நியூரல் எட்ஜின் விடியல்: பிரிட்டனின் AI லட்சியங்களுக்கு வலுவூட்டல்

ஐக்கிய ராஜ்ஜியம் (United Kingdom) ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு (artificial intelligence) புரட்சியின் விளிம்பில் நிற்கிறது, இது தொழில்களை மறுவடிவமைக்கவும், பொது சேவைகளை நெறிப்படுத்தவும், அன்றாட வாழ்க்கையை மறுவரையறை செய்யவும் உறுதியளிக்கும் ஒரு அலை. ஆயினும், எந்தவொரு ஆழமான தொழில்நுட்ப மாற்றத்தைப் போலவே, அதன் வெற்றியும் புத்திசாலித்தனமான அல்காரிதம்கள் அல்லது பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் மட்டும் தங்கியிருக்கவில்லை, மாறாக அதன் அடிப்படையான உள்கட்டமைப்பில் தங்கியுள்ளது – அதாவது AI-யின் திறனை நனவாக்கும் டிஜிட்டல் நெடுஞ்சாலைகள் மற்றும் ஆற்றல் மையங்கள். ஒரு முக்கியமான தடைக்கல்லாக உருவெடுத்துள்ளது: சக்தி வாய்ந்தது மட்டுமல்ல, உடனடியானதும் தேவைப்படும் கணக்கீட்டுத் தேவை. Latos Data Centres இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள ஒரு பார்வையை முன்னெடுத்து வருகிறது, அவர்கள் ‘நியூரல் எட்ஜ்’ (‘neural edge’) என்று குறிப்பிடும் ஒரு புதிய வகை கணினி உள்கட்டமைப்பிற்காக வாதிடுகின்றனர், இது UK-யின் AI-இயக்கப்படும் எதிர்காலத்தின் ஒரு மூலக்கல்லாக மாறத் தயாராக உள்ளது.

இந்த கருத்து ஒரு அடிப்படை சவாலில் இருந்து எழுகிறது. பாரிய, மையப்படுத்தப்பட்ட தரவு மையங்கள் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சகாப்தத்தின் இயந்திரங்களாக இருந்தபோதிலும், அவை பெரும்பாலும் தாமதத்தை (latency) அறிமுகப்படுத்துகின்றன – நீண்ட தூரங்களுக்கு தரவை முன்னும் பின்னுமாக அனுப்புவதில் உள்ளார்ந்த தாமதங்கள். பல வளர்ந்து வரும் AI பயன்பாடுகளுக்கு, குறிப்பாக உடனடி பகுப்பாய்வு மற்றும் பதில் தேவைப்படுபவற்றுக்கு, இந்த தாமதம் ஒரு சிரமத்தை விட அதிகம்; இது ஒரு முக்கியமான தோல்விப் புள்ளி. வழக்கமான ‘எட்ஜ்’ கம்ப்யூட்டிங் (edge computing), தரவு மூலத்திற்கு செயலாக்கத்தை நெருக்கமாகக் கொண்டுவர வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது பெருகிய முறையில் பரவலாகி வரும் அதிநவீன, அதிக சக்தி தேவைப்படும் AI மாடல்களை இயக்கத் தேவையான முழுமையான கணக்கீட்டு வலிமை மற்றும் சிறப்பு கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்கவில்லை. Latos ஆல் கற்பனை செய்யப்பட்ட ‘நியூரல் எட்ஜ்’, ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பரிணாமத்தை பிரதிபலிக்கிறது: நிகழ்நேர AI-யின் கோரும் பணிச்சுமைகளைக் கையாள பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட, உயர்-அடர்த்தி வசதிகள், சூப்பர்கம்ப்யூட்டிங் திறன்களை மிகவும் தேவைப்படும் இடங்களுக்கு மிக அருகில் திறம்பட வைக்கிறது.

இடைவெளியைக் குறைத்தல்: UK-க்கு உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட AI செயலாக்கம் ஏன் முதன்மையானது

அதிநவீன AI நோக்கிய உந்துதல் வெறும் லட்சியம் மட்டுமல்ல; அது மகத்தான பொருளாதார எடையைக் கொண்டுள்ளது. அடுத்த தசாப்தத்திற்குள் AI UK பொருளாதாரத்தில் கூடுதலாக £550 பில்லியன் சேர்க்கக்கூடும் என்ற Microsoft-ன் கணிப்பு போன்ற முன்னறிவிப்புகள், ஆபத்தில் உள்ள உருமாறும் திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. அரசாங்கமே AI-யின் சக்தியை அங்கீகரித்துள்ளது, பொது சேவைகளை மறுசீரமைக்கவும், சிவில் சேவைக்குள் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், சட்ட அமலாக்கம் மற்றும் அவசரகால பதிலளிப்பவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தவும் அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான லட்சியங்களை கோடிட்டுக் காட்டியுள்ளது. இருப்பினும், இந்த லட்சியங்களை உணர்ந்து கொள்வதற்கு கொள்கை அறிவிப்புகளை விட அதிகம் தேவைப்படுகிறது; இது பரவலான, சமமான, அதிவேக AI செயலாக்கத்திற்கான அணுகலை ஆதரிக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு உள்கட்டமைப்பைக் கோருகிறது.

முற்றிலும் மையப்படுத்தப்பட்ட மாதிரியின் வரம்புகளைக் கவனியுங்கள். மருத்துவமனைகளில் உள்ள முக்கியமான கண்டறியும் கருவிகள் பகுப்பாய்விற்காக நூற்றுக்கணக்கான மைல்களுக்கு அப்பால் அனுப்பப்படும் தரவை நம்பியிருப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது சிக்கலான நகர்ப்புற சூழல்களில் தன்னாட்சி வாகனங்கள் முடிவெடுப்பதில் சிறிதளவு தாமதத்துடன் பயணிப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். தற்போதைய முன்னுதாரணம், பல பணிகளுக்கு சக்தி வாய்ந்ததாக இருந்தாலும், உடனடித்தன்மை பேரம் பேச முடியாததாக இருக்கும்போது போராடுகிறது. ‘நியூரல் எட்ஜ்’ ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை முன்மொழிகிறது, இது சுற்றளவில் எளிய தரவு கேச்சிங் அல்லது அடிப்படை செயலாக்கத்திற்கு அப்பால் செல்கிறது. இது புவியியல் ரீதியாக விநியோகிக்கப்பட்ட, சிக்கலான நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உள்ளூரில் இயக்கக்கூடிய, கச்சிதமான, ஆனால் அளவிட முடியாத சக்திவாய்ந்த, தரவு செயலாக்க மையங்களை கற்பனை செய்கிறது.

‘நியூரல் எட்ஜ்’-ஐ வேறுபடுத்தும் முக்கிய பண்புகள் பின்வருமாறு:

• உயர்-அடர்த்தி கணினி (High-Density Computing): இந்த வசதிகள் குறிப்பிடத்தக்க செயலாக்க சக்தியை, பெரும்பாலும் GPUs (Graphics Processing Units) அல்லது TPUs (Tensor Processing Units) போன்ற சிறப்பு வன்பொருளைப் பயன்படுத்தி, ஒப்பீட்டளவில் சிறிய தடத்தில் தொகுக்க வேண்டும்.
• குறைந்த தாமதம் (Low Latency): செயலாக்கத்திற்காக தரவு பயணிக்க வேண்டிய இயற்பியல் தூரத்தை வெகுவாகக் குறைப்பதன் மூலம், நியூரல் எட்ஜ் தாமதங்களைக் குறைக்கிறது, நிகழ்நேர பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமான உடனடி பதில்களை செயல்படுத்துகிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட சக்தி மற்றும் குளிரூட்டல் (Enhanced Power and Cooling): சிக்கலான AI மாதிரிகளை இயக்குவது கணிசமான வெப்பத்தை உருவாக்குகிறது. நியூரல் எட்ஜ் வசதிகளுக்கு இந்த தீவிரமான பணிச்சுமைகளை திறமையாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட மேம்பட்ட மின் விநியோகம் மற்றும் குளிரூட்டும் தீர்வுகள் தேவை.
• அளவிடுதல் மற்றும் மட்டுத்தன்மை (Scalability and Modularity): உள்கட்டமைப்பு வளர்ந்து வரும் தேவைக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்பட வேண்டும். மட்டு வடிவமைப்புகள் திறனை படிப்படியாக சேர்க்க அனுமதிக்கின்றன, முதலீட்டை உண்மையான பயன்பாட்டுடன் சீரமைக்கின்றன.
• அருகாமை (Proximity): மக்கள் தொகை மையங்கள், தொழில்துறை மையங்கள் அல்லது முக்கியமான உள்கட்டமைப்புகளுக்கு அருகில் மூலோபாய இடம், தரவு உருவாக்கப்படும் மற்றும் நுண்ணறிவு தேவைப்படும் இடத்தில் செயலாக்க சக்தி கிடைப்பதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட, உயர்-செயல்திறன் கட்டமைப்புதான் பிரிட்டிஷ் பொருளாதாரம் மற்றும் சமூகம் முழுவதும் AI கண்டுபிடிப்புகளின் அடுத்த அலையைத் திறக்க உறுதியளிக்கிறது. இது பாரம்பரிய கிளவுட் மற்றும் அடிப்படை எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் இரண்டின் வரம்புகளையும் தாண்டி, AI-இயக்கப்படும் சேவைகளுக்கு பதிலளிக்கக்கூடிய, நெகிழ்ச்சியான மற்றும் சக்திவாய்ந்த அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது.

முக்கிய துறைகளில் திறனை வெளிக்கொணர்தல்

நியூரல் எட்ஜ் நெட்வொர்க்குகளால் எளிதாக்கப்பட்ட, உடனடியாகக் கிடைக்கும், நிகழ்நேர AI செயலாக்கத்தின் தாக்கங்கள் ஆழமானவை மற்றும் தொலைநோக்குடையவை. பல்வேறு துறைகள் அடிப்படையில் மாற்றியமைக்கப்பட உள்ளன.

பொது சேவைகளை புரட்சிகரமாக்குதல்

பொதுத்துறை மாற்றத்திற்காக AI-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான UK அரசாங்கத்தின் அர்ப்பணிப்பு, நியூரல் எட்ஜ் கருத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த செயலாக்கியைக் காண்கிறது. நிர்வாகப் பணிகளை நெறிப்படுத்துவதைத் தாண்டி, சாத்தியமான பயன்பாடுகள் பரந்தவை:

• சுகாதாரப் பாதுகாப்பு மாற்றம் (Healthcare Transformation): உள்ளூர் கிளினிக்குகள் அல்லது மருத்துவமனைகளுக்குள் நிகழ்நேரத்தில் மருத்துவப் படங்களை (X-கதிர்கள் அல்லது MRIகள் போன்றவை) பகுப்பாய்வு செய்ய AI அல்காரிதம்கள் மருத்துவர்களுக்கு உதவுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், இது விரைவான நோயறிதல்கள் மற்றும் சிகிச்சைத் திட்டங்களுக்கு வழிவகுக்கும். உள்ளூர் எட்ஜ் சேவையகங்களில் இயங்கும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகள், அணியக்கூடிய சாதனங்களிலிருந்து நோயாளி தரவைக் கண்காணிக்கலாம், அவை முக்கியமானதாக மாறுவதற்கு முன்பு சாத்தியமான உடல்நலப் பிரச்சினைகளைக் கண்டறிந்து, முன்கூட்டிய தலையீடுகளை செயல்படுத்தலாம். உள்ளூர் AI மூலம் இயக்கப்படும் நிகழ்நேர போக்குவரத்து பகுப்பாய்வு மற்றும் வள ஒதுக்கீடு மூலம் அவசரகால பதில் உகந்ததாக மாற்றப்படலாம்.
• ஸ்மார்ட்டர் நகரங்கள் (Smarter Cities): நியூரல் எட்ஜ் முனைகள் நகரம் முழுவதும் உள்ள சென்சார்களிடமிருந்து தரவைச் செயலாக்கி, போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மாறும் வகையில் நிர்வகிக்கலாம், நெரிசல் மற்றும் மாசுபாட்டைக் குறைக்கலாம். உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட தேவை வடிவங்கள் மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி உற்பத்தியின் அடிப்படையில் எரிசக்தி கட்டங்கள் நிகழ்நேரத்தில் உகந்ததாக மாற்றப்படலாம். CCTV காட்சிகளின் அறிவார்ந்த பகுப்பாய்வு மூலம் பொதுப் பாதுகாப்பு மேம்படுத்தப்படலாம், சாத்தியமான சம்பவங்களைக் கண்டறிதல் அல்லது அவசரகால சூழ்நிலைகளில் விரைவான பதில் ஒருங்கிணைப்புடன் உதவுதல் – அனைத்தும் வேகம் மற்றும் செயல்திறனுக்காக உள்ளூரில் செயலாக்கப்படுகின்றன.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் சட்ட அமலாக்கம் (Enhanced Security and Law Enforcement): எல்லைக் கடப்புகள் முதல் பொது இடங்கள் வரையிலான தரவு ஓட்டங்களின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு, அச்சுறுத்தல் கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்புக்கு உதவும். முன்கணிப்பு காவல் மாதிரிகள் (நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுகின்றன) வளங்களை மிகவும் திறம்பட ஒதுக்க உதவும். முக்கியமான தரவை உள்ளூரில் செயலாக்குவது, நீண்ட தூரங்களுக்கு மூலத் தரவை அனுப்புவதுடன் தொடர்புடைய பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கவலைகளையும் நிவர்த்தி செய்ய முடியும்.
• கல்வி முன்னேற்றங்கள் (Educational Advancements): தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் தளங்கள், தனிப்பட்ட மாணவர் முன்னேற்றம் மற்றும் ஈடுபாட்டின் அடிப்படையில் பாடத்திட்டங்களையும் கற்பித்தல் முறைகளையும் நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைக்க முடியும், இது கல்வி நிறுவனங்கள் அல்லது பிராந்திய மையங்களுக்குள் உள்ளூரில் செயலாக்கப்பட்டு, பதிலளிக்கும் தன்மையை உறுதி செய்கிறது.

இந்த பயன்பாடுகள் உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாகவும் சமமாகவும் இருக்க, அடிப்படையான AI மாதிரிகள் சீராக அணுகக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன் செயல்பட வேண்டும். நியூரல் எட்ஜ் இந்த பார்வையை யதார்த்தமாக்குவதற்கான கட்டடக்கலை முதுகெலும்பை வழங்குகிறது, மேம்பட்ட AI திறன்கள் மத்திய மையங்களுக்குள் மட்டுப்படுத்தப்படாமல் நாடு முழுவதும் திறம்பட விநியோகிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

நிதி சேவைகளை வலுப்படுத்துதல் மற்றும் துரிதப்படுத்துதல்

ஏற்கனவே AI-யின் குறிப்பிடத்தக்க தத்தெடுப்பாளராக இருக்கும் நிதித் துறை, நியூரல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் வழங்கும் வேகம் மற்றும் சக்தியிலிருந்து பெரிதும் பயனடைய உள்ளது. UK நிதி நிறுவனங்களில் சுமார் 75% ஏற்கனவே இடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் போன்ற பணிகளுக்கு AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன என்று மதிப்பீடுகள் தெரிவிக்கின்றன என்றாலும், நிகழ்நேர திறன்களை நோக்கிய உந்துதல் புதிய எல்லைகளைத் திறக்கிறது:

• ஹைப்பர்-பர்சனலைசேஷன் (Hyper-Personalisation): எட்ஜ் உள்கட்டமைப்பில் இயங்கும் AI முகவர்கள், ஒரு வாடிக்கையாளரின் உடனடி பரிவர்த்தனை முறைகள் மற்றும் நிதி நடத்தையின் அடிப்படையில், நிகழ்நேரத்தில் உண்மையான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி ஆலோசனை மற்றும் தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும், இது தற்போதைய தொகுதி-செயலாக்க அமைப்புகளின் திறன்களை விட மிக அதிகமாகும்.
• உடனடி மோசடி தடுப்பு (Instantaneous Fraud Prevention): மோசடி பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிந்து தடுப்பதற்கு நொடிப்பொழுதில் பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. நியூரல் எட்ஜ் செயலாக்கம் சிக்கலான மோசடி கண்டறிதல் மாதிரிகளை பரிவர்த்தனை புள்ளிக்கு நெருக்கமாக இயக்க அனுமதிக்கிறது, அவை நிறைவேறுவதற்கு முன்பு சட்டவிரோத நடவடிக்கைகளைத் தடுக்கலாம், உள்ளார்ந்த தாமதங்களுடன் மத்திய செயலாக்கத்தை நம்பியிருக்கும் அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த பாதுகாப்பை வழங்குகிறது.
• அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் மற்றும் இடர் மேலாண்மை (Algorithmic Trading and Risk Management): உயர்-அதிர்வெண் வர்த்தகத்திற்கு மிகக் குறைந்த தாமதம் தேவைப்படுகிறது. நிதிப் பரிமாற்றங்களுக்கு அருகில் அமைந்துள்ள நியூரல் எட்ஜ் வசதிகள், சிக்கலான அல்காரிதம்களை செயல்படுத்துவதற்கும் நிகழ்நேர சந்தை நிலைமைகளில் இடர் போர்ட்ஃபோலியோக்களை நிர்வகிப்பதற்கும் தேவையான அதி-வேக செயலாக்கத்தை வர்த்தகர்களுக்கு வழங்க முடியும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தொடர்பு (Enhanced Customer Interaction): சூழலைப் புரிந்துகொண்டு சிக்கலான ஆதரவை வழங்கக்கூடிய அதிநவீன AI-இயங்கும் சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், உள்ளூர் செயலாக்கத்துடன் மிகவும் திறம்பட இயங்க முடியும், இது வெறுப்பூட்டும் தாமதங்கள் இல்லாமல் மென்மையான மற்றும் வேகமான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை உறுதி செய்கிறது.
• நெறிப்படுத்தப்பட்ட இணக்கம் (RegTech) (Streamlined Compliance (RegTech)): சிக்கலான ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளுக்கு எதிராக பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளின் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு எட்ஜில் மிகவும் திறமையாகச் செய்யப்படலாம், இது நிறுவனங்கள் முன்கூட்டியே இணக்கத்தைப் பேண உதவுகிறது.

நிதியில், வேகம் என்பது பாதுகாப்பு மற்றும் போட்டி நன்மையுடன் சமம். நியூரல் எட்ஜ் வரிசைப்படுத்தல் மூலம் தாமதத்தைக் குறைப்பது ஒரு படிப்படியான முன்னேற்றம் மட்டுமல்ல; இது அடுத்த தலைமுறை நிதி தயாரிப்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுக்கான ஒரு அடிப்படை செயலாக்கியாகும், இது நிறுவனங்கள் மற்றும் அவற்றின் வாடிக்கையாளர்கள் இருவரையும் பாதுகாக்கிறது.

நுகர்வோர் பயன்பாடுகள் மற்றும் அனுபவங்களை மேம்படுத்துதல்

நுகர்வோரின் அன்றாட வாழ்க்கை பெருகிய முறையில் AI உடன் பின்னிப் பிணைந்துள்ளது, பெரும்பாலும் பாதுகாப்பு, வசதி மற்றும் உகந்த பயனர் அனுபவத்திற்கு உடனடி செயலாக்கம் தேவைப்படும் வழிகளில். இந்த பயன்பாடுகளின் முழு திறனையும் உணர்ந்து கொள்வதற்கு நியூரல் எட்ஜ் முக்கியமானது:

• முன்கணிப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சுகாதாரம் (Predictive and Personalised Healthcare): அணியக்கூடிய சாதனங்கள் தொடர்ந்து சுகாதாரத் தரவை உருவாக்குகின்றன. நியூரல் எட்ஜ் முனைகள் வழியாக இந்தத் தரவை உள்ளூரில் செயலாக்குவது நிகழ்நேர சுகாதாரக் கண்காணிப்பை செயல்படுத்தலாம், பயனர்கள் அல்லது மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு அசாதாரணங்களை உடனடியாக எச்சரிக்கலாம். உடனடி உடலியல் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் மருந்து நினைவூட்டல்களை சரிசெய்யும் அல்லது வாழ்க்கை முறை மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கும் ஸ்மார்ட் அமைப்புகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
• உண்மையிலேயே ஸ்மார்ட் வீடுகள் (Truly Smart Homes): தற்போதைய ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் பெரும்பாலும் கிளவுட் செயலாக்கத்தை நம்பியுள்ளன, இது தாமதங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது (எ.கா., ஒரு ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கரிடம் ஒரு விளக்கை ஆன் செய்யச் சொல்வதற்கும் விளக்கு உண்மையில் ஆன் ஆவதற்கும் இடையிலான தாமதம்). நியூரல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் உடனடி பதில்களை செயல்படுத்தலாம், பல்வேறு சாதனங்களுக்கு (பாதுகாப்பு அமைப்புகள், விளக்குகள், வெப்பமாக்கல், உபகரணங்கள்) இடையில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு, மற்றும் நிகழ்நேர குடியிருப்பாளர் நடத்தை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளின் அடிப்படையில் மிகவும் அதிநவீன ஆட்டோமேஷன், அனைத்தும் வீட்டிற்குள் அல்லது உள்ளூர் அண்டை முனையில் பாதுகாப்பாக செயலாக்கப்படுகின்றன.
• தன்னாட்சி வாகனங்கள் (Autonomous Vehicles): ஒருவேளை மிகவும் தாமத-உணர்திறன் கொண்ட நுகர்வோர் பயன்பாடு, சுய-ஓட்டுநர் கார்களுக்கு சென்சார் தரவின் (கேமராக்கள், லிடார், ரேடார்) நிலையான, நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது, பாதுகாப்பாக செல்லவும், ஆபத்துக்களை அடையாளம் காணவும், நொடியின் பின்னங்களில் முக்கியமான ஓட்டுநர் முடிவுகளை எடுக்கவும். சாத்தியமான தகவல்தொடர்பு துண்டிப்புகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத தாமதங்கள் காரணமாக தொலைநிலை கிளவுட் செயலாக்கத்தை மட்டுமே நம்புவது சாத்தியமற்றது. நியூரல் எட்ஜ் உள்கட்டமைப்பு, சாத்தியமான சாலையோரங்களில் அல்லது பிராந்திய மையங்களில் பதிக்கப்பட்டுள்ளது, இந்த பரந்த அளவிலான தரவை உள்ளூரில் செயலாக்குவதற்கு அவசியம், தன்னாட்சி போக்குவரத்தின் பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
• ஆழ்ந்த பொழுதுபோக்கு (Immersive Entertainment): டிஜிட்டல் மற்றும் இயற்பியல் உலகங்களை தடையின்றி கலக்கும் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR) அனுபவங்களுக்கு குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன் மகத்தான செயலாக்க சக்தி தேவைப்படுகிறது. நியூரல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங், நம்பத்தகுந்த மற்றும் வசதியான ஆழ்ந்த அனுபவங்களை உருவாக்கத் தேவையான சிக்கலான ரெண்டரிங் மற்றும் நிகழ்நேர கண்காணிப்பைக் கையாள முடியும், இது உணரக்கூடிய தாமதமின்றி நேரடியாக பயனருக்கு வழங்கப்படுகிறது.
• அறிவார்ந்த சில்லறை விற்பனை (Intelligent Retail): கடைகளுக்குள் வாங்குபவர் நடத்தையின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு (தனியுரிமையை மதிக்கும்போது) மாறும் விலை நிர்ணயம், வாங்குபவரின் தொலைபேசிக்கு உடனடியாக வழங்கப்படும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சலுகைகள் அல்லது தடையின்றி செயல்படும் தானியங்கி செக்அவுட் அமைப்புகளை செயல்படுத்தலாம். எட்ஜ் செயலாக்கம் இந்த தொடர்புகள் உடனடியாக நடக்க அனுமதிக்கிறது, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

இந்த நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் தொழில்நுட்பங்கள் புதுமையிலிருந்து எங்கும் பரவுவதற்கு, அவை நம்பகமானதாகவும், பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும், பாதுகாப்பாகவும் இருக்க வேண்டும். நியூரல் எட்ஜ் வழங்கும் குறைந்த-தாமதம், உயர்-சக்தி செயலாக்கம் விரும்பத்தக்கது மட்டுமல்ல; இது அவற்றின் பாதுகாப்பான மற்றும் பயனுள்ள செயல்பாட்டிற்கான ஒரு அடிப்படைத் தேவையாகும்.

Latos Data Centres: வால்யூமெட்ரிக் தீர்வுகள் மூலம் நியூரல் எட்ஜை வடிவமைத்தல்

இந்த புதிய வகை உள்கட்டமைப்பிற்கான வளர்ந்து வரும் தேவையை உணர்ந்து, Latos Data Centres UK-யின் நியூரல் எட்ஜ் திறன்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு நடைமுறைப் பாதையாக அதன் ‘வால்யூமெட்ரிக் தரவு மையங்கள்’ (‘volumetric data centres’) என்ற கருத்தை தீவிரமாக ஊக்குவித்து வருகிறது. இந்த அணுகுமுறை பாரம்பரிய, பெரிய அளவிலான தரவு மைய கட்டுமானத்திலிருந்து விலகி, மிகவும் சுறுசுறுப்பான, மாற்றியமைக்கக்கூடிய தீர்வுகளை நோக்கி நகர்கிறது.

வால்யூமெட்ரிக் தரவு மையங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள முக்கிய யோசனை அவற்றின் மட்டுத்தன்மை மற்றும் அடர்த்தி (modularity and density) யில் உள்ளது. அவை முன்-பொறியியல் செய்யப்பட்ட, கச்சிதமான அலகுகளாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அவை சக்தி, குளிரூட்டல் மற்றும் கணினி வளங்களை திறமையாக ஒருங்கிணைக்கின்றன. இது பல சாத்தியமான நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• விரைவான வரிசைப்படுத்தல் (Rapid Deployment): பாரம்பரிய தரவு மையங்களின் நீண்ட திட்டமிடல் மற்றும் கட்டுமான சுழற்சிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, மட்டு அலகுகள் சாத்தியமான வகையில் தளத்திற்கு வெளியே தயாரிக்கப்பட்டு மிக விரைவாக வரிசைப்படுத்தப்படலாம், இது வளர்ந்து வரும் AI கோரிக்கைகளுக்கு நிறுவனங்கள் வேகமாக பதிலளிக்க அனுமதிக்கிறது.
• அளவிடுதல் (Scalability): வணிகங்கள் ஒரு சிறிய வரிசைப்படுத்தலுடன் தொடங்கி, அவற்றின் AI செயலாக்கத் தேவைகள் அதிகரிக்கும்போது மேலும் வால்யூமெட்ரிக் தொகுதிக்கூறுகளைச் சேர்க்கலாம். எதிர்கால கணிப்புகளின் அடிப்படையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்கூட்டிய முதலீட்டைக் கொண்டு பெரிய வசதிகளைக் கட்டுவதை விட இந்த ‘வளர்ச்சிக்கு ஏற்ப செலுத்தும்’ (‘pay-as-you-grow’) மாதிரி அதிக செலவு குறைந்ததாக இருக்கும்.
• AI பணிச்சுமைகளுக்கு உகந்ததாக (Optimised for AI Workloads): இந்த அலகுகள் அடர்த்தியான AI கணினி வன்பொருளின் உயர் மின் நுகர்வு மற்றும் வெப்பச் சிதறல் பண்புகளைக் கையாள பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, கோரும் பணிகளுக்கு நம்பகமான செயல்பாட்டை உறுதி செய்கின்றன.
• நெகிழ்வான இடம் (Flexible Placement): அவற்றின் சாத்தியமான சிறிய தடம் மற்றும் தன்னிறைவான தன்மை, இறுதிப் பயனர்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட தேவைப் புள்ளிகளுக்கு நெருக்கமாக, பரந்த அளவிலான இடங்களில் வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கலாம், இது நியூரல் எட்ஜின் விநியோகிக்கப்பட்ட தன்மையுடன் ஒத்துப்போகிறது.

Latos Data Centres-ன் நிர்வாக இயக்குநர் Andrew Collin, இந்த உள்கட்டமைப்பின் முக்கிய பங்கை வலியுறுத்துகிறார்: “எங்கள் ‘நியூரல் எட்ஜ்’ பற்றிய கருத்து UK-ல் AI-யின் வளர்ச்சியை ஆதரிப்பதற்கு இன்றியமையாதது. அதன் பின்னணியில் உள்ள தொழில்நுட்பம் எங்கும் நிறைந்ததாகவும் வேகமாகவும் மாறும்போது மட்டுமே நிறுவனங்கள் அதன் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்த முடியும். எந்தவொரு தடைக்கற்களும் அல்லது தேவையற்ற தாமதமும் அதிகரித்த அபாயங்கள் அல்லது தவறவிட்ட வாய்ப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.” அவர் வால்யூமெட்ரிக் அணுகுமுறையை இந்த சவால்களுக்கு நேரடி பதிலாக நிலைநிறுத்துகிறார்: “நாங்கள் திட்டமிடும் புதிய தலைமுறை வால்யூமெட்ரிக் தரவு மையங்கள் இந்த சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்யும். அவை தடையற்றவை, செலவு குறைந்தவை, மற்றும் வெகுஜன-சந்தை AI தத்தெடுப்பை செயல்படுத்த கணினி சக்தியை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.”

இந்த பார்வை, எதிர்கால UK டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பின் ஒரு சித்திரத்தை வரைகிறது, இது இந்த சக்திவாய்ந்த, உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட செயலாக்க மையங்களால் நிறைந்துள்ளது, இது தற்போதுள்ள கிளவுட் உள்கட்டமைப்புடன் இணைந்து செயல்பட்டு, மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் திறன் வாய்ந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது. இருப்பினும், அத்தகைய அணுகுமுறையின் வெற்றி, தளம் கையகப்படுத்தல், மின்சாரம் கிடைப்பது, நெட்வொர்க் இணைப்பு தொடர்பான சவால்களை சமாளிப்பதையும், இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட வசதிகளை திறமையாகவும் பாதுகாப்பாகவும் நிர்வகிக்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதையும் சார்ந்துள்ளது.

முன்னோக்கி செல்லும் பாதை: சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, முதலீடு மற்றும் எதிர்காலம்

ஒரு நியூரல் எட்ஜ் உள்கட்டமைப்பை நோக்கிய மாற்றம் வன்பொருள் வரிசைப்படுத்தல் பற்றியது மட்டுமல்ல. இது தொழில்நுட்பம், முதலீடு, கொள்கை மற்றும் திறன்களின் சிக்கலான இடைவினையை உள்ளடக்கியது. 2032 க்குள் மக்கள் பாரம்பரிய பயன்பாடுகளை விட AI முகவர்களுடன் தொடர்புகொள்வதில் அதிக நேரம் செலவிடக்கூடும் என்ற Accenture-ன் கணிப்பால் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்பட்ட AI-யின் விரைவான ஏற்றம், அடிப்படையான கணக்கீட்டு சக்திக்கான துரிதப்படுத்தப்பட்ட தேவையைக் காட்டுகிறது.

இந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்கத் தேவையானது:

• தொடர்ச்சியான வன்பொருள் கண்டுபிடிப்பு (Continued Hardware Innovation): AI-குறிப்பிட்ட சிப்களில் (GPUs, TPUs, நியூரோமார்பிக் செயலிகள்) முன்னேற்றங்கள், செயலாக்க சக்தியை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில் ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்தத் தேவைப்படுகின்றன, இது அடர்த்தியான எட்ஜ் வரிசைப்படுத்தல்களை மிகவும் சாத்தியமாக்குகிறது.
• மென்பொருள் மற்றும் அல்காரிதம் உகப்பாக்கம் (Software and Algorithm Optimisation): AI மாதிரிகள் தாங்களாகவே எட்ஜ் சாதனங்களில் வரிசைப்படுத்துவதற்கு உகந்ததாக இருக்க வேண்டும், செயல்திறனை கணக்கீட்டு வளக் கட்டுப்பாடுகளுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்.
• வலுவான நெட்வொர்க் இணைப்பு (Robust Network Connectivity): அதிவேக, நம்பகமான நெட்வொர்க்குகள் (மேம்பட்ட 5G மற்றும் எதிர்கால 6G உட்பட) நியூரல் எட்ஜ் முனைகளை ஒன்றோடொன்று, பயனர்களுடன் மற்றும் தேவைப்படும்போது மத்திய கிளவுட் வளங்களுடன் இணைக்க அவசியம்.
• குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு (Significant Investment): ஒரு பரவலான நியூரல் எட்ஜ் நெட்வொர்க்கை வரிசைப்படுத்துவதற்கு தனியார் துறையிலிருந்தும் (Latos போன்ற) மற்றும் சாத்தியமான பொது முயற்சிகளிலிருந்தும் கணிசமான முதலீடு தேவைப்படும். 2025 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் 10 ஆண்டு முதலீட்டு அர்ப்பணிப்புடன் ஆதரிக்கப்படும் AI உள்கட்டமைப்பிற்கான நீண்ட கால மூலோபாயத்தை கோடிட்டுக் காட்டுவதற்கான UK அரசாங்கத்தின் திட்டம், இந்த திசையில் ஒரு முக்கியமான படியாகும்.
• திறன் இடைவெளிகளைக் கையாளுதல் (Addressing Skills Gaps): இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட AI உள்கட்டமைப்பிற்கான பயன்பாடுகளை நிர்வகிப்பதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் AI, தரவு அறிவியல், நெட்வொர்க் பொறியியல் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றில் திறமையான பணியாளர்கள் தேவைப்படுவார்கள்.
• நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமைக் கவலைகளை வழிநடத்துதல் (Navigating Ethical and Privacy Concerns): செயலாக்கம் மிகவும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்டதாகவும் பரவலாகவும் மாறும்போது, தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை AI வரிசைப்படுத்தலுக்கான வலுவான கட்டமைப்புகள் பொது நம்பிக்கையைப் பேணுவதற்கு மிக முக்கியமானவை.

‘நியூரல் எட்ஜ்’ ஒரு புதிய வகை தரவு மையத்தை விட அதிகமாக பிரதிபலிக்கிறது; இது கணக்கீடு எங்கு, எப்படி நிகழ்கிறது என்பதில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. சக்திவாய்ந்த AI செயலாக்கத்தை செயலுக்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவருவதன் மூலம், இது முக்கியமான தடைக்கற்களை அகற்றி, UK முழுவதும் நிகழ்நேர AI-யின் உண்மையான திறனைத் திறக்க உறுதியளிக்கிறது. சவால்கள் நீடித்தாலும், Latos போன்ற நிறுவனங்களின் ஒருங்கிணைந்த உந்துதல், அரசாங்க கவனம் மற்றும் நடந்துகொண்டிருக்கும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுடன் இணைந்து, பிரிட்டனின் அறிவார்ந்த எதிர்காலத்திற்கான அடித்தளங்கள் தீவிரமாக அமைக்கப்பட்டு வருகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது, சக்திவாய்ந்த எட்ஜ் மூலம் எட்ஜ்.