மைக்ரோசாஃப்ட் மற்றும் கூகிள் இணைந்து செயல்படும் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை: ஓர் ஆழமான பார்வை
சமீபத்தில் கூகிள் நிறுவனம் கிளவுட் நெக்ஸ்ட் ‘25 மாநாட்டை நடத்தியது. இந்த மாநாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பல புதிய கண்டுபிடிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. அவற்றில் முக்கியமானது ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் (A2A) நெறிமுறை ஆகும். இது ஒரு திறந்த நிலையான தரமாகும். இதன் மூலம் AI ஏஜென்ட்கள், அவற்றின் தொழில்நுட்பத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், தடையின்றி தகவல்தொடர்பு கொள்ள முடியும்.
தொடக்கத்தில், கூகிள் நிறுவனம் Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow மற்றும் TCS போன்ற தொழில் ஜாம்பவான்கள் உட்பட 50க்கும் மேற்பட்ட கூட்டாளிகளின் கூட்டணியை பெருமையுடன் அறிவித்தது. இந்த கூட்டாளர்கள் அனைவரும் இந்த நெறிமுறையின் வளர்ச்சிக்கு தீவிரமாக பங்களித்து வருகின்றனர். மேலும், கூகிளின் கூற்றுப்படி, பல ஏஜென்ட் அமைப்புகளுக்கான ஒருமித்த கருத்தை வடிவமைத்து வருகின்றனர்.
தற்போது மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனமும் இந்த முயற்சியில் இணைந்துள்ளது. AI ஏஜென்ட்கள் சோதனை கருவிகளாக இருந்து நிறுவன அமைப்புகளின் ஒருங்கிணைந்த கூறுகளாக மாறியுள்ளன என்பதை அவர்கள் உணர்ந்துள்ளனர்.
"ஏஜென்ட்கள் மிகவும் சிக்கலான பணிகளை மேற்கொள்ளும்போது, அவர்களுக்கு பல்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகள் மட்டுமல்லாமல், மற்ற ஏஜென்ட்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான அணுகலும் தேவை."
சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய AI ஏஜென்ட்களுக்கு இடையேயான இயங்குதன்மை மிகவும் முக்கியமானது என்பதை இந்த அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட்டின் Agent2Agent தொடர்பான அறிவிப்பில், A2A போன்ற திறந்த நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான அவர்களின் உறுதிப்பாடு வலியுறுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த நெறிமுறை விரைவில் Azure AI Foundry மற்றும் Copilot Studioவில் கிடைக்கும். இந்த நடவடிக்கை AI அமைப்புகளுக்கு இயங்குதன்மை ஒரு அடிப்படைத் தேவை என்பதை தெளிவுபடுத்துகிறது.
சுவாரஸ்யமாக, மைக்ரோசாஃப்ட்டின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பில் கூகிளின் பெயர் குறிப்பிடப்படவில்லை. ஆனால், மைக்ரோசாஃப்ட் AI இயங்குதளத்தின் தலைவர் ஆஷா சர்மா தனது LinkedIn பதிவில் கூகிள் உடனான ஒத்துழைப்பைக் குறிப்பிட்டுள்ளார். இருப்பினும், சர்மா நேரடியாக ஒத்துழைப்பை ஒப்புக்கொள்கிறார்: "இன்று, மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனம் Agent2Agent (A2A) தொடர்பாக கூகிளுடன் தனது கூட்டாண்மையை உறுதிப்படுத்துகிறது."
"ஏஜென்ட்கள் உண்மையில் பயனுள்ளதாக இருக்க, அவர்கள் பயனர்களுக்காக காலப்போக்கில் மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய வேண்டும். இதற்கு, அவர்கள் இணைய சேவைகள் மற்றும் பிற ஏஜென்ட்களுடன் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) மற்றும் A2A ஆகியவை ஏஜென்ட் பொருளாதாரத்திற்கு முக்கியமான படிகள்," என்று சர்மா கூறுகிறார்.
மைக்ரோசாஃப்ட் மற்றும் கூகிள் நிறுவனங்களின் இந்த Agent2Agent நெறிமுறை ஒத்துழைப்பு, ஒரு சிறந்த மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட AI சூழலை உருவாக்குவதற்கான ஒரு முக்கியமான படியாகும்.
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் முக்கியத்துவம்
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கு மிக முக்கியமானது. இதன் முக்கிய நோக்கம், AI ஏஜென்ட்கள் எந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினாலும் அல்லது எந்த தளத்தில் இயங்கினாலும், அவற்றுக்கிடையே தடையற்ற தகவல்தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துவதாகும். AIயின் முழு திறனையும் வெளிக்கொணரவும், மேலும் மேம்பட்ட மற்றும் பல்துறை AI அமைப்புகளை உருவாக்கவும் இந்த இயங்குதன்மை அவசியம்.
A2A நெறிமுறை ஏன் மிகவும் முக்கியமானது என்பதற்கான காரணங்கள்:
தடைகளை உடைத்தல்: தற்போது, பல AI ஏஜென்ட்கள் குறிப்பிட்ட சூழல்கள் அல்லது தளங்களில் இயங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது மற்ற ஏஜென்ட்கள் மற்றும் சேவைகளுடன் தொடர்புகொள்வதைத் தடுக்கிறது. A2A நெறிமுறை, ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்புக்கு ஒரு பொதுவான மொழி மற்றும் கட்டமைப்பை வழங்குவதன் மூலம் இந்த தடைகளை உடைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
சிக்கலான பணிகளை முடிக்க உதவுதல்: பல நிஜ உலக பணிகளுக்கு பல AI ஏஜென்ட்களின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவைப்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் பயணத்தை பதிவு செய்ய விரும்புகிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இதில் விமானங்கள் தேடும் ஏஜென்ட், ஹோட்டல்களைக் கண்டுபிடிக்கும் ஏஜென்ட் மற்றும் கட்டணத்தை கையாளுபவர் எனப் பல ஏஜென்ட்கள் தேவைப்படலாம். A2A நெறிமுறை இந்த ஏஜென்ட்கள் தடையின்றி ஒன்றிணைந்து செயல்பட உதவுகிறது.
புதுமையை ஊக்குவித்தல்: இயங்குதன்மையை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், A2A நெறிமுறை AI துறையில் புதுமையை ஊக்குவிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளில் சிறந்து விளங்கும் சிறப்பு ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தலாம். மேலும், அவர்கள் மற்ற ஏஜென்ட்களுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைத்து விரிவான தீர்வுகளை உருவாக்க முடியும்.
ஏஜென்ட் பொருளாதாரத்தை ஊக்குவித்தல்: A2A நெறிமுறை "ஏஜென்ட் பொருளாதாரத்தின்" முக்கிய அங்கமாகும். எதிர்காலத்தில் AI ஏஜென்ட்கள் நமது வாழ்க்கையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும். மேலும், நமக்காக பல பணிகளைச் செய்யும். இந்த பார்வைக்கு, ஏஜென்ட்கள் ஒன்றுக்கொன்று மற்றும் இணைய சூழலுடன் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள வேண்டும்.
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட்டின் தொழில்நுட்ப அம்சங்கள்
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் கருத்து எளிமையானதாக இருந்தாலும், அதன் செயல்படுத்தல் சிக்கலான தொழில்நுட்ப அம்சங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த நெறிமுறை பல முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும்:
தகவல்தொடர்பு தரப்படுத்தல்: A2A நெறிமுறை ஏஜென்ட்களுக்கு இடையில் பரிமாறப்படும் செய்திகளுக்கான ஒரு நிலையான வடிவத்தை வரையறுக்க வேண்டும். இந்த வடிவம் வெவ்வேறு வகையான தரவு மற்றும் பணிகளை உள்ளடக்கும் வகையில் நெகிழ்வாக இருக்க வேண்டும். அதே நேரத்தில் திறமையாகவும் எளிதாகவும் பாகுபடுத்தக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
பாதுகாப்பு மற்றும் அங்கீகாரம்: ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்பின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் குறுக்கீட்டைத் தடுக்க, A2A நெறிமுறை ஏஜென்ட்களை அங்கீகரிப்பதற்கும், செய்திகளை குறியாக்கம் செய்வதற்கும் வழிமுறைகளை இணைக்க வேண்டும்.
கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பதிவு: ஏஜென்ட்கள் ஒருவரையொருவர் கண்டுபிடித்து பதிவு செய்ய ஒரு வழி தேவை. A2A நெறிமுறையில் ஒரு மத்திய பதிவேடு அல்லது அடைவு இருக்கலாம். அங்கு ஏஜென்ட்கள் தங்கள் திறன்களை விளம்பரப்படுத்தலாம். மேலும், மற்ற ஏஜென்ட்களுடன் ஒத்துழைக்கலாம்.
பேச்சுவார்த்தை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு: ஒரு பணியில் பல ஏஜென்ட்கள் ஈடுபடும்போது, அவர்கள் தங்கள் செயல்களைப் பேச்சுவார்த்தை நடத்தவும் ஒருங்கிணைக்கவும் ஒரு வழி தேவை. A2A நெறிமுறை பணி ஒதுக்கீடு, வளப் பகிர்வு மற்றும் மோதல் தீர்வுக்கான நெறிமுறைகளை வரையறுக்கலாம்.
பிழை கையாளுதல் மற்றும் மீட்பு: ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்பின்போது ஏற்படும் பிழைகள் மற்றும் தோல்விகளை எவ்வாறு கையாள்வது என்பதை A2A நெறிமுறை விளக்க வேண்டும். இதில் பிழைகளைக் கண்டறிதல், தோல்வியுற்ற செயல்பாடுகளை மீண்டும் முயற்சித்தல் மற்றும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளில் இருந்து மீள்வதற்கான வழிமுறைகள் அடங்கும்.
A2A முயற்சியில் மைக்ரோசாஃப்ட்டின் பங்கு
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் முயற்சியில் மைக்ரோசாஃப்ட் இணைவதற்கான முடிவு, இந்த நெறிமுறை மற்றும் அதன் திறனுக்கான ஒரு முக்கிய சான்றாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் நிறுவன மென்பொருள் ஆகியவற்றில் மைக்ரோசாஃப்ட் தனது பரந்த நிபுணத்துவத்தை வழங்குகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட்டின் ஈடுபாடு A2A நெறிமுறைக்கு எவ்வாறு பயனளிக்கும்:
வளம் மற்றும் நிபுணத்துவம்: மைக்ரோசாஃப்ட் A2A நெறிமுறையின் வளர்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு குறிப்பிடத்தக்க வளங்களையும் நிபுணத்துவத்தையும் வழங்க முடியும். இதில் தொழில்நுட்ப திறமை, நிதி மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆதரவு ஆகியவை அடங்கும்.
Azure ஒருங்கிணைப்பு: மைக்ரோசாஃப்ட் Azure AI Foundry மற்றும் Copilot Studioவில் A2A நெறிமுறையை ஒருங்கிணைப்பது, டெவலப்பர்கள் தரத்திற்கு இணங்கக்கூடிய AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதையும் பயன்படுத்துவதையும் எளிதாக்கும். இது A2A நெறிமுறையின் பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்தும். மேலும், இயங்கக்கூடிய ஏஜென்ட்களின் ஒரு பெரிய சூழலை உருவாக்கும்.
நிறுவன தத்தெடுப்பு: நிறுவன சந்தையில் மைக்ரோசாஃப்ட்டின் வலுவான இருப்பு, வணிகங்களிடையே A2A நெறிமுறையை ஏற்றுக்கொள்ள உதவும். ஏஜென்ட் பொருளாதாரத்தின் முழு திறனையும் உணர்த்துவதற்கு இது முக்கியமானது. ஏனெனில் நிறுவனங்கள் AI ஏஜென்ட்களின் முக்கிய பயனர்களாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது.
கூகிளுடன் ஒத்துழைப்பு: A2A நெறிமுறையில் கூகிளுடன் மைக்ரோசாஃப்ட் ஒத்துழைப்பது AI துறையில் இயங்குதன்மையின் முக்கியத்துவத்திற்கு ஒரு சான்றாகும். இந்த கூட்டாண்மை அனைவருக்கும் பயனளிக்கும் திறந்த தரங்களை உருவாக்க நிறுவனங்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்பட வேண்டும் என்ற வலுவான சமிக்ஞையை தொழில்துறைக்கு அனுப்புகிறது.
ஏஜென்ட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளின் எதிர்காலம்
ஏஜென்ட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு முயற்சியில் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை ஒரு பகுதியாகும். ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் பிற முக்கிய பகுதிகள் பின்வருமாறு:
வலுவூட்டல் கற்றல்: வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது ஒரு வகை இயந்திர கற்றல் ஆகும். இது ஏஜென்ட்கள் முயற்சி மற்றும் பிழை மூலம் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. மாறும் சூழல்களில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய ஏஜென்ட்களைப் பயிற்றுவிக்க இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்பது AI துறையாகும். இது கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்க உதவுகிறது. மனிதர்களுடன் திறம்பட தொடர்புகொள்ளக்கூடிய ஏஜென்ட்களை உருவாக்க NLP அவசியம்.
அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பகுத்தறிவு: அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பகுத்தறிவு என்பது அறிவை எவ்வாறு பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது மற்றும் பகுத்தறிவது என்பது பற்றிய AI துறையாகும். ஏஜென்ட்கள் உலகத்தைப் பற்றிய அவர்களின் புரிதலின் அடிப்படையில் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க இது முக்கியமானது.
பல ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பு: பல ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைப்பு என்பது ஒரு பொதுவான இலக்கை அடைய பல ஏஜென்ட்களின் செயல்களை எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்பது பற்றிய AI துறையாகும். பல ஏஜென்ட்களின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவைப்படும் சிக்கலான அமைப்புகளை உருவாக்க இது முக்கியமானது.
விளக்கக்கூடிய AI: விளக்கக்கூடிய AI (XAI) என்பது AI அமைப்புகளை வெளிப்படையானதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்தும் AI துறையாகும். AI ஏஜென்ட்களில் நம்பிக்கையை உருவாக்குவதற்கும், அவை பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கும் இது முக்கியமானது.
தொழில்துறையில் தாக்கம்
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை, ஏஜென்ட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளில் முன்னேற்றங்களுடன் சேர்ந்து, பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறன் உள்ளது. சில குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:
சுகாதாரம்: AI ஏஜென்ட்கள் நோய்களைக் கண்டறியவும், சிகிச்சைகளை பரிந்துரைக்கவும் மற்றும் நோயாளிகளைக் கண்காணிக்கவும் மருத்துவர்களுக்கு உதவ முடியும். ஒன்றோடொன்று இயங்கக்கூடிய ஏஜென்ட்கள் தரவைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும் வெவ்வேறு சுகாதார வழங்குநர்களிடையே கவனிப்பை ஒருங்கிணைக்கவும் முடியும்.
நிதி: AI ஏஜென்ட்கள் வர்த்தகத்தை தானியக்கமாக்கலாம், மோசடியைக் கண்டறியலாம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி ஆலோசனைகளை வழங்க முடியும். A2A நெறிமுறை வெவ்வேறு நிதி நிறுவனங்களின் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையிலான தகவல்தொடர்பை எளிதாக்கலாம். இது செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. மேலும், அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
உற்பத்தி: AI ஏஜென்ட்கள் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம், சப்ளை செயின்களை நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டைச் செய்யலாம். ஒன்றோடொன்று இயங்கக்கூடிய ஏஜென்ட்கள் வெவ்வேறு உற்பத்தி வசதிகள் மற்றும் சப்ளையர்களிடையே செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்க முடியும்.
போக்குவரத்து: AI ஏஜென்ட்கள் தன்னாட்சி வாகனங்களைக் கட்டுப்படுத்தலாம், போக்குவரத்து ஓட்டத்தை நிர்வகிக்கலாம் மற்றும் தளவாடங்களை மேம்படுத்தலாம். A2A நெறிமுறை வெவ்வேறு போக்குவரத்து வழங்குநர்களின் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையிலான தகவல்தொடர்பை செயல்படுத்தலாம். இது ஒரு திறமையான மற்றும் ஒருங்கிணைந்த போக்குவரத்து அமைப்பை உருவாக்குகிறது.
வாடிக்கையாளர் சேவை: AI ஏஜென்ட்கள் வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்கலாம், கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம். ஒன்றோடொன்று இயங்கக்கூடிய ஏஜென்ட்கள் வாடிக்கையாளர்களை வெவ்வேறு ஏஜென்ட்கள் மற்றும் துறைகளுக்கு இடையில் தடையின்றி மாற்ற முடியும். இது ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் திறமையான வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை
ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை சிறந்த எதிர்காலத்தை உறுதி அளித்தாலும், அதன் செயல்படுத்தல் மற்றும் தத்தெடுப்புடன் தொடர்புடைய சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவைகளை ஒப்புக்கொள்வது அவசியம்:
பாதுகாப்பு அபாயங்கள்: இயங்குதன்மை புதிய பாதுகாப்பு அபாயங்களை அறிமுகப்படுத்தலாம். ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்பின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதும், தீங்கிழைக்கும் ஏஜென்ட்கள் அமைப்பில் ஊடுருவுவதைத் தடுப்பதும் மிக முக்கியமானது.
தனியுரிமை கவலைகள்: AI ஏஜென்ட்கள் பெரும்பாலும் முக்கியமான தரவைக் கையாளுகின்றனர். பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாப்பதும் தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதும் மிக முக்கியமானது.
நெறிமுறை கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை: AI ஏஜென்ட்கள் மக்களின் வாழ்க்கையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம். ஏஜென்ட்கள் நெறிமுறையாகவும் பொறுப்புடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம்.
சிக்கலானது: ஒன்றோடொன்று இயங்கக்கூடிய ஏஜென்ட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளை உருவாக்குவது மற்றும் பயன்படுத்துவது சிக்கலானதாக இருக்கலாம். மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குவதும், டெவலப்பர்களுக்கு போதுமான கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்களை வழங்குவதும் முக்கியமானது.
நிர்வாகம்: ஏஜென்ட் பொருளாதாரத்திற்கான தெளிவான நிர்வாக கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரங்களை நிறுவுவது நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதி செய்வதற்கு அவசியம்.
முடிவுரை
செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியில் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை ஒரு முக்கியமான படியாகும். AI ஏஜென்ட்களுக்கு இடையே தடையற்ற தகவல்தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துவதன் மூலம், இந்த நெறிமுறை பல்வேறு தொழில்களில் புதிய அளவிலான புதுமை மற்றும் செயல்திறனை திறக்கும் திறன் உள்ளது. இந்த முயற்சியில் கூகிளுடன் இணைந்து செயல்பட மைக்ரோசாஃப்ட் எடுத்த முடிவு நெறிமுறைக்கும் அதன் சாத்தியத்திற்கும் ஒரு வலுவான சான்றாகும். சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை இருந்தாலும், ஏஜென்ட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது. மேலும், ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை அந்த எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்க உள்ளது.