மெட்டாவின் லாமா AI அணி வெளியேற்றம்

செயற்கை நுண்ணறிவின் (Artificial Intelligence) களம் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது. திறமைசாலிகளின் இடமாற்றம், நிறுவனங்களின் திட்டங்கள், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் போன்றவை இதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. குறிப்பாக மெட்டாவின் (Meta) லாமா (Llama) AI அணியில் இருந்து முக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியேறி, மிஸ்ட்ரல் (Mistral) போன்ற பிரெஞ்சு AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களில் இணைவது ஒரு முக்கியமான நிகழ்வாக பார்க்கப்படுகிறது. திறமையானவர்களை தக்கவைத்துக்கொள்வதில் மெட்டாவுக்கு இருக்கும் சவால்களை இது காட்டுகிறது.

லாமாவின் சிற்பிகள்: ஒரு பெரிய வெளியேற்றம்

மெட்டாவின் லாமா மாடல்கள் திறந்த மூலமாக (Open-source) இருப்பதுடன், நிறுவனத்தின் AI திட்டங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானதாக கருதப்படுகிறது. ஆனால், லாமா மாடலை உருவாக்கிய முக்கியமான நபர்கள் இப்போது புதிய நிறுவனங்களுக்கு சென்றுவிட்டனர். 2023-ல் லாமாவை அறிமுகப்படுத்திய ஆய்வறிக்கையில் இடம்பெற்ற 14 ஆசிரியர்களில், Hugo Touvron, Xavier Martinet, மற்றும் Faisal Azhar ஆகிய மூன்று பேர் மட்டுமே இப்போது மெட்டாவில் உள்ளனர். மற்ற 11 பேரும் நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறி, பலரும் போட்டி நிறுவனங்களில் சேர்ந்துள்ளனர்.

இந்த வெளியேற்றம் மிஸ்ட்ரலில் அதிகமாக உள்ளது. பாரிஸை (Paris) சேர்ந்த இந்த ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்தை மெட்டாவின் முன்னாள் ஆராய்ச்சியாளர்களான Guillaume Lample மற்றும் Timothée Lacroix ஆகியோர் இணைந்து நிறுவினர். இவர்கள் லாமாவின் முக்கிய வடிவமைப்பாளர்கள். இவர்கள், மற்ற மெட்டா ஊழியர்களுடன் இணைந்து, மெட்டாவின் AI முயற்சிகளுக்கு சவால் விடும் வகையில் திறந்த மூல மாடல்களை உருவாக்கி வருகின்றனர். முக்கியமான திறமைசாலிகள் வெளியேறுவது, மெட்டா தனது AI ஊழியர்களை தக்கவைப்பதில் உள்ள சிரமத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

மெட்டாவின் AI திட்டங்களுக்கான தாக்கங்கள்

மெட்டாவின் லாமா AI அணியில் இருந்து திறமையானவர்கள் வெளியேறுவது, AI துறையில் நிறுவனத்தின் எதிர்காலத்தை கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது. அனுபவம் வாய்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்களின் இழப்பு, மெட்டாவின் கண்டுபிடிப்புத் திறனையும், AI வளர்ச்சியில் முன்னணியில் இருக்கும் நிலையையும் பாதிக்கும். உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு அழுத்தங்களை மெட்டா சந்திக்கும் நேரத்தில் இது நடக்கிறது.

Behemoth என்ற பெரிய AI மாடலின் வெளியீட்டை அதன் செயல்பாடு மற்றும் தலைமை குறித்து எழுந்த கவலைகள் காரணமாக மெட்டா தாமதப்படுத்துகிறது என்று சமீபத்திய அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. கூடுதலாக, மெட்டாவின் சமீபத்திய வெளியீடான லாமா 4க்கு டெவலப்பர்களிடம் இருந்து போதுமான வரவேற்பு கிடைக்கவில்லை. அவர்கள் DeepSeek மற்றும் Qwen போன்ற அதிவேக திறந்த மூல மாடல்களுக்கு மாறி வருகின்றனர்.

மெட்டாவில் உள் கட்டமைப்பு மாற்றங்களும் நிகழ்ந்துள்ளன. எட்டு ஆண்டுகளாக Fundamental AI Research குழுவை (FAIR) வழிநடத்திய Joelle Pineau தனது பதவியை ராஜினாமா செய்தார். அவருக்கு பதிலாக, கடந்த 2014-ல் FAIRஐ இணைந்து நிறுவியவரும், கூகிளின் டீப்மைண்டில் (DeepMind) ஐந்து ஆண்டுகள் பணியாற்றியவருமான Robert Fergus மீண்டும் மெட்டாவுக்கு வந்துள்ளார்.

இந்த தலைமை மாற்றங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் தொடர்ச்சியான வெளியேற்றம், மெட்டாவின் AI இலக்குகளை நிலைநிறுத்துவதற்கான திறனை கேள்விக்குள்ளாக்குகின்றன. லாமா மாடல் குடும்பம் தனது AI திட்டங்களுக்கு முக்கியமானது என்று மெட்டா தொடர்ந்து வலியுறுத்தினாலும், அதன் அசல் வடிவமைப்பாளர்கள் வெளியேறியது ஒரு பெரிய சவாலாக பார்க்கப்படுகிறது. திறந்த மூல AI துறையில் நிறுவனம் ஆரம்பத்தில் பெற்ற முன்னணியை, அதை உருவாக்கிய முக்கிய குழு இல்லாமல் பாதுகாக்கும் பணியை இப்போது மெட்டா எதிர்கொள்கிறது.

திறந்த எடை பெரிய மொழி மாதிரிகளின் எழுச்சி

2023 லாமா ஆய்வறிக்கை ஒரு தொழில்நுட்ப சாதனையாக மட்டுமல்லாமல், திறந்த எடை பெரிய மொழி மாதிரிகளை சட்டப்பூர்வமாக்குவதில் முக்கிய பங்கு வகித்தது. இந்த மாடல்கள் OpenAI-ன் GPT-3 மற்றும் Google-ன் PaLM போன்ற தனியுரிம அமைப்புகளுக்கு ஒரு சிறந்த மாற்றாக கருதப்படுகிறது. ஏனெனில் இந்த மாடல்களின் அடிப்படை குறியீடு மற்றும் அளவுருக்கள் இலவசமாகக் கிடைக்கின்றன.

பொதுவில் கிடைக்கும் தரவைப் பயன்படுத்தி மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதும், ஒரு GPU சிப்பில் அதிநவீன அமைப்புகளை இயக்க ஆராய்ச்சியாளர்களையும் டெவலப்பர்களையும் அனுமதிக்கும் வகையில் அவற்றை மேம்படுத்துவதும் மெட்டாவின் அணுகுமுறையாக இருந்தது. இது AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தியது மற்றும் திறந்த வெளியில் மெட்டாவை ஒரு சாத்தியமான தலைவராக நிலைநிறுத்தியது.

இருப்பினும், இப்போது நிலைமை மாறிவிட்டது. மற்ற நிறுவனங்கள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் வளர்ச்சியில் மெட்டாவை முந்திவிட்டன. இது மெட்டா தனது போட்டித்தன்மையை தக்கவைக்க முடியுமா என்ற கேள்வியை எழுப்புகிறது.

மெட்டாவின் AI திறன்களில் உள்ள குறைபாடுகள்

AI-யில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளைச் செய்திருந்தாலும், மெட்டாவிடம் தற்போது எந்த “காரணம்” மாடலும் இல்லை. பல கட்ட சிந்தனை, சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன் அல்லது சிக்கலான கட்டளைகளை முடிக்க வெளிப்புற கருவிகளை அழைக்கும் திறன் தேவைப்படும் பணிகளைக் கையாளும் வகையில் ஒரு பிரத்யேக மாதிரி வடிவமைக்கப்படும். கூகிள் (Google) மற்றும் OpenAI போன்ற மற்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் சமீபத்திய மாடல்களில் இந்த அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதால், மெட்டாவின் AI திறன்களில் உள்ள இந்த குறைபாடு அதிகரித்து வருகிறது.

ஒரு வலுவான பகுத்தறிவு மாதிரி இல்லாததால் மெட்டா, மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், சாட்போட்கள் மற்றும் அதிநவீன சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்கள் தேவைப்படும் பிற பகுதிகளில் போட்டியிடுவதற்கான திறனைத் தடுக்கலாம்.

பிரிந்த ஆர்க்கிடெக்டுகள்: அவர்கள் இப்போது எங்கே இருக்கிறார்கள்?

மெட்டாவில் இருந்து பிரிந்த 11 ஆசிரியர்களின் சராசரி பதவிக்காலம் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக இருந்தது. இவர்கள் குறுகிய கால வேலைக்கு வந்தவர்கள் அல்ல, மெட்டாவின் AI முயற்சிகளில் ஆழமாக ஈடுபட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. 2023-ன் ஆரம்பம் முதல் சமீப காலம் வரை அவர்களின் வெளியேற்றம், நிபுணத்துவம் மற்றும் நிறுவன அறிவின் குறிப்பிடத்தக்க இழப்பைக் காட்டுகிறது.

இந்த முக்கிய நபர்களில் சிலர் எங்கு சென்றிருக்கிறார்கள் என்பதற்கான ஒரு சிறிய கண்ணோட்டம் இங்கே:

• Guillaume Lample: இணை நிறுவனர் மற்றும் தலைமை விஞ்ஞானி, மிஸ்ட்ரல்
• Timothée Lacroix: இணை நிறுவனர் மற்றும் CTO, மிஸ்ட்ரல்
• Marie-Anne Lachaux: நிறுவன உறுப்பினர் மற்றும் AI ஆராய்ச்சி பொறியாளர், மிஸ்ட்ரல்
• Thibaut Lavril: AI ஆராய்ச்சி பொறியாளர், மிஸ்ட்ரல்
• Armand Joulin: புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானி, கூகிள் டீப்மைண்ட்
• Edouard Grave: ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி, கியூடை
• Gautier Izacard: தொழில்நுட்ப ஊழியர், மைக்ரோசாஃப்ட் AI
• Eric Hambro: தொழில்நுட்ப ஊழியர், Anthropic
• Aurélien Rodriguez: இயக்குனர், ஃபவுண்டேஷன் மாடல் பயிற்சி, Cohere
• Baptiste Rozière: AI விஞ்ஞானி, மிஸ்ட்ரல்
• Naman Goyal: தொழில்நுட்ப ஊழியர், திங்கிங் மெஷின்ஸ் லேப்

முன்னாள் மெட்டா ஆராய்ச்சியாளர்களின் செறிவு, AI துறையில் ஒரு பெரிய வீரராக மாறுவதற்கான ஸ்டார்ட்அப்பின் லட்சியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மற்ற நபர்கள் கூகிள் டீப்மைண்ட், மைக்ரோசாஃப்ட், ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் கோஹேர் போன்ற முக்கிய AI நிறுவனங்களில் இணைந்துள்ளனர். இது முன்னர் மெட்டாவின் லாமா AI அணியில் இருந்த திறமையை மேலும் சிதறடித்துள்ளது.

ஒரு அணியின் அவிழ்ப்பு

இந்த முக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்களின் வெளியேற்றம், மெட்டா திறந்த மாடல்களில் தனது AI நற்பெயரை நிலைநிறுத்த உதவிய அணியின் அமைதியான அவிழ்ப்பைக் குறிக்கிறது. மெட்டா AI-யில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்து புதிய மாதிரிகளை உருவாக்கி வந்தாலும், அதன் அசல் வடிவமைப்பாளர்களின் இழப்பு ஒரு பெரிய சவாலாக பார்க்கப்படுகிறது. நிறுவனம் இப்போது தனது போட்டித்தன்மையை பராமரிக்கவும், AI கண்டுபிடிப்புகளின் எல்லைகளைத் தொடர்ந்து தள்ளவும் சிறந்த AI திறமைகளை ஈர்த்து தக்கவைக்க வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

மெட்டாவில் உள்ள நிலைமை AI துறையின் மாறும் மற்றும் போட்டித்தன்மையின் நினைவூட்டலாக செயல்படுகிறது. நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து மாறிவரும் சூழலுக்கு ஏற்ப புதுமைகளை புகுத்த வேண்டும் மற்றும் நீண்ட கால வெற்றியை அடைய சிறந்த திறமைகளை தக்கவைத்துக்கொள்வது மிகவும் முக்கியம். மெட்டாவின் லாமா AI அணியில் இருந்து திறமைசாலிகள் வெளியேறியது, ஆராய்ச்சியாளர்களை ஊக்கப்படுத்தும் மற்றும் அவர்களின் நிபுணத்துவத்தை பங்களிக்க ஊக்குவிக்கும் ஒரு ஆதரவான மற்றும் தூண்டுதலான சூழலை வளர்ப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

வெளியேற்றத்திற்கு பங்களிக்கும் காரணிகள்

மெட்டாவின் லாமா AI அணியிலிருந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியேறியதற்கு பல காரணிகள் பங்களித்திருக்கலாம். அவற்றில் சில:

• முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு: சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் மெட்டாவில் தங்களது தொழில் வளர்ச்சி குறைவாக இருப்பதாக நினைத்திருக்கலாம். மிஸ்ட்ரல் போன்ற சிறிய நிறுவனத்தில் இணைந்து பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவது அவர்களுக்கு ஆர்வத்தைத் தூண்டியிருக்கலாம்.

• தத்துவார்த்த வேறுபாடுகள்: மெட்டா AI வளர்ச்சியில், குறிப்பாக திறந்த மூல மாடல்களுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பது எல்லா ஆராய்ச்சியாளர்களின் கருத்துக்களுடன் ஒத்துப்போகாமல் இருந்திருக்கலாம். சிலர் தனியுரிம மாடல்களில் வேலை செய்யவோ அல்லது AI ஆராய்ச்சியின் வெவ்வேறு பகுதிகளை ஆராயவோ விரும்பியிருக்கலாம்.

• சம்பளம் மற்றும் நன்மைகள்: மெட்டா போட்டித்தன்மை வாய்ந்த சம்பளம் மற்றும் நன்மைகளை வழங்குகிறது என்றாலும், மற்ற நிறுவனங்கள் சிறந்த AI திறமைகளை ஈர்க்க அதிக சலுகைகளை வழங்கியிருக்கலாம்.

• வேலை-வாழ்க்கை சமநிலை: AI ஆராய்ச்சியின் கடினமான தன்மை சவாலானதாக இருக்கலாம். சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்ற நிறுவனங்களில் சிறந்த வேலை-வாழ்க்கை சமநிலையைத் தேடியிருக்கலாம். ஸ்டார்ட்அப்கள் சில நேரங்களில் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பணியிட சூழலை வழங்குகின்றன.

• தொழில்முனைவுக்கான கவர்ச்சி: மிஸ்ட்ரல் போன்ற ஒரு நிறுவனத்தை இணைந்து நிறுவுவதற்கான வாய்ப்பு மற்றும் அதன் வெற்றியில் நேரடி பங்கு பெறுவது சில ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மிகவும் கவர்ச்சிகரமான வாய்ப்பாக இருந்திருக்கலாம்.

மெட்டாவின் பதில் மற்றும் எதிர்கால உத்திகள்

சிறந்த AI திறமைகளை தக்கவைப்பதன் முக்கியத்துவத்தை மெட்டா நன்கு உணர்ந்துள்ளது. லாமா AI அணியில் இருந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியேறியதற்குக் காரணமான கவலைகளைத் தீர்க்க நிறுவனம் நடவடிக்கை எடுத்து வருகிறது. அந்த நடவடிக்கைகள் சில:

• AI ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு: சிறந்த திறமைகளை ஈர்த்து தக்கவைக்க மெட்டா AI ஆராய்ச்சியில் மேலும் முதலீடு செய்ய வேண்டியிருக்கலாம். குறிப்பிட்ட திட்டங்களுக்கு அதிக நிதி ஒதுக்குவது, ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அதிக சுதந்திரம் வழங்குவது மற்றும் அதிக தூண்டுதலான மற்றும் கூட்டு ஆராய்ச்சி சூழலை உருவாக்குவது இதில் அடங்கும்.

• மேம்படுத்தப்பட்ட தொழில் வளர்ச்சி வாய்ப்புகள்: மெட்டா தனது AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு தெளிவான தொழில் வளர்ச்சிப் பாதைகள் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான வாய்ப்புகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். AI அமைப்பிற்குள் புதிய தலைமை பதவிகளை உருவாக்குவது, அதிக பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களை வழங்குவது, மாநாடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளில் தங்கள் பணியை வழங்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அதிக வாய்ப்புகளை வழங்குவது இதில் அடங்கும்.

• போட்டித்தன்மை வாய்ந்த இழப்பீடு மற்றும் நன்மைகள்: மெட்டா தனது இழப்பீடு மற்றும் நன்மைகள் தொகுப்புகளை மற்ற முன்னணி AI நிறுவனங்கள் வழங்குபவையுடன் போட்டித்தன்மையுடன் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். சம்பளத்தை உயர்த்துவது, அதிக பங்கு விருப்பங்களை வழங்குவது மற்றும் அதிக தாராளமயமான பயன் தொகுப்புகளை வழங்குவது இதில் அடங்கும்.

• ஒரு நெகிழ்வான வேலை சூழல்: மெட்டா தனது AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அவர்களின் வேலை மற்றும் தனிப்பட்ட வாழ்க்கையை சமநிலைப்படுத்த அனுமதிக்கும் ஒரு நெகிழ்வான வேலை சூழலை வழங்குவதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். அதிக தொலைதூர வேலை விருப்பங்கள், நெகிழ்வான வேலை நேரம் மற்றும் அதிக தாராளமயமான பெற்றோர் விடுப்பு கொள்கைகளை வழங்குவது இதில் அடங்கும்.

• திறந்த மூலத்தில் புதுப்பிக்கப்பட்ட கவனம்: மெட்டா திறந்த மூல AI-க்கான தனது உறுதிப்பாட்டை மீண்டும் உறுதிப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் திறந்த மூல மாதிரிகளின் வளர்ச்சியைத் தொடர்ந்து ஆதரிக்க வேண்டும். திறந்த மூல சமூகத்திற்கு அதிக ஆதாரங்களை வழங்குவது, திறந்த மூல மாநாடுகளை ஸ்பான்சர் செய்வது மற்றும் அதன் ஆராய்ச்சியாளர்களை திறந்த மூல திட்டங்களுக்கு பங்களிக்க ஊக்குவிப்பது இதில் அடங்கும்.

AI துறைக்கான பரந்த தாக்கங்கள்

மெட்டாவின் லாமா AI அணியில் இருந்து திறமைசாலிகள் வெளியேறியது AI துறைக்கு ஒரு பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஆதரவான மற்றும் தூண்டுதலான சூழலை உருவாக்குவதன் முக்கியத்துவத்தையும், AI துறையின் மாறிவரும் நிலப்பரப்பிற்கு ஏற்ப நிறுவனங்கள் மாற்றியமைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.

திறந்த மூல AI மாதிரிகளின் எழுச்சி ஒரு முக்கியமான போக்கு மற்றும் எதிர்காலத்தில் இது தொடர வாய்ப்புள்ளது. திறந்த மூல மாதிரிகள் அதிகரித்த வெளிப்படைத்தன்மை, அதிக அணுகல் மற்றும் பரந்த அளவிலான பயனர்களால் தனிப்பயனாக்க மற்றும் மாற்றியமைக்கும் திறன் உள்ளிட்ட பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன.

எதிர்காலத்தில் அதிக நிறுவனங்கள் AI-யில் முதலீடு செய்வதால் மற்றும் திறமையான AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான தேவை தொடர்ந்து அதிகரிப்பதால், AI திறமைக்கான போட்டி தீவிரமாக இருக்கும். சிறந்த AI திறமைகளை ஈர்த்து தக்கவைக்கக்கூடிய நிறுவனங்கள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI துறையில் வெற்றிபெறும் இடத்தில் இருக்கும்.

மெட்டாவில் உள்ள நிலைமை மற்ற நிறுவனங்களுக்கு ஒரு எச்சரிக்கையாக செயல்படுகிறது. ஒரு நேர்மறையான மற்றும் பலனளிக்கும் பணிச்சூழலை வளர்ப்பது, ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வளர்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்கான வாய்ப்புகளை வழங்குவது மற்றும் AI நிலப்பரப்பின் மாறிவரும் இயக்கவியலுக்கு ஏற்ப இருப்பது ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவத்தை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் சிறந்த AI திறமைகளை தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கலாம். வரும் ஆண்டுகளில் போட்டித்தன்மையை பராமரிக்க முடியும்.