அடுத்த நிலை ஆட்டோமேஷனை மேம்படுத்துதல்

நிறுவன ஆட்டோமேஷனின் எதிர்காலம், AI முகவர்களின் அறிவார்ந்த ஒத்துழைப்பில் உள்ளது. இது சிக்கலான பணிகளைத் தானாகவே, திட்டமிடவும் செயல்படுத்தவும் திறன் கொண்டது. NVIDIA இன் பொறியியல் பொறியியல் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பின் மூத்த இயக்குனர் Bartley Richardson கூற்றுப்படி, இந்த மாற்றத்திற்கு நிறுவனங்கள் முழுவதும் தொழில்நுட்ப இடைமுகங்கள் எவ்வாறு மதிப்பை வழங்குகின்றன என்பதை அடிப்படையாக மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். ஏஜெண்ட் AI ஆட்டோமேஷனில் அடுத்த கட்ட வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது என்றும், வணிகங்கள் முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் செயல்திறன் மற்றும் புதுமையின் அளவை அடைய இது உதவுகிறது என்றும் அவர் வலியுறுத்துகிறார்.

AI முகவர்களுடன் ஆட்டோமேஷனை மறுவரையறை செய்தல்

Richardson, ஏஜெண்ட் AI ஐ ஒரு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாக மட்டுமல்லாமல், ஆட்டோமேஷன் அணுகும் விதத்தில் ஒரு புதிய மாற்றமாக வடிவமைப்பதை குறிப்பிடுகிறார். முன்பு இருந்த சிக்கலான அல்லது மாறும் சூழல்களுக்கு ஆட்டோமேஷனை விரிவாக்குவதே ஏஜெண்ட் AI யின் முக்கியக் கருத்தாக உள்ளது என்று அவர் கூறுகிறார். இந்த அமைப்புகள் அவற்றின் சூழலை உணரவும், இலக்குகளைப் பற்றி சிந்திக்கவும், அந்த இலக்குகளை அடைய நடவடிக்கை எடுக்கவும், காலப்போக்கில் கற்றுக்கொண்டு தங்களை மாற்றிக் கொள்ளவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

இந்த மேம்பட்ட அமைப்புகளின் மையத்தில், AI பகுப்பாய்வு மாதிரிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த மாதிரிகள் "சத்தமாக சிந்திக்க" பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, இது அவர்களின் பகுத்தறிவு செயல்முறையை வெளிப்படுத்தவும் சிறந்த திட்டமிடல் முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது என்று Richardson குறிப்பிடுகிறார். சிக்கலைத் தீர்க்கவும் முடிவெடுக்கவும் தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளுக்கு இந்த திறன் மிக முக்கியமானது.

பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் சக்தி

இந்த AI மாதிரிகளின் பகுத்தறிவு செயல்முறையை சகாக்கள் அல்லது குடும்பத்தினருடன் நடத்தும் மூளைச் சலவை அமர்வுகளுடன் Richardson ஒப்பிடுகிறார். இந்த மாதிரிகள் சூழ்நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், சாத்தியமான தீர்வுகளை உருவாக்கவும், நடவடிக்கை எடுப்பதற்கு முன் அவற்றின் செயல்திறனை மதிப்பிடவும் முடியும். இந்த "சத்தமாகச் சிந்திக்கும்" அணுகுமுறை வெளிப்படைத்தன்மையை அனுமதிக்கிறது. AI முகவர்களுக்கும் மனித பயனர்களுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குகிறது.

NVIDIA வின் llama Nemotron மாதிரிகளின் தனித்துவம் அவற்றின் நெகிழ்வுத்தன்மையில் உள்ளது. பயனர்கள் ஒரே மாதிரியில் பகுத்தறிவை ஆன் அல்லது ஆஃப் செய்ய முடியும். குறிப்பிட்ட வகை பணிகளுக்கான செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம். இந்த தகவமைப்பு, வாடிக்கையாளர் சேவை முதல் சப்ளை செயின் மேலாண்மை வரை பல பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

பல விற்பனையாளர் நிலப்பரப்பை வழிநடத்துதல்

நவீன IT சூழல்களில், நிறுவனங்கள் பல விற்பனையாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் இணைந்து செயல்படுவதை உணரலாம். இந்த யதார்த்தத்தை Richardson ஒப்புக்கொள்கிறார். நிறுவனங்கள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரும் AI ஏஜெண்ட் அமைப்புகளை ஒரே நேரத்தில் இயக்குவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்று வலியுறுத்துகிறார். எனவே, இந்த மாறுபட்ட அமைப்புகள் தடையின்றி ஒன்றோடொன்று இணைந்து செயல்படுவதை உறுதி செய்வதில் சவால் உள்ளது.

இந்த முகவர்களை எவ்வாறு ஒன்றிணைந்து செயல்பட வைப்பது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது வெற்றிக்கான திறவுகோல் என்று Richardson சுட்டிக்காட்டுகிறார். இது ஊழியர்களுக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனுபவத்தை வழங்குகிறது. இதற்கு கவனமான திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது. பொதுவான நெறிமுறைகள் மற்றும் தரங்களை நிறுவுவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

AI-Q Blueprint: வெற்றிக்கான கட்டமைப்பு

ஏஜெண்ட் AI அமைப்புகளை உருவாக்குதல் மற்றும் செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்களைச் சமாளிக்க, NVIDIA AI-Q Blueprint ஐ உருவாக்கியுள்ளது. இந்த Blueprint ஆனது AI முகவர்களை உருவாக்க ஒரு விரிவான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், செயல்பாட்டு இடையூறுகளை உடைக்கலாம். தொழில்துறைகளில் செயல்திறனை அதிகரிக்கும். AI-Q Blueprint ஆனது திறந்த மூல NVIDIA ஏஜெண்ட் இன்டெலிஜென்ஸ்(AIQ) கருவித்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. குழுக்கள் ஏஜெண்ட் பணிப்பாய்வுகளை மதிப்பீடு செய்யவும், ஏஜெண்டுகள், கருவிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்கிடையில் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், ஒன்றோடொன்று இணைவதை உறுதிப்படுத்தவும் உதவுகிறது.

ஏஜெண்ட் மேம்பாட்டிற்கான ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குவதன் மூலம், AI-Q Blueprint சிக்கலைக் குறைக்கவும், பணியமர்த்துதலுக்கான நேரத்தை துரிதப்படுத்தவும் உதவுகிறது. இது வெவ்வேறு குழுக்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குகிறது. ஒருவருக்கொருவர் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும், ஒருவருக்கொருவர் வேலையை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.

உண்மையான உலக தாக்கம்: கருவி அழைப்புச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துதல்

AI-Q Blueprint இன் நடைமுறை நன்மைகளை Richardson எடுத்துக்காட்டுகிறார். வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் கருவி அழைப்புச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் ஆதாயங்களை அடைந்துள்ளனர் என்று குறிப்பிடுகிறார். கருவி அழைப்புச் சங்கிலிகள் என்பது AI முகவர்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளை நிறைவேற்ற எடுக்க வேண்டிய நடவடிக்கைகளின் வரிசைகள். AI-Q ஐப் பயன்படுத்தி இந்த சங்கிலிகளை பகுப்பாய்வு செய்து மேம்படுத்துவதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்கள் 15 மடங்கு வரை வேகத்தை அடைய முடிந்தது.

இந்த அளவிலான செயல்திறன் மேம்பாடு வணிக செயல்பாடுகளில் வியத்தகு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம். செலவுகளைக் குறைத்தல், மறுமொழி நேரத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மனித ஊழியர்களை மேலும் மூலோபாய நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்த விடுவித்தல். ஏஜெண்ட் AI அமைப்புகளின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான சரியான கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை வைத்திருப்பதன் முக்கியத்துவத்தையும் இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

யதார்த்தமான எதிர்பார்ப்புகளை அமைத்தல்

ஏஜெண்ட் AI க்கு மகத்தான சாத்தியக்கூறுகள் இருந்தாலும், யதார்த்தமற்ற எதிர்பார்ப்புகளுக்கு எதிராக Richardson எச்சரிக்கிறார். இந்த அமைப்புகள் சரியானவை அல்ல, தவிர்க்க முடியாமல் தவறுகள் செய்யும் என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். இருப்பினும், ஒரு ஏஜெண்ட் சிஸ்டம் ஒரு பணியை 60%, 70% அல்லது 80% வரை செய்தாலும், அது குறிப்பிடத்தக்க வணிக மதிப்பை வழங்க முடியும் என்று அவர் வாதிடுகிறார்.

யதார்த்தமான எதிர்பார்ப்புகளுக்கு Richardson அளித்த முக்கியத்துவம், நிறுவனங்கள் ஏஜெண்ட் AI ஐ அதன் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வரம்புகள் இரண்டையும் தெளிவாகப் புரிந்துகொண்டு அணுகுவதை உறுதி செய்வதற்கு முக்கியமாகும். அடையக்கூடிய இலக்குகளை அமைப்பதன் மூலமும், நடைமுறை பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலமும், வணிகங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகளை அவர்களின் அதிருப்தியைத் தவிர்த்துவிட்டு அதிகரிக்க முடியும்.

ஏஜெண்ட் AI இன் அதிகரித்து வரும் முக்கியத்துவம்

செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை ஏஜெண்ட் AI பிரதிபலிக்கிறது. இது சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதற்கும், தொழில்துறைகளில் புதுமையை இயக்குவதற்கும் சாத்தியமான வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. இருப்பினும், ஏஜெண்ட் AI இன் முழு திறனையும் உணர்ந்து கொள்வதற்கு கவனமான திட்டமிடல், ஒன்றோடொன்று இணைந்து செயல்படுவதில் கவனம் மற்றும் ஆட்டோமேஷனுக்கு புதிய அணுகுமுறைகளைத் தழுவுவதற்கான விருப்பம் தேவைப்படுகிறது.

AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், ஏஜெண்ட் AI ஆனது போட்டி நன்மையை பெற விரும்பும் வணிகங்களுக்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறும். இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் வழங்கும் கட்டமைப்புகள் மற்றும் கருவித்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், நிறுவனங்கள் செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையின் புதிய நிலைகளைத் திறக்க முடியும்.

AI ஏஜெண்ட் அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கான முக்கிய பரிசீலனைகள்

AI ஏஜெண்ட் அமைப்புகளை திறம்பட செயல்படுத்த பல காரணிகளை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டும். அவை பின்வருமாறு:

• தெளிவான இலக்குகளை வரையறுத்தல்: AI முகவர்களை வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன், அவர்கள் அடைய வேண்டிய இலக்குகளை தெளிவாக வரையறுப்பது அவசியம். இது முகவர்கள் தானியக்கமாக்க வேண்டிய குறிப்பிட்ட பணிகள், அவர்களின் வெற்றியை அளவிடப் பயன்படும் அளவீடுகள் மற்றும் அவர்கள் ஆதரிக்கும் ஒட்டுமொத்த வணிக நோக்கங்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியதாகும்.
• ஒன்றோடொன்று செயல்படுவதை உறுதி செய்தல்: பல விற்பனையாளர் சூழல்களில், வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரும் AI முகவர்கள் தடையின்றி ஒன்றோடொன்று செயல்படுவதை உறுதி செய்வது மிகவும் முக்கியமானது. இதற்கு பொதுவான நெறிமுறைகள் மற்றும் தரங்களை நிறுவுதல் மற்றும் தரவை பரிமாறிக்கொள்வதற்கும் நடவடிக்கைகளை ஒருங்கிணைப்பதற்கும் வழிமுறைகளை செயல்படுத்துதல் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன.
• செயல்திறனைக் கண்காணித்தல்: AI முகவர்களை வரிசைப்படுத்தியவுடன், அவர்களின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து மேம்படுத்த வேண்டிய பகுதிகளை அடையாளம் காண்பது முக்கியம். இது துல்லியம், செயல்திறன் மற்றும் செலவு சேமிப்பு போன்ற அளவீடுகளைக் கண்காணிப்பதை உள்ளடக்கியது.
• பயிற்சி வழங்குதல்: மனித ஊழியர்கள் AI முகவர்களுடன் திறம்பட தொடர்பு கொள்ளவும் நிர்வகிக்கவும் பயிற்சி தேவைப்படலாம். இது முகவர்களிடம் பணிகளை ஒப்படைப்பது, அவர்களின் வேலையை மதிப்பாய்வு செய்வது மற்றும் கருத்துக்களை வழங்குவது எப்படி என்பதை கற்பதை உள்ளடக்கியது.
• நன்னெறி கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல்: AI முகவர்கள் அதிக தன்னாட்சி பெறுவதால், தப்பெண்ணம், நியாயம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை போன்ற நன்னெறி கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம். முகவர்கள் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதையும், அவர்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள் விளக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வது இதில் அடங்கும்.

AI முகவர்களுடன் வேலையின் எதிர்காலம்

AI முகவர்களின் எழுச்சி வேலையின் எதிர்காலத்தை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவது, மனித ஊழியர்களை மேலும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் மூலோபாய நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்த விடுவிப்பது மற்றும் மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பிற்கு புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குவது. இருப்பினும், இந்த திறனை உணர்ந்து கொள்வதற்கு மாற்றத்தை நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு முன்கூட்டியே அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:

• கல்வியில் முதலீடு செய்தல்: மாறிவரும் வேலைச் சந்தைக்கு தொழிலாளர்களைத் தயார்படுத்துவதற்கு, விமர்சன சிந்தனை, பிரச்சனை தீர்க்கும் திறன் மற்றும் படைப்பாற்றல் போன்ற திறன்களில் கவனம் செலுத்தும் கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களில் முதலீடு செய்வது அவசியம்.
• புதிய வேலைப் பாத்திரங்களை உருவாக்குதல்: AI முகவர்கள் இருக்கும் பணிகளை தானியக்கமாக்கும்போது, இந்த அமைப்புகளை நிர்வகிக்கவும், பராமரிக்கவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும் மனிதர்கள் தேவைப்படும் புதிய வேலைப் பாத்திரங்கள் உருவாகும்.
• ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்: எதிர்காலத்தின் மிகவும் வெற்றிகரமான பணியிடங்கள் மனிதர்களுக்கும் AI முகவர்களுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பவையாக இருக்கும். பொதுவான இலக்குகளை அடைய ஒவ்வொன்றின் பலத்தையும் பயன்படுத்துகின்றன.
• வேலை இழப்பை நிவர்த்தி செய்தல்: AI ஆட்டோமேஷனால் ஏற்படும் வேலை இழப்புக்கான சாத்தியக்கூறுகளை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம். இது வெளியேற்றப்படும் தொழிலாளர்களுக்கு மறுபயிற்சி வாய்ப்புகளை வழங்குவது மற்றும் உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் போன்ற கொள்கைகளை ஆராய்வது ஆகியவை அடங்கும்.

ஏஜெண்ட் AI மேம்பாட்டில் சவால்களை சமாளித்தல்

வெற்றிகரமான ஏஜெண்ட் AI அமைப்புகளை உருவாக்குதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் பல சவால்களை முன்வைக்கிறது. மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க சில பின்வருமாறு:

• சிக்கலானது: ஏஜெண்ட் AI அமைப்புகள் பெரும்பாலும் சிக்கலானவை, இயந்திர கற்றல், மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற பல துறைகளில் நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது.
• தரவு தேவைகள்: AI முகவர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க அதிக அளவு உயர்தர தரவு தேவைப்படுகிறது. இந்த தரவைப் பெறுவது கடினமாக இருக்கலாம் அல்லது தவறான அல்லது நியாயமற்ற முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• ஒன்றோடொன்று இணைதல்: வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரும் AI முகவர்கள் தடையின்றி ஒன்றிணைந்து செயல்படவைப்பது சவாலாக இருக்கலாம். குறிப்பாக பல விற்பனையாளர் சூழல்களில்.
• நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு: பரவலான தத்தெடுப்புக்கு AI முகவர்கள் மீது நம்பிக்கை வைப்பது அவசியம். முகவர்கள் நம்பகமானவர்களாகவும், பாதுகாப்பானவர்களாகவும் வெளிப்படையானவர்களாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வது இதில் அடங்கும்.
• நன்னெறி கவலைகள்: AI முகவர்கள் அதிக தன்னாட்சி பெறுவதால், தப்பெண்ணம், நியாயம் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் போன்ற நன்னெறி கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம்.

வெற்றிகரமான ஏஜெண்ட் AI செயல்படுத்தலுக்கான உத்திகள்

ஏஜெண்ட் AI மூலம் வெற்றி பெறுவதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்க, நிறுவனங்கள் பின்வரும் உத்திகளைக் கவனிக்க வேண்டும்:

• சிறியதாகத் தொடங்கவும்: ஏஜெண்ட் AI அமைப்புகளை பெரிய அளவில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன்பு அவற்றைச் சோதிக்கவும் செம்மைப்படுத்தவும் சிறிய அளவிலான முன்னோடித் திட்டங்களுடன் தொடங்கவும்.
• உயர் மதிப்பு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்: வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குதல் அல்லது வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துதல் போன்ற வணிக மதிப்புக்கான அதிக சாத்தியக்கூறுகளை வழங்கும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை அடையாளம் காணவும்.
• ஒரு வலுவான அணியை உருவாக்குங்கள்: இயந்திர கற்றல், மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் பிற தொடர்புடைய பகுதிகளில் தேவையான நிபுணத்துவத்துடன் ஒரு அணியை ஒன்றிணைக்கவும்.
• தரவுத் தரத்தில் முதலீடு செய்யுங்கள்: AI முகவர்கள் நிஜ உலகத்தைப் பிரதிபலிக்கும் உயர்தர தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும்.
• ஒன்றோடொன்று இணைவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்: இருக்கும் IT அமைப்புகளுடன் இணக்கமான மற்றும் திறந்த தரங்களை ஆதரிக்கும் AI ஏஜெண்ட் தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• செயல்திறனை உன்னிப்பாகக் கண்காணிக்கவும்: AI முகவர்களின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும், முடிவுகளை மேம்படுத்த தேவையான மாற்றங்களைச் செய்யவும்.
• நன்னெறி கவலைகளை முன்கூட்டியே நிவர்த்தி செய்யவும்: தப்பெண்ணம், நியாயம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை போன்ற நன்னெறி கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய கொள்கைகள் மற்றும் நடைமுறைகளை உருவாக்கவும்.

பல்வேறு தொழில்களில் AI இன் தாக்கம்

ஏஜெண்ட் AI பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்த தயாராக உள்ளது, அவற்றுள்:

• சுகாதாரம்: AI முகவர்கள் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்களுக்கு நோயறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் நோயாளி கண்காணிப்பு போன்ற பணிகளில் உதவலாம்.
• நிதி: மோசடி கண்டறிதல், இடர் மேலாண்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற பணிகளை AI முகவர்கள் தானியக்கமாக்கலாம்.
• உற்பத்தி: AI முகவர்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம், தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் உபகரண தோல்விகளை கணிக்கலாம்.
• சில்லறை விற்பனை: AI முகவர்கள் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம், விலையை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் சரக்குகளை நிர்வகிக்கலாம்.
• போக்குவரத்து: AI முகவர்கள் போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்தலாம், பாதுகாப்பை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் ஓட்டும் பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம்.

அடிப்படையான விஷயம்: ஆட்டோமேஷனின் எதிர்காலத்தைத் தழுவுதல்

Bartley Richardson சரியாகக் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, ஏஜெண்ட் AI என்பது ஆட்டோமேஷனில் ஒரு புதிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைத் தழுவுவதன் மூலமும், அதன் செயல்பாட்டுடன் தொடர்புடைய சவால்களைச் சமாளிப்பதன் மூலமும், நிறுவனங்கள் செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையின் புதிய நிலைகளைத் திறக்க முடியும்.