Mistral AI இன் புதிய சவால்: AI துறையில் திறந்த மூலப் போட்டி

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையானது மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. பெரும் நிறுவனங்கள் மோதிக்கொள்ளும் இந்தத் துறையில், புதுமைகள் மின்னல் வேகத்தில் நிகழ்கின்றன. இந்தச் சூழலில், ஐரோப்பாவைச் சேர்ந்த ஒரு போட்டியாளர் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறார். Paris-ஐ தளமாகக் கொண்ட Mistral AI, 2023 இல் தொடங்கப்பட்ட ஒரு நிறுவனம், மீண்டும் ஒருமுறை சவாலை விடுத்துள்ளது. இம்முறை, Mistral Small 3.1 என்ற புதிய மாதிரியை வெளியிட்டுள்ளது. இது வெறும் அடுத்தகட்ட மாதிரி வெளியீடு அல்ல; இது ஒரு நோக்கத்தின் அறிவிப்பு, தொழில்நுட்ப ரீதியாக மேம்பட்ட ஒரு பொறியியல் படைப்பு, திறந்த மூலக் கொள்கையின் கீழ் வழங்கப்பட்டுள்ளது. இது Silicon Valley பெருநிறுவனங்களின் தனியுரிம அமைப்புகளின் ஆதிக்கத்திற்கு நேரடியாக சவால் விடுக்கிறது. இந்நிறுவனம் தனது லட்சியங்களைப் பற்றி வெளிப்படையாகப் பேசுகிறது, இந்த புதிய மாதிரியை அதன் குறிப்பிட்ட செயல்திறன் பிரிவில் முதன்மையானதாக நிலைநிறுத்துகிறது, Google இன் Gemma 3 மற்றும் OpenAI இன் GPT-4o Mini போன்ற நிறுவப்பட்ட அளவுகோல்களை விட உயர்ந்த திறன்களைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறுகிறது.

இந்தத் துணிச்சலான கூற்று கவனமாக ஆராயப்பட வேண்டியது. பெரும்பாலும் ஒளிவுமறைவற்ற செயல்பாடுகள் மற்றும் ரகசியமாகப் பாதுகாக்கப்படும் வழிமுறைகளால் வகைப்படுத்தப்படும் ஒரு துறையில், Mistral இன் வெளிப்படைத்தன்மைக்கான அர்ப்பணிப்பு, ஈர்க்கக்கூடிய தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளுடன் இணைந்து, ஒரு முக்கியத் திருப்புமுனையாக அமையக்கூடும். இது AI தொழில்துறைக்குள் ஒரு அடிப்படை உத்தி வேறுபாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது – தனியுரிம AI இன் சுவர்களுக்குள் அடைபட்ட உலகத்திற்கும், திறந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளின் கூட்டுறவுத் திறனுக்கும் இடையே வளர்ந்து வரும் பதற்றம். உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்களும் டெவலப்பர்களும் தங்கள் விருப்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, Mistral Small 3.1 போன்ற சக்திவாய்ந்த, அணுகக்கூடிய மாதிரியின் வருகை, உத்திகளை கணிசமாக மாற்றியமைத்து, பல்வேறு துறைகளில் புதுமைகளை விரைவுபடுத்தக்கூடும்.

திறன்களை வெளிக்கொணர்தல்: செயல்திறன் மற்றும் அணுகல் தன்மை

Mistral Small 3.1, அதன் ‘எடைப் பிரிவில்’ தலைமைத்துவத்திற்கான அதன் கூற்றை உறுதிப்படுத்தும் வகையில் ஈர்க்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத் தகுதிகளுடன் வருகிறது. அதன் வடிவமைப்பின் மையமாக இருப்பது Apache 2.0 license ஆகும், இது அதன் திறந்த மூல அடையாளத்தின் அடித்தளமாகும். இந்த உரிமம் வெறும் அடிக்குறிப்பு அல்ல; இது ஒரு அடிப்படை தத்துவார்த்த மற்றும் உத்தி சார்ந்த தேர்வாகும். இது பயனர்களுக்கு கணிசமான சுதந்திரத்தை வழங்குகிறது:

• பயன்படுத்தும் சுதந்திரம்: தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் தனியுரிம மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய கட்டுப்படுத்தும் உரிமக் கட்டணங்கள் இல்லாமல் வணிக அல்லது தனிப்பட்ட நோக்கங்களுக்காக மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.
• மாற்றியமைக்கும் சுதந்திரம்: டெவலப்பர்கள் மாதிரியின் கட்டமைப்பைத் தழுவி, மாற்றியமைத்து, அதன் மீது உருவாக்கலாம், குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப அதை வடிவமைக்கலாம் அல்லது புதிய அணுகுமுறைகளுடன் பரிசோதனை செய்யலாம்.
• விநியோகிக்கும் சுதந்திரம்: மாற்றியமைக்கப்பட்ட அல்லது மாற்றியமைக்கப்படாத பதிப்புகளைப் பகிரலாம், இது சமூகத்தால் இயக்கப்படும் மேம்பாடு மற்றும் புதுமைச் சுழற்சியை வளர்க்கிறது.

இந்த வெளிப்படைத்தன்மை பல முன்னணி AI அமைப்புகளின் ‘black box’ தன்மைக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது, அங்கு அடிப்படை இயக்கவியல் மறைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் பயன்பாடு கடுமையான சேவை விதிமுறைகள் மற்றும் API அழைப்புக் கட்டணங்களால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது.

அதன் உரிமத்திற்கு அப்பால், இந்த மாதிரி நடைமுறை, கோரும் பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. கணிசமாக விரிவாக்கப்பட்ட 128,000 tokens வரையிலான context window ஒரு தனித்துவமான திறனாகும். இதை விளக்கமாகச் சொல்வதானால், tokens என்பவை AI மாதிரிகள் செயலாக்கும் தரவின் அடிப்படை அலகுகள் (சொற்கள் அல்லது சொற்களின் பகுதிகள் போன்றவை). ஒரு பெரிய context window, மாதிரியானது ஒரே நேரத்தில் அதிக தகவல்களை ‘நினைவில்’ கொள்ளவும் கருத்தில் கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. இது நேரடியாக மேம்பட்ட திறன்களாக மாறுகிறது:

• பெரிய ஆவணங்களைச் செயலாக்குதல்: நீண்ட அறிக்கைகள், சட்ட ஒப்பந்தங்கள் அல்லது விரிவான ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளை முந்தைய விவரங்களைத் தவறவிடாமல் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• நீட்டிக்கப்பட்ட உரையாடல்கள்: நீண்ட, சிக்கலான உரையாடல்கள் அல்லது chatbot தொடர்புகளில் ஒத்திசைவையும் பொருத்தத்தையும் பராமரித்தல்.
• சிக்கலான குறியீடு புரிதல்: பல கோப்புகளில் உள்ள சார்புகளைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டிய சிக்கலான குறியீட்டுத் தளங்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் உருவாக்குவது.

மேலும், Mistral தோராயமாக வினாடிக்கு 150 tokens என்ற inference speed ஐக் கொண்டுள்ளது. Inference speed என்பது ஒரு தூண்டுதலைப் பெற்ற பிறகு மாதிரி எவ்வளவு விரைவாக வெளியீட்டை உருவாக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. நிகழ்நேர அல்லது நிகழ்நேரத்திற்கு நெருக்கமான பதில்கள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு அதிக வேகம் முக்கியமானது, அதாவது ஊடாடும் வாடிக்கையாளர் சேவை போட்கள், நேரடி மொழிபெயர்ப்புக் கருவிகள் அல்லது டைனமிக் உள்ளடக்க உருவாக்க தளங்கள். இந்தத் திறன் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், வரிசைப்படுத்தலுக்கான குறைந்த கணினிச் செலவுகளாகவும் மாறக்கூடும்.

தொழில்துறை பார்வையாளர்கள் குறிப்பிடுகையில், இந்த விவரக்குறிப்புகள் Mistral Small 3.1 ஐ அதன் நேரடி அளவு-வகுப்பு போட்டியாளர்களான Gemma 3 மற்றும் GPT-4o Mini க்கு எதிராக மட்டுமல்லாமல், Meta இன் Llama 3.3 70B அல்லது Alibaba இன் Qwen 32B போன்ற கணிசமாக பெரிய மாடல்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனை வழங்கக்கூடிய ஒரு வலிமையான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகின்றன. இதன் உட்பொருள் என்னவென்றால், மிகப்பெரிய மாடல்களுடன் தொடர்புடைய அதிக கணினிச் சுமை மற்றும் செலவு இல்லாமல் உயர்நிலை செயல்திறனை அடைவது, சக்தி மற்றும் செயல்திறனின் கவர்ச்சிகரமான சமநிலையை வழங்குகிறது.

Fine-Tuning இன் உத்தி சார்ந்த நன்மை

Mistral Small 3.1 போன்ற திறந்த மூல மாதிரிகளின் மிகவும் கவர்ச்சிகரமான அம்சங்களில் ஒன்று fine-tuning க்கான திறன் ஆகும். அடிப்படை மாதிரி பரந்த அறிவு மற்றும் திறன்களைக் கொண்டிருந்தாலும், fine-tuning நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிட்ட களங்கள் அல்லது பணிகளுக்காக அதைச் சிறப்புறச் செய்ய அனுமதிக்கிறது, அதை மிகவும் துல்லியமான, சூழல்-விழிப்புணர்வுள்ள நிபுணராக மாற்றுகிறது.

அடிப்படை மாதிரியை ஒரு புத்திசாலித்தனமான, பரந்த கல்வி பெற்ற பட்டதாரியாக நினைத்துப் பாருங்கள். Fine-tuning என்பது அந்தப் பட்டதாரியை சிறப்புத் தொழில்முறைப் பள்ளிக்கு அனுப்புவது போன்றது. ஒரு குறிப்பிட்ட துறைக்குரிய தொகுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பில் மாதிரியை மேலும் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம் - அதாவது சட்ட முன்னுதாரணங்கள், மருத்துவ ஆராய்ச்சி அல்லது தொழில்நுட்ப கையேடுகள் - அந்த முக்கியப் பிரிவில் அதன் செயல்திறனை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்த முடியும். இந்த செயல்முறை பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியது:

1. கள-குறிப்பிட்ட தரவைத் தொகுத்தல்: இலக்கு பகுதிக்கு தொடர்புடைய உயர்தர தரவுத்தொகுப்பைச் சேகரித்தல் (எ.கா., மருத்துவ நோயறிதலுக்கான அநாமதேய நோயாளி வழக்குக் குறிப்புகள், சட்ட ஆலோசனைக்கான சட்ட வழக்குகள்).
2. தொடர்ச்சியான பயிற்சி: இந்த சிறப்புத் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி அடிப்படை Mistral Small 3.1 மாதிரியை மேலும் பயிற்றுவித்தல். குறிப்பிட்ட களத்தின் வடிவங்கள், சொற்களஞ்சியம் மற்றும் நுணுக்கங்களை சிறப்பாகப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் மாதிரி அதன் உள் அளவுருக்களை சரிசெய்கிறது.
3. சரிபார்த்தல் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல்: நிஜ உலகப் பணிகளுக்காக வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன், அதன் சிறப்புச் சூழலில் fine-tuned மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை கடுமையாகச் சோதித்தல்.

இந்தத் திறன் பல்வேறு தொழில்களில் குறிப்பிடத்தக்க திறனைத் திறக்கிறது:

• சட்டத் துறை: ஒரு fine-tuned மாதிரி வழக்கறிஞர்களுக்கு விரைவான வழக்குச் சட்ட ஆராய்ச்சி, குறிப்பிட்ட உட்பிரிவுகளுக்கான ஆவண ஆய்வு அல்லது நிறுவப்பட்ட முன்னுதாரணங்களின் அடிப்படையில் ஆரம்ப ஒப்பந்த வரைவுகளை உருவாக்குதல் போன்றவற்றில் உதவ முடியும், இது பணிப்பாய்வுகளை கணிசமாக விரைவுபடுத்துகிறது.
• சுகாதாரம்: மருத்துவப் படத் தரவு அல்லது நோயாளியின் அறிகுறி விளக்கங்களில் fine-tuned செய்யப்பட்ட ஒரு மாதிரி, மருத்துவர்களுக்கு மதிப்புமிக்க உதவியாளராகச் செயல்பட முடியும், சாத்தியமான வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல் அல்லது பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளின் அடிப்படையில் வேறுபட்ட நோயறிதல்களைப் பரிந்துரைத்தல் - எப்போதும் ஒரு ஆதரவுக் கருவியாக, மனித நிபுணத்துவத்திற்கு மாற்றாக அல்ல.
• தொழில்நுட்ப ஆதரவு: நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்பு ஆவணங்கள், சரிசெய்தல் வழிகாட்டிகள் மற்றும் கடந்தகால ஆதரவு டிக்கெட்டுகளில் மாதிரியை fine-tune செய்து, சிக்கலான தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைத் துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் தீர்க்கக்கூடிய மிகவும் பயனுள்ள வாடிக்கையாளர் சேவை போட்களை உருவாக்கலாம்.
• நிதிப் பகுப்பாய்வு: நிதி அறிக்கைகள், சந்தைத் தரவு மற்றும் பொருளாதாரக் குறிகாட்டிகளில் fine-tuning செய்வது ஆய்வாளர்களுக்கு சக்திவாய்ந்த கருவிகளை உருவாக்க முடியும், இது போக்கு அடையாளம் காணல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கத்திற்கு உதவுகிறது.

இந்தத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ‘நிபுணர்’ மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறன், முன்னர் மாதிரிகளை புதிதாக உருவாக்க பரந்த வளங்களைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்களின் களமாக இருந்த மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த AI திறன்களுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது.

போட்டி அரங்கத்தை மறுவடிவமைத்தல்: திறந்த மூலம் vs. தனியுரிம ஜாம்பவான்கள்

Mistral Small 3.1 இன் வெளியீடு ஒரு தொழில்நுட்ப மைல்கல்லை விட மேலானது; இது AI ஆதிக்கத்தின் உயர்-பங்கு விளையாட்டில் ஒரு உத்தி சார்ந்த நகர்வு. AI சந்தை, குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) எல்லையில், அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட ஒரு சில தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் - OpenAI (Microsoft ஆல் பெரிதும் ஆதரிக்கப்படுகிறது), Google (Alphabet), Meta, மற்றும் Anthropic - மீது குவியும் செல்வாக்கு மற்றும் முதலீட்டால் பெருமளவில் வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் ஒரு தனியுரிம, மூடிய-மூல அணுகுமுறையைப் பின்பற்றியுள்ளன, APIகள் மற்றும் சேவை ஒப்பந்தங்கள் மூலம் தங்கள் சக்திவாய்ந்த மாடல்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன.

Mistral AI, Meta (அதன் Llama தொடருடன்) மற்றும் பல்வேறு கல்வி அல்லது சுயாதீன ஆராய்ச்சி குழுக்கள் போன்ற திறந்த மூல AI இன் பிற ஆதரவாளர்களுடன் சேர்ந்து, இந்த தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்திற்கான முற்றிலும் மாறுபட்ட பார்வையை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த திறந்த மூல தத்துவம் பின்வருவனவற்றை ஆதரிக்கிறது:

• வெளிப்படைத்தன்மை: ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் மாதிரியின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆராய அனுமதித்தல், நம்பிக்கையை வளர்ப்பது மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் சார்புக்கான சுயாதீன தணிக்கைகளை செயல்படுத்துதல்.
• கூட்டுறவு: மேம்பாடுகளைப் பங்களிக்க, குறைபாடுகளைக் கண்டறிய, மற்றும் அடித்தளத்தின் மீது உருவாக்க உலகளாவிய சமூகத்தை ஊக்குவித்தல், எந்தவொரு ஒற்றை நிறுவனமும் அடையக்கூடியதை விட முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துதல்.
• அணுகல் தன்மை: ஸ்டார்ட்அப்கள், சிறிய வணிகங்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் குறைந்த வளங்களைக் கொண்ட பிராந்தியங்களில் உள்ள டெவலப்பர்கள் அதிநவீன AI திறன்களை அணுகுவதற்கான தடையைக் குறைத்தல்.
• தனிப்பயனாக்கம்: பொதுவான, அனைவருக்கும் பொருந்தும் தீர்வுகளை நம்புவதற்குப் பதிலாக, பயனர்கள் தங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தொழில்நுட்பத்தைத் துல்லியமாக மாற்றியமைக்க நெகிழ்வுத்தன்மையை (fine-tuning இல் காணப்படுவது போல்) வழங்குதல்.

மாறாக, தனியுரிம மாதிரி பின்வருவனவற்றை மையமாகக் கொண்ட வாதங்களை வழங்குகிறது:

• கட்டுப்பாடு: சக்திவாய்ந்த AI இன் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பயன்பாட்டை நிர்வகிக்க நிறுவனங்களை செயல்படுத்துதல், தவறான பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைத்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளுடன் சீரமைப்பை உறுதி செய்தல்.
• பணமாக்குதல்: சேவை கட்டணங்கள் மற்றும் உரிமம் மூலம் அதிநவீன மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான பாரிய முதலீடுகளை மீட்டெடுப்பதற்கான தெளிவான பாதைகளை வழங்குதல்.
• ஒருங்கிணைந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள்: நிறுவனங்கள் தங்கள் AI மாதிரிகளை தங்கள் பரந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுடன் இறுக்கமாக ஒருங்கிணைக்க அனுமதித்தல், தடையற்ற பயனர் அனுபவங்களை உருவாக்குதல்.

எனவே, Mistral இன் உத்தி, இந்த நிறுவப்பட்ட முன்னுதாரணத்தை நேரடியாக எதிர்கொள்கிறது. ஒரு அனுமதிக்கும் உரிமத்தின் கீழ் உயர் செயல்திறன் கொண்ட மாதிரியை வழங்குவதன் மூலம், இது விற்பனையாளர் பூட்டுதலில் எச்சரிக்கையாக இருப்பவர்கள், தங்கள் AI செயலாக்கங்களில் அதிக கட்டுப்பாட்டைத் தேடுபவர்கள் அல்லது வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சமூக ஒத்துழைப்புக்கு முன்னுரிமை அளிப்பவர்களுக்கு ஒரு கட்டாய மாற்றீட்டை வழங்குகிறது. இந்த நகர்வு போட்டியைத் தீவிரப்படுத்துகிறது, தனியுரிம வீரர்கள் தங்கள் மூடிய சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளின் மதிப்பு முன்மொழிவை பெருகிய முறையில் திறமையான திறந்த மாற்றுகளுக்கு எதிராக தொடர்ந்து நியாயப்படுத்தும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறது.

Mistral AI: உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஐரோப்பாவின் வளர்ந்து வரும் நட்சத்திரம்

Mistral AI இன் கதையே குறிப்பிடத்தக்கது. 2023 இன் தொடக்கத்தில் Google இன் DeepMind மற்றும் Meta இன் முன்னாள் மாணவர்களால் நிறுவப்பட்ட, Paris-ஐ தளமாகக் கொண்ட இந்த ஸ்டார்ட்அப் விரைவாக கவனத்தையும் கணிசமான நிதி ஆதரவையும் பெற்றது. ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய காலத்திற்குள் $1.04 பில்லியன் நிதியுதவியைப் பெற்றது, அதன் குழுவின் உணரப்பட்ட திறன் மற்றும் அதன் உத்தி சார்ந்த திசைக்கான சான்றாகும். இந்த மூலதன உட்செலுத்துதல் அதன் மதிப்பை தோராயமாக $6 பில்லியனாக உயர்த்தியது.

இது ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், குறிப்பாக அமெரிக்க மூலதனம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படும் ஒரு துறையில் பயணிக்கும் ஒரு ஐரோப்பிய தொழில்நுட்ப ஸ்டார்ட்அப்பிற்கு, இந்த மதிப்பீடு இன்னும் OpenAI இன் $80 பில்லியன் மதிப்பீட்டுடன் ஒப்பிடும்போது குறைவாகவே உள்ளது. இந்த வேறுபாடு, உருவாக்கும் AI துறையில் உணரப்பட்ட தலைவரைச் சுற்றியுள்ள முதலீடு மற்றும் சந்தை உணர்வின் அளவை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இருப்பினும், Mistral இன் மதிப்பீடு, ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முக்கிய இடத்தைப் பிடிக்கும் அதன் திறனில் கணிசமான முதலீட்டாளர் நம்பிக்கையைக் குறிக்கிறது, இது ஐரோப்பாவின் முதன்மை AI சாம்பியனாக மாறக்கூடும்.

அதன் பிரெஞ்சு வேர்கள் மற்றும் ஐரோப்பிய தளம் புவிசார் அரசியல் முக்கியத்துவத்தையும் கொண்டுள்ளது. உலகெங்கிலும் உள்ள நாடுகள் AI இன் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிக்கும்போது, உள்நாட்டு திறன்களை வளர்ப்பது முன்னுரிமையாகிறது. Mistral உலகளவில் போட்டியிடக்கூடிய ஒரு நம்பகமான ஐரோப்பிய சக்தியைக் குறிக்கிறது, முக்கியமான AI உள்கட்டமைப்புக்கு வெளிநாட்டு தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.

விரைவான எழுச்சி மற்றும் கணிசமான நிதியுதவி பெரும் அழுத்தத்தையும் தருகிறது. Mistral அதன் மதிப்பீட்டை நியாயப்படுத்தவும், ஆழமான பாக்கெட்டுகள் மற்றும் நிறுவப்பட்ட சந்தை ஊடுருவலைக் கொண்ட போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக வேகத்தைத் தக்கவைக்கவும் தொடர்ந்து புதுமை கண்டு அதன் வாக்குறுதிகளை நிறைவேற்ற வேண்டும். Mistral Small 3.1 இன் வெளியீடு இந்தத் தொடர்ச்சியான திறனை வெளிப்படுத்துவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும்.

ஒரு விரிவான AI கருவித்தொகுப்பை உருவாக்குதல்

Mistral Small 3.1 தனித்து நிற்கவில்லை. இது Mistral AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட AI கருவிகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வேகமாக விரிவடையும் தொகுப்பின் சமீபத்திய கூடுதலாகும், இது பல்வேறு நிறுவன மற்றும் டெவலப்பர் தேவைகளுக்கு ஒரு விரிவான போர்ட்ஃபோலியோவை வழங்கும் நோக்கத்தைக் கொண்ட ஒரு உத்தியைக் குறிக்கிறது. இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு அணுகுமுறை வெவ்வேறு பணிகளுக்கு வெவ்வேறு கருவிகள் தேவை என்பதைப் புரிந்துகொள்வதைக் குறிக்கிறது:

• Mistral Large 2: நிறுவனத்தின் முதன்மை பெரிய மொழி மாதிரி, உயர்நிலை செயல்திறன் தேவைப்படும் சிக்கலான பகுத்தறிவுப் பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது GPT-4 போன்ற மாடல்களுடன் நேரடியாகப் போட்டியிட வாய்ப்புள்ளது.
• Pixtral: பன்முகப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு மாதிரி, உரை மற்றும் படங்கள் இரண்டையும் செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் கூடியது, காட்சித் தரவு விளக்கத்தை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு முக்கியமானது.
• Codestral: பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளில் குறியீடு உருவாக்கம், நிறைவு செய்தல் மற்றும் புரிந்துகொள்ளுதல் ஆகியவற்றிற்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு மாதிரி, குறிப்பாக மென்பொருள் டெவலப்பர்களுக்கு உதவுகிறது.
• “Les Ministraux”: செயல்திறனுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டு உகந்ததாக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் குடும்பம், கணினி வளங்கள் மற்றும் இணைப்பு குறைவாக இருக்கக்கூடிய எட்ஜ் சாதனங்களில் (ஸ்மார்ட்போன்கள் அல்லது உள்ளூர் சேவையகங்கள் போன்றவை) வரிசைப்படுத்தலுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
• Mistral OCR: முன்னதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த Optical Character Recognition API, PDF ஆவணங்களை AI-தயார் Markdown வடிவத்திற்கு மாற்றுவதன் மூலம் ஒரு முக்கியமான நிறுவனத் தேவையை நிவர்த்தி செய்கிறது. இந்த எளிமையான பயன்பாடு, ஆவணக் களஞ்சியங்களில் சிக்கியுள்ள பரந்த அளவிலான தகவல்களைத் திறப்பதற்கு இன்றியமையாதது, LLM களால் பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத்திற்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.

இந்த மாறுபட்ட மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குவதன் மூலம், Mistral AI ஐ ஒருங்கிணைக்கும் வணிகங்களுக்கு ஒரு பல்துறை கூட்டாளியாக இருக்க இலக்கு கொண்டுள்ளது. இந்த உத்தி இருமுனை கொண்டதாகத் தோன்றுகிறது: Large 2 மற்றும் Small 3.1 போன்ற மாடல்களுடன் செயல்திறனின் எல்லைகளைத் தள்ளுவது, அதே நேரத்தில் OCR மற்றும் Codestral போன்ற நடைமுறை, சிறப்பு கருவிகளை வழங்குவது, உடனடி வணிக சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மற்றும் பரந்த AI தத்தெடுப்பை எளிதாக்குவது. எட்ஜ்-உகந்ததாக்கப்பட்ட மாதிரிகளைச் சேர்ப்பது பரவலாக்கப்பட்ட AI செயலாக்கத்தின் வளர்ந்து வரும் போக்கு குறித்த தொலைநோக்குப் பார்வையையும் காட்டுகிறது.

எனவே, Mistral Small 3.1 இன் அறிமுகம் இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வலுப்படுத்துகிறது. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த, திறமையான, மற்றும் முக்கியமாக, திறந்த விருப்பத்தை வழங்குகிறது, இது ஒரு முக்கியமான முக்கிய இடத்தை நிரப்புகிறது - நிர்வகிக்கக்கூடிய அளவு வகுப்பிற்குள் உயர் செயல்திறன், பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது மற்றும் fine-tuning மூலம் தனிப்பயனாக்கத்திற்கு ஏற்றது. அதன் வருகை, திறந்த மூல அணுகுமுறையின் உத்தி சார்ந்த நன்ைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளும்போது, அதன் தொழில்நுட்ப ஆயுதக் களஞ்சியத்தைத் தொடர்ந்து விரிவுபடுத்தும் அதே வேளையில், AI சந்தையில் பல முனைகளில் போட்டியிடுவதற்கான Mistral இன் உறுதிப்பாட்டைக் குறிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் எப்போதும் மாறிவரும் AI கருவித்தொகுப்பில் இந்த புதிய, சக்திவாய்ந்த கருவியை மதிப்பிடும்போது, இந்த வெளியீட்டின் சிற்றலைகள் தொழில்துறை முழுவதும் உணரப்படும்.