Nvidia நடத்தும் வருடாந்திர GPU Technology Conference (GTC), கிராபிக்ஸ் ஆர்வலர்களுக்கான ஒரு சிறிய கூட்டத்திலிருந்து, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பாதையை வடிவமைக்கும் ஒரு முக்கிய நிகழ்வாக வேகமாக வளர்ந்துள்ளது. இது கணினிமயமாக்கலின் எதிர்காலம் முன்னோட்டமிடப்பட்டு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, விவாதிக்கப்படும் மேடையாக மாறியுள்ளது. CEO Jensen Huang மேடைக்கு வரும்போது, தொழில்நுட்ப உலகம் கவனமாகக் கேட்கிறது, AIயில் அடுத்த பெரிய மாற்றங்கள் மற்றும் அந்த விரிவடையும் கதையில் Nvidiaவின் மையப் பங்கு பற்றிய குறிப்புகளுக்காக அவரது அறிவிப்புகளை அலசுகிறது. இந்த ஆண்டு முக்கிய உரை விதிவிலக்கல்ல, நிறுவனத்தின் மூலோபாய வரைபடம் மற்றும் வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பு குறித்த அதன் பார்வை பற்றிய ஒரு அழுத்தமான பார்வையை வழங்கியது. Nvidiaவில் நிதி ரீதியாகவோ அல்லது அறிவு ரீதியாகவோ முதலீடு செய்த எவருக்கும், இந்த முன்னேற்றங்களைப் புரிந்துகொள்வது நன்மை பயப்பது மட்டுமல்ல, அது முக்கியமானது. Huang தற்போதைய திறன்களுக்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு பார்வையை முன்வைத்தார், நிறுவனத்தின் லட்சியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டும் தொழில்நுட்ப பாய்ச்சல்கள் மற்றும் சந்தை விரிவாக்கங்களை கோடிட்டுக் காட்டினார். Nvidiaவின் முன்னோக்கிய பாதையை ஒளிரச் செய்யும் நிகழ்விலிருந்து குறிப்பாக மூன்று முக்கிய வெளிப்பாடுகளை ஆராய்வோம்.
முன்னேற்றத்தின் இடைவிடாத அணிவகுப்பு: Rubin அறிமுகம்
Nvidia, மனநிறைவுக்கு சிறிதும் இடமளிக்காத ஒரு புதுமை வேகத்தில் செயல்படுகிறது. அதன் சமீபத்திய தலைமுறை சக்திவாய்ந்த கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளுக்கு (GPUs) அடித்தளமான Blackwell architectureஇன் பெரும் வெற்றிக்குப் பிறகு, நிறுவனம் ஏற்கனவே அதன் அடுத்த பெரிய பாய்ச்சலை சமிக்ஞை செய்கிறது. Blackwellக்கான தேவை மிகவும் அதிகமாக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியக்கூறுகளால் பெருகிய முறையில் கவரப்பட்ட உலகில், hyperscale cloud providers முதல் சுறுசுறுப்பான start-ups வரை கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழில்நுட்ப நிறுவனமும், அதிநவீன AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் தேவையான கணினி ஆற்றலைப் பெற போராடுகின்றன. Nvidiaவின் GPUs இந்த புரட்சியின் மறுக்கமுடியாத உழைப்பாளிகளாக மாறியுள்ளன, இந்த கோரும் பணிகளுக்கு இணையற்ற செயல்திறனை வழங்குகின்றன.
நிறுவனத்தின் நிதி முடிவுகள் இந்த தேவையின் தெளிவான படத்தை வரைகின்றன. ஜனவரி 26 அன்று முடிவடைந்த நிதியாண்டில், Nvidia ஆண்டுக்கு ஆண்டு 78% வருவாய் வளர்ச்சியைப் பதிவுசெய்தது, இது அதன் மேலாதிக்க சந்தை நிலைக்கு ஒரு சான்றாகும். Huang, அதன் ஆரம்ப சந்தை அறிமுகத்திலேயே, Blackwell தளம் ஏற்கனவே பில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் விற்பனை உறுதிமொழிகளைப் பெற்றுள்ளது என்று சுட்டிக்காட்டினார். பரந்த AI தரவு மையங்களை உருவாக்கும் தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள், அதிநவீன வன்பொருளைப் பயன்படுத்துவதன் அவசியத்தை அங்கீகரிக்கின்றனர்; AI ஆயுதப் போட்டியில் போட்டியாளர்களைப் பின்தங்குவது ஒரு விருப்பமல்ல. அவர்கள் கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த செயல்திறனை விரும்புகிறார்கள், மேலும் Nvidia தொடர்ந்து அதை வழங்கியுள்ளது.
ஆயினும்கூட, Blackwell சிப்கள் சந்தையில் ஊடுருவத் தொடங்கும்போதே, Huang அதன் வாரிசை வெளியிட்டுள்ளார்: Rubin architecture. இந்த அடுத்த தலைமுறை தளம் திறனில் மற்றொரு அதிவேக பாய்ச்சலை உறுதியளிக்கிறது, இது ஏற்கனவே வலிமையான Blackwellஐ விட வியக்கத்தக்க வகையில் 14 மடங்கு சக்தி வாய்ந்ததாக இருக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப விவரங்கள் மறைக்கப்பட்டிருந்தாலும், இதன் உட்பொருள் தெளிவாக உள்ளது: Nvidia இன்று நடைமுறையில் உள்ளதை விட மிகப் பெரிய சிக்கலான மற்றும் தரவு-செறிந்த AI மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கான தீர்வுகளை எதிர்பார்த்து தீவிரமாக வடிவமைத்து வருகிறது. AIயின் எல்லைகள் தொடர்ந்து விரிவடைந்து, மேலும் அதிநவீன பகுத்தறிவு, பல-மாதிரி புரிதல் மற்றும் நிகழ்நேர தொடர்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருப்பதால், மூல கணினி ஆற்றலுக்கான தேவை மட்டுமே அதிகரிக்கும். இந்த எதிர்கால திறன்களைத் திறக்க டெவலப்பர்கள் மற்றும் தள உருவாக்குநர்கள் கிடைக்கக்கூடிய மிகவும் சக்திவாய்ந்த வன்பொருளை நோக்கி ஈர்க்கப்படுவார்கள் என்பது கிட்டத்தட்ட உறுதியாகிவிட்டது. அடுத்த ஆண்டு இறுதியில் அறிமுகப்படுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ள Rubin architecture, இந்த அதிகரித்து வரும் தேவை வளைவில் Nvidiaவின் மூலோபாய பந்தயத்தைக் குறிக்கிறது, அதன் வன்பொருள் எதிர்காலத்தில் AI வளர்ச்சியின் முன்னணியில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த இடைவிடாத மேம்படுத்தல் சுழற்சி Nvidiaவின் மூலோபாயத்தின் ஒரு முக்கிய கொள்கையாகும், இது தொடர்ந்து தரத்தை உயர்த்துவதையும் அதன் தொழில்நுட்பத் தலைமையை உறுதிப்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
தன்னாட்சி எதிர்காலத்திற்கு சக்தி அளித்தல்: Agentic AIயின் தேவைகள்
தற்போதுள்ள AI முன்னுதாரணங்களில் படிப்படியான மேம்பாடுகளுக்கு அப்பால், Huang அடுத்த பரிணாம படியாகப் பலர் கருதும் agentic AI மீது குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தைச் செலுத்தினார். இந்த கருத்து, தூண்டுதல்களுக்கு வெறுமனே பதிலளிக்கும் மாதிரிகளுக்கு அப்பால் நகர்கிறது, சிக்கலான இலக்குகளைப் புரிந்துகொண்டு ஒரு பயனரின் சார்பாக பல-படி பணிகளைச் செயல்படுத்தக்கூடிய தன்னாட்சி முகவர்களாக செயல்படக்கூடிய AI அமைப்புகளை கற்பனை செய்கிறது. ஒரு AI முகவருக்கு ‘டோக்கியோவிற்கு எனது வரவிருக்கும் வணிகப் பயணத்தைத் திட்டமிட்டு முன்பதிவு செய்யுங்கள், இடைநில்லா விமானங்கள் மற்றும் மாநாட்டு மையத்திற்கு அருகிலுள்ள ஹோட்டல்களுக்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள்’ என்று அறிவுறுத்துவதையும், அது தன்னாட்சி முறையில் விருப்பங்களை ஆராய்ந்து, விலைகளை ஒப்பிட்டு, முன்பதிவுகளைச் செய்து, உறுதிப்படுத்தல்களை நிர்வகிப்பதையும் கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த முகவர்கள் பல வெளிப்புற அமைப்புகளுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும், சிக்கலான கட்டுப்பாடுகள் மூலம் பகுத்தறிய வேண்டும், மேலும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் பேச்சுவார்த்தை நடத்தவோ அல்லது மாற்றியமைக்கவோ கூட வேண்டியிருக்கும்.
அதிக தன்னாட்சி மற்றும் சிக்கலான பணி செயலாக்கத்தை நோக்கிய இந்த பாய்ச்சலுக்கு, Huangஇன் கூற்றுப்படி, கணினி வளங்களில் ஒரு பிரம்மாண்டமான அதிகரிப்பு தேவைப்படுகிறது. தற்போது தலைப்புச் செய்திகளில் இருக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகளை விட agentic AI அமைப்புகளுக்கு 100 மடங்கு அதிக செயலாக்க சக்தி தேவைப்படலாம் என்று அவர் முன்வைத்தார். DeepSeek போன்ற வெளித்தோற்றத்தில் திறமையான அல்லது ‘பயிற்சிக்கு மலிவான’ மாதிரிகளின் தோற்றம், Nvidiaவின் உயர்நிலை GPUகளுக்கான தேவையைக் குறைக்கக்கூடும் என்ற சமீபத்திய ஊகங்களுக்கு இந்த கூற்று நேரடி எதிர்-கதையாக செயல்படுகிறது. Huangஇன் பார்வை எதிர்மாறாகக் கூறுகிறது: மாதிரி செயல்திறன் வரவேற்கத்தக்கது என்றாலும், உண்மையான பயனுள்ள agentic AIயின் முழுமையான சிக்கலான தன்மை மற்றும் செயல்பாட்டுத் தேவைகள் சக்திவாய்ந்த, இணை செயலாக்க வன்பொருளுக்கான ஒட்டுமொத்த தேவையை வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும்.
அடித்தள மாதிரிகளின் பயிற்சி செலவில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துபவர்கள் பெரிய படத்தைத் தவறவிடுகிறார்கள் என்று அவர் வாதிடுகிறார். அதிநவீன, பல-படி agentic செயல்முறைகளுக்கான inference demands - அதாவது, நிகழ்நேரத்தில் பணிகளைச் செய்ய AIஐ இயக்குவதற்கான கணினி செலவு - மகத்தானதாக இருக்கும். மேலும், இந்த முகவர்களின் வளர்ச்சி மற்றும் செம்மைப்படுத்தலுக்கு முன்னோடியில்லாத அளவில் தொடர்ச்சியான பயிற்சி மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் தேவைப்படலாம். எனவே, தனிப்பட்ட மாதிரி பயிற்சி ஓரளவு திறமையானதாக மாறினாலும், agentic AIயிடமிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் நோக்கம் மற்றும் திறனின் வெடிப்பு, Nvidia தயாரிக்கும் போன்ற acceleratorsக்கான பசியைத் தூண்டுமே தவிர குறைக்காது. போட்டியாளர்கள் நிச்சயமாக AI வன்பொருள் சந்தையில் நிலைநிறுத்தப் போட்டியிடுகையில், Nvidiaவின் நிறுவப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, மென்பொருள் அடுக்கு (CUDA), மற்றும் அதிநவீன செயல்திறனை வழங்குவதில் நிரூபிக்கப்பட்ட சாதனை ஆகியவை அதற்கு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை அளிக்கின்றன. AI லட்சியங்கள் வளரும்போது, அதன் சக்திவாய்ந்த சிலிக்கான் மீதான சார்புநிலையும் அதிகரிக்கும் என்ற கருதுகோளில் நிறுவனம் நம்பிக்கை கொண்டுள்ளது, அதன் ஆதிக்கம் இந்த அடுத்த அலை அறிவார்ந்த அமைப்புகளுக்குள் நீட்டிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
டிஜிட்டல் உலகிற்கு அப்பால்: Nvidia Physical AI மற்றும் Roboticsஐத் தழுவுகிறது
Nvidiaவின் வேர்கள் வீடியோ கேமர்களுக்கான மெய்நிகர் உலகங்களுக்கு சக்தி அளிப்பதில் இருக்கலாம், ஆனால் நிறுவனம் பெருகிய முறையில் பௌதீக உலகில் நுண்ணறிவை செயல்படுத்துவதில் தனது பார்வையை அமைக்கிறது. Huang தனது முக்கிய உரையின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை வளர்ந்து வரும் robotics, அல்லது ‘physical AI’ துறைக்கு அர்ப்பணித்தார். 3D கிராபிக்ஸ், உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் இயற்பியல் இயந்திரங்களில் அதன் பல தசாப்த கால நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்தி - கேமிங் துறையில் அதன் ஆதிக்கத்தின் மூலம் மேம்படுத்தப்பட்டது - Nvidia, நிஜ உலக சூழல்களில் தன்னாட்சி முறையில் உணரவும், பகுத்தறியவும், செயல்படவும் கூடிய ரோபோக்களுக்கு ஒரு முக்கிய இயக்கியாக தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது. ஆரம்பத்தில் கூட்டு வடிவமைப்பு மற்றும் உருவகப்படுத்துதலுக்காக உருவாக்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் Omniverse தளம், ரோபோக்களை உடல் ரீதியாக நிலைநிறுத்துவதற்கு முன்பு யதார்த்தமான மெய்நிகர் சூழல்களில் பயிற்றுவிப்பதற்கு விலைமதிப்பற்றதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, இது வளர்ச்சி நேரத்தையும் செலவையும் வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது.
Huang இந்த களத்தின் உருமாறும் திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டினார், அதன் முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிக்குமாறு பார்வையாளர்களை வலியுறுத்தினார்: ‘அனைவரும், கவனம் செலுத்துங்கள். இது எல்லாவற்றிலும் மிகப்பெரிய தொழிலாக இருக்கலாம்.’ இந்த தைரியமான அறிக்கை, அறிவார்ந்த ரோபாட்டிக்ஸ் உற்பத்தி மற்றும் தளவாடங்கள் முதல் சுகாதாரம், விவசாயம் மற்றும் நுகர்வோர் பயன்பாடுகள் வரை கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு துறையிலும் ஊடுருவும் என்ற நம்பிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது. Nvidia, ரோபோக்கள் முன்-திட்டமிடப்பட்ட இயந்திரங்கள் மட்டுமல்ல, சிக்கலான, கட்டமைக்கப்படாத பணிகளைக் கையாளக்கூடிய மாற்றியமைக்கக்கூடிய, அறிவார்ந்த நிறுவனங்களாக இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறது.
இந்த வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் தனது நிலையை உறுதிப்படுத்த, Nvidia physical AIயின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை விரைவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட மூலோபாய கூட்டாண்மைகளை அறிவித்தது. General Motors போன்ற வாகன ஜாம்பவான்களுடனான ஒத்துழைப்புகள், மின்சார வாகனங்களில் மேலும் அதிநவீன AIஐ ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கிச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன, இது மேம்பட்ட ஓட்டுநர்-உதவி அமைப்புகள் மற்றும் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் திறன்களை இயக்கக்கூடும். மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க கூட்டாண்மை Walt Disney மற்றும் Alphabetஐ உள்ளடக்கியது, இது பரந்த ரோபாட்டிக்ஸ் மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது பொழுதுபோக்கு, தளவாடங்கள் மற்றும் மனித-ரோபோ தொடர்பு போன்ற பகுதிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இந்த கூட்டணிகள் Nvidiaவின் தொழில்நுட்பத்தை அடுத்த தலைமுறை ரோபோ தளங்களின் முக்கிய இயக்க முறைமைகளுக்குள் உட்பொதிக்கும் நோக்கத்தை நிரூபிக்கின்றன. இந்த பௌதீக முகவர்களுக்கான ‘மூளைகளை’ - சக்திவாய்ந்த கணினி தொகுதிகள் மற்றும் அதிநவீன மென்பொருள் அடுக்கு - வழங்குவதன் மூலம், Nvidia எதிர்காலத்தின் தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள், வீடுகள் மற்றும் வாகனங்களுக்குள் தரவு மையத்தில் அதன் வெற்றியைப் பிரதிபலிக்க இலக்கு கொண்டுள்ளது. ரோபாட்டிக்ஸ் மீதான இந்த மூலோபாய உந்துதல் Nvidiaவின் முகவரியிடக்கூடிய சந்தையின் குறிப்பிடத்தக்க விரிவாக்கத்தைக் குறிக்கிறது, இது ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பௌதீக நுண்ணறிவு மூலம் ஆழ்ந்த சீர்குலைவுக்குத் தயாராக உள்ள தொழில்களில் தட்டுகிறது. இது ஒரு நீண்ட கால விளையாட்டு, ஆனால் இணை செயலாக்கம் மற்றும் AI உருவகப்படுத்துதலில் நிறுவனத்தின் முக்கிய திறன்களுடன் சரியாகப் பொருந்துகிறது.
சந்தையை வழிநடத்துதல்: Nvidiaவின் பாதை குறித்த பார்வை
GTCயில் Nvidia வெளிப்படுத்திய தொழில்நுட்ப வலிமை மற்றும் சந்தை வேகம் மறுக்க முடியாதவை. இருப்பினும், பங்குச் சந்தை பெரும்பாலும் எதிர்பார்ப்புகள், உணர்வுகள் மற்றும் உணரப்பட்ட ஆபத்து ஆகியவற்றின் নিজস্ব சிக்கலான கணக்கீடுகளுடன் செயல்படுகிறது. கடந்த ஆண்டில் நிறுவனத்தின் சிறப்பான நிதி செயல்திறன் மற்றும் அதன் AI சிப்களுக்கான தணியாத தாகம் இருந்தபோதிலும், Nvidiaவின் பங்கு விலை சில கொந்தளிப்புகளை அனுபவித்துள்ளது, அதன் எல்லா நேர உச்சிகளிலிருந்தும் பின்வாங்கியுள்ளது. DeepSeek போன்ற மாற்று AI மாதிரிகள் பற்றிய விவாதங்கள் அல்லது பரந்த பொருளாதார கவலைகளால் தூண்டப்பட்ட சந்தை நடுக்கங்கள், ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு எச்சரிக்கையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன.
வரலாறு, மேலாதிக்க தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் சிறிய, அதிக சுறுசுறுப்பான கண்டுபிடிப்பாளர்கள் அல்லது சீர்குலைக்கும் தொழில்நுட்ப மாற்றங்களால் கண்மூடித்தனமாகத் தாக்கப்பட்டதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளால் நிறைந்துள்ளது. Nvidia தற்போது உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI சிப் சந்தையில் அசைக்க முடியாததாகத் தோன்றினாலும், நிலப்பரப்பு தீவிர போட்டித்தன்மை வாய்ந்தது மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. போட்டியாளர்கள் அதிக அளவில் முதலீடு செய்கிறார்கள், மேலும் மாற்று கட்டமைப்புகள் அல்லது மென்பொருள் செயல்திறனில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள் Nvidiaவின் ஆட்சியை சவால் செய்யக்கூடும். விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் சர்வதேச வர்த்தகத்தைப் பாதிக்கும் புவிசார் அரசியல் காரணிகளும் எந்தவொரு உலகளாவிய குறைக்கடத்தித் தலைவருக்கும் தொடர்ந்து ஆபத்து காரணியாக இருக்கின்றன.
இருப்பினும், GTCயில் Huangஇன் நம்பிக்கையான நிலைப்பாடு, இந்த இயக்கவியல் பற்றி நன்கு அறிந்த ஆனால் தங்கள் மூலோபாயத்தில் அசைக்க முடியாத ஒரு தலைமைத்துவக் குழுவைக் குறிக்கிறது. DeepSeek போன்ற முன்னேற்றங்களை அச்சுறுத்தல்களாக அல்ல, மாறாக ஒட்டுமொத்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை விரிவுபடுத்தும் வினையூக்கிகளாக - இறுதியில் சக்திவாய்ந்த வன்பொருளுக்கான அதிக தேவையைக் கொண்டுவரும் - அவரது கட்டமைப்பு இந்த நம்பிக்கையைப் பிரதிபலிக்கிறது. மேலும் அணுகக்கூடிய AI மாதிரிகள் புதுமையைத் தூண்டும் ஒரு நல்லொழுக்கச் சுழற்சியை அவர் கற்பனை செய்கிறார், இது மேலும் சிக்கலான பயன்பாடுகளுக்கு (agentic AI மற்றும் robotics போன்றவை) வழிவகுக்கிறது, இது Nvidia வழங்கும் மிக உயர்ந்த கணினித் தேவையை ஏற்படுத்துகிறது.
ஒரு முதலீட்டு கண்ணோட்டத்தில், Nvidiaவை மதிப்பிடுவது அதன் அசாதாரண வளர்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்பத் தலைமையை அதன் மதிப்பீடு மற்றும் வேகமாக நகரும் தொழில்நுட்பத் துறையின் உள்ளார்ந்த அபாயங்களுக்கு எதிராக சமநிலைப்படுத்துவதை அவசியமாக்குகிறது. பங்கு, அதன் பின்வாங்கலுக்குப் பிறகும், குறிப்பிடத்தக்க தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கும் மடங்குகளில் வர்த்தகம் செய்யப்படுகிறது. GTCயின் போது சில பகுப்பாய்வுகளில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி, ஒரு வருட மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில் சுமார் 21 ஆக இருக்கும் முன்னோக்கிய விலை-க்கு-வருவாய் விகிதம், நிறுவனத்தின் பாதையைக் கருத்தில் கொண்டு நியாயமானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது இன்னும் கணிசமான எதிர்கால வெற்றியை விலை நிர்ணயிக்கிறது. Nvidiaவைக் கருத்தில் கொள்ளும் முதலீட்டாளர்களுக்கு, GTC அறிவிப்புகள் நிறுவனத்தின் மூலோபாய பார்வை மற்றும் இடைவிடாத புதுமை இயந்திரத்திற்கான கூடுதல் ஆதாரங்களை வழங்குகின்றன. கடந்தகால செயல்திறன் எதிர்கால முடிவுகளுக்கு உத்தரவாதம் இல்லை என்றாலும், Nvidia விதிவிலக்காக உயர் மட்டத்தில் தொடர்ந்து செயல்படுகிறது, இது நமது காலத்தின் வரையறுக்கும் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தின் மையத்தில் தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது. முன்னோக்கிய பாதை தீவிர போட்டி மற்றும் அதிக எதிர்பார்ப்புகளை வழிநடத்துவதை உள்ளடக்கியது, ஆனால் GTCயில் வெளியிடப்பட்ட நிறுவனத்தின் வரைபடம், AI சகாப்தத்தில் அதன் தொடர்ச்சியான தலைமைக்கு ஒரு அழுத்தமான வாதத்தை முன்வைக்கிறது.