புதிய கோடிங் உதவியாளருடன் GitHub Copilot-ஐ குறிவைக்கும் Mistral AI

Mistral AI, the French artificial intelligence firm, has launched a new enterprise coding assistant. This move is a clear challenge to Microsoft’s GitHub Copilot and other competitors in Silicon Valley, and it signals Mistral’s ambition to gain ground in the corporate software development market.

The new product, Mistral Code, is designed to cater to large enterprises with strict security and data privacy needs. It combines the company’s advanced AI models with integrated development environment (IDE) plugins and on-premise deployment options. Mistral is emphasizing customization and data sovereignty as key differentiators.

Baptiste Rozière, a research scientist at Mistral AI, highlighted the importance of these features. Rozière, a former Meta researcher who contributed to the development of the original Llama language model, emphasized the ability to tailor models to specific customer codebases and the option to host models on-premise. This approach can significantly improve code completion accuracy for workflows unique to each customer.

தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் வேறுபாடுகளாக

OpenAI போன்ற அமெரிக்க போட்டியாளர்களுக்கு தனியுரிமை சார்ந்த மாற்றாக Mistyral தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது. ஒரு சேவை மென்பொருளாக இல்லாமல் இருக்க பாரம்பரிய மென்பொருள் போன்றே, Mistyral ကုဒ် நிறுவனங்களுக்கு அவர்களுடைய சொந்த கட்டமைப்பை முழுமையாக கட்டுப்படுத்தக் கூடும். எனவே ஒரு நிறுவனத்தின் பாதுகாப்பு அளவை எவ்விதத்திலும் சமரசம் செய்யாமல் சேவைகளில் உள்ள தரவுகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்த முடியும்.

Rozière கூற்றுப்படி உள்-முனையப் செயல்படுத்தல் வாடிக்கையாளர் தரவு பாதுகாப்பாக இருக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவை பாதிக்காத சேவையைப் பயன்படுத்த முடியும். அதன் மூலம் உள் பாதுகாப்பு மற்றும் வெளிப்புற ஒப்புதல் தேவைப்பாடுகளை நிறைவேற்ற முடியும்.

நிறுவன தத்தெடுப்பு தடைகளை எதிர்கொள்ளல்

நிறுவனங்களில் பரவலான AI கோடிங் உதவியாளர்களைக் தத்தெடுப்பதில் ஏற்படும் பிரச்சினைகளை மிஸ்ட்ரல் அடையாளம் கண்டுள்ளது. பொறியியல் துணைத்தலைவர்கள், மேடை முதன்மை அதிகாரிகள் மற்றும் தலைமை தகவல் பாதுகாப்பு அதிகாரிகளிடம் பெறப்பட்ட கருத்துக்களின் மூலம் இந்த சவால்கள் பற்றிய பின்வரும் அம்சங்கள் தெரியவந்துள்ளன.

  • தனி உரிமையுடைய களஞ்சியங்களுடனான இணைப்பு கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன.
  • மாதிரிகளை விருப்பப்படி மாற்றுவதில் இல்லாத நிலை.
  • சிக்கலான பணிகளுக்காக முழுமையாகச் சேவை செய்யாதது.
  • சேவை அளவிலான உடன்படிக்கைகள் துண்டாடப்படுகின்றன.

இந்தச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க, Mistral Code ஒரு விரிவான, செங்குத்தாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட திட்டமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதில் மாதிரி திட்டங்கள், நிர்வாகிகள் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் 24/7 ஆதரவுடன் ஒரு ஒப்பந்தம் ஆகியவை அடங்கும். Open-source Continue திட்டத்தில் இந்த மேடை கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதோடு சிறந்த நிர்வாகத்துக்கான அணுகல் கட்டுப்பாடு, தணிக்கை பதிவுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு பகுப்பாய்வுகளைச் சேர்க்கலாம்.

தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு மற்றும் AI மாதிரிகள்

Mistral Code நான்கு குறிப்பிட்ட AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது:

  • Codestral: குறியீடு முடிக்கும் பணிகளுக்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது
  • Codestral Embed: திறமையான குறியீடு தேடல் மற்றும் மீட்டெடுப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
  • Devstral: சிக்கலான, பல பணிக்கான கோடிங் பணிகளை ஆதரிக்கிறது
  • Mistral Medium: உரையாடல் உதவியை வழங்குகிறது.

இந்த அமைப்பு 80 க்கும் மேற்பட்ட நிரலாக்க மொழிகளை ஆதரிக்கிறது. மேலும் அனைத்து பணிகளையும் சரியாக ஆய்வுசெய்து வழங்குவதோடு Git வேறுபாடுகள், டெர்மினல் அவுட்புட் மற்றும் சிக்கல் கண்காணிப்பு முறைமைகளையும் சரிபார்க்க உதவுகிறது. தனியார் குறியீடு களஞ்சியங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை நன்றாக மாற்றியமைக்க இது அனுமதிக்கிறது. இது வெளிப்புற APIகளுடன் இணைக்கப்பட்ட தனியுரிமை மாற்றுகளுடன் முக்கிய வேறுபாடு அளிக்கிறது. நிபுணத்துவம் வாய்ந்த கட்டமைப்புகள் மற்றும் முறைப்படி கோடிங் செய்வதால் குறியீட்டை துல்லியமாக எழுத முடியும்.

திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் திறந்த மூல உறுதிப்பாடு

Mistral-ன் திறமைகள் ஒரு பகுதியாக மூலோபாய திறனைக் கையகப்படுத்துகிறது. நிறுவனம் வெற்றிகரமாக Meta-வின் Llama AI குழுவிலிருந்து முக்கிய ஆய்வாளர்களைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. Meta-ன் 2023 Llama அறிக்கை, நிறுவனம் திறந்த மூல AI மூலோபாயத்தை விவரித்தது, அதில் பல ஆசிரியர்கள் Mistral-ல் இணைந்துள்ளனர். திறமை உள்ளவர்களின் வருகை மற்றும் வளர்ச்சி ஆழமான கற்றல் மற்றும் பயிற்சி நுட்பத்திற்கான திறமையை வழங்குகிறது.

Marie-Anne Lachaux மற்றும் Thibaut Lavril, இருவரும் Meta ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் Llama அறிக்கையின் இணை எழுத்தாளர்கள், இப்போது Mistral-ன் AI ஆராய்ச்சி அணியின் முக்கிய உறுப்பினர்கள். அவர்களது திறமை Mistral-ன் கோடிங் केंद्रित மாதிரிகள், Devstral உட்பட, வளர்ச்சிக்கு மிகவும் மதிப்புமிக்கது. Devstral ஒரு திறந்த மூல மென்பொருள் பொறியியல் முகவராக வெளியிடப்பட்டது. இது திறந்த மூல வளர்ச்சிக்கு Mistral-ன் அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகிறது.

Devstral: ஒரு திறந்த மூல சாப்ட்வேர் இன்ஜினியரிங் ஏஜென்ட்

Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்ட 24-பில்லியன் அளவுரு மாதிரி Devstral ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனை. இது OpenAI-ன் GPT-4.1-mini ஐ விட அதிக வித்தியாசத்தில் SWE-Bench Verified benchmark-ல் 46.8% மதிப்பெண் பெற்றது. அதன் செயல்திறன் இருந்தபோதிலும், Devstral ஒரு Nvidia RTX 4090 கிராபிக்ஸ் கார்டிலோ அல்லது 32 GB மெமரி உள்ள MacBook-லோ இயக்கக்கூடிய அளவிற்கு சிறியதாகவே உள்ளது.

Rozière அவர்கள் கருத்துப்படி Devstral தற்போது கோட் ஏஜெண்டுகளுக்கான சிறந்த திறந்த மாதிரி. அதோட சிறிய அளவு லேப்டாப்களில் கூட இயக்க முடியும்.

திறந்த மூல மற்றும் நிறுவன சேவைகளைச் சமப்படுத்தல்

Mistral-ன் மூலோபாயம் ஒரு இரட்டை அணுகுமுறையை உள்ளடக்கியது: திறந்த மூல மாதிரிகள் மற்றும் தனியுரிமை நிறுவன சேவைகள். நிறுவனம் திறந்த AI வளர்ச்சிக்கு தனது அர்ப்பணிப்பை பராமரிக்கும்போது, பிரீமியம் வசதிகள், தனிப்பயனாக்குதல் சேவைகள் மற்றும் நிறுவன ஆதரவு ஒப்பந்தங்கள் மூலம் வருவாய் ஈட்டுகிறது, இந்த மாதிரி திறந்த மூல சமூகத்தையும் மற்றும் குறிப்பிட்ட தேவைகள் உடைய நிறுவன வாடிக்கையாளர்களையும் கவனித்துக் கொள்கிறது.

ஆரம்ப நிறுவன தத்தெடுப்பு

Mistral Code-ஐ முதலில் பின்பற்றியவர்கள் கடுமையான தரவு பாதுகாப்பை கருத்தில் கொள்ளும் தொழில்கள் ஆகும் வங்கிக் குறியீட்டை ადგილზე வைக்கும்போது ஸ்பெயின் மற்றும் போர்ச்சுக்கல் வங்கியான அபான்கா மிஸ்ட்ரலில் கணிசமான அளவு முதலீடு செய்துள்ளது. இதன் மூலம் தரவு மேகக்கணிமையிலிருந்து காக்கப்படுகின்றது.

பிரெஞ்சு ரயில்வே நிறுவனமான SNCF, Mistral Code Serverless-ஐ பயன்படுத்தி அவர்களின் 4,000 டெவலப்பர்களுக்கு AI உதவி வழங்கி அவர்களின் சக்தியை அதிகரிக்கிறது. Capgemini என்னும் உலகளாவிய அமைப்பு தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தேவையான ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப 1,500-க்கும் அதிகமான டெவலப்பர்களை பணியில் அமர்த்தியுள்ளது. இந்த பணியமர்த்தல்கள் மூலம் மேம்பட்ட திறன் கொண்ட AI குறியீடு கருவிகளுக்கான தேவை வெளிப்படுகிறது. மேலும் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்திற்கு எந்த விதமான பாதிப்பும் ஏற்படாத வகையில் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு இது மிகவும் ஏற்றதாக உள்ளது.

தனிப்பட்ட நுகர்வோரை இலக்காகக் கொண்டிருந்த கோடிங் உதவியாளர்களைப் போலல்லாமல் Mistral ကုဒ်-ன் நிறுவன கட்டமைப்பு மேற்பார்வை மற்றும் தணிக்கை தடங்களுக்கு மிகுந்த முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இந்த வசதிகள் கடுமையான இணக்கக் கட்டமைப்புகளுக்குள் செயல்படும் பெரிய அமைப்புகளுக்கு முக்கியமானவை.

நிறுவன கோடிங் உதவியாளர் சந்தையில் போட்டி

நிறுவன கோடிங் உதவி சந்தை கடுமையாக போட்டியிடக்கூடியதாக உள்ளது. மைக்ரோசாஃப்ட்-ன் GitHub Copilot ஒரு பெரிய பயனர் தளத்துடன் முக்கிய வீரராக உள்ளார். Anthropic’s Claude மற்றும் Google-ன் Gemini-சக்திவாய்ந்த கருவிகள் உட்பட புதிய நுழைபெறல்களும் நிறுவனச் சந்தைப் பங்கிற்காக போட்டியிடுகின்றன. மிஸ்ட்ரல்ஐரோப்பாவின் அடையாள பாதுகாப்பு விதிமுறைகளில் ஒரு நன்மையைக் கொடுக்கிறது. குறிப்பாக பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை(GDPR) மற்றும் EU AI சட்டத்தின் கீழ் இது செயல்பாடுகளுக்கு நன்மைகளை அளிக்கிறது. ஜெனரல் கேட்டலிஸ்ட் தலைமையிலான சமீபத்திய €600 மில்லியன் சுற்று உட்பட நிறுவனம் €1 பில்லியன் நிதி திரட்டியுள்ளது. இதனால் அமெரிக்காவின் நிறுவனங்களுடன் போட்டியிடப் போதுமான நிதி ஆதாரங்கள் உள்ளன.

இருப்பினும் மிஸ்ட்ரல் தங்கள் திறந்த மூலக் கொள்கைகளில் உண்மையாக இருந்து உலகளவில் விரிவாக்கம் செய்வதில் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. நிறுவனங்களின் வணிகத் தேவைக்கேற்ப தனியுரிமை மாதிரிகளை நோக்கிச் செல்வது திறந்த மூல வக்கீல்களிடமிருந்து சில விமர்சனங்களுக்கு வழிவகுத்தது. இந்த விமர்சகர்கள் வணிகச் சாத்தியத்திற்க்காக மிஸ்ட்ரல் நிறுவப்பட்ட மதிப்புகளில் இருந்து விலகுவதெனக் கருதுகின்றனர்.

அடிப்படை குறியீடு நிறைவு செய்வதை தாண்டி விரிவாக்கம்

Mistral Code அடிப்படை குறியீடு நிறைவு செய்வதை தாண்டி முழு திட்டப் பணிகளையும் உள்ளடக்குகிறது. ஃபைல்களைத் திறப்பது, புதிய மாட்யூல்களை உருவாக்குவது, சோதனைகளை மேம்படுத்துவது மற்றும் கட்டளைகளை செயல்படுத்துவது மற்றும் மூத்த பொறியாளரின் மேற்பார்வையின் கீழ் உள்ளமைக்கக்கூடிய ஒப்புதல் செயல்முறைகளுக்குள் இவை அனைத்தையும் உள்ளடக்குகிறது. சிஸ்டம் பெறுவதற்கு உதவி தரும் ஜெனரேஷன் திறன்கள் கோடைஸ் டெக்யுமென்டேஷன் போன்றவற்றை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் திட்டத்தின் சூழலைப் புரிந்துகொண்டு வழங்கும். இந்த சூழல் சார்ந்த விழிப்புணர்வு குறியீடு செய்வதில் கூடுதல் துல்லியத்தை உண்டாக்குகிறது. AI கருவிகளில் ஏற்படும் “மாயத்தோற்றம்” போன்ற பொதுவான பிரச்சனைகளையும் குறைக்கிறது. மிஸ்ட்ரல் பெரிய மாதிரியான கோடிங் உருவாக்கத்தில் தொடர்ந்து முன்னேற்றம் அடைந்து வருகிறது அதோடு ಸ್ಥಳೀಯ வரிசைக்கு செயல்திறனை தக்க வைத்துக்கொள்கிறது.

OpenDevin ஏஜென்ட் கட்டமைப்பின் கிரியேட்டர்கள் All Hands AI உடனான கூட்டு Mistral-ன் மாடல்களை தன்னாட்சி மென்பொருள் பொறியியல் பணிப்புத்தகங்களுக்கு விரிவாக்குகிறது. இந்த பணப்புத்தகங்கள் முழு அம்சம் செயல்படுத்தல்களையும் முடிவுக்கு கொண்டுவரலாம்.

நிறுவன உள்கட்டமைப்பாக செயல்படும் AI கோடிங் உதவியாளர்கள்

Mistral Code அறிமுகம் AI கோடிங் உதவியாளர்கள் சோதனைக் கருவிகளிலிருந்து அத்தியாவசிய நிறுவன உள்கட்டமைப்பு வரை முன்னேறியிருப்பதை எடுத்து காட்டுகிறது. நிறுவனங்கள் உற்பத்தி மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய காரணியாக AI ஐ கருதுகையில் விற்பனையாளர்கள் பெரிய நிறுவனங்களுக்கான குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பு இணக்கம் மற்றும் விருப்பத்தேவை தேவைகளுடன் மேம்பட்ட திறன்களை சமப்படுத்த வேண்டும்.

Meta மற்றும் பிற முன்னணி AI ஆய்வகங்களிலிருந்து உயர்மட்ட திறமையாளர்களை Mistral ஈர்ப்பது நிதி உள்ள நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையில் நிபுணத்துவம் அதிகளவில் உள்ளன என்பதை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு முன்னேற்றத்தை வேகப்படுத்தினாலும் AI வளர்ச்சிக்கான அணுகுமுறைகளின் பன்முகத்தன்மையை இது கட்டுப்படுத்தலாம்.

AI கோடிங் கருவிகளை தேர்ந்தெடுக்கும் நிறுவனங்களுக்கு Mistral Code அமெரிக்க தளத்திற்கு ஒரு ஐரோப்பிய மாற்றீட்டை வழங்குகிறது. இது தரவு இறையாண்மை மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்களுக்கு சிறப்பு நன்மைகளை வழங்குகிறது. பாதுகாப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் அம்சங்களைப் பராமரிக்கும்படி உள்ளது. பரவலான மாற்றீடுகளிலிருந்து வேறுபடுத்துகின்ற செயல்பாட்டினை அதிகரிக்க வேண்டும்.

நிறுவன AI வரிசைப்படுத்தலுக்குப் broadான பரந்த தாக்கங்கள்

Mistral ကုဒ်-ன் பரந்த நோக்கங்கள் AI உதவியாளர்களின் அடிப்படை கேள்விக்கு அப்பால் செல்கின்றன. Mistral-ன் ადგილზე வளர்ச்சி மற்றும் மாதிரி கஸ்டமைசேஷனில் கவனம் செலுத்துவது சிலிக்கான் வேலியில் உள்ள பல போட்டியாளர்களால் விரும்பப்படும் மேகம் சார்ந்த அணுகுமுறைகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது.

AI கோடிங் உதவி சந்தை வளர்ச்சியடையும்போது வெற்றி என்பது மாதிரித் திறன்களைப் பொறுத்தது மட்டுமல்ல நிறுவன மென் பொருள் ஏற்றுக்கொள்ளலை நிர்வகிக்கும் சிக்கலான செயல்பாட்டுப் பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத் தேவைகளை விற்பனையாளர்கள் நிவர்த்தி செய்யும் திறனைப் பொறுத்தும் உள்ளது. ஐரோப்பிய AI நிறுவனங்கள் நிறுவன வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் தரவு ஆளுகைக்கு வேறுபட்ட அணுகுமுறைகளை வழங்குவதன் மூலம் அமெரிக்க போட்டியாளர்களுடன் சிறப்பாக போட்டியிட முடியுமா என்பதற்கான சோதனை முயற்சியாக Mistral Code செயல்படுகிறது.

முடிவு

Mistral AI நிறுவனத்தின் புதிய முயற்சி தரவு இறையாண்மை பாதுகாப்பு மற்றும் விருப்பத்தேர்வுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் வணிகங்களுக்கான ஆட்டத்தை மாற்றும் ஒன்றாக இருக்கலாம். அவர்கள் சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு ஜாம்பவான்களுடன் உண்மையில் போட்டியிட முடியுமா என்பதை காலம்தான் சொல்லும் ஆனால் அவர்கள் நிச்சயமாக ஒரு தனித்துவமான அணுகுமுறையையும் நிறைய வழங்கவும் வேண்டும்.