"வைப் கோடர்" அடையாளத்தை ஆராய்தல்: இணைய மீமிலிருந்து வளர்ச்சி முறை வரை
இந்த பகுதி "வைப் கோடர்" என்ற சொல்லின் தெளிவற்ற தோற்றம், முக்கிய பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் பயிற்சி பெற்ற புதியவர்களுக்கும் நிபுணர்களுக்கும் இடையிலான முக்கியமான வேறுபாடுகளை ஆராய்கிறது.
1.1 சர்ச்சைக்குரிய சொல்: தோற்றம் மற்றும் இரட்டை வரையறைகள்
"வைப் கோடர்" என்ற சொல் இயல்பாகவே தெளிவற்றது, இது குழப்பத்தையும் தகவல் தொடர்பு தடைகளையும் உருவாக்குகிறது. திறமையான விளக்கத்திற்கு அதன் பல அர்த்தங்களை தெளிவுபடுத்துவது அவசியம்.
- கர்பதியின் உருவாக்கம்: முறைசாரா சொல்
AI நிபுணர் ஆண்ட்ரே கர்பதி 2025 ஆம் ஆண்டின் முற்பகுதியில் இந்த சொல்லை உருவாக்கினார். டெவலப்பர்கள் AI உதவியாளர்களின் ‘வைப்’-ல் முழுமையாக இருக்கும் ஒரு புதிய நிரலாக்க அணுகுமுறையை விவரிக்க இந்த சொல் பயன்படுத்தப்பட்டது, AI க்கு குறிப்பிட்ட செயலாக்க விவரங்களை அவுட்சோர்ஸ் செய்தனர். கர்பதி, "இது சரியாக கோடிங் அல்ல - நான் விஷயங்களைப் பார்க்கிறேன், விஷயங்களைச் சொல்கிறேன், விஷயங்களை இயக்குகிறேன், விஷயங்களை நகலெடுத்து ஒட்டுகிறேன், அது அடிப்படையில் வேலை செய்கிறது" என்று கூறினார். இது "வைப் கோடிங்கை" உள்ளுணர்வு, கிட்டத்தட்ட மாயாஜாலமாக சித்தரிக்கிறது, அங்கு டெவலப்பர்கள் "குறியீடு இருப்பதை மறந்துவிடுகிறார்கள்". இந்த தோற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது சொல்லை ஒரு கடுமையான முறைக்கு பதிலாக சாதாரண ஸ்லாங்காக நிலைநிறுத்துகிறது. இது ஒரு பலம் (கவர்ச்சியானது) மற்றும் ஒரு பலவீனம் (துல்லியம் இல்லை, தொழில்முறை அல்லாததாகத் தெரிகிறது).
- AI-மைய வரையறை: முக்கிய நீரோட்ட விளக்கம்
தற்கால, முக்கிய நீரோட்ட விளக்கம் "வைப் கோடிங்" என்பதை குறியீட்டை உருவாக்க, மேம்படுத்த மற்றும் பிழைத்திருத்த AI மாதிரிகளை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் ஒரு மேம்பாட்டு பாணியாக வரையறுக்கிறது. இந்த மாதிரியில், மனிதனின் பங்கு தொடரியல் எழுத்தாளரிடமிருந்து நோக்க இயக்குனராக மாறுகிறது, விரும்பிய வெளியீடுகளை விவரிக்க இயற்கையான மொழியைப் பயன்படுத்துகிறது. உண்மையில், ஆங்கிலம் (அல்லது பிற மனித மொழிகள்) புதிய நிரலாக்க மொழியாக மாறும். இது பரவலான கவனத்தை ஈர்த்து பெரும்பாலான விவாதங்களின் மையமாக மாறியுள்ள வரையறை இது. மென்பொருள் "என்ன செய்ய வேண்டும்" என்பதில் மனிதர்கள் கவனம் செலுத்துகிறார்கள், அதே நேரத்தில் AI "குறியீட்டில் அதை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது" என்ற சிக்கலைத் தீர்க்கிறது.
- "கிரியேட்டிவ் ஃப்ளோ" வரையறை: ஒரு புறம்
குறைவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஆனால் இருக்கும் மாற்று வரையறை "வைப் கோடிங்" என்பதை உள்ளுணர்வு, ஆக்கபூர்வமான நிரலாக்க பாணியாக விவரிக்கிறது, இது கண்டிப்பான திட்டமிடல் மற்றும் முறையான கட்டமைப்பை விட உத்வேகம், சோதனை மற்றும் தனிப்பட்ட உத்வேகத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இந்த வரையறை தனிப்பட்ட அல்லது ஆக்கபூர்வமான கோடிங் திட்டங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது, இது AI அடிப்படையிலானதை விட மனிதனை மையமாகக் கொண்ட கட்டமைப்புசாரா மனநிலையை வலியுறுத்துகிறது. இந்த வரையறையைப் புரிந்துகொள்வது சூழலைக் கொடுக்க உதவுகிறது என்றாலும், தொழில்முறை தகவல் தொடர்பு AI-மைய வரையறையில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
- ஒரு இழிவானதாக பரிணாமம்: ஒரு எச்சரிக்கை
"வைப் கோடர்" என்ற சொல் டெவலப்பர் சமூகத்திற்குள் விரைவாக எதிர்மறையான அர்த்தங்களை பெற்றது. இது பெரும்பாலும் சோதிக்கப்படாத, குறைந்த தரமான குறியீடு மற்றும் "குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே" மேம்பாட்டு செயல்முறைகளை விவரிக்கப் பயன்படுகிறது. அதைவிட மோசமாக, அவர்கள் உருவாக்கும் அமைப்புகளின் அடிப்படை புரிதல் இல்லாத திறமையற்ற பயிற்சியாளர்களைக் குறிக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு விமர்சகர் இதை "என்ன செய்கிறோம் என்று தெரியாமல் AI ஐப் பயன்படுத்துவது" என்று விவரித்தார்.
இந்த பரிணாமம் ஒரு முக்கிய சிக்கலை வெளிப்படுத்துகிறது: "வைப் கோடர்" லேபிள் ஒரு சொற்பொருள் கண்ணிவெடி. இந்த சொல் ஒரு மதிக்கப்படும் தொழில்துறை ஆளுமை (கர்பதி) யிடமிருந்து தீவிரமற்ற, ஒருவேளை கிண்டலான ஸ்லாங்காக உருவானது. அதன் முறைசாரா தன்மை பரப்புவதை எளிதாக்குகிறது, ஆனால் இது இயற்கையாகவே துல்லியமற்றது மற்றும் பல்வேறு விளக்கங்களுக்கு இடமளிக்கிறது. டெவலப்பர் சமூகத்தில், துல்லியம், கண்டிப்பு மற்றும் கைவினைத்திறன் மதிக்கப்படும் இடத்தில், மக்கள் தொழில்நுட்ப தேக்கம், குறைந்த தரம் மற்றும் பயிற்சியாளர்களிடமிருந்து புரிதல் இல்லாமை பற்றிய அவர்களின் ஆழமான அச்சங்களைப் பயன்படுத்தி இந்த சொற்பொருள் வெற்றிடத்தை நிரப்புகிறார்கள். இதனால், தன்னை "வைப் கோடர்" என்று அழைப்பவர் "நான் மிகவும் திறமையான AI பயனர்" என்று அர்த்தப்படுத்தலாம், ஆனால் கேட்பவர்கள் "நான் குறைந்த தரமான குறியீட்டை உருவாக்குகிறேன், நான் என்ன செய்கிறேன் என்று எனக்குத் தெரியாது" என்று புரிந்துகொள்ள வாய்ப்புள்ளது. இதன் பொருள் லேபிளைப் பயன்படுத்த விரும்பும் எவரும் அதை வெறுமனே ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடாது; அவர்கள் ஒவ்வொரு உரையாடலிலும் அதை மறுவரையறை செய்து தகுதிப்படுத்த வேண்டும். தகவல் தொடர்பு மூலோபாயத்தின் மையமானது இந்த எதிர்மறை விளக்கத்தை முன்கூட்டியே எதிர்கொள்வதாக இருக்க வேண்டும்.
1.2 வைப்-உந்துதல் மேம்பாடு (VDD) உடற்கூறியல்
இந்த பகுதி வைப்-உந்துதல் மேம்பாடு (VDD) பணிப்பாய்வு மற்றும் அதன் தொடர்புடைய மனநிலையை நீக்குகிறது.
- முக்கிய பணிப்பாய்வு: உடனடி-உருவாக்கு-இயக்கு-கருத்துசுதந்திர சுழற்சி
VDD ஒரு மிகவும் திரும்பத் திரும்ப செயல்முறை ஆகும்.
- இலக்கை விவரிக்கவும்: டெவலப்பர்கள் முதலில் AI இயக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழலில் (IDE) இயற்கையான மொழியில் தங்களது விரும்பிய முடிவுகளை விவரிக்கிறார்கள். உதாரணமாக: "எனக்கு அடமானக் கொடுப்பனவுகளைக் கணக்கிட இரண்டு உள்ளீட்டு புலங்களைக் கொண்ட ஒரு வலைப்பக்க வடிவம் தேவை."
- AI குறியீட்டை உருவாக்குகிறது: AI உதவியாளர் ஆரம்ப குறியீடு அமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தலை வழங்குகிறது.
- இயக்கு மற்றும் சோதனை: டெவலப்பர் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை இயக்கி அதன் முடிவுகளைக் கவனிக்கிறார்.
- கருத்து வழங்கவும்: முடிவுகள் தவறானவை அல்லது மேம்படுத்தல் தேவைப்பட்டால், டெவலப்பர் பிழைகள் அல்லது புதிய தேவைகள் குறித்து இயற்கையான மொழியில் கருத்தை வழங்குகிறது. மென்பொருள் எதிர்பார்த்த நடத்தையை அடையும் வரை இது ஒரு தொடர்ச்சியான சுழற்சி ஆகும். இந்த முறையில், "பிழைத்திருத்தம் செய்வதை விட மீண்டும் எழுதுவது வேகமானது" என்பது பொதுவான மந்திரமாகும்.
- VDD மனநிலை: போகும் போக்கில் போ
VDD வேகம் மற்றும் வசதிக்காக சில துல்லியத்தை தியாகம் செய்து, "வேகமாக நகர்ந்து விஷயங்களை சரிசெய்யவும்" தத்துவத்தை பின்பற்றுகிறது. அதன் "தூய்மையான" வடிவத்தில், இது கடுமையான மேற்பார்வையை கைவிடும் மற்றும் "அனைத்து மாற்றங்களையும் ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள், வேறுபாடுகளைப் படிக்க வேண்டாம்" என்ற மந்திரத்தை கொண்டிருக்கும் ஒரு அபாயகரமான அணுகுமுறையாக அர்த்தப்படுத்தலாம். இந்த மனநிலை AI சகாப்தத்தில் தொழில்முனைவோர் "வேகமாக நகர்ந்து விஷயங்களை உடைக்கவும்" என்பதன் தொடர்ச்சியாகும்.
- டெவலப்பரின் மாறும் பங்கு
இந்த புதிய முன்னுதாரணத்தின் கீழ், மனிதர்களின் பங்கு "கோடர்" என்பதிலிருந்து "நோக்க விளக்காளர்" அல்லது "தயாரிப்பு பொறியாளர்" ஆக மாறுகிறது. அவர்கள் AI எனப்படும் வேகமான, ஆனால் சில நேரங்களில் தவறான பொறியாளரிடம் கோரிக்கை வைக்கும் வாடிக்கையாளர் அல்லது திட்ட மேலாளர் போல் செயல்படுகிறார்கள். முக்கிய திறன்கள் உயர்மட்ட வடிவமைப்பு, தெளிவான தகவல்தொடர்பு (அதாவது, உடனடி பொறியியல்) மற்றும் இறுதி தயாரிப்பின் முக்கியமான மதிப்பீடு ஆகியவற்றாக மாறுகின்றன.
1.3 பயிற்சியின் ஸ்பெக்ட்ரம்: "சுத்தமான வைபிங்" என்பதிலிருந்து நிபுணர்-நிலை மேம்பாடு வரை
இது சுய-நிலைப்படுத்துதலுக்கான மிக முக்கியமான பகுதியாகும், இது அமெச்சூர்களுக்கும் நிபுணர்களுக்கும் இடையே ஒரு கோட்டை வரைகிறது.
"தூய வைப் கோடர்" (புதியவர்): இந்த ஸ்டீரியோடைப் எதிர்மறையான எண்ணத்திற்கு பொருந்துகிறது. அவர்கள் AI ஐ கண்மூடித்தனமாக நம்புகிறார்கள், குறியீட்டை ஒருபோதும் ஆராய்வதில்லை, மேலும் வெளியீட்டின் தரத்தை பிழைத்திருத்த அல்லது மதிப்பீடு செய்வதற்கு தேவையான அடிப்படைகள் அவர்களிடம் இல்லை. அவர்கள் உருவாக்கிய குறியீட்டை விளக்க முடியவில்லை, மேலும் அவர்கள் பெரும்பாலும் அபாயகரமான மற்றும் நிலையற்ற "கருத்து-நிரூபண குப்பைகளை" உருவாக்குகிறார்கள். "அதிர்வுகளால் அறுவை சிகிச்சை செய்யும் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள்" அல்லது "அதிர்வுகளால் வழக்குகளை வாதிடும் வழக்கறிஞர்கள்" என்று விமர்சகர்கள் கேலி செய்வது இதுதான்.
"AI உதவியுடனான டெவலப்பர்" (நிபுணர் பெருக்குநர்): லேபிளை நேர்மறையான முறையில் பயன்படுத்த விரும்பும் எவரும் இந்த படத்தை பின்பற்ற வேண்டும். இந்த டெவலப்பர்கள் திறன்களின் உறுதியான அடித்தளத்தைக் கொண்டுள்ளனர் (அல்காரிதம்கள், வடிவமைப்பு முறைகள், பாதுகாப்பு). அவர்கள் ஏற்கனவே புரிந்துகொண்ட பணிகளை விரைவுபடுத்த உதவும் சக்திவாய்ந்த கருவியாக AI ஐப் பார்க்கிறார்கள். AI க்காக சிக்கலான சிக்கல்களைப் பிரிப்பதில், அதன் வெளியீட்டை விமர்சனரீதியாக ஆராய்வதில் மற்றும் எப்போது தலையிட்டு கைமுறையாக குறியீட்டை எழுதுவது என்பதை அறிவதில் அவர்கள் சிறந்து விளங்குகிறார்கள். அவர்கள் உயர்மட்ட கட்டமைப்பு மற்றும் சிக்கலான வணிக தர்க்கத்தில் கவனம் செலுத்த AI ஐ பிளேட்லர்ப்ளேட் குறியீட்டை கையாள பயன்படுத்துகிறார்கள்.
"பாரம்பரிய மென்பொருள் கைவனிபுனர்": இந்த முன்மாதிரி ஆழமான புரிதல், உன்னிப்பான வடிவமைப்பு மற்றும் கைமுறை செயல்படுத்தலை மதிக்கிறது. அவர்கள் AI கருவிகளை சந்தேகிப்பவர்கள், மனிதர்களால் முழுமையாக புரிந்துகொள்ளப்பட்டு பராமரிக்கப்படும் குறியீடுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறார்கள். அவர்கள் VDD க்கு எதிராக ஒரு கலாச்சார சக்தியாக உள்ளனர்.
இந்த வேறுபாடு ஒரு அடிப்படை உண்மையை வெளிப்படுத்துகிறது: வைப் கோடிங்கின் மதிப்பு பயனரின் அடிப்படை நிபுணத்துவத்திற்கு விகிதாசாரமாகும். AI குறியீடு ஜெனரேட்டர்கள் சக்திவாய்ந்தவை, ஆனால் உண்மையான புரிதல், உலகளாவிய சூழல் மற்றும் சிஸ்டம் அளவிலான மேம்படுத்தல்களை நடத்தும் திறன் ஆகியவை அவர்களிடம் இல்லை; அவர்கள் உள்ளூர் மேம்படுத்தலில் சிறப்பாக இருக்கிறார்கள். ஒரு புதிய பயனர் AI க்கு தேவையான உலகளாவிய முன்னோக்கை வழங்க முடியாது, அல்லது நுட்பமான பிழைகளுக்கு குறியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யவோ அல்லது ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பை உருவாக்கவோ முடியாது. பயனரின் பலவீனங்கள் AI இன் பலவீனங்களால் பெருக்கப்படுகின்றன, இதன் விளைவாக ஒரு பயங்கரமான விளைவு ஏற்படுகிறது. இருப்பினும், ஒரு நிபுணர் பயனருக்கு கட்டிடக்கலை தொலைநோக்கு பார்வை மற்றும் AI இல்லாத ஆழமான அறிவு உள்ளது. அவர்கள் துள்ளியமான தூண்டுதல்களுடன் AI ஐ வழிநடத்தலாம், நிறுவப்பட்ட பொறியியல் கொள்கைகளின்படி அதன் வெளியீட்டை மதிப்பிடலாம் மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கலாம். இவ்வாறு, AI தற்போதுள்ள திறன்களின் "சக்தி பெருக்கியாக" செயல்படுகிறது. புதியவர்களுக்கு, இது பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் உள்ள மதிப்புகளைப் பெருக்குகிறது, மிகக் குறைவான நன்மையை வழங்குகிறது; நிபுணர்களுக்கு, இது உயர்மட்ட திறன்களைப் பெருக்குகிறது, உற்பத்தித்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது.
எந்தவொரு தகவல்தொடர்பு மூலோபாயமும் பயனரின் அடிப்படை நிபுணத்துவத்தை நிரூபிப்பதைச் சுற்றி கட்டப்பட வேண்டும். நீங்கள் "வைப் கோடர்" என்ற லேபிளை சாதாரணமாகப் பயன்படுத்தும் "AI உதவியுடனான டெவலப்பர்" என்பதை நீங்கள் நிரூபிக்க வேண்டும், மேலும் AI ஐ ஊன்றுக்கோலாக நம்பும் "தூய வைப் கோடர்" அல்ல என்பதையும் நிரூபிக்க வேண்டும்.
அட்டவணை 1: நவீன டெவலப்பர் முன்மாதிரிகளின் ஒப்பீடு
அம்சம் | தூய வைப் கோடர் (புதியவர்) | AI-உதவியுடனான டெவலப்பர் (நிபுணர்) | பாரம்பரிய மென்பொருள் கைவனிபுனர் |
---|---|---|---|
முக்கிய தத்துவம் | எல்லாவற்றுக்கும் மேலான வேகம்; "போதுமானது"; குருட்டு AI நம்பிக்கை | நிபுணர் தலைமையிலான, AI உதவியுடனான; உற்பத்தித்திறன் பெருக்கியாக AI | கைவினைத்திறன்; ஆழமான புரிதல்; குறியீடு ஒரு கலை |
முதன்மை கருவிகள் | AI அரட்டை இடைமுகம், ஒரு சொடுக்கியில் குறியீடு உருவாக்கம் | AI-ஒருங்கிணைந்த IDE கள், தானியங்கி சோதனை கட்டமைப்புகள், குறியீடு ஆய்வு | உரை திருத்திகள், பிழைத்திருத்திகள், செயல்திறன் ஆய்வாளர்கள் |
வெற்றி அளவீடுகள் | அம்சம் செயல்படுத்தும் வேகம்; வெளியீட்டு அளவு | டெலிவரி வேகம், குறியீடு தரம், சிஸ்டம் பராமரிப்புத்தன்மை, வணிக மதிப்பு | குறியீடு நேர்த்தி, செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை, நீண்ட கால மதிப்பு |
பலங்கள் | மிக விரைவான முன்மாதிரி வேகம்; நுழைவதற்கான மிகக் குறைந்த தடையளவு | மிக அதிக உற்பத்தித்திறன்; உயர்மட்ட வடிவமைப்பு மற்றும் கட்டமைப்பில் கவனம் செலுத்தும் திறன் | மிக உயர் தரமான குறியீடு உற்பத்தி; சிஸ்டம்கள் வலுவானவை மற்றும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியவை |
பலவீனங்கள்/ரிஸ்க்கள் | குறைந்த தரம், பாதுகாப்பற்ற, பராமரிக்க முடியாத வெளியீடு; பிழைத்திருத்தும் திறன் இல்லாமை; தொழில்நுட்ப தேக்கம் | கருவிகளை அதிகமாக நம்பியிருக்கலாம்; AI பிழைகளைக் கண்டறிய விழிப்புணர்வு அவசியம் | ஒப்பீட்டளவில் மெதுவான மேம்பாட்டு வேகம்; புதிய கருவிகளுக்கு சாத்தியமான எதிர்ப்பு |
வணிக வழக்கு: உள்ளார்ந்த ரிஸ்க்களுடன் மதிப்பைப் பேலன்ஸ் செய்தல்
இந்த பகுதி VDD இன் ஒரு சமநிலையான மதிப்பாய்வை வழங்குகிறது, பயனர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டிய ரிஸ்க்களை முன்னிலைப்படுத்தும் அதே வேளையில் அதன் கட்டாய மதிப்பு முன்மொழிவை வெளிப்படுத்துகிறது.
2.1 தலைகீழ் சாத்தியம்: முன்னோடியில்லாத வேகம் மற்றும் அணுகல்தன்மையின் முன்னுதாரணம்
இந்த பகுதி VDD ஐ ஆதரிக்கும் வலுவான வணிக வாதங்களை விரிவாகக் கூறுகிறது.
குலைக்கும் வேகம் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்: மிகவும் குறிப்பிடப்படும் நன்மை மேம்பாட்டு செயல்முறையின் வியத்தகு முடுக்கம் ஆகும். டெவலப்பர்கள் செயல்பாட்டு மென்பொருளை "ஒரு மடங்கு வேகமாக" உருவாக்க முடியும், முன்பு நாட்கணக்கில் தேவைப்பட்ட பணிகளை சில மணிநேரங்களில் முடிக்க முடியும். இது தயாரிப்பு சுழற்சிகளை சுருக்கி, வணிகங்களுக்கு சந்தை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பதிலளிக்க உதவுகிறது.
மேம்பாட்டின் ஜனநாயகமயமாக்கல்: VDD தொழில்நுட்ப நுழைவு தடையை குறைக்கிறது, பொறியாளர்கள் அல்லாத மற்றும் டொமைன் நிபுணர்கள் இயற்கையான மொழியைப் பயன்படுத்தி எளிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது யோசனைக்கும் செயல்படுத்தலுக்கும் இடையிலான பிரிவை நீக்குகிறது, மேலும் அதிகமான மக்கள் தங்கள் யோசனைகளை நேரடியாக முன்மாதிரிகளாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது.
புதுமை மற்றும் விரைவான முன்மாதிரியை விரைவுபடுத்துதல்: VDD இன் குறைந்த செலவு மற்றும் அதிக வேகம் ஆகியன சோதனைக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. அணிகள் விரைவாக குறைந்தபட்ச சாத்தியமான தயாரிப்புகளை (MVPs) உருவாக்கி சோதிக்க முடியும், மோசமான யோசனைகளில் முதலீடு செய்யும் அபாயத்தை குறைத்து "தோல்வியடைவதை வேகப்படுத்துங்கள்" கலாச்சாரத்தை வளர்க்கலாம். ஒரு டெவலப்பர் கூறியது போல்: "உங்களுக்கு ஒரு யோசனை இருந்தால், ஒரு தயாரிப்பிலிருந்து சில குறிப்புகள் மட்டுமே தொலைவில் உள்ளன."
அதிக மதிப்புள்ள வேலையில் கவனம் செலுத்துங்கள்: கடினமான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் கோடிடும் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம்,Vdd டெவலப்பர்களை விடுவிக்கிறது, உயர்மட்ட கட்டமைப்பு, பயனர் அனுபவம் மற்றும் மூலோபாய சிக்கல் தீர்க்கும் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. இது பொறியாளர்களின் பங்கை கட்டிட கலைஞர்கள் அல்லது தயாரிப்பு வடிவமைப்பாளர்களாக உயர்த்துகிறது.
2.2 கீழ்நோக்கிய ரிஸ்க்குகள்: ஏமாற்றத்தின் பள்ளத்தாக்கைக் கடந்து செல்லுதல்
இந்த பகுதி VDD இன் முக்கிய சவால்களை முன்வைக்கிறது, பயனர்கள் எதிர்கொள்ள தயாராக இருக்க வேண்டும்.
குறியீடு தரம், பராமரிப்புத்தன்மை மற்றும் தொழில்நுட்ப கடன்: AI உருவாக்கிய குறியீடு உயர் தரத்தை உறுதி செய்யாது. இது திறமையற்றதாக இருக்கும், காலாவதியான நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம், அல்லது சிக்கலான தர்க்கம் நிரம்பியிருக்கலாம். நிபுணத்துவ மேற்பார்வை இல்லாமல், இது “வீங்கிய, மெதுவான மற்றும் பராமரிக்க கடினமான” குறியீட்டு தளத்தில் விளைகிறது. வைப் குறியீடு திட்டங்கள் எளிதில் “கருப்பு பெட்டிகளாக” மாறி அவை வளரும்போது குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப கடனைச் சேர்க்கின்றன.
கட்டிடக்கலையின் நிலைத்தன்மையின் இழப்பு: AI உள்ளூர் மேம்படுத்தலில் (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தனித்துவமான செயல்பாட்டை எழுதுதல்) நல்லது, ஆனால் உலகளாவிய வடிவமைப்பில் மோசம் (எடுத்துக்காட்டாக, சிக்கலான அமைப்புகளை உருவாக்குதல்). VDD ஐ அதிகமாக நம்புவது கட்டமைப்புரீதியான குறைபாடுகள் விரைவாக உட்பொதிக்கப்படுவதை அனுமதிக்கும் ஒத்திசைவான கட்டமைப்பு இல்லாத "ஒட்டுவேலை வடிவமைப்புகளுக்கு" வழிவகுக்கும்.
தொழில்நுட்பக் குறைதல் அபாயம்: AI ஐ அதிகமாக நம்புவது அடிப்படை நிரலாக்க திறன்களை அரிக்கும் என்பது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அக்கறை, குறிப்பாக ஜூனியர் டெவலப்பர்களுக்கு. இது AI ஐ மட்டுமே தூண்டக்கூடிய டெவலப்பர்களின் ஒரு தலைமுறையை உருவாக்கலாம், ஆனால் அல்காரிதம்கள், செயல்திறன் அல்லது சிஸ்டம் வடிவமைப்பு பற்றி முதல் கொள்கைகளிலிருந்து சிந்திக்க முடியாது.
பிழைத்திருத்தும் கனவுகள்: நீங்கள் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளாத AI உருவாக்கிய குறியீட்டை பிழைத்திருத்துவது ஒரு தனித்துவமான இருத்தலியல் திகில் என விவரிக்கப்படுகிறது. குறியீடு தொடரியல் ரீதியாக சரியாக இருக்கலாம், ஆனால் நுட்பமான தர்க்கரீதியான குறைபாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம், இது பிழைத்திருத்தத்தை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. முழு செயல்முறையும் கணிக்க முடியாத ஒரு ஒத்துழைப்பாளருடன் போராடுவது போல் உணர்கிறது.
இந்த ரிஸ்க் VDD க்குள் ஆழமான முரண்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது: வைப் கோடிங் குறுகிய கால திட்ட வேகம் மற்றும் நீண்ட கால அமைப்பு ஆரோக்கியத்திற்கு இடையில் ஒரு தற்காலிக பதற்றத்தை உருவாக்குகிறது. VDD இன் முதன்மை நன்மைகள் - வேகம், விரைவான முன்மாதிரி, வேகமான MVPs - திட்ட வாழ்க்கை சுழற்சியின் முன்பகுதியில் கவனம் செலுத்தப்படுகின்றன. அவர்கள் உடனடி, தெரியும் வருவாயை வழங்குகிறார்கள், அவை விரைவான முடிவுகளை எடுக்க மேலாண்மை அழுத்தத்திற்கு சிறந்த பொருத்தமாக இருக்கின்றன. இருப்பினும், அதன் முதன்மை ரிஸ்க்குகள் - தொழில்நுட்ப கடன், மோசமான பராமரிப்புத்தன்மை, கட்டமைப்பு ஊழல், பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் - மறைந்திருக்கும் பொறுப்புகள். அவை அமைதியாகக் குவிகின்றன மற்றும் பின்னர் வாழ்க்கை சுழற்சியில் வெடிக்கின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, சிஸ்டம் விரிவாக்கப்படும்போது, பராமரிப்பு தேவைப்படும்போது அல்லது பாதுகாப்பு மீறலை அனுபவிக்கும்போது). இது ஊக்கங்களின் மோதலை உருவாக்குகிறது. ஒரு அணி அல்லது டெவலப்பர் குறுகிய காலத்தில் மிகவும் திறமையாகத் தோன்றலாம் (எடுத்துக்காட்டாக, "ஒரு நாள் அல்லது இரண்டு நாட்களுக்கு முழு வேகத்தில் வைப் குறியீட்டைப் பயன்படுத்துங்கள்"), ஆனால் அவர்கள் உண்மையில் "ரகசியமாக குறியீட்டு தளத்தை மாசுபடுத்துகிறார்கள்," அதன் விளைவுகள் "அதிகம் தாமதமாகிவிடும்" வரை வெளிப்படுவதில்லை. எனவே, தொழில்முறை உருவத்தின் திறவுகோல் இந்த பதற்றத்தை பொறுப்புடன் நிர்வகிக்கும் திறனை நிரூபிப்பதாகும். அவர்கள் விரைவான முடிவுகளுக்கு மட்டுமே மேம்படுத்துவதில்லை, ஆனால் குறியீட்டு தளத்தின் நீண்டகால ஆரோக்கியம் மற்றும் சாத்தியத்தையும் பாதுகாக்கிறார்கள் என்பதைக் காட்ட வேண்டும். இது மூத்த பொறியாளரின் சிந்தனையின் ஒரு அடையாளமாகும்.
2.3 ரிஸ்க் கேஸ் ஸ்டடி: பாதுகாப்பற்ற பயன்பாடுகள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் பிரச்சினை
இந்த பகுதி மிக முக்கியமான ரிஸ்க்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறது: பாதுகாப்பு மற்றும் சாத்தியமான சட்ட மற்றும் நெறிமுறை விளைவுகள்.
"லவபிள்" சம்பவம்: பிரபலமான வைப் கோடிங் பயன்பாடு "லவபிள்" ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கைக் கதையை வழங்குகிறது. புதிய பயனர்கள் பயன்பாடுகளை உருவாக்க இது அனுமதித்தது, ஆனால் முறையற்ற தரவுத்தள உள்ளமைவுகள் காரணமாக, இந்த பயன்பாடுகள் "ஹேக்கர் இலக்குகளாக" மாறின. இந்த பாதிப்பு முக்கியமான பயனர் தரவு (பெயர்கள், மின்னஞ்சல் முகவரிகள் மற்றும் API விசைகள் உட்பட) வெளிப்படுவதற்கு காரணமாகியது. VDD மூலம் உருவாக்கும் எளிமை, அனுபவமற்ற பயனர்களுடன் இணைந்தால், தீவிர பாதுகாப்பு பாதிப்புகளை நேரடியாக ஏற்படுத்தும் என்பதை இந்த வழக்கு தெளிவாக நிரூபிக்கிறது.
பாதுகாப்பின் மாயை: லவபிள் தனது பயன்பாடுகள் "பாதுகாப்பாக உத்தரவாதம் அளிக்கப்பட்டது" என்று விளம்பரப்படுத்தியதால் இந்த சிக்கல் மோசமடைந்தது, அதே நேரத்தில் அதன் தொழில்நுட்ப அறிவற்ற பயனர்களுக்கு "கைமுறை பாதுகாப்பு மதிப்புரைகளை" நடத்தும் பொறுப்பை தள்ள முயற்சித்தது. இது VDD சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒரு முக்கிய நெறிமுறை மற்றும் சட்ட மீறலை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
சமச்சீரற்ற அச்சுறுத்தல் சூழல்: இன்றைய தாக்குதல் செய்பவர்கள் மிகவும் அதிநவீன நவீன கருவிகளைக் கொண்டிருக்கும்போது, பாதுகாப்பு தரங்களின் "1990 களின் நினைவாக" மென்பொருளை VDD உருவாக்குகிறது என்பது இந்த அபாயத்தை அதிகரிக்கிறது. ஒரு நிபுணர் சுட்டிக்காட்டியபடி, இப்போது "வைப் கோடர்கள் போருக்கு கடினமாக்கப்பட்ட வட கொரிய ஹேக்கர்களுக்கு எதிராக உள்ளனர்."
தபால் அலுவலக ஊழலின் எதிரொலிகள்: U.K. தபால் அலுவலகத்தின் “ஹொரைசன்” மென்பொருள் ஊழல் ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒப்புமை ஆகும், இது குறைபாடுள்ள மற்றும் மோசமாகப் புரிந்து கொள்ளப்பட்ட மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதன் அழிவுகரமான உண்மையான விளைவுகளை நிரூபிக்கிறது - குறைபாடுள்ள மென்பொருள் நூற்றுக்கணக்கானவர்களின் தவறான தண்டனைக்கு காரணமானது. VDD இன் வசதியால் எளிதில் மறைக்கப்படக்கூடிய மென்பொருள் மேம்பாட்டின் பெரும் பொறுப்பை இது சிறப்பிக்கிறது.
இது நம்மை மற்றொரு கடுமையான முடிவுக்கு கொண்டு வருகிறது: வைப் கோடிங் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்தாது; இது பொறுப்புக்கூறலின் உருவாக்கத்தையும் விரைவுபடுத்துகிறது. பயனர் தரவை தொடும் ஒவ்வொரு குறியீட்டு வரியும் தோல்வி மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்கான சாத்தியமான புள்ளியைக் குறிக்கிறது (சட்ட, நிதி, நற்பெயர்). VDD குறியீட்டின் உற்பத்தி மற்றும் டெலிவரி இரண்டையும் விரைவுபடுத்துகிறது. அதே நேரத்தில், இது பெரும்பாலும் மனித மேற்பார்வை, புரிதல் மற்றும் அந்த குறியீட்டின் பாதுகாப்பு மதிப்புரையை குறைக்கிறது. எனவே, பொறுப்புக்கூறல் உருவாக்கும் விகிதம் (அதாவது, ஒரு மணி நேரத்திற்கு புதிய சாத்தியமான பாதிப்புகள் மற்றும் பிழைகளின் எண்ணிக்கை) அதிவேகமாக வளர்கிறது. ஒரு சம்பவம் நடந்தால், சட்ட மற்றும் நெறிமுறை பொறுப்புக்கூறலை யார் ஏற்க வேண்டும் என்ற பெரிய கேள்வி இன்னும் பதில் இல்லாமல் உள்ளது? இது தளம் (எடுத்துக்காட்டாக, லவபிள்), வைப் கோடர் அவர்களாக இருக்க வேண்டுமா அல்லது பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் வணிகமாக இருக்க வேண்டுமா? ஒரு தொழில்முறைப் பயிற்சியாளர் இந்த விரைவான பொறுப்புக்கூறல் உருவாக்கத்தை எதிர்க்கும் ஒரு ஃபயர்வாலாக தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள வேண்டும். அவர்கள் VDD இன் சாத்தியமான பலவீனங்களை தொழில்முறை கண்டிப்பு மற்றும் மதிப்பை வெளிப்படுத்தும் வாய்ப்பாக மாற்றி, ஆபத்துகளின் முதிர்ச்சியான புரிதலை ஒரு வலுவான தணிப்பு அமைப்புடன் நிரூபிக்க வேண்டும்.
ஒரு மூலோபாய தொடர்பு கையேடு
இறுதிப் பிரிவு பயனர்களுக்கு வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுக்கு அவர்களின் அடையாளத்தையும் மதிப்பையும் விளக்குவதற்கு உறுதியான, செயல்படக்கூடிய தந்திரோபாயங்களை வழங்குகிறது.
3.1 நிலைப்படுத்துதல்: "வைப் கோடர்" என்பதிலிருந்து "AI-பெருக்குநர்" வரை
இந்த பிரிவு ஒட்டுமொத்த தகவல்தொடர்பு மூலோபாயத்தை நிறுவுகிறது.
பிரேமிங்கை மறுவடிவமைக்கவும், வெறுமனே வரையறுக்க வேண்டாம்: "வைப் கோடர்” என்பதன் உண்மையான, எதிர்மறையான உட்புகுத்தல்களை நியாயப்படுத்துவது குறிக்கோள் அல்ல; மாறாக, நிபுணர் தலைமையிலான AI மெருகேற்றம் என்ற கருத்தைச் சுற்றி உரையாடலை மாற்றவும். இது பயனரை தொழில்நுட்பத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படாமல் அதன் எஜமானாக நிலைநிறுத்துகிறது.
பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் உரிமையுதவியத்தை வலியுறுத்துங்கள்: ரிஸ்க் பிரச்சினையை முன்கூட்டியே உரையாற்றவும். VDD (தரம், பாதுகாப்பு, கடன்) ஆபத்துகளை நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள் என்பதையும், அந்த ரிஸ்க்களைத் தணிப்பதற்கு உங்களிடம் ஒரு வலுவான செயல்முறை உள்ளது என்பதையும் காட்டுங்கள். இது முதிர்ச்சியை நிரூபிக்கிறது மற்றும் நம்பிக்கையை ஏற்படுத்துகிறது.
செயல்முறையை மட்டும் நம்பி வணிக விளைவுகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்: தொழில்நுட்ப திறன்களை வணிக மதிப்பாக மாற்றவும். “நான் AI மூலம் விரைவாக குறியீடு செய்கிறேன்” என்று சொல்ல வேண்டாம், “சோதிக்கப்பட்ட அம்சம் முன்மாதிரிகளின் டெலிவரி நேரத்தை பாதியாக குறைக்க நான் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறேன், இது குறைந்த விலையில் மற்றும் வேகமாக வணிக யோசனைகளை சரிபார்க்க உதவுகிறது” என்று சொல்லுங்கள்.
சொல்வதை விட செய்து காட்டு: சான்றுகளைத் தயாராகுங்கள்: நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட திட்டங்களின் போர்ட்ஃபோலியோ, உங்கள் வழிகாட்டுதலின் கீழ் உருவாக்கப்பட்ட தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகள் அல்லது உங்கள் சோதனை மற்றும் ஆய்வு செயல்முறையின் விளக்கம்.
3.2 கதையை வடிவமைப்பது: தொடர்பு மேட்ரிக்ஸ்
இந்த பிரிவு குறிப்பிட்ட உரையாடல் காட்சிகளுக்கு நடைமுறை வழிகாட்டுதலை வழங்க ஒரு முக்கிய மேட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது.
அட்டவணை 2: பார்வையாளர் சார்ந்த தொடர்பு மேட்ரிக்ஸ்
பார்வையாளர் | முதன்மை கவலைகள் | தொடர்பு நோக்கம் | முக்கியத் தகவல்/பிரேமிங் | வழங்க வேண்டிய சான்றுகள் | தவிர்க்க வேண்டிய மொழி |
---|---|---|---|---|---|
ஆள் சேர்ப்பவர்/மேலாளர் | பதவிக்குத் தேவையான திறன்கள் உங்களிடம் இருக்கிறதா? உங்கள் உற்பத்தித்திறன் என்ன? | உங்களைத் திறமையான, நவீன டெவலப்பராக நிலைநிறுத்துங்கள். | "நான் அனுபவம் வாய்ந்த டெவலப்பர், AI-உதவியுடனான கருவிகளைப் பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறேன். நான் அதைப் ‘வைப் கோடிங்’ என்று நினைக்கிறேன் - திடமான பொறியியல் கொள்கைகளில் அடிப்படையில், யோசனையிலிருந்து செயல்படுத்தலுக்குச் செல்வதற்கான ஒரு திரவ, விரைவான வழி." | போர்ட்ஃபோலியோ, கிட்ஹப் செயல், டெலிவரி வேக அளவீடுகள் | "நான் குறியீட்டைப் பார்த்தே இல்லை," "AI தான் எல்லா வேலையும் செய்தது" |
மூத்தப் பொறியாளர்/கட்டிட கலைஞர் | நீங்கள் பராமரிப்பு கனவை உருவாக்குவீர்களா? உங்கள் பாதுகாப்பு எப்படி? | ஒரு சக ஊழியராக நம்பகத்தன்மையை ஏற்படுத்துங்கள்; தரம் மற்றும் ரிஸ்க் உங்களுக்குப் புரியும் என்று காட்டுங்கள். | "நான் AI கருவிகளை மூலோபாயமாகப் பயன்படுத்துகிறேன், முக்கியமாகக் கொதிகலன் குறியீடு மற்றும் ஆரம்ப உத்திரம்மைக்குப் பயன்படுத்துகிறேன், இது கட்டமைப்பு மற்றும் சிக்கலான தர்க்கத்தில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. நான் ஒரு கடுமையான TDD/BDD பணிப்பாய்வை பின்பற்றுகிறேன், மேலும் AI உருவாக்கிய ஒவ்வொரு குறியீட்டுத் துண்டுகளும் கையால் எழுதப்பட்ட குறியீட்டைப் போலவே கடுமையான ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்படுகின்றன. லவபிளில் உள்ள பாதுகாப்பு வழக்கு போன்ற ரிஸ்க்களை நான் மிகவும் உணர்ந்துள்ளேன், மேலும் என்னுடைய செயல்முறை இதைத் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது." | உங்களுடைய சோதனையினைப் பற்றி விவாதிக்கவும், SOLID (திட, வறண்ட) வடிவங்களை புரிந்து வைத்து கொள்ளவும், கட்டுமானத்தில் உறுதியாக எப்படி இருக்க வேண்டும், நீங்கள் எப்படி உருவாக்குகிறீகள் என்று காட்டுங்கள். | |
தொழில்நுட்பம் அல்லாத மேலாளர் | நேரத்திற்கு ஏற்றார் போல் நீங்கள் டெலிவரி செய்ய முடியுமா? உங்கள் வரவு செலவு என்ன? | வணிக மதிப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையைக் காட்டுங்கள். | "எனது டெவலப்மென்ட் அணுகுமுறை மிகவும் விரைவாக வணிக மதிப்பை டெலிவரி செய்து உதவுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு புதிய அம்சம் என்ற கருத்தை ஒரு வாரத்திற்குப் பதிலாக ஒரு வாரத்தில் உருவாக்கி சோதிக்கலாம். இதனால் நாங்கள் வேகமாக மீண்டும் செய்ய முடியும், ஒரு வாடிக்கையாளர் உண்மையில் என்ன தேவை என்பதை நாங்கள் உறுதியாக கட்டமைத்து, அந்த பணம் மற்றும் நேரத்தை சேமிக்க முடியும்.” | விரைவு டெலிவரிக்கான கேஸ் ஸ்டேடீஸ், வணிக அளவீடுகளுடன் வேகத்தை இணைத்து கொள்ளுங்கள். | தொழில் நுணுக்கங்கள், “எவ்வாறு” என்பதற்கு அதிகமான கவனம் செலுத்துவது, அதற்கு பதிலாக “என்ன” மற்றும் “ஏன்” என்பதில் செலுத்துவது. |
வாடிக்கையாளர்/முதலீட்டாளர் | இது ஒரு உறுதியான முதலீடா? இந்த தயாரிப்பு அளவிடக்கூடியதும் மற்றும் பாதுகாப்பானதா? | உங்கள் திறன் மற்றும் நீண்ட கால பார்வையில் உறுதியை ஏற்படுத்துங்கள். | “நாங்கள் புதுமைத் திறன் வளர்ச்சியைப் பயன்படுத்தும் போட்டி நிறுவனங்களை விட வேகமாக ஒரு உற்பத்திப் பொருளை உருவாக்க மற்றும் மறு மறுவாடகை செய்வதன் மூலம் மேம்படுத்தல் திறனின் விளிம்பில் இருக்கிறோம். இது தரம் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கான அசைக்க முடியாத உறுதியுடன் சமநிலைப்படுத்தப்படுகிறது. எங்கள் செயல்முறை நாங்கள் வேகமாக நகரும்போது, நிலையான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் பாதுகாப்பான அடித்தளத்தில் நாங்கள் உள்ளுக்குள் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.” | ஒரு கிடைக்கும் MVP, தயாரிப்பு மாதிரி, தரம் உறுதிப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பு மரபுகளைப் பற்றி கலந்துரையாடவும். | அபாயங்களைக் குறைத்து அபсолюட் பாதுகாப்பை செய்வதாக வாக்களிக்க வேண்டாம். |
3.3 செயலூக்கமான பாதுகாப்பு: கடினமான கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்தல்
இந்த பிரிவு மிகவும் சரியான ஆட்சேபனைகளுக்கான ஸ்கிரிப்ட் விடைகளை வழங்குகிறது, சவால்களை வாய்ப்புகளாக மாற்றுகிறது.
கேள்வி: "நீங்கள் எழுதாத குறியீட்டை எப்படி நம்ப முடியும்? இது மிகவும் ஆபத்தானதல்லவா?"
பதில் உத்தி: கவலையின் செல்லுபடியை ஒப்புக்கொள்ளவும், பின்னர் உங்கள் தணிப்பு செயல்முறைகளை விளக்கவும்.
குறிப்பு பதில்: "அது ஒரு முக்கியமான கேள்வி. நான் ‘நம்பி ஆனால் சரிபார்க்கவும்’ என்ற கொள்கையைப் பின்பற்றுகிறேன். AI லிருந்து குறியீடு வந்தாலும், ஜூனியர் டெவலப்பரிடம் இருந்து வந்தாலும், நானே எழுதினாலும், கடுமையான சரிபார்ப்பு இல்லாமல் நான் அதை ஒருபோதும் பயன்படுத்த மாட்டேன். எனது பணிப்பாய்வில் [யூனிட் டெஸ்டிங், ஸ்டேடிக் அனாலிசிஸ், பியர் ரிவ்யூ போன்ற குறிப்பிட்ட சோதனை முறைகளைக் குறிப்பிடவும்]. AI ஒரு சக்திவாய்ந்த குறியீடு ஜெனரேட்டர், ஆனால் நான் கட்டிடக் கலைஞராகவும் தரத்தின் பாதுகாவலராகவும் இருக்கிறேன். எனது நிபுணத்துவம் இறுதி தயாரிப்பு வலுவானதாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது."
கேள்வி: "இந்த ‘வைப் கோடிங்’ மலைபோன்ற தொழில்நுட்ப கடனுக்கு வழிவகுக்காதா? அதை எப்படி நிர்வகிக்கிறீர்கள்?"
பதில் உத்தி: தொழில்நுட்ப கடனை தவிர்க்க முடியாத விளைவாக அல்ல, நிர்வகிக்கக்கூடிய ரிஸ்க்காக வடிவமைக்கவும்.
குறிப்பு பதில்: "கட்டுப்பாடற்ற வேகம் கடனுக்கு வழிவகுக்கும் என்பது உண்மைதான். நான் பயன்படுத்தும் முறை எங்கு வேறுபடுகிறது என்பது அதுதான். நான் நன்கு கட்டப்படப்பட்ட கட்டமைப்பிற்குள் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகிறேன். குறியீடு தொகுதியாகவும் தூய்மையாகவும் இருப்பதை நான் உறுதிசெய்கிறேன், அடிக்கடி காசோலை புள்ளி மற்றும் ஆவணங்களைச் பயன்படுத்துகிறேன், இதனால் குறியீடு தளம் எனக்கும் எதிர்கால AI க்கும் புரியும். விரைவான முன்மாதிரிக்கு, சிறிய, அறியப்பட்ட கடனை நாங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளலாம், ஆனால் அது ஒரு தெளிவான திருப்பிச் செலுத்தும் திட்டத்துடன் கூடிய ஒரு நனவான முடிவு, ஒரு மோசமான துணைவிளைவல்ல."
கேள்வி: "AI சிக்கிக்கொண்டாலோ அல்லது பயனற்ற குறியீட்டை உருவாக்கினாலோ என்ன நடக்கும்? பிழைத்திருத்த இன்னும் முடியுமா?"
பதில் உத்தி: சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான பல்வகைப்படுத்தப்பட்ட திறனையும் நம்பகமான அடிப்படை திறன்களையும் காட்டுங்கள்.
குறிப்பு பதில்: "இது முற்றிலும் நிகழ்கிறது, இங்குதான் ஆழமான பொறியியல் திறன்கள் அவசியம். எனது செயல்முறை திரும்பத் திரும்ப செய்யக் கூடியது. உதவி கிடைக்கவில்லை என்றால் நான் வேறொரு கோணத்திலிருந்து பிரச்சினையைப் அணுகுகிறேன், சிறிய துண்டுகளாக உடைக்கிறேன் அல்லது வெவ்வேறு லைப்ரரிகளை முயற்சிக்க கூட AIக்கு கேட்டுக்கொள்கிறேன். AI என்னை உண்மையிலேயே குழப்பினால், நான் எளிதாக குறியீட்டில் மூழ்கிவிடலாம், கைமுறையாக சரிபார்த்து சொந்த தீர்வுகளை எழுதலாம். AI எனக்கு வேகத்தை அதிகரிக்கச் செய்யும் ஒரு கருவி, என் சிக்கல்களை தீர்த்து வைப்பது கிடையாது."
3.4 லேபிளுக்கு அப்பாற்பட்டது: சிறப்பிற்கான புகழ்
இந்த நிரூபணப் பிரிவு பயனர்களை "வைப் கோடர்" லேபிளை தாண்டிய ஒரு தொழில் பிராண்டை உருவாக்க ஊக்குவிக்கிறது.
தூண்டுபவர் மட்டுமல்ல, ஒரு கட்டட வடிவமைப்பாளராக ஆகுங்கள்: மதிப்பு சங்கலியை மேலே நகர்த்துங்கள். கட்டடக்கலை விவாதங்களில் தீவிரமாகப் பங்கேற்று வழிநடத்துங்கள். நீங்கள் அடுத்த அம்சத்தைப் பற்றி மட்டுமல்ல, முழு அமைப்பைப் பற்றியும் சிந்திக்கிறீர்கள் என்பதை நிரூபியுங்கள்.
“பொறுப்பான AI மேம்பாடு” என்பதை வழக்கறிஞராக எடுத்துக் காட்டுங்கள்: வலைப்பதிவு இடுகைகளை எழுதுங்கள், உள் தொழில் நுட்ப பேச்சுகளை வழங்குங்கள் அல்லது ஜூனியர் டெவலப்பர்களுக்கு AI கருவிகளை எவ்வாறு திறம்பட பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவது என்பதை வழிகாட்டுகின்றன. இந்த புதிய முன்மாதிரியில் ஒரு பயனராவாக மட்டுமல்ல, சிந்தனை மிக்க தலைவராகவும் உங்களை நிலை நிறுத்திக் கொடுங்கள்.
லேபிள்களை விடவே அதிகமாக, விளைவுகள் பேசட்டும்: இறுதியாக, உங்கள் புகழ் நீங்கள் டெலிவரி செய்யும் மென்பொருளின் தரத்தில் கட்டப்படும். விரைவாக உருவாக்கப்படுவது மட்டுமல்லாமல், நம்பகமான, பாதுகாப்பான மற்றும் பயனர்களால் விரும்பப்படும் தயாரிப்புகளை டெலிவரி செய்வதில் கவனம் செலுத்துங்கள். வெற்றிகரமான திட்டங்களின் வலுவான போர்ட்ஃபோலியோ எந்த எதிர்மறை லேபிளுக்கும் எதிராக மிகச் சிறந்த பாதுகாப்பாகும்.
வைப் சகாப்தத்தில் மென்பொருள் கைவினைத்திறனை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்: குறைந்த தரம், AI-உருவாக்கப்பட்ட, "சத்தம்" வெள்ளத்திற்கு பதிலளிக்கும் விதமாக மென்பொருள் கைவினைத்திறன் — சிந்தனையுடன் கூடிய வடிவமைப்பு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு — என்று வாதிடுங்கள். மிக உயர்ந்த தரமான நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட சொல்விற்கான வேகத்தை ஒருவர் எவ்வாறு சாதகமாக பயன்படுத்தித் கொள்கிறான் என்பதை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம் வெளிப்படையாகத் தனிமைப்படுத்தவும்.