Nvidia G-Assist: RTX காலத்திற்கான AI ஆற்றல்

தொழில்நுட்ப உலகம் புதுமைகளால் தொடர்ந்து மாற்றியமைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பயனர் அனுபவங்களில் AI-ஐ அதிகளவில் இணைத்து வருகின்றன, மேலும் கேமிங் உலகம் இந்த முன்னேற்றங்களுக்கான ஒரு முக்கிய போர்க்களமாக உருவாகி வருகிறது. Nvidia, நீண்ட காலமாக அதிநவீன கிராபிக்ஸ் செயலாக்கத்துடன் ஒத்ததாக இருக்கும் ஒரு மாபெரும் நிறுவனம், இப்போது Project G-Assist-ஐ அறிமுகப்படுத்தியதன் மூலம் ஒரு புதிய அணுகுமுறைக்குப் பின்னால் தனது கணிசமான எடையை வைத்துள்ளது. இது மற்றொரு கிளவுட்-சார்ந்த chatbot அல்ல; இது பயனரின் வன்பொருளில் நேரடியாக அதிநவீன AI திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு லட்சிய சோதனை ஆகும், இது கேமர் உதவி மற்றும் கணினி நிர்வாகத்திற்கான ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்தை உறுதியளிக்கிறது.

Computex காட்சிப்படுத்தலில் இருந்து டெஸ்க்டாப் யதார்த்தம் வரை

Project G-Assist தைவானில் நடந்த பரபரப்பான Computex 2024 நிகழ்வின் போது பொதுமக்களின் பார்வைக்கு முதலில் வந்தது. டிஜிட்டல் மனித உருவாக்கத்தில் முன்னேற்றங்கள் (Nvidia ACE) மற்றும் டெவலப்பர் வளங்கள் (RTX AI Toolkit) உட்பட AI-மையப்படுத்தப்பட்ட அறிவிப்புகளின் மத்தியில், G-Assist உள்ளூர் செயலாக்கத்தால் இயக்கப்படும் சூழல் சார்ந்த இன்-கேம் உதவிக்கான அதன் வாக்குறுதியுடன் தனித்து நின்றது. இப்போது, ஒரு முன்னோட்டக் கருத்திலிருந்து ஒரு உறுதியான கருவியாக மாறி, Nvidia இந்த சோதனை AI உதவியாளரை டெஸ்க்டாப் GeForce RTX கிராபிக்ஸ் கார்டுகள் பொருத்தப்பட்ட பயனர்களுக்குக் கிடைக்கச் செய்துள்ளது. இந்த வெளியீடு Nvidia app மூலம் நிர்வகிக்கப்படுகிறது, இது நிறுவனத்தின் முக்கிய மென்பொருள் சூழலில் AI-ஐ ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. டெஸ்க்டாப் பயனர்கள் முதல் சுவையைப் பெறும்போது, லேப்டாப் RTX GPU-க்களுக்கான ஆதரவு விரைவில் வரவிருப்பதாக Nvidia சுட்டிக்காட்டியுள்ளது, இது இந்த புதிரான தொழில்நுட்பத்திற்கான சாத்தியமான பயனர் தளத்தை விரிவுபடுத்துகிறது. இந்த கட்டம் கட்டமான வெளியீடு Nvidia-விற்கு முக்கியமான கருத்துக்களைச் சேகரிக்கவும், பரந்த வரிசைப்படுத்தலுக்கு முன் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

உள்ளிருக்கும் சக்தி: உள்ளூர் செயலாக்கம் மைய நிலையை எடுக்கிறது

AI உதவியாளர்களின் பெருகிய முறையில் நெரிசலான துறையில் Project G-Assist-ஐ உண்மையிலேயே வேறுபடுத்துவது அதன் அடிப்படைக் கட்டமைப்பு ஆகும்: இது பயனரின் GeForce RTX GPU-வில் முற்றிலும் உள்ளூரில் இயங்குகிறது. இது Microsoft-இன் எதிர்பார்க்கப்படும் ‘Copilot for Gaming’ போன்ற சாத்தியமான போட்டியாளர்கள் உட்பட பல வளர்ந்து வரும் AI தீர்வுகளுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது, அவை பெரும்பாலும் கிளவுட் செயலாக்கத்தை பெரிதும் நம்பியுள்ளன. ரிமோட் சர்வர்களைச் சார்ந்திருப்பது பொதுவாக ஒரு நிலையான இணைய இணைப்பு தேவைப்படுகிறது மற்றும் பல பயனர்களைக் கவலையடையச் செய்யும் சந்தா மாதிரிகள் அல்லது தரவு தனியுரிமைக் கருத்தாய்வுகளை அடிக்கடி உள்ளடக்குகிறது.

Nvidia அதன் நவீன கிராபிக்ஸ் கார்டுகளில் ஏற்கனவே இருக்கும் வலிமையான கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த சாத்தியமான தடைகளைத் தவிர்க்கிறது. G-Assist-இன் மூளை Llama கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு அதிநவீன மொழி மாதிரி ஆகும், இது 8 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த கணிசமான மாதிரி அளவு, வெளிப்புற சர்வர்களை தொடர்ந்து வினவ வேண்டிய அவசியமின்றி நுணுக்கமான புரிதல் மற்றும் மறுமொழி உருவாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது.

உதவியாளரைச் செயல்படுத்துவது தடையற்றதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு எளிய Alt+G ஹாட்கீ கலவையின் மூலம் தொடங்கப்படுகிறது. செயல்படுத்தப்பட்டவுடன், கணினி புத்திசாலித்தனமாக, தற்காலிகமாக இருந்தாலும், GPU-வின் வளங்களின் ஒரு பகுதியை குறிப்பாக AI செயலாக்கப் பணிகளுக்காக மறு ஒதுக்கீடு செய்கிறது. இந்த டைனமிக் வள மாற்றம், கேம் உட்பட ஒரே நேரத்தில் இயங்கும் பிற பயன்பாடுகளின் செயல்திறனில் ஒரு குறுகிய, தற்காலிக சரிவை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதை Nvidia ஒப்புக்கொள்கிறது. இருப்பினும், உதவியாளரின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கும் போது ஊடுருவலைக் குறைப்பதே இதன் குறிக்கோள்.

உள்ளூர் வன்பொருளைச் சார்ந்திருப்பது குறிப்பிட்ட கணினித் தேவைகளை ஆணையிடுகிறது. Project G-Assist-ஐ இயக்க, பயனர்களுக்கு Nvidia GeForce RTX 30, 40, அல்லது வரவிருக்கும் 50 தொடர் கிராபிக்ஸ் கார்டு தேவை. மேலும், குறைந்தபட்சம் 12 GB வீடியோ ரேம் (VRAM) அவசியம். இந்த VRAM தேவை, பெரிய மொழி மாதிரிகளை உள்ளூரில் இயக்குவதன் நினைவக-தீவிர தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, GPU ஆனது AI பணிகள் மற்றும் கோரும் வரைகலை பணிச்சுமைகள் இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் கையாள போதுமான திறனைக் கொண்டிருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த வன்பொருள் தடை இயல்பாகவே G-Assist-ஐ ஒரு பிரீமியம் அம்சமாக நிலைநிறுத்துகிறது, இது முக்கியமாக உயர்நிலை கேமிங் அமைப்புகளில் ஏற்கனவே முதலீடு செய்த பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியது, இது Nvidia-வின் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களுக்கான வழக்கமான சந்தைப் பிரிவுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. உள்ளூரில் இயங்குவதற்கான முடிவு தாமதத்திற்கான சாத்தியமான நன்மைகளையும் கொண்டுள்ளது - கிளவுட் தகவல்தொடர்பில் உள்ளார்ந்த ரவுண்ட்-ட்ரிப் தாமதமின்றி, கோட்பாட்டளவில், பதில்களை மிக வேகமாக உருவாக்க முடியும்.

ஒரு கேமர்-மையப்படுத்தப்பட்ட கருவித்தொகுப்பு: எளிய அரட்டைக்கு அப்பால்

பல AI உதவியாளர்கள் பரந்த உரையாடல் திறன்கள் அல்லது வலைத் தேடல்களில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், Project G-Assist PC கேமிங் அனுபவம் மற்றும் கணினி நிர்வாகத்துடன் நேரடியாக தொடர்புடைய செயல்பாடுகளில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் ஒரு தனித்துவமான இடத்தை செதுக்குகிறது. இது ஒரு பொதுவான உரையாடலாளரை விட, உங்கள் கேமிங் கருவியை மேம்படுத்துவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த இணை-பைலட் ஆகும்.

அம்சத் தொகுப்பில் பல முக்கிய திறன்கள் உள்ளன:

• கணினி கண்டறிதல் (System Diagnostics): G-Assist உங்கள் கணினியின் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் உள்ளமைவின் நுணுக்கங்களை ஆராயலாம், செயல்திறன் அல்லது நிலைத்தன்மையை பாதிக்கக்கூடிய சாத்தியமான தடைகள், முரண்பாடுகள் அல்லது சிக்கல்களை அடையாளம் காண உதவும். இது டிரைவர் பதிப்புகளைச் சரிபார்ப்பது முதல் கூறு வெப்பநிலை மற்றும் பயன்பாட்டைக் கண்காணிப்பது வரை இருக்கலாம். விவரிக்கப்படாத பிரேம் வீழ்ச்சிகள் அல்லது செயலிழப்புகளுடன் போராடும் கேமர்களுக்கு, இந்த கண்டறியும் திறன் மூல காரணத்தைக் கண்டறிவதில் விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும்.
• கேம் மேம்படுத்தல் (Game Optimization): கேம் செயல்திறன் பண்புகள் பற்றிய Nvidia-வின் ஆழமான புரிதலைப் பயன்படுத்தி, நிறுவப்பட்ட கேம்களுக்கான கிராபிக்ஸ் அமைப்புகளை தானாக சரிசெய்ய G-Assist நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது நிலையான GeForce Experience மேம்படுத்தலுக்கு அப்பாற்பட்டது, நிகழ்நேர கணினி நிலை அல்லது AI-க்குத் தெரிவிக்கப்பட்ட பயனர் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் அதிக டைனமிக் சரிசெய்தல்களை வழங்கக்கூடும். பயனர்கள் டஜன் கணக்கான தனிப்பட்ட அமைப்புகளை கைமுறையாக மாற்றியமைக்கத் தேவையில்லாமல், காட்சி நம்பகத்தன்மைக்கும் மென்மையான பிரேம் விகிதங்களுக்கும் இடையில் உகந்த சமநிலையை அடைவதே குறிக்கோள்.
• GPU ஓவர் க்ளாக்கிங் உதவி (GPU Overclocking Assistance): தங்கள் வன்பொருளிலிருந்து கூடுதல் செயல்திறனைப் பெற விரும்பும் ஆர்வலர்களுக்கு, G-Assist GPU ஓவர் க்ளாக்கிங்கில் வழிகாட்டுதலையும் சாத்தியமான தானியங்கு உதவியையும் வழங்குகிறது. கைமுறை ஓவர் க்ளாக்கிங்கிற்கு குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப அறிவு தேவை மற்றும் அபாயங்களைக் கொண்டிருக்கும்போது, AI பாதுகாப்பான, தரவு சார்ந்த பரிந்துரைகளை வழங்கலாம் அல்லது தானியங்கு நிலைத்தன்மை சோதனைகளைச் செய்யலாம், இது இந்த செயல்திறனை மேம்படுத்தும் நுட்பத்தை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும்.
• செயல்திறன் கண்காணிப்பு (Performance Monitoring): உதவியாளர் கணினி செயல்திறன் அளவீடுகள் பற்றிய நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. பயனர்கள் தற்போதைய பிரேம் விகிதங்கள், CPU/GPU பயன்பாடு, வெப்பநிலை, கடிகார வேகம் மற்றும் பிற முக்கிய புள்ளிவிவரங்களுக்கு G-Assist-ஐ வினவலாம். இது கேமர்கள் தனி ஓவர்லே மென்பொருள் தேவையில்லாமல், கோரும் கேம்ப்ளே அமர்வுகளின் போது தங்கள் கணினியின் நடத்தையை உன்னிப்பாகக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கிறது.
• புறக்கருவிகள் கட்டுப்பாடு (Peripheral Control): PC டவருக்கு அப்பால் அதன் வரம்பை விரிவுபடுத்தி, G-Assist இணக்கமான ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் மற்றும் புறக்கருவிகளைக் கட்டுப்படுத்தும் செயல்பாட்டை உள்ளடக்கியது. Logitech, Corsair, MSI, மற்றும் Nanoleaf போன்ற முக்கிய பிராண்டுகளின் தயாரிப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை Nvidia உறுதிப்படுத்தியுள்ளது. இது RGB லைட்டிங் திட்டங்கள், ஃபேன் வேகம் அல்லது பிற சுற்றுச்சூழல் காரணிகளை இன்-கேம் வளிமண்டலம் அல்லது கணினி நிலைக்குப் பொருத்தமாக சரிசெய்ய குரல் கட்டளைகள் அல்லது தானியங்கு நடைமுறைகளை இயக்கலாம். உங்கள் இன்-கேம் ஆரோக்கியம் குறைவாக இருக்கும்போது, உள்ளூர் AI உதவியாளரால் இயக்கப்படும் உங்கள் அறை விளக்குகள் தானாக சிவப்பு நிறத்திற்கு மாறுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

இந்த செயல்பாடு-மையப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறை PC கேமர்கள் மற்றும் வன்பொருள் ஆர்வலர்களின் வலி புள்ளிகள் மற்றும் விருப்பங்களை தெளிவாக குறிவைக்கிறது, உரையாடல் புதுமையை விட நடைமுறை கருவிகளை வழங்குகிறது.

எதிர்காலத்திற்கான கட்டுமானத் தொகுதிகள்: விரிவாக்கம் மற்றும் சமூக உள்ளீடு

அதன் ஆரம்ப அம்சத் தொகுப்பிற்கு அப்பால் புதுமைக்கான திறனை உணர்ந்து, Nvidia வேண்டுமென்றே Project G-Assist-ஐ விரிவாக்கத்துடன் வடிவமைத்துள்ளது. டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த செருகுநிரல்களை பங்களிக்க மற்றும் உருவாக்கக்கூடிய GitHub களஞ்சியத்தை வழங்குவதன் மூலம் நிறுவனம் சமூக ஈடுபாட்டை தீவிரமாக ஊக்குவிக்கிறது. இந்த திறந்த அணுகுமுறை மூன்றாம் தரப்பு டெவலப்பர்கள் மற்றும் உந்துதல் பெற்ற பயனர்கள் G-Assist-இன் திறன்களை கணிசமாக விரிவுபடுத்த அனுமதிக்கிறது.

செருகுநிரல் கட்டமைப்பு ஒரு நேரடியான JSON வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகள் அல்லது சேவைகளை ஒருங்கிணைக்க ஆர்வமுள்ள டெவலப்பர்களுக்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கிறது. பிரபலமான இசை ஸ்ட்ரீமிங் சேவையான Spotify உடனான ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் Google-இன் Gemini AI மாதிரிகளுடனான இணைப்பு உட்பட சாத்தியக்கூறுகளை விளக்குவதற்கு Nvidia எடுத்துக்காட்டு செருகுநிரல்களை வழங்கியுள்ளது. ஒரு Spotify செருகுநிரல் பயனர்கள் G-Assist மூலம் குரல் கட்டளைகள் வழியாக இசை பின்னணியைக் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கலாம், அதே நேரத்தில் ஒரு Gemini இணைப்பு பயனர் அதை இணைக்கத் தேர்வுசெய்தால் (இது குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக உள்ளூர் செயலாக்கத்தை கிளவுட் திறன்களுடன் இணைக்கும் என்றாலும்) மிகவும் சிக்கலான, வலை-தகவலறிந்த வினவல்களை இயக்கலாம்.

சமூக மேம்பாட்டிற்கான இந்த முக்கியத்துவம் Nvidia-விடமிருந்து பயனர் கருத்துக்கான வெளிப்படையான கோரிக்கையுடன் இணைந்துள்ளது. ஒரு ‘சோதனை’ வெளியீடாக, G-Assist மிகவும் முன்னேற்றத்தில் உள்ள ஒரு வேலை. Nvidia ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர் அனுபவங்கள், பரிந்துரைகள் மற்றும் விமர்சனங்களைப் பயன்படுத்தி உதவியாளரின் எதிர்கால வளர்ச்சிப் பாதையை வடிவமைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. எந்த அம்சங்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்? செயல்திறன் தாக்கம் எங்கே மிகவும் கவனிக்கத்தக்கதாகிறது? பயனர்கள் என்ன புதிய ஒருங்கிணைப்புகளைப் பார்க்க விரும்புகிறார்கள்? Nvidia app மற்றும் சமூக சேனல்கள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்கள், G-Assist ஒரு சோதனையிலிருந்து GeForce சூழலின் முக்கிய அம்சமாக உருவாகிறதா என்பதைத் தீர்மானிப்பதில் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

AI உதவியாளர் அரங்கம்: போட்டி நிலப்பரப்பில் வழிசெலுத்துதல்

Nvidia-வின் G-Assist வெளியீடு ஒரு வெற்றிடத்தில் நடக்கவில்லை. கேமர்களுக்கான AI-இயங்கும் உதவி என்ற கருத்து தொழில்துறை முழுவதும் இழுவைப் பெற்று வருகிறது. PC ஸ்பேஸில் (Windows மற்றும் Xbox வழியாக) Nvidia-வின் நிரந்தர போட்டியாளரான Microsoft, தற்காலிகமாக ‘Copilot for Gaming’ என்று பெயரிடப்பட்ட அதன் சொந்த தீர்வை உருவாக்கி வருவதாக அறியப்படுகிறது. ஆரம்ப அறிகுறிகள் Microsoft-இன் அணுகுமுறை ஆரம்பத்தில் ஒரு பாரம்பரிய அரட்டை உதவியாளர் மாதிரியை நோக்கி அதிகம் சாயக்கூடும் என்று கூறுகின்றன, இது விளையாட்டுக் குறிப்புகள், வழிகாட்டுதல்கள் அல்லது வலையிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களை வழங்குகிறது. திட்டங்கள் நிகழ்நேரத்தில் கேம்ப்ளே காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அதை மேம்படுத்துவதை உள்ளடக்கியதாகக் கூறப்படுகிறது, இது கிளவுட் செயலாக்க சக்தியைப் பயன்படுத்தக்கூடும்.

அடிப்படை வேறுபாடு செயலாக்க இருப்பிடத்தில் உள்ளது: G-Assist உள்ளூர், சாதனத்தில் உள்ள AI-ஐ ஆதரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் Microsoft-இன் Copilot கிளவுட்டை அதிகம் நம்பியிருக்கத் தயாராக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. இந்த வேறுபாடு பயனர்களுக்கு அவர்களின் முன்னுரிமைகளின் அடிப்படையில் ஒரு தேர்வை அளிக்கிறது:

• G-Assist (உள்ளூர்): சாத்தியமான நன்மைகள் குறைந்த தாமதம், மேம்பட்ட தனியுரிமை (குறைவான தரவு வெளிப்புறமாக அனுப்பப்படுகிறது), மற்றும் ஆஃப்லைன் செயல்பாடு ஆகியவை அடங்கும். முக்கிய தடைகள் குறிப்பிடத்தக்க வன்பொருள் தேவைகள் (உயர்நிலை RTX GPU, போதுமான VRAM) மற்றும் உள்ளூர் கணினியில் தற்காலிக செயல்திறன் தாக்கங்களுக்கான சாத்தியம் ஆகும்.
• Copilot for Gaming (கிளவுட்-சார்ந்தது - எதிர்பார்க்கப்படுகிறது): சாத்தியமான நன்மைகள் பரந்த அளவிலான வன்பொருளில் அணுகல் (உள்ளூரில் குறைவான கோரிக்கை), தரவு மையங்களில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அதிக சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகள், மற்றும் வலை சேவைகளுடன் எளிதான ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை அடங்கும். தீமைகள் ஒரு நிலையான இணைய இணைப்பு மீதான சார்பு, சாத்தியமான சந்தா செலவுகள், மற்றும் கிளவுட் செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய தரவு தனியுரிமைக் கருத்தாய்வுகள் ஆகியவை அடங்கும்.

இந்த உள்ளூர்-எதிர்-கிளவுட் விவாதம் பரந்த AI நிலப்பரப்பில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் ஒரு கருப்பொருள் ஆகும், மேலும் கேமிங் துறையில் அதன் வெளிப்பாடு முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் வைக்கப்படும் வெவ்வேறு மூலோபாய பந்தயங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. Nvidia உயர் செயல்திறன் உள்ளூர் கணக்கீட்டில் (GPUs) அதன் ஆதிக்கத்தை ஒரு முக்கிய வேறுபாடாகப் பயன்படுத்துகிறது.

ஒரு பெரிய திரைச்சீலையில் ஒரு நூல்: Nvidia-வின் நீடித்த AI பார்வை

Project G-Assist ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட முயற்சி அல்ல, மாறாக செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள Nvidia-வின் நீண்டகால மற்றும் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மூலோபாயத்தின் சமீபத்திய வெளிப்பாடாகும். நிறுவனத்தின் GPU கட்டமைப்பு, குறிப்பாக சமீபத்திய தலைமுறைகளில் Tensor Cores-இன் வருகையுடன், AI பணிச்சுமைகளுக்கு விதிவிலக்காகப் பொருத்தமானது என்பதை நிரூபித்துள்ளது, இது Nvidia-வை கேமிங்கிற்கு அப்பால் AI புரட்சியின் முன்னணியில் செலுத்துகிறது.

இந்த புதிய உதவியாளர் நிறுவனத்தின் பிற சமீபத்திய AI முயற்சிகளுடன் நேர்த்தியாகப் பொருந்துகிறது:

• ChatRTX: 2024-இன் தொடக்கத்தில் தொடங்கப்பட்டது, ChatRTX என்பது RTX GPU உரிமையாளர்களுக்கான மற்றொரு சோதனை, உள்ளூரில் இயங்கும் பயன்பாடு ஆகும். இது பயனர்கள் தங்கள் சொந்த உள்ளூர் ஆவணங்கள், புகைப்படங்கள் அல்லது பிற தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு chatbot-ஐத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது. புதுப்பிப்புகள் Google-இன் Gemma மற்றும் ChatGLM3 போன்ற பல்வேறு AI மாதிரிகளுக்கான ஆதரவையும், உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் அதிநவீன புகைப்படத் தேடல்களுக்கான OpenAI-இன் CLIP-ஐயும் சேர்த்துள்ளன. G-Assist ChatRTX உடன் உள்ளூர் செயலாக்கத்தின் அடிப்படைக் கொள்கையைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது, ஆனால் கேமிங் மற்றும் கணினிப் பணிகளில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துகிறது.
• Nvidia ACE (Avatar Cloud Engine): Computex-இல் G-Assist உடன் காட்சிப்படுத்தப்பட்டது, ACE என்பது கேம்களில் மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் ஊடாடும் டிஜிட்டல் மனிதர்களை (NPCs - Non-Player Characters) உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட தொழில்நுட்பங்களின் தொகுப்பாகும். இது அனிமேஷன், உரையாடல் மற்றும் புரிதலுக்கான AI மாதிரிகளை உள்ளடக்கியது, இது கேம் உலகங்களை மேலும் உயிரோட்டமாக உணர வைக்கும்.
• RTX AI Toolkit: இது டெவலப்பர்களுக்கு RTX வன்பொருளுக்கு உகந்ததாக, AI அம்சங்களை நேரடியாக அவர்களின் கேம்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கத் தேவையான கருவிகள் மற்றும் SDK-களை வழங்குகிறது.
• Nemotron-4 4B Instruct: சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஒரு சிறிய மொழி மாதிரி (4 பில்லியன் அளவுருக்கள்) குறிப்பாக உள்ளூர் சாதனங்களில் திறமையாக இயங்குவதற்கும், கேம் கதாபாத்திரங்கள் அல்லது பிற AI ஏஜெண்டுகளின் உரையாடல் திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது G-Assist அல்லது ACE கூறுகளின் எதிர்கால மறு செய்கைகளை இயக்கக்கூடும்.

இன்னும் பின்னோக்கிப் பார்த்தால், கிராபிக்ஸ் மற்றும் தொடர்புகளில் AI-இன் திறனை Nvidia ஆராய்வது பல ஆண்டுகளுக்கு முந்தையது. 2018-இன் பிற்பகுதியில், நிறுவனம் வீடியோ காட்சிகளில் மட்டுமே பயிற்சி பெற்ற, நிகழ்நேரத்தில் ஊடாடும் 3D நகர சூழல்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு AI அமைப்பை நிரூபித்தது. இந்த நீண்டகால முதலீடு மற்றும் பார்வை, G-Assist ஒரு எதிர்வினைத் தயாரிப்பு மட்டுமல்ல, மாறாக அதன் முழு தயாரிப்பு அடுக்கிலும் AI திறன்களை, குறிப்பாக உள்ளூரில் செயலாக்கப்பட்டவற்றை உட்பொதிப்பதற்கான ஒரு வேண்டுமென்றே, பன்முகப்படுத்தப்பட்ட உந்துதலின் ஒரு பகுதியாகும் என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

போக்கை வரைபடமாக்குதல்: தாக்கங்கள் மற்றும் முன்னோக்கிய பாதை

Project G-Assist-இன் வருகை, அதன் சோதனை கட்டத்தில் கூட, மனித-கணினி தொடர்புகளின் எதிர்காலம் பற்றிய புதிரான சாத்தியக்கூறுகளையும் கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது, குறிப்பாக PC கேமிங்கின் கோரும் சூழலில். உள்ளூர் செயலாக்கத்திற்கான முக்கியத்துவம் தனியுரிமை பற்றி அக்கறை கொண்ட அல்லது இடைப்பட்ட இணைய இணைப்பைச் சார்ந்திருக்கும் பயனர்களுக்கு ஒரு கட்டாய மாற்றீட்டை வழங்குகிறது. இது உயர் சக்தி கொண்ட GPU-வை صرف கிராபிக்ஸ் எஞ்சினிலிருந்து ஒரு பல்துறை, சாதனத்தில் உள்ள AI செயலாக்க அலகுக்கு மாற்றுகிறது.

G-Assist-இன் வெற்றி பல காரணிகளைப் பொறுத்தது:

1. செயல்திறன் தாக்கம் (Performance Impact): கேம்ப்ளேவுக்கு எந்தவொரு குறிப்பிடத்தக்க இடையூறையும் குறைக்க Nvidia வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்த முடியுமா? கேமர்கள் பிரேம் வீத ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு மிகவும் உணர்திறன் உடையவர்கள், மேலும் எந்தவொரு குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் அபராதமும் தத்தெடுப்பைத் தடுக்கலாம்.
2. பயன்பாடு மற்றும் துல்லியம் (Utility and Accuracy): கண்டறிதல், மேம்படுத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பு செயல்பாடுகள் எவ்வளவு உண்மையாக பயனுள்ளவை மற்றும் நம்பகமானவை? AI தவறான ஆலோசனைகளை வழங்கினால் அல்லது உறுதியான நன்மைகளை வழங்கத் தவறினால், பயனர் நம்பிக்கை விரைவில் சிதைந்துவிடும்.
3. செருகுநிரல் சுற்றுச்சூழல் வளர்ச்சி (Plugin Ecosystem Growth): டெவலப்பர் சமூகம் செருகுநிரல் அமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வார்களா? மூன்றாம் தரப்பு நீட்டிப்புகளின் துடிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு G-Assist-இன் மதிப்பு முன்மொழிவை வியத்தகு முறையில் விரிவுபடுத்தலாம், அதை முக்கிய தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைத்து, கேமர்களின் பணிப்பாய்வுகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கலாம்.
4. பயனர் இடைமுகம் மற்றும் அனுபவம் (User Interface and Experience): தொடர்பு மாதிரி (தற்போது Alt+G, அநேகமாக குரல் அல்லது உரை உள்ளீட்டைத் தொடர்ந்து) உள்ளுணர்வு மற்றும் கேம்ப்ளேயின் போது ஊடுருவாததா?

Nvidia தீவிரமாக கருத்துக்களைக் கோரும்போது, G-Assist-இன் பரிணாமம் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும். எதிர்கால பதிப்புகள் கேம் எஞ்சின்களுடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்க முடியுமா, உண்மையான கேம் நிலையின் அடிப்படையில் நிகழ்நேர தந்திரோபாய ஆலோசனைகளை வழங்க முடியுமா? புறக்கருவிகள் கட்டுப்பாடு மிகவும் சிக்கலானசுற்றுச்சூழல் ஆட்டோமேஷனுக்கு நீட்டிக்க முடியுமா? கண்டறியும் கருவிகள் வன்பொருள் தோல்விகளைக் கணிக்க போதுமான அதிநவீனமாக மாற முடியுமா? சாத்தியம் பரந்தது, ஆனால் ஒரு சோதனை கருவியிலிருந்து கேமிங் அனுபவத்தின் இன்றியமையாத பகுதியாக மாறுவதற்கான பாதைக்கு கவனமான வழிசெலுத்தல், தொடர்ச்சியான சுத்திகரிப்பு மற்றும் இலக்கு பார்வையாளர்களின் முன்னுரிமைகள் பற்றிய கூர்மையான புரிதல் தேவை. Project G-Assist அந்த திசையில் ஒரு தைரியமான படியைக் குறிக்கிறது, மில்லியன் கணக்கான கேமிங் PC-களுக்குள் இருக்கும் சிலிக்கான் சக்தியைப் பயன்படுத்தி ஒரு புதிய அளவிலான அறிவார்ந்த உதவியைத் திறக்கிறது.