உலகம் ஆவணங்களால் நிரம்பி வழிகிறது – காகிதம் மற்றும் பிக்சல்களின் ஓயாத அலை முக்கியமான தகவல்களைச் சுமந்து செல்கிறது. ஆயினும், சிக்கலான வடிவங்களிலிருந்து, அதாவது உரை, படங்கள், அட்டவணைகள், சமன்பாடுகள் மற்றும் நுட்பமான தளவமைப்புகள் ஆகியவற்றைக் கலந்து நெய்யப்பட்ட அந்த செழுமையான திரைச்சீலைகளிலிருந்து அறிவைப் பிரித்தெடுப்பது நீண்ட காலமாக ஒரு தடுமாற்றமாக இருந்து வருகிறது. பாரம்பரிய Optical Character Recognition (OCR) கருவிகள் எளிய உரைத் தொகுதிகளுக்கு அப்பாற்பட்ட எதையும் எதிர்கொள்ளும்போது பெரும்பாலும் தடுமாறுகின்றன, சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கோ அல்லது பல்வேறு வகையான உள்ளடக்கங்களுக்கு இடையிலான முக்கிய தொடர்பைப் பாதுகாப்பதற்கோ சிரமப்படுகின்றன. இந்த சவாலுக்குள் அடியெடுத்து வைக்கும் Mistral AI, Mistral OCR என்ற சேவையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது வெறும் எழுத்துக்களைப் படிப்பதற்காக அல்ல, மாறாக அதன் Large Language Models (LLMs)-இன் அதிநவீன திறன்களைப் பயன்படுத்தி, ஆவணங்களை அவற்றின் பல்லூடக சிக்கலான தன்மையில் புரிந்துகொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த முயற்சி நிலையான ஆவணங்களை மாறும், பயன்படுத்தக்கூடிய தரவு ஓடைகளாக மாற்றுவதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை உறுதியளிக்கிறது.
அங்கீகாரத்திற்கு அப்பால்: OCR-இல் நுண்ணறிவைப் புகுத்துதல்
Mistral OCR-இன் பின்னணியில் உள்ள முக்கிய கண்டுபிடிப்பு, அது Mistral-இன் சொந்த LLMs உடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதில் உள்ளது. இது செயலாக்கத்தின் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்ப்பது மட்டுமல்ல; இது ஆவண டிஜிட்டல் மயமாக்கல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அடிப்படையில் மாற்றுவதாகும். வழக்கமான OCR முதன்மையாக எழுத்துக்கள் மற்றும் சொற்களை அடையாளம் காண்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது, பெரும்பாலும் தனித்தனியாக, Mistral OCR அதன் அடிப்படை மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி ஆவணத்தில் உள்ளார்ந்த பொருள் மற்றும் கட்டமைப்பை விளக்குகிறது.
வழக்கமான சவால்களைக் கவனியுங்கள்:
- சூழல் புரிதல்: ஒரு படத்தின் கீழே உள்ள தலைப்பு வெறும் உரை அல்ல; அது படத்தை விளக்கும் உரை. ஒரு அடிக்குறிப்பு முக்கிய பகுதியில் உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியுடன் தொடர்புடையது. பாரம்பரிய OCR இந்த உரை கூறுகளைத் தனித்தனியாகப் பிரித்தெடுக்கலாம், முக்கியமான இணைப்பை இழக்க நேரிடும். பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற LLMs-ஆல் இயக்கப்படும் Mistral OCR, இந்த உறவுகளை அங்கீகரிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, சில உரை கூறுகள் மற்றவற்றுடன் தொடர்புடைய குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளைச் செய்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறது.
- தளவமைப்பு புரிதல்: பல நெடுவரிசைக் கட்டுரைகள், பக்கப் பட்டைகள் அல்லது படிவங்கள் போன்ற சிக்கலான தளவமைப்புகள், அடிப்படை OCR அமைப்புகளை அடிக்கடி குழப்புகின்றன, இது குழப்பமான அல்லது தவறாக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வெளியீட்டிற்கு வழிவகுக்கிறது. காட்சி மற்றும் சொற்பொருள் கட்டமைப்பை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், Mistral-இன் அணுகுமுறை இந்த தளவமைப்புகளை தர்க்கரீதியாகப் பாகுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, உத்தேசிக்கப்பட்ட வாசிப்பு வரிசை மற்றும் தகவல்களின் படிநிலையைப் பாதுகாக்கிறது.
- பல்வேறு கூறுகளைக் கையாளுதல்: உட்பொதிக்கப்பட்ட கணித சமன்பாடுகளைக் கொண்ட அறிவியல் கட்டுரைகள், தனித்துவமான எழுத்துக்களைக் கொண்ட வரலாற்று கையெழுத்துப் பிரதிகள், அல்லது வரைபடங்கள் மற்றும் அட்டவணைகளைக் கொண்ட தொழில்நுட்ப கையேடுகள் - இவை நிலையான OCR-க்கு குறிப்பிடத்தக்க தடைகளைக் குறிக்கின்றன. Mistral OCR இந்த மாறுபட்ட கூறுகளை அடையாளம் கண்டு சரியாக விளக்குவதற்கு குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவற்றை தடைகளாகக் கருதாமல், ஆவணத்தின் தகவல் சுமைகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதிகளாகக் கருதுகிறது.
இந்த LLM-இயக்கப்படும் அணுகுமுறை எளிய உரை பிரித்தெடுப்பிலிருந்து உண்மையான ஆவணப் புரிதலை நோக்கி நகர்கிறது. அசல் ஆவணத்தின் செழுமை மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைந்திருப்பதைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு டிஜிட்டல் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குவதே குறிக்கோள், பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவல்களை கீழ்நிலை பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது.
சிக்கலான தன்மையைக் கட்டுப்படுத்துதல்: பல்லூடக ஆவணங்களில் தேர்ச்சி பெறுதல்
எந்தவொரு மேம்பட்ட OCR அமைப்பின் உண்மையான சோதனை, பல்வேறு வகையான உள்ளடக்கங்களை தடையின்றி கலக்கும் ஆவணங்களைக் கையாளும் திறனில் உள்ளது. Mistral OCR இந்த அரங்கில் சிறந்து விளங்க வெளிப்படையாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, வரலாற்று ரீதியாக துல்லியமாக டிஜிட்டல் மயமாக்குவது கடினம் என நிரூபிக்கப்பட்ட வடிவங்களைக் குறிவைக்கிறது.
இலக்கு ஆவண வகைகள்:
- அறிவியல் மற்றும் கல்வி ஆராய்ச்சி: கட்டுரைகள் பெரும்பாலும் உரை, சிக்கலான கணிதக் குறியீடுகள் (தொகையீடுகள், அணிகள், சிறப்பு சின்னங்கள்), சோதனைத் தரவை வழங்கும் அட்டவணைகள் மற்றும் முடிவுகளை விளக்கும் புள்ளிவிவரங்கள் அல்லது விளக்கப்படங்கள் ஆகியவற்றின் அடர்த்தியான கலவையைக் கொண்டிருக்கின்றன. இந்த கூறுகள் மற்றும் அவற்றின் உறவுகள் அனைத்தையும் துல்லியமாகப் படம்பிடிப்பது ஆராய்ச்சியாளர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகளுக்கு மிக முக்கியமானது. Mistral OCR இவற்றை உண்மையாக வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வரலாற்று ஆவணங்கள் மற்றும் காப்பகங்கள்: காப்பகங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குவது பெரும்பாலும் வயதான காகிதம், மாறுபட்ட அச்சுத் தரம், தனித்துவமான அல்லது பழமையான எழுத்துருக்கள், கையால் எழுதப்பட்ட குறிப்புகள் மற்றும் தரமற்ற தளவமைப்புகள் ஆகியவற்றைக் கையாள்வதை உள்ளடக்குகிறது. இந்த மாறுபாடுகளை விளக்குவதற்கும் ஆவணத்தின் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பதற்கும் உள்ள திறன் வரலாற்றாசிரியர்கள், நூலகர்கள் மற்றும் கலாச்சார பாரம்பரிய நிறுவனங்களுக்கு முக்கியமானது. ஆயிரக்கணக்கான எழுத்துக்கள் மற்றும் எழுத்துருக்களைப் புரிந்துகொள்வதாகக் கூறப்படுவது இந்தத் தேவையை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்கிறது.
- தொழில்நுட்ப கையேடுகள் மற்றும் பயனர் வழிகாட்டிகள்: இந்த ஆவணங்கள் வரைபடங்கள், திட்ட வரைபடங்கள், விவரக்குறிப்புகளின் அட்டவணைகள் மற்றும் உரை மற்றும் காட்சிகளை அடிக்கடி ஒருங்கிணைக்கும் படிப்படியான வழிமுறைகளை பெரிதும் நம்பியுள்ளன. தேடக்கூடிய அறிவுத் தளங்களை உருவாக்குவதற்கும், தொழில்நுட்ப ஆதரவை வழங்குவதற்கும், தயாரிப்புப் புரிதலை எளிதாக்குவதற்கும் துல்லியமான டிஜிட்டல் மயமாக்கல் அவசியம்.
- நிதி அறிக்கைகள் மற்றும் வணிக ஆவணங்கள்: பெரும்பாலும் அதிக கட்டமைக்கப்பட்டதாக இருந்தாலும், இவை சிக்கலான அட்டவணைகள், உட்பொதிக்கப்பட்ட விளக்கப்படங்கள், அடிக்குறிப்புகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு மற்றும் இணக்கத்திற்காக பாதுகாக்கப்பட வேண்டிய குறிப்பிட்ட தளவமைப்புகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
- படிவங்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணங்கள்: படிவங்களுக்குள் உள்ள புலங்களிலிருந்து தரவை துல்லியமாகப் பிரித்தெடுப்பது, அந்தப் படிவங்கள் சிக்கலான தளவமைப்புகளைக் கொண்டிருந்தாலும் அல்லது அச்சிடப்பட்ட உரையுடன் கையால் எழுதப்பட்ட உள்ளீடுகளைக் கொண்டிருந்தாலும், மேம்பட்ட OCR தீர்க்கக்கூடிய ஒரு பொதுவான வணிகத் தேவையாகும்.
இந்த சவாலான வடிவங்களைக் கையாள்வதன் மூலம், Mistral OCR தற்போது நிலையான, செயலாக்கக் கடினமான ஆவணங்களில் சிக்கியுள்ள பரந்த தகவல் களஞ்சியங்களைத் திறப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அசல் கட்டமைப்பையும் அதன் பல்வேறு கூறுகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளையும் மதிக்கும் ஒரு வெளியீட்டை வழங்குவதில் முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது.
ஒரு தனித்துவமான முன்மொழிவு: சூழலில் உட்பொதிக்கப்பட்ட படங்களைப் பிரித்தெடுத்தல்
Mistral AI-ஆல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட மிகவும் தனித்துவமான அம்சங்களில் ஒன்று, OCR சேவையானது படங்களின் இருப்பை அங்கீகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், உட்பொதிக்கப்பட்ட படங்களையே சுற்றியுள்ள உரையுடன் பிரித்தெடுக்கும் திறன் ஆகும். இந்தத் திறன் பல வழக்கமான OCR தீர்வுகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது, அவை ஒரு படப் பகுதியை அடையாளம் காணலாம் ஆனால் காட்சி உள்ளடக்கத்தை நிராகரிக்கலாம் அல்லது சிறந்த முறையில், ஆயத்தொலைவுகளை வழங்கலாம்.
இந்த அம்சத்தின் முக்கியத்துவம் கணிசமானது:
- காட்சித் தகவலைப் பாதுகாத்தல்: பல ஆவணங்களில், படங்கள் வெறும் அலங்காரம் அல்ல; அவை அத்தியாவசிய தகவல்களை (வரைபடங்கள், விளக்கப்படங்கள், புகைப்படங்கள், எடுத்துக்காட்டுகள்) தெரிவிக்கின்றன. படத்தைப் பிரித்தெடுப்பது இந்த காட்சித் தரவு டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் போது இழக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
- சூழலைப் பராமரித்தல்: வெளியீட்டு வடிவம், குறிப்பாக முதன்மை Markdown விருப்பம், பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரை மற்றும் படங்களை அவற்றின் அசல் வரிசையில் ஒன்றோடொன்று இணைக்கிறது. இதன் பொருள் ஒரு பயனர் அல்லது அடுத்தடுத்த AI அமைப்பு மூல ஆவணத்தின் ஓட்டத்தைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு பிரதிநிதித்துவத்தைப் பெறுகிறது - உரை, அதைத் தொடர்ந்து அது குறிப்பிடும் படம், அதைத் தொடர்ந்து மேலும் உரை, மற்றும் பல.
- பல்லூடக AI பயன்பாடுகளை இயக்குதல்: Retrieval-Augmented Generation (RAG) போன்ற அமைப்புகளுக்கு, பல்லூடக உள்ளீடுகளைக் கையாளும் வகையில் பெருகிய முறையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது முக்கியமானது. RAG அமைப்பிற்கு ஒரு படத்தைப் பற்றிய உரையை மட்டும் ஊட்டுவதற்குப் பதிலாக, விளக்க உரை மற்றும் படத்தையே வழங்க முடியும், இது செழுமையான சூழலுக்கும் சாத்தியமான துல்லியமான AI-உருவாக்கிய பதில்களுக்கும் வழிவகுக்கிறது.
ஒரு தயாரிப்பு கையேட்டை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். படப் பிரித்தெடுத்தலுடன், இதன் விளைவாக வரும் டிஜிட்டல் பதிப்பு ‘வயரிங் வழிமுறைகளுக்கு படம் 3 ஐப் பார்க்கவும்’ என்ற உரையை மட்டும் கொண்டிருக்காது; அது அந்த உரையைக் கொண்டிருக்கும், அதைத் தொடர்ந்து படம் 3 இன் உண்மையான படமும் இருக்கும். இது டிஜிட்டல் பதிப்பை கணிசமாக முழுமையானதாகவும் நேரடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.
பல்வேறு பணிப்பாய்வுகளுக்கான நெகிழ்வான வெளியீடுகள்
டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட தரவு பல நோக்கங்களுக்கு உதவுகிறது என்பதை உணர்ந்து, Mistral OCR அதன் வெளியீட்டு வடிவங்களில் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது.
- Markdown: இயல்புநிலை வெளியீடு ஒரு Markdown கோப்பு ஆகும். இந்த வடிவம் மனிதனால் படிக்கக்கூடியது மற்றும் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரை மற்றும் படங்களின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பை திறம்பட பிரதிபலிக்கிறது, இது நேரடி நுகர்வுக்கு அல்லது பல்வேறு பார்வையாளர்களில் நேரடியான ரெண்டரிங்கிற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. இது அசல் ஆவணத்தின் தொடர்ச்சியான ஓட்டத்தை இயற்கையாகப் படம்பிடிக்கிறது.
- JSON (கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு): டெவலப்பர்கள் மற்றும் தானியங்கு அமைப்புகளுக்கு, ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட JSON வெளியீடு கிடைக்கிறது. இந்த வடிவம் நிரலாக்க செயலாக்கத்திற்கு ஏற்றது. இது OCR முடிவுகளை எளிதாகப் பாகுபடுத்தவும் மேலும் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கவும் அனுமதிக்கிறது, அதாவது:
- பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவல்களுடன் தரவுத்தளங்களை நிரப்புதல்.
- நிறுவன பயன்பாடுகளில் குறிப்பிட்ட புலங்களுக்கு தரவை ஊட்டுதல்.
- ஆவண உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI முகவர்களுக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீடாகச் செயல்படுதல்.
- ஆவண அமைப்பு மற்றும் கூறுகளின் விரிவான பகுப்பாய்வை இயக்குதல்.
இந்த இரட்டை-வடிவ அணுகுமுறை உடனடி மதிப்பாய்வு மற்றும் ஆழமான கணினி ஒருங்கிணைப்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் உதவுகிறது, காகிதத்திலிருந்து செயல்படக்கூடிய தரவுக்கான பயணம் பெரும்பாலும் பல படிகள் மற்றும் வெவ்வேறு கணினி தேவைகளை உள்ளடக்கியது என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது.
உலகளாவிய அணுகல்: விரிவான மொழி மற்றும் எழுத்து ஆதரவு
தகவலுக்கு எல்லைகள் இல்லை, மேலும் ஆவணங்கள் பல மொழிகள், எழுத்துக்கள் மற்றும் எழுத்துருக்களில் உள்ளன. Mistral AI அதன் OCR தீர்வின் பரந்த மொழியியல் திறன்களை வலியுறுத்துகிறது, இது ஆயிரக்கணக்கான எழுத்துக்கள், எழுத்துருக்கள் மற்றும் மொழிகளைப் பாகுபடுத்தவும், புரிந்துகொள்ளவும், படியெடுக்கவும் முடியும் என்று கூறுகிறது.
இந்த லட்சியமான கூற்று, முழுமையாக உணரப்பட்டால், குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:
- உலகளாவிய வணிக செயல்பாடுகள்: சர்வதேச அளவில் செயல்படும் நிறுவனங்கள் பல்வேறு மொழிகளில் உள்ள ஆவணங்களைக் கையாளுகின்றன. இந்த பன்முகத்தன்மையைக் கையாளக்கூடிய ஒற்றை OCR தீர்வு பணிப்பாய்வுகளை எளிதாக்குகிறது மற்றும் பல பிராந்திய-குறிப்பிட்ட கருவிகளின் தேவையைக் குறைக்கிறது.
- கல்வி மற்றும் வரலாற்று ஆராய்ச்சி: ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் பன்மொழி காப்பகங்கள் அல்லது சிறப்பு அல்லது பண்டைய எழுத்துக்களைப் பயன்படுத்தும் நூல்களுடன் பணியாற்றுகிறார்கள். இந்த ஸ்பெக்ட்ரம் முழுவதும் திறமையான ஒரு OCR கருவி டிஜிட்டல் முறையில் அணுகக்கூடிய பொருட்களின் நோக்கத்தை வியத்தகு முறையில் விரிவுபடுத்துகிறது.
- அணுகல்தன்மை: குறைவாக ஆதரிக்கப்படும் மொழிகள் அல்லது எழுத்துக்களிலிருந்து உள்ளடக்கத்தை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதன் மூலம் பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு தகவல்களைக் கிடைக்கச் செய்ய இது உதவும்.
ஆதரிக்கப்படும் மொழிகளின் விரிவான பட்டியல்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட எழுத்துத் திறன்கள் பொதுவாக தொழில்நுட்ப ஆவணங்களில் வழங்கப்பட்டாலும், பரந்த பன்மொழித் திறனின் கூறப்பட்ட குறிக்கோள் Mistral OCR-ஐ பல்வேறு உலகளாவிய உள்ளடக்கத்துடன் பணிபுரியும் நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்களுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது.
செயல்திறன் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு நிலப்பரப்பு
ஒரு போட்டித் துறையில், செயல்திறன் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பின் எளிமை ஆகியவை முக்கிய வேறுபாடுகளாகும். Mistral AI இந்த பகுதிகளில் அதன் OCR திறன்கள் குறித்து குறிப்பிட்ட கூற்றுக்களை செய்துள்ளது.
தரப்படுத்தல் கூற்றுக்கள்: நிறுவனத்தால் வெளியிடப்பட்ட ஒப்பீட்டு மதிப்பீடுகளின்படி, Mistral OCR ஆனது ஆவண செயலாக்கத் துறையில் பல நிறுவப்பட்ட பிளேயர்களின் செயல்திறனை மிஞ்சும் என்று கூறப்படுகிறது. இவற்றில் Google Document AI, Microsoft Azure OCR, அத்துடன் Google-இன் Gemini 1.5 மற்றும் 2.0, மற்றும் OpenAI-இன் GPT-4o போன்ற பெரிய மாடல்களின் பல்லூடக திறன்களும் அடங்கும். விற்பனையாளர்களால் வழங்கப்படும் தரப்படுத்தல் முடிவுகள் எப்போதும் சூழலில் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும் என்றாலும், இந்த கூற்றுக்கள் Mistral AI-இன் LLM-இயக்கப்படும் OCR-இன் துல்லியம் மற்றும் அறிவாற்றல் திறன்கள் மீதான நம்பிக்கையை சமிக்ஞை செய்கின்றன, குறிப்பாக மீடியா, உரை, அட்டவணைகள் மற்றும் சமன்பாடுகள் போன்ற ஆவண கூறுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வதில்.
செயலாக்க வேகம்: பெரிய அளவிலான டிஜிட்டல் மயமாக்கல் திட்டங்களுக்கு, செயல்திறன் முக்கியமானது. Mistral AI அதன் தீர்வு ஒரு ஒற்றை முனை வரிசைப்படுத்தலில் நிமிடத்திற்கு 2000 பக்கங்கள் வரை செயலாக்கும் திறன் கொண்டது என்று பரிந்துரைக்கிறது. இந்த அதிவேகம், நிஜ-உலக சூழ்நிலைகளில் அடையக்கூடியதாக இருந்தால், விரிவான காப்பகங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்குதல் அல்லது அதிக அளவு ஆவண பணிப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கிய கோரும் பணிகளுக்கு இது பொருத்தமானதாக இருக்கும்.
வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்கள்:
- SaaS Platform (
la Plateforme): Mistral OCR தற்போது Mistral AI-இன் கிளவுட் அடிப்படையிலான தளம் வழியாக அணுகக்கூடியதாக உள்ளது. இந்த Software-as-a-Service மாதிரி அணுகல் மற்றும் அளவிடுதலின் எளிமையை வழங்குகிறது, நிர்வகிக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்பை விரும்பும் பல பயனர்களுக்கு ஏற்றது. - On-Premises Deployment: தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு தேவைகளை உணர்ந்து, குறிப்பாக முக்கியமான ஆவணங்களுக்கு, Mistral AI விரைவில் ஒரு ஆன்-பிரைமைஸ் பதிப்பு கிடைக்கும் என்று அறிவித்துள்ளது. இந்த விருப்பம் நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பிற்குள் OCR சேவையை இயக்க அனுமதிக்கிறது, தங்கள் தரவின் மீது முழு கட்டுப்பாட்டையும் பராமரிக்கிறது.
le Chatஉடன் ஒருங்கிணைப்பு: தொழில்நுட்பம் வெறும் தத்துவார்த்தமானது அல்ல; இது ஏற்கனவே Mistral-இன் சொந்த உரையாடல் AI உதவியாளரானle Chat-ஐ இயக்க உள்நாட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, பதிவேற்றப்பட்ட ஆவணங்களிலிருந்து தகவல்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் அதன் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
டெவலப்பர் அனுபவம் மற்றும் நடைமுறை பரிசீலனைகள்
டெவலப்பர்களுக்கான அணுகல்தன்மை ஒரு Python தொகுப்பு (mistralai) மூலம் எளிதாக்கப்படுகிறது. இந்த தொகுப்பு அங்கீகாரத்தைக் கையாளுகிறது மற்றும் புதிய OCR இறுதிப்புள்ளிகள் உட்பட Mistral API உடன் தொடர்புகொள்வதற்கான முறைகளை வழங்குகிறது.
அடிப்படை பணிப்பாய்வு: வழக்கமான செயல்முறை உள்ளடக்கியது:
mistralaiதொகுப்பை நிறுவுதல்.- API உடன் அங்கீகரித்தல் (பொருத்தமான நற்சான்றிதழ்களைப் பயன்படுத்தி).
- ஆவணத்தை (படம் அல்லது PDF கோப்பு) சேவைக்கு பதிவேற்றுதல்.
- பதிவேற்றப்பட்ட கோப்பிற்கான குறிப்புடன் OCR இறுதிப்புள்ளியை அழைத்தல்.
- விரும்பிய வடிவத்தில் (Markdown அல்லது JSON) செயலாக்கப்பட்ட வெளியீட்டைப் பெறுதல்.
தற்போதைய வரம்புகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம்: எந்தவொரு புதிய சேவையையும் போலவே, ஆரம்ப செயல்பாட்டு அளவுருக்கள் உள்ளன:
- கோப்பு அளவு வரம்பு: உள்ளீட்டு கோப்புகள் தற்போது அதிகபட்சம் 50MB ஆக περιορίζονται.
- பக்க வரம்பு: ஆவணங்கள் 1,000 பக்கங்களுக்கு மேல் நீளமாக இருக்கக்கூடாது.
*விலை மாதிரி: செலவு ஒரு பக்கத்திற்கு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. நிலையான விகிதம் 1,000 பக்கங்களுக்கு $1 USD என குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. ஒரு தொகுதி செயலாக்க விருப்பம் $1 USD க்கு 2,000 பக்கங்கள் என்ற சாத்தியமான செலவு குறைந்த விகிதத்தை வழங்குகிறது, இது பெரிய அளவிலான பணிகளுக்காக இருக்கலாம்.
இந்த வரம்புகள் மற்றும் விலை விவரங்கள் பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு சேவையை மதிப்பீடு செய்வதற்கு நடைமுறை எல்லைகளை வழங்குகின்றன. சேவை முதிர்ச்சியடையும் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு அளவிடப்படும்போது இத்தகைய அளவுருக்கள் உருவாகுவது பொதுவானது.
Mistral OCR-இன் அறிமுகம், LLMs-இன் சூழல் புரிதல் திறன்களை ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் ஆவண டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கான ஒரு ஒருங்கிணைந்த முயற்சியைக் குறிக்கிறது. பல்லூடக சிக்கலான தன்மை, தனித்துவமான படப் பிரித்தெடுத்தல் அம்சம் மற்றும் நெகிழ்வான வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்கள் ஆகியவற்றில் அதன் கவனம், அறிவார்ந்த ஆவண செயலாக்கத்தின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போட்டியாளராக அதை நிலைநிறுத்துகிறது.