பின்னணி
ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் AI சட்டம் (Regulation (EU) 2024/1689, அல்லது ‘AI சட்டம்’) பொது-நோக்கு AI (‘GPAI’) மாடல்களை வழங்குபவர்கள் மீது குறிப்பிட்ட கடமைகளை விதிக்கிறது. GPT குடும்பம், Llama மற்றும் Gemini உள்ளிட்ட இந்த மாடல்கள், விரிவான ஆவணமாக்கல் மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றிய காப்புரிமைச் சட்டத்துடன் இணங்குவதை உறுதிசெய்யும் கொள்கையை நிறுவுதல் போன்ற தேவைகளுக்கு இணங்க வேண்டும்.
இந்த நிபந்தனைகளுக்கு இணங்குவதை எளிதாக்குவதற்கு, AI சட்டம் GPAI மாடல்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட நடைமுறைக் குறியீடுகளை உருவாக்குவதை எதிர்பார்க்கிறது. AI அலுவலகத்தின் அழைப்பைத் தொடர்ந்து, பல்வேறு நிபுணர்கள் மற்றும் பங்குதாரர்கள் ஒரு ஆரம்ப நடைமுறைக் குறியீட்டை உருவாக்குவதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நான்கு பணிக்குழுக்களை உருவாக்கினர். ஐரோப்பிய ஒன்றிய ஆணையத்தால் இந்தக் குறியீட்டின் ஒப்புதல், ஐரோப்பிய ஒன்றியம் முழுவதும் அதற்கு ‘பொது செல்லுபடியை’ வழங்கும். அங்கீகரிக்கப்பட்ட GPAI நடைமுறைக் குறியீட்டை ஏற்றுக்கொள்வது, நிறுவனங்களுக்கு செயல்திறன் மிக்க இணக்கத்தை நிரூபிக்க ஒரு வழிமுறையை வழங்குகிறது, இது ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகள் மற்றும் தொடர்புடைய அபராதங்களைக் குறைக்கலாம்.
இந்த பணிக்குழுக்கள் தயாரித்த நடைமுறைக் குறியீட்டின் மூன்றாவது வரைவை (‘3வது வரைவு’) AI அலுவலகம் சமீபத்தில் வெளியிட்டது. இந்த வரைவு பல முக்கிய பகுதிகளை உள்ளடக்கியது:
- கடமைகள்
- வெளிப்படைத்தன்மை
- காப்புரிமை
- பாதுகாப்பு
இந்த நடைமுறைக் குறியீட்டின் இறுதிப் பதிப்பு மே 2, 2025 அன்று வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
இந்த ஆவணம் 3வது வரைவின் காப்புரிமைப் பிரிவில் உள்ள குறிப்பிடத்தக்க விவரங்களை ஆராயும். இரண்டாவது வரைவிலிருந்து (‘2வது வரைவு’) ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் என்னவென்றால், 3வது வரைவு நெறிப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் சுருக்கமான அணுகுமுறையாகும். 2வது வரைவைப் போலல்லாமல், 3வது வரைவு பொதுவாக இணக்க முயற்சிகள் வழங்குநரின் அளவு மற்றும் திறன்களுக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும் என்று கட்டாயப்படுத்துகிறது.
இது யாருக்குப் பொருந்தும்?
நடைமுறைக் குறியீடு முதன்மையாக GPAI மாடல்களை வழங்குபவர்களை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாதிரிகள் அவற்றின் குறிப்பிடத்தக்க பொதுத்தன்மை மற்றும் பரந்த அளவிலான தனித்துவமான பணிகளைத் திறமையாகச் செய்யும் திறனால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. இது GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google) மற்றும் Mistral (Mistral AI) போன்ற நன்கு அறியப்பட்ட பெரிய மொழி மாதிரிகளை வழங்குபவர்களை உள்ளடக்கியது. இருப்பினும், சிறிய மாதிரி வழங்குநர்களும் அதன் வரம்பிற்குள் வரலாம், அவற்றின் மாதிரிகள் பல்வேறு வகையான பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். மேலும், தங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு மாடல்களைச் செம்மைப்படுத்தும் வணிகங்களும் GPAI மாதிரி வழங்குநர்களாக வகைப்படுத்தப்படலாம்.
‘கீழ்நிலை வழங்குநர்கள்’ அல்லது GPAI மாடல்களை தங்கள் AI அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கும் வணிகங்களும் நடைமுறைக் குறியீட்டைப் பற்றி நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும். இந்தக் குறியீடு GPAI மாடல்களுக்கான ஒரு அரை-தரநிலையாக மாறத் தயாராக உள்ளது, GPAI மாதிரி திறன்கள் குறித்து AI அமைப்பு உருவாக்குநர்களுக்கான எதிர்பார்ப்புகளை வரையறுக்கிறது. GPAI மாதிரி வழங்குநர்களுடனான ஒப்பந்த பேச்சுவார்த்தைகளின் போது இந்த புரிதல் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
காப்புரிமைச் சட்டத்தில் நடைமுறைக் குறியீட்டின் முக்கிய கருத்துக்கள்
GPAI மாடல்களை வழங்குபவர்கள் ஐரோப்பிய ஒன்றிய காப்புரிமைச் சட்டத்துடன் (Art. 53 (1) (c) AI சட்டம்) இணங்குவதை உறுதி செய்யும் கொள்கையை நிறுவ கடமைப்பட்டுள்ளனர். இந்தத் தேவையின் புதுமையைக் கருத்தில் கொண்டு, அத்தகைய கொள்கையின் கட்டமைப்பு மற்றும் உள்ளடக்கம் குறித்த நடைமுறை வழிகாட்டுதல் இல்லாமல் இருந்தது. நடைமுறைக் குறியீடு இந்த இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
நடைமுறைக் குறியீடு பின்வரும் நடவடிக்கைகளை வழங்குபவர்கள் செயல்படுத்த வேண்டும் என்று கட்டாயப்படுத்துகிறது:
காப்புரிமைக் கொள்கை
நடைமுறைக் குறியீட்டில் கையொப்பமிடுபவர்கள் (‘கையொப்பமிடுபவர்கள்’) ஐரோப்பிய ஒன்றிய காப்புரிமைச் சட்டத்துடன் ஒத்துப்போகும் காப்புரிமைக் கொள்கையை உருவாக்கி, பராமரித்து, செயல்படுத்த வேண்டும். இந்தத் தேவை AI சட்டத்திலிருந்து நேரடியாகப் பெறப்பட்டது. கையொப்பமிடுபவர்கள் தங்கள் நிறுவனங்கள் இந்தக் காப்புரிமைக் கொள்கைக்குக் கட்டுப்படுவதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
2வது வரைவிலிருந்து ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புறப்பாடு என்னவென்றால், 3வது வரைவு காப்புரிமைக் கொள்கையை வெளியிடுவதைக் கட்டாயப்படுத்தாது. கையொப்பமிடுபவர்கள் அவ்வாறு செய்ய ஊக்குவிக்கப்படுகிறார்கள். இந்த குறைக்கப்பட்ட தேவை தர்க்கரீதியானது, ஏனெனில் AI சட்டம் மாதிரி வழங்குநர்களை தங்கள் காப்புரிமைக் கொள்கைகளை வெளியிட கட்டாயப்படுத்தாது.
காப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கத்தை இணையத்தில் தேடுதல்
கையொப்பமிடுபவர்கள் பொதுவாக தங்கள் GPAI மாடல்களுக்கான பயிற்சித் தரவைச் சேகரிக்க உரை மற்றும் தரவுச் சுரங்க (‘TDM’) நோக்கங்களுக்காக இணையத் தேடுபொறிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்படுகிறார்கள். இருப்பினும், இந்தத் தேடுபொறிகள், பேவால்ஸ் போன்ற காப்புரிமை பெற்ற பொருட்களை அணுகுவதைக் கட்டுப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை மதிக்கும் என்பதை அவர்கள் உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.
மேலும், கையொப்பமிடுபவர்கள் ‘கடற்கொள்ளை களங்களை’ விலக்க வேண்டும், அவை முதன்மையாக காப்புரிமை மீறும் பொருட்களை விநியோகிப்பதில் ஈடுபடும் ஆன்லைன் ஆதாரங்களாகும்.
இணையத்தில் தேடுதல் மற்றும் TDM விலக்கு விருப்பங்களை அடையாளம் கண்டு இணங்குதல்
கையொப்பமிடுபவர்கள் இணையத் தேடுபொறிகள் உரிமையாளர்களால் அறிவிக்கப்பட்ட TDM விலக்கு விருப்பங்களை அடையாளம் கண்டு மதிக்கும் என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். ஐரோப்பிய ஒன்றிய காப்புரிமைச் சட்டம் பொதுவாக TDM ஐ அனுமதிக்கும் அதே வேளையில், உரிமையாளர்கள் விலகுவதற்கான உரிமையைத் தக்க வைத்துக் கொள்கின்றனர். இணைய உள்ளடக்கத்திற்கு, இந்த விலகல் இயந்திரம் படிக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். 3வது வரைவு இணையத் தேடுபொறிகளுக்கான தேவைகளை விரிவாகக் கூறுகிறது, அவை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட robots.txt நெறிமுறையை அடையாளம் கண்டு இணங்க வேண்டும் என்று குறிப்பிடுகிறது. கூடுதலாக, இணையத் தேடுபொறிகள் மற்ற தொடர்புடைய இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய TDM விலக்கு விருப்பங்களைப் பின்பற்ற வேண்டும், அதாவது தொழில் தரமாக நிறுவப்பட்ட மெட்டாடேட்டா அல்லது உரிமையாளர்களால் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் தீர்வுகள்.
பயன்படுத்தப்படும் இணையத் தேடுபொறிகள் மற்றும் இந்தத் தேடுபொறிகள் robots.txt உத்தரவுகளை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பது பற்றி உரிமையாளர்களுக்குத் தெரிவிக்க நியாயமான நடவடிக்கைகளை எடுக்க கையொப்பமிடுபவர்கள் தேவை. இந்தத் தகவலை இணைய ஊட்டம் போன்ற பல்வேறு சேனல்கள் மூலம் பரப்பலாம். குறிப்பாக, 3வது வரைவு இந்தத் தகவலை வெளியிட வேண்டிய கடமையை இனி சேர்க்கவில்லை.
இணையத்தில் தேடப்படாத உள்ளடக்கத்திற்கான TDM விலக்கு விருப்பத்தை அடையாளம் கண்டு இணங்குதல்
GPAI மாதிரி வழங்குநர்கள் இணையத்தில் தேடுவதற்குப் பதிலாக மூன்றாம் தரப்பினரிடமிருந்து தரவுத்தொகுப்புகளைப் பெறலாம். 2வது வரைவு மூன்றாம் தரப்பு தரவுத்தொகுப்புகளின் காப்புரிமை உரிய விடாமுயற்சியைக் கட்டாயப்படுத்தியிருந்தாலும், 3வது வரைவு தகவல்களைச் சேகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் இணையத் தேடுபொறிகள் robots.txt நெறிமுறைகளுக்கு இணங்கியதா என்பது குறித்த தகவல்களைப் பெற நியாயமான முயற்சிகள் தேவை.
காப்புரிமை மீறும் வெளியீட்டைத் தயாரிப்பதைத் தடுக்க அபாயத்தைக் குறைத்தல்
AI பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஆபத்து என்னவென்றால், AI காப்புரிமைகளை மீறும் வெளியீட்டை உருவாக்கும் சாத்தியமாகும். இது காப்புரிமையால் பாதுகாக்கப்பட்ட ஆன்லைனில் காணப்படும் குறியீடு அல்லது படங்களை நகலெடுப்பதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
இந்த அபாயத்தைக் குறைக்க நியாயமான முயற்சிகளை மேற்கொள்ள கையொப்பமிடுபவர்கள் தேவை. இது 2வது வரைவுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் மென்மையான அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது, இது ‘அதிகப்படியான பொருத்தம்’ தவிர்க்கும் நடவடிக்கைகளை பரிந்துரைத்தது. 3வது வரைவு நியாயமான முயற்சிகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுத்து, தொழில்நுட்ப ரீதியாக நடுநிலையான நிலைப்பாட்டை எடுக்கிறது.
மேலும், கையொப்பமிடுபவர்கள் தங்கள் GPAI மாதிரியை காப்புரிமையை மீறும் வகையில் பயன்படுத்துவதைத் தடைசெய்யும், கீழ்நிலை AI அமைப்புகளை வழங்குபவர்களுக்கான அவர்களின் விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளில் (அல்லது ஒத்த ஆவணங்கள்) ஒரு உட்பிரிவைச் சேர்க்க வேண்டும்.
தொடர்புக்கான ஒரு புள்ளியை நியமித்தல்
உரிமையாளர்களுக்கான தொடர்புக்கான ஒரு புள்ளியை வழங்க கையொப்பமிடுபவர்கள் தேவை. காப்புரிமை மீறல்கள் தொடர்பான புகார்களைச் சமர்ப்பிக்க உரிமையாளர்களை அனுமதிக்கும் ஒரு பொறிமுறையையும் அவர்கள் நிறுவ வேண்டும்.
3வது வரைவின் கீழ், கையொப்பமிடுபவர்கள் ஆதாரமற்ற அல்லது அதிகப்படியானதாகக் கருதப்படும் புகார்களைச் செயல்படுத்த மறுக்கும் விருப்பத்தைப் பெற்றுள்ளனர்.
ஆழமாக ஆராய்தல்: காப்புரிமை விதிகள் பற்றிய ஒரு நுணுக்கமான ஆய்வு
3வது வரைவு, நெறிப்படுத்தப்பட்டதாகத் தோன்றினாலும், நுணுக்கங்களையும் முக்கியத்துவத்தில் மாற்றங்களையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது, அவை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டியவை. ஒவ்வொரு பகுதியையும் மேலும் பிரிப்போம்:
காப்புரிமைக் கொள்கை: வெளியீட்டிலிருந்து ஊக்கத்திற்கு மாறுதல்
2வது வரைவில் இருந்த காப்புரிமைக் கொள்கையை வெளியிடுவதற்கான ஆரம்ப ஆணை, சாத்தியமான போட்டி தீமைகள் மற்றும் முக்கியமான தகவல்களை வெளிப்படுத்துவது பற்றிய கவலைகளை எழுப்பியது. 3வது வரைவின் ஊக்குவித்தல், தேவைக்கு மாறாக, இந்த கவலைகளை ஒப்புக்கொள்கிறது. இந்த மாற்றம் வழங்குநர்கள் தங்கள் உள் இணக்க உத்திகள் குறித்து ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு ரகசியத்தன்மையை பராமரிக்க அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் வெளிப்படைத்தன்மையை ஊக்குவிக்கிறது. இருப்பினும், ‘ஊக்குவிப்பு’ அம்சம் இன்னும் வழங்குநர்கள் தங்கள் கொள்கைகளைப் பற்றி வெளிப்படையாக இருக்க ஒரு நுட்பமான அழுத்தத்தை வைக்கிறது, இது காலப்போக்கில் வெளியீட்டின் நடைமுறை தரத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
இணையத்தில் தேடுதல்: தரவு கையகப்படுத்தலை காப்புரிமை மரியாதையுடன் சமநிலைப்படுத்துதல்
இணையத்தில் தேடுவதற்கான வெளிப்படையான அனுமதி, பேவால்ஸ் போன்ற அணுகல் கட்டுப்பாடுகளை மதிக்க வேண்டிய தேவையுடன் இணைந்து, ஒரு நுட்பமான சமநிலைப்படுத்தும் செயலை பிரதிபலிக்கிறது. AI மாடல்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கு தரவின் முக்கியத்துவத்தை AI சட்டம் அங்கீகரிக்கிறது, ஆனால் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவர்களின் உரிமைகளை மதிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தையும் இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ‘கடற்கொள்ளை களங்களை’ விலக்குவது ஒரு முக்கியமான கூடுதலாகும், இது காப்புரிமை மீறலில் தீவிரமாக ஈடுபடும் ஆதாரங்களை வெளிப்படையாக குறிவைக்கிறது. AI மேம்பாடு சட்டவிரோத நடவடிக்கைகளின் அடிப்படையில் கட்டப்படக்கூடாது என்ற கொள்கையை இந்த விதி வலுப்படுத்துகிறது.
TDM விலக்கு விருப்பங்கள்: இணக்கத்தின் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்பு
3வது வரைவின் robots.txt நெறிமுறை மற்றும் பிற இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய விலக்கு வழிமுறைகள் மீதான முக்கியத்துவம் இணக்கத்தின் தொழில்நுட்ப அம்சங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த விவரக்குறிப்பு GPAI வழங்குநர்கள் மற்றும் உரிமையாளர்கள் இருவருக்கும் தெளிவை வழங்குகிறது. வழங்குநர்களுக்கு, அவர்களின் தேடுபொறிகள் விலக்கு கோரிக்கைகளை மதிப்பதை உறுதிசெய்ய அவர்கள் எடுக்க வேண்டிய உறுதியான நடவடிக்கைகளை இது கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. உரிமையாளர்களுக்கு, TDM தொடர்பான தங்கள் விருப்பங்களை எவ்வாறு திறம்பட சமிக்ஞை செய்வது என்பதை இது தெளிவுபடுத்துகிறது. ‘தொழில் தரநிலை’ மெட்டாடேட்டா மற்றும் ‘பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட’ தீர்வுகளைச் சேர்ப்பது, விலக்கு வழிமுறைகளின் நிலப்பரப்பு உருவாகி வருகிறது என்பதையும், நெகிழ்வுத்தன்மை அவசியம் என்பதையும் ஒப்புக்கொள்கிறது.
இணையத்தில் தேடப்படாத உள்ளடக்கம்: பொறுப்பு மற்றும் உரிய விடாமுயற்சியை மாற்றுதல்
மூன்றாம் தரப்பு தரவுத்தொகுப்புகள் தொடர்பான ‘காப்புரிமை உரிய விடாமுயற்சி’ என்பதிலிருந்து ‘தகவல்களைப் பெறுவதற்கான நியாயமான முயற்சிகள்’ என மாற்றம் பொறுப்பில் ஒரு நுட்பமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. 2வது வரைவு தரவுத்தொகுப்புகளின் காப்புரிமை நிலையை தீவிரமாக விசாரிக்க GPAI வழங்குநர்கள் மீது அதிக சுமையை வைத்திருந்தாலும், 3வது வரைவு தரவு சேகரிப்பு செயல்முறை (மூன்றாம் தரப்பினரால்) robots.txt ஐ மதித்ததா என்பதை சரிபார்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. GPAI வழங்குநர்கள் மூன்றாம் தரப்பினரின் தரவு கையகப்படுத்தல் நடைமுறைகளில் எப்போதும் நேரடி கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்க முடியாது என்பதை இது மறைமுகமாக ஒப்புக்கொள்கிறது, ஆனால் அவர்கள் இன்னும் இணக்கம் குறித்து விசாரிக்க வேண்டிய பொறுப்பு உள்ளது.
மீறும் வெளியீட்டைக் குறைத்தல்: ‘அதிகப்படியான பொருத்தம்’ என்பதிலிருந்து ‘நியாயமான முயற்சிகள்’ வரை
‘அதிகப்படியான பொருத்தம்’ என்ற சொல்லிலிருந்து விலகிச் செல்வது வரவேற்கத்தக்க மாற்றம். இயந்திர கற்றலில் ஒரு தொழில்நுட்ப சொல் ‘அதிகப்படியான பொருத்தம்’, பயிற்சி தரவுகளில் சிறப்பாக செயல்படும் ஆனால் புதிய தரவுகளில் மோசமாக செயல்படும் ஒரு மாதிரியைக் குறிக்கிறது. அதிகப்படியான பொருத்தம் காப்புரிமை மீறலுக்கு பங்களிக்கக்கூடும் என்றாலும் (எ.கா., காப்புரிமை பெற்ற பொருளை மனப்பாடம் செய்து மறுஉருவாக்கம் செய்வதன் மூலம்), இது மட்டுமே காரணம் அல்ல. 3வது வரைவின் ‘அபாயத்தைக் குறைக்க நியாயமான முயற்சிகள்’ மீதான பரந்த கவனம், பரந்த அளவிலான சாத்தியமான மீறல் காட்சிகளை உள்ளடக்கியது மற்றும் செயல்படுத்தலில் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை அனுமதிக்கிறது. இந்த மாற்றம் காப்புரிமை மீறலை முழுமையாகத் தடுப்பது சாத்தியமில்லை என்பதையும், ஆபத்து அடிப்படையிலான அணுகுமுறை மிகவும் நடைமுறைக்குரியது என்பதையும் ஒப்புக்கொள்கிறது.
தொடர்பு புள்ளி மற்றும் புகார் பொறிமுறை: செயல்முறையை நெறிப்படுத்துதல்
தொடர்புக்கான ஒரு நியமிக்கப்பட்ட புள்ளி மற்றும் புகார் பொறிமுறைக்கான தேவை, சாத்தியமான காப்புரிமை மீறல்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கான ஒரு தெளிவான வழியை உரிமையாளர்களுக்கு வழங்குகிறது. ‘ஆதாரமற்ற அல்லது அதிகப்படியான’ புகார்களை மறுக்க கையொப்பமிடுபவர்களுக்கான திறன் ஒரு நடைமுறை கூடுதலாகும், இது அற்பமான உரிமைகோரல்களால் அமைப்பு மூழ்கடிக்கப்படுவதைத் தடுக்கிறது. இந்த விதி, புகார் பொறிமுறை முறையான காப்புரிமை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான ஒரு சாத்தியமான மற்றும் திறமையான கருவியாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
பரந்த தாக்கங்கள் மற்றும் எதிர்கால பரிசீலனைகள்
GPAI நடைமுறைக் குறியீட்டின் 3வது வரைவு AI சட்டத்தின் காப்புரிமை விதிகளை செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இது GPAI வழங்குநர்களுக்கு மிகவும் தேவையான தெளிவு மற்றும் வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவர்களின் உரிமைகளைப் பாதுகாக்கவும் முயல்கிறது. இருப்பினும், பல பரந்த தாக்கங்கள் மற்றும் எதிர்கால பரிசீலனைகள் உள்ளன:
‘நியாயமான முயற்சிகள்’ தரநிலை: ‘நியாயமான முயற்சிகள்’ என்ற சொற்றொடரின் தொடர்ச்சியான பயன்பாடு அகநிலைத்தன்மையின் அளவை அறிமுகப்படுத்துகிறது. ‘நியாயமானது’ என்பது விளக்கத்திற்கு உட்பட்டதாக இருக்கும் மற்றும் சட்ட சவால்கள் மற்றும் தொழில் சிறந்த நடைமுறைகள் மூலம் காலப்போக்கில் உருவாகலாம். இந்த தெளிவின்மை வழங்குநர்களுக்கு நிச்சயமற்ற தன்மையை ஏற்படுத்தக்கூடும், ஆனால் இது வெவ்வேறு சூழல்களுக்கு நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் தழுவலை அனுமதிக்கிறது.
கீழ்நிலை வழங்குநர்களின் பங்கு: குறியீடு முதன்மையாக GPAI வழங்குநர்களை இலக்காகக் கொண்டாலும், கீழ்நிலை வழங்குநர்கள் அதன் விதிகளைப் புரிந்துகொள்வதில் அக்கறை கொண்டுள்ளனர். குறியீடு GPAI மாடல்களின் தரம் மற்றும் இணக்கத்திற்கான எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கிறது, இது ஒப்பந்த பேச்சுவார்த்தைகள் மற்றும் ஆபத்து மதிப்பீடுகளுக்குத் தெரிவிக்கலாம். கீழ்நிலை வழங்குநர்கள் தங்கள் GPAI மாடல்களின் பயன்பாடு குறியீட்டின் கொள்கைகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிப்படுத்த மறைமுக அழுத்தத்தையும் எதிர்கொள்ளக்கூடும்.
தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமம்: AI வளர்ச்சியின் விரைவான வேகம், நடைமுறைக் குறியீடு ஒரு உயிருள்ள ஆவணமாக இருக்க வேண்டும் என்பதாகும். தரவு கையகப்படுத்தல், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் வெளியீடு உருவாக்கம் ஆகியவற்றிற்கான புதிய நுட்பங்கள் வெளிவரக்கூடும், இதற்கு குறியீட்டின் விதிகள் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். ‘தொழில் தரநிலை’ மெட்டாடேட்டா மற்றும் ‘பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட’ தீர்வுகளுக்கான குறிப்பு, நடந்துகொண்டிருக்கும் தழுவலுக்கான இந்த தேவையை ஒப்புக்கொள்கிறது.
சர்வதேச இணக்கம்: ஐரோப்பிய ஒன்றிய AI சட்டம் ஒரு முன்னோடி சட்டமாகும், ஆனால் அது வெற்றிடத்தில் செயல்படவில்லை. மற்ற அதிகார வரம்புகளும் AI ஐ ஒழுங்குபடுத்தும் சவால்களுடன் போராடி வருகின்றன. AI விதிமுறைகளின் சர்வதேச இணக்கம், காப்புரிமை விதிகள் உட்பட, துண்டு துண்டாக இருப்பதைத் தவிர்க்கவும், AI டெவலப்பர்களுக்கு சமமான விளையாட்டு மைதானத்தை உறுதிப்படுத்தவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
புதுமை மீதான தாக்கம்: நடைமுறைக் குறியீடு AI கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிப்பதற்கும் காப்புரிமையைப் பாதுகாப்பதற்கும் இடையில் சமநிலையை ஏற்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், இந்த விதிமுறைகளின் தாக்கம் AI வளர்ச்சியின் வேகம் மற்றும் திசையில் காணப்பட வேண்டும். அதிகப்படியான கடுமையான விதிமுறைகள் கண்டுபிடிப்புகளைத் தடுக்கக்கூடும் என்று சிலர் வாதிடுகின்றனர், மற்றவர்கள் பொறுப்பான AI வளர்ச்சியை வளர்ப்பதற்கு தெளிவான விதிகள் அவசியம் என்று வாதிடுகின்றனர்.
அமலாக்கம் மற்றும் கண்காணிப்பு இணக்கம் எவ்வாறு சரிபார்க்கப்படும்? குறியீடுகளின் செயல்திறன் பெரும்பாலும் அமலாக்கம் மற்றும் கண்காணிப்புக்கான வழிமுறைகளைப் பொறுத்தது.
GPAI நடைமுறைக் குறியீட்டின் 3வது வரைவு ஒரு சிக்கலான மற்றும் உருவாகி வரும் ஆவணமாகும், இது தொலைநோக்கு தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இது AI யுகத்தில் காப்புரிமை இணக்கத்தின் சவால்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முயற்சியைக் குறிக்கிறது, ஆனால் இதுவும் முன்னேற்றத்தில் உள்ள ஒரு பணியாகும். GPAI வழங்குநர்கள், உரிமையாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பரந்த AI சமூகம் உள்ளிட்ட பங்குதாரர்களிடையே நடந்துகொண்டிருக்கும் உரையாடல், குறியீடு அதன் நோக்கம் கொண்ட இலக்குகளை அடைவதையும், விரைவான தொழில்நுட்ப மாற்றத்தின் முகத்தில் பொருத்தமானதாக இருப்பதையும் உறுதிப்படுத்த அவசியம்.