என்விடியாவின் பாய்ச்சல்: மேம்பட்ட AI ஏஜென்ட்களுக்கான மாதிரி

லாமா நெமோட்ரானின் எழுச்சி: சிறந்த AI க்கான மேம்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு

என்விடியாவின் மூலோபாயத்தின் மையமானது லாமா நெமோட்ரான் AI மாடல்களின் குடும்பத்தை வெளியிடுவதாகும். இந்த மாதிரிகள் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களைக் கொண்டுள்ளன, இது மிகவும் நுட்பமான AI க்கான தேடலில் ஒரு படி முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. Meta Platforms Inc. இன் ஓப்பன் சோர்ஸ் லாமா மாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட, நெமோட்ரான் தொடர், மேம்பட்ட AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கு டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை வழங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த முகவர்கள் குறைந்தபட்ச மனித மேற்பார்வையுடன் பணிகளைச் செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளனர், இது AI சுயாட்சியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

என்விடியா இந்த மேம்பாடுகளை நுணுக்கமான பயிற்சிக்குப் பிந்தைய மேம்பாடுகள் மூலம் அடைந்தது. ஏற்கனவே திறமையான மாணவனை அழைத்து அவர்களுக்கு சிறப்புப் பயிற்சி அளிப்பதாக நினைத்துக் கொள்ளுங்கள். இந்த ‘பயிற்சி’ பல-படி கணிதம், கோடிங், சிக்கலான முடிவெடுப்பது மற்றும் ஒட்டுமொத்த பகுத்தறிவு ஆகியவற்றில் மாடல்களின் திறன்களை அதிகரிப்பதில் கவனம் செலுத்தியது. என்விடியாவின் கூற்றுப்படி, இதன் விளைவாக அசல் லாமா மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது 20% துல்லியம் அதிகரித்துள்ளது. ஆனால் மேம்பாடுகள் துல்லியத்துடன் நிற்காது. அனுமான வேகம் - அடிப்படையில், மாதிரி எவ்வளவு விரைவாக தகவலைச் செயலாக்கி பதிலை வழங்க முடியும் - ஐந்து மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. இது குறைக்கப்பட்ட செயல்பாட்டுச் செலவுகளுடன் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைக் கையாளுவதற்கு மொழிபெயர்க்கிறது, இது உண்மையான உலக வரிசைப்படுத்தலுக்கு ஒரு முக்கியமான காரணியாகும்.

லாமா நெமோட்ரான் மாடல்கள் என்விடியாவின் NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ் பிளாட்ஃபார்ம் மூலம் மூன்று தனித்துவமான அளவுகளில் வழங்கப்படுகின்றன:

• நேனோ: தனிப்பட்ட கணினிகள் மற்றும் எட்ஜ் சாதனங்கள் போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட செயலாக்க சக்தி கொண்ட சாதனங்களில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு ஏற்றது. இது AI முகவர்கள் வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் செயல்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது.
• சூப்பர்: ஒரு கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகு (GPU) இல் செயல்படுத்துவதற்கு உகந்ததாக உள்ளது. இது செயல்திறன் மற்றும் வளத் தேவைகளுக்கு இடையில் சமநிலையை வழங்குகிறது.
• அல்ட்ரா: அதிகபட்ச செயல்திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதற்கு பல GPU சர்வர்கள் தேவை. இது AI திறனின் மிக உயர்ந்த நிலைகளைக் கோரும் பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகிறது.

சுத்திகரிப்பு செயல்முறையானது என்விடியா DGX கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மைப் பயன்படுத்தியது, என்விடியா நெமோட்ரானிலிருந்து உயர்தர செயற்கைத் தரவு மற்றும் என்விடியாவின் சொந்தமாகத் தொகுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தியது. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கும் ஒரு நடவடிக்கையில், என்விடியா இந்த தரவுத்தொகுப்புகள், பயன்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் அதன் மேம்படுத்தல் நுட்பங்களின் விவரங்களை பொதுவில் கிடைக்கச் செய்கிறது. இந்த திறந்த அணுகுமுறை பரந்த AI சமூகத்தை என்விடியாவின் பணியை உருவாக்கவும், அவர்களின் சொந்த அடித்தள பகுத்தறிவு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் ஊக்குவிக்கிறது.

லாமா நெமோட்ரானின் தாக்கம் என்விடியா உருவாக்கிய கூட்டாண்மைகளில் ஏற்கனவே தெளிவாகத் தெரிகிறது. மைக்ரோசாப்ட் கார்ப்பரேஷன் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் இந்த மாடல்களை தங்கள் கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகளில் ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன.

• மைக்ரோசாப்ட் அவற்றை அதன் Azure AI ஃபவுண்டரி சேவையில் கிடைக்கச் செய்கிறது.
• மைக்ரோசாப்ட் 365 க்கான Azure AI ஏஜென்ட் சேவையைப் பயன்படுத்தி புதிய ஏஜெண்டுகளை உருவாக்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவை ஒரு விருப்பமாகவும் வழங்கப்படும்.
• SAP SE லாமா நெமோட்ரானை அதன் AI உதவியாளரான ஜூல் மற்றும் அதன் பரந்த SAP பிசினஸ் AI தீர்வுகள் போர்ட்ஃபோலியோவை மேம்படுத்த பயன்படுத்துகிறது.
• Accenture Plc, Atlassian Corp., Box Inc. மற்றும் ServiceNow Inc. உள்ளிட்ட பிற முக்கிய நிறுவனங்களும் என்விடியாவுடன் இணைந்து தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு இந்த மாடல்களுக்கான அணுகலை வழங்குகின்றன.

மாடல்களுக்கு அப்பால்: முகவர் AI க்கான ஒரு விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு

AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கு சக்திவாய்ந்த மொழி மாதிரிகளை விட அதிகம் தேவை என்பதை என்விடியா புரிந்துகொள்கிறது. உள்கட்டமைப்பு, கருவிகள், தரவு பைப்லைன்கள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு முழுமையான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு தேவை. நிறுவனம் GTC 2025 இல் அறிவிக்கப்பட்ட கூடுதல் முகவர் AI கட்டுமானத் தொகுப்புகளின் தொகுப்புடன் இந்தத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது.

என்விடியா AI-Q புளூபிரிண்ட்: அறிவை செயலுடன் இணைத்தல்

இந்த கட்டமைப்பு அறிவுத் தளங்களுக்கும் AI ஏஜெண்டுகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது தன்னாட்சி முறையில் செயல்பட உதவுகிறது. என்விடியா NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் என்விடியா NeMo ரீட்ரைவருடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது, புளூபிரிண்ட் AI ஏஜெண்டுகளுக்கான மல்டிமாடல் தரவை - உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோ போன்ற பல்வேறு வடிவங்களில் உள்ள தகவல்களை மீட்டெடுக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

என்விடியா AI தரவு தளம்: பகுத்தறிவுக்கான தரவு ஓட்டத்தை மேம்படுத்துதல்

இந்த தனிப்பயனாக்கக்கூடிய குறிப்பு வடிவமைப்பு முக்கிய சேமிப்பக வழங்குநர்களுக்கு கிடைக்கச் செய்யப்படுகிறது. Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Hitachi Vantara, IBM Corp., NetApp Inc.. Nutanix Inc., Vast Data Inc. மற்றும் Pure Storage Inc. போன்ற நிறுவனங்களுக்கு முகவர் AI அனுமான பணிச்சுமைகளுக்காக குறிப்பாக மிகவும் திறமையான தரவு தளங்களை உருவாக்க உதவுவதே இதன் குறிக்கோள். உகந்த சேமிப்பக வளங்களை என்விடியாவின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினி வன்பொருளுடன் இணைப்பதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் AI பகுத்தறிவில் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் ஆதாயங்களை எதிர்பார்க்கலாம். தரவுத்தளத்திலிருந்து AI மாதிரிக்கு ஒரு மென்மையான மற்றும் விரைவான தகவல் ஓட்டத்தை உறுதி செய்வதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட என்விடியா NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ்: தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தகவமைப்பு

என்விடியாவின் NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ் முகவர் AI அனுமானத்தை மேம்படுத்த புதுப்பிக்கப்பட்டுள்ளது, தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தகவமைப்புக்கு ஆதரவளிக்கிறது. இந்த மைக்ரோ சர்வீசஸ் வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்விடியாவின் லாமா நெமோட்ரான் மற்றும் Meta, Microsoft மற்றும் Mistral AI போன்ற நிறுவனங்களின் மாற்றுகள் உட்பட, சமீபத்திய மற்றும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த முகவர் AI மாடல்களை நம்பகத்தன்மையுடன் வரிசைப்படுத்த உதவுகிறது.

என்விடியா NeMo மைக்ரோ சர்வீசஸ்: வலுவான தரவு ஃப்ளைவீல்களை உருவாக்குதல்

என்விடியா அதன் NeMo மைக்ரோ சர்வீசஸ்களையும் மேம்படுத்துகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கு வலுவான மற்றும் திறமையான தரவு ஃப்ளைவீல்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. AI ஏஜெண்டுகள் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் AI-உருவாக்கிய கருத்துக்களின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த இது முக்கியமானது.

மூலோபாய கூட்டாண்மைகள்: AI நிலப்பரப்பு முழுவதும் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்குதல்

முகவர் AI க்கான என்விடியாவின் அர்ப்பணிப்பு மற்ற தொழில்துறை தலைவர்களுடனான அதன் ஒத்துழைப்பு வரை நீட்டிக்கப்படுகிறது.

ஆரக்கிள் கூட்டாண்மையை விரிவுபடுத்துதல்: ஆரக்கிள் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் முகவர் AI

ஆரக்கிள் கிளவுட் உள்கட்டமைப்புக்கு (OCI) முகவர் AI திறன்களைக் கொண்டுவருவதற்காக என்விடியா ஆரக்கிள் கார்ப்பரேஷனுடனான தனது ஒத்துழைப்பை விரிவுபடுத்துகிறது. இந்த கூட்டாண்மை என்விடியாவின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட GPUகள் மற்றும் அனுமான மென்பொருளை ஆரக்கிளின் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதை உள்ளடக்கியது, இது ஆரக்கிளின் ஜெனரேட்டிவ் AI சேவைகளுடன் இணக்கமாக உள்ளது. இது OCI இல் AI ஏஜெண்டுகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தும். என்விடியா இப்போது OCI கன்சோல் மூலம் 160 க்கும் மேற்பட்ட AI கருவிகள் மற்றும் NIM மைக்ரோ சர்வீசஸ்களை வழங்குகிறது. இரண்டு நிறுவனங்களும் ஆரக்கிள் தரவுத்தளம் 23ai தளத்தில் வெக்டார் தேடலை துரிதப்படுத்த வேலை செய்கின்றன.

கூகிள் உடனான ஒத்துழைப்பை ஆழப்படுத்துதல்: AI அணுகல் மற்றும் ஒருமைப்பாட்டை மேம்படுத்துதல்

AI மற்றும் அதன் அடிப்படை கருவிகளுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட பல முயற்சிகளை வெளிப்படுத்தி, கூகிள் எல்எல்சி உடனான தனது விரிவாக்கப்பட்ட ஒத்துழைப்புகள் குறித்த புதுப்பிப்புகளையும் என்விடியா வழங்கியது.

கூகிள் டீப்மைண்டின் SynthID ஐப் பயன்படுத்தும் முதல் நிறுவனமாக என்விடியா மாறியது ஒரு முக்கிய சிறப்பம்சமாகும். இந்த தொழில்நுட்பம் படங்கள், வீடியோ மற்றும் உரை உள்ளிட்ட AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தில் நேரடியாக டிஜிட்டல் வாட்டர்மார்க்குகளை உட்பொதிக்கிறது. இது AI வெளியீடுகளின் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாக்கவும் தவறான தகவல்களுக்கு எதிராகவும் உதவுகிறது. SynthID ஆரம்பத்தில் என்விடியாவின் காஸ்மோஸ் வேர்ல்ட் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது.

கூடுதலாக, என்விடியா கூகிளின் டீப்மைண்ட் ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் இணைந்து என்விடியா GPU களுக்கு ஓப்பன் சோர்ஸ், இலகுரக AI மாடல்களின் குடும்பமான ஜெம்மாவை மேம்படுத்தியுள்ளது. இரண்டு நிறுவனங்களும் மற்ற திட்டங்களுக்கிடையில், கிராஸ்பிங் திறன்களைக் கொண்ட AI-இயங்கும் ரோபோக்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு முயற்சியில் ஒத்துழைக்கின்றன.

கூகிள் மற்றும் என்விடியா ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்புகள் பரந்த அளவிலான சவால்களைச் சமாளிக்கின்றன. மருந்து கண்டுபிடிப்பு முதல் ரோபாட்டிக்ஸ் வரை, இன் மாற்றும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.