மெட்டாவின் அணுசக்தி: AI ஆற்றல் பசிக்கு தீனி

Metaவின் சமீபத்திய நகர்வானது, இல்லினாய்ஸில் உள்ள அணுமின் நிலையத்திற்கு ஆதரவளிப்பதன் மூலம், AI-உந்துதல் எதிர்காலத்திற்காக ஒரு மூலோபாய மாற்றத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. கான்ஸ்டெல்லேஷன் எனர்ஜியுடன் (Constellation Energy) மேற்கொள்ளப்பட்ட இந்த 20 ஆண்டு ஒப்பந்தம், அமேசான் (Amazon), கூகிள் (Google) மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் (Microsoft) போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களின் இதேபோன்ற முயற்சிகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. இந்த நிறுவனங்கள் அனைத்தும் தங்கள் அதிகரித்து வரும் AI நடவடிக்கைகளுக்கு நிலையான எரிசக்தி ஆதாரங்களைப் பாதுகாப்பதில் தீவிரமாக உள்ளன. இருப்பினும், தொழில்நுட்பத் துறையின் முதன்மை ஆற்றல் ஆதாரமாக அணு ஆற்றலுக்கு மாறுவது நீண்ட மற்றும் சிக்கலான செயல்முறையாக இருக்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ந்து வரும் எரிசக்தி தேவைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஆற்றல் மிகுந்த முயற்சியாகும். AI மாடல்களின் பயிற்சி, பயன்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு ஆகியவை அதிக அளவு மின்சாரத்தை உட்கொள்கின்றன. இந்த ஆற்றலில் பெரும்பகுதி தற்போது புதைபடிவ எரிபொருட்களிலிருந்து வருகிறது. இது காலநிலை மாற்றத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பை செய்கிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான தத்தெடுப்பு சூழ்நிலையை மேலும் சிக்கலாக்கியுள்ளது. இது பசுமை ஆற்றல் ஆதாரங்களுக்கு மாறுவதற்கு எண்ணற்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் கவனமாக உருவாக்கிய திட்டங்களை சீர்குலைத்துள்ளது.

Meta, அதன் போட்டியாளர்களைப் போலவே, நிலைத்தன்மைக்கான அர்ப்பணிப்பையும், அதன் AI உள்கட்டமைப்பின் உடனடி ஆற்றல் தேவைகளையும் சமநிலைப்படுத்தும் சவாலை எதிர்கொள்கிறது. நிறுவனத்தின் நீண்டகால நோக்கில் அணு ஆற்றலை அதிக அளவில் நம்புவது அடங்கும். அதே நேரத்தில் அதன் குறுகிய கால மூலோபாயம் இயற்கை எரிவாயுவை உள்ளடக்கியது. உதாரணமாக, ஒரு பெரிய அளவிலான Meta தரவு மைய வளாகத்திற்கு ஆதரவளிக்க என்டெர்ஜி (Entergy) எனும் முக்கிய பயன்பாட்டு வழங்குநர் லூசியானாவில் எரிவாயு மூலம் இயங்கும் மின் உற்பத்தி நிலையங்களின் கட்டுமானத்தை விரைவுபடுத்துகிறது.

AI ஐ செயல்படுத்துபவராக அணு ஆற்றல்: ஒரு உலகளாவிய கண்ணோட்டம்

பிரான்ஸ் தனது விரிவான அணுசக்தி உள்கட்டமைப்பை உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஒரு முக்கிய நன்மையாகக் கருதுகிறது. பிரான்ஸ் தனது மின்சாரத்தில் சுமார் 75% அணுசக்தி மூலங்களிலிருந்து உற்பத்தி செய்கிறது. இது உலகில் அதிக அணுசக்தியைச் சார்ந்த நாடாக உள்ளது. பாரிஸில் நடந்த AI உச்சிமாநாட்டில், ஜனாதிபதி இம்மானுவேல் மக்ரோன் பிரான்சின் அணுகுமுறையை "டிரில் பேபி டிரில்" (drill baby drill) மனநிலையுடன் ஒப்பிட்டார். மேலும் சுத்தமான அணு ஆற்றலுடன் AI கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிக்க நாட்டின் தயார்நிலையை எடுத்துக்காட்டும்விதமாக "பிளக் பேபி பிளக்" (plug baby plug) என்ற மாற்றீட்டை முன்மொழிந்தார்.

இருப்பினும், அமெரிக்கா AI செயல்பாடுகளின் முதுகெலும்பாக இருக்கும் அதன் தரவு மையங்களுக்கு ஆற்றலை வழங்க புதைபடிவ எரிபொருட்களை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. சர்வதேச எரிசக்தி முகமை (International Energy Agency) வெளியிட்ட அறிக்கையின்படி, இயற்கை எரிவாயு மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில் நிலக்கரி ஆகியவை இந்த வசதிகளுக்கான முதன்மை ஆற்றல் மூலங்களாக உள்ளன. AI க்கான அதிகரித்து வரும் தேவை எரிவாயு மூலம் இயங்கும் ஆலைகளை மேலும் நம்பியிருக்கச் செய்யும். இது செலவு குறைந்தாலும் சுற்றுச்சூழலுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் தீர்வாகும்.

சூரிய மற்றும் காற்று போன்ற புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்கள் அமெரிக்க தரவு மையங்களுக்கு ஆற்றலூட்டும் ஆற்றலில் சுமார் 24% பங்களிக்கின்றன. அதே நேரத்தில் அணு ஆற்றல் தோராயமாக 15% பங்களிக்கிறது என்று IEA கூறுகிறது. மேலும் நிலையான எரிசக்தி கலவைக்கு மாறுவதற்கு புதுப்பிக்கத்தக்க மற்றும் அணுசக்தி உள்கட்டமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகள் தேவைப்படும்.

அமெரிக்க எரிசக்தி துறை அறிக்கையின்படி தரவு மையங்களிலிருந்து மின்சார தேவை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கடந்த தசாப்தத்தில் இந்த வசதிகளின் மின்சார நுகர்வு மூன்று மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. மேலும் 2028 ஆம் ஆண்டளவில் இரட்டிப்பாகும் அல்லது மூன்று மடங்காகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது நாட்டின் மொத்த மின்சார நுகர்வில் 12% வரை இருக்கலாம்.

AI க்குப் பின்னால் உள்ள ஆற்றல்-தீவிர செயல்முறைகள்

AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்பாடு குறிப்பாக ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்கள் அதிக கணினி சக்தியைக் கோருகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, Meta வின் Llama போன்ற AI சாட்போட் (chatbot) மற்றும் அதன் அடிப்படை அமைப்புகளைக் கவனியுங்கள்.

• பயிற்சி (அல்லது முன் பயிற்சி): AI அமைப்புகள் பரந்த அளவிலான தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. இது தரவுகளுக்குள் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை அடையாளம் காண்பதை உள்ளடக்குகிறது. கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (Graphics Processing Units - GPUs) போன்ற சிறப்பு கணினி சில்லுகள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களில் இணையான கணக்கீடுகளைச் செய்யப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

• உள்ளீடுகளை வைத்து ஊகித்து முடிவெடுத்தல்: பயிற்சிக்குப் பிறகு, ஒரு AI மாதிரி உரையை உருவாக்குவது அல்லது படங்களை உருவாக்குவது போன்ற பணிகளைச் செய்ய கணிசமான ஆற்றல் தேவைப்படுகிறது. இதில் புதிய தகவல்களைச் செயலாக்குதல் மற்றும் மாதிரியின் தற்போதைய அறிவின் அடிப்படையில் அனுமானங்களை வரைதல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த முழு செயல்முறைக்கும் மின்சாரம் தேவை.

AI ஜாம்பவான்களை குளிரூட்டுதல்: வெப்ப சவாலை எதிர்கொள்ளுதல்

AI அமைப்புகள் கணிசமான வெப்பத்தை உருவாக்குகின்றன. இது உகந்த செயல்திறனைப் பராமரிக்கக் குறைக்கப்பட வேண்டும். தரவு மையங்கள் வெப்பநிலையை ஒழுங்குபடுத்த ஏர் கண்டிஷனிங் (air conditioning) போன்ற குளிரூட்டும் அமைப்புகளை நம்பியுள்ளன. இந்த அமைப்புகள் கூடுதல் மின்சாரத்தை உட்கொள்கின்றன. மேலும் AI இன் ஆற்றல் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கின்றன. தரவு மைய ஆபரேட்டர்கள் ஆற்றல் நுகர்வுகளைக் குறைக்க நீர் சார்ந்த குளிரூட்டும் அமைப்புகள் (water-based cooling systems) போன்ற மாற்று குளிரூட்டும் நுட்பங்களை ஆராய்ந்து வருகின்றனர்.