பன்முறை AI-யின் அதீத வளர்ச்சி

பன்முறை AI-யைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: ஒற்றை-மூல தரவு செயலாக்கத்திற்கு அப்பால்

பாரம்பரிய AI அமைப்புகள் பொதுவாக உரை, படங்கள் அல்லது ஆடியோ போன்ற ஒரு தரவு வகையை மட்டுமே கையாளும். மாறாக, பன்முறை AI, இந்த தடைகளை உடைத்து, பல்வேறு தரவு வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்து ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது. இந்த திறன், சிக்கலான தகவல்களின் ஆழமான, நுணுக்கமான புரிதலைத் திறந்து, மேம்பட்ட முடிவெடுத்தல் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட AI திறன்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. ஒரு நோயாளியின் மருத்துவப் படங்களை (எக்ஸ்-ரே, எம்ஆர்ஐ) பகுப்பாய்வு செய்வது மட்டுமல்லாமல், அவர்களின் உரை மருத்துவ வரலாறு, ஆலோசனைகளின் குரல் பதிவுகள் மற்றும் அணியக்கூடிய சாதனங்களிலிருந்து நிகழ்நேர சென்சார் தரவுகளையும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு AI அமைப்பை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த முழுமையான அணுகுமுறை பன்முறை AI-யின் சக்தியைக் குறிக்கிறது.

சந்தை வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கும் முக்கிய காரணிகள்

பல ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட காரணிகள் பன்முறை AI சந்தையின் விரைவான விரிவாக்கத்திற்கு பங்களிக்கின்றன:

• AI மாதிரிகளில் முன்னேற்றங்கள்: ஒரே நேரத்தில் பல தரவு வகைகளைக் கையாளக்கூடிய அதிநவீன AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சி இந்த வளர்ச்சியின் ஒரு மூலக்கல்லாகும். இந்த மாதிரிகள், பன்முக தரவு ஸ்ட்ரீம்களை திறம்பட செயலாக்குவதற்கும் விளக்குவதற்கும் ஆழமான கற்றல் மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற மேம்பட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

• AI-ஆற்றல் கொண்ட சாட்போட்கள் மற்றும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டெண்டுகளில் ஒருங்கிணைப்பு: AI-ஆற்றல் கொண்ட சாட்போட்கள் மற்றும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டெண்டுகளுடன் மிகவும் நுட்பமான மற்றும் மனிதனைப் போன்ற தொடர்புகளுக்கான தேவை பன்முறை AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை இயக்குகிறது. பல முறைகளை இணைப்பதன் மூலம், இந்த உதவியாளர்கள் பயனர் கோரிக்கைகளை நன்கு புரிந்துகொண்டு, மிகவும் பொருத்தமான பதில்களை வழங்கவும், மேலும் ஈர்க்கக்கூடிய பயனர் அனுபவத்தை வழங்கவும் முடியும். உங்கள் பேசும் கோரிக்கையை மட்டும் புரிந்து கொள்ளாமல், உங்கள் முகபாவனைகள் மற்றும் குரலின் தொனியையும் விளக்கி, உங்கள் உணர்ச்சி நிலையை அளவிட்டு, அதற்கேற்ப அதன் பதிலை வடிவமைக்கும் ஒரு விர்ச்சுவல் அசிஸ்டெண்டை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

• சுகாதாரம் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸில் விரிவாக்கம்: பன்முறை AI சுகாதாரம் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸில் குறிப்பாக மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. சுகாதாரத்தில், இது துல்லியமான நோயறிதல்கள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட நோயாளி பராமரிப்பு ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது. ரோபாட்டிக்ஸில், இது மிகவும் இயற்கையான மற்றும் உள்ளுணர்வு வழியில் சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய மிகவும் தகவமைப்பு மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய ரோபோக்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு அறுவை சிகிச்சை ரோபோ கேமராக்களிலிருந்து காட்சி தரவையும் சென்சார்களிலிருந்து ஹாப்டிக் பின்னூட்டத்தையும் இணைத்து அதிக துல்லியத்துடன் நுட்பமான நடைமுறைகளைச் செய்ய முடியும்.

பன்முறை AI-யின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் வளர்ந்து வரும் போக்குகள்

பன்முறை AI-யின் பரிணாமம் பல முக்கிய போக்குகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது:

• மிகவும் துல்லியமான மற்றும் சூழல் சார்ந்த AI அமைப்புகளுக்கான தேவை: AI அமைப்புகள் முக்கியமான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், துல்லியம் மற்றும் சூழல் விழிப்புணர்வுக்கான தேவை அதிகரிக்கிறது. பன்முறை AI, தரவின் பணக்கார, மேலும் விரிவான புரிதலை வழங்குவதன் மூலம் இந்த தேவையை நிவர்த்தி செய்கிறது, இது மிகவும் நம்பகமான மற்றும் நம்பகமான AI வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

• உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளில் வளர்ச்சி: புதிய உள்ளடக்கத்தை (உரை, படங்கள், ஆடியோ, வீடியோ) உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஜெனரேட்டிவ் AI, பன்முறை அணுகுமுறைகளிலிருந்து கணிசமாக பயனடைகிறது. வெவ்வேறு முறைகளை இணைப்பதன் மூலம், உருவாக்கும் AI மாதிரிகள் மிகவும் யதார்த்தமான, ஆக்கபூர்வமான மற்றும் சூழல் ரீதியாக தொடர்புடைய வெளியீடுகளை உருவாக்க முடியும். உரை ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் அவர்களின் குரலின் ஆடியோ பதிவின் அடிப்படையில் மட்டுமே ஒரு நபரின் யதார்த்தமான வீடியோவை உருவாக்கும் ஒரு அமைப்பை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

• ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளில் முன்னேற்றங்கள்: ஆழமான கற்றல் மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் பன்முறை AI-யின் முன்னேற்றத்திற்கு அவசியம். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பல மூலங்களிலிருந்து சிக்கலான தரவை செயலாக்குவதற்கும் ஒருங்கிணைப்பதற்கும் அடிப்படை கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, மேலும் அதிநவீன பன்முறை AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சியை செயல்படுத்துகின்றன.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

பன்முறை AI-யின் திறன் மகத்தானது என்றாலும், பல சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும்:

• அதிக கணக்கீட்டு தேவைகள்: ஒரே நேரத்தில் பல தரவு ஸ்ட்ரீம்களை செயலாக்குவதற்கும் ஒருங்கிணைப்பதற்கும் கணிசமான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது. இது சில நிறுவனங்களுக்கு நுழைவதற்கான தடையாக இருக்கலாம் மற்றும் வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் பன்முறை AI-யின் பரவலான பயன்பாட்டை கட்டுப்படுத்தலாம்.

• AI சார்புகள் பற்றிய நெறிமுறை கவலைகள்: AI அமைப்புகள், பன்முறை அமைப்புகள் உட்பட, அவை பயிற்சி பெற்ற தரவுகளில் இருக்கும் சார்புகளுக்கு ஆளாகின்றன. இந்த சார்புகள் நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், கவனமாக தீர்க்கப்பட வேண்டிய நெறிமுறை கவலைகளை எழுப்புகின்றன.

• தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்கள்: பல தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்துவது, தனிப்பட்ட தகவல்கள் உட்பட, குறிப்பிடத்தக்க தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு கவலைகளை எழுப்புகிறது. இந்தத் தரவைப் பாதுகாப்பதற்கும் தொடர்புடைய விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வதற்கும் வலுவான நடவடிக்கைகள் தேவை.

பன்முறை AI லேண்ட்ஸ்கேப்பில் முக்கிய வீரர்கள்

பன்முறை AI இடத்தில் புதுமை மற்றும் வளர்ச்சியை பல்வேறு நிறுவனங்கள் இயக்குகின்றன. சில முக்கிய வீரர்கள் பின்வருமாறு:

• Aimesoft (அமெரிக்கா): பல்வேறு தொழில்களுக்கான பன்முறை AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• AWS (அமெரிக்கா): Amazon Web Services பன்முறை AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கும் கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகளின் வரம்பை வழங்குகிறது.
• Google (அமெரிக்கா): AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு தலைவரான Google, பன்முறை AI-யில் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது, அதை பல்வேறு தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்கிறது.
• Habana Labs (அமெரிக்கா): இன்டெல் நிறுவனம் AI செயலிகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றது, இது ஆழமான கற்றல் பணிச்சுமைகளை துரிதப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் பன்முறை AI பயன்பாடுகளும் அடங்கும்.
• IBM (அமெரிக்கா): IBM AI கருவிகள் மற்றும் சேவைகளின் விரிவான தொகுப்பை வழங்குகிறது, இதில் பன்முறை AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் திறன்கள் உள்ளன.
• Jina AI (ஜெர்மனி): பன்முறை AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான திறந்த மூல கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
• Jiva.ai (யுனைடெட் கிங்டம்): சுகாதார பயன்பாடுகளுக்கான பன்முறை AI-யில் நிபுணத்துவம் பெற்றது.
• Meta (அமெரிக்கா): முன்பு Facebook, Meta சமூக ஊடகங்கள், விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி மற்றும் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டியில் பயன்பாடுகளுக்கான பன்முறை AI-யில் அதிக முதலீடு செய்கிறது.
• Microsoft (அமெரிக்கா): மைக்ரோசாப்ட் கிளவுட் அடிப்படையிலான AI சேவைகள் மற்றும் கருவிகளின் வரம்பை வழங்குகிறது, இதில் பன்முறை AI மேம்பாட்டிற்கான ஆதரவும் அடங்கும்.
• Mobius Labs (அமெரிக்கா): பன்முறை AI அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• Newsbridge (பிரான்ஸ்): மீடியா அசெட் மேனேஜ்மென்ட்டுக்கான பன்முறை AI தளத்தை வழங்குகிறது.
• OpenAI (அமெரிக்கா): ஒரு முன்னணி AI ஆராய்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் நிறுவனம், OpenAI பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் பன்முறை AI மாதிரிகளில் அதன் பணிக்காக அறியப்படுகிறது.
• OpenStream.ai (அமெரிக்கா): பல முறைகளை உள்ளடக்கிய உரையாடல் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது.
• Reka AI (அமெரிக்கா): ஆக்கப்பூர்வமான பயன்பாடுகளுக்கான பன்முறை AI-ஐ உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• Runway (அமெரிக்கா): பன்முறை AI பயன்பாடுகள் உட்பட AI-ஆற்றல் கொண்ட ஆக்கப்பூர்வமான திட்டங்களை உருவாக்குவதற்கும் ஒத்துழைப்பதற்கும் ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது.
• Twelve Labs (அமெரிக்கா): பன்முறை AI அமைப்புகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய வீடியோ புரிதல் தொழில்நுட்பத்தில் நிபுணத்துவம் பெற்றது.
• Uniphore (அமெரிக்கா): உரையாடல் AI-யில் ஒரு தலைவரான Uniphore, பன்முறை தொடர்புகளை உள்ளடக்குவதற்காக அதன் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது.
• Vidrovr (அமெரிக்கா): பன்முறை AI-ஐப் பயன்படுத்தி வீடியோ உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தளத்தை வழங்குகிறது.

பல்வேறு தொழில்களில் பயன்பாடுகள்

பன்முறை AI-யின் பன்முகத்தன்மை பல்வேறு துறைகளில் அதன் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் பிரதிபலிக்கிறது:

• BFSI (வங்கி, நிதி சேவைகள் மற்றும் காப்பீடு): பன்முறை AI மோசடி கண்டறிதலை மேம்படுத்தலாம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்புகள் மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் இடர் மதிப்பீட்டை தானியக்கமாக்கலாம்.
• சில்லறை விற்பனை மற்றும் இ-காமர்ஸ்: இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய ஷாப்பிங் அனுபவங்கள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் மற்றும் பன்முறை சாட்போட்கள் மூலம் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவை செயல்படுத்துகிறது.
• தொலைத்தொடர்புகள்: பன்முறை AI நெட்வொர்க் மேம்படுத்தலை மேம்படுத்தலாம், வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பணக்கார பயனர் தொடர்புகளின் அடிப்படையில் புதிய சேவைகளை செயல்படுத்தலாம்.
• அரசு மற்றும் பொதுத்துறை: பயன்பாடுகளில் மேம்பட்ட பாதுகாப்பு அமைப்புகள், மேம்பட்ட பொது சேவைகள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பிற்கான மிகவும் பயனுள்ள தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும்.
• சுகாதாரம் மற்றும் உயிர் அறிவியல்: முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, பன்முறை AI நோயறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் நோயாளி பராமரிப்பு ஆகியவற்றில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது.
• உற்பத்தி: பன்முறை AI உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம், தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பை செயல்படுத்தலாம்.
• வாகனம், போக்குவரத்து மற்றும் தளவாடங்கள்: தன்னாட்சி வாகனங்கள், மேம்பட்ட போக்குவரத்து மேலாண்மை மற்றும் உகந்த தளவாட செயல்பாடுகளின் வளர்ச்சிக்கு இந்த தொழில்நுட்பம் முக்கியமானது.
• மீடியா மற்றும் பொழுதுபோக்கு: பன்முறை AI உள்ளடக்க உருவாக்கம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் மேம்பட்ட மீடியா அசெட் மேனேஜ்மென்ட்டுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• மற்றவை: பன்முறை AI-யின் பயன்பாடுகள் கல்வி, விவசாயம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு உள்ளிட்ட பல துறைகளுக்கு விரிவடைகின்றன.

ஆழமாக ஆராய்தல்: குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

பன்முறை AI-யின் மாற்றும் திறனை மேலும் விளக்குவதற்கு, சில குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராய்வோம்:

1. மேம்படுத்தப்பட்ட மருத்துவ நோயறிதல்: ஒரு கதிரியக்கவியலாளர் நோயாளியின் எக்ஸ்ரேவை பரிசோதிக்கும் ஒரு காட்சியை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு பன்முறை AI அமைப்பு ஒரே நேரத்தில் எக்ஸ்ரே படத்தை பகுப்பாய்வு செய்து, அதை ஒத்த படங்களின் பரந்த தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிட்டு, நோயாளியின் உரை மருத்துவ வரலாற்றை அணுகலாம் மற்றும் பரிசோதனையின் போது கதிரியக்கவியலாளரின் குரல் குறிப்புகளை கூட பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இந்த ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு ஒரு மனித பார்வையாளரால் தவறவிடக்கூடிய சாத்தியமான முரண்பாடுகளைக் குறிக்கலாம், இது முந்தைய மற்றும் துல்லியமான நோயறிதல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

2. தன்னாட்சி வாகன வழிசெலுத்தல்: சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் தங்கள் சுற்றுப்புறங்களை உணர்ந்து தொடர்புகொள்வதற்கு பன்முறை AI-ஐ பெரிதும் நம்பியுள்ளன. அவை கேமராக்கள் (காட்சி தரவு), லிடார் (ஆழ தரவு), ரேடார் (தூரம் மற்றும் திசைவேக தரவு) மற்றும் மைக்ரோஃபோன்கள் (ஆடியோ தரவு) உள்ளிட்ட பல சென்சார்களிடமிருந்து தரவை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இது வாகனம் சாலையைப் பார்க்கவும், தடைகளைக் கண்டறியவும், போக்குவரத்து சமிக்ஞைகளைப் புரிந்து கொள்ளவும், அவசரகால வாகன சைரன்களுக்கு பதிலளிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

3. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி: பன்முறை AI தனிப்பட்ட மாணவர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப கல்வி உள்ளடக்கத்தை வடிவமைக்க முடியும். ஒரு மாணவரின் எழுதப்பட்ட படைப்பு, கேள்விகளுக்கான அவர்களின் பதில்கள் (உரை மற்றும் குரல்) மற்றும் பாடங்களின் போது அவர்களின் முகபாவனைகள் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், மாணவர் எங்கு சிரமப்படுகிறார் என்பதை கணினி அடையாளம் கண்டு அதற்கேற்ப பாடத்திட்டத்தை சரிசெய்ய முடியும்.

4. ஸ்மார்ட் உற்பத்தி: ஒரு தொழிற்சாலை அமைப்பில், பன்முறை AI பல்வேறு சென்சார்களிடமிருந்து (அதிர்வு, வெப்பநிலை, அழுத்தம்) தரவைப் பயன்படுத்தி உபகரணங்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க முடியும். தயாரிப்புகளில் உள்ள குறைபாடுகளைக் கண்டறிய கேமராக்களிலிருந்து காட்சி தரவையும், இயந்திர செயலிழப்பைக் குறிக்கக்கூடிய அசாதாரண ஒலிகளைக் கண்டறிய ஆடியோ தரவையும் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இது செயல்திறன் மிக்க பராமரிப்பு மற்றும் மேம்பட்ட தரக் கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது.

5. அதிவேக கேமிங் அனுபவங்கள்: பன்முறை AI மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய கேமிங் அனுபவங்களை உருவாக்க முடியும். ஒரு வீரரின் அசைவுகள், முகபாவனைகள் மற்றும் குரல் கட்டளைகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், விளையாட்டு வீரரின் செயல்கள் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கு ஏற்ப, மிகவும் ஆற்றல்மிக்க மற்றும் அதிவேக சூழலை உருவாக்க முடியும்.

எதிர்காலம் பன்முறையானது

பன்முறை AI சந்தை தொடர்ந்து அபரிமிதமான வளர்ச்சிக்கு தயாராக உள்ளது. AI மாதிரிகள் மிகவும் நுட்பமாகி, கணக்கீட்டு சக்தி அதிகரித்து, தரவு தனியுரிமை கவலைகள் தீர்க்கப்படுவதால், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடுகள் பொருளாதாரத்தின் அனைத்து துறைகளிலும் தொடர்ந்து விரிவடையும். இந்த மாற்றும் தொழில்நுட்பம் AI அமைப்புகளை புத்திசாலித்தனமாக மாற்றுவது மட்டுமல்ல; இது AI-ஐ உருவாக்குவது பற்றியது, இது உலகை மனிதனைப் போன்ற வழியில் புரிந்துகொண்டு தொடர்புகொண்டு, முன்னோடியில்லாத சாத்தியக்கூறுகளுடன் ஒரு எதிர்காலத்தைத் திறக்கும். பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை தடையின்றி ஒருங்கிணைத்து விளக்கும் திறன் மனித நுண்ணறிவின் ஒரு அடிப்படை அம்சமாகும், மேலும் பன்முறை AI இந்த திறனை இயந்திரங்களில் பிரதிபலிப்பதற்கு நம்மை நெருக்கமாக கொண்டு வருகிறது. இந்த பயணம் இப்போதுதான் தொடங்குகிறது, மேலும் AI-யின் எதிர்காலம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி பன்முறையானது.