மைக்ரோசாஃப்ட் Build 2025, டெவலப்பர்களுக்கான வருடாந்திர நிகழ்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) விண்டோஸ் இயக்க முறைமையில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை எடுத்துக்காட்டியது. இந்த ஆண்டு மாநாடு, Copilot+ PCsக்கு சக்தியளிக்கும் வன்பொருள்-அறியாத AI எஞ்சினை விண்டோஸ் டெவலப்பர்களுக்கு வழங்கியது, இது AI ஒரு பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் எவ்வாறு இணைக்கப்படுகிறது என்பதை மாற்றியமைக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது.
விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரி மூலம் டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரமளித்தல்
மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் விண்டோஸ் + சாதனங்களின் துணைத் தலைவர் பவன் டவுலுரி, விண்டோஸை டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு முதன்மையான தளமாக மாற்றுவதற்கான நிறுவனத்தின் தொலைநோக்கை ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் தெளிவுபடுத்தினார். இந்த தொலைநோக்கு, AIஐ மென்பொருள், வன்பொருள் மற்றும் இயக்க முறைமையின் சிலிக்கான் அடுக்குகளில் தடையின்றி உட்பொதிவதை மையமாகக் கொண்டுள்ளது.
விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரியை வெளியிட்டது இந்த திசையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இந்த தளம் ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நம்பகமான சூழலை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது மாதிரி தேர்வு மற்றும் தேர்வுமுறை முதல் வாடிக்கையாளர் மற்றும் கிளவுட் சூழல்கள் இரண்டிலும் நன்றாக இசைத்தல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் வரை முழு AI டெவலப்பர் வாழ்க்கைச் சுழற்சியையும் ஆதரிக்கிறது.
விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரி, விண்டோஸ் MLக்கான அணுகலை வழங்குகிறது, இது விண்டோஸுக்குள் இருக்கும் AI ஊக எஞ்சின், தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகங்கள் (APIs) மூலம். இந்த APIகள் மொழி மற்றும் பார்வை பணிகளை எளிதாக்குகின்றன, அவற்றுள்:
- உரை நுண்ணறிவு: உரை தரவை புரிந்து கொள்ளவும் செயலாக்கவும் பயன்பாடுகளை இயக்குகிறது.
- பட விளக்கம்: படங்களுக்கான விளக்கங்களை தானாக உருவாக்குகிறது.
- உரை அங்கீகாரம்: படங்கள் மற்றும் ஆவணங்களிலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்கிறது.
- தனிப்பயன் ப்ராம்ப்ட்: குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு தேவைகளுக்கு ஏற்ப AI ப்ராம்ப்ட்களை உருவாக்குகிறது.
- பொருள் அழிப்பான்: படங்களிலிருந்து தேவையற்ற பொருட்களை நீக்குகிறது.
விண்டோஸ் ML, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கணினிகளில் காணப்படும் AI ஆக்சிலரேஷன் சிப்செட்டுகளுக்கான வன்பொருள்-அறியாத இடைமுகமாக செயல்படுகிறது, மேலும் இது Onnx ரன்டைம் எஞ்சினைப் பயன்படுத்துகிறது. கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளை அணுகும் விளையாட்டு டெவலப்பர்களுக்கான DirectX APIயின் பங்கிற்கு இணையாக வன்பொருள் பங்காளிகளுடன் Microsoft இணக்கம் மற்றும் இணக்கத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த இணைந்து செயல்படுகிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறனுக்காக அடோப் விண்டோஸ் MLஐ ஏற்றுக்கொள்கிறது
விண்டோஸில் உள்ள புதிய AI APIகளின் திறனை ஆராயும் முக்கிய மென்பொருள் நிறுவனங்களில் அடோப் ஒன்றாகும். அடோப் நிறுவனத்தின் மூத்த இயந்திர கற்றல் கணினி விஞ்ஞானியான வோல்கர் ரோல்க், அடோப் பிரீமியர் ப்ரோ மற்றும் ஆஃப்டர் எஃபெக்ட்ஸ் போன்ற பயன்பாடுகளில் டெராபைட் கணக்கிலான காட்சிகளையும், கடுமையான இயந்திர கற்றல் வேலைப்பளுவையும் நிர்வகிப்பதில் உள்ள சவால்களை எடுத்துரைத்தார்.
பன்முக சாதனங்களில் நிலையான செயல்திறனை வழங்கும் நம்பகமான விண்டோஸ் ML API குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை நீக்கும் என்றும், அடோப் விதிவிலக்கான அம்சங்களை விரைவாக வழங்க உதவும் என்றும் ரோல்க் குறிப்பிட்டார். விண்டோஸ் ML ஆனது விரிவான கணினி சோதனைகள் மற்றும் குறைந்த-நிலை முடிவெடுப்பதற்கான தேவையை குறைத்து, வன்பொருள்-அறியாத அணுகுமுறையை எளிதாக்கும் என்று அவர் வலியுறுத்தினார்.
நன்றாக இசைத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கம்: குறைந்த-தரவரிசை தழுவல் மற்றும் சொற்பொருள் தேடல்
குறைந்த தரவரிசை தழுவல் செயல்பாட்டையும் Microsoft வழங்குகிறது, இதை மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் Phi Silica உள்ளூர் மொழி மாதிரியை நன்றாக இசைக்க தனிப்பயன் தரவுகளுடன் பயன்படுத்தலாம், இது Copilot+ PCsயில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது என்று டவுலுரி கூறுகிறார். இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு AI எஞ்சினை தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது.
கூடுதலாக, சொற்பொருள் தேடல் மற்றும் அறிவு மீட்டெடுப்பதற்கான APIகளை Microsoft வழங்குகிறது. இந்த APIகள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் விண்டோஸ் பயன்பாடுகளில் இயற்கையான மொழி தேடல் மற்றும் மீட்டெடுத்தல்-கூடுதல் தலைமுறை திறன்களை இணைக்க உதவுகின்றன, இது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அதிக அறிவார்ந்த தேடல் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.
AMD, Intel, Nvidia மற்றும் Qualcomm ஆகியவற்றின் சிப்செட்டுகளில் தங்கள் சொந்த மாடல்களைப் பயன்படுத்தவும் வரிசைப்படுத்தவும் விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரி டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது என்று டவுலுரி வலியுறுத்தினார். இது வன்பொருள் தேர்வில் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் விருப்பத்தை வழங்குகிறது.
AI ஏஜெண்ட்களின் உயர்வு: மாதிரி சூழல் நெறிமுறை மற்றும் பல-ஏஜென்ட் தொடர்புகள்
விண்டோஸ் டெவலப்பர்களுக்கு உள்ளமைக்கப்பட்ட AIஐத் திறக்கும்போது, Microsoft மாதிரி சூழல் நெறிமுறையையும் (MCP) விண்டோஸோடு ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு, AI ஏஜெண்ட்கள் சொந்த விண்டோஸ் பயன்பாடுகளுடன் இணைவதற்கு ஒரு நிலையான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, இது மிகவும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் அறிவார்ந்த சூழலை வளர்க்கிறது.
விண்டோஸ் PCயில் உள்நாட்டில் நிறுவப்பட்ட ஏஜெண்ட்களின் திறன்கள் மற்றும் திறன்களை அதிகரிக்க குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளை வெளிப்படுத்தி, ஏஜென்டிக் தொடர்புகளில் தடையின்றி பங்கேற்க MCP பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது என்று டவுலுரி விளக்கினார். இது விண்டோஸ் சூழலில் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அறிவார்ந்த உதவிக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
சத்யா நாடெல்லாவின் தொலைநோக்கு: AI ஏஜெண்ட்களுடன் வணிக ஓட்டங்களை ஒழுங்கமைத்தல்
Build 2025 தொடக்க உரையின் போது, Microsoft CEO சத்யா நாடெல்லா, ஒவ்வொரு பங்கு மற்றும் வணிக செயல்முறைக்கும் ஏஜென்டிக் முறையில் பணிப்பாய்வுகளை ஒருங்கிணைக்க ஏஜெண்ட்களை செயல்படுத்த MCPயின் மாற்றும் திறனைப் பற்றி பேசினார். ஒவ்வொரு வணிக பயன்பாடும் ஒரு MCP சேவையகமாக செயல்படும் எதிர்காலத்தை அவர் கற்பனை செய்தார்.
அடுத்த தலைமுறை பணிப்பாய்வு மற்றும் வணிக செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகளை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு இந்த திறன்கள் ஒரு கேம்-சேஞ்சராக இருக்கும் என்று நாடெல்லா நம்புகிறார். AI ஏஜெண்ட்களை ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகள் மற்றும் வணிக செயல்முறைகளில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் திறன், புதிய அளவிலான செயல்திறன் மற்றும் புதுமைத்திறனைத் திறக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது.
விண்டோஸ் MLக்குள் ஆழமாகச் செல்வது: வன்பொருள்-அறியாத அணுகுமுறை
விண்டோஸ் MLன் வன்பொருள்-அறியாத வடிவமைப்பு ஒரு முக்கிய வேறுபடுத்தியாகும், இது ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட வன்பொருள் உள்ளமைவிற்கும் தனித்தனி குறியீட்டை எழுத வேண்டிய அவசியமின்றி, பரந்த அளவிலான சாதனங்களை குறிவைக்க டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. இது ONNX ரன்டைம் பயன்பாடு மூலம் சாத்தியமாகிறது, இது ஒரு திறந்த மூல ஊக எஞ்சின் ஆகும், இது வெவ்வேறு வன்பொருள் தளங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் இயக்குகிறது.
அடிப்படையான வன்பொருளின் சிக்கல்களை விலக்கி, விண்டோஸ் ML ஆனது மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது மற்றும் புதுமையான AI-இயங்கும் அம்சங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. வன்பொருள் பங்காளிகளுடனான ஒத்துழைப்பு விண்டோஸ் ML சமீபத்திய சிப்செட்டுகளுக்கு உகந்ததா என்பதை உறுதி செய்கிறது, இது ஒவ்வொரு தளத்திலும் சிறந்த செயல்திறனை வழங்குகிறது.
குறைந்த-தரவரிசை தழுவல்: குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல்
குறைந்த-ரேங்க் தழுவல் (LoRA) என்பது முன்-பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை ஒப்பீட்டளவில் சிறிய அளவிலான தரவுகளுடன் நன்றாக இசைக்க டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கும் ஒரு நுட்பமாகும். அசல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட தரவிலிருந்து வேறுபடும் குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
LoRA ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் Microsoft இன் Phi Silica உள்ளூர் மொழி மாதிரியை தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கலாம், இது அவர்களின் இலக்கு பணிகளில் அதன் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த தனிப்பயனாக்குதல் திறன் டெவலப்பர்கள் அதிக சிறப்பு மற்றும் பயனுள்ள AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
சொற்பொருள் தேடல் மற்றும் அறிவு மீட்டெடுப்பு: தகவல் அணுகலை மேம்படுத்துதல்
சொற்பொருள் தேடல் மற்றும் அறிவு மீட்டெடுப்பதற்கான APIகள் டெவலப்பர்களுக்கு அவர்களின் பயன்பாடுகளில் அறிவார்ந்த தேடல் திறன்களை உருவாக்குவதற்கான சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்குகின்றன. இந்த APIகள் பயன்பாடுகளை பயனரின் கேள்விகளின் அர்த்தத்தையும் சூழலையும் புரிந்து கொள்ள உதவுகின்றன, மாறாக முக்கிய வார்த்தைகளை வெறுமனே பொருத்துகின்றன.
இது பயன்பாடுகளை மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் துல்லியமான தேடல் முடிவுகளை வழங்க அனுமதிக்கிறது, பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் பயனர்கள் அவர்களுக்கு தேவையான தகவலைக் கண்டுபிடிப்பதை எளிதாக்குகிறது. மீட்டெடுப்பு-கூடுதல் தலைமுறை திறன்கள் பயனர்களுக்கு இன்னும் ஊடாடும் மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய பயனர் அனுபவத்தை உருவாக்கும் தேடல் முடிவுகளின் அடிப்படையில் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க பயன்பாடுகளை அனுமதிப்பதன் மூலம் இந்த செயல்பாட்டை மேலும் மேம்படுத்துகிறது.
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை: ஏஜென்டிக் தொடர்புகளை எளிதாக்குதல்
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) என்பது AI ஏஜெண்ட்கள் சொந்த விண்டோஸ் பயன்பாடுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளவும் தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கும் ஒரு நிலையான கட்டமைப்பாகும். இந்த நெறிமுறை ஏஜெண்ட்கள் பயன்பாடுகளின் செயல்பாட்டைக் கண்டுபிடித்து அணுகுவதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது, இது பயனரின் சார்பாக பணிகளைச் செய்ய அவர்களுக்கு உதவுகிறது.
MCP ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் AI ஏஜெண்ட்களுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம், இது பயனர்கள் பணிகளை தானியக்கமாக்க மற்றும் தகவல்களை மிகவும் இயற்கையான மற்றும் உள்ளுணர்வு வழியில் அணுக அனுமதிக்கிறது. இது விண்டோஸ் சூழலில் அறிவார்ந்த உதவி மற்றும் ஆட்டோமேஷனுக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
விண்டோசுக்கான AIயின் எதிர்காலம்: ஒரு டெவலப்பர்-மையப்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
Microsoft இன் Build 2025 விண்டோசுக்கான AIயின் எதிர்காலத்திற்கான ஒரு தெளிவான தொலைநோக்கைக் காட்டியது: AI இயக்க முறைமையில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு டெவலப்பர்களுக்கு உடனடியாக அணுகக்கூடிய ஒரு டெவலப்பர்-மையப்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு. நிறுவனம் டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு விரிவான கருவிகள் மற்றும் APIகளை வழங்குகிறது, இது புதுமையான AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதை முன்னெப்போதையும் விட எளிதாக்குகிறது.
விண்டோஸின் உள்ளமைக்கப்பட்ட AI திறன்களைத் திறந்து, வெற்றிபெற தேவையான ஆதாரங்களை டெவலப்பர்களுக்கு வழங்குவதன் மூலம், மைக்ரோசாஃப்ட் விண்டோஸ் தளத்தில் AI கண்டுபிடிப்புகளின் புதிய சகாப்தத்தை வளர்க்கிறது. இது நாம் கணினிகளுடன் தொடர்புகொள்வதை மாற்றியமைக்கும் மற்றும் வணிகங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் இருவருக்கும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது.
நிஜ உலக பயன்பாடுகள்: விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரி மூலம் தொழில்களை மாற்றுதல்
விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரி வழங்கும் திறன்கள் பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்த தயாராக உள்ளன, பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் செயல்முறைகளில் ஆழமான வழிகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. சில சாத்தியமான பயன்பாடுகளைக் கவனியுங்கள்:
- சுகாதாரம்: நோய்களை முன்னதாகக் கண்டறிய மருத்துவப் படங்களை அதிக துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்தல், நோயாளி தரவுகளின் அடிப்படையில் சிகிச்சை திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்குதல் மற்றும் மருத்துவ நிபுணர்களை விடுவிக்க நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல்.
- நிதி: நிகழ்நேரத்தில் மோசடியான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிதல், வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி ஆலோசனைகளை வழங்குதல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்க செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குதல்.
- உற்பத்தி: உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல், காட்சி ஆய்வு மூலம் தயாரிப்புகளில் உள்ள குறைபாடுகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் உபகரணங்கள் செயலிழப்புகளைக் கணித்து, உற்பத்தி நிறுத்தம் நேரத்தைக் குறைக்க வேண்டும்.
- சில்லறை வணிகம்: வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்குதல், சரக்கு மேலாண்மையை மேம்படுத்துதல் மற்றும் கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்துடன் கடை கொள்ளையை கண்டறிதல்.
- கல்வி: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்குதல், தரப்படுத்துதல் மற்றும் கருத்துக்களைத் தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் AI-இயங்கும் ஆசிரியர்களுக்கான அணுகலை மாணவர்களுக்கு வழங்குதல்.
விண்டோஸ் AI ஃபவுண்டரியை தொழில்களை மாற்றுவதற்கும் உயிர்களை மேம்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்தக்கூடிய பல வழிகளுக்கு இவை சில எடுத்துக்காட்டுகள் மட்டுமே. டெவலப்பர்கள் இந்த தளத்தின் திறன்களைத் தொடர்ந்து ஆராயும்போது, இன்னும் புதுமையான மற்றும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பயன்பாடுகள் வரும் ஆண்டுகளில் வெளிப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
ஒத்துழைப்பின் சக்தி: AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கான செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
விண்டோஸ் AI இன் வெற்றி தொழில்நுட்பத்தை மட்டும் சார்ந்தது அல்ல, டெவலப்பர்கள், வன்பொருள் பங்காளிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதையும் சார்ந்துள்ளது. மைக்ரோசாஃப்ட் இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை தீவிரமாக வளர்த்து வருகிறது:
- திறந்த மூல முயற்சிகள்: AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொடர்பான திறந்த மூல திட்டங்களுக்கு பங்களிப்பு, சமூகத்தில் ஒத்துழைப்பு மற்றும் புதுமைத்திறனை ஊக்குவித்தல்.
- டெவலப்பர் நிரல்கள்: விண்டோஸில் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க அவர்களுக்கு உதவ டெவலப்பர்களுக்கு கருவிகள், ஆதாரங்கள் மற்றும் பயிற்சிக்கான அணுகலை வழங்குதல்.
- வன்பொருள் கூட்டாண்மைகள்: விண்டோஸ் ML சமீபத்திய சிப்செட்டுகளுக்கு உகந்ததாக இருப்பதை உறுதி செய்வதற்காக வன்பொருள் உற்பத்தியாளர்களுடன் நெருக்கமாக பணியாற்றுதல், சிறந்த செயல்திறனை வழங்குதல்.
- ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்புகள்: AI மற்றும் இயந்திர கற்றலில் கலை நிலையை முன்னேற்றுவதற்காக பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுடன் கூட்டுறவு செய்தல்.
ஒரு ஒத்துழைப்பு மற்றும் ஆதரவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பதன் மூலம், மைக்ரோசாஃப்ட் ஒரு சூழலை உருவாக்குகிறது, அங்கு AI கண்டுபிடிப்பு வளர்ச்சி பெற முடியும். இது டெவலப்பர்களுக்கு மட்டுமல்லாமல் வணிகங்களுக்கும் தனிநபர்களுக்கும் பயனளிக்கும், அவர்கள் இறுதியில் AIயின் மாற்றும் சக்தியிலிருந்து பயனடைவார்கள்.
சவால்களை எதிர்கொள்ளுதல்: பொறுப்பான AI மேம்பாடு
AI இன்னும் பரவலாகும்போது, சாத்தியமான சவால்களை எதிர்கொள்வது மற்றும் AI பொறுப்புடன் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம். மைக்ரோசாஃப்ட் பொறுப்பான AI மேம்பாட்டிற்கு உறுதி பூண்டுள்ளது:
- நியாயம்: AI அமைப்புகள் நியாயமானவை என்பதையும், எந்தவொரு தனிநபர்கள் அல்லது குழுக்களுக்கு எதிராகவும் பாகுபாடு காட்டாததையும் உறுதி செய்தல்.
- நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகளை நம்பகமானதாகவும் பாதுகாப்பானதாகவும் உருவாக்குதல், பிழைகள் அல்லது தன்னிச்சையான விளைவுகளின் அபாயத்தைக் குறைத்தல்.
- தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகளால் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பைப் பாதுகாத்தல்.
- வெளிப்படைத்தன்மை: AI அமைப்புகளை இன்னும் வெளிப்படையானதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் மாற்றுதல், அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதையும் அவை ஏன் சில முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதையும் பயனர்கள் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கின்றன.
- பொறுப்புக்கூறல்: AI அமைப்புகளின் பயன்பாட்டிற்கான பொறுப்புக்கூறலின் தெளிவான கோடுகளை நிறுவுதல்.
இந்த சவால்களை எதிர்கொள்வதன் மூலமும் பொறுப்பான AI கொள்கைகளை கடைப்பிடிப்பதன் மூலமும், AI நல்லதுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதையும் ಅದರ நன்மைகள் அனைவருக்கும் பகிரப்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியும்.
Build 2025லிருந்து முக்கிய படிப்பினைகள்: Windowsல் AIயின் வருங்காலத்தை உருவாக்குதல்
Microsoft நிறுவனத்தின் Build 2025, Windowsல் AIயின் எதிர்காலத்திற்கான ஒரு பார்வையை அளித்தது:
- AIஐ ஜனநாயகப்படுத்துதல்: அனைத்து திறன் மட்டங்களிலும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு AIஐ இன்னும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
- டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல்: புதுமையான AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு கருவிகளையும் ஆதாரங்களையும் வழங்குதல்.
- ஒரு செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குதல்: AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஒரு ஒத்துழைப்பு மற்றும் ஆதரவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்த்தல்.
- பொறுப்பான AI மேம்பாடு: AI பொறுப்புடன் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்தல்.
இந்த முக்கிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், Microsoft Windows ஐ AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஒரு முன்னணி தளமாக நிலைநிறுத்துகிறது, AI நம் வாழ்வில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்படும் மற்றும் நாம் வேலை செய்யும், கற்றல் மற்றும் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றும் எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கிறது. இறுதியில், Build 2025ல் Microsoft நிறுவனத்தின் அணுகுமுறை, இன்னும் ஒத்துழைப்பு மற்றும் அணுகக்கூடிய AI நிலப்பரப்பை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது ஒரு பரந்த அளவிலான டெவலப்பர்கள் மற்றும் தொழில்களுக்கு இயந்திர கற்றலின் சக்தியை அளிக்கிறது.