6G-யில் Nvidia-வின் சூதாட்டம்: AI அடுத்த தலைமுறை வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்கை எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கும்

6G-யில் AI-க்கான Nvidia-வின் ஆரம்ப முயற்சி

இந்த வாரம், Nvidia மற்றும் T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC, மற்றும் Booz Allen Hamilton உள்ளிட்ட தொழில்துறை நிறுவனங்களின் கூட்டமைப்புக்கு இடையேயான குறிப்பிடத்தக்க ஒத்துழைப்பை விவரிக்கும் அறிக்கைகள் வெளிவந்தன. அவற்றின் நோக்கம்? Nvidia-வின் AI Aerial தளத்தைப் பயன்படுத்தி, 6G-க்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட AI-நேட்டிவ் நெட்வொர்க் ஸ்டேக்கை உருவாக்குதல். இந்த முயற்சி, 2024 GTC மாநாட்டில் Nvidia-வின் 6G ஆராய்ச்சி கிளவுட் தளத்தின் முந்தைய வெளியீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

6G-யின் வணிக ரீதியான வரிசைப்படுத்தலுக்கான காலக்கெடு தொலைவில் உள்ளது. தற்போதைய கணிப்புகள் 2028 வரை தரப்படுத்தலை எதிர்பார்க்கவில்லை, 3GPP-யின் வெளியீடு 21 விவரக்குறிப்புகளை முறைப்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த நீட்டிக்கப்பட்ட காலக்கெடுவைக் கருத்தில் கொண்டு, Nvidia-வின் செயலூக்கமான ஈடுபாடு ஒரு முக்கியமான கேள்வியை எழுப்புகிறது: 6G-யில் AI ஒருங்கிணைப்புக்கான இந்த ஆரம்ப முயற்சிக்கு பின்னால் உள்ள மூலோபாய காரணம் என்ன?

மூலோபாய காரணம்: 6G தரநிலையை வடிவமைத்தல்

Nvidia-வின் முன்கூட்டிய நடவடிக்கை 6G-யின் அடித்தளத்தை பாதிக்கும் ஒரு கணக்கிடப்பட்ட முயற்சி என்று தொழில்துறை ஆய்வாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர். மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் தீவிரமாக பங்கேற்பதன் மூலம், Nvidia தனது தொழில்நுட்பத்தை, குறிப்பாக அதன் கிராஃபிகல் பிராசஸிங் யூனிட்களை (GPUகள்), வரவிருக்கும் தரநிலையின் முக்கிய கட்டமைப்பில் உட்பொதிக்க நோக்கமாக கொண்டுள்ளது.

Mobile Experts-ன் ஆய்வாளர் Joe Madden சுருக்கமாக கூறியது போல், ‘6G தரநிலைகளில் தங்கள் தொழில்நுட்பத்தைச் செருகுவதற்கு Nvidia முன்கூட்டியே செயல்பட முயற்சிக்கிறது. அப்படித்தான் விளையாட்டு விளையாடப்படுகிறது.’

Recon Analytics-ன் ஆய்வாளர் Daryl Schoolar மேலும் விரிவாகக் கூறுகிறார்: ‘NVIDIA தற்போது T-Mobile, Cisco மற்றும் பிற நிறுவனங்களுடன் இணைந்து AI-ஐ 6G தரநிலைக்கு நேட்டிவ் ஆக்குவது எப்படி என்பதைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கிறது. குறிப்பாக அது என்ன செய்ய வேண்டும், அதை தரநிலைகளின் ஒரு பகுதியாக மாற்றுவது எப்படி போன்ற கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறது. அந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலம், NVIDIA மற்றும் அதன் AI RAN கூட்டாளர்கள் அந்தத் தரநிலைகளில் என்ன செல்கிறது என்பதைப் பாதிக்கலாம் என்று நம்புகிறார்கள்.’

அடிப்படை நோக்கம், Nvidia-வின் AI-மையப்படுத்தப்பட்ட GPU-க்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் ஒரு மாதிரியை நோக்கி 6G உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியை வழிநடத்துவதாகும். இது தற்போதைய நிலப்பரப்புக்கு முரணானது, அங்கு ஆபரேட்டர்கள் பெரும்பாலும் x86 சிப்கள் மற்றும் தனிப்பயன் ASIC-களை நம்பியுள்ளனர். Nvidia தனது GPU-க்கள் 6G நெட்வொர்க்குகளின் மூலக்கல்லாக மாறும் ஒரு எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறது.

AvidThink-ன் முன்னணி ஆய்வாளர் Roy Chua, Nvidia-வின் லட்சியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறார்: ‘ஆராய்ச்சி சமூகத்தில் சில ஆதரவையும், சில சுற்றுச்சூழல் ஆதரவையும், ஒருவேளை சில புதிய நிறுவனங்களையும் (இது ஒரு சிறிய ஸ்டார்ட்அப் ஆக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, மொபைல் கோர் ஆனால் மொபைல் RAN சொத்துக்கள் இல்லாத நெட்வொர்க்கிங் வெண்டராக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக Cisco அல்லது மற்றவை) பெறுவதற்கு NVIDIA நம்புகிறது. பாரம்பரிய ASIC வழிக்குப் பதிலாக GPU-களைப் பயன்படுத்தி அடுத்த S-வளைவில் பந்தயம் கட்டலாம்.’

முக்கிய RAN வெண்டர்களின் இல்லாமை: ஒரு திட்டமிடப்பட்ட உத்தியா?

Nvidia-வின் சமீபத்திய 6G ஒத்துழைப்பில் முக்கிய RAN (ரேடியோ அணுகல் நெட்வொர்க்) வெண்டர்கள் இல்லாதது குறிப்பிடத்தக்கது. இருப்பினும், இது இந்த முக்கிய நிறுவனங்களுடனான ஈடுபாடு முற்றிலும் இல்லை என்று அர்த்தமல்ல. Chua சுட்டிக்காட்டியபடி, Nvidia Ericsson மற்றும் Nokia உடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ளது.

AI RAN உடன் தொடர்புடைய செலவு, சிக்கலான தன்மை மற்றும் மின் நுகர்வு ஆகியவற்றின் சவால்கள் கணிசமானவை. இந்த தடைகளை திறம்பட சமாளிக்க 6G தொழில்நுட்பத்தின் முழு முதிர்ச்சி தேவைப்படலாம். Intel-ன் CTO சமீபத்தில் AI RAN, அதன் தற்போதைய நிலையில், ஒரு கட்டாய செலவு-பயன் முன்மொழிவை வழங்கவில்லை என்பதை ஒப்புக்கொண்டார்.

ஒரு பரிணாம வளர்ச்சியடையும் போர்க்களம்: AI-நேட்டிவ் 6G-க்கான போட்டியிடும் பார்வைகள்

Nvidia-வின் அணுகுமுறை AI-நேட்டிவ் வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்கை அடைவதற்கான ஒரே பாதை அல்ல என்பதை அங்கீகரிப்பது முக்கியம். நிலப்பரப்பு உருவாகி வருகிறது, மேலும் மாற்று பார்வைகள் வெளிப்படுகின்றன.

Madden குறிப்பிடுகிறார், ‘RAN சமூகத்தில் உள்ள ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் வெண்டர்களிடமிருந்து Nvidia-வுக்கு மிகக் குறைந்த ஆதரவு உள்ளது, எனவே AI வன்பொருள் செயலாக்கத்தின் அவர்களின் குறிப்பிட்ட சுவை 6G-க்கான அடித்தளமாகக் கருதப்பட வாய்ப்பில்லை.’

6G-க்குள் AI ஒருங்கிணைப்பின் போக்கை வடிவமைப்பதில் அடுத்த சில ஆண்டுகள் முக்கியமானதாக இருக்கும். Nvidia, Intel, Qualcomm மற்றும் பிற முக்கிய நிறுவனங்கள் AI-நேட்டிவ் வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்குகளின் சொற்பொழிவு மற்றும் வளர்ச்சிக்கு கணிசமாக பங்களிக்கும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. இந்த நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான போட்டி மற்றும் ஒத்துழைப்பு இறுதியில் 6G-யின் இறுதி வடிவத்தை தீர்மானிக்கும்.

Nvidia-வின் 6G உத்தியின் தாக்கங்களை விரிவுபடுத்துதல்

Nvidia-வின் 6G-க்கான செயலூக்கமான அணுகுமுறை உடனடி தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளுக்கு அப்பால் நீட்டிக்கப்படும் தொலைநோக்கு தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த முக்கிய அம்சங்களில் சிலவற்றை ஆழமாக ஆராய்வோம்:

1. வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்குகளில் AI-யின் பங்கை மறுவரையறை செய்தல்:

Nvidia-வின் பார்வை, ஏற்கனவே உள்ள நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளில் AI-யின் அதிகரிக்கும் பயன்பாட்டை மீறுகிறது. அதற்கு பதிலாக, AI-ஐ அதன் மையத்தில் கொண்டு நெட்வொர்க்கை அடிப்படையாக மறுவடிவமைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த ‘AI-நேட்டிவ்’ அணுகுமுறை, உள்ளார்ந்த அறிவார்ந்த, சுய-உகப்பாக்கம், டைனமிக் ரிசோர்ஸ் ஒதுக்கீடு மற்றும் செயலூக்கமான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் கொண்ட ஒரு நெட்வொர்க்கை கற்பனை செய்கிறது.

2. பாரம்பரிய வன்பொருளின் ஆதிக்கத்திற்கு சவால் விடுதல்:

6G-க்கான விருப்பமான வன்பொருளாக GPU-க்களை முன்னிறுத்துவதன் மூலம், Nvidia x86 சிப்கள் மற்றும் தனிப்பயன் ASIC-களின் நிறுவப்பட்ட ஆதிக்கத்திற்கு நேரடியாக சவால் விடுகிறது. இது தொலைத்தொடர்பு துறையின் வன்பொருள் நிலப்பரப்பில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும், இது ஏற்கனவே உள்ள விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் வெண்டர் உறவுகளை சீர்குலைக்கும்.

3. புதுமை மற்றும் புதிய சந்தை நுழைவோரை வளர்ப்பது:

தற்போதுள்ள RAN சொத்துக்கள் இல்லாத நெட்வொர்க்கிங் வெண்டர்கள் போன்ற புதிய நிறுவனங்களுடன் ஈடுபடுவதற்கான Nvidia-வின் உத்தி, புதிய நுழைவோருக்கு கதவுகளைத் திறக்கிறது மற்றும் புதுமையை வளர்க்கிறது. இது சீர்குலைக்கும் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வணிக மாதிரிகளின் தோற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும், இது தொலைத்தொடர்பு சந்தையின் தற்போதைய நிலைக்கு சவால் விடும்.

4. 6G-யின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை துரிதப்படுத்துதல்:

6G தரப்படுத்தல் செயல்பாட்டில் Nvidia-வின் ஆரம்பகால ஈடுபாடு ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சி காலக்கெடுவை துரிதப்படுத்தக்கூடும். ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு தீவிரமாக பங்களிப்பதன் மூலம், Nvidia சாத்தியமான சவால்களை முன்கூட்டியே அடையாளம் கண்டு தீர்க்க உதவ முடியும், இது 6G தொழில்நுட்பங்களுக்கான சந்தை நேரத்தை குறைக்கலாம்.

5. மேம்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் திறன்களுக்கான சாத்தியம்:

ஒரு AI-நேட்டிவ் 6G நெட்வொர்க் முந்தைய தலைமுறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது செயல்திறன் மற்றும் திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாடுகளை உறுதியளிக்கிறது. இதில் அடங்குபவை:

• அதிக தரவு விகிதங்கள் மற்றும் அலைவரிசை: AI சிக்னல் செயலாக்கம் மற்றும் ரிசோர்ஸ் ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்தலாம், இது வேகமான மற்றும் திறமையான தரவு பரிமாற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது.
• குறைந்த தாமதம்: AI-ஆற்றல்மிக்க முன்கணிப்பு திறன்கள் தாமதங்களைக் குறைத்து, பதிலளிக்கும் தன்மையை மேம்படுத்தலாம், இது ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி மற்றும் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க் நம்பகத்தன்மை மற்றும் மீள்தன்மை: AI செயலூக்கத்துடன் நெட்வொர்க் சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து தணிக்க முடியும், இது அதிக நிலைத்தன்மை மற்றும் இயக்க நேரத்தை உறுதி செய்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு: AI நிகழ்நேரத்தில் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை அடையாளம் கண்டு பதிலளிக்கப் பயன்படுகிறது, இது தீங்கிழைக்கும் தாக்குதல்களிலிருந்து நெட்வொர்க்கைப் பாதுகாக்கிறது.
• அதிக ஆற்றல் திறன்: AI நெட்வொர்க் முழுவதும் மின் நுகர்வை மேம்படுத்தலாம், இது ஆற்றல் செலவுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்கிறது.

6. AI RAN-ன் சவால்களை எதிர்கொள்வது:

AI RAN-ன் சாத்தியமான நன்மைகள் கணிசமானதாக இருந்தாலும், குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் இன்னும் உள்ளன. தொழில்துறை கூட்டாளர்களுடனான Nvidia-வின் ஒத்துழைப்பு இந்த சவால்களை நேருக்கு நேர் எதிர்கொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இதில் கவனம் செலுத்துகிறது:

• செலவு உகப்பாக்கம்: AI-ஆற்றல்மிக்க RAN தீர்வுகளை செயல்படுத்துவதற்கான செலவைக் குறைப்பது பரவலான தத்தெடுப்புக்கு முக்கியமானது.
• சிக்கலான தன்மையைக் குறைத்தல்: AI RAN-ன் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத்தை எளிதாக்குவது செயல்பாட்டுத் திறனுக்கு அவசியம்.
• மின் நுகர்வு மேலாண்மை: AI RAN-ன் ஆற்றல் தடத்தை குறைப்பது நிலைத்தன்மை மற்றும் செலவு-செயல்திறனுக்கு முக்கியமானது.

7. வயர்லெஸ் இணைப்பின் எதிர்காலத்தை வடிவமைத்தல்:

Nvidia-வின் 6G பந்தயம் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது வயர்லெஸ் இணைப்பின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதைப் பற்றியது. 6G தரநிலைகளின் வரையறையில் தீவிரமாக பங்கேற்பதன் மூலம், Nvidia வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்குகளின் பரிணாம வளர்ச்சியிலும் அவை செயல்படுத்தும் எண்ணற்ற பயன்பாடுகளிலும் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்க தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது.

6G நோக்கிய பயணம் ஒரு மராத்தான், ஒரு ஸ்பிரிண்ட் அல்ல. AI-ஐ 6G-யின் மையத்தில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான Nvidia-வின் ஆரம்ப மற்றும் ஆக்கிரமிப்பு முயற்சி இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மாற்றும் திறனுக்கான சான்றாகும். AI-நேட்டிவ் 6G எதிர்காலத்தின் பார்வையை வரையறுத்து அதை நனவாக்க தொழில் கூட்டாக முயற்சிப்பதால், வரும் ஆண்டுகள் தீவிர போட்டி, ஒத்துழைப்பு மற்றும் புதுமைக்கு சாட்சியாக இருக்கும். இறுதி முடிவு நாம் எவ்வாறு இணைக்கிறோம், தொடர்பு கொள்கிறோம் மற்றும் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதில் ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும். பங்குகள் அதிகம், மேலும் AI வெறும் ஆட்-ஆன் மட்டுமல்ல, வயர்லெஸ் தகவல்தொடர்புகளின் அடித்தளமாக இருக்கும் எதிர்காலத்தில் Nvidia தனது பந்தயங்களை தெளிவாக வைக்கிறது.