Meta Platforms Inc., மிகவும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட Llama 4 Behemoth AI மாதிரியின் வெளியீட்டை தாமதப்படுத்துவதாக கூறப்படுகிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பின்னடைவை குறிக்கிறது. Wall Street Journal மேற்கோள் காட்டிய ஆதாரங்களின்படி, கோடைகாலத்தின் தொடக்கத்தில் வெளியிட திட்டமிடப்பட்ட இந்த வெளியீடு, இப்போது இலையுதிர் காலம் அல்லது பின்னர் தள்ளப்பட்டுள்ளது. மாதிரியின் திறன்களை மேம்படுத்துவதில் உள்ள சிரமங்களே இந்த தாமதத்திற்கு காரணம். Meta நிறுவனத்தின் AI முதலீடுகள் குறித்த கவலைகளையும் இது எழுப்பியுள்ளது.
உள் கவலைகள் மற்றும் மூலோபாய தாக்கங்கள்
இந்த தாமதம், Meta நிறுவனத்தின் பல பில்லியன் டாலர் AI உத்தி குறித்து உள் விசாரணையைத் தூண்டியுள்ளது. இந்த செய்தி வெளியானதைத் தொடர்ந்து நிறுவனத்தின் பங்குகள் சரிவை சந்தித்தன. இது AI வளர்ச்சியில் ஏற்படக்கூடிய மந்தநிலை குறித்த முதலீட்டாளர்களின் கவலையை காட்டுகிறது. இந்த ஆண்டுக்கான Meta நிறுவனத்தின் மூலதன செலவுத் திட்டங்கள் தற்போது ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்பட்டுள்ளன. Llama 4 Behemoth-ன் தாமதமான முன்னேற்றம் குறித்து நிர்வாகிகள் அதிருப்தி அடைந்துள்ளதாக கூறப்படுகிறது. மாதிரியை உருவாக்கிய AI குழுவில் "குறிப்பிடத்தக்க நிர்வாக மாற்றங்கள்" ஏற்படும் என்ற கிசுகிசுக்கள் நிலைமையின் தீவிரத்தை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. CEO Mark Zuckerberg குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவை பற்றி எதுவும் கூறவில்லை. ஆனால், மாதிரியின் வரையறுக்கப்பட்ட பதிப்பை வெளியிடுவது குறித்து பரிசீலிக்கப்படுகிறது.
ஆரம்ப திட்டம் என்னவென்றால் ஏப்ரலில், Meta வின் முதல் AI டெவலப்பர் மாநாட்டில் Llama 4 Behemoth ஐ வெளியிட திட்டமிடப்பட்டது. ஆனால் அந்த தேதி பின்னர் ஜூன் மாதத்திற்கு மாற்றப்பட்டது. இப்போது காலக்கெடு நிச்சயமற்ற நிலையில், Meta வின் AI பொறியியல் மற்றும் ஆராய்ச்சி குழுக்கள், மாதிரியின் செயல்திறன் குறித்த முந்தைய கூற்றுக்களைப் பூர்த்தி செய்யுமா என்ற சந்தேகத்தில் உள்ளன.
கடந்தகால போராட்டங்களின் எதிரொலிகள் மற்றும் தொழில் சார்ந்த போக்குகள்
இது Meta நிறுவனத்திற்கு ஒரு தனிப்பட்ட நிகழ்வு அல்ல. சமீபத்திய Llama மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் சந்தித்த சவால்கள் குறித்து முன்பு அறிக்கைகள் வந்துள்ளன. தொழில்நுட்ப செய்தி நிறுவனமான The Information, நிறுவனத்திற்குள் உள்ள பிரச்சினைகள் குறித்து செய்தி வெளியிட்டுள்ளது. மேலும், Meta ஏப்ரல் மாதம் Llama வின் ஒரு சிறப்பு பதிப்பை ஒரு தரவரிசை பட்டியலில் வெளியிட்டது. இது பொதுவில் கிடைக்கும் பதிப்பை விட மேம்பட்டதாக இருந்தது. இது வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஒப்பீடு குறித்து கேள்விகளை எழுப்பியது.
Meta நிறுவனத்தின் மூத்த AI பொறியாளர் Ahmad Al-Dahle சமூக ஊடக பதிவில், "வெவ்வேறு சேவைகளில் கலவையான தரம் குறித்த அறிக்கைகள் குறித்து நிறுவனம் அறிந்திருக்கிறது" என்று ஒப்புக்கொண்டார். இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் மாதிரியின் செயல்திறனில் உள்ள முரண்பாடுகளைக் குறிக்கிறது.
Llama 4 Behemoth மாதிரியானது GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 மற்றும் Gemini 2.0 Pro போன்ற முன்னணி மாதிரிகளை MATH-500 மற்றும் GPQA Diamond போன்ற முக்கிய அளவுகோல்களில் மிஞ்சும் என்று Meta கூறியிருந்தது. இந்த தாமதம் Meta நிறுவனத்திற்கு கவலையளிக்கிறது.
AI துறையில் Meta வின் போராட்டம் தனித்துவமானது அல்ல. ChatGPT உருவாக்கிய OpenAI, அதன் அடுத்த தலைமுறை மாதிரியை உருவாக்கும்போது இதேபோன்ற தடைகளை எதிர்கொண்டது. நிறுவனம் முதலில் GPT-5 ஐ ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் தொடங்க இலக்கு வைத்தது. ஆனால் இறுதியில் GPT-4.5 ஐ வெளியிட்டது. GPT-5 இப்போது வளர்ச்சியில் இருக்கும் ஒரு "ரீசனிங்" மாடலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. OpenAI CEO Sam Altman பிப்ரவரியில் பெரிய முன்னேற்றங்கள் இன்னும் மாதங்கள் தொலைவில் மட்டுமே உள்ளன என்று எச்சரித்தார்.
மற்றொரு முன்னணி AI நிறுவனமான Anthropic PBC, பெரிதும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட Claude 3.5 Opus மாடலையும் தாமதப்படுத்தியது. இது விரைவில் வெளியிடப்படும் என்று அறிகுறிகள் இருந்தபோதிலும் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை.
சாத்தியமான அல்காரிதமிக் வரம்புகள் மற்றும் தரவு கட்டுப்பாடுகள்
Constellation Research Inc. ஆய்வாளர் Holger Mueller கருத்துப்படி, இந்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் கூட்டு போராட்டங்கள் AI வளர்ச்சி ஒரு முக்கியமான கட்டத்தை நெருங்கி வருவதைக் குறிக்கிறது. இந்த சாத்தியமான மந்தநிலைக்கு பங்களிக்கும் காரணிகள் தெளிவாக இல்லை. ஆனால் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு பயன்படுத்தப்படும் தற்போதைய முறைகள் அவற்றின் "அல்காரிதமிக் சாத்தியத்தை" அல்லது தொடர்ச்சியான பயிற்சிக்கு தேவையான தரவு வரம்புகளை நெருங்குகின்றன.
Meta நிறுவனத்தில் தரவு பஞ்சம் காரணமாக முன்னேற்றம் இல்லாமல் இருக்கலாம் என்று Mueller கூறுகிறார். மாற்றாக, இந்த விற்பனையாளர்கள் Transformer மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய "அல்காரிதமிக் கண்ணாடி உச்சவரம்பை" சந்திக்க நேரிடலாம். Transformer என்பது நவீன AI இல் ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஒரு கட்டமைப்பாகும். Meta நிறுவனத்தில் உள் நிர்வாக மாற்றங்கள் நிறுவனத்தின் AI முன்னேற்றத்தில் செல்வாக்கு செலுத்தக்கூடும்.
Wall Street Journal உடன் கலந்தாலோசிக்கப்பட்ட வல்லுநர்கள், AI இல் எதிர்கால முன்னேற்றங்கள் மெதுவான வேகத்தில் தொடரக்கூடும் என்றும் அதிக நிதி முதலீடு தேவைப்படும் என்றும் கூறுகின்றனர். New York University யின் Center for Data Science உதவி பேராசிரியர் Ravid Shwartz-Ziv, "எல்லா ஆய்வகங்களிலும் எல்லா மாதிரிகளிலும் முன்னேற்றம் மிகவும் குறைவாகவே உள்ளது" என்று கூறினார்.
மூளை கசிவு மற்றும் மாறும் குழு இயக்கவியல்
Meta சந்தித்த சவால்கள், 2023 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அறிமுகமான Llama மாதிரியை உருவாக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் பலர் வெளியேறியதால் மேலும் அதிகரித்துள்ளது. அசல் Llama குழுவில் முனைவர் பட்டம் பெற்ற 14 கல்வியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இருந்தனர். ஆனால் அவர்களில் 11 பேர் பின்னர் நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறினர். Llama வின் அடுத்தடுத்த பதிப்புகள் பெரும்பாலும் வேறு குழுவால் உருவாக்கப்பட்டன. இது வளர்ச்சியின் வேகம் மற்றும் திசையில் செல்வாக்கு செலுத்தக்கூடும்.
Meta வின் AI தாமதத்தின் முக்கியத்துவத்தை வெளிப்படுத்துதல்
Meta வின் Llama 4 Behemoth மாதிரியின் வெளியீட்டில் ஏற்பட்ட தாமதம் குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவத்தை கொண்டுள்ளது. இது நிறுவனத்தின் உள் செயல்பாடுகளைத் தாண்டி பரந்த AI துறையிலும் எதிரொலிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதில் உள்ள பலதரப்பட்ட சவால்களை இது தெளிவாக எடுத்துக்காட்டுகிறது. மேலும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையில் ஒரு போட்டி விளிம்பை பராமரிப்பதில் உள்ள சிக்கல்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
AI மிகைப்படுத்தலுக்கான ஒரு யதார்த்த சோதனை: பல ஆண்டுகளாக AI துறை மகத்தான முன்னேற்றங்கள் குறித்து தொடர்ச்சியான மிகைப்படுத்தல்களால் தூண்டப்பட்டுள்ளது. Meta வின் தாமதம் உரையாடலில் யதார்த்தத்தை செலுத்துகிறது. இருக்கும் வரம்புகள் மற்றும் முன்னேற்றப் பாதையில் பின்னடைவுகள் ஏற்பட வாய்ப்புகள் உள்ளதையும் ஒப்புக்கொள்கிறது. இது AI யின் தற்போதைய நிலை மற்றும் எதிர்கால சாத்தியம் குறித்து நிதானமான மற்றும் நுணுக்கமான விவாதத்தை ஊக்குவிக்கிறது.
AI யின் மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு தேவைகள்: Llama 4 Behemoth போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு பரந்த கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள் தேவை. வன்பொருள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சிறப்பு நிபுணத்துவம் ஆகியவற்றில் கணிசமான முதலீடுகள் தேவைப்படுகின்றன. Meta சந்தித்த போராட்டங்கள் அதிநவீன AI ஆராய்ச்சியை பின்பற்றுவதில் உள்ள மிகப்பெரிய நிதி மற்றும் தளவாட சுமைகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. குறிப்பாக போட்டி முன்னுரிமைகள் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு இது போன்ற முயற்சிகளின் நிலைத்தன்மை குறித்து கேள்விகளை எழுப்புகின்றன.
அல்காரிதமிக் செயல்திறனுக்கான முயற்சியில்: AI மாதிரிகள் அளவு மற்றும் சிக்கலில் வளரும்போது அல்காகிரதமிக் செயல்திறனின் தேவை அதிகரிக்கிறது. Meta சந்தித்த சவால்கள் தற்போதைய கட்டிட அணுகுமுறைகளின் உள்ளார்ந்த வரம்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன. புதிய செயல்திறன் நிலைகளை திறக்க மற்றும் இருக்கும் தடைகளை சமாளிக்க அல்காரிதமிக் வடிவமைப்பில் மேலும் புதுமை தேவைப்படுகிறது.
தரவு தரம் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையின் முக்கிய பங்கு AI மாதிரிகளின் செயல்திறன் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவின் தரம் மற்றும் முழுமை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. Meta சந்தித்த போராட்டங்கள் மனித மொழி மற்றும் அறிவின் நுணுக்கங்களை திறம்பட கைப்பற்றும் உயர்தர தரவுத் தொகுப்புகளைப் பெறுவதிலும் கையாள்வதிலும் உள்ள சவால்களை வெளிப்படுத்துகிறது. தரவு சார்புகள் மற்றும் வரம்புகள் மாதிரி துல்லியம் மற்றும் நியாயத்தை கணிசமாக பாதிக்கும் மற்றும் verantwortungsvolle Datenverwaltungspraktiken கட்டாயமானதாக ஆக்குகிறது.
AI வளர்ச்சியில் மனித உறுப்பு: AI வளர்ச்சி ஒரு தொழில்நுட்ப முயற்சி மட்டுமல்ல. இது திறமையான ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொறியாளர்கள் மற்றும் கள வல்லுநர்களின் நிபுணத்துவம், படைப்பாற்றல் மற்றும் ஒத்துழைவையும் சார்ந்துள்ளது. Meta சந்தித்த சவால்கள் வளர்ந்த ஆராய்ச்சி சூழலை வளர்ப்பதன் முக்கியத்துவத்தை பிரதிபலிக்கக்கூடும். சிறந்த திறமைகளை ஈர்ப்பது மற்றும் தக்கவைத்துக்கொள்வது மற்றும் புதுமைகளை இயக்க பயனுள்ள குழு இயக்கவியலை ஊக்குவிக்கிறது.
AI யின் நிச்சயமற்ற எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்
Llama 4 Behemoth ஐ வெளியிடுவதில் Meta சந்தித்த தாமதம் AI துறைக்கான எச்சரிக்கை கதையாகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எல்லைகளை விரிவுபடுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்கள் மற்றும் நிச்சயமற்ற நிலைகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI இன் திறன்கள், வரம்புகள் மற்றும் சவால்கள் குறித்து மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் நுணுக்கமான புரிதலுக்கான தேவை இதன் மூலம் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்படுகிறது. தொழில் முதிர்ச்சியடையும்போது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவது மட்டுமல்லாமல் பொறுப்பான மேம்பாட்டு நடைமுறைகள், நெறிமுறை சிந்தனைகள் மற்றும் ஒரு மாறுபட்ட மற்றும் கூட்டு ஆராய்ச்சி சூழலை வளர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டியது அவசியம். AI யின் முழு திறனையும் திறப்பதற்கான பாதை சவால்கள் மற்றும் பின்னடைவுகள் நிறைந்ததாக இருக்கலாம். ஆனால் புதுமை, ஒத்துழைப்பு மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாக உணர்வை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் நாம் நிச்சயமற்ற நிலைகளை வழிநடத்தலாம் மற்றும் சமூகத்தின் நன்மைக்காக செயற்கை நுண்ணறிவின் மாற்றும் சக்தியை திறக்க முடியும்.