மைக்ரோசாஃப்ட் எட்ஜ்: சாதன AI மூலம் இணைய செயலிகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மென்பொருள் தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவது ஒரு முக்கிய போக்காக மாறி வருகிறது. கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன. கூகிள் ஜெமினி நானோவை க்ரோமில் இணைத்ததைத் தொடர்ந்து, மைக்ரோசாஃப்ட் இப்போது எட்ஜ்ஜில் உள்ள இணைய பயன்பாடுகளுக்கான தனது சாதன AI திறன்களைத் திறக்க தயாராக உள்ளது.

இணைய உருவாக்குநர்களுக்கான ஆன்-சாதன AI ஐ வெளியிடுதல்

பில்ட் மாநாட்டில், மைக்ரோசாஃப்ட் தனது முன்-உள்ள சாதன AI மாதிரிகளுக்கான அணுகலை இணைய பயன்பாடுகளுக்கு வழங்க திட்டமிட்டுள்ளது. මෙමගින් இணைய பயன்பாடுகளுக்கு நேரடியாக ഈ മാതൃകകളുടെ சக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனை உருவாக்குனர்களுக்கு வழங்குகிறது. ஆரம்பத்தில் ஒருங்கிணைக்கப்படவிருக்கும் மாதிரி பி-4-மினி ஆகும், இது டீப்ஸீக் ஆர்1 இன் தர்க்கரீதியான மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்றது. ஓபன்ஏஐயின் ஓ3-மினி மாதிரியுடன் ஒரு வலுவான போட்டியாளராக இது நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது.

AI திறன்களுடன் இணைய பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துதல்

இந்த புதிய APIகள் வலை உருவாக்குநர்களுக்கான விளையாட்டு மாற்றியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் AI capabilities களை தங்கள் നിലവിലുള്ള வலை பயன்பாடுகளில் உள்ளூர் डेटा सुरक्षा மற்றும் കുറഞ്ഞ மேகக்கணி அடிப்படையிலான தீர்வுகள் உறுதுணையாக இருக்கும் என மைக்ரோசாப்ட் கூறியுள்ளது.

குறுக்கு-தளம் இணக்கத்தன்மை மற்றும் மாதிரி பல்துறை

மைக்ரோசாஃப்ட் இந்த APIகளை குறுக்கு-தளம் இணக்கமாக வடிவமைத்துள்ளது, மேலும் அவை பல்வேறு இயக்க முறைமைகள் మరియు சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. மேலும், இந்த APIகள் பிற AI மாதிரிகளுடன் இணைந்து செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது ஒவ்வொரு பணியிற்கும் சிறந்த ഉപകരണங்களை பயன்படுத்த நெகிழ்வு திறனை டெவலப்பர்களுக்கு வழங்குகிறது. இந்த APIகள் தற்போது எட்ஜ்ஜின் கானரி மற்றும் டெவ் சேனல்களில் கிடைக்கின்றன. கூகுளின் ஜெமினி நானோ క్రోమ్ மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பட உருவாக்கம் போன்ற திறன்களை வழங்குகிறது.

மைக்ரோசாஃப்ட்டின் பரந்த AI முயற்சிகள்

இந்த அறிவிப்பானது மைக்ரோசாஃப்ட்டின் AI-மையப்படுத்தப்பட்ட முயற்சிகளின் ஒரு பகுதியாகும். இந்த ஆண்டு தொடக்கத்தில், கோபிலாட் நிகழ்வின்போது மைக்ரோசாஃப்ட் பிங்கில் கோபிலாட் தேடலை அறிமுகப்படுத்தியது, மேலும் தேடல் தொழில்நுட்பத்தில் ഒരു புரட்சிகர வளர்ச்சியாக ഉയர்த்திப் பேசி உள்ளது. கூடுதலாக, மைக்ரோசாஃப்ட் അതിന്റെ கோபிலாட்+ பிசிக்கள் மூலம் விண்டோஸுக்கு AI கருவிகள் மற்றும் क्षमताओं ஒரு தொகுப்பை கொண்டு வர தீவிரமாக செயல்பட்டு வருகிறது.

ஆன்-சாதன AI இன் தாக்கங்கள் குறித்த ஆழமான டைவ்

வெப் டெவலப்பர்களுக்காக ஆன் சாரிட்ஜ் ஏஐ மாடல்ஸ் அணுகக்கூடிய வகையில் இருப்பது, இன்டேஷன் மற்றும் திறன்களை இணைய பயன்பாடுகளுக்கு அளிக்க தேவையான ஒரு முக்கிய மூலோപாய நகர்வாகும். இது உருவாக்கிய நிலப்பரப்பு மற்றும் მომხმარებელი અનુભவிற்கான দূরகாமியான தாக்கத்தை உள்ளடக்கியிருக்கிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த லேடன்சி

ஆன்-சாதன AIஇன் மிக முக்கியமான நன்மைகளில் ஒன்று, மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த தாமதத்திற்கான சாத்தியக்கூறுகள். பயனரின் சாதனத்தில் நேரடியாக AI பணிகள் செயலாக்குவதன் மூலம், இணைய பயன்பாடுகள் செயலாக்கத்திற்கான দূরස්ථ சேவையகங்களுக்கு தரவை அனுப்ப தேவையில்லை. இது நெட்வொர்க் முடக்குவதால் நேரான பதில் கிடைக்கும் மற்றும் இன்னும் சீரான பயனர் அனுபவம் கிடைக்கும்.

அதிகரித்த தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு

ஆன்-சாதன AI பாதுகாப்பு சம்பந்தமான பல அனுகூலங்களை வழங்குகிறது. தகவல்கள் உள்ளூர் முறையில் பகிரப்படுவதன் காரணமாக தேடல், மறைக்கீடு அல்லது அங்கீகரிக்கப்படாத ஆப்டீஸை குறைக்கிறது. நிதித் தகவல்கள், தனிப்பட்ட சுகாதார அறிக்கைகள் അല്ലെങ്കിൽ வியாபார சம்பந்தமான ஆவணங்களை கையாளும் অ্যাপ্লিকেশনக்கு இது முக்கியமானதாகிறது.

ஆஃப்லைன் செயல்பாடு

ஆன்-சாதன AIஇன் மற்றொரு பெரிய நன்மை, ஆஃப்லைனில் வேலை செய்ய முடியும். இணையத்துடன் தொடர்பாக இல்லாத சமயங்களிலும் இணையப் பக்கங்களுக்கு தேவையான தேவைகளை பெற இது வழிவகுக்கிறது. பயனர்களுக்கு வெளிநாடுகளுக்குச் செல்லும்போதோ அல்லுது ஒரு இணைய வசதி இல்லாத பகுதிகளில் இது மிகவும் யூஸ்ஃபுல்லா இருக்கும்.

AI வளர்ச்சிக்கு демократизация

மைக்ரோசாஃப்ட் வெப் உல்வளனொர்ட்கே அவர்களின் ஏஐ மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி இந்த சக்தி வாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தை அணுகுவதனால் புதுமையான மற்றும் அறிவான වෙබ් பயன்பாடுகளை எளிதில் உருவாக்கலாம். இந்த democratisation மூலம் புதிய புதுமைகள் தோற்றுவிக்கப்படும் மற்றும் பிசினஸ்க்கு കൂടുതൽ வாய்ப்புகளை அமைக்கும்.

இணைய பயன்பாடுகளில் ஆன்-சாதன AIக்கான சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

வலை பயன்பாடுகளில் ஆன்-சாதன AIக்கான சாத்தியக்கூறுகள் மிக அதிகம். ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகளை மேம்படுத்த அல்லது முற்றிலும் புதியவற்றை உருவாக்க இந்த தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• அறிவார்ந்த உதவியாளர்கள்: சந்திப்புகளை திட்டமிடவும், மின்னஞ்சல்களை நிர்வகிக்கவும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்கவும் போன்ற பல்வேறு பணிகளுக்குப் பயனர்களுக்கு உதவக்கூடிய அறிவார்ந்த உதவியாளர்களை உருவாக்க ஆன்-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம்.

• நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு: அரட்டை பயன்பாடுகள் மற்றும் வீடியோ கான்பரன்சிங் தளங்கள் போன்ற வலை அடிப்படையிலான தகவல்தொடர்பு கருவிகளுக்கு நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பை வழங்க ஆன்-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம். இது அவர்களின் சொந்த மொழி என்னவாக இருந்தாலும் பயனர்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும்.

• பட மற்றும் வீடியோ மேம்பாடு: വെബ് பயன்பாடுகளில் படங்களையும் வீடியோக்களையும் மேம்படுத்த ஆன்-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம். இது தானியங்கி பட தெளிவாக்குதல், தொந்தரவு குறைப்பு மற்றும் வீடியோ સ્થિરத்தன்மை போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள்: மாணவர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க ஆன்-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம். இது விருப்ப கற்றல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கருத்து மற்றும் அறிவார்ந்த பயிற்சி போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

• அணுகல் வசதிகள்: ஊனமுற்ற பயனர்களுக்கான வெಬ್ பயன்பாடுகளின் அணுகலை மேம்படுத்த অন-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம். இதில் உரை பேச்சு, பேச்சுக்கு உரை மற்றும் நிகழ்நேர தலைப்பு போன்ற அம்சங்கள் உள்ளன.

• மேம்படுத்தப்பட்ட கேமிங்ประสบการณ์ங்கள்: வெബ് உலாவிகளில் இன்னும் கூடுதலான ஈடுபடக்கூடிய விளையாட்டு അനുഭവங்களை உருவாக்க অন-சாதன AI பயன்படுத்தப்படலாம். இதில் AI திறனால் இயக்கப்படும் विरोधமான விளையாட்டாளர்கள், உண்மையான பவுதீக பிரதிபலிப்புகள் மற்றும் இயக்குச் சக்தி நிறைந்த விளையாட்டு சூழல் போன்றவை அடங்கும்.

சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

வெப் அப்ளிகேஷன்களில் ஆன்-சாதன AIக்கான හැකියைப்பற்றி ஏராளமான பலன்கள் இருந்தாலும், டெவலப்பர்கள் சில சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டிய விஷயங்கள் உள்ளன.

ஆளுகை வரம்புகள்

ஆன்-சாதன AI மாதிரிகள் கணக்கீட்டுத் தீவிரமாகக் கூடும், இதனால் پردازش திறன் மற்றும் நினைவகம் அதிகம் தேவைப்படலாம். டெவலப்பர்கள் எப்பொழுதும் தங்கள் பயன்பாடுகள் இயங்கும் சாதனத்தின் கணினி திறனை கவனம் கொண்டு பார்த்து அதன் மாதிரிக்கு ஏற்றவாறு செய்தல் நல்லது.

மாதிரி அளவு

ஆன்-சாதன AI மாதிரிகளின் அளவு சேமிப்பக இடம் குறைவாக உள்ள மொபைல் சாதனங்களுக்கு ஒரு சவாலாகவும் இருக்க முடியும். டெவலப்பர்கள் மாடல் அளவை துல்லியத்தையும்,ประสิทธิภาพத்தையும் இழக்காமல் சுருக்குவதற்கு வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

பாதுகாப்பு

மேசைக் கணினியால் இணையம் மூலம் இயக்கப்படும் AI விட சிறந்த सुरक्षा வசதி అందించப்படும் போதும், தீங்கிழைக்கும் தாக்குதல்களுக்கு எதிராக பாதுகாப்பளிப்புக்கு வழிமுறைகள் இருப்பது முக்கியம். டெவலப்பர்கள் யாரேனும் AI மாதிரியில் குறிக்காமல் அல்லது முக்கியத் தகவல்களை திருடாமல் இருப்பதை सुनिश्चितப்படுத்த வேண்டும்.

தனிஉரிமை

சாதனம் மட்டுமே டேட்டா இயக்கப்பட்டிருந்தாலும், தனி உரிமையில் இருக்கிற விஷயங்களை டெவலப்பர்கள் கவனத்தில் எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும். அவர்கள் डेटा சேகரிப்பதற்கு பாதுகாப்பான மற்றும் சரியான வழிமுறையை பின்பற்றுவதுடன், தனியுரிமை விதிமுறைகளையும் கடைபிடிக்க வேண்டும்.

ஆன்-சாதன AI உடனே ವೆಬ್ అభివృద్ధి எதிர்காலம்

Edge க்கு ஆன்-சாதன AI ஐ கொண்டுவர மைக்ரோசாஃப்ட் எடுத்த தீர்மானத்திற்கு வெப் வளர்ச்சி மாற்றம் செய்ய ஒரு நல்ல திருப்புமுனை ஆகும். இந்த තාක්ෂණයகள் மேலும் மேம்படவும், ஆன்-சாதன AI எளிதில் கிடைக்கிற மாதிரி ஆகும் போது இணைய பயன்பாடுகளில் கூடுதல் புதுமைகளையும் சிறந்த வளர்ச்சி காணலாம். வரும் ஆண்டுகளில், ஆன்-சாதன AI எதிர்காலத்தை మరింత பயனுள்ளதாகவும் மற்றும் பாதுக்காப்பாகவும் ஆக்க உதவியாக இருக்கும். Microsoft Edge உள்ள வலை பயன்பாடுகள் ஆன்-சாதன AI மூலம் செயல்படுவதால், வருங்காலத்தில் வலை ಅಭಿವೃದ್ಧಿ செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சி உடன் சேர்ந்திருக்கும் என்பது வெளிப்படையாக தெரிகிறது. මෙම திறன்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்பவர்கள் ஒரு புதிய தலைமுறை வெಬ್ பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும் இணையத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கவும் தகுதி பெறுவார்கள். எட்ஜின் வசதிகளைக் கூட்டுவதுடன் மைக்ரோசாப்ட் மற்றொன்றும் தொடர ஒரு முன்னுதாரணமாக உள்ளது. இது AI திறனுடைய വെബ് അനുഭവங்கள் ஒரு புதிய சகாப்தத்திற்கு வழிவகுக்கும். மைக்ரோசாப்ட் வெப் உருவாக்குபவர்களுக்கு ஆன்-சாதன AI மாதிரிகளை வழங்குகிறதன் மூலம் மிகவும் புதுமையான ஒரு சூழலுக்கு வழி வகுக்கிறது. இதனால் ವೆಬ್ பயன்பாடுகள் நேரடியாக பயனர் உபகரணத்தில் அதிக பணியை இலவு செய்து நேரத்தை குறைத்து தனியுரிமையை மேம்படுத்த முடியும். இந்த வளர்ச்சி இன்னும் முக்கியத்துவம் பெறுவது ஏனென்றால் வெబ్ பயன்பாடுகள் அதிக செயலாக்கம் செய்வதற்குத் தயாராக உள்ளன. 네트워크 ресурсы இல்லாமல் செய்வதற்கு, ஆன்-சாதன AI ஒரு විසர்வு வழங்குகிறது அதுவும் உபயோகிப்பாளரின் டேட்டா காம்ப்ரமைஸ் இல்லாமல். மேலும் இணைய இணைப்பு இல்லாவிட்டலும் AI பணிகளைச் செய்வதற்கு இந்த ஆன்-சாதன AI மூலம் எளிதாக்குகிறது. Microsoft தொடர்ந்து ஆன்-சாதன AI இன் வசதிகளை அதிகப்படியாக்கி கிடைக்கு النموذجங்களின் അളவை அதிகரிக்கும் போது டெவலப்பர்களுக்கு ಹೆಚ್ಚು புதுமையாகவும் மாற்றத்தக்க தன்மையுடனும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கமுடியும். இதனால் વેബ് உருவாக்கம் தனிநபர் தகவல் மற்றும் સલામத்திற்கு முக்கியம் கொடுக்கிறது என்பது தெரிகிறது. AI உடைய உத்வேகத்தைப் பெற்று வெப் உலாவியை வைத்து நடத்தும் சகாப்தம் இங்குதான் ஆரம்பம் ஆனால் Microsoft edge வழியாக செய்த தொடக்கம் ஒரு மிக முக்கியமானது. இதனுடன் பி-4 மிகியில் இருந்து கற்று வரும் டீப்Seek R1 ஒரு புதிய உச்சத்தை உருவாக்குகிறது அதுமட்டுமில்லாமல் ஓபன்ஏய்யின் ஓ3-மினிக்கும் இது போட்டியாக இருக்கும்.

செயல்படுத்தலின் தொழில்நுட்ப அம்சங்கள்

வெப் டெவலப்பர்களுக்கு மைக்ரோசாஃப்ட் ஏஐ மாடல்களைத் திறப்பது என்பது சில தொழில்நுட்ப விஷயங்களும் இணைந்தது. டெவலப்பர்கள் ஏஐ மாடல்களை உபயோகிப்பதற்குத் தேவையான விஷயமே முக்கியமானது. இதுபோன்ற எளிய வழிமுறைகளை மைக்ரோசாஃப்ட் எளிதில் புரியிற மாதிரி கொடுக்குகிறது.
ஏபிஐகள் எப்படியென்றால் 웹 பயன்பாடுகளுக்கும் ஆன்-சாதன ஏஐ ಮಾದரிಗಳಿಗும் நடுவில் ஒரு இணைப்பு ஏற்படுத்தும். ஒரு వెಬ್ அப்ளிகேஷனுக்கு ஏஐ குறித்த தேவையான பணியை செய்ய அதில் ஒரு ரெக்வஸ்ட்டை அனுப்பும் போது அது ஏஐ மாடல் என்ன பணியோ அதை செய்து முடிக்கும். மாடல் முடித்தப்பிறகு ஏபிఐக்கு ரெஸ்ல்ட்டை திரும்ப அனுப்பிவிடும்.
மைக்ரோசாஃப்ட் உபயோகிக்கிற கட்டிடக்கலை மாதிரி ஏதோ ஒரு ടെકનીክ போன்ற மாடல் குவாண்டிசேஷன் மற்றும் ஆப்டிமைசேஷன் டெக்னிக்கள் ഉപയോഗಿಸಿ அது ஒரு பரவலான ஹார்டுவெரில் சரியாகவும் அமைப்பு சரியாகவும் செய்து முடிக்கின்றது மற்றும் அதுமட்டுமின்றி கேட்சிங் மற்றும் லேடன்சி குறைப்பதற்கு பயன்படுத்தபடுகிறது. இதன் குறுக்கு பலகங்கூட ஒரு முக்கிய அம்சம் டெவலப்பர்கள் எதை பற்றியும் யோசிக்க தேவையில்லை . ஏఐ மாதிரிகள் பல்வேறு இயக்க முறைமைகள் మరియు சாதனங்களில் ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು மைக்ரோசாஃப்ட் வலை தொழில்நுட்பங்களான వెబ్அசம்பிளி அல்லது వెப்ஜிபியூடீ பயன் படுத்துவதற்கு அதிக வாய்ப்புகள் உள்ளது. இணைய உலாவிகளில் தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டை வேகமாகவும் அருகில்வும் இயக்க வெப்அசம்பிளி ஒரு எளிதான பைட்கோடு வடிவம். புதிய வெப் கிராபிக்ஸ் ஏபிஐ வெப் பயன்பாடுகளுக்கு மேலும் பல வேலைகளை செய்யவும் முடியும் அதனால் அதற்காக వెப்ஜிபியூடீ பயன்படுத்துகிறது. தற்போது எட்ஜின் கேனரி மற்றும் டெவ் சேனல்களில் கிடைப்பது டெவலப்மென்ட் நடைமுறையில் முக்கியப் பங்கேற்கிறது. மேம்பாட்டுக்கு டெவலப்பர்கள் ஏற்கனவே உள்ளீடு செய்திருப்பதால் மைக்ரோசோஃப்ட் ஏपीஐகளை நன்றாக செய்துமுடிக்கிறது . இந்த கூட்டு முயற்சி ஒரு நம்பகமான மற்றும் நிரந்தரമായ நல்ல முடிவை எடுப்பதற்கு உதவுகிறது.