல-படி பணிகளைத் தன்னாட்சி முறையில் கையாளும் AI அமைப்புகளின் திறன் முன்னர் அடைய முடியாத புதிய செயல்திறன்களையும் திறன்களையும் திறக்கிறது.
பல்வேறு துறைகளில் எடுத்துக்காட்டுகள் ஏராளமாக உள்ளன. வாடிக்கையாளர் சேவையில், agentic அமைப்புகள் எளிய சாட்போட்களுக்கு அப்பால் சிக்கலான விசாரணைகளைக் கையாளவும், பல-நிலை தீர்வு செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கவும், வாடிக்கையாளர்களை முன்கூட்டியே ஈடுபடுத்தவும் நகர்கின்றன. மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற துறைகளில், பல-முகவர் AI சிக்கலான மூலக்கூறு தொடர்புகளை உருவகப்படுத்தலாம், வேறுபட்ட மூலங்களிலிருந்து பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் சிக்கலான ஆராய்ச்சி பணிப்பாய்வுகளை ஒருங்கிணைக்கலாம், இது புதுமையின் வேகத்தை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்துகிறது.
இந்தத் துறையில் NVIDIA-வின் அர்ப்பணிப்பு, Accenture மற்றும் Meta போன்ற தொழில்துறை தலைவர்களுடனான அதன் மூலோபாய ஒத்துழைப்புகளால் மேலும் சாட்சியமளிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கூட்டாண்மைகள் உறுதியான வணிக விளைவுகளை இயக்க பல-முகவர் அமைப்புகளை உருவாக்குவதிலும் வரிசைப்படுத்துவதிலும் கவனம் செலுத்துகின்றன, இது இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நிஜ உலகப் பயன்பாடு மற்றும் மதிப்பைக் காட்டுகிறது. இந்த ஒத்துழைப்புகள் அதிநவீன AI கட்டமைப்புகள் செயல்பாட்டுத் திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம், புதுமையைப் பேணலாம் மற்றும் புதிய போட்டி நன்மைகளை உருவாக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகின்றன. பட்டறை இந்த சக்திவாய்ந்த போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு நுழைவாயிலை வழங்குகிறது.
பல டிரில்லியன் டாலர் வாய்ப்பு: Agentic AI சகாப்தத்தைப் பற்றுதல்
Agentic AI-யின் சாத்தியமான தாக்கம் தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது; இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பொருளாதார வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது. NVIDIA CEO Jensen Huang AI முகவர்களின் எழுச்சியை ஒரு சாத்தியமான ‘பல டிரில்லியன் டாலர் வாய்ப்பு’ என்று வகைப்படுத்தியுள்ளார். இந்த மதிப்பீடு, சிக்கலான அறிவுப் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், சிக்கலான செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கும், உலகப் பொருளாதாரத்தின் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு துறையிலும் முற்றிலும் புதிய சந்தைகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குவதற்கும் தன்னாட்சி அமைப்புகளின் மாற்றும் திறனைப் பிரதிபலிக்கிறது.
அதிநவீன நிதிப் பகுப்பாய்வை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் சிக்கலான விநியோகச் சங்கிலிகளை நிர்வகித்தல் முதல் கல்வியைத் தனிப்பயனாக்குதல் மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளின் புதிய வடிவங்களை செயல்படுத்துதல் வரை, நோக்கம் மகத்தானது. பயனுள்ள பல-முகவர் அமைப்புகளை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்கும் திறன் டெவலப்பர்கள், பொறியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தலைவர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான திறமையாக வேகமாக மாறி வருகிறது.
ஏப்ரல் 30, 2025 அன்று மாலை 4:00 மணி IST க்கு திட்டமிடப்பட்டுள்ள இந்த மாஸ்டர்கிளாஸ், இந்த அற்புதமான களத்தில் ஒரு கவனம் செலுத்திய மற்றும் நடைமுறை பாதையை வழங்குகிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வழிநடத்தவும் பங்களிக்கவும் தேவையான கருவிகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் புரிதலைப் பெறுவதற்கான அழைப்பாகும். பங்கேற்பதன் மூலம், பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் திறன்களை உயர்த்தலாம், நிபுணர்களுடன் இணையலாம் மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகள் எதை அடைய முடியும் என்பதன் எல்லைகளை தீவிரமாக மறுவரையறை செய்யும் வளர்ந்து வரும் சமூகத்தில் சேரலாம். இது NVIDIA-வின் நிபுணத்துவத்திலிருந்து நேரடியாகக் கற்றுக்கொள்வதற்கும், உங்களை அல்லது உங்கள் நிறுவனத்தை agentic AI சகாப்தத்தின் முன்னணியில் நிலைநிறுத்துவதற்கும் ஒரு வாய்ப்பாகும். நாளைய தொழில்நுட்பங்களை வடிவமைக்கும் தொழில்நுட்பங்களுடன் நேரடி அனுபவத்தைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்பைத் தவறவிடாதீர்கள்.