எண்டர்பிரைஸ் மற்றும் அதற்கு அப்பால் AI-ஐப் பொருத்துதல்
சமீபத்திய GPU தொழில்நுட்ப மாநாட்டில் (GTC) 2025, Nvidia-வின் CEO, ஜென்சன் ஹுவாங், நிறுவனத்தின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினித் திறனை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைப்பதற்கான உத்தியை கோடிட்டுக் காட்டினார். Nvidia-வின் அடுத்த தலைமுறை ‘Blackwell’ B300 GPU-கள் மற்றும் எதிர்கால ‘Rubin’ குடும்பத்தைச் சேர்ந்த அக்சலரேட்டர்கள் மீது வெளிச்சம் பிரகாசித்தாலும், நிறுவனங்கள், எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் இயற்பியல் AI-யின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டையும் ஹுவாங் வலியுறுத்தினார்.
கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் Nvidia-வின் அதிநவீன தொழில்நுட்பம் மற்றும் முழு-ஸ்டாக் அணுகுமுறையால் ஈர்க்கப்பட்டாலும், AI-யின் பரந்த தத்தெடுப்புக்கு மிகவும் நுணுக்கமான உத்தி தேவை என்று ஹுவாங் வலியுறுத்தினார். அவர் கூறினார், “துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினி என்பது சிப்பைப் பற்றியது அல்ல, இது சிப் மற்றும் லைப்ரரிகள், புரோகிராமிங் மாடல் பற்றியது கூட அல்ல. இது சிப், புரோகிராமிங் மாடல் மற்றும் அதன் மேல் செல்லும் ஒரு முழுமையான மென்பொருள்.”
AI-யின் பரிணாமம்: கிளவுட் முதல் எங்கும் நிறைந்திருத்தல் வரை
AI-யின் ஆரம்ப வேகம் கிளவுடில் தோன்றியிருக்கலாம், ஆனால் அதன் பாதை தெளிவாக அதற்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. AI பல்வேறு துறைகளில் ஊடுருவும்போது, அது பல்வேறு சிஸ்டம் உள்ளமைவுகள், இயக்க சூழல்கள், டொமைன் சார்ந்த லைப்ரரிகள் மற்றும் பயன்பாட்டு முறைகளை எதிர்கொள்கிறது. எண்டர்பிரைஸ் IT, உற்பத்தி, ரோபாட்டிக்ஸ், தானியங்கி கார்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் GPU கிளவுட் வழங்குநர்கள் ஆகியவற்றின் தனித்துவமான தேவைகளைக் குறிப்பிட்டு, இந்த விரிவாக்கத்தை ஹுவாங் வலியுறுத்தினார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றால் கணினியின் அடிப்படை தன்மை மறுவடிவமைக்கப்படுகிறது, செயலிகள் மற்றும் இயக்க முறைமைகள் முதல் பயன்பாடுகள் மற்றும் அவற்றின் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் வரை அனைத்தையும் பாதிக்கிறது. எண்டர்பிரைஸ் பணிப்பாய்வுகள் எளிய தரவு மீட்டெடுப்பிலிருந்து AI சிஸ்டம்களுடன் ஊடாடும் கேள்வி-பதில் தொடர்புகளுக்கு பரிணாமம் அடைகின்றன.
AI ஏஜெண்டுகள் மற்றும் டிஜிட்டல் பணியாளர்களின் எழுச்சி
டிஜிட்டல் பணியாளர்களில் AI ஏஜெண்டுகள் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறும் எதிர்காலத்தை ஹுவாங் கற்பனை செய்கிறார். உலகின் ஒரு பில்லியன் அறிவுசார் பணியாளர்களுடன், பத்து பில்லியன் டிஜிட்டல் பணியாளர்கள் தோன்றுவார்கள், தடையின்றி ஒத்துழைப்பார்கள் என்று அவர் கணித்துள்ளார். AI ஏஜெண்டுகளின் இந்த எங்கும் நிறைந்திருத்தல், அவற்றின் தனித்துவமான செயல்பாட்டுத் தேவைகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும் புதிய வகை கணினிகளை அவசியமாக்குகிறது.
AI சகாப்தத்திற்கான புதிய வன்பொருளை அறிமுகப்படுத்துதல்
Nvidia இந்தத் தேவையை இரண்டு தனிப்பட்ட AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் நிவர்த்தி செய்கிறது: DGX Spark மற்றும் DGX Station. இந்த டெஸ்க்டாப் சிஸ்டம்கள் அனுமானம் மற்றும் பிற பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, உள்ளூர் செயல்பாட்டிற்கான நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன அல்லது Nvidia-வின் DGX கிளவுட் மற்றும் பிற துரிதப்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் சூழல்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.
DGX Spark GB10 கிரேஸ் பிளாக்வெல் சூப்பர்சிப்பைக் கொண்டுள்ளது, இது AI ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் அனுமானத்திற்கான விதிவிலக்கான செயல்திறனை வழங்குகிறது. மிகவும் சக்திவாய்ந்த டெஸ்க்டாப் சிஸ்டமான DGX ஸ்டேஷன், GB300 கிரேஸ்-பிளாக்வெல் அல்ட்ரா டெஸ்க்டாப் சூப்பர்சிப்பைக் கொண்டுள்ளது, இது 784 GB ஒத்திசைவான நினைவகம், Nvidia-வின் ConnectX-8 SuperNIC, AI எண்டர்பிரைஸ் மென்பொருள் தளம் மற்றும் NIM AI மைக்ரோ சர்வீஸ்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது.
ஏஜெண்டுகளுக்கு அப்பால்: AI ரீசனிங்கின் விடியல்
இந்த புதிய சிஸ்டம்கள் நிறுவனங்களுக்கு AI பணிச்சுமைகளுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், AI பரிணாம வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டத்திற்கான பாதையை வகுக்கின்றன: ரீசனிங் மாடல்கள். இந்த மாடல்கள் அடிப்படை AI ஏஜெண்டுகளுக்கு அப்பால் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலைக் குறிக்கின்றன, சிக்கலான சிக்கல்களைச் சமாளிக்கும் திறன் கொண்டவை மற்றும் தற்போதைய AI சாட்போட்களின் ப்ராம்ப்ட்-அண்ட்-ரிப்ளை தன்மையை விட ரீசனிங் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன.
ஹுவாங் இந்த முன்னேற்றத்தை விவரித்தார், “எங்களிடம் இப்போது ரீசனிங் செய்யக்கூடிய AI-கள் உள்ளன, இது அடிப்படையில் ஒரு சிக்கலை படிப்படியாக உடைப்பதைப் பற்றியது. இப்போது எங்களிடம் செயின் ஆஃப் தாட், பெஸ்ட் ஆஃப் N, கன்சிஸ்டன்சி செக்கிங், பாத் பிளானிங், பல்வேறு வகையான நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி படிப்படியாக ரீசனிங் செய்யக்கூடிய AI-கள் உள்ளன.”
நெமோட்ரான் மாடல்கள்: AI ரீசனிங்கை மேம்படுத்துதல்
கன்ஸ்யூமர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் ஷோவில் லாமா நெமோட்ரான் மற்றும் காஸ்மோஸ் நெமோட்ரான் மாடல்களை வெளியிட்டதன் மூலம் அமைக்கப்பட்ட அடித்தளத்தின் மீது, Nvidia GTC-யில் ஓபன் லாமா நெமோட்ரான் மாடல்களின் குடும்பத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த மாடல்கள் கணிதம், கோடிங், முடிவெடுத்தல் மற்றும் அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றுதல் ஆகியவற்றில் பல-படி பணிகளுக்கான மேம்பட்ட ரீசனிங் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன.
Nvidia-வின் ஜெனரேட்டிவ் AI சாஃப்ட்வேர் ஃபார் தி எண்டர்பிரைஸின் துணைத் தலைவர் கரி பிரிஸ்கி, டெவலப்பர் ஆதரவுக்கான நிறுவனத்தின் உறுதிப்பாட்டை எடுத்துரைத்தார். Nvidia இந்த மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு வசதியாக, 60 பில்லியன் டோக்கன்கள் செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் நுட்பங்களைக் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்கி வருகிறது.
பிரிஸ்கி விளக்கினார், “மனிதர்களைப் போலவே, ஏஜெண்டுகளும் சிக்கலான கோரிக்கைகளை உடைக்க, பயனரின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைக்க சூழலைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.”
நெமோட்ரான் மாடல்கள் பல்வேறு நிலைகளில் ரீசனிங் திறன்களை வழங்குகின்றன மற்றும் மூன்று அளவுகளில் வருகின்றன: நானோ (PC-கள் மற்றும் எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு உகந்தது), சூப்பர் (ஒற்றை GPU-வில் அதிக துல்லியம் மற்றும் செயல்திறன்) மற்றும் அல்ட்ரா (பல GPU-களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது).
AI-Q புளூபிரிண்ட்: தரவை ரீசனிங் ஏஜெண்டுகளுடன் இணைத்தல்
Nvidia-வின் AI எண்டர்பிரைஸ் மென்பொருள் தளம் AI-Q புளூபிரிண்ட் உடன் மேம்படுத்தப்படுகிறது, இது ஒரு NIM-அடிப்படையிலான சலுகையாகும், இது நிறுவனங்கள் தனியுரிம தரவை ரீசனிங் AI ஏஜெண்டுகளுடன் இணைக்க உதவுகிறது. இந்த ஓபன் சாஃப்ட்வேர் Nvidia-வின் NeMo ரிட்ரீவர் கருவியுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது பல்வேறு தரவு வகைகளை (உரை, படங்கள், வீடியோக்கள்) வினவ அனுமதிக்கிறது மற்றும் Nvidia-வின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினி மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு சேமிப்பக தளங்கள் மற்றும் லாமா நெமோட்ரான் மாடல்கள் உள்ளிட்ட மென்பொருள்களுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குகிறது.
பிரிஸ்கி மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கான நன்மைகளை வலியுறுத்தினார், “இணைக்கப்பட்ட ஏஜெண்டுகளின் குழுக்களுக்கு, புளூபிரிண்ட் ஏஜெண்ட் செயல்பாட்டில் தெரிவுநிலை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்குகிறது, டெவலப்பர்கள் காலப்போக்கில் ஏஜெண்டுகளை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் ஏஜெண்ட் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் இந்த பணிகளை முடிப்பதற்கான நேரத்தை மணிநேரங்களிலிருந்து நிமிடங்களாகக் குறைக்கலாம்.”
AI தரவு தளம்: எண்டர்பிரைஸ் உள்கட்டமைப்புக்கான ஒரு குறிப்பு வடிவமைப்பு
Nvidia-வின் AI தரவு தளம் எண்டர்பிரைஸ் உள்கட்டமைப்புக்கான ஒரு குறிப்பு வடிவமைப்பாக செயல்படுகிறது, AI-Q புளூபிரிண்ட்டைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட AI வினவல் ஏஜெண்டுகளை உள்ளடக்கியது.
இயற்பியல் AI: டிஜிட்டல் மற்றும் இயற்பியல் உலகங்களை இணைத்தல்
ஹுவாங் இயற்பியல் AI-யின் வளர்ந்து வரும் துறையையும் உரையாற்றினார், இது AI-ஐ இயற்பியல் சிஸ்டம்களில் ஒருங்கிணைத்து, உண்மையான உலக உணர்தல் மற்றும் தொடர்புகளை செயல்படுத்துகிறது. இந்த பகுதி AI சந்தையின் மிகப்பெரிய பகுதியாக மாறும் என்று அவர் கணித்தார்.
“இயற்பியல் உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் AI, உராய்வு மற்றும் நிலைமம், காரணம் மற்றும் விளைவு, பொருள் நிரந்தரம் போன்ற விஷயங்கள், முப்பரிமாண உலகத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன். இது இயற்பியல் AI-யின் ஒரு புதிய சகாப்தத்தை செயல்படுத்தப் போகிறது மற்றும் இது ரோபாட்டிக்ஸை செயல்படுத்தப் போகிறது,” என்று ஹுவாங் விளக்கினார்.
ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களில் முன்னேற்றங்கள்
Nvidia-வின் இயற்பியல் AI-க்கான உறுதிப்பாட்டை பல அறிவிப்புகள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டின, இதில் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களுக்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட Nvidia AI தரவுத்தொகுப்பு அறிமுகம் செய்யப்பட்டது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு டெவலப்பர்களுக்கு Nvidia-வின் காஸ்மோஸ் உலக மாதிரி மேம்பாட்டு தளம், டிரைவ் AV மென்பொருள், ஐசக் AI ரோபோ மேம்பாட்டு தளம் மற்றும் ஸ்மார்ட் நகரங்களுக்கான மெட்ரோபோலிஸ் கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் உண்மையான மற்றும் செயற்கை தரவு இரண்டையும் பயன்படுத்தி, ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களை முன்கூட்டியே பயிற்றுவிக்கவும், சோதிக்கவும், சரிபார்க்கவும் மற்றும் ஃபைன்-ட்யூன் செய்யவும் உதவுகிறது.
தரவுத்தொகுப்பின் ஆரம்ப மறு செய்கை ஹக்கிங் ஃபேஸில் கிடைக்கிறது, ரோபாட்டிக்ஸ் பயிற்சிக்காக 15 டெராபைட் தரவை வழங்குகிறது, எதிர்காலத்தில் தன்னாட்சி வாகன மேம்பாட்டிற்கான ஆதரவு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
கூடுதலாக, Nvidia மனித உருவ ரோபோக்களுக்கான ஃபவுண்டேஷன் மாடலான ஐசக் GROOT N1-ஐ அறிவித்தது. இது உண்மையான மற்றும் செயற்கை தரவுகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, மேலும் இது ப்ராஜெக்ட் GROOT-ன் முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
AI எல்லைகளை விரிவுபடுத்துதல்
Nvidia-வின் மூலோபாய முயற்சிகள் AI-யின் எதிர்காலத்திற்கான ஒரு தெளிவான பார்வையை நிரூபிக்கின்றன, அதன் வரம்பை கிளவுடின் எல்லைகளுக்கு அப்பால் எண்டர்பிரைஸ் மற்றும் இயற்பியல் உலகின் இதயத்திற்கு விரிவுபடுத்துகின்றன. அதிநவீன வன்பொருள், புதுமையான மென்பொருள் தளங்கள் மற்றும் டெவலப்பர் மேம்பாட்டிற்கான அர்ப்பணிப்பு ஆகியவற்றின் மூலம், Nvidia AI கண்டுபிடிப்பின் அடுத்த அலையின் உந்து சக்தியாக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது. ரீசனிங் திறன்களின் அறிமுகம், இயற்பியல் AI-க்கான கருவிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளின் வளர்ச்சியுடன் இணைந்து, AI நம் அன்றாட வாழ்க்கையுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைந்து, தொழில்களை மாற்றி, தொழில்நுட்பத்துடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மறுவரையறை செய்யும் எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. எண்டர்பிரைஸ் தீர்வுகள், எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவது AI நிலப்பரப்பின் மாறுபட்ட மற்றும் வளர்ந்து வரும் தேவைகளைப் பற்றிய Nvidia-வின் புரிதலை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இந்த மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்ப புரட்சியில் ஒரு தலைவராக அதன் நிலையை உறுதிப்படுத்துகிறது.