Mistral, பாரிஸை தளமாகக் கொண்ட AI நிறுவனம், குறியீட்டுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய திறந்த மூல AI மாதிரியான Devstral ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த புதுமையான குறியீட்டு முகவர் உண்மையான உலக மென்பொருள் மேம்பாட்டு சவால்களை சமாளிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது சந்தையில் உள்ள பல திறந்த மூல தீர்வுகளிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது. ஒரு குறியீட்டு தளத்திற்குள் சூழலியல் குறியீட்டை எழுதும் Devstral இன் திறன், டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக ஆக்குகிறது, இது வேலைப்பளுவை நெறிப்படுத்துகிறது மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் நடைமுறைகளை மேம்படுத்துகிறது.
AI-உந்துதல் குறியீட்டு முகவர்களின் எழுச்சி
Devstral அறிமுகம் AI-உந்துதல் குறியீட்டு முகவர்களின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கூடுதலாக குறிக்கிறது. கடந்த மாதங்களில், தொழில்நுட்பத் துறையில் பல முக்கிய வீரர்கள் தங்கள் சொந்த குறியீட்டு முகவர்களை தீவிரமாக உருவாக்கி வெளியிட்டுள்ளனர். OpenAI Codex ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, Microsoft GitHub Copilot ஐ வெளியிட்டது, மற்றும் Google Jules ஐ பொது பீட்டாவாகக் கிடைக்கச் செய்தது. இந்த கருவிகள் சில குறியீட்டு பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலமும், பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலமும், குறியீட்டு துணுக்குகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் டெவலப்பர்களுக்கு உதவ முற்படுகின்றன. Devstral மூலம், Mistral இந்த வேகமாக உருவாகி வரும் துறையில் ஒரு முக்கிய போட்டியாளராக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது.
இருக்கும் திறந்த மூல LLM களின் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்தல்
இருக்கும் திறந்த மூல பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLM) திறன்களில் ஒரு முக்கியமான இடைவெளியை Mistral கண்டறிந்துள்ளது. இந்த மாதிரிகள் தனித்த செயல்பாடுகளை எழுதுதல் அல்லது குறியீட்டை முடித்தல் போன்ற தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குறியீட்டு பணிகளைச் செய்ய முடிந்தாலும், ஒரு பெரிய குறியீட்டு தளத்திற்குள் சூழலியல் குறியீட்டை எழுதுவது வரும்போது அவை பெரும்பாலும் போராடுகின்றன. இந்த வரம்பு குறியீட்டின் வெவ்வேறு கூறுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை அடையாளம் காண்பதிலும், தற்போது இருக்கக்கூடிய நுட்பமான பிழைகளைக் கண்டறிவதிலும் உள்ள சிரமத்திலிருந்து எழுகிறது.
Devstral குறியீட்டு தளம் மற்றும் அதன் சூழல் பற்றிய ஒரு விரிவான புரிதலை வழங்குவதன் மூலம் இந்த சவால்களை சமாளிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது தற்போதுள்ள கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரவுத்தளங்களுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் குறியீட்டை எழுத AI முகவரை அனுமதிக்கிறது, பிழைகளின் ஆபத்தை குறைக்கிறது மற்றும் மென்பொருளின் ஒட்டுமொத்த தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
செயல்திறன் மற்றும் தரப்படுத்தல்
Mistral இன் படி, Devstral உள் சோதனையில் ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை அடைந்துள்ளது. AI மாதிரி SWE-சரிபார்க்கப்பட்ட தரக்குறியீட்டில் 46.8 சதவீதம் பெற்றது, இது தரவரிசையில் முதலிடத்தில் உள்ளது. இந்த செயல்திறன் Qwen 3 மற்றும் DeepSeek V3 போன்ற பெரிய திறந்த மூல மாதிரிகளையும், OpenAI இன் GPT-4.1-mini மற்றும் Anthropic இன் Claude 3.5 Haiku போன்ற தனியுரிம மாதிரிகளையும் மீறுகிறது. இந்த தரப்படுத்தல்கள் Devstral குறியீட்டுக்கான ஒரு தீவிர போட்டி AI மாதிரி ஆகும், இது டெவலப்பர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை வழங்கக்கூடியது.
கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள்
Devstral Mistral-Small-3.1 AI மாதிரியிலிருந்து நன்றாக ட்யூன் செய்யப்பட்டது மற்றும் 128,000 டோக்கன்கள் வரையிலான சூழல் சாளரத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்த பெரிய சூழல் சாளரம் AI முகவரை பெரிய அளவிலான குறியீட்டை செயலாக்க மற்றும் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது, இது புதிய குறியீட்டை எழுதும் அல்லது சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காணும் போது மிகவும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. Small-3.1 மாதிரியைப் போலன்றி, Devstral ஒரு உரை-மட்டும் மாதிரி, அதாவது அதில் ஒரு பார்வை என்கோடர் இல்லை.
Devstral இன் முக்கிய அம்சங்களில் ஒன்று, குறியீட்டு தளங்களை ஆராய்வதற்கும், பல கோப்புகளைத் திருத்துவதற்கும், பிற SWE முகவர்களுக்கு சக்தியளிப்பதற்கும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் திறன் ஆகும். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை பரந்த அளவிலான மென்பொருள் மேம்பாட்டு பணிகளுக்கான பல்துறை கருவியாக ஆக்குகிறது.
அணுகல் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல்
Devstral எளிதில் கிடைக்கும் ஹார்டுவேரில் இயங்கக்கூடிய ஒரு இலகுரக மாதிரி என்பதை Mistral வலியுறுத்துகிறது. இதை ஒரு Nvidia RTX 4090 GPU அல்லது 32GB RAM கொண்ட Mac இல் வரிசைப்படுத்தலாம். இந்த அணுகல் டெவலப்பர்களை மாதிரியை உள்நாட்டில் இயக்க அனுமதிக்கிறது, தரவு தனியுரிமையை உறுதி செய்கிறது மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.
Devstral உடன் பரிசோதிக்க விரும்பும் டெவலப்பர்கள் Hugging Face, Ollama, Kaggle, Unsloth மற்றும் LM Studio உள்ளிட்ட பல்வேறு தளங்களிலிருந்து மாதிரியைப் பதிவிறக்கலாம். மாதிரி அனுமதிக்கக்கூடிய Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் கிடைக்கிறது, இது கல்வி மற்றும் வணிக பயன்பாட்டிற்கு அனுமதிக்கிறது.
API கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் விலை நிர்ணயம்
பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய மாதிரியாக கிடைப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், ஒரு பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் (API) மூலம் Devstral ஐ அணுகலாம். Mistral AI முகவரை devstral-small-2505 என்ற பெயரில் பட்டியலிட்டுள்ளது. API ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.1 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.3 என விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது. இந்த விலை அமைப்பு டெவலப்பர்கள் அதிக செலவுகளைச் செலுத்தாமல் தங்கள் இருக்கும் வேலைப்பளவுகளில் Devstral ஐ ஒருங்கிணைக்க அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
Devstral இன் திறன்களில் ஆழமாக மூழ்குதல்
Devstral இன் திறனை உண்மையில் பாராட்ட, அதன் திறன்களை மேலும் விரிவாக ஆராய்வது அவசியம். மாதிரி ஒரு குறியீடு நிறைவு கருவியை விட அதிகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது; இது சிக்கலான மென்பொருள் கட்டமைப்புகளைப் புரிந்துகொண்டு மேம்பாட்டு செயல்முறைக்கு அர்த்தமுள்ள பங்களிக்கக்கூடிய ஒரு அறிவார்ந்த முகவர்.
சூழலியல் குறியீடு உருவாக்கம்
Devstral இன் தனித்து நிற்கும் அம்சங்களில் ஒன்று சூழலியல் குறியீட்டை உருவாக்கும் திறன் ஆகும். அதாவது AI முகவர் தற்போதுள்ள குறியீட்டு தளத்தை பகுப்பாய்வு செய்து வெவ்வேறு செயல்பாடுகள், வகுப்புகள் மற்றும் தொகுதிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் புரிந்து கொள்ள முடியும். இந்த புரிதல் தற்போதுள்ள அமைப்புடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் குறியீட்டை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, பிழைகள் அல்லது பொருத்தமின்மைகளை அறிமுகப்படுத்தும் அபாயத்தை குறைக்கிறது.
உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய ஒரு செயல்பாட்டில் ஒரு டெவலப்பர் பணிபுரிந்தால், இணைப்பு நிறுவவும், தரவுத்தளத்தை வினவவும் மற்றும் முடிவுகளை செயல்படுத்தவும் தேவையான குறியீட்டை Devstral தானாகவே உருவாக்க முடியும். இது டெவலப்பர் கொதிகலன் குறியீட்டை எழுத வேண்டிய அவசியத்தை நீக்குகிறது, நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் பிழைகளின் ஆபத்தை குறைக்கிறது.
பிழை கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு
குறியீட்டு தளம் பற்றிய Devstral இன் ஆழமான புரிதல் பிழை கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்புக்கான ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக ஆக்குகிறது. AI முகவர் பூஜ்ய சுட்டிக்காட்டி விதிவிலக்குகள், நினைவக கசிவுகள் மற்றும் பந்தய நிலைமைகள் போன்ற சாத்தியமான பாதிப்புகளுக்கு குறியீட்டை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். பராமரிக்க அல்லது விரிவாக்க கடினமாக இருக்கும் குறியீட்டையும் இது அடையாளம் காண முடியும்.
மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் இந்த சாத்தியமான சிக்கல்களை ஆரம்பத்தில் கண்டறிவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் விலையுயர்ந்த பிழைகள் இறுதி தயாரிப்புக்குள் நுழைவதைத் தடுக்க Devstral உதவ முடியும். இது குறிப்பாக பெரிய மற்றும் சிக்கலான மென்பொருள் திட்டங்களில் குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தையும் வளங்களையும் சேமிக்க முடியும்.
குறியீடு மறுசீரமைப்பு மற்றும் தேர்வுமுறை
புதிய குறியீட்டை உருவாக்குதல் மற்றும் பிழைகளைக் கண்டறிவதற்கு கூடுதலாக, குறியீடு மறுசீரமைப்பு மற்றும் தேர்வுமுறைக்கு Devstral உதவ முடியும். AI முகவர் குறியீட்டு தளத்தை பகுப்பாய்வு செய்து குறியீட்டை எளிமைப்படுத்தலாம், மேம்படுத்தலாம் அல்லது மிகவும் திறமையானதாக மாற்றலாம்.
உதாரணமாக, தேவையில்லாத குறியீட்டை Devstral அடையாளம் காண முடியும், மிகவும் திறமையான வழிமுறைகளை பரிந்துரைக்கலாம் அல்லது குறியீட்டின் கட்டமைப்பில் மேம்பாடுகளை முன்மொழியலாம். குறியீட்டை மறுசீரமைப்பதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் அதன் வாசிப்புத்திறன், பராமரிப்புத்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.
மனித டெவலப்பர்களுடன் ஒத்துழைத்தல்
Devstral மனித டெவலப்பர்களை மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை; மாறாக, அவர்களின் திறன்களை அதிகரிக்கவும் அவர்களின் உற்பத்தியை அதிகரிக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. டெவலப்பர்கள் அடிக்கடி எதிர்கொள்ளும் கடினமான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டிய பணிகளை AI முகவர் கையாள முடியும், இது அவர்களை மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் சவாலான சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
Devstral உடன் இணைந்து பணியாற்றுவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் சிறந்த மென்பொருளை வேகமாகவும், திறமையாகவும் உருவாக்க முடியும். AI முகவர் பரிந்துரைகளை வழங்கலாம், சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண முடியும் மற்றும் கைமுறையாக முயற்சி தேவைப்படும் பல பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும்.
Devstral இன் உண்மையான உலக பயன்பாடுகள்
Devstral இன் திறன்கள் பரந்த அளவிலான மென்பொருள் மேம்பாட்டு திட்டங்களுக்கான ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக ஆக்குகிறது. Devstral ஐ உண்மையான உலக பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
நிறுவன மென்பொருள் மேம்பாடு
நிறுவன மென்பொருள் மேம்பாட்டில், சிக்கலான மென்பொருள் அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் சம்பந்தப்பட்ட பல பணிகளை தானியக்கமாக்க Devstral ஐ பயன்படுத்தலாம். AI முகவர் ஆர்டர் மேலாண்மை, சரக்கு கட்டுப்பாடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை போன்ற பொதுவான வணிக செயல்முறைகளுக்கான குறியீட்டை உருவாக்க முடியும். ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டில் உள்ள பிழைகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்ய டெவலப்பர்களுக்கு உதவ முடியும், இது மென்பொருள் நிலையானதாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
வலை மேம்பாடு
வலை மேம்பாட்டில், வலைப்பக்கங்கள், API கள் மற்றும் பிற வலை அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்கான குறியீட்டை உருவாக்க Devstral ஐ பயன்படுத்தலாம். AI முகவர் ஒரு டெவலப்பரின் விவரக்குறிப்புகளின் அடிப்படையில் தானாகவே HTML, CSS மற்றும் JavaScript குறியீட்டை உருவாக்க முடியும். செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பிற்காக அவர்களின் குறியீட்டை மேம்படுத்த டெவலப்பர்களுக்கு உதவ முடியும்.
மொபைல் பயன்பாட்டு மேம்பாடு
மொபைல் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டில், iOS மற்றும் Android பயன்பாடுகளுக்கான குறியீட்டை உருவாக்க Devstral ஐ பயன்படுத்தலாம். AI முகவர் பயனர் இடைமுகங்களை உருவாக்க முடியும், தரவு சேமிப்பகத்தை கையாள முடியும் மற்றும் பிற மொபைல் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும். டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளை சோதித்து பிழை நீக்கம் செய்ய உதவ முடியும், அவை பல்வேறு சாதனங்களில் சீராக இயங்குவதை உறுதி செய்கின்றன.
தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல்
தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலில், தரவு பகுப்பாய்வு, மாதிரி பயிற்சி மற்றும் மாதிரி வரிசைப்படுத்தலுக்கான குறியீட்டை உருவாக்க Devstral ஐ பயன்படுத்தலாம். AI முகவர் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சம்பந்தப்பட்ட பல பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு தரவு பகுப்பாய்வு முக்கிய பிரச்சனையில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.
AI-உந்துதல் குறியீட்டின் எதிர்காலம்
Devstral அறிமுகம் AI-உந்துதல் குறியீட்டின் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு படி மட்டுமே. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், அதிக சிக்கலான மென்பொருள் மேம்பாட்டு பணிகளை கையாளக்கூடிய இன்னும் அதிநவீன குறியீட்டு முகவர்கள் உருவாகுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
எதிர்காலத்தில், AI-உந்துதல் குறியீட்டு முகவர்கள்:
- இயற்கையான மொழி அறிவுறுத்தல்களைப் புரிந்துகொண்டு அவற்றிலிருந்து நேரடியாக குறியீட்டை உருவாக்க முடியும்.
- குறியீடு சரியாக செயல்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த தானாகவே சோதனைகளை உருவாக்க முடியும்.
- சிக்கலான மென்பொருள் அமைப்புகளை உருவாக்க பிற AI முகவர்களுடன் ஒத்துழைக்க முடியும்.
- அவர்கள் செய்யும் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு காலப்போக்கில் அவர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்திக் கொள்ள முடியும்.
AI-உந்துதல் குறியீட்டின் எழுச்சி, மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடும், இது வேகமாகவும், திறமையாகவும், பரந்த அளவிலான மக்களுக்கு எளிதில் கிடைக்கும்.