மெட்டா AI "திறந்த மூலம்" கூற்றுகள் சர்ச்சை

மெட்டா மீண்டும் ஒருமுறை விமர்சனங்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த முறை அதன் AI முயற்சிகள் தொடர்பாக சிலர் "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" என்று அழைக்கும் செயல்களுக்காக விமர்சிக்கப்படுகிறது. திறந்த மூல AI-யின் நன்மைகளை ஆதரிக்கும் லினக்ஸ் ஃபவுண்டேஷன் வெள்ளை அறிக்கையை மெட்டா ஸ்பான்சர் செய்ததால் இந்த சர்ச்சை எழுந்துள்ளது. இந்த அறிக்கை திறந்த மாடல்களின் செலவு சேமிப்பு நன்மைகளை வலியுறுத்துகிறது. அதாவது தனியுரிம AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் கணிசமாக அதிக செலவு செய்கின்றன. மெட்டாவின் Llama AI மாடல்கள் உண்மையான திறந்த மூலமாக தவறாக சித்தரிக்கப்படுவதாகக் கருதுவதால், மெட்டாவின் ஈடுபாடு விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது.

சர்ச்சையின் மையப்புள்ளி: Llama-வின் உரிமம்

OpenUK-வின் தலைவரான அமண்டா ப்ராக், இந்த விமர்சனத்தில் முன்னணி குரலாக வெளிப்பட்டுள்ளார். மெட்டாவின் Llama மாடல்களுடன் தொடர்புடைய உரிம விதிமுறைகள் பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட திறந்த மூல வரையறைகளுடன் ஒத்துப்போவதில்லை என்று அவர் வாதிடுகிறார். ப்ராக்கின் கூற்றுப்படி, இந்த உரிம விதிமுறைகள் வணிக பயன்பாட்டிற்கு கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கின்றன. இதனால் திறந்த மூலத்தின் முக்கிய கொள்கைகளை மீறுகின்றன.

அவரது வாதத்தை ஆதரிக்க, ப்ராக் Open Source Initiative (OSI) நிறுவிய தரநிலைகளை சுட்டிக்காட்டுகிறார். இந்த தரநிலைகள் திறந்த மூல மென்பொருளுக்கான அளவுகோலாக பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன. திறந்த மூலமானது கட்டுப்பாடற்ற பயன்பாட்டை அனுமதிக்க வேண்டும் என்று அவை குறிப்பிடுகின்றன. இருப்பினும், Llama-வின் உரிமத்தில் வணிக வரம்புகள் உள்ளன. இது இந்த கொள்கையை நேரடியாக முரணாக உள்ளது. இந்த வணிக பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடு ஒரு முக்கிய சர்ச்சைக்குரிய விஷயமாகும். ஏனெனில் இது டெவலப்பர்கள் குறிப்பிட்ட அனுமதி அல்லது சாத்தியமான சட்ட வரம்புகள் இல்லாமல் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு Llama-வை சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்த முடியாது.

Llama மாடல்களை திறந்த மூலமாக தொடர்ந்து முத்திரை குத்துவது OSI மற்றும் பிற பங்குதாரர்களிடமிருந்து மீண்டும் மீண்டும் எதிர்ப்புகளைத் தூண்டியுள்ளது. மெட்டாவின் உரிம நடைமுறைகள் திறந்த அணுகலின் சாரத்தை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகின்றன என்று இந்த குழுக்கள் வாதிடுகின்றன. இது திறந்த மூல இயக்கத்தின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். வணிக பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடுகளை விதிப்பதன் மூலம், மெட்டா ஒரு கலப்பின மாடலை உருவாக்குவதாக கருதப்படுகிறது. இது உண்மையான திறந்த மூல தரநிலைகளுக்குக் குறைவாக உள்ளது. அதே நேரத்தில் திறந்த மூலத்துடன் தொடர்புடைய சாதகமான தொடர்புகள் மற்றும் கூட்டு மனப்பான்மையிலிருந்து பயனடைகிறது.

தவறான முத்திரை குத்தலின் சாத்தியமான விளைவுகள்

பரந்த திறந்த மூல உரையாடலுக்கு மெட்டாவின் பங்களிப்புகளை ஒப்புக்கொண்டாலும், தவறான முத்திரை குத்துதல் கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று ப்ராக் எச்சரிக்கிறார். குறிப்பாக AI சட்டத்தை வரைவதில் சட்டமியற்றுபவர்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் திறந்த மூல குறிப்புகளை அதிகளவில் இணைக்கும்போது இது பொருத்தமானது. "திறந்த மூலம்" என்ற சொல் தளர்வாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் அல்லது தவறாக சித்தரிக்கப்பட்டால், அது சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்பில் குழப்பம் மற்றும் unintended விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

உதாரணமாக, அனைத்து "திறந்த மூல" AI மாடல்களும் பயன்படுத்துவதற்கு இலவசமாகவும் கட்டுப்பாடற்றதாகவும் உள்ளன என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் AI சட்டம் அமைக்கப்பட்டிருந்தால், மெட்டா போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் மாடல்களை திறந்த மூலமாக பெயரிடுவதன் மூலம் ஒழுங்குமுறைகளைத் தவிர்க்க அனுமதிக்கும் loopholes-ஐ இது கவனக்குறைவாக உருவாக்கக்கூடும். அதே நேரத்தில் அவற்றின் வணிக பயன்பாடுகளின் மீது குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாட்டை தக்க வைத்துக் கொள்ளும். இது இறுதியில் புதுமைகளை நசுக்கி, AI துறையில் ஏற்றத்தாழ்வான விளையாட்டு மைதானத்தை உருவாக்கும்.

"திறந்த மூலம்" என்ற சொல் நீர்த்துப்போகும் மற்றும் அதன் அசல் அர்த்தத்தை இழக்கக்கூடும் என்ற கவலை உள்ளது. இது டெவலப்பர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உண்மையான திறந்த மாடல்களுக்கும் குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் கீழ் மட்டுமே அணுகக்கூடிய மாடல்களுக்கும் இடையே வேறுபடுத்துவதை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. இந்த தெளிவின்மை நம்பிக்கை மற்றும் கூட்டு மனப்பான்மையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தக்கூடும். அவை திறந்த மூல இயக்கத்திற்கு இன்றியமையாதவை மற்றும் உண்மையான திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியைத் தடுக்கக்கூடும்.

Databricks மற்றும் "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" இன் பரந்த போக்கு

"திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" குற்றச்சாட்டுகளை எதிர்கொண்ட ஒரே நிறுவனம் மெட்டா அல்ல. 2024 ஆம் ஆண்டில் அதன் DBRX மாடல் உடன் Databricks கூட OSI தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்யத் தவறியதற்காக விமர்சனத்தை சந்தித்தது. நிறுவனங்கள் அதன் கொள்கைகளை முழுமையாக கடைபிடிக்காமல் திறந்த மூலத்தின் நேர்மறையான படத்தை மூலதனமாக்க முயற்சிக்கும் ஒரு பரந்த போக்கு இதைக் காட்டுகிறது.

இத்தகைய நடைமுறைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள நோக்கங்களைப் பற்றி இந்த போக்கு கேள்விகளை எழுப்புகிறது. நிறுவனங்கள் உண்மையிலேயே திறந்த மூலத்திற்கு உறுதியளிக்கின்றனவா அல்லது அவை திறந்த மூல முத்திரையுடன் தங்கள் தயாரிப்புகளை இணைப்பதன் மூலம் போட்டி நன்மைகளை பெற விரும்புகிறார்களா? அவர்கள் டெவலப்பர்களையும் ஆராய்ச்சியாளர்களையும் தங்கள் தளங்களுக்கு ஈர்க்க முயற்சிக்கிறார்களா, அதே நேரத்தில் முக்கிய தொழில்நுட்பத்தின் மீது கட்டுப்பாட்டை பராமரிக்கிறார்களா?

நோக்கங்கள் எதுவாக இருந்தாலும், "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" இன் அதிகரித்துவரும் பரவல் திறந்த மூல தரநிலைகளுக்கு அதிக தெளிவு மற்றும் கடுமையான அமலாக்கம் தேவை என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. திறந்த மூலத்தின் உண்மையான அர்த்தம் மற்றும் அதன் தவறான பிரதிநிதித்துவத்தின் சாத்தியமான விளைவுகள் பற்றி டெவலப்பர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்களுக்கு கல்வி கற்பிப்பதன் முக்கியத்துவத்தையும் இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

AI-யின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பு: திறந்த vs அணுகக்கூடியது

AI துறை ஒரு அதிவேக வேகத்தில் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், உண்மையான திறந்த மற்றும் வெறுமனே அணுகக்கூடிய மாடல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு அதிகரித்து வரும் பதட்டத்தின் புள்ளியாக உள்ளது. அணுகக்கூடிய மாடல்கள் அதிகரித்த வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் குறியீட்டை ஆய்வு செய்து மாற்றும் திறன் போன்ற சில நன்மைகளை வழங்கினாலும், அவை பெரும்பாலும் வணிக பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடுகளுடன் வருகின்றன. அல்லது அவற்றை உண்மையான திறந்த மூலமாகக் கருதத் தடையாக இருக்கும் வேறு வரம்புகளுடன் வருகின்றன.

முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், பயனர்கள் தொழில்நுட்பத்தின் மீது கொண்டிருக்கும் சுதந்திரம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டின் அளவு. உண்மையான திறந்த மூல மாடல்கள் பயனர்களுக்கு எந்த நோக்கத்திற்காகவும் மென்பொருளைப் பயன்படுத்த, படிக்க, மாற்ற மற்றும் விநியோகிக்க சுதந்திரம் வழங்கும். எந்த கட்டுப்பாடுகளும் இல்லாமல் இந்த சுதந்திரம் டெவலப்பர்களை புதுமைப்படுத்தவும், ஒத்துழைக்கவும் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது வேகமான முன்னேற்றம் மற்றும் மிகவும் மாறுபட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு வழிவகுக்கிறது.

மறுபுறம், அணுகக்கூடிய மாடல்கள் இந்த சுதந்திரங்களில் சிலவற்றை வழங்கலாம். ஆனால் அவை குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன அல்லது பயனர்கள் குறிப்பிட்ட உரிம விதிமுறைகளுக்கு இணங்க வேண்டும். இந்த மாடல்கள் இன்னும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கவும் AI-யின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கவும் முடியும். இருப்பினும், அவை திறந்த அணுகல் மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற பயன்பாடு ஆகிய கொள்கைகளை உள்ளடக்குவதில்லை. அவை திறந்த மூல இயக்கத்தின் மையமாக உள்ளன.

திறந்த vs அணுகக்கூடிய மாடல்கள் மீதான விவாதம் வெறுமனே சொற்பொருள் சார்ந்த விஷயம் அல்ல. இது AI வளர்ச்சியின் எதிர்காலம், துறையில் அதிகார விநியோகம் மற்றும் சமுதாயத்திற்கு AI-யின் சாத்தியமான நன்மைகள் ஆகியவற்றின் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. "திறந்த மூல" என்ற சொல் தளர்வாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், வெறுமனே அணுகக்கூடிய மாடல்களை விவரிக்க, அது நம்பிக்கை மற்றும் கூட்டு மனப்பான்மையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தக்கூடும். திறந்த மூல இயக்கத்திற்கு இன்றியமையாதவை மற்றும் உண்மையான திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியைத் தடுக்கக்கூடும்.

தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் தரங்களின் முக்கியத்துவம்

மெட்டாவின் AI மாடல்கள் தொடர்பான தற்போதைய சர்ச்சை மற்றும் "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" இன் பரந்த போக்கு ஆகியவை திறந்த மூலத்திற்கான தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் தரங்களின் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. இவை இல்லாமல், "திறந்த மூலம்" என்ற சொல் அர்த்தமற்றதாக மாறும் ஆபத்து உள்ளது. மற்றும் திறந்த அணுகலின் நன்மைகள் அரித்துவிடும்.

திறந்த மூல வரையறையின் ஒருமைப்பாட்டை பராமரிப்பதிலும் அதன் அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்யும் உரிமங்களை சான்றளிப்பதிலும் Open Source Initiative (OSI) ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இருப்பினும், OSI-யின் அதிகாரம் உலகளவில் அங்கீகரிக்கப்படவில்லை. மற்றும் சில நிறுவனங்கள் அதன் தரநிலைகளை புறக்கணிக்க அல்லது திறந்த மூலத்திற்கான சொந்த வரையறைகளை உருவாக்க தேர்வு செய்யலாம்.

இந்த சீரான தன்மை இல்லாததால் குழப்பம் ஏற்படலாம். மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட மாடல் அல்லது தொழில்நுட்பம் உண்மையிலேயே திறந்த மூலமா என்பதை டெவலப்பர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் தீர்மானிப்பதை கடினமாக்கலாம். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளை திறந்த மூலமாக பெயரிடுவதன் மூலம் "திறந்த மூலத்தை மறைக்கும்" வாய்ப்புகளையும் உருவாக்குகிறது. அதே நேரத்தில் அவற்றின் பயன்பாடு மற்றும் விநியோகத்தின் மீது குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாட்டை தக்க வைத்துக் கொள்கிறது.

இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க, OSI-யின் தரங்களைப் பற்றிய அதிக விழிப்புணர்வை ஊக்குவிப்பதும் நிறுவனங்களை அவற்றைக் கடைப்பிடிக்க ஊக்குவிப்பதும் அவசியம். திறந்த மூல தரநிலைகளை அமல்படுத்துவதற்கும், அவர்களின் தயாரிப்புகளை தவறாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு பொறுப்பேற்கச் செய்வதற்கும் புதிய வழிமுறைகளை ஆராய்வது அவசியமாக இருக்கலாம்.

இறுதியில், "திறந்த மூலம்" என்ற சொல் அதன் அசல் அர்த்தத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்வதையும் திறந்த அணுகலின் நன்மைகள் அனைவருக்கும் கிடைக்கச் செய்வதையும் குறிக்கோள். இதற்கு டெவலப்பர்கள், வணிகங்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்கள் ஆகியோரிடமிருந்து ஒரு கூட்டு முயற்சி தேவைப்படுகிறது. தெளிவான வரையறைகளை ஊக்குவிக்கவும், தரங்களை அமல்படுத்தவும் மற்றும் அவர்களின் கூற்றுகளுக்கு நிறுவனங்களுக்கு பொறுப்பேற்கச் செய்யவும்.

திறந்த மூல AI-யின் எதிர்காலம்

திறந்த மூல AI-யின் எதிர்காலம் "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" மூலம் ஏற்படும் சவால்களைச் சமாளிப்பதற்கும் தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் தரங்களை ஊக்குவிப்பதற்கும் சமூகத்தின் திறனைப் பொறுத்தது. உண்மையான திறந்த மூலக் கொள்கைகளை உண்மையிலேயே தழுவுவதற்கும் உண்மையான திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிப்பதற்கும் நிறுவனங்களிடமிருந்து ஒரு உறுதிப்பாடு தேவைப்படுகிறது.

திறந்த மூல AI-க்கு ஒரு நேர்மறையான எதிர்காலத்தை வழங்கும் பல நம்பிக்கைக்குரிய போக்குகள் உள்ளன. அதிகரித்த வெளிப்படைத்தன்மை, மேம்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் வேகமான கண்டுபிடிப்புகள் உள்ளிட்ட திறந்த மூலத்தின் நன்மைகளை அடையாளம் காண்பது அவற்றில் ஒன்று. அதிக நிறுவனங்கள் திறந்த மூல AI கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதால், தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் தரங்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கும்.

புதிய திறந்த மூல AI சமூகங்கள் மற்றும் முன்முயற்சிகள் உருவாகி வருவது மற்றொரு நேர்மறையான போக்கு. இந்த சமூகங்கள் திறந்த மூல AI மாடல்கள், கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்களை உருவாக்கி மேம்படுத்தவும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே ஒத்துழைப்பை வளர்க்கவும் பணியாற்றி வருகின்றன.

இருப்பினும், கவனிக்கப்பட வேண்டிய சவால்களும் உள்ளன. திறந்த மூல AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் துண்டு துண்டாக இருப்பது ஒரு ஆபத்து. அதிக சமூகங்கள் மற்றும் முன்முயற்சிகள் உருவாகும்போது, ​​அவை முயற்சிகளை நகலெடுத்து போட்டியிடும் தரநிலைகளை உருவாக்கும் ஆபத்து உள்ளது.

இதைத் தவிர்க்க, திறந்த மூல AI சமூகங்களிடையே ஒத்துழைப்பு மற்றும் இயங்குதிறனை ஊக்குவிப்பது அவசியம். தரவு வடிவங்கள், மாடல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு அளவீடுகளுக்கான பொதுவான தரநிலைகளை உருவாக்குவதும், குறியீடு, தரவு மற்றும் நிபுணத்துவத்தைப் பகிர்வதற்கான தளங்களை உருவாக்குவதும் இதில் அடங்கும்.

திறந்த மூல AI-யின் தார்மீக தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டிய தேவையும் மற்றொரு சவாலாகும். AI தொழில்நுட்பங்கள் மிகவும் சக்திவாய்ந்தவையாகவும் பரவலானவையாகவும் மாறும்போது, ​​அவை பொறுப்புடனும் தார்மீக ரீதியிலும் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம்.

சமத்துவம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தனியுரிமை போன்ற சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்த இது தேவைப்படுகிறது. AI மாடல்களில் ஏற்படும் சார்புகளைக் கண்டறிந்து தணிப்பதற்கும், AI தொழில்நுட்பங்கள் சமூகத்தின் அனைத்து உறுப்பினர்களுக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கும் கருவிகள் மற்றும் முறைகளை உருவாக்குவது இதற்குத் தேவைப்படுகிறது.

இந்த சவால்களை எதிர்கொண்டு, நேர்மறையான போக்குகளை உருவாக்குவதன் மூலம், திறந்த மூல AI சமூகம் AI தொழில்நுட்பங்கள் புதுமையான மற்றும் தார்மீக ரீதியில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படும் எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும். இதற்கு டெவலப்பர்கள், வணிகங்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்கள் ஆகியோரிடமிருந்து ஒரு கூட்டு முயற்சி தேவைப்படுகிறது. தெளிவான வரையறைகளை ஊக்குவிக்கவும், தரங்களை அமல்படுத்தவும் மற்றும் அவர்களின் கூற்றுகளுக்கு நிறுவனங்களுக்கு பொறுப்பேற்கச் செய்யவும். இதற்கு ஒத்துழைப்பு, புதுமை மற்றும் தார்மீகப் பொறுப்புக்கான உறுதிப்பாடும் தேவைப்படும்.

தொழில்நுட்பத் துறைக்கான பரந்த தாக்கங்கள்

மெட்டாவின் AI மாடல்கள் மற்றும் "திறந்த மூலத்தை மறைத்தல்" பிரச்சனை பற்றிய விவாதம் ஒட்டுமொத்த தொழில்நுட்பத் துறைக்கும் பரந்த தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிமற்றும் பயன்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தார்மீக நடத்தை ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவத்தை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

வேகமான தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் சகாப்தத்தில், நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளைப் பற்றி செய்யும் கூற்றுகளுக்குப் பொறுப்பேற்கச் செய்வது அவசியம். "திறந்த மூலம்" போன்ற சொற்கள் துல்லியமாகவும் சீராகவும் பயன்படுத்தப்படுவதையும், புதிய தொழில்நுட்பங்களின் திறன்கள் அல்லது வரம்புகள் குறித்து நுகர்வோர் தவறாக வழிநடத்தப்படாமல் இருப்பதையும் உறுதி செய்வது இதில் அடங்கும்.

புதிய தொழில்நுட்பங்கள் நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பொறுப்புக்கூறக்கூடிய வகையில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது உட்பட, தார்மீக நடத்தைக்கு ஒரு உறுதிப்பாடு தேவைப்படுகிறது. AI துறையில் இது மிகவும் முக்கியமானது. ஏனெனில் தொழில்நுட்பங்கள் சமூகத்தில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் திறன் கொண்டவை.

வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தார்மீக நடத்தையை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், தொழில்நுட்பத் துறை நுகர்வோருடன் நம்பிக்கையை உருவாக்க முடியும். மேலும் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உருவாக்கப்பட்டு சமூகத்தின் அனைத்து உறுப்பினர்களுக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய முடியும். இதற்கு நிறுவனங்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்களிடமிருந்து ஒரு கூட்டு முயற்சி தேவைப்படுகிறது. தெளிவான வரையறைகளை ஊக்குவிக்கவும், தரநிலைகளை அமல்படுத்தவும் மற்றும் அவர்களின் கூற்றுகளுக்கு நிறுவனங்களுக்குப் பொறுப்பேற்கச் செய்யவும். இதற்கு ஒத்துழைப்பு, புதுமை மற்றும் தார்மீகப் பொறுப்புக்கான உறுதிப்பாடும் தேவைப்படும்.

புதுமைகளைத் தொடர்வதில் தொழில்நுட்பத் துறை தார்மீகக் கருத்தில் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் என்பதை மெட்டாவின் AI மாடல்கள் பற்றிய விவாதம் நினைவூட்டுகிறது. அத்தகைய உறுதிப்பாட்டின் மூலம் மட்டுமே புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உருவாக்கப்பட்டு சமூகம் முழுவதற்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை துறை உறுதி செய்ய முடியும்.