Mistral AIன் புதிய பாதை: சக்திவாய்ந்த உள்ளூர் மாதிரி

செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வேகமாக மாறிவரும் உலகில், பிரம்மாண்டமான மாதிரிகள் பெரும்பாலும் கிளவுட் தரவு மையங்களின் பாதுகாக்கப்பட்ட கோட்டைகளுக்குள் மட்டுமே உள்ளன. ஆனால், ஒரு ஐரோப்பிய போட்டியாளர் முற்றிலும் மாறுபட்ட அணுகுமுறையுடன் அலைகளை உருவாக்குகிறார். Mistral AI, தொடங்கப்பட்டதிலிருந்து விரைவாக கவனத்தையும் குறிப்பிடத்தக்க நிதியையும் பெற்ற ஒரு நிறுவனம், சமீபத்தில் Mistral Small 3.1 ஐ வெளியிட்டது. இது மற்றொரு மறு செய்கை மட்டுமல்ல; இது சக்திவாய்ந்த AI திறன்களை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு மூலோபாய உந்துதலைக் குறிக்கிறது, அதிநவீன செயல்திறன் பெரிய, மையப்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்புகளுடன் மட்டுமே பிணைக்கப்பட வேண்டியதில்லை என்பதை நிரூபிக்கிறது. ஒப்பீட்டளவில் பொதுவான உயர்நிலை நுகர்வோர் வன்பொருளில் இயங்கக்கூடிய ஒரு மாதிரியை வடிவமைத்து, அதை ஒரு திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடுவதன் மூலம், Mistral AI நிறுவப்பட்ட விதிமுறைகளை சவால் செய்கிறது மற்றும் மேலும் ஜனநாயகப்படுத்தப்பட்ட AI எதிர்காலத்திற்காக வாதிடும் ஒரு முக்கிய வீரராக தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது. இந்த நடவடிக்கை ஒரு தொழில்நுட்ப சாதனையை விட மேலானது; இது அணுகல், கட்டுப்பாடு மற்றும் பாரம்பரிய ஹைப்பர்ஸ்கேலர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு வெளியே புதுமைக்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய ஒரு அறிக்கை.

Mistral Small 3.1 ஐ பிரித்தெடுத்தல்: சக்தி நடைமுறையை சந்திக்கிறது

Mistral AI இன் சமீபத்திய வழங்கலின் மையத்தில் திறன் மற்றும் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டிற்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அதிநவீன கட்டமைப்பு உள்ளது. Mistral Small 3.1 24 பில்லியன் அளவுருக்களுடன் (parameters) வருகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) உலகில், அளவுருக்கள் ஒரு மூளையில் உள்ள நியூரான்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகளைப் போன்றவை; அவை தகவல்களைச் செயலாக்கவும் வெளியீடுகளை உருவாக்கவும் மாதிரி பயன்படுத்தும் கற்றறிந்த மாறிகளைக் குறிக்கின்றன. அதிக அளவுரு எண்ணிக்கை பொதுவாக ஒரு மாதிரியின் சாத்தியமான சிக்கலான தன்மை மற்றும் மொழி, பகுத்தறிவு மற்றும் வடிவங்களில் உள்ள நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனுடன் தொடர்புடையது. ஆராய்ச்சி வட்டங்களில் விவாதிக்கப்படும் சில டிரில்லியன்-அளவுரு பிரம்மாண்டங்களுடன் ஒப்பிடும்போது 24 பில்லியன் மிதமானதாகத் தோன்றினாலும், இது Mistral Small 3.1 ஐ அதிநவீன பணிகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு பிரிவில் உறுதியாக வைக்கிறது, இது மூல சக்திக்கும் கணக்கீட்டு சாத்தியத்திற்கும் இடையில் ஒரு வேண்டுமென்றே சமநிலையை ஏற்படுத்துகிறது.

Mistral AI இந்த மாதிரி அதன் வகுப்பில் உள்ள ஒப்பிடக்கூடிய மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்று வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக Google இன் Gemma 3 மற்றும் OpenAI இன் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் GPT தொடர்களின் மாறுபாடுகளான GPT-4o Mini போன்றவற்றைக் குறிப்பிடுகிறது. இத்தகைய கூற்றுகள் குறிப்பிடத்தக்கவை. பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன் பெரும்பாலும் நிஜ உலக பயன்பாட்டிற்கு நேரடியாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது - வேகமான செயலாக்கம், மிகவும் துல்லியமான பதில்கள், சிக்கலான தூண்டுதல்களைப் பற்றிய சிறந்த புரிதல் மற்றும் நுணுக்கமான பணிகளைக் கையாளுதல். AI தீர்வுகளை மதிப்பிடும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு, இந்த செயல்திறன் வேறுபாடுகள் முக்கியமானதாக இருக்கலாம், பயனர் அனுபவம், செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் ஆகியவற்றைப் பாதிக்கலாம். இதன் உட்பொருள் என்னவென்றால், Mistral Small 3.1 சந்தைத் தலைவர்களுடன் அடிக்கடி தொடர்புடைய மிக உயர்ந்த கணக்கீட்டு வளங்களைக் கோராமல் உயர்மட்ட செயல்திறனை வழங்குகிறது.

தூய உரை செயலாக்கத்திற்கு அப்பால், Mistral Small 3.1 பல்வகைத்தன்மையை (multimodality) தழுவுகிறது, அதாவது இது உரை மற்றும் படங்கள் இரண்டையும் விளக்கி செயலாக்க முடியும். இந்த திறன் அதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை பெரிதும் விரிவுபடுத்துகிறது. ஒரு சிக்கலான விளக்கப்படத்தின் படத்தை மாதிரிக்கு அளித்து, முக்கிய போக்குகளை உரையில் சுருக்கமாகக் கூறும்படி கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது ஒரு புகைப்படத்தை வழங்கி, AI ஒரு விரிவான விளக்கத்தை உருவாக்க அல்லது காட்சி உள்ளடக்கம் பற்றிய குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டும். பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள், பார்வை குறைபாடுள்ள பயனர்களுக்கு படங்களை விவரிக்கும் மேம்பட்ட அணுகல் கருவிகள் முதல், உரை மற்றும் காட்சிகள் இரண்டையும் பகுப்பாய்வு செய்யும் அதிநவீன உள்ளடக்க மதிப்பீட்டு அமைப்புகள் வரை, காட்சி உள்ளீட்டை உரை உருவாக்கத்துடன் கலக்கும் படைப்புக் கருவிகள் வரை பரவியுள்ளன. இந்த இரட்டைத் திறன் மாதிரியை உரை-மட்டும் முன்னோடிகளை விட கணிசமாக பல்துறை ஆக்குகிறது.

அதன் திறமையை மேலும் மேம்படுத்துவது ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய 128,000-டோக்கன் சூழல் சாளரம் (context window) ஆகும். டோக்கன்கள் என்பது இந்த மாதிரிகள் செயலாக்கும் தரவின் அடிப்படை அலகுகள் (சொற்கள் அல்லது சொற்களின் பகுதிகள் போன்றவை). ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம், ஒரு உரையாடலின் போது அல்லது ஒரு ஆவணத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மாதிரி எவ்வளவு தகவலை “நினைவில்” வைத்திருக்க முடியும் அல்லது ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ள முடியும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது. ஒரு 128k சாளரம் கணிசமானது, இது மாதிரி மிக நீண்ட தொடர்புகளில் ஒத்திசைவைப் பேணவும், முந்தைய விவரங்களைத் தவறவிடாமல் விரிவான அறிக்கைகள் அல்லது புத்தகங்களைப் பற்றி சுருக்கமாகக் கூறவும் அல்லது கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், மேலும் ஒரு பெரிய உரை முழுவதும் பரவியுள்ள தகவல்களைக் குறிப்பிட வேண்டிய சிக்கலான பகுத்தறிவில் ஈடுபடவும் அனுமதிக்கிறது. நீண்ட பொருட்களை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்வது, நீட்டிக்கப்பட்ட சாட்போட் உரையாடல்கள் அல்லது பரந்த சூழலைப் புரிந்துகொள்வது மிக முக்கியமான சிக்கலான குறியீட்டு திட்டங்கள் போன்ற பணிகளுக்கு இந்த திறன் இன்றியமையாதது.

இந்த அம்சங்களை நிறைவு செய்வது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க செயலாக்க வேகம் ஆகும், இது Mistral AI ஆல் சில நிபந்தனைகளின் கீழ் வினாடிக்கு சுமார் 150 டோக்கன்கள் என தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. பெஞ்ச்மார்க் விவரக்குறிப்புகள் மாறுபடலாம் என்றாலும், இது பதிலளிப்புக்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரியை சுட்டிக்காட்டுகிறது. நடைமுறையில், வேகமான டோக்கன் உருவாக்கம் என்பது AI பயன்பாடுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் பயனர்களுக்கு குறைவான காத்திருப்பு நேரத்தைக் குறிக்கிறது. இது சாட்போட்கள், நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு சேவைகள், உடனடி பரிந்துரைகளை வழங்கும் குறியீட்டு உதவியாளர்கள் மற்றும் தாமதம் பயனர் அனுபவத்தை கணிசமாக சிதைக்கக்கூடிய எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும் முக்கியமானது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் மற்றும் விரைவான செயலாக்கத்தின் கலவையானது, சிக்கலான, நீண்ட பணிகளை ஒப்பீட்டளவில் வேகத்துடன் கையாளக்கூடிய ஒரு மாதிரியை பரிந்துரைக்கிறது.

சங்கிலிகளை உடைத்தல்: கிளவுட் கோட்டைக்கு அப்பால் AI

Mistral Small 3.1 இன் மிகவும் மூலோபாய ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அம்சம், எளிதில் கிடைக்கக்கூடிய, உயர்நிலை என்றாலும், நுகர்வோர் வன்பொருளில் பயன்படுத்த அதன் வேண்டுமென்றே வடிவமைப்பாகும். Mistral AI, மாதிரியின் குவாண்டைஸ்டு (quantized) பதிப்பு ஒரு ஒற்றை NVIDIA RTX 4090 கிராபிக்ஸ் கார்டில் - விளையாட்டாளர்கள் மற்றும் படைப்பாற்றல் நிபுணர்களிடையே பிரபலமான ஒரு சக்திவாய்ந்த GPU - அல்லது 32 GB RAM கொண்ட ஒரு Mac இல் திறம்பட செயல்பட முடியும் என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. பல Mac களுக்கான அடிப்படை உள்ளமைவை விட 32 GB RAM அதிகமாக இருந்தாலும், இது ஒரு கவர்ச்சியான சர்வர்-தரத் தேவையிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது.

குவாண்டைசேஷன் (Quantization) என்பது இங்கு ஒரு முக்கிய இயக்கும் நுட்பமாகும். இது மாதிரியில் பயன்படுத்தப்படும் எண்களின் (அளவுருக்கள்) துல்லியத்தைக் குறைப்பதை உள்ளடக்குகிறது, பொதுவாக அவற்றை பெரிய மிதக்கும்-புள்ளி வடிவங்களிலிருந்து சிறிய முழு எண் வடிவங்களுக்கு மாற்றுகிறது. இந்த செயல்முறை நினைவகத்தில் மாதிரியின் அளவைக் குறைக்கிறது மற்றும் அனுமானத்திற்கு (மாதிரியை இயக்குதல்) தேவைப்படும் கணக்கீட்டுச் சுமையைக் குறைக்கிறது, இது பெரும்பாலும் பல பணிகளுக்கான செயல்திறனில் குறைந்தபட்ச தாக்கத்துடன் இருக்கும். ஒரு குவாண்டைஸ்டு பதிப்பை வழங்குவதன் மூலம், Mistral AI உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தலை சிறப்பு AI முடுக்கிகளின் தொகுதிகள் தேவைப்படும் மாதிரிகளை விட பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு ஒரு நடைமுறை யதார்த்தமாக்குகிறது.

உள்ளூர் செயலாக்கத்தில் இந்த கவனம் சாத்தியமான நன்மைகளின் அடுக்கைத் திறக்கிறது, இது நிலவும் கிளவுட்-மைய முன்னுதாரணத்தை சவால் செய்கிறது:

• மேம்படுத்தப்பட்ட தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: ஒரு AI மாதிரி உள்ளூரில் இயங்கும்போது, செயலாக்கப்பட்ட தரவு பொதுவாக பயனரின் சாதனத்தில் இருக்கும். இது முக்கியமான அல்லது ரகசியத் தகவல்களைக் கையாளும் தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு கேம்-சேஞ்சர் ஆகும். மருத்துவத் தரவு, தனியுரிம வணிக ஆவணங்கள், தனிப்பட்ட தகவல்தொடர்புகள் - இவற்றை உள்ளூரில் செயலாக்குவது மூன்றாம் தரப்பு கிளவுட் சேவையகங்களுக்கு தரவை அனுப்புவதுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்கிறது, சாத்தியமான மீறல்கள் அல்லது தேவையற்ற கண்காணிப்புக்கான வெளிப்பாட்டைக் குறைக்கிறது. பயனர்கள் தங்கள் தகவல் ஓட்டத்தின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள்.
• குறிப்பிடத்தக்க செலவுக் குறைப்பு: கிளவுட் அடிப்படையிலான AI அனுமானம், குறிப்பாக அளவில், விலை உயர்ந்ததாக மாறும். செலவுகள் பெரும்பாலும் பயன்பாடு, கணினி நேரம் மற்றும் தரவு பரிமாற்றத்துடன் பிணைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு மாதிரியை உள்ளூரில் இயக்குவது இந்த தற்போதைய செயல்பாட்டுச் செலவுகளை நீக்குகிறது அல்லது வெகுவாகக் குறைக்கிறது. ஆரம்ப வன்பொருள் முதலீடு (RTX 4090 அல்லது உயர்-RAM Mac போன்றவை) அற்பமானதல்ல என்றாலும், இது தொடர்ச்சியான கிளவுட் சேவை சந்தாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது, குறிப்பாக அதிக பயனர்களுக்கு, கணிக்கக்கூடிய மற்றும் குறைந்த நீண்ட கால செலவைக் குறிக்கிறது.
• ஆஃப்லைன் செயல்பாட்டு சாத்தியம்: மாதிரியைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டைப் பொறுத்து, உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் ஆஃப்லைன் திறன்களுக்கான கதவைத் திறக்கிறது. ஆவணச் சுருக்கம், உரை உருவாக்கம் அல்லது அடிப்படை படப் பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகள் நம்பகத்தன்மையற்ற இணைப்பு உள்ள சூழல்களில் அல்லது துண்டிப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பயனர்களுக்குப் பயன்பாட்டை அதிகரித்து, செயலில் உள்ள இணைய இணைப்பு இல்லாமல் செய்யப்படலாம்.
• அதிக தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாடு: உள்ளூரில் வரிசைப்படுத்துவது பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு மாதிரியின் சூழல் மற்றும் செயலாக்கத்தின் மீது நேரடி கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது. குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான நுணுக்கமான சரிசெய்தல், உள்ளூர் தரவு மூலங்களுடன் ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் வள ஒதுக்கீட்டை நிர்வகித்தல் ஆகியவை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் API கள் மூலம் மட்டுமே தொடர்புகொள்வதோடு ஒப்பிடும்போது மிகவும் நேரடியானதாக மாறும்.
• குறைக்கப்பட்ட தாமதம்: சில ஊடாடும் பயன்பாடுகளுக்கு, தரவு ஒரு கிளவுட் சேவையகத்திற்குச் செல்லவும், செயலாக்கப்படவும், திரும்பவும் எடுக்கும் நேரம் (தாமதம்) கவனிக்கத்தக்கதாக இருக்கும். உள்ளூர் செயலாக்கம் சாத்தியமான உடனடி பதில்களை வழங்க முடியும், குறியீடு நிறைவு அல்லது ஊடாடும் உரையாடல் அமைப்புகள் போன்ற நிகழ்நேர பணிகளுக்கான பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

தேவையான வன்பொருள் (RTX 4090, 32GB RAM Mac) நுகர்வோர் உபகரணங்களின் மேல் அடுக்கைக் குறிக்கிறது என்பதை ஒப்புக்கொண்டாலும், முக்கியமான வேறுபாடு என்னவென்றால், அது நுகர்வோர் உபகரணங்கள் ஆகும். இது மிகப்பெரிய கிளவுட் அடிப்படையிலான மாதிரிகளை இயக்கும் சிறப்பு TPU கள் அல்லது H100 GPU களால் நிரம்பிய பல மில்லியன் டாலர் சர்வர் பண்ணைகளுடன் கூர்மையாக வேறுபடுகிறது. Mistral Small 3.1 இவ்வாறு ஒரு முக்கியமான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது, தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் சிறு வணிகங்களுக்கு கூட அதிநவீன AI திறன்களை எட்டக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, அவர்களை பெரிய கிளவுட் வழங்குநர்களின் சாத்தியமான விலையுயர்ந்த அரவணைப்பிற்குள் தள்ளாமல். இது சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, பரந்த அளவில் பரிசோதனை மற்றும் புதுமைகளை வளர்க்கிறது.

திறந்த மூல சூதாட்டம்: புதுமை மற்றும் அணுகலை வளர்த்தல்

பரந்த அணுகலுக்கான அதன் உறுதிப்பாட்டை வலுப்படுத்தி, Mistral AI, Mistral Small 3.1 ஐ Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் வெளியிட்டுள்ளது. இது வெறும் அடிக்குறிப்பு அல்ல; இது அவர்களின் மூலோபாயத்தின் ஒரு மூலக்கல்லாகும். Apache 2.0 உரிமம் ஒரு அனுமதிக்கும் திறந்த மூல உரிமம் ஆகும், அதாவது இது பயனர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க சுதந்திரத்தை வழங்குகிறது:

• பயன்படுத்த சுதந்திரம்: வணிக அல்லது வணிக நோக்கமற்ற எந்தவொரு நோக்கத்திற்காகவும் மென்பொருளை யார் வேண்டுமானாலும் பயன்படுத்தலாம்.
• மாற்ற சுதந்திரம்: பயனர்கள் மாதிரியை மாற்றலாம், அதை தங்கள் சொந்த தரவுகளில் நுணுக்கமாக சரிசெய்யலாம் அல்லது குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு அதன் கட்டமைப்பை மாற்றியமைக்கலாம்.
• விநியோகிக்க சுதந்திரம்: பயனர்கள் அசல் மாதிரியை அல்லது அவர்களின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்புகளைப் பகிரலாம், ஒத்துழைப்பு மற்றும் பரவலை வளர்க்கலாம்.

இந்த திறந்த அணுகுமுறை சில முக்கிய AI ஆய்வகங்களால் விரும்பப்படும் தனியுரிம, மூடிய-மூல மாதிரிகளுடன் முற்றிலும் மாறுபட்டது, அங்கு மாதிரியின் உள் செயல்பாடுகள் மறைக்கப்படுகின்றன, மேலும் அணுகல் பொதுவாக கட்டண API கள் அல்லது உரிமம் பெற்ற தயாரிப்புகளுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. Apache 2.0 ஐத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், Mistral AI சமூக ஈடுபாடு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை தீவிரமாக ஊக்குவிக்கிறது. உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் Mistral Small 3.1 ஐ பதிவிறக்கம் செய்யலாம், ஆய்வு செய்யலாம், பரிசோதனை செய்யலாம் மற்றும் அதன் மீது உருவாக்கலாம். இது பிழைகளை விரைவாக அடையாளம் காணவும், புதுமையான பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சிக்கும், முக்கிய களங்களுக்கான (சட்ட அல்லது மருத்துவ உரை போன்றவை) சிறப்பு நுணுக்கமான சரிசெய்தலுக்கும், Mistral AI தானே முன்னுரிமை அளிக்காத கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளின் உருவாக்கத்திற்கும் வழிவகுக்கும். இது உலகளாவிய டெவலப்பர் சமூகத்தின் கூட்டு நுண்ணறிவு மற்றும் படைப்பாற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.

Mistral AI, வெவ்வேறு பயனர் தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப, பல வழிகள் மூலம் மாதிரி உடனடியாக அணுகக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது:

• Hugging Face: இயந்திர கற்றல் சமூகத்திற்கான ஒரு மைய மையம் மற்றும் தளமான Hugging Face இல் மாதிரி பதிவிறக்கத்திற்குக் கிடைக்கிறது. இது தளத்தின் கருவிகள் மற்றும் மாதிரி களஞ்சியங்களுடன் பழக்கமான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு எளிதான அணுகலை வழங்குகிறது, அடிப்படை பதிப்பு (புதிதாக நுணுக்கமாக சரிசெய்ய விரும்புவோருக்கு) மற்றும் அறிவுறுத்தப்பட்ட-சரிசெய்யப்பட்ட பதிப்பு (கட்டளைகளைப் பின்பற்றுவதற்கும் உரையாடலில் ஈடுபடுவதற்கும் உகந்ததாக்கப்பட்டது) இரண்டையும் வழங்குகிறது.
• Mistral AI இன் API: நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவையை விரும்புவோர் அல்லது வரிசைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பைக் கையாளாமல் ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகளில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பைத் தேடுவோர், Mistral அதன் சொந்த பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் (API) வழியாக அணுகலை வழங்குகிறது. இது அவர்களின் வணிக மூலோபாயத்தின் ஒரு முக்கிய பகுதியாக இருக்கலாம், பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் சாத்தியமான கூடுதல் அம்சங்கள் அல்லது ஆதரவு அடுக்குகளை வழங்குகிறது.
• கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் ஒருங்கிணைப்புகள்: முக்கிய கிளவுட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, Mistral Small 3.1 ஆனது Google Cloud Vertex AI இல் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்டுள்ளது. மேலும், NVIDIA NIM (ஒரு அனுமான மைக்ரோ சர்வீஸ் தளம்) மற்றும் Microsoft Azure AI Foundry க்கான ஒருங்கிணைப்புகள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. இந்த பல-தள மூலோபாயம், இந்த கிளவுட் சூழல்களில் ஏற்கனவே முதலீடு செய்துள்ள வணிகங்கள் Mistral இன் தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் எளிதாக இணைக்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது, அதன் வரம்பையும் தத்தெடுப்பு திறனையும் கணிசமாக விரிவுபடுத்துகிறது.

ஒரு திறந்த மூல மூலோபாயத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது, குறிப்பாக தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களுக்கு எதிராகப் போட்டியிடும் அதிக நிதியுதவி பெற்ற ஸ்டார்ட்அப்பிற்கு, ஒரு கணக்கிடப்பட்ட நடவடிக்கையாகும். இது சந்தை விழிப்புணர்வையும் பயனர் தளத்தையும் விரைவாக உருவாக்கலாம், திறந்த ஒத்துழைப்பால் ஈர்க்கப்பட்ட சிறந்த AI திறமைகளை ஈர்க்கலாம், மேலும் சில பிரிவுகளில் Mistral இன் தொழில்நுட்பத்தை ஒரு நடைமுறைத் தரமாக நிறுவலாம். இது மூடிய சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் போட்டியாளர்களிடமிருந்து நிறுவனத்தை தெளிவாக வேறுபடுத்துகிறது மற்றும் அதிக நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை வளர்க்கிறது. திறந்த மூல மென்பொருளிலிருந்து வருவாய் ஈட்டுவதற்கு தெளிவான மூலோபாயம் தேவைப்பட்டாலும் (பெரும்பாலும் நிறுவன ஆதரவு, கட்டண API அடுக்குகள், ஆலோசனை அல்லது சிறப்பு தனியுரிம துணை நிரல்கள் சம்பந்தப்பட்டது), திறந்த தன்மையால் இயக்கப்படும் ஆரம்ப தத்தெடுப்பு மற்றும் சமூக ஈடுபாடு ஒரு சக்திவாய்ந்த போட்டி நெம்புகோலாக இருக்கலாம்.

Mistral AI: உலக அரங்கில் ஒரு ஐரோப்பிய சவாலாளர்

Mistral AI இன் கதை விரைவான ஏற்றம் மற்றும் மூலோபாய லட்சியத்தின் ஒன்றாகும். 2023 இல் ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்தில் Google DeepMind மற்றும் Meta - AI உலகின் இரண்டு ஜாம்பவான்கள் - ஆகியவற்றின் பின்னணியைக் கொண்ட ஆராய்ச்சியாளர்களால் நிறுவப்பட்ட இந்த நிறுவனம், விரைவாக தன்னை ஒரு தீவிர போட்டியாளராக நிலைநிறுத்தியது. ஒரு பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமான நிதியுதவியை ஈர்க்கும் திறன் மற்றும் சுமார் $6 பில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பீட்டை அடைந்தது அதன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் குழுவின் உணரப்பட்ட திறனைப் பற்றி பேசுகிறது. பாரிஸில் அமைந்துள்ள Mistral AI, ஒரு சாத்தியமான ஐரோப்பிய AI சாம்பியனின் அங்கியைச் சுமக்கிறது, இது AI ஆதிக்கம் பெரும்பாலும் அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் குவிந்துள்ள தற்போதைய புவிசார் அரசியல் நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாத்திரமாகும். தொழில்நுட்ப இறையாண்மைக்கான விருப்பம் மற்றும் வலுவான உள்நாட்டு AI வீரர்களை வளர்ப்பதன் பொருளாதார நன்மைகள் ஐரோப்பாவில் தெளிவாகத் தெரிகிறது, மேலும் Mistral AI இந்த லட்சியத்தை உள்ளடக்கியது.

Mistral Small 3.1 இன் வெளியீடு, செயல்திறன் மற்றும் அணுகல் (உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் திறந்த மூலத்தின் வழியாக) ஆகிய இரண்டிற்கும் அதன் இரட்டை முக்கியத்துவத்துடன், ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வு அல்ல, ஆனால் நிறுவனத்தின் மூலோபாய நிலைப்பாட்டின் தெளிவான வெளிப்பாடாகும். Mistral AI, ஆதிக்கம் செலுத்தும் அமெரிக்க தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களின் விலையுயர்ந்த, தனியுரிம உள்கட்டமைப்புகளை குறைவாகச் சார்ந்திருக்கும் சக்திவாய்ந்த மாற்றுகளை வழங்குவதன் மூலம் ஒரு முக்கிய இடத்தைப் பிடிப்பதாகத் தெரிகிறது. இந்த மூலோபாயம் பல முக்கிய பார்வையாளர்களை குறிவைக்கிறது:

• டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள்: திறந்த மூல உரிமம் மற்றும் பரிசோதனை மற்றும் புதுமைக்காக சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை உள்ளூரில் இயக்கும் திறனால் ஈர்க்கப்பட்டவர்கள்.
• ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் SME க்கள்: விலையுயர்ந்த கிளவுட் API களை மட்டுமே நம்புவதோடு ஒப்பிடும்போது அதிநவீன AI ஐ செயல்படுத்துவதற்கான குறைந்த செலவுத் தடைகளிலிருந்து பயனடைபவர்கள்.
• நிறுவனங்கள்: குறிப்பாக வலுவான தரவு தனியுரிமைத் தேவைகளைக் கொண்டவர்கள் அல்லது தங்கள் AI வரிசைப்படுத்தல்களின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைத் தேடுபவர்கள், உள்ளூர் செயலாக்கத்தை கவர்ச்சிகரமானதாகக் கருதுபவர்கள்.
• பொதுத் துறை: ஐரோப்பிய அரசாங்கங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் மூலோபாய காரணங்களுக்காக உள்நாட்டில் வளர்ந்த, திறந்த மூல மாற்றீட்டை விரும்பலாம்.

இந்த அணுகுமுறை AI சக்தியின் செறிவு தொடர்பான சில முக்கிய கவலைகளை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்கிறது: விற்பனையாளர் பூட்டுதல், கிளவுட் செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய தரவு தனியுரிமை அபாயங்கள் மற்றும் புதுமையைத் தடுக்கக்கூடிய அதிக செலவுகள். ஒரு சாத்தியமான, சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறந்த மாற்றீட்டை வழங்குவதன் மூலம், Mistral AI அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டைத் தேடும் சந்தையின் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இருப்பினும், முன்னோக்கி செல்லும் பாதை குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. Mistral AI எதிர்கொள்ளும் போட்டியாளர்கள் - Google, OpenAI (Microsoft ஆல் ஆதரிக்கப்படுகிறது), Meta, Anthropic மற்றும் பிறர் - மிகப் பெரிய நிதி ஆதாரங்கள், பல ஆண்டுகளாகக் குவிக்கப்பட்ட பிரம்மாண்டமான தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் மகத்தான கணக்கீட்டு உள்கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளனர். புதுமையைத் தக்கவைத்து, மாதிரி செயல்திறனில் போட்டியிட ஆராய்ச்சி, திறமை மற்றும் கணினி சக்தியில் தொடர்ச்சியான, பாரிய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. அசல் பகுப்பாய்வில் எழுப்பப்பட்ட கேள்வி பொருத்தமானதாகவே உள்ளது: Mistral இன் கட்டாயமான திறந்த மூல மூலோபாயம் கூட, ஆழமான பாக்கெட்டுகளைக் கொண்ட போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக நீண்ட காலத்திற்கு நீடித்ததாக நிரூபிக்க முடியுமா?

Mistral AI அதன் சலுகைகளை திறம்பட பணமாக்கும் திறனைப் பொறுத்தது (ஒருவேளை நிறுவன ஆதரவு, பிரீமியம் API அணுகல் அல்லது அவற்றின் திறந்த மாதிரிகளின் மேல் கட்டப்பட்ட சிறப்பு செங்குத்து தீர்வுகள் மூலம்) மற்றும் Google மற்றும் Microsoft போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்களுடனான மூலோபாய கூட்டாண்மைகளைப் பயன்படுத்தி விநியோகத்தை அளவிடவும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களை அடையவும். Mistral Small 3.1 இன் வெற்றி அதன் தொழில்நுட்ப அளவுகோல்கள் மற்றும் திறந்த மூல சமூகத்திற்குள் தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றால் மட்டுமல்லாமல், இந்த வேகத்தை ஒரு நீடித்த வணிக மாதிரியாக மொழிபெயர்க்கும் திறனாலும் அளவிடப்படும், இது அதி-போட்டி உலகளாவிய AI அரங்கில் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் புதுமைக்கு எரிபொருளாக இருக்கும். ஆயினும்கூட, அதன் வருகை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது, சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மிகவும் திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய எதிர்காலத்தை வென்றெடுக்கிறது.