LLaMA: AI-க்கான திறந்த மூல அணுகுமுறை
அதன் மையத்தில், LLaMA (Large Language Model Meta AI) ஒரு LLM ஆகும், இது ஒரு மேம்பட்ட வகை AI. இந்த மாதிரிகள் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட உரை மற்றும் பிற வகையான தகவல்தொடர்புகளின் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இந்த தீவிர பயிற்சி செயல்முறை மாதிரிக்கு பரந்த அளவிலான வினவல்களுக்கு மனிதனைப் போன்ற பதில்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் நகலெடுக்கவும் உதவுகிறது. ChatGPT ஆரம்பத்தில் LLM அரங்கில் கவனத்தை ஈர்த்தாலும், Meta-வின் LLaMA ஒரு தனித்துவமான மற்றும் சில வழிகளில், மிகவும் அணுகக்கூடிய மாற்றாக உருவெடுத்துள்ளது.
LLaMA-விற்கான ஒரு முக்கிய வேறுபாடு அதன் திறந்த மூலக் கொள்கைகள் மீதான முக்கியத்துவம் ஆகும். மென்பொருள் உருவாக்கத்தின் சூழலில், ‘திறந்த மூல’ என்பது அடிப்படை குறியீடு மற்றும் மேம்பாட்டு முறைகள் பொதுவில் கிடைக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த திறந்த அணுகுமுறை டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களை மாதிரி ஆராயவும், மாற்றவும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது புதுமை செழிக்கக்கூடிய ஒரு கூட்டுச் சூழலை வளர்க்கிறது, இது பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
இருப்பினும், LLaMA-வின் ‘திறந்தநிலை’ அளவு தொடர்ந்து விவாதத்திற்குரிய விஷயமாக உள்ளது. Meta மாதிரி குறியீட்டிற்கான அணுகலை வழங்கினாலும், பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட தரவை அது முழுமையாக வெளியிடவில்லை. கூடுதலாக, அதன் பயன்பாட்டிற்கு சில கட்டுப்பாடுகள் பொருந்தும், இது திறந்த மூல கருத்தின் நுணுக்கமான விளக்கத்தை உருவாக்குகிறது.
இந்த நுணுக்கங்கள் இருந்தபோதிலும், ChatGPT அல்லது Alphabet-ன் Gemini போன்ற போட்டி மாதிரிகளை விட LLaMA கணிசமாக அணுகக்கூடியதாக உள்ளது. சிறிய கிரியேட்டர்கள் மற்றும் வணிகங்கள், குறிப்பாக, அதிக உரிமக் கட்டணங்களைச் செலுத்தாமல் LLaMA-வைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் திறனிலிருந்து பயனடையலாம். மாதிரிக்கு அணுகல் இலவசம் என்றாலும், LLaMA அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளை இயக்கவும் பயன்படுத்தவும் தேவையான கணக்கீட்டு வளங்கள் இன்னும் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடாக இருக்கலாம் என்பதை ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம்.
LLaMA-வின் மறைமுகமான பணமாக்குதல்
Meta-வின் அடிமட்ட லாபத்தில் LLaMA-வின் நேரடி நிதி தாக்கம், தற்போது, மறைமுகமானது. Meta LLaMA-வில் இருந்து பணம் சம்பாதிக்கவில்லை என்று சொல்ல முடியாது, ஆனால் பாதை ஒருவர் எதிர்பார்ப்பது போல் நேரடியாக இல்லை.
ஒரு சாத்தியமான, வெளிப்படையாக உறுதிப்படுத்தப்படாத வருவாய் ஸ்ட்ரீம் பெரிய நிறுவனங்களுடனான உரிம ஒப்பந்தங்களாக இருக்கலாம். இந்த நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிப்புகள் அல்லது LLaMA-வை தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான அர்ப்பணிப்புள்ள ஆதரவு தேவைப்படலாம்.
மிகவும் முக்கியமாக, LLaMA Meta AI-க்கு சக்தியளிக்கிறது, இது Facebook, WhatsApp, Messenger மற்றும் Instagram உள்ளிட்ட பிரபலமான தளங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட் ஆகும். பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலமும், மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய தொடர்புகளை வழங்குவதன் மூலமும், Meta AI மக்கள் தளங்களில் செலவிடும் நேரத்தை அதிகரிக்கிறது. இந்த அதிகரித்த ஈடுபாடு விளம்பரத்திற்கான அதிக வாய்ப்புகளாக மொழிபெயர்க்கிறது, மறைமுகமாக Meta-வின் வருவாயை அதிகரிக்கிறது.
Meta-வின் தற்போதைய உத்தி நேரடி LLaMA பணமாக்குதலை மையமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். அதற்கு பதிலாக, மாதிரி Meta-வின் ஏற்கனவே உள்ள வணிகங்களின் பல்வேறு அம்சங்களை மேம்படுத்தும் ஒரு அடித்தள தொழில்நுட்பமாக செயல்படுகிறது, இது நேர்மறையான தாக்கங்களின் சிற்றலை விளைவை உருவாக்குகிறது.
LLaMA: நிகழ்காலம் மற்றும் எதிர்காலத்திற்கான மதிப்பு உருவாக்கத்தின் ஊக்கி
LLaMA-வின் செல்வாக்கு பயனர் எதிர்கொள்ளும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட்டுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. Advantage+ Creative போன்ற அதன் AI-உந்துதல் விளம்பர கருவிகளுக்கு சக்தி அளிப்பதில் LLaMA-வின் பங்கை Meta எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த கருவிகள் விளம்பர பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்த AI-யின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதன் விளைவாக விளம்பரதாரர்களுக்கு மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் அதிக வருமானம் கிடைக்கும்.
எடுத்துக்காட்டாக, Advantage+ Creative-ஐ செயல்படுத்திய பிறகு விளம்பரச் செலவினத்தில் 60% அதிகரிப்பைக் கண்ட ஒரு சிறு வணிகமான ObjectsHQ-வின் நிகழ்வை Meta மேற்கோள் காட்டுகிறது. இந்த உறுதியான முடிவுகள், Meta-வின் முக்கிய விளம்பர வணிகத்தின் தொடர்ச்சியான வெற்றிக்கு LLaMA எவ்வாறு பங்களிக்கிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது, இது அதன் பங்குகளின் ஈர்க்கக்கூடிய வளர்ச்சிக்கு முதன்மை இயக்கியாக உள்ளது. மார்ச் 13 நிலவரப்படி, 2024 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இருந்து 68% அதிகரிப்பு விளம்பர வணிகத்திற்கு ஒரு சான்றாகும்.
LLaMA உள்ளிட்ட Meta-வின் AI மாடல்களின் தொடர்ச்சியான சுத்திகரிப்பு, விளம்பர இலக்கு மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தில் மேலும் மேம்பாடுகளை ஏற்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. பெருகிய முறையில் அதிநவீன AI திறன்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், Meta பயனர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான விளம்பரங்களை வழங்க முடியும், அதன் விளம்பர தளத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் இன்னும் அதிகமான விளம்பரதாரர்களை ஈர்க்கிறது.
எதிர்காலத்தில் Meta LLaMA-வின் நேரடி பணமாக்குதலை ஆராயக்கூடும் என்பது கற்பனைக்குரியதாக இருந்தாலும், ஒருவேளை பயன்பாட்டுக் கட்டணங்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், மாதிரியின் திறந்த மூலக் கொள்கைகளுக்கான அடித்தள அர்ப்பணிப்பைக் கருத்தில் கொண்டு இது சாத்தியமில்லை என்று தோன்றுகிறது. Meta தொடர்ந்து LLaMA-வை AI-உந்துதல் கருவிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் வளர்ந்து வரும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு முதுகெலும்பாகப் பயன்படுத்தும் என்பது மிகவும் சாத்தியமான சூழ்நிலையாகும்.
அதிக டெவலப்பர்கள் LLaMA-வை அடிப்படையாகக் கொண்ட பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதால், Meta இந்த விரிவடையும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைப் பயன்படுத்தி இந்த பயன்பாடுகளில் விளம்பர இடத்தை விற்பனை செய்யலாம். LLaMA-வின் இலவச அணுகல் அத்தகைய பயன்பாடுகளின் பரந்த நெட்வொர்க்கின் தோற்றத்தை வளர்க்கக்கூடும், இது விளம்பர வருவாய்க்கான கணிசமான புதிய வழியை உருவாக்குகிறது.
Meta AI-யின் மேலும் வளர்ச்சியில் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்பு உள்ளது. இருப்பினும், Meta-வின் CEO, Mark Zuckerberg, சமீபத்திய வருவாய் அழைப்பில், Meta AI-யின் கணிசமான பணமாக்குதல் 2025 க்கு முன்பு நிகழ வாய்ப்பில்லை என்று சுட்டிக்காட்டினார். நிறுவனம் முன்பு Meta AI-க்கான பிரீமியம் அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் குறிப்பிட்டுள்ளது, இது நேரடி வருவாய் ஸ்ட்ரீமை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தக்கூடும்.
அதன் சமூக ஊடக தளங்களுக்கு அப்பால், LLaMA Meta-வின் Reality Labs பிரிவில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கிறது, அதன் Ray-Ban ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகளுக்குள் உட்பொதிக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுக்கு சக்தியளிக்கிறது. அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தில் AI-யின் இந்த ஒருங்கிணைப்பு LLaMA-வின் பன்முகத்தன்மையையும், Meta-வின் வரம்பை புதிய மற்றும் வளர்ந்து வரும் சந்தைகளுக்கு விரிவுபடுத்துவதற்கான அதன் திறனையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.
சாராம்சத்தில், LLaMA Meta-வின் முழு வணிக மாதிரியின் கட்டமைப்பிலும் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது, அதன் செயல்பாடுகளின் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் ஊடுருவுகிறது. AI-ஐ அதன் உத்தியின் மையத்தில் வைப்பதன் மூலம், Meta ஏற்கனவே அதன் விளம்பரப் பிரிவில் குறிப்பிடத்தக்க லாபங்களைக் கண்டுள்ளது. காலப்போக்கில் பல்வேறு பணமாக்குதல் வழிகள் செயல்படுவதால், LLaMA-வின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியும் சுத்திகரிப்பும் Meta-வின் பங்குகளின் நீண்டகால வளர்ச்சிக்கும் மதிப்பிற்கும் மேலும் பங்களிக்கத் தயாராக உள்ளன. மாதிரியின் திறந்த மூல தன்மை, நேரடி வருவாய் ஈட்டுவதற்கு முரணாகத் தோன்றினாலும், எதிர்காலத்தில் எதிர்பாராத வாய்ப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளைத் திறக்கக்கூடிய ஒரு கூட்டுச் சூழலை வளர்க்கிறது.
முக்கிய பகுதிகள் மற்றும் சாத்தியமான எதிர்கால வளர்ச்சிகளின் விரிவான முறிவு இங்கே:
1. மேம்படுத்தப்பட்ட விளம்பர திறன்கள்:
- ஹைப்பர்-தனிப்பயனாக்கம்: LLaMA-வின் இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்கும் திறன், பெருகிய முறையில் அதிநவீன விளம்பர இலக்குக்கு அனுமதிக்கிறது. Meta பயனர் தொடர்புகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் அவர்களின் தகவல்தொடர்புகளில் உள்ள நுட்பமான குறிப்புகளைக் கூட பகுப்பாய்வு செய்து மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பரங்களை வழங்க முடியும்.
- டைனமிக் கிரியேட்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன்: LLaMA-வால் இயக்கப்படும் Advantage+ Creative, சரியான பார்வையாளர்களை இலக்கு வைப்பதை விட அதிகமாகும். ஈடுபாடு மற்றும் மாற்ற விகிதங்களை அதிகரிக்க படங்கள், உரை மற்றும் அழைப்பு-க்கு-செயல்கள் போன்ற விளம்பரத்தின் ஆக்கப்பூர்வமான கூறுகளையும் இது மாறும் வகையில் சரிசெய்ய முடியும்.
- தானியங்கி விளம்பர மேலாண்மை: LLaMA விளம்பர பிரச்சார மேலாண்மையின் பல அம்சங்களை தானியக்கமாக்க முடியும், விளம்பரதாரர்களின் நேரத்தையும் வளங்களையும் விடுவிக்கிறது. ஏல மேம்படுத்தல், பார்வையாளர் பிரிவு மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு போன்ற பணிகள் இதில் அடங்கும்.
2. LLaMA சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை விரிவுபடுத்துதல்:
- மூன்றாம் தரப்பு பயன்பாடுகள்: அதிக டெவலப்பர்கள் LLaMA-வில் உருவாக்குவதால், பல்வேறு வகையான பயன்பாடுகள் வெளிவர வாய்ப்புள்ளது. சிறப்பு சாட்போட்கள் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்க கருவிகள் முதல் தொழில் சார்ந்த AI தீர்வுகள் வரை இதில் எதுவும் அடங்கும்.
- ஆப் ஸ்டோர் பணமாக்குதல்: Meta LLaMA அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்கான சந்தை அல்லது ‘ஆப் ஸ்டோரை’ உருவாக்கலாம், இந்த மூன்றாம் தரப்பு டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்படும் வருவாயில் ஒரு சதவீதத்தை எடுத்துக்கொள்ளலாம்.
- கூட்டு மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள்: Meta மற்ற நிறுவனங்களுடன் இணைந்து LLaMA-வை தங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்கலாம், அதன் வரம்பை விரிவுபடுத்தலாம் மற்றும் புதிய வருவாய் ஸ்ட்ரீம்களை உருவாக்கலாம்.
3. Meta AI பரிணாமம்:
- பிரீமியம் அம்சங்கள்: தற்போது இலவசமாக இருந்தாலும், Meta AI பணம் செலுத்தும் சந்தாதாரர்களுக்கு பிரீமியம் அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்தலாம். மேம்பட்ட திறன்களுக்கான அணுகல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆதரவு அல்லது பிரத்யேக உள்ளடக்கம் இதில் அடங்கும்.
- வணிக பயன்பாடுகள்: Meta AI வாடிக்கையாளர் சேவை, உள் தொடர்புகள் அல்லது தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்படலாம்.
- பிற சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: Meta AI உற்பத்தித்திறன் மற்றும் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்த, Workplace போன்ற பிற Meta தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.
4. Reality Labs மற்றும் Metaverse:
- நுண்ணறிவு ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள்: LLaMA Meta-வின் Ray-Ban ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகளின் AI திறன்களுக்கு சக்தியளிக்கிறது, குரல் கட்டளைகள், நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பொருள் அங்கீகாரம் போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துகிறது.
- மெட்டாவேர்ஸில் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட்கள்: Meta மெட்டாவேர்ஸின் தனது பார்வையை உருவாக்கும்போது, LLaMA விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட்கள் மற்றும் விர்ச்சுவல் சூழல்களில் பயனர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு சக்தியளிக்க முடியும்.
- தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள்: LLaMA மெட்டாவேர்ஸில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தகவமைப்பு அனுபவங்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம், உள்ளடக்கம் மற்றும் தொடர்புகளை தனிப்பட்ட பயனர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கலாம்.
5. ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு:
- தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம்: Meta LLaMA-வின் திறன்களை மேம்படுத்த ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்து வருகிறது, அதன் துல்லியம், செயல்திறன் மற்றும் சிக்கலான பணிகளைக் கையாளும் திறன் உட்பட.
- புதிய AI மாதிரிகள்: LLaMA இன்னும் மேம்பட்ட AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான அடித்தளமாக செயல்படக்கூடும், இது புதிய சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை நிவர்த்தி செய்யும்.
- நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: Meta AI-யின் நெறிமுறை தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்வதிலும் கவனம் செலுத்துகிறது, சார்பு, நியாயம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை போன்ற சிக்கல்கள் உட்பட, அது தொடர்ந்து LLaMA-வை உருவாக்கி பயன்படுத்துகிறது.
LLaMA-வின் நீண்டகால வெற்றி மற்றும் Meta-வின் பங்கு பாதையில் அதன் தாக்கம் AI தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான பரிணாமம், போட்டி நிலப்பரப்பு மற்றும் Meta-வின் மூலோபாய பார்வையை செயல்படுத்தும் திறன் உள்ளிட்ட பல காரணிகளைப் பொறுத்தது. இருப்பினும், தற்போதைய பாதை LLaMA Meta-வின் எதிர்காலத்தையும், செயற்கை நுண்ணறிவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் உலகில் அதன் நிலையையும் வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கத் தயாராக உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.