பொருளாதார சார்பு: நாடுகளின் AI எதிர்காலத்தின் தேவை

உலகப் பொருளாதாரத் திட்டமிடலின் அரங்குகளில் ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கை எதிரொலிக்கிறது, இது ஒரு சாத்தியமான பூகம்ப மாற்றத்திற்குப் பொருத்தமான தெளிவுடனும் அவசரத்துடனும் வழங்கப்படுகிறது. Arthur Mensch, லட்சியமான பிரெஞ்சு செயற்கை நுண்ணறிவு போட்டியாளரான Mistral-இன் தலைமை நிர்வாகி, தேசிய செல்வங்கள் உள்நாட்டு AI திறன்களைச் சார்ந்து இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை முன்வைக்கிறார். அவரது செய்தி தெளிவானது: தங்கள் சொந்த AI உள்கட்டமைப்பை வளர்க்கத் தவறும் நாடுகள், இந்த உருமாறும் தொழில்நுட்பம் உலகின் நிதி நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைக்கும்போது குறிப்பிடத்தக்க பொருளாதார இழப்பின் இருண்ட வாய்ப்பை எதிர்கொள்கின்றன. கணிக்கப்பட்ட தாக்கம் ஓரளவு இல்லை; Mensch, வரும் ஆண்டுகளில் ஒவ்வொரு நாட்டின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியையும் (Gross Domestic Product - GDP) AI இரட்டை இலக்க சதவீதங்களால் பாதிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார். இது புதிய மென்பொருளை ஏற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்ல; இது உற்பத்தித்திறன், புதுமை மற்றும் உலக அளவில் போட்டி நன்மைகளை மறுவரையறை செய்யத் தயாராக இருக்கும் அடித்தள தொழில்நுட்பத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதாகும்.

இரட்டை இலக்க GDP தீர்க்கதரிசனம்: AI-இன் பொருளாதார அதிர்வுகளை அவிழ்த்தல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) தேசிய GDP புள்ளிவிவரங்களை இரட்டை இலக்கங்களால் அசைக்கக்கூடும் என்ற கூற்று கவனமாக பரிசீலிக்கப்பட வேண்டும். இது பொதுவாக புதிய தொழில்நுட்பங்களுடன் தொடர்புடைய படிப்படியான ஆதாயங்களை விட மிக அதிகமான பொருளாதார மாற்றத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இத்தகைய ஆழமான தாக்கம் எவ்வாறு உருவாகலாம்? பாதைகள் பல உள்ளன, அவை பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் பின்னிப் பிணைந்துள்ளன.

உற்பத்தித்திறன் கட்டவிழ்ப்பு: அதன் மையத்தில், AI உற்பத்தித்திறனில் முன்னோடியில்லாத பாய்ச்சல்களை உறுதியளிக்கிறது. பெருகிய முறையில் அதிநவீன வழிமுறைகளால் இயக்கப்படும் ஆட்டோமேஷன், உற்பத்தி செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்தலாம், விநியோகச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்தலாம், சிக்கலான தளவாடங்களை நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் முன்னர் மகத்தான மனித முயற்சி தேவைப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வின் பரந்த பகுதிகளைக் கையாளலாம். சேவைத் தொழில்களில், AI வாடிக்கையாளர் ஆதரவை அதிகரிக்கலாம், நிதி ஆலோசனையைத் தனிப்பயனாக்கலாம், மருந்துத் துறையில் மருந்து கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்தலாம் மற்றும் சுகாதாரப் பராமரிப்பில் நோயறிதல் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம். பல துறைகளில் ஒரே நேரத்தில் செயல்திறன் ஆதாயங்கள் பரவும்போது, தேசிய உற்பத்தியில் ஒட்டுமொத்த விளைவு உண்மையில் கணிசமாக இருக்கலாம், இந்த கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தும் நாடுகளுக்கு GDP வளர்ச்சியை புதிய எல்லைக்கு தள்ளும்.

புதுமை தூண்டப்பட்டது: AI ஒரு செயல்திறன் இயந்திரம் மட்டுமல்ல; இது புதுமைக்கான ஒரு ஊக்கி. இயந்திர கற்றல் (Machine learning) மாதிரிகள் பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் மறைந்திருக்கும் வடிவங்களையும் நுண்ணறிவுகளையும் அடையாளம் காண முடியும், இது புதிய அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகள், புதுமையான தயாரிப்பு வடிவமைப்புகள் மற்றும் முற்றிலும் புதிய வணிக மாதிரிகளுக்கு வழிவகுக்கும். பெரிய மொழி மாதிரிகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்களால் எடுத்துக்காட்டப்படும் உருவாக்கும் AI (Generative AI), மென்பொருள் மேம்பாடு முதல் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு வரையிலான துறைகளில் படைப்பாற்றல் திறனைத் திறக்கிறது. துடிப்பான AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு சூழல்களை வளர்க்கும் நாடுகள் இந்த கண்டுபிடிப்புகளால் உருவாக்கப்படும் மதிப்பைப் பிடிக்கவும், உயர் மதிப்பு வேலைகளை உருவாக்கவும், வளர்ந்து வரும் உலகளாவிய சந்தைகளில் தலைமையை நிறுவவும் நிற்கின்றன. AI-ஆல் துரிதப்படுத்தப்பட்ட இந்த புதுமை சுழற்சி, முன்னோடிகளுக்கும் பின்தொடர்பவர்களுக்கும் இடையிலான பொருளாதார இடைவெளியை கணிசமாக விரிவுபடுத்தக்கூடும்.

சந்தை மாற்றம் மற்றும் சீர்குலைவு: AI-இன் ஒருங்கிணைப்பு தவிர்க்க முடியாமல் தற்போதுள்ள சந்தை கட்டமைப்புகளை சீர்குலைக்கும். மாற்றியமைக்க மெதுவாக இருக்கும் தொழில்கள் தங்கள் பாரம்பரிய வணிக மாதிரிகள் வழக்கற்றுப் போவதைக் காணலாம். மாறாக, AI-இயக்கப்படும் சேவைகள், தளங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளைச் சுற்றி புதிய சந்தைகள் உருவாகும். மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி, தொழில்துறை உபகரணங்களுக்கான முன்கணிப்பு பராமரிப்பு சேவைகள் அல்லது போக்குவரத்து ஓட்டம் மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வை மேம்படுத்தும் AI-இயங்கும் நகர்ப்புற திட்டமிடல் ஆகியவற்றின் திறனைக் கவனியுங்கள். இந்த வளர்ந்து வரும் தொழில்களை வளர்க்கவும், இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களுக்கான மாற்றத்தை நிர்வகிக்கவும் திறன் கொண்ட நாடுகள், சீர்குலைக்கும் சக்திகளை வழிநடத்தவும், அதன் விளைவாக வரும் பொருளாதார நன்மைகளைப் பிடிக்கவும் சிறப்பாக நிலைநிறுத்தப்படும். இரட்டை இலக்க தாக்கம், எனவே, சாத்தியமான ஆதாயங்களை மட்டுமல்ல, தழுவல் தோல்வியுற்றால் பொருளாதார இடப்பெயர்ச்சியின் சாத்தியமான அளவையும் குறிக்கிறது.

மதிப்பின் உலகளாவிய ஓட்டம்: Mensch-இன் எச்சரிக்கை வெளிப்படையாக மூலதன வெளியேற்றத்தைத் தொடுகிறது. AI-இயக்கப்படும் பொருளாதாரத்தில், முதலீடு இயற்கையாகவே மிகவும் மேம்பட்ட AI உள்கட்டமைப்பு, திறமைக் குழுக்கள் மற்றும் ஆதரவான ஒழுங்குமுறை சூழல்களை வழங்கும் பிராந்தியங்களை நோக்கி ஈர்க்கப்படும். ஒரு நாட்டில் உருவாக்கப்பட்டு உலகளவில் பயன்படுத்தப்படும் AI பயன்பாடுகளிலிருந்து கிடைக்கும் இலாபங்கள் முதன்மையாக தோற்றுவிக்கும் நாட்டிற்கே சேரும். இது AI-முன்னணி நாடுகளில் செல்வம் மற்றும் பொருளாதார சக்தியின் சாத்தியமான செறிவைக் குறிக்கிறது, இது AI தொழில்நுட்பம் மற்றும் சேவைகளை இறக்குமதி செய்வதைச் சார்ந்திருப்பவர்களின் இழப்பில் இருக்கலாம். GDP-இல் இரட்டை இலக்க மாற்றம் தலைவர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகவும், பின்தங்கியவர்களுக்கு தேக்கம் அல்லது வீழ்ச்சியாகவும் வெளிப்படலாம், இது உலகளாவிய பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை அதிகரிக்கிறது.

இறையாண்மை AI-இன் கட்டாயம்: வெறும் தத்தெடுப்பிற்கு அப்பால்

Mensch-இன் ‘உள்நாட்டு AI அமைப்புகள்’ (domestic AI systems) க்கான அழைப்பு, வணிகங்கள் மற்ற இடங்களில் உருவாக்கப்பட்ட ஆயத்த AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த ஊக்குவிப்பதை விட மிக அதிகம். இது AI இறையாண்மை (AI sovereignty) என்ற கருத்தைப் பேசுகிறது – ஒரு நாட்டின் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை சுதந்திரமாகவும், அதன் சொந்த மூலோபாய நலன்கள், பொருளாதார முன்னுரிமைகள் மற்றும் சமூக விழுமியங்களுக்கு ஏற்பவும் உருவாக்கி, பயன்படுத்தும் மற்றும் நிர்வகிக்கும் திறன். இந்த வேறுபாடு ஏன் இவ்வளவு முக்கியமானது?

முக்கிய உள்கட்டமைப்பின் மீதான கட்டுப்பாடு: வெளிநாட்டு AI தளங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை மட்டுமே நம்பியிருப்பது ஆழ்ந்த சார்புநிலைகளை உருவாக்குகிறது. நிதி, ஆற்றல், பாதுகாப்பு மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற முக்கியத் துறைகள் வெளி நிறுவனங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் அமைப்புகளைச் சார்ந்திருக்கக்கூடும், அவை வெளிநாட்டு அரசாங்க செல்வாக்கு, சேவை தடங்கல்கள் அல்லது அதிகப்படியான விலைக்கு உட்பட்டிருக்கலாம். இறையாண்மை AI திறன் ஒரு நாடு அதன் எதிர்கால பொருளாதாரம் மற்றும் பாதுகாப்பின் தொழில்நுட்ப முதுகெலும்பின் மீதான கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைப்பதை உறுதி செய்கிறது.

தரவு ஆளுமை மற்றும் தனியுரிமை: AI அமைப்புகள் தரவுகளால் இயக்கப்படுகின்றன. உள்நாட்டு AI உள்கட்டமைப்பு இல்லாத நாடுகள் தங்கள் குடிமக்கள் மற்றும் பெருநிறுவனங்களின் தரவு வெளிநாடுகளுக்குப் பாய்வதைக் காணலாம், அவை வெவ்வேறு ஒழுங்குமுறை ஆட்சிகளின் கீழ் வெளிநாட்டு வழிமுறைகளால் செயலாக்கப்படுகின்றன. இது தனியுரிமை, தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் பொருளாதார சுரண்டல் அல்லது கண்காணிப்புக்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய குறிப்பிடத்தக்க கவலைகளை எழுப்புகிறது. தேசிய AI திறனை வளர்ப்பது ஒரு நாடு அதன் நலன்களையும் குடிமக்களின் உரிமைகளையும் பாதுகாக்கும் தரவு ஆளுமை கட்டமைப்புகளை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

வழிமுறை சீரமைப்பு மற்றும் சார்பு: AI வழிமுறைகள் நடுநிலையானவை அல்ல; அவை பயிற்சி பெற்ற தரவுகளையும் அவற்றின் படைப்பாளர்களால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட நோக்கங்களையும் பிரதிபலிக்கின்றன. ஒரு கலாச்சார அல்லது பொருளாதார சூழலில் உருவாக்கப்பட்ட AI அமைப்புகள் சார்புகளை உட்பொதிக்கலாம் அல்லது மற்றொரு நாட்டின் மதிப்புகள் அல்லது தேவைகளுடன் பொருந்தாத விளைவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முற்றிலும் வணிக விளைவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் AI, சமூக சமபங்கு அல்லது சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு தொடர்பான தேசிய இலக்குகளுடன் முரண்படலாம். இறையாண்மை AI, உள்ளூர் சூழல்கள், மொழிகள் மற்றும் சமூக நோக்கங்களுக்கு ஏற்ப வழிமுறைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, இறக்குமதி செய்யப்பட்ட சார்பு அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

பொருளாதார மதிப்பு பிடிப்பு: முன்னர் விவாதிக்கப்பட்டபடி, AI-ஆல் உருவாக்கப்படும் குறிப்பிடத்தக்க பொருளாதார மதிப்பு – மென்பொருள் மேம்பாடு முதல் இயங்குதள வருவாய் வரை – முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்டு சொந்தமாக இருந்தால் உள்நாட்டில் பிடிக்கப்படும் வாய்ப்பு அதிகம். இறக்குமதியை நம்பியிருப்பது உரிமங்கள், சேவைகள் மற்றும் நிபுணத்துவத்திற்காக மூலதனம் தொடர்ந்து வெளியேறுவதைக் குறிக்கிறது, இது உள்நாட்டு செல்வ உருவாக்கத்தைத் தடுக்கிறது.

மூலோபாய தன்னாட்சி: பெருகிவரும் புவிசார் அரசியல் போட்டியின் சகாப்தத்தில், தொழில்நுட்ப தலைமை என்பது மூலோபாய தன்னாட்சியுடன் உள்ளார்ந்த முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. முக்கியமான செயல்பாடுகளுக்கு வெளிநாட்டு AI-ஐ சார்ந்திருப்பது பாதிப்புகளை உருவாக்குகிறது. இறையாண்மை AI திறன் ஒரு நாடு உலக அரங்கில் சுதந்திரமாக செயல்படவும், அதன் டிஜிட்டல் எல்லைகளைப் பாதுகாக்கவும், தேவையற்ற வெளிப்புற தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாமல் அதன் தேசிய நலன்களைப் பின்தொடரவும் அதன் திறனை மேம்படுத்துகிறது. Mistral AI தானே, ஒரு ஐரோப்பிய நிறுவனமாக, அமெரிக்க மற்றும் சீன ஜாம்பவான்களால் பெரும்பாலும் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படும் ஒரு நிலப்பரப்பில் பிராந்திய தொழில்நுட்ப இறையாண்மைக்கான இந்த உந்துதலை உள்ளடக்கியது.

மின்மயமாக்கலின் எதிரொலிகள்: ஒரு வரலாற்று இணை

நிலைமையின் தீவிரத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்ட, Mensch சுமார் ஒரு நூற்றாண்டுக்கு முன்பு மின்சாரத்தை ஏற்றுக்கொண்டதற்கு ஒரு அழுத்தமான இணையை வரைகிறார். இந்த ஒப்புமை சக்தி வாய்ந்தது, ஏனெனில் இது AI-ஐ மற்றொரு தொழில்நுட்ப மேம்பாடாக மட்டுமல்லாமல், மின்சாரம் செய்தது போலவே சமூகம் மற்றும் பொருளாதாரத்தின் கட்டமைப்பை மறுசீரமைக்கத் தயாராக இருக்கும் ஒரு அடித்தள பயன்பாடாக மறுவடிவமைக்கிறது.

ஒரு புதிய சகாப்தத்தின் விடியல்: 19 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியிலும் 20 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியிலும், மின்சாரம் ஒரு அறிவியல் ஆர்வத்திலிருந்து தொழில்துறை முன்னேற்றம் மற்றும் நவீன வாழ்க்கையின் இன்றியமையாத இயக்கியாக மாறியது. தொழிற்சாலைகள் புரட்சியை ஏற்படுத்தின, நீர் அல்லது நீராவி சக்தியின் கட்டுப்பாடுகளைக் களைந்து, மின்சார மோட்டார்களின் நெகிழ்வுத்தன்மையைச் சுற்றி மறுசீரமைக்கப்பட்டன. நகரங்கள் மின்சார விளக்குகள், போக்குவரத்து மற்றும் தகவல் தொடர்பு ஆகியவற்றால் மாற்றப்பட்டன. மின்சார உபகரணங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை மையமாகக் கொண்டு முற்றிலும் புதிய தொழில்கள் தோன்றின.

உள்கட்டமைப்பு கட்டாயம்: மின்சாரத்தின் பரவலான நன்மைகள், இருப்பினும், ஒரே இரவில் அல்லது வேண்டுமென்றே முயற்சி இல்லாமல் உணரப்படவில்லை. மின் உற்பத்தி நிலையங்கள் (‘மின்சார தொழிற்சாலைகள்’ Mensch குறிப்பிடுவது), பரிமாற்றக் கட்டங்கள் மற்றும் விநியோக நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குவதில் பெரும் முதலீடு தேவைப்பட்டது. இந்த உள்கட்டமைப்பில் ஆரம்பத்திலும் மூலோபாய ரீதியாகவும் முதலீடு செய்த நாடுகள் மற்றும் பிராந்தியங்கள் குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மையைப் பெற்றன. அவர்கள் தங்கள் தொழில்களை மிகவும் திறமையாக இயக்கினர், முதலீட்டை ஈர்த்தனர் மற்றும் புதிய ஆற்றல் மூலத்தின் அடிப்படையில் புதுமைகளை வளர்த்தனர்.

தாமதத்தின் விலை: மாறாக, மின்மயமாக்கலில் பின்தங்கியவர்கள் தங்களை ஒரு தனித்துவமான பாதகத்தில் கண்டனர். அவர்களின் தொழில்கள் குறைந்த போட்டித்தன்மையுடன் இருந்தன, அவர்களின் நகரங்கள் குறைந்த நவீனமாகவும், அவர்களின் பொருளாதாரம் குறைந்த ஆற்றல் மிக்கதாகவும் இருந்தன. அவர்கள் இந்த முக்கியமான வளத்திற்காக அயலவர்கள் அல்லது வெளிப்புற வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருந்தனர், இது AI சூழலில் Mensch எச்சரிக்கும் சார்புநிலைகளை உருவாக்கியது. அவர்கள் ‘அதை தங்கள் அயலவர்களிடமிருந்து வாங்க’ வேண்டியிருந்தது, இது அதிக செலவுகள், குறைந்த நம்பகத்தன்மை மற்றும் ஒரு துணை பொருளாதார நிலையை எதிர்கொள்ளக்கூடும். வளர்ச்சி இடைவெளி விரிவடைந்தது.

AI புதிய மின்சாரமாக: AI உடனான இணை குறிப்பிடத்தக்கது. மின்சாரத்தைப் போலவே, AI ஒரு பொது நோக்க தொழில்நுட்பத்தின் (General Purpose Technology - GPT) பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது – இது கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு துறையையும் பாதிக்கும் மற்றும் பொருளாதார கட்டமைப்புகளை அடிப்படையில் மாற்றும் திறனைக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்பம். தேவையான ‘AI தொழிற்சாலைகளை’ – தரவு மையங்கள், கணினி உள்கட்டமைப்பு, திறமை குழாய்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி சூழல்கள் – உருவாக்குவதற்கு இதேபோன்ற தொலைநோக்கு மற்றும் கணிசமான தேசிய அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படுகிறது. அவ்வாறு செய்யத் தவறினால், ஒரு நாட்டை AI-இயக்கப்படும் உலகப் பொருளாதாரத்தில் ஒரு உற்பத்தியாளர் மற்றும் புதுமைப்பித்தனாக இல்லாமல், வெறும் நுகர்வோர் நிலைக்குத் தள்ளும் அபாயம் உள்ளது, இந்த பெருகிய முறையில் இன்றியமையாத ‘பயன்பாட்டிற்கு’ வெளிப்புற வழங்குநர்களை நிரந்தரமாகச் சார்ந்திருக்கும். வரலாற்றுப் பாடம் தெளிவாக உள்ளது: அடித்தள தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் உள்நாட்டுத் திறனைக் கட்டியெழுப்ப முன்கூட்டிய தேசிய உத்திகளைக் கோருகின்றன, இல்லையெனில் நாடுகள் ஆழ்ந்த பொருளாதாரப் பிளவின் தவறான பக்கத்தில் தங்களைக் கண்டுகொள்ளும்.

பின்தங்குவதன் ஆபத்துகள்: மூலதன வெளியேற்றம் மற்றும் மூலோபாய பாதிப்பு

வலுவான உள்நாட்டு AI திறன்களை நிறுவத் தவறியதன் விளைவுகள் வளர்ச்சிக்கான தவறவிட்ட வாய்ப்புகளுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளன. Arthur Mensch-இன் எச்சரிக்கை, செயலற்ற தன்மை உறுதியான பொருளாதார இழப்புகளுக்கும் தேசிய தன்னாட்சியின் ஆபத்தான அரிப்புக்கும் வழிவகுக்கும் ஒரு சூழ்நிலையைக் குறிக்கிறது. சார்புநிலையின் அச்சுறுத்தல் பெரியதாகத் தெரிகிறது, அதனுடன் எதிர்மறையான தாக்கங்களின் அடுக்கைக் கொண்டுவருகிறது.

AI மையங்களின் ஈர்ப்பு: மூலதனம், நிதி மற்றும் மனித வளம் இரண்டும், இயல்பாகவே நகரும் தன்மை கொண்டது மற்றும் அதிக வருமானம் மற்றும் சிறந்த வாய்ப்புகளை வழங்கும் சூழல்களைத் தேடுகிறது. AI தலைவர்களாகக் கருதப்படும் நாடுகள், அதிநவீன ஆராய்ச்சி, ஏராளமான கணினி சக்தி, ஆதரவான கொள்கைகள் மற்றும் திறமையாளர்களின் ஆழமான குளம் ஆகியவற்றைக் கொண்டு, சக்திவாய்ந்த காந்தங்களாக செயல்படும். துணிகர மூலதனம் அவர்களின் AI ஸ்டார்ட்அப்களில் கொட்டும். பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் அங்கு R&D மையங்களை நிறுவும். திறமையான AI வல்லுநர்கள் – தரவு விஞ்ஞானிகள், இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்கள், AI நெறிமுறையாளர்கள் – இந்த மையங்களை நோக்கி ஈர்க்கப்படுவார்கள், பின்தங்கிய நாடுகளிலிருந்து ‘மூளை வெளியேற்றத்தை’ (brain drain) தொடங்கி அல்லது அதிகரிக்கச் செய்வார்கள். இந்த வெளியேற்றம் பின்தங்கிய நாடுகளுக்கு சாத்தியமான புதுமை, பொருளாதார செயல்பாடு மற்றும் வரி வருவாயின் நேரடி இழப்பைக் குறிக்கிறது. மூலதனம் வேறு எங்கும் பாய்வது மட்டுமல்ல; அது AI முன்னணி வீரர்களின் கைகளில் தீவிரமாக குவிந்து வருகிறது.

ஒரு டிஜிட்டல் காலனியாக மாறுதல்: வெளிநாட்டு AI தளங்கள் மற்றும் சேவைகளைச் சார்ந்திருப்பது, டிஜிட்டல் போர்வையில் இருந்தாலும், வரலாற்று காலனித்துவத்தை அசௌகரியமாக நினைவூட்டும் ஒரு இயக்கவியலை உருவாக்குகிறது. இறையாண்மை AI திறன்கள் இல்லாத நாடுகள், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உள்கட்டமைப்பு முதல் அவற்றின் முக்கியமான அமைப்புகளை இயக்கும் வழிமுறைகள் வரை எல்லாவற்றிற்கும் வெளிப்புற வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருக்கலாம். இந்த சார்பு ஒரு விலையுடன் வருகிறது – உரிமக் கட்டணங்கள், சேவைக் கட்டணங்கள் மற்றும் தரவு அணுகல் ஒப்பந்தங்கள் பொருளாதார மதிப்பை வெளிப்புறமாக உறிஞ்சுகின்றன. மிக முக்கியமாக, இது தேசிய அமைப்புகளை வேறு இடங்களில் எடுக்கப்படும் முடிவுகளின் கருணையில் வைக்கிறது. விலை உயர்வுகள், சேவை விதிமுறைகளில் மாற்றங்கள், அரசியல் ரீதியாக உந்துதல் பெற்ற சேவை கட்டுப்பாடுகள் அல்லது தொழில்நுட்ப பின்கதவுகள் வழியாக நடத்தப்படும் உளவு கூட உறுதியான அபாயங்களாக மாறும். நாடு அதன் டிஜிட்டல் விதியின் மீதான கட்டுப்பாட்டை திறம்பட இழக்கிறது, ஒரு இறையாண்மை வீரராக இல்லாமல் ஒரு நுகர்வோர் சந்தையாக மாறுகிறது.

போட்டி நன்மையின் அரிப்பு: உலகமயமாக்கப்பட்ட பொருளாதாரத்தில், போட்டித்தன்மை முக்கியமானது. AI உற்பத்தி, தளவாடங்கள், நிதி மற்றும் சேவைகளில் உலகளவில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், வலுவான உள்நாட்டு AI ஆதரவு இல்லாத நாடுகளில் செயல்படும் நிறுவனங்கள் வேகத்தைத் தக்கவைக்க போராடும். அவர்கள் சமீபத்திய செயல்திறனை அதிகரிக்கும் கருவிகளுக்கான அணுகல், புதுமைக்குத் தேவையான தரவு நுண்ணறிவுகள் அல்லது AI உத்திகளைச் செயல்படுத்தத் தேவையான திறமையான பணியாளர்கள் இல்லாமல் இருக்கலாம். அவர்களின் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் ஒப்பீட்டளவில் அதிக விலை அல்லது குறைந்த மேம்பட்டதாக மாறக்கூடும், இது உள்நாட்டிலும் சர்வதேச அளவிலும் சந்தைப் பங்கை இழக்க வழிவகுக்கும். பல துறைகளில் போட்டித்தன்மையின் இந்த படிப்படியான அரிப்பு மெதுவான பொருளாதார வளர்ச்சி, அதிக வேலையின்மை மற்றும் வீழ்ச்சியடையும் வாழ்க்கைத் தரமாக மொழிபெயர்க்கப்படலாம்.

மூலோபாய மற்றும் பாதுகாப்பு பலவீனங்கள்: பாதுகாப்பு, உளவுத்துறை மற்றும் முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றில் AI-இன் ஒருங்கிணைப்பு குறிப்பிடத்தக்க பாதுகாப்பு பரிசீலனைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இந்த முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு வெளிநாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட AI அமைப்புகளை நம்பியிருப்பது ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத பாதிப்புகளை உருவாக்குகிறது. உட்பொதிக்கப்பட்ட மால்வேர், தரவு வெளியேற்றம் அல்லது வெளிப்புற கையாளுதலுக்கான சாத்தியம் தேசிய பாதுகாப்பிற்கு நேரடி அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. மேலும், உள்நாட்டு AI நிபுணத்துவத்தின் பற்றாக்குறை, அதிநவீன சைபர் தாக்குதல்கள் அல்லது தவறான தகவல் பிரச்சாரங்கள் போன்ற AI-இயங்கும் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக எதிர் நடவடிக்கைகளை உருவாக்கும் ஒரு நாட்டின் திறனைத் தடுக்கிறது. தொழில்நுட்ப சார்பு உலக அரங்கில் நேரடியாக மூலோபாய பலவீனமாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. அதிகாரத்தை முன்னிறுத்தும் திறன், தேசிய நலன்களைப் பாதுகாக்கும் திறன் மற்றும் உள் ஸ்திரத்தன்மையைப் பேணுதல் கூட இந்த முக்கியமான தொழில்நுட்பத்தை மாஸ்டர் செய்யத் தவறியதால் சமரசம் செய்யப்படலாம்.

AI அடித்தளத்தை உருவாக்குதல்: வெறும் குறியீட்டை விட அதிகம்

Mensch பரிந்துரைத்த ‘உள்நாட்டு AI அமைப்புகளை’ நிறுவுவது ஒரு நினைவுச்சின்னமான பணியாகும், இது சில மென்பொருள் திட்டங்களுக்கு நிதியளிப்பதை விட மிகவும் சிக்கலானது. இது ஒரு விரிவான தேசிய சூழல் அமைப்பின் வேண்டுமென்றே கட்டுமானத்தை கோருகிறது – AI புதுமை மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செழிக்கக்கூடிய அடித்தள உள்கட்டமைப்பு. இது பல களங்களில் ஒருங்கிணைந்த முயற்சிகளை உள்ளடக்கியது:

1. கணினி சக்தி மற்றும் தரவு உள்கட்டமைப்பு: AI, குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றல், கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமானது, பாரிய செயலாக்க சக்தி (பெரும்பாலும் GPUs மற்றும் TPUs போன்ற சிறப்பு வன்பொருள்) மற்றும் பயிற்சிக்கான பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளைக் கோருகிறது. தேசிய உயர் செயல்திறன் கணினி மையங்கள், தரவு மையங்களில் தனியார் துறை முதலீட்டிற்கான ஊக்கத்தொகைகள் அல்லது மூலோபாய கூட்டாண்மைகள் மூலம் அதிநவீன கணினி வளங்களுக்கான அணுகலை உறுதிப்படுத்த நாடுகளுக்கு உத்திகள் தேவை. தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான தரவுப் பகிர்வை எளிதாக்கும் தெளிவான ஆளுகை கட்டமைப்புகளுடன், வலுவான, பாதுகாப்பான மற்றும் அணுகக்கூடிய தரவு உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சி சமமாக முக்கியமானது.

2. திறமையை வளர்ப்பது: ஒரு AI சூழல் அமைப்பு அதில் உள்ள மக்களைப் போலவே வலிமையானது. இதற்கு திறமை மேம்பாட்டிற்கு பல முனை அணுகுமுறை தேவை. பல்கலைக்கழகங்களுக்கு கணினி அறிவியல், தரவு அறிவியல், கணிதம் மற்றும் AI நெறிமுறைகளில் வலுவான திட்டங்கள் தேவை. தொழிற்பயிற்சி முயற்சிகள் பரந்த பணியாளர்களை AI அமைப்புகளுடன் இணைந்து பணியாற்றத் தேவையான திறன்களுடன் சித்தப்படுத்த வேண்டும். மேலும், கொள்கைகள் உள்நாட்டு நிபுணத்துவத்தை வளர்க்கும் அதே வேளையில் சிறந்த சர்வதேச AI திறமைகளை ஈர்க்கவும் தக்கவைக்கவும் நோக்கமாக இருக்க வேண்டும். இதில் R&D-இல் முதலீடு செய்தல், கவர்ச்சிகரமான தொழில் பாதைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் புதுமை கலாச்சாரத்தை வளர்ப்பது ஆகியவை அடங்கும்.

3. ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை (R&D) வளர்ப்பது: AI-இல் திருப்புமுனைகளுக்கு அடிப்படை மற்றும் பயன்பாட்டு ஆராய்ச்சியில் நீடித்த முதலீடு தேவை. பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கான நேரடி நிதி, புதுமையான திட்டங்களுக்கான மானியங்கள் மற்றும் கார்ப்பரேட் R&D-க்கான வரிச் சலுகைகள் மூலம் அரசாங்கங்கள் ஒரு முக்கியப் பங்காற்றுகின்றன. கல்வித்துறை, தொழில் மற்றும் அரசாங்கம் இணைந்து பணியாற்றக்கூடிய கூட்டுச் சூழல்களை உருவாக்குவது, ஆராய்ச்சியை நிஜ உலகப் பயன்பாடுகள் மற்றும் வணிக வெற்றியாக மாற்றுவதற்கு அவசியம்.

4. ஒரு துடிப்பான ஸ்டார்ட்அப் சூழலை வளர்ப்பது: பெரும்பாலான AI புதுமைகள் சுறுசுறுப்பான ஸ்டார்ட்அப்களுக்குள் நிகழ்கின்றன. இந்த முயற்சிகளுக்கான ஆதரவான சூழலில் விதை நிதி மற்றும் துணிகர மூலதனத்திற்கான அணுகல், வழிகாட்டுதல் திட்டங்கள், நெறிப்படுத்தப்பட்ட ஒழுங்குமுறை செயல்முறைகள் (sandboxes) மற்றும் பெரிய தொழில்கள் மற்றும் அரசாங்க நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைப்பதற்கான வாய்ப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். ஒரு ஆற்றல்மிக்க ஸ்டார்ட்அப் காட்சியை வளர்ப்பது தேசிய தேவைகளுக்கு ஏற்ப புதிய AI தீர்வுகளின் வளர்ச்சி மற்றும் தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்துகிறது.

5. நெறிமுறை மற்றும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளை நிறுவுதல்: AI மிகவும் பரவலாக மாறும்போது, தெளிவான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் வலுவான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் அவசியம். இவை சார்பு, வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல், தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற சிக்கல்களைக் கையாள வேண்டும். புதுமையைத் தடுப்பதற்குப் பதிலாக, நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட விதிமுறைகள் பொது நம்பிக்கையை உருவாக்கலாம், டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்குத் தெளிவை வழங்கலாம் மற்றும் AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதையும் சமூக விழுமியங்களுடன் ஒத்துப்போவதையும் உறுதிசெய்யலாம். இந்த கட்டமைப்புகளை உள்நாட்டில் உருவாக்குவது அவை தேசிய முன்னுரிமைகளைப் பிரதிபலிப்பதை உறுதி செய்கிறது.

6. பொது-தனியார் கூட்டாண்மைகள்: ஒரு தேசிய AI அடித்தளத்தை உருவாக்க பெரும்பாலும் பொது மற்றும் தனியார் துறைகளுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பு தேவைப்படுகிறது. அரசாங்கங்கள் ஊக்கிகளாக செயல்படலாம், ஆரம்ப நிதியை வழங்கலாம், மூலோபாய திசையை அமைக்கலாம் மற்றும் செயல்படுத்தும் நிலைமைகளை உருவாக்கலாம். தனியார் துறை வணிக நிபுணத்துவம், முதலீடு மற்றும் AI தீர்வுகளை அளவில் உருவாக்கி வரிசைப்படுத்துவதற்கான சுறுசுறுப்பைக் கொண்டுவருகிறது. பயனுள்ள கூட்டாண்மைகள் தேசிய AI இலக்குகளை அடைய இரு துறைகளின் பலங்களையும் பயன்படுத்துகின்றன.

புவிசார் அரசியல் சதுரங்கப் பலகை: AI புதிய எல்லையாக

செயற்கை நுண்ணறிவு மேலாதிக்கத்திற்கான பந்தயம் 21 ஆம் நூற்றாண்டின் புவிசார் அரசியலின் ஒரு வரையறுக்கும் அம்சமாக வேகமாக மாறி வருகிறது. தேசிய AI உள்கட்டமைப்பிற்கான Arthur Mensch-இன் அழைப்பு இந்த சூழலில் ஆழமாக எதிரொலிக்கிறது, இது பொருளாதார செழிப்பில் மட்டுமல்லாமல், உலகளாவிய அதிகார சமநிலையிலும் தொழில்நுட்பத்தின் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI-இன் வளர்ச்சி மற்றும் கட்டுப்பாடு சர்வதேச உறவுகள், மூலோபாய கூட்டணிகள் மற்றும் டிஜிட்டல் யுகத்தில் தேசிய இறையாண்மையின் வரையறையை வடிவமைக்கின்றன.

தொழில்நுட்ப-தேசியவாதம் (Techno-Nationalism) எழுச்சி: ‘தொழில்நுட்ப-தேசியவாதம்’ எழுச்சி பெறுவதை நாம் காண்கிறோம், அங்கு நாடுகள் பெருகிய முறையில் தொழில்நுட்பத் தலைமையை, குறிப்பாக AI மற்றும் குறைக்கடத்திகள் போன்ற அடித்தளப் பகுதிகளில், தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய செல்வாக்கிற்கு முக்கியமானதாகக் கருதுகின்றன. United States மற்றும் China போன்ற முக்கிய சக்திகள் AI R&D, திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் பெருமளவில் முதலீடு செய்கின்றன, பெரும்பாலும் தங்கள் முயற்சிகளை போட்டி அடிப்படையில் வடிவமைக்கின்றன. Mistral ஒரு முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் European Union உட்பட பிற நாடுகள் மற்றும் கூட்டமைப்புகள், இரு வல்லரசுகளையும் அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்க்க ‘மூலோபாய தன்னாட்சியை’ (strategic autonomy) தேடி, தங்கள் சொந்தப் பாதைகளை செதுக்க முயல்கின்றன. இந்த போட்டி இயக்கவியல் முதலீட்டைத் தூண்டுகிறது, ஆனால் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள், முதலீட்டுத் திரையிடல் மற்றும் மாறுபட்ட ஒழுங்குமுறை தரநிலைகள் மூலம் உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பைப் பிளவுபடுத்தும் அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளது.

மாறும் அதிகார இயக்கவியல்: வரலாற்று ரீதியாக, பொருளாதார மற்றும் இராணுவ வலிமை ஒரு நாட்டின் உலகளாவிய படிநிலையில் அதன் இடத்தைத் தீர்மானித்தது. பெருகிய முறையில், தொழில்நுட்ப வலிமை, குறிப்பாக AI-இல், ஒரு முக்கியமான மூன்றாவது தூணாக மாறி வருகிறது. AI-இல் முன்னணியில் இருக்கும் நாடுகள் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைப் பெற நிற்கின்றன: AI-இயக்கப்படும் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதுமையால் உயர்த்தப்பட்ட பொருளாதாரம்; தன்னாட்சி அமைப்புகள், AI-இயங்கும் உளவுத்துறை பகுப்பாய்வு மற்றும் சைபர் திறன்களால் மேம்படுத்தப்பட்ட இராணுவங்கள்; மற்றும் தொழில்நுட்ப நிர்வாகத்திற்கான உலகளாவிய விதிமுறைகள் மற்றும் தரங்களை அமைப்பதில் அதிக செல்வாக்கு. மாறாக, பின்தங்கிய நாடுகள் தங்கள் ஒப்பீட்டு சக்தி குறைவதைக் காணும் அபாயத்தில் உள்ளன, வளர்ந்து வரும் சர்வதேச ஒழுங்கில் விதி உருவாக்குபவர்களாக இல்லாமல் விதி ஏற்பவர்களாக மாறுகின்றனர்.

விரிவடையும் டிஜிட்டல் பிளவு: AI மகத்தான வாக்குறுதியைக் கொண்டிருந்தாலும், அதன் நன்மைகள் உலகளவில் சமமாக விநியோகிக்கப்படாமல் போகலாம். போட்டி AI சூழல்களை உருவாக்கத் தேவையான கணிசமான முதலீடுகள் AI ‘உள்ளவர்கள்’ மற்றும் ‘இல்லாதவர்கள்’ இடையே ஒரு கடுமையான பிளவை உருவாக்கும் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளன. வளரும் நாடுகள், பெரும்பாலும் தேவையான மூலதனம், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சிறப்பு நிபுணத்துவம் இல்லாததால், AI புரட்சியில் அர்த்தமுள்ள வகையில் பங்கேற்க போராடலாம். இது தற்போதுள்ள உலகளாவிய ஏற்றத்தாழ்வுகளை அதிகரிக்கக்கூடும், ஏழை நாடுகளை மேலும் பின்தங்கச் செய்து, பணக்கார நாடுகளால் உருவாக்கப்பட்டு கட்டுப்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்களைச் சார்ந்திருக்கக்கூடும். AI அணுகல் மற்றும் திறன் மேம்பாட்டை ஜனநாயகப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட சர்வதேச ஒத்துழைப்பு மற்றும் முயற்சிகள் இந்த அபாயத்தைக் குறைக்க முக்கியமானவை.

AI சகாப்தத்தில் கூட்டணிகள் மற்றும் கூட்டமைப்புகள்: கடந்த காலத்தில் நாடுகள் பகிரப்பட்ட அரசியல் சித்தாந்தங்கள் அல்லது பாதுகாப்பு நலன்களின் அடிப்படையில் கூட்டணிகளை உருவாக்கியது போலவே, AI மேம்பாடு மற்றும் நிர்வாகத்தை மையமாகக் கொண்ட புதிய கூட்டாண்மைகளின் தோற்றத்தை நாம் காணலாம். AI நெறிமுறைகள், தரவு தனியுரிமை தரநிலைகள் அல்லது கூட்டு ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் குறித்த பகிரப்பட்ட அணுகுமுறைகளின் அடிப்படையில் நாடுகள் இணையலாம். மாறாக, போட்டி தொழில்நுட்ப ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடும் போட்டி கூட்டமைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். AI மேம்பாடு மற்றும் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு தொடர்பாக நாடுகள் இன்று எடுக்கும் மூலோபாய தேர்வுகள் பல தசாப்தங்களுக்கு அவற்றின் புவிசார் அரசியல் நிலையை கணிசமாக வடிவமைக்கும். Mensch எடுத்துக்காட்டியுள்ளபடி, இறையாண்மை AI திறனுக்கான தேடலானது, இந்த புதிய புவிசார் அரசியல் சதுரங்கப் பலகையில் நாடுகள் செய்ய வேண்டிய பரந்த மூலோபாய கணக்கீடுகளிலிருந்து பிரிக்க முடியாதது.