புத்தாக்கத்தை வலுவூட்டும் ஃபை குடும்பம்

ஃபை-4-மல்டிமோடல்: பன்முக AI-க்கான ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை

ஃபை-4-மல்டிமோடல் மைக்ரோசாப்டின் பன்முக மொழி மாதிரிகள் உலகிற்கான முன்னோடி முயற்சியாக வெளிப்படுகிறது. 5.6 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட இந்த அற்புதமான மாதிரி, பேச்சு, பார்வை மற்றும் உரை ஆகியவற்றை ஒரே சீரான கட்டமைப்பில் செயலாக்குவதை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த புதுமையான அணுகுமுறை வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களிலிருந்து நேரடியாக பெறப்பட்டது, இது மைக்ரோசாப்டின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் மற்றும் பயனர் தேவைகளுக்கு பதிலளிக்கும் தன்மையை பிரதிபலிக்கிறது.

ஃபை-4-மல்டிமோடலின் வளர்ச்சி மேம்பட்ட கிராஸ்-மோடல் கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மிகவும் இயல்பான மற்றும் சூழல் சார்ந்த தொடர்புகளை வளர்க்க உதவுகிறது. ஃபை-4-மல்டிமோடல் பொருத்தப்பட்ட சாதனங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல்வேறு உள்ளீட்டு முறைகளைப் புரிந்துகொண்டு நியாயப்படுத்த முடியும். இது பேசும் மொழியை விளக்குவது, படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் உரை தகவலை செயலாக்குவது ஆகியவற்றில் சிறந்து விளங்குகிறது. மேலும், இது அதிக செயல்திறன், குறைந்த தாமத அனுமானத்தை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் சாதனத்தில் செயல்படுத்துவதற்கு உகந்ததாக உள்ளது, இதன் மூலம் கணக்கீட்டு மேல்நிலையைக் குறைக்கிறது.

ஃபை-4-மல்டிமோடலின் வரையறுக்கும் அம்சங்களில் ஒன்று அதன் ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பு. வெவ்வேறு முறைகளுக்கு சிக்கலான பைப்லைன்கள் அல்லது தனித்தனி மாதிரிகளை நம்பியிருக்கும் வழக்கமான அணுகுமுறைகளைப் போலல்லாமல், ஃபை-4-மல்டிமோடல் ஒரு தனித்துவமான நிறுவனமாக செயல்படுகிறது. இது உரை, ஆடியோ மற்றும் காட்சி உள்ளீடுகளை ஒரே பிரதிநிதித்துவ இடத்தில் திறமையாக கையாள்கிறது. இந்த நெறிப்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

ஃபை-4-மல்டிமோடலின் கட்டமைப்பு அதன் செயல்திறன் மற்றும் பன்முகத்தன்மையை அதிகரிக்க பல மேம்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. அவையாவன:

• பெரிய சொற்களஞ்சியம்: மேம்பட்ட செயலாக்க திறன்களை எளிதாக்குகிறது.
• பன்மொழி ஆதரவு: மாதிரியின் பயன்பாட்டை பல்வேறு மொழியியல் சூழல்களில் விரிவுபடுத்துகிறது.
• ஒருங்கிணைந்த மொழி பகுத்தறிவு: மொழி புரிதலை பன்முக உள்ளீடுகளுடன் இணைக்கிறது.

இந்த முன்னேற்றங்கள் ஒரு சிறிய மற்றும் அதிக செயல்திறன் கொண்ட மாதிரியில் அடையப்படுகின்றன, சாதனங்கள் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தளங்களில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு ஏற்றது. ஃபை-4-மல்டிமோடலின் விரிவாக்கப்பட்ட திறன்கள் மற்றும் தகவமைப்புத்திறன், புதுமையான வழிகளில் AI ஐப் பயன்படுத்த விரும்பும் பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் தொழில்களுக்கு பல சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது.

பேச்சு தொடர்பான பணிகளின் களத்தில், ஃபை-4-மல்டிமோடல் விதிவிலக்கான திறமையை நிரூபித்துள்ளது, திறந்த மாதிரிகளில் முன்னணியில் உள்ளது. குறிப்பாக, இது தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) மற்றும் பேச்சு மொழிபெயர்ப்பு (ST) இரண்டிலும் விஸ்பர்வி3 மற்றும் சீம்லெஸ்எம்4டி-வி2-லார்ஜ் போன்ற சிறப்பு மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இது ஹக்கிங்ஃபேஸ் ஓபன்ஏஎஸ்ஆர் லீடர்போர்டில் முதலிடத்தைப் பிடித்துள்ளது, 6.14% என்ற அற்புதமான சொல் பிழை விகிதத்தை அடைந்துள்ளது, முந்தைய சிறந்த 6.5% ஐ விட அதிகமாக உள்ளது (பிப்ரவரி 2025 வரை). மேலும், இது பேச்சு சுருக்கத்தை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தக்கூடிய ஒரு சில திறந்த மாதிரிகளில் ஒன்றாகும், இது GPT-4o மாதிரியுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறன் நிலைகளை அடைகிறது.

பேச்சு கேள்வி பதில் (QA) பணிகளில் ஜெமினி-2.0-ஃப்ளாஷ் மற்றும் GPT-4o-ரியல்டைம்-பிரிவியூ போன்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஃபை-4-மல்டிமோடல் சற்று இடைவெளியைக் காட்டினாலும், முக்கியமாக அதன் சிறிய அளவு மற்றும் அதன் விளைவாக உண்மையான QA அறிவைத் தக்கவைத்துக்கொள்வதில் உள்ள வரம்புகள் காரணமாக, எதிர்கால மறு செய்கைகளில் இந்த திறனை மேம்படுத்துவதில் தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் கவனம் செலுத்துகின்றன.

பேச்சுக்கு அப்பால், ஃபை-4-மல்டிமோடல் பல்வேறு அளவுகோல்களில் குறிப்பிடத்தக்க பார்வை திறன்களைக் காட்டுகிறது. இது கணித மற்றும் அறிவியல் பகுத்தறிவில் குறிப்பாக வலுவான செயல்திறனை அடைகிறது. அதன் சிறிய அளவு இருந்தபோதிலும், மாதிரி பொதுவான பன்முக பணிகளில் போட்டி செயல்திறனை பராமரிக்கிறது, அவையாவன:

• ஆவணம் மற்றும் விளக்கப்படம் புரிதல்
• ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR)
• காட்சி அறிவியல் பகுத்தறிவு

இது ஜெமினி-2-ஃப்ளாஷ்-லைட்-பிரிவியூ மற்றும் கிளாட்-3.5-சொனெட் போன்ற ஒப்பிடக்கூடிய மாடல்களின் செயல்திறனைப் பொருத்துகிறது அல்லது மீறுகிறது.

ஃபை-4-மினி: உரை சார்ந்த பணிகளுக்கான சிறிய பவர்ஹவுஸ்

ஃபை-4-மல்டிமோடலுக்கு துணையாக ஃபை-4-மினி உள்ளது, இது உரை சார்ந்த பணிகளில் வேகம் மற்றும் செயல்திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட 3.8 பில்லியன் அளவுரு மாதிரி. இந்த அடர்த்தியான, டிகோடர்-மட்டும் டிரான்ஸ்பார்மர் அம்சங்கள்:

• குழுப்படுத்தப்பட்ட-வினவல் கவனம்
• 200,000 வார்த்தைகள் கொண்ட சொற்களஞ்சியம்
• பகிரப்பட்ட உள்ளீடு-வெளியீடு உட்பொதிப்புகள்

அதன் சிறிய அளவு இருந்தபோதிலும், ஃபை-4-மினி பல உரை சார்ந்த பணிகளில் பெரிய மாடல்களை விட தொடர்ந்து சிறப்பாக செயல்படுகிறது, அவையாவன:

• பகுத்தறிவு
• கணிதம்
• கோடிங்
• அறிவுறுத்தல் பின்பற்றுதல்
• செயல்பாடு அழைப்பு

இது 128,000 டோக்கன்கள் வரையிலான வரிசைகளை ஆதரிக்கிறது, விதிவிலக்கான துல்லியம் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. இது உரை செயலாக்கத்தில் அதிக செயல்திறன் தேவைப்படும் மேம்பட்ட AI பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த தீர்வாக அமைகிறது.

செயல்பாடு அழைப்பு, அறிவுறுத்தல் பின்பற்றுதல், நீண்ட சூழல் செயலாக்கம் மற்றும் பகுத்தறிவு ஆகியவை ஃபை-4-மினி போன்ற சிறிய மொழி மாதிரிகள் வெளிப்புற அறிவு மற்றும் செயல்பாட்டை அணுகுவதற்கு உதவும் சக்திவாய்ந்த திறன்கள் ஆகும், அவற்றின் சிறிய அளவினால் ஏற்படும் வரம்புகளை திறம்பட சமாளிக்கின்றன. ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறையின் மூலம், செயல்பாடு அழைப்பு மாதிரியை கட்டமைக்கப்பட்ட நிரலாக்க இடைமுகங்களுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது.

பயனர் கோரிக்கையுடன் வழங்கப்படும்போது, ஃபை-4-மினி:

1. வினவல் மூலம் நியாயப்படுத்தலாம்.
2. பொருத்தமான அளவுருக்களுடன் தொடர்புடைய செயல்பாடுகளை அடையாளம் கண்டு செயல்படுத்தலாம்.
3. செயல்பாட்டு வெளியீடுகளைப் பெறலாம்.
4. இந்த முடிவுகளை அதன் பதில்களில் இணைக்கலாம்.

இது ஒரு விரிவாக்கக்கூடிய, முகவர் அடிப்படையிலான அமைப்பை உருவாக்குகிறது, அங்கு மாதிரியின் திறன்களை வெளிப்புற கருவிகள், பயன்பாட்டு நிரல் இடைமுகங்கள் (APIகள்) மற்றும் தரவு மூலங்களுடன் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு இடைமுகங்கள் மூலம் இணைப்பதன் மூலம் அதிகரிக்க முடியும். ஃபை-4-மினியால் இயக்கப்படும் ஸ்மார்ட் ஹோம் கண்ட்ரோல் ஏஜென்ட், பல்வேறு சாதனங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை தடையின்றி நிர்வகிப்பது ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

ஃபை-4-மினி மற்றும் ஃபை-4-மல்டிமோடல் ஆகிய இரண்டின் சிறிய தடங்கள், கணக்கீட்டு-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அனுமான சூழல்களுக்கு விதிவிலக்காக பொருத்தமானவை. இந்த மாதிரிகள் சாதனத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு குறிப்பாக சாதகமானவை, குறிப்பாக குறுக்கு-தளம் கிடைப்பதற்காக ONNX ரன்டைம் மூலம் மேலும் உகந்ததாக இருக்கும்போது. அவற்றின் குறைக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு தேவைகள் குறைந்த செலவுகள் மற்றும் கணிசமாக மேம்பட்ட தாமதத்திற்கு மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன. நீட்டிக்கப்பட்ட சூழல் சாளரம் மாதிரிகள் விரிவான உரை உள்ளடக்கம், ஆவணங்கள், வலைப்பக்கங்கள், குறியீடு மற்றும் பலவற்றை செயலாக்க மற்றும் நியாயப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. ஃபை-4-மினி மற்றும் ஃபை-4-மல்டிமோடல் ஆகிய இரண்டும் வலுவான பகுத்தறிவு மற்றும் தர்க்க திறன்களைக் காட்டுகின்றன, அவை பகுப்பாய்வு பணிகளுக்கு வலுவான போட்டியாளர்களாக நிலைநிறுத்துகின்றன. அவற்றின் சிறிய அளவு ஃபைன்-ட்யூனிங் அல்லது தனிப்பயனாக்கலின் செலவை எளிதாக்குகிறது மற்றும் குறைக்கிறது.

உண்மையான பயன்பாடுகள்: தொழில்களை மாற்றுதல்

இந்த மாதிரிகளின் வடிவமைப்பு சிக்கலான பணிகளை திறமையாக கையாள உதவுகிறது, இது எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் காட்சிகள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு வளங்களைக் கொண்ட சூழல்களுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. ஃபை-4-மல்டிமோடல் மற்றும் ஃபை-4-மினியின் விரிவாக்கப்பட்ட திறன்கள் பல்வேறு தொழில்களில் ஃபை பயன்பாடுகளின் எல்லைகளை விரிவுபடுத்துகின்றன. இந்த மாதிரிகள் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராய பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

சில கட்டாய எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• விண்டோஸில் ஒருங்கிணைப்பு: மொழி மாதிரிகள் சக்திவாய்ந்த பகுத்தறிவு இயந்திரங்களாக செயல்படுகின்றன. ஃபை போன்ற சிறிய மொழி மாதிரிகளை விண்டோஸில் ஒருங்கிணைப்பது திறமையான கணக்கீட்டு திறன்களை பராமரிக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் அனைத்து பயன்பாடுகள் மற்றும் பயனர் அனுபவங்களில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தொடர்ச்சியான நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கிறது. கோபிலாட்+ பிசிக்கள் ஃபை-4-மல்டிமோடலின் திறன்களைப் பயன்படுத்தும், அதிகப்படியான ஆற்றல் நுகர்வு இல்லாமல் மைக்ரோசாப்டின் மேம்பட்ட SLMகளின் சக்தியை வழங்கும். இந்த ஒருங்கிணைப்பு உற்பத்தித்திறன், படைப்பாற்றல் மற்றும் கல்வி அனுபவங்களை மேம்படுத்தும், டெவலப்பர் தளத்திற்கு ஒரு புதிய தரத்தை நிறுவும்.

• ஸ்மார்ட் சாதனங்கள்: ஸ்மார்ட்போன் உற்பத்தியாளர்கள் ஃபை-4-மல்டிமோடலை நேரடியாக தங்கள் சாதனங்களில் உட்பொதிப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது ஸ்மார்ட்போன்கள் குரல் கட்டளைகளை செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும், படங்களை அடையாளம் காணவும், உரையை தடையின்றி விளக்கவும் உதவும். பயனர்கள் நிகழ்நேர மொழி மொழிபெயர்ப்பு, மேம்பட்ட புகைப்படம் மற்றும் வீடியோ பகுப்பாய்வு மற்றும் சிக்கலான கேள்விகளைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கக்கூடிய அறிவார்ந்த தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள் போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களிலிருந்து பயனடையலாம். இது சாதனத்தில் நேரடியாக சக்திவாய்ந்த AI திறன்களை வழங்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை கணிசமாக உயர்த்தும், குறைந்த தாமதம் மற்றும் அதிக செயல்திறனை உறுதி செய்யும்.

• வாகனத் தொழில்: ஒரு வாகன நிறுவனம் ஃபை-4-மல்டிமோடலை தங்கள் கார் அசிஸ்டென்ட் சிஸ்டம்களில் ஒருங்கிணைப்பதை கவனியுங்கள். இந்த மாதிரி வாகனங்கள் குரல் கட்டளைகளைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கவும், ஓட்டுநர் சைகைகளை அடையாளம் காணவும், கேமராக்களிலிருந்து காட்சி உள்ளீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவும். உதாரணமாக, முக அங்கீகாரம் மூலம் தூக்கத்தைக் கண்டறிந்து நிகழ்நேர எச்சரிக்கைகளை வழங்குவதன் மூலம் ஓட்டுநர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தலாம். கூடுதலாக, இது தடையற்ற வழிசெலுத்தல் உதவி, சாலை அடையாளங்களை விளக்குதல் மற்றும் சூழல் தகவல்களை வழங்குதல், கிளவுட் உடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கும்போதும், இணைப்பு கிடைக்காதபோது ஆஃப்லைனிலும் மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பாதுகாப்பான ஓட்டுநர் அனுபவத்தை உருவாக்க முடியும்.

• பன்மொழி நிதி சேவைகள்: ஒரு நிதி சேவை நிறுவனம் ஃபை-4-மினியைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான நிதி கணக்கீடுகளை தானியக்கமாக்குவதையும், விரிவான அறிக்கைகளை உருவாக்குவதையும், நிதி ஆவணங்களை பல மொழிகளில் மொழிபெயர்ப்பதையும் கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த மாதிரி ஆபத்து மதிப்பீடுகள், போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை மற்றும் நிதி முன்னறிவிப்பு ஆகியவற்றிற்கு முக்கியமான சிக்கலான கணித கணக்கீடுகளைச் செய்வதன் மூலம் ஆய்வாளர்களுக்கு உதவக்கூடும். மேலும், இது நிதி அறிக்கைகள், ஒழுங்குமுறை ஆவணங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தகவல்தொடர்புகளை பல்வேறு மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கலாம், இதன் மூலம் உலகளாவிய வாடிக்கையாளர் உறவுகளை மேம்படுத்தலாம்.

பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்

Azure AI ஃபவுண்ட்ரி பயனர்களுக்கு AI மேம்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் AI அபாயங்களை அளவிட, குறைக்க மற்றும் நிர்வகிக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவும் திறன்களின் வலுவான தொகுப்பை வழங்குகிறது. இது பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகள் இரண்டிற்கும் பொருந்தும். AI ஃபவுண்ட்ரிக்குள் உள்ள Azure AI மதிப்பீடுகள் டெவலப்பர்களுக்கு மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பை மீண்டும் மீண்டும் மதிப்பிட உதவுகின்றன, உள்ளமைக்கப்பட்ட மற்றும் தனிப்பயன் அளவீடுகள் இரண்டையும் பயன்படுத்தி தணிப்பு உத்திகளைத் தெரிவிக்கின்றன.

ஃபை-4-மல்டிமோடல் மற்றும் ஃபை-4-மினி ஆகிய இரண்டும் உள் மற்றும் வெளிப்புற பாதுகாப்பு நிபுணர்களால் நடத்தப்பட்ட கடுமையான பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு சோதனைகளுக்கு உட்பட்டுள்ளன. இந்த நிபுணர்கள் மைக்ரோசாப்ட் AI ரெட் டீம் (AIRT) உருவாக்கிய உத்திகளைப் பயன்படுத்தினர். முந்தைய ஃபை மாடல்களில் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட இந்த முறைகள், உலகளாவிய கண்ணோட்டங்கள் மற்றும் ஆதரிக்கப்படும் அனைத்து மொழிகளின் சொந்த பேச்சாளர்களையும் உள்ளடக்கியது. அவை பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கிய பரந்த அளவிலான பகுதிகளை உள்ளடக்கியது:

• சைபர் பாதுகாப்பு
• தேசிய பாதுகாப்பு
• நியாயம்
• வன்முறை

இந்த மதிப்பீடுகள் பன்மொழி ஆய்வின் மூலம் தற்போதைய போக்குகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன. AIRT இன் திறந்த மூல பைதான் ரிஸ்க் ஐடென்டிஃபிகேஷன் டூல்கிட் (PyRIT) மற்றும் மேனுவல் ப்ரோபிங் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி, ரெட் டீமர்கள் ஒற்றை-டர்ன் மற்றும் மல்டி-டர்ன் தாக்குதல்களை நடத்தினர். மேம்பாட்டுக் குழுக்களிடமிருந்து சுதந்திரமாக செயல்படும் AIRT, மாதிரி குழுவுடன் தொடர்ந்து நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டது. இந்த அணுகுமுறை சமீபத்திய ஃபை மாடல்களால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட புதிய AI பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு நிலப்பரப்பை முழுமையாக மதிப்பீடு செய்தது, உயர்தர மற்றும் பாதுகாப்பான திறன்களை வழங்குவதை உறுதி செய்தது.

ஃபை-4-மல்டிமோடல் மற்றும் ஃபை-4-மினிக்கான விரிவான மாதிரி அட்டைகள், அதனுடன் உள்ள தொழில்நுட்பத் தாளுடன், இந்த மாதிரிகளின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் மற்றும் வரம்புகளின் விரிவான அவுட்லைனை வழங்குகின்றன. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை பொறுப்பான AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான மைக்ரோசாப்டின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த மாதிரிகள் AI வளர்ச்சியில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் வகையில் தயாராக உள்ளன.