கணினியியலில் ஒரு புதிய சகாப்தத்தின் உதயம்
2025 கிராபிக்ஸ் தொழில்நுட்ப மாநாடு (GTC), சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கின் இதயத்தில் நடைபெற்றது, இது தொழில்நுட்ப உலகில் ஒரு முக்கிய நிகழ்வாக தனது நிலையை உறுதிப்படுத்தியுள்ளது. இது அனுபவம் வாய்ந்த தொழில்துறை வல்லுநர்கள், மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் முதல் தீவிர AI ஆர்வலர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு சந்தேகத்துடன் அணுகுபவர்கள் வரை பரந்த பார்வையாளர்களின் கவனத்தை ஈர்க்கும் ஒரு கூட்டமாகும்.
GTC-யின் வரையறுக்கும் தருணம் முக்கிய உரையாகும், இந்த ஆண்டு, அதை Nvidia-வின் CEO, ஜென்சன் ஹுவாங் நிகழ்த்தினார். செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் முன்னோக்கு சிந்தனை கொண்ட தலைவராக பரவலாகக் கருதப்படும் ஹுவாங், தொழில்துறை கதைகளை வடிவமைக்கும் அரிய திறனைக் கொண்டுள்ளார். அவரது அறிவிப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க எடையைக் கொண்டுள்ளன, பெரும்பாலும் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் வரையறுக்கப்படும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் போக்குகளை முன்னறிவிக்கின்றன.
மிகவும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட தனது முக்கிய உரையில், ஹுவாங் Nvidia-வின் AI-யில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களை விவரித்தது மட்டுமல்லாமல், அடுத்த சில ஆண்டுகளில் தொழில்துறையின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கான தனது கணிப்புகளையும் ஒரு பார்வையை வழங்கினார். இந்த ஆண்டின் விளக்கக்காட்சி AI புரட்சியின் மூச்சடைக்கக்கூடிய வேகத்தை மட்டுமல்லாமல், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளில் ஒரு மேலாதிக்க சக்தியாக அதன் பங்கைத் தக்கவைக்க Nvidia-வின் மூலோபாய மறுசீரமைப்பையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
பிளாக்வெல் மற்றும் ரூபின்: AI வன்பொருளின் அடுத்த தலைமுறையை அறிமுகப்படுத்துதல்
பல நிகழ்வுக்கு முந்தைய ஆய்வுகளில் எதிர்பார்க்கப்பட்டது போல், ஹுவாங்கின் முக்கிய உரையின் மையக் கருப்பொருள் Nvidia-வின் அடுத்த தலைமுறை கிராபிக்ஸ் கட்டமைப்புகளின் வெளியீடு ஆகும்: Blackwell Ultra மற்றும் Vera Rubin. இவை AI வன்பொருளின் திறன்களில் ஒரு மகத்தான பாய்ச்சலைக் குறிக்கின்றன.
இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ள பிளாக்வெல் அல்ட்ரா சிப்செட், AI செயல்முறைகளின் அதிகரித்து வரும் சிக்கலான தன்மையைக் கையாளும் வகையில் நுணுக்கமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் விவரக்குறிப்புகள், குறைந்தபட்சம் சொல்வதானால், குறிப்பிடத்தக்கவை:
- ஒரே ரேக்கில் 1-எக்ஸாஃப்ளாப் கணினி சக்தி.
- ரேக்கிற்கு 600,000 கூறுகள்.
- ஒரு அதிநவீன 120-கிலோவாட் திரவ குளிரூட்டும் அமைப்பு.
இந்த அம்சங்கள், குறைந்தபட்சம் காகிதத்தில், பிளாக்வெல் அல்ட்ராவை AI கணக்கீட்டிற்கான ஒரு சக்தியாக நிலைநிறுத்துகின்றன.
Nvidia-வின் மூலோபாய சாலை வரைபடம் இந்த பிளாக்வெல் அல்ட்ரா GPU-களை இரண்டு தனித்துவமான DGX அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைப்பதை உள்ளடக்கியது: Nvidia DGX GB300 மற்றும் Nvidia DGX B300. இந்த ஒருங்கிணைப்பு AI பணிச்சுமைகளின் அதிகரிக்கும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, குறிப்பாக அனுமானம் மற்றும் பகுத்தறிவு பணிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
பாரம்பரிய காற்று அடிப்படையிலான குளிரூட்டலில் இருந்து திரவ குளிரூட்டலுக்கு மாறுவது மேம்பட்ட ஆற்றல் திறன் அவசியத்தால் இயக்கப்படும் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது வெறும் படிப்படியான முன்னேற்றம் மட்டுமல்ல; இது AI கணினி அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் கட்டுமானத்தின் அடிப்படை மறுவடிவமைப்பைக் குறிக்கிறது.
மேலும் முன்னோக்கிப் பார்க்கையில், Vera Rubin AI அமைப்பு 2026 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் வெளியிடப்படும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, அதைத் தொடர்ந்து 2027 ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் Rubin Ultra வெளியிடப்படும். சேஸ் தவிர, வேரா ரூபின் தளத்தின் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு அம்சமும் ஒரு விரிவான மறுவடிவமைப்பிற்கு உட்பட்டுள்ளது என்று ஹுவாங் வலியுறுத்தினார். இந்த மறுவடிவமைப்பு செயலி செயல்திறன், நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு மற்றும் நினைவக திறன்களில் கணிசமான மேம்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. Nvidia அதன் அடுத்த தலைமுறை GPU சூப்பர்சிப் மற்றும் புதுமையான ஃபோட்டானிக் ஸ்விட்சுகள் பற்றிய விவரங்களையும் கிண்டல் செய்துள்ளது, இது இந்த எதிர்கால வெளியீடுகளுக்கான எதிர்பார்ப்பை மேலும் தூண்டுகிறது.
AI-யின் உருமாறும் பயணம்: கணினி பார்வையிலிருந்து முகவர் நுண்ணறிவு வரை
தனது விரிவான இரண்டு மணி நேர முக்கிய உரையின் போது, ஹுவாங் AI செய்துள்ள ‘அசாதாரண முன்னேற்றத்தை’ உணர்ச்சியுடன் விளக்கினார். ஒரு காலத்தில் எதிர்கால ஊகங்களின் மண்டலத்திற்கு ஒதுக்கப்பட்டது இப்போது ஒரு உறுதியான யதார்த்தமாகிவிட்டது. AI ஒரு ஆழமான உருமாற்றத்திற்கு உட்பட்டுள்ளது, அதன் ஆரம்ப கவனம் ‘கணினி பார்வையில்’ இருந்து ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) தோற்றம் வரை முன்னேறி, இப்போது, முகவர் AI-யின் எல்லைக்கு வந்துள்ளது.
‘AI சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறது, நாம் என்ன கேட்கிறோம் என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறது. எங்கள் கோரிக்கையின் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்கிறது,’ என்று ஹுவாங் விளக்கினார். ‘இது இப்போது பதில்களை உருவாக்குகிறது. கணினி எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதை அடிப்படையாக மாற்றியது.’ இந்த பரிணாமம் கணக்கீட்டின் தன்மையிலேயே ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
ஹுவாங்கின் கூற்றுப்படி, நான்கு முன்னணி கிளவுட் சேவை வழங்குநர்களிடமிருந்து GPU-களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. AI-யின் உருமாறும் திறன் குறித்து ஹுவாங் பகிர்ந்த பல கணிப்புகளில், ஒரு எண்ணிக்கை தனித்து நின்றது: Nvidia அதன் தரவு மைய உள்கட்டமைப்பு வருவாய் 2028 ஆம் ஆண்டில் $1 டிரில்லியனாக உயரும் என்று எதிர்பார்க்கிறது. இந்த கணிப்பு தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பில் AI-யின் எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கத்தின் மகத்தான அளவை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
தரவு மையங்களிலிருந்து ‘AI தொழிற்சாலைகள்’ வரை: கணினி உள்கட்டமைப்புக்கான ஒரு புதிய முன்னுதாரணம்
Nvidia-வின் மிகவும் லட்சியமான இலக்குகளில் ஒன்று, பாரம்பரிய தரவு மையங்களிலிருந்து ‘AI தொழிற்சாலைகள்’ என்று அது கருதுவதற்கு ஒரு மாற்றத்தை எளிதாக்குவதாகும். ஹுவாங் இதை பாரம்பரிய தரவு மையங்களின் அடுத்த பரிணாம வளர்ச்சியாக விவரித்தார். இந்த AI தொழிற்சாலைகள் அடிப்படையில் AI பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்காக நுணுக்கமாக வடிவமைக்கப்பட்ட, நோக்கம்-கட்டமைக்கப்பட்ட, அல்ட்ரா-உயர்-செயல்திறன் கணினி சூழல்களாக இருக்கும்.
இத்தகைய ஒரு முயற்சிக்குத் தேவையான வளங்களின் அளவு மிகப்பெரியது. Nvidia, ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில், இந்த முயற்சியின் அளவைப் பற்றி விரிவாகக் கூறியது: ‘ஒரு ஜிகாவாட் AI தொழிற்சாலையை உருவாக்குவது பொறியியல் மற்றும் தளவாடங்களின் அசாதாரண செயலாகும் - சப்ளையர்கள், கட்டிடக் கலைஞர்கள், ஒப்பந்தக்காரர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் முழுவதும் பல்லாயிரக்கணக்கான தொழிலாளர்கள் கிட்டத்தட்ட 5 பில்லியன் கூறுகள் மற்றும் 210,000 மைல்களுக்கு மேல் ஃபைபர் கேபிளை உருவாக்க, அனுப்ப மற்றும் அசெம்பிள் செய்ய வேண்டும்.’
இந்த பார்வையின் சாத்தியத்தை விளக்குவதற்கு, ஹுவாங் Nvidia-வின் பொறியியல் குழு 1-ஜிகாவாட் AI தொழிற்சாலையை வடிவமைக்கவும் உருவகப்படுத்தவும் Omniverse Blueprint ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தியது என்பதைக் காட்டினார். இந்த செயல்விளக்கம் AI உள்கட்டமைப்பின் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு உறுதியான பார்வையை வழங்கியது.
‘இரண்டு இயக்கவியல் ஒரே நேரத்தில் நடக்கிறது,’ என்று ஹுவாங் விளக்கினார். ‘முதல் இயக்கவியல் என்னவென்றால், அந்த வளர்ச்சியின் பெரும்பகுதி துரிதப்படுத்தப்பட வாய்ப்புள்ளது. அதாவது பொது-நோக்கு கணினி அதன் போக்கை இயக்கிவிட்டது என்பதை நாங்கள் சில காலமாக அறிந்திருக்கிறோம், எங்களுக்கு ஒரு புதிய கணினி அணுகுமுறை தேவை.’
கணினி முன்னுதாரணங்களில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தைப் பற்றி அவர் மேலும் விளக்கினார்: ‘உலகம் பொது-நோக்கு கணினிகளில் இயங்கும் கை-குறியிடப்பட்ட மென்பொருளிலிருந்து முடுக்கிகள் மற்றும் GPU-களில் இயங்கும் இயந்திர கற்றல் மென்பொருளுக்கு ஒரு தள மாற்றத்தை கடந்து செல்கிறது.’
‘இந்த கணக்கீடு செய்யும் முறை இந்த கட்டத்தில், இந்த திருப்புமுனையைக் கடந்துவிட்டது, இப்போது நாம் திருப்புமுனை நடப்பதைக் காண்கிறோம் - உலகின் தரவு மைய உருவாக்கங்களில் திருப்புமுனை நடக்கிறது.’ அவர் முக்கிய குறிப்பை வலியுறுத்தினார்: ‘எனவே முதல் விஷயம் நாம் கணினி செய்யும் விதத்தில் ஒரு மாற்றம்.’ இந்த மாற்றம் நாம் கணக்கீட்டை எவ்வாறு அணுகுகிறோம் மற்றும் AI-யின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
முகவர் AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ்: அடுத்த எல்லை
சமீபத்திய மாதங்களில் ஏராளமான நிறுவனங்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ள ஒரு கருத்தான முகவர் AI, Nvidia-க்கான முக்கிய கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த வளர்ந்து வரும் துறையைச் சுற்றியுள்ள உற்சாகத்தை ஹுவாங் பகிர்ந்து கொள்கிறார், AI முகவர்கள் ஒவ்வொரு வணிக செயல்முறையின் ஒருங்கிணைந்த அங்கமாக மாறும் என்று கணித்துள்ளார். இந்த அறிவார்ந்த முகவர்களின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்க Nvidia தீவிரமாக உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி வருகிறது.
ஹுவாங் ரோபாட்டிக்ஸ் AI-யின் அடுத்த முக்கிய அலையாக, ‘இயற்பியல் AI’ ஆல் இயக்கப்படுகிறது, இது உராய்வு, நிலைமம் மற்றும் காரணம் மற்றும் விளைவு போன்ற அடிப்படைக் கருத்துகளைப் பற்றிய புரிதலைக் கொண்டுள்ளது. AI அமைப்புகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்காக செயற்கை தரவு உருவாக்கத்தின் முக்கியமான முக்கியத்துவத்தை அவர் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டினார். இந்த அணுகுமுறை வேகமான கற்றலை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் பயிற்சி சுழல்களில் மனித ஈடுபாட்டின் தேவையை நீக்குகிறது, வளர்ச்சி செயல்முறையை கணிசமாக துரிதப்படுத்துகிறது.
‘நம்மால் செய்யக்கூடிய தரவு மற்றும் மனித செயல்விளக்கம் மட்டுமே உள்ளது,’ என்று அவர் குறிப்பிட்டார். ‘இது கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் ஏற்பட்ட பெரிய திருப்புமுனை: வலுவூட்டல் கற்றல்.’ இந்த திருப்புமுனை AI துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் தன்னாட்சி மற்றும் தகவமைப்பு அமைப்புகளுக்கு வழி வகுக்கிறது.
படிப்படியான முன்னேற்றம் மற்றும் சந்தை எதிர்வினைகள்
GTC 2025 இல் வழங்கப்பட்ட சில அறிவிப்புகள் மற்றும் புதுப்பிப்புகள், ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு, எதிர்பார்க்கப்பட்டவை மற்றும் அற்புதமானதை விட படிப்படியாக உணரப்பட்டன. இந்த உணர்வுக்கு Nvidia-வைச் சுற்றியுள்ள தீவிர ஆர்வமே காரணமாக இருக்கலாம், பலர் ஏற்கனவே சாத்தியமான அறிவிப்புகள் குறித்து ஊகித்திருக்கிறார்கள். இந்த நிகழ்வுக்கு முந்தைய ஊகம் சில உண்மையான அற்புதமான அறிவிப்புகளின் உணரப்பட்ட தாக்கத்தை தற்செயலாகக் குறைத்திருக்கலாம், அவை ஆச்சரியப்படுவதை விட குறைவாக உணரவைக்கின்றன.
ஹுவாங்கின் முக்கிய உரை உடனடியாக Nvidia-வின் பங்கு விலையில் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவில்லை என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. உண்மையில், Nvidia-வின் பங்கு முக்கிய உரையின் போது 3% க்கும் அதிகமான சரிவை சந்தித்தது, இது அதிக எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் நிலையற்ற சந்தை சூழலுக்கு மத்தியில் முதலீட்டாளர் எச்சரிக்கையை பரிந்துரைக்கிறது. இந்த எதிர்வினை தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள், சந்தை உணர்வு மற்றும் முதலீட்டாளர் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு இடையிலான சிக்கலான தொடர்பை எடுத்துக்காட்டுகிறது.