மெட்டாவில் மூளை கசிவு: லாமா குழுவின் திறமை இழப்பு

Meta’s Llama AI team, ஒரு காலத்தில் நிறுவனத்தின் புதுமைக்கான கலங்கரை விளக்கமாக இருந்தது, இப்போது திறமையான ஊழியர்களை இழந்து வருகிறது. பல முன்னணி ஆராய்ச்சியாளர்கள் பிரெஞ்சு AI startup Mistral மற்றும் மற்ற போட்டியாளர்களுடன் இணைந்துள்ளனர். AI வேகமாக வளர்ந்து வரும் இந்த சூழ்நிலையில் Meta தனது போட்டி திறனை தக்கவைத்துக்கொள்வதில் இது ஒரு பெரிய கேள்விக்குறியை எழுப்புகிறது.

லாமாவில் மூளை கசிவு: ஒரு ஆழமான பார்வை

Meta-வின் open-source Llama models நிறுவனத்தின் AI மூலோபாயத்தை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகித்தன. இந்த மாதிரிகள், அணுகக்கூடிய மற்றும் கூட்டு முயற்சிக்கு ஏற்றதாக வடிவமைக்கப்பட்டு, AI சமூகத்தில் விரைவாக கவனத்தை ஈர்த்தன. இருப்பினும், Llama-வின் அசல் பதிப்பை உருவாக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் பலர், புதிய வாய்ப்புகளையும் சவால்களையும் தேடி வேறு இடங்களுக்குச் சென்றுவிட்டனர்.

2023-ல் Llama-வை உலகிற்கு அறிமுகப்படுத்திய முக்கியமான ஆய்வறிக்கையில் ஆசிரியர்களாகக் குறிப்பிடப்பட்ட 14 பேரில் Hugo Touvron, Xavier Martinet, மற்றும் Faisal Azhar ஆகிய மூன்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் மட்டுமே Meta-வில் உள்ளனர். மீதமுள்ள 11 ஆசிரியர்களின் வெளியேற்றம் Meta-வின் AI பிரிவுக்கு ஒரு பெரிய இழப்பாகும். Meta-வின் முன்னாள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பலர் இப்போது வளர்ந்து வரும் போட்டியாளர்களுடன் இணைந்துள்ளனர், இது போட்டியை மேலும் தீவிரப்படுத்துகிறது.

Mistral: Meta-வின் AI திறமைக்கான காந்தம்

Meta-வில் இருந்து திறமையானவர்கள் வெளியேறுவது Mistral-ல் தெளிவாகத் தெரிகிறது. பாரிஸை தளமாகக் கொண்ட இந்த AI startup-ஐ Meta-வின் முன்னாள் ஆராய்ச்சியாளர்களான Guillaume Lample மற்றும் Timothée Lacroix ஆகியோர் இணைந்து நிறுவினர். இவர்கள் இருவரும் Llama மாதிரியின் முக்கிய வடிவமைப்பாளர்கள். Mistral நிறுவனம் Meta-வில் இருந்து பல முன்னாள் ஊழியர்களை ஈர்த்துள்ளது. அவர்கள் இப்போது Meta-வின் முதன்மை AI முயற்சிகளுக்கு நேரடியாக சவால் விடும் சக்திவாய்ந்த open-source மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.

Meta-வில் இருந்து திறமையானவர்கள் Mistral-ஐ நோக்கி செல்வதற்கு முக்கிய காரணம், அந்த startup ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அதிக சுதந்திரம், வேகமான கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஒரு வித்தியாசமான organizational culture ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. AI துறையில் முன்னணி நிறுவனமாக இருக்க விரும்பும் எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் சிறந்த AI திறமையாளர்களை ஈர்த்து தக்கவைத்துக்கொள்வது மிகவும் முக்கியம்.

Meta-வின் AI லட்சியங்களுக்கான விளைவுகள்

முக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் பலர் வெளியேறியிருப்பது Meta நிறுவனத்தின் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு முன்னணி சக்தியாக தனது நிலையை தக்கவைத்துக்கொள்வதில் சந்தேகத்தை எழுப்புகிறது. Behemoth என்ற அதன் மிகப்பெரிய AI மாடலை வெளியிடுவதில் தாமதம் ஏற்பட்டுள்ளது. அதோடு Meta நிறுவனம் அதன் செயல்திறன் மற்றும் தலைமைத்துவம் குறித்து உள் மற்றும் வெளி அழுத்தங்களை எதிர்கொள்கிறது. Meta-வின் சமீபத்திய வெளியீடான Llama 4-க்கு டெவலப்பர்களிடமிருந்து போதுமான வரவேற்பு கிடைக்கவில்லை. அவர்கள் DeepSeek, Qwen போன்ற அதிவேக open-source மாற்றுகளை நோக்கி செல்கின்றனர்.

Meta ஆராய்ச்சி குழுவில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. எட்டு ஆண்டுகளாக Meta-வின் Fundamental AI Research group (FAIR)-ஐ வழிநடத்தி வந்த Joelle Pineau தனது பதவியை ராஜினாமா செய்துள்ளார். அவருக்கு பதிலாக 2014-ல் FAIR-ஐ இணைந்து நிறுவிய Robert Fergus நியமிக்கப்பட்டுள்ளார். இவர் Meta-விற்கு வருவதற்கு முன்பு ஐந்து ஆண்டுகள் Google-ன் DeepMind-ல் பணியாற்றியுள்ளார்.

இந்த தலைமை மாற்றங்கள் மற்றும் முக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்களின் தொடர்ச்சியான வெளியேற்றம் Meta-வின் AI முயற்சிகளின் எதிர்காலம் குறித்த நிச்சயமற்ற தன்மையை உருவாக்குகிறது. திறமையாளர்களை வெளியேற்றும் காரணிகளை Meta நிறுவனம் கண்டறிந்து, மீதமுள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மிகவும் கவர்ச்சியான மற்றும் பலனளிக்கும் சூழலை உருவாக்க வேண்டும்.

Open-Source AI-ன் மாறிவரும் நிலப்பரப்பு

Meta நிறுவனம் Llama மாதிரியை அதன் AI லட்சியங்களின் மையமாக கருதுகிறது. எனவே, Llama-வின் ஆரம்பகால வெற்றிக்கு காரணமான ஆராய்ச்சியாளர்களின் வெளியேற்றம் கவலை அளிக்கிறது. Meta-வின் ஆரம்பகால வடிவமைப்பாளர்கள் பலர் இப்போது போட்டியாளர்களுக்காக வேலை செய்வதால், Meta நிறுவனம் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது.

2023-ல் வெளிவந்த Llama ஆய்வறிக்கை open-source AI வளர்ச்சியில் ஒரு திருப்புமுனையாக அமைந்தது. இது open-weight large language models-க்கு அங்கீகாரம் அளித்தது. இந்த மாதிரிகள் மற்றவர்கள் பயன்படுத்தவும், மாற்றியமைக்கவும், உருவாக்கவும் இலவசமாக கிடைக்கின்றன. OpenAI-ன் GPT-3 மற்றும் Google-ன் PaLM போன்ற proprietary systems-க்கு இவை ஒரு சிறந்த மாற்றாக அமைந்தன.

Meta நிறுவனம் தனது மாதிரிகளை பொதுவில் கிடைக்கும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளித்தது. மேலும் ஒரு GPU சிப்பில் state-of-the-art systems-களை இயக்குவதற்கு ஏதுவாக அதை மேம்படுத்தியது. இதன் மூலம் open-source AI இயக்கத்தில் Meta ஒரு தலைவராக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டது.

இருப்பினும், இரண்டு வருடங்களுக்குப் பிறகு Meta-வின் ஆதிக்கம் குறைந்துவிட்டது. open-source AI கண்டுபிடிப்புகளில் Meta நிறுவனம் முன்னணியில் இல்லை. Mistral, DeepSeek, Qwen போன்ற போட்டியாளர்கள் சக்திவாய்ந்த சவாலாளிகளாக உருவெடுத்துள்ளனர். அவர்கள் மேம்பட்ட மாதிரிகளையும், வேகமான development cycles-களையும் வழங்குகிறார்கள்.

பகுத்தறிவு மாதிரிகளின் தேவை

AI-ல் அதிக முதலீடு செய்திருந்தாலும், Meta நிறுவனத்தில் multi-step thinking, problem-solving அல்லது external tools-ஐ call செய்து சிக்கலான கட்டளைகளை நிறைவேற்ற உதவும் “reasoning” மாடல் இன்னும் இல்லை. மற்ற நிறுவனங்களான Google மற்றும் OpenAI தங்கள் சமீபத்திய மாதிரிகளில் இந்த அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதால், இந்த குறைபாடு தெளிவாக தெரிகிறது.

reasoning model இல்லாததால், virtual assistants, automated customer service, மற்றும் complex data analysis போன்ற AI பயன்பாடுகளில் Meta நிறுவனம் பின்னடைவை சந்திக்கும். எதிர்காலத்தில் Meta திறம்பட போட்டியிட வேண்டுமானால் இந்த குறைபாட்டை சரிசெய்ய வேண்டும்.

Meta-வில் இருந்து வெளியேறும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் நீண்ட காலம்

Meta-வில் இருந்து வெளியேறிய 11 ஆசிரியர்களின் சராசரி பணி காலம் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலாகும். அவர்கள் குறுகிய கால பணியாளர்கள் அல்ல, Meta-வின் AI முயற்சிகளில் ஆழமாக ஈடுபட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் என்பதை இது காட்டுகிறது. Meta-வின் AI infrastructure, data மற்றும் ஆராய்ச்சி முறைகள் குறித்து அவர்களுக்கு நல்ல புரிதல் இருந்தது.

இந்த ஆராய்ச்சியாளர்களில் சிலர் 2023 ஜனவரியில் வெளியேறத் தொடங்கினர். Llama 3-ன் release வரை சிலர் Meta-வில் இருந்தனர். சிலர் இந்த ஆண்டுதான் வெளியேறினர். இவர்களின் வெளியேற்றம் open models-களில் Meta-வின் AI reputation-ஐ நிலைநாட்ட உதவிய குழுவை படிப்படியாக கலைப்பதற்கு சமம்.

அவர்கள் எங்கே சென்றார்கள் என்பது பற்றிய ஒரு பார்வை

கீழே உள்ள bullet points-கள் கட்டுரையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு ஆராய்ச்சியாளரின் முந்தைய பதவி, தற்போதைய பதவி, Meta-வில் செலவிட்ட காலம் மற்றும் Meta-வை விட்டு வெளியேறிய தேதி ஆகியவற்றை பட்டியலிடுகிறது:

• Naman Goyal

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Member of Technical Staff at Thinking Machines Lab
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: பிப்ரவரி 2025
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 6 ஆண்டுகள், 7 மாதங்கள்

• Baptiste Rozière

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: AI Scientist at Mistral
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: ஆகஸ்ட் 2024
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 5 ஆண்டுகள், 1 மாதம்

• Aurélien Rodriguez

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Director, Foundation Model Training at Cohere
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: ஜூலை 2024
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 2 ஆண்டுகள், 7 மாதங்கள்

• Eric Hambro

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Member of Technical Staff at Anthropic
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: நவம்பர் 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 3 ஆண்டுகள், 3 மாதங்கள்

• Timothée Lacroix

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Co-founder and CTO at Mistral
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: ஜூன் 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 8 ஆண்டுகள், 5 மாதங்கள்

• Marie-Anne Lachaux

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Founding Member and AI Research Engineer at Mistral
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: ஜூன் 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 5 ஆண்டுகள்

• Thibaut Lavril

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: AI Research Engineer at Mistral
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: ஜூன் 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 4 ஆண்டுகள், 5 மாதங்கள்

• Armand Joulin

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Distinguished Scientist at Google DeepMind
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: மே 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 8 ஆண்டுகள், 8 மாதங்கள்

• Gautier Izacard

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Technical Staff at Microsoft AI
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: மார்ச் 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 3 ஆண்டுகள், 2 மாதங்கள்

• Edouard Grave

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Research Scientist at Kyutai
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: பிப்ரவரி 2023
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 7 ஆண்டுகள், 2 மாதங்கள்

• Guillaume Lample

  • Meta-வில் முந்தைய பதவி: N/A
  • தற்போதைய பதவி: Co-founder and Chief Scientist at Mistral
  • Meta-வை விட்டு வெளியேறியது: 2023 ஆரம்பம்
  • Meta-வில் செலவிட்ட காலம்: 7 ஆண்டுகள்

Meta-வின் AI மூலோபாயத்தின் எதிர்காலம்

AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் Meta ஒரு முன்னணி நிறுவனமாக தனது நிலையை தக்கவைத்துக்கொள்வதில் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. திறமையாளர்களை வெளியேற்றும் காரணிகளை கண்டறிந்து, மேம்பட்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் முதலீடு செய்து, open-source AI-ன் மாறிவரும் நிலப்பரப்பிற்கு ஏற்ப Meta தன்னை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும். Meta-வின் எதிர்கால வெற்றி அதன் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களை ஈர்த்து, தக்கவைத்து, மேம்படுத்துவதில் உள்ளது. ஒரு வலுவான குழு இல்லாமல், Meta எதிர்காலத்தில் திறம்பட போட்டியிட முடியாது. Meta பயனர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய reasoning models மற்றும் பிற மேம்பட்ட AI திறன்களை உருவாக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.