NVIDIA G-Assist சோதனை: எங்கள் கருத்துக்கள்

NVIDIA Project G-Assist சோதனை: எங்கள் கருத்துக்கள்

இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், NVIDIA இறுதியாக Project G-Assist ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இது நீங்கள் முயற்சி செய்யக்கூடிய ஒரு உண்மையான தயாரிப்பு. இதன் “கருத்து” 2017 ஏப்ரலில் தோன்றியது. ஆரம்ப யோசனை (நகைச்சுவையாக) விளையாட்டாளர்கள் சிக்கிய நிலைகளை கடந்து செல்ல உதவுவதாக இருந்தது, ஆனால் உண்மையான தயாரிப்பு AI ஐ நம்பியுள்ளது மற்றும் விளையாட்டு உதவியாளரின் செயல்பாட்டை விட அதிகமானது.

Project G-Assist என்றால் என்ன?

தற்போது, Project G-Assist Meta’s Llama-3.1-8B சிறிய மொழி மாதிரியை (SLM) பயன்படுத்துகிறது. இது உங்கள் கணினியில், குறிப்பாக RTX GPU இல் இயங்குகிறது. NVIDIA இன் கூற்றுப்படி: "நவீன கணினிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக இருப்பதால், அவற்றின் செயல்பாடு மிகவும் சிக்கலானதாகிறது. G-Assist பயனர்கள் பல்வேறு PC அமைப்புகளைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகிறது. விளையாட்டு மற்றும் கணினி அமைப்புகளை மேம்படுத்துதல், பிரேம் வீதம் மற்றும் பிற முக்கிய செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்களை வரைதல், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட புற சாதன அமைப்புகளை (ஒளி போன்ற) கட்டுப்படுத்துதல் - இவை அனைத்தும் அடிப்படை குரல் அல்லது உரை கட்டளைகள் மூலம் சாத்தியமாகும்."

Google மற்றும் Apple ஆகியவை தங்கள் டிஜிட்டல் உதவியாளர்களை மேம்படுத்த AI மாதிரிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் இருந்து இந்த யோசனை பெரிதும் வேறுபட்டதல்ல. இது மனித மொழியை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ளவும், கணினியின் பல்வேறு மூலைகளில் உள்ள பக்க ஆழமான மெனுக்களை உலாவாமல் அமைப்புகளை சரிசெய்யவும் உதவுகிறது. கோட்பாட்டளவில், இது சாதாரண பயனர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்: எங்களைப் போன்றவர்கள் கீக்ஸ், நாங்கள் விரும்பியபடி விஷயங்களை மாற்ற விரும்புகிறோம், ஆனால் GPU ஐ ஓவர்லாக் செய்வது அல்லது கிராஃபிக் அமைப்புகளை சரிசெய்வது அவர்களுக்கு மிகவும் கடினமாக இருக்கலாம் - அங்குதான் Project G-Assist செயல்படுகிறது.

அமைப்பு

Project G-Assist ஐ நிறுவுவதற்கு முன், நீங்கள் சில விஷயங்களை அறிந்து கொள்ள வேண்டும், முதலில் கணினி தேவைகள். மிக முக்கியமாக, உங்களிடம் RTX 30 தொடர் அல்லது புதிய GPU இருக்க வேண்டும், மேலும் குறைந்தபட்சம் 12GB VRAM இருக்க வேண்டும் (தற்போது மடிக்கணினி GPU கள் சேர்க்கப்படவில்லை) - துரதிர்ஷ்டவசமாக, கடந்த சில தலைமுறைகளில் வினோதமான VRAM உள்ளமைவுகளால், RTX 3060 12GB உரிமையாளர் மாதிரியை இயக்க முடியும், அதே சமயம் உயர்நிலை RTX 3080 (10GB VRAM உடன்) உரிமையாளர் இயக்க முடியாது என்ற நிலை உள்ளது. ஐயோ.

உங்கள் GPU வன்பொருள் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம், உங்களுக்கு Windows 10 அல்லது Windows 11 இயங்குதளமும், GPU இயக்கிகள் 572.83 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பதிப்பும் தேவை; சேமிப்பகத்தைப் பொறுத்தவரை, கணினி உதவியாளர் செயல்பாடு சரியாக வேலை செய்ய குறைந்தபட்சம் 6.5GB வட்டு இடம் தேவை (குரல் கட்டளைகளுக்கு கூடுதல் 3GB தேவைப்படும்). தற்போது, ஆங்கிலம் மட்டுமே ஆதரிக்கப்படுகிறது.

உங்கள் கணினியில் Project G-Assist ஐ இயக்க NVIDIA App ஐ நிறுவ வேண்டும்; புற சாதனம் தொடர்பான வன்பொருள் தேவைகளுக்கு, தற்போதைய பதிப்பு MSI மதர்போர்டுகள் மற்றும் Logitech G, Corsair மற்றும் Nanoleaf ஆகியவற்றின் புற சாதனங்களை ஆதரிக்கிறது. இந்த பிராண்டுகளின் அனைத்து மாடல்களும் ஆதரிக்கப்படவில்லை - மேலும் விவரங்களுக்கு, Project G-Assist முகப்புப் பக்கத்தில் உள்ள "கணினி தேவைகள்" தாவலைக் காண்க.

சோதனை அமைப்பு

• CPU: Intel Core i9-13900K
• குளிர்விப்பான்: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
• வெப்ப பேஸ்ட்: Thermal Grizzly Kryonaut
• மதர்போர்டு: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
• நினைவகம்: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
  • DDR5-6400 CL32 XMP சுயவிவரமாக உள்ளமைக்கப்பட்டது
• சேமிப்பகம்: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
• மின்சாரம்: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
• கேஸ்: VECTOR Bench Case (திறந்த-காற்று சேஸ்)
• இயங்குதளம்: Windows 11 Home 24H2

சோதனை

மேலே உள்ள அடிப்படை கணினி விவரக்குறிப்புகளில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, இந்த அம்சத்தை நிரூபிக்க NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition ஐப் பயன்படுத்துவோம். இந்த முதன்மை Blackwell இயங்கும் GPU ஆனது 32GB GDDR7 VRAM, 5வது தலைமுறை டென்சர் கோர்கள் மற்றும் 21,760 CUDA கோர்களைக் கொண்டுள்ளது, இவை அனைத்தும் 3,352 TOPS AI குறிப்பிட்ட FP4 செயல்திறனை வழங்குகின்றன (இந்த எண்ணை RTX 4090 இன் 1,321 TOPS உடன் நேரடியாக ஒப்பிட முடியாது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும், இது FP8 ஐப் பயன்படுத்துகிறது).

குறிப்பு: சோதனை நேரத்தில், Project G-Assist இன்னும் வெளியீட்டிற்கு முந்தைய பதிப்பில் (பதிப்பு 0.1.9) உள்ளது, எனவே சில செயல்பாடுகள் முழுமையடையாமல் இருக்கலாம். கீழே உள்ள சோதனைகளில் இருந்து உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகள் இந்த பதிப்பிற்கு மட்டுமே பொருந்தும், ஏனெனில் AI மாதிரி மற்றும் செயல்பாடுகள் காலப்போக்கில் புதுப்பிக்கப்படுவதால் முடிவுகள் மாறுபடும்.

முதல் பயன்பாடு

Alt+G விசைகள் மூலம் நீங்கள் அம்சத்தை இயக்கிய பிறகு நீங்கள் முதலில் பார்ப்பது இதுதான், நீங்கள் அதை முழுமையாக முடக்காத வரை அது திரையில் எங்காவது நிரந்தரமாக இருக்கும் (Alt+R விசைகள் மூலம் விரைவான அமைப்புகள் மூலம் இதைச் செய்யலாம்). AI மொழி மாதிரிகளைப் போலவே, மறுப்பு பொருந்தும் - மாயத்தோற்றம் ஏற்படலாம் (மொழி மாதிரிகள் தவறான முடிவுகளை உருவாக்கலாம், பொதுவாக அறியாத பயனரை நம்ப வைக்கும்), எனவே முடிந்தவரை தவறுகளைச் சரிபார்க்கவும்.

நீங்கள் முதல் முறையாக செய்தி/கட்டளையை உள்ளிடும்போது, மறுப்பு செய்தியும் காட்டப்படும், மீண்டும் AI உருவாக்கிய முடிவுகளுக்கு முழு உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாது என்று கூறுகிறது. இந்த செய்தியைப் பார்த்த பிறகு, சாட்போட் இயற்கையான மொழியில் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்க தயாராக உள்ளது - அதாவது, இந்த பதிப்பில் இன்னும் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கட்டளைகள் மட்டுமே உள்ளன (இயற்கை மொழி அல்லது வேறு), நீங்கள் இணையதளத்தில் அவற்றைப் பார்க்கலாம்.

கணினி தகவல் மற்றும் கண்காணிப்பு

கணினியின் இயல்பு போன்ற எளிய கேள்விகளுடன் தொடங்கி, G-Assist பதிலில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள அனைத்து முக்கியமான வன்பொருள் தகவல்களுடன் சரியாக பதிலளிக்கும். இருப்பினும், இது எங்கள் BenQ 4K மானிட்டரின் சரியான தெளிவுத்திறனை (அதாவது 4K 60Hz) பெற சிரமப்படுவதாகத் தோன்றுகிறது, ஆனால் அதைத் தவிர, இது எங்கள் ஆரம்ப ஸ்னிஃபிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற்றது.

அடுத்து, மற்றொரு (ஒருவேளை) பொதுவான பயன்பாட்டு நிகழ்வு GPU இன் மின் நுகர்வு கண்காணிக்க வேண்டும். மேல் வலது மூலையில் எங்களிடம் மிகவும் பாரம்பரியமான தொலைதூர தரவு உள்ளது, ஆனால் உங்களிடம் HWiNFO64 போன்ற மூன்றாம் தரப்பு கருவி இல்லையென்றால், அது முழுமையான வரைபடத்தை வழங்காது; எனவே, இந்த வழக்கில், சாதாரண பயனர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தகவலை சாட்போட்டிடம் கேட்கலாம்.

நாங்கள் Project G-Assist சாட்போட்டிடம் மூன்று வெவ்வேறு கேள்விகளைக் கேட்டோம், அதில் முதல் இரண்டு கேள்விகளுக்கு எந்த பிரச்சனையும் இல்லாமல் பதிலளித்தது; அதாவது, மூன்றாவது கேள்வி அதன் திறனை மீறியதாகத் தோன்றியது, ஏனெனில் கிடைக்கும்போது நிகழ்நேர கண்காணிப்பை வழங்க வேண்டும் என்று நாங்கள் முதலில் விரும்பினோம். மாறாக, இது எங்களுக்கு தற்போதைய GPU மின் நுகர்வு வழங்கியது.

GPU பதில்களை உருவாக்க கஷ்டப்படும்போது, அது அதன் கிடைக்கக்கூடிய சக்தியில் பெரும்பகுதியைப் பயன்படுத்தும் என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த வழக்கில், சாட்போட்டிற்கு ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு ப்ராம்ட் வழங்கும்போது, எங்கள் RTX 5090 FE ஒரு கணத்தில் 350 வாட்களுக்கு மேல் நுகர்வு செய்தது. பழைய அல்லது பலவீனமான வன்பொருளில், பதில்களை உருவாக்க அதிக நேரம் ஆகலாம் (மிக மோசமான நிலையில் RTX 3060 12GB, ஏனெனில் இது இந்த அம்சத்தை அணுக போதுமான VRAM கொண்ட குறைந்தபட்ச மாதிரி), ஆனால் இந்த வழக்கில், நாங்கள் தோராயமாக அரை வினாடி "சிந்தனை" நேரத்தை கவனித்தோம், பின்னர் பதில்கள் உருவாக்கப்பட்டன.

விளையாட்டு மற்றும் செயல்திறன்

விளையாட்டு என்னவென்று பார்ப்போம். Steam இல் நீங்கள் வடிகட்ட முடியாத அளவுக்கு பெரிய கேம் லைப்ரரியை வைத்திருந்தால், சாட்போட்டிலிருந்து நேரடியாக கேமைத் தொடங்கலாம் - நீங்கள் எப்படியாவது கேம் ஷார்ட்கட்டை டெஸ்க்டாப்பில் அல்லது "ஸ்டார்ட்" மெனுவில் வைக்கவில்லை என்று வைத்துக்கொள்வோம் (இந்த வழக்கில், Forza Horizon 5 இன் முழு பெயரை உச்சரிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, இது எந்த விளையாட்டைத் தொடங்க வேண்டும் என்பதை கண்டுபிடிக்கும், இருப்பினும் இது எங்கள் கணினியில் உள்ள ஒரே Forza விளையாட்டு).

சந்தர்ப்பவசமாக, டிரைவர் புதுப்பிப்பு விளையாட்டில் உள்ள அமைப்புகளை குழப்பியிருக்கலாம், இதனால் FH5 மோசமான 15 FPS இல் சிக்கிக்கொண்டது. தொல்லை தரும் சாதாரண வீரர் உடனடியாக Alt+G ஹாட்ஸ்கியை அழுத்தி G-Assist இடம் "என்ன நடக்கிறது" என்று கேட்கத் தொடங்குவார், ஆனால் அங்குதான் G-Assist இன் வரம்புகள் உள்ளன: கேம் அமைப்புகளைப் படிக்கும் திறன் அதற்கு இல்லை, ஆனால் பயனருக்கு சிக்கலைக் கண்டறிய சில அடிப்படை திசைகளை வழங்கும் பொதுவான பதிலை வழங்குகிறது.

கைமுறையாக கண்டறிவதன் மூலம், கேம் எப்படியோ அதன் உள் பிரேம் வீத வரம்பை 15 FPS ஆக மாற்றியதை நாங்கள் கண்டறிந்தோம், மேலும் G-Assist இதைக் கண்டறியத் தவறிவிட்டது. NVIDIA App இல் NVIDIA இன் டிரைவர்-லெவல் அமைப்பைக் குறிக்கும் "பிரேம் வீத வரம்பு முடக்கப்பட்டுள்ளது" என்று அதன் பதில் காட்டுகிறது, ஆனால் சாதாரண பயனர்கள் தாங்களாகவே இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க முடியாது, மேலும் இந்த மோசமான பதிலால் தவறாக வழிநடத்தப்படலாம்.

அடுத்து, அதை Counter-Strike 2 க்கு கொண்டு செல்வோம், மேலும் NVIDIA PC தாமதத்தை மேம்படுத்துவதற்கான வழியைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா என்று பார்ப்போம் - இது போட்டி விளையாட்டு வீரர்களுக்கு கவனிக்க வேண்டிய ஒரு மெட்ரிக், ஆனால் ஒவ்வொருவரும் எளிதில் புரிந்து கொள்ள முடியாது. சராசரி தாமத அறிக்கையை G-Assist இடம் கேட்பது எளிதானது, ஆனால் இந்த அளவீட்டை மேலும் மேம்படுத்துவதற்கு எந்த குறிப்பிட்ட பரிந்துரையும் வழங்க முடியவில்லை (மேலும் Forza Horizon 5 இல் நாங்கள் பார்த்த அதே பதிலை வழங்கியது).

NVIDIA அதன் அம்சங்களை நன்றாக சந்தைப்படுத்தியுள்ளது என்று நாங்கள் கருதுவதால் இது இன்னும் நன்றாக உள்ளது, NVIDIA Reflex என்பது FPS கேமர்களுக்கு தெரிந்திருக்க வாய்ப்புள்ள ஒரு அம்சம். எனவே, அவர்கள் CS2 இன் மிகவும் சிக்கலான விளையாட்டு அமைப்புகளில் அந்த விருப்பத்தின் இருப்பிடத்தைக் கண்டுபிடிக்க முடியாவிட்டால், சாட்போட்டிடம் கேட்டால் என்ன நடக்கும்? துரதிர்ஷ்டவசமாக, Reflex உண்மையில் இயக்கப்பட்டது என்பதை அது முற்றிலும் அறிந்திருக்கவில்லை, மாறாக அது முடக்கப்பட்டது என்று எங்களிடம் கூறியது. அதனால்தான் அதன் தவறுகளைச் சரிபார்க்கும்படி எங்களுக்கு நினைவுபடுத்தப்பட்டது என்று நினைக்கிறேன்.

பிற காட்சிகள்

அடுத்த காட்சியில், RTX Video Super Resolution (RTX VSR) ஐ இயக்குவதற்கான வழியைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா என்று சாட்போட்டைத் தேடுகிறோம், இது ஆன்லைன் வீடியோக்களில் (YouTube மற்றும் Twitch போன்றவை) பயனுள்ள தெளிவுத்திறனை மேம்படுத்தவும் சுருக்க கலைப்பொருட்களைக் குறைக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு வீடியோ மேம்பாட்டு தொழில்நுட்பமாகும். இப்போது League of Legends உங்களுக்குத் தெரிந்தால், சில நேரங்களில் ஒரு குழு சண்டை திரையை மிகவும் குழப்பிவிடும் மற்றும் அனைத்து காட்சி கலைப்பொருட்களும் பிளாக்சி பிக்சல்களாக இருக்கும்; அல்லது பிற சந்தர்ப்பங்களில், உங்கள் 4K மானிட்டருக்கு 1080p ஸ்ட்ரீம் மேம்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள்.

நியாயமாகச் சொன்னால், Project G-Assist, அம்சத்தின் பெயரை நாங்கள் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடவில்லை என்றாலும், நாங்கள் தேடுவதைக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது; ஆனால் அம்சம் இயக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை கண்டறிய அதற்கு திறன் இல்லை. (G-Assist NVIDIA App இன் அமைப்புகளைச் சரிபார்ப்பது மிகவும் எளிதாக இருக்காதா?)

சரி, அப்படியே இருக்கட்டும் - அந்த அம்சத்தை இயக்க சாட்போட்டிடம் நேரடியாக அமைப்புகள் பக்கத்திற்கு அழைத்துச் செல்லும்படி கேட்கலாம், அதற்குக் கொடுக்கக்கூடிய சிறந்த வாய்ப்பை வழங்குகிறோம். அதுவும் வேலை செய்யவில்லை, சாட்போட் மேலும் எந்த ஆலோசனையும் வழங்கவில்லை, எந்த சாதாரண பயனரையும் Google இடம் கேட்கும்படி விட்டுவிட்டது (இப்போதைய நிலவரப்படி, அது அவர்களுக்கு மற்றொரு AI உருவாக்கிய முடிவை வழங்கும்).

Project G-Assist ஒரு ஆழமான டைவ்: NVIDIA இன் AI உதவியாளர் இலக்கை அடைகிறாரா?

PC நிர்வாகத்தை எளிதாக்கவும் விளையாட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதாக NVIDIA இன் Project G-Assist உறுதியளிக்கிறது. Meta இன் Llama-3.1-8B SLM மூலம் இயக்கப்படுகிறது, இது உள்ளூரில் இயங்குகிறது, குரல் அல்லது உரை கட்டளைகள் மூலம் கணினி அமைப்புகளை மேம்படுத்துதல், செயல்திறனைக் கண்காணித்தல் மற்றும் புற சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல் இதன் நோக்கமாகும். இந்த யோசனை நம்பிக்கைக்குரியதாக இருந்தாலும், உண்மையான செயல்திறன் முழுமையடையாமல் உள்ளது.

அமைப்பு புதிர்: வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தடைகள்

Project G-Assist ஐ அமைப்பது பல தடைகளை முன்வைக்கிறது. முதலில், RTX 30 தொடர் அல்லது புதிய GPU க்கான தேவை, குறைந்தபட்சம் 12GB VRAM உடன், அதன் சாத்தியமான பயனர் தளத்தை பெரிதும் கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த வரம்பு குறைந்த செயல்திறன் கொண்ட GPU களை வைத்திருக்கும் கணிசமான எண்ணிக்கையிலான விளையாட்டாளர்களைத் தடுக்கிறது, இதில் பல RTX xx60 தொடர் உரிமையாளர்கள் அடங்குவர். கூடுதலாக, குறிப்பிட்ட இயக்க முறைமை பதிப்புகள் மற்றும் இயக்கிகளைச் சார்ந்திருப்பது சிக்கலை அதிகரிக்கிறது.

ஆதரிக்கப்படும் புற சாதனங்களும் MSI மதர்போர்டுகள் மற்றும் Logitech G, Corsair மற்றும் Nanoleaf ஆகியவற்றின் சாதனங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, இது இந்த குறிப்பிட்ட பிராண்ட் வன்பொருள் இல்லாத பயனர்களின் பயன்பாட்டைக் மேலும் கட்டுப்படுத்துகிறது.

உண்மையான உலகில் செயல்திறன்: கலவையான முடிவுகள்

உண்மையான உலக சோதனையில், Project G-Assist பல்வேறு பணிகளில் நிலையற்ற முறையில் செயல்பட்டது. இது கணினி தகவலைத் துல்லியமாகப் பெறவும் GPU மின் நுகர்வு கண்காணிக்கவும் முடிந்தாலும், மேலும் சிக்கலான கேள்விகளைக் கையாள்வதில் சிரமப்பட்டது. எடுத்துக்காட்டாக, இது BenQ 4K மானிட்டரின் சரியான தெளிவுத்திறனை அடையாளம் காணத் தவறிவிட்டது, மேலும் விளையாட்டு அமைப்புகளை மேம்படுத்துவது குறித்த குறிப்பிட்ட வழிகாட்டுதலை வழங்குவதில் சிரமப்பட்டது.

விளையாட்டு அடிப்படையில், Project G-Assist Steam இல் விளையாட்டுகளைத் தொடங்க முடிந்தது, ஆனால் செயல்திறன் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் அதன் பயன்பாடு குறைவாக இருந்தது. Forza Horizon 5 பிரேம் வீத சிக்கல்களை எதிர்கொண்டபோது, G-Assist முக்கிய காரணத்தைக் கண்டறியத் தவறிவிட்டது, அதற்குப் பதிலாக பயனருக்கு அதிகம் உதவாத பொதுவான பதிலை வழங்கியது. அதேபோல், Counter-Strike 2 இல், தாமதத்தைக் குறைப்பது குறித்து எந்த குறிப்பிட்ட ஆலோசனையும் வழங்க முடியவில்லை, மேலும் NVIDIA Reflex இன் நிலையைத் தவறாகப் புகாரளித்தது.

விடுபட்ட அம்சங்கள் மற்றும் வரம்புகள்

Project G-Assist இன் வரம்புகள் அதன் நிலையற்ற செயல்திறனை விட அதிகமாக உள்ளது. கேம் அமைப்புகளைப் படிக்கும் திறன் மற்றும் RTX Video Super Resolution (RTX VSR) இன் நிலையை கண்டறியும் திறன் போன்ற முக்கிய அம்சங்களும் இதில் இல்லை. இந்த விலக்குகள் ஒரு விரிவான PC உதவியாளராக அதன் பயன்பாட்டைக் கடுமையாகக் கட்டுப்படுத்துகின்றன.

கூடுதலாக, G-Assist உள்ளூரில் இயங்கும் மொழி மாதிரியை நம்பியுள்ளது, அதாவது அதற்கு கணிசமான கணினி ஆதாரங்கள் தேவை. சோதனையின் போது, சாட்போட் பதில்களை உருவாக்கும் ஒவ்வொரு முறையும் RTX 5090 FE 350 வாட்கள் வரை நுகர்வு செய்தது. பழைய அல்லது குறைந்த செயல்திறன் கொண்ட வன்பொருளை வைத்திருக்கும் பயனர்களுக்கு, இது செயல்திறன் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

சிறந்த தகவல்தொடர்பு மற்றும் எதிர்பார்ப்பு மேலாண்மை

அதன் தற்போதைய நிலையில், NVIDIA Project G-Assist இன்னும் சோதனை கட்டத்தில் உள்ளது என்பதை சிறப்பாக தொடர்பு கொள்ள முடியும். அதன் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் மற்றும் நிலையற்ற செயல்திறன் மேம்பட்ட அனுபவத்தை எதிர்பார்க்கும் பயனர்களுக்கு விரக்தியை ஏற்படுத்தக்கூடும். G-Assist இன் தற்போதைய திறன்களைப் பற்றி வெளிப்படையாக இருப்பதன் மூலம், NVIDIA நியாயமான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கவும் தேவையற்ற எதிர்மறை கருத்துக்களைத் தவிர்க்கவும் முடியும்.

எதிர்கால திறன்: பார்க்க வேண்டியது

வரம்புகள் இருந்தாலும், Project G-Assist இன்னும் எதிர்கால திறனைக் கொண்டுள்ளது. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், NVIDIA மொழி மாதிரியை மேம்படுத்தவும், அதன் செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்தவும், அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் முடியும். தற்போது இருக்கும் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்து புதிய அம்சங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம், Project G-Assist சாதாரண பயனர்களுக்கு மதிப்புமிக்க கருவியாக மாற வாய்ப்புள்ளது. இருப்பினும், அந்த திறனை அடைவதற்கு முன்பு, அது செல்ல வேண்டிய தூரம் அதிகம்.

இப்போதைக்கு, Project G-Assist ஒரு முழுமையான PC உதவியாளரை விட கட்டளை கன்சோலின் மிகவும் ஆடம்பரமான, இயற்கையான மொழி பதிப்பு போல் உணர்கிறது. சில அடிப்படை பணிகளைச் செய்ய முடிந்தாலும், மேம்பட்ட சிக்கல்களை நம்பகத்தன்மையுடன் தீர்க்கவோ அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதலை வழங்கவோ இது போதுமானதாக இல்லை. தொடர்ச்சியான மேம்பாடு மற்றும் மேம்பாடுகளின் மூலம் மட்டுமே Project G-Assist PC நிர்வாகத்தை எளிதாக்குவதற்கும் விளையாட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் அதன் வாக்குறுதியை உண்மையாக்க முடியும்.

தீர்க்கப்பட வேண்டிய மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் கணினி தேவைகள். உங்களிடம் 12GB அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட VRAM கொண்ட ஒரு உயர்நிலை GPU இல்லையென்றால், நீங்கள் இந்த அம்சத்தை பயன்படுத்த முடியாது - இது RTX xx60 தொடர் உரிமையாளர்களை கிட்டத்தட்ட அனைவரையும் விலக்குகிறது (உங்களிடம் RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB அல்லது RTX 5060 Ti 16GB இல்லையென்றால்), இந்த உரிமையாளர்கள் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் நாம் பார்த்த பல Steam வன்பொருள் ஆய்வுகளில் NVIDIA இயங்கும் PC களில் ஒரு பெரிய பகுதியை ஆக்கிரமித்துள்ளனர். 8GB அல்லது 6GB VRAM க்கு ஏற்றவாறு மொழி மாதிரியை குறைக்க முடியுமென்று நான் நம்புகிறேன், இல்லையென்றால் NVIDIA இனி GPU களில் அதிக VRAM ஐ நிறுவவில்லை என்றால் இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படாது.