மெட்டாவின் லாமா 4: திறந்த மாதிரி அரங்கில் ஒரு துணிச்சலான அடி

மெட்டா தனது திறந்த மாதிரிகள் மூலம் ஜெனரேட்டிவ் AI துறையில் தனது நிலையை உறுதிப்படுத்துகிறது. லாமா 4 தொடர் மூலம், டெக் ஜாம்பவான் நிறுவனங்களுக்கு அதன் வரம்பை விரிவுபடுத்துகிறது, சக்திவாய்ந்த, இயல்பாக பல்லூடக மாதிரிகளை வழங்குகிறது, அவை இலவசம் அல்லது போட்டி விலையில் உள்ளன. இந்த நடவடிக்கை பல்வேறு வணிக பயன்பாடுகளில் AI இன் அணுகல்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டை மறுவரையறை செய்ய உள்ளது.

லாமா 4 குடும்பத்தை வெளிப்படுத்துதல்

லாமா 4 வரிசையில் மூன்று தனித்துவமான மாதிரிகள் உள்ளன:

• லாமா 4 மாவரிக்: 400 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது, இந்த மாதிரி உயர் செயல்திறன் பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் தற்போது கிடைக்கிறது.
• லாமா 4 ஸ்கவுட்: 109 பில்லியன் அளவுருக்களுடன், ஸ்கவுட் செயல்திறனுக்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் ஒற்றை GPU இல் இயக்க முடியும், இது பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது. இது தற்போது கிடைக்கிறது.
• லாமா 4 பெஹிமோத்: இந்த மாதிரி குழுவின் ஹெவிவெயிட் ஆகும், தற்போது முன்னோட்டத்தில் உள்ளது.

மெட்டாவின் மூலோபாய விலை நிர்ணயம் மற்றும் இந்த மாதிரிகளின் திறன்கள் இருக்கும் சந்தை இயக்கவியலை சவால் செய்கின்றன மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு சாத்தியமான மாற்றுகளை வழங்குகின்றன.

சந்தை இயக்கவியலுக்கு பதிலளித்தல்

ஏப்ரல் 5 அன்று மெட்டா லாமா 4 தொடரை அறிமுகப்படுத்தியது, சீன ஜெனரேட்டிவ் AI வழங்குநரான டீப்ஸீக்கின் போட்டி அழுத்தத்திற்கு நேரடி பதில் என காணலாம், இது செலவு குறைந்த மற்றும் உயர் செயல்திறன் மாதிரிகளுக்கு அறியப்படுகிறது. டீப்ஸீக்கின் தோற்றம், ஜெனரேட்டிவ் AI இடத்தில் விலை நிர்ணயம் மற்றும் செயல்திறன் அளவுகோல்களை மறு மதிப்பீடு செய்ய தூண்டியுள்ளது, விற்பனையாளர்களை புதுமைப்படுத்தவும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக மதிப்பை வழங்கவும் தள்ளுகிறது.

மெட்டாவின் புதிய மாதிரிகள் கலப்பு நிபுணத்துவ கட்டமைப்பை உள்ளடக்கியது, ஒரு நுட்பம் ஒரு மாதிரியின் துணைக்குழுக்கள் குறிப்பிட்ட பாடங்களில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இந்த அணுகுமுறை, டீப்ஸீக் மாதிரிகளுக்கு மையமானது, செயல்திறன் மற்றும் சிறப்பம்சத்தை மேம்படுத்துகிறது. லாமா 4 மாதிரிகளின் விலை நிர்ணயம் டீப்ஸீக்கின் கட்டண சலுகைகளுடன் நேரடியாக போட்டியிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது போட்டி விலையில் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனை வழங்குவதன் மூலம் சந்தை பங்கை கைப்பற்ற இலக்கு கொண்டுள்ளது.

தி ஃபீல்ட் CTO இன் நிறுவனர் ஆண்டி துராய் கூற்றுப்படி, டீப்ஸீக் மாடல் மலிவானது, வேகமானது, அதிக செயல்திறன் கொண்டது மற்றும் இலவசமாக கிடைக்கிறது. மெட்டாவின் நோக்கம் அந்த அளவுகோலை விட அதிகமாகும்.

திறந்த எடை vs திறந்த மூல

லாமா 4 மாதிரிகள், அவற்றின் முன்னோடிகளைப் போலவே, முழுமையாக திறந்த மூலமாக இருப்பதை விட திறந்த எடை அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகின்றன. இதன் பொருள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரி அளவுருக்கள் அல்லது எடைகள் வெளியிடப்படுகின்றன, ஆனால் மூலக் குறியீடு மற்றும் பயிற்சி தரவு தனியுரிமையாகவே உள்ளது. இந்த அணுகுமுறை தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் நன்றாக சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் மாதிரியின் படைப்பாளர்களின் அறிவுசார் சொத்துக்களை பாதுகாக்கிறது.

மெட்டா லாமா 4 மாதிரிகளின் இலவச மற்றும் கட்டண பதிப்புகள் இரண்டையும் வழங்குகிறது, இவை அனைத்தும் உரை, வீடியோ மற்றும் படங்களை செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க திறன் கொண்டவை. இந்த பல்லூடக திறன் சில டீப்ஸீக் மாதிரிகளிலிருந்து அவற்றை வேறுபடுத்துகிறது, அவை முக்கியமாக உரை அடிப்படையானவை.

பெஹிமோத்தின் சக்தி

லாமா 4 பெஹிமோத், அதன் 2 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் மற்றும் 16 நிபுணர்களுடன், வடிகட்டுதலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. வடிகட்டுதல் என்பது ஒரு பெரிய, மிகவும் சிக்கலான மாதிரி சிறிய மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கிறது, அறிவு மற்றும் அவர்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. பெஹிமோத் இதுவரை கட்டப்பட்ட மிகப்பெரிய மாதிரி என விவரிக்கப்படுகிறது, இது AI திறன்களை தள்ளுவதற்கான மெட்டாவின் உறுதிப்பாட்டை குறிக்கிறது.

நிறுவனங்களை குறிவைத்தல்

மெட்டாவின் முந்தைய லாமா மாதிரிகள் பேஸ்புக், இன்ஸ்டாகிராம் மற்றும் வாட்ஸ்அப் போன்ற தளங்களில் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் மின் வணிகத்திற்காக மாதிரிகளை நன்றாக சரிசெய்ய விரும்பும் சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களிடையே ஒரு இடத்தை கண்டறிந்தது. இந்த உத்தி நேரடி மாதிரி விற்பனையை மட்டுமே நம்பாமல் பெரிய வாடிக்கையாளர் தளத்திலிருந்து பயனடைய மெட்டாவை அனுமதித்தது.

லாமா 4 மாதிரிகளின் மேம்படுத்தப்பட்ட திறன்கள், மிகவும் அதிநவீன ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளுடன் பெரிய நிறுவனங்களை குறிவைக்க மெட்டாவை செயல்படுத்துகின்றன. கார்ட்னரின் ஆய்வாளர் அருண் சந்திரசேகரன், இந்த பயன்பாடுகளில் உற்பத்தி ஆலைகளில் முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு அல்லது தொழிற்சாலை தளங்களில் தயாரிப்பு தர கண்டறிதல் ஆகியவை அடங்கும் என்று கூறுகிறார்.

டீப்ஸீக் ஒரு போட்டி அச்சுறுத்தலை ஏற்படுத்தினாலும், ஜெனரேட்டிவ் AI இடத்தில் மெட்டா வலுவான இருப்பைக் கொண்டுள்ளது என்று சந்திரசேகரன் நம்புகிறார். திறமையான திறந்த எடை மாதிரிகள், பல்லூடக வெளியீடுகள் மற்றும் திறந்த எடை நிலைக்கு உறுதியாக இருப்பதற்கான மெட்டாவின் நிலையான விநியோகம் டீப்ஸீக் போன்ற போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அவர்களை சாதகமாக நிலைநிறுத்துகிறது.

திறந்த மூல அரங்கில் போட்டி

என்டர்பிரைஸ் ஸ்ட்ராடஜி குழுமத்தின் (இப்போது ஓமடியாவின் ஒரு பகுதி) ஆய்வாளர் மார்க் பெக்கு, திறந்த எடை மற்றும் திறந்த மூல ஜெனரேட்டிவ் AI சந்தையில் டீப்ஸீக், IBM மற்றும் AWS போன்ற நிறுவனங்களிடமிருந்து மெட்டா அதிக போட்டியை எதிர்கொள்கிறது என்று குறிப்பிடுகிறார். இந்த அரங்கில் உள்ள மற்ற குறிப்பிடத்தக்க வீரர்களில் ஆலன் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் AI மற்றும் மிஸ்ட்ரல் ஆகியவை அடங்கும்.

திறந்த மூலத்தில் மெட்டாவின் வெற்றியை பெக்கு ஒப்புக்கொள்கிறார் மற்றும் நிறுவனத்தில் அதன் நன்மையை ஒப்புக்கொள்கிறார், அங்கு பல நிறுவனங்களுக்கு லாமா மாதிரிகளில் முந்தைய அனுபவம் உள்ளது. இருப்பினும், ஜெனரேட்டிவ் AI நிலப்பரப்பு விரைவான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் தரப்படுத்தல் சோதனைகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, இது எந்த செயல்திறன் நன்மையையும் தற்காலிகமாக்குகிறது என்றும் அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.

ஜெனரேட்டிவ் AI சந்தை நிலையான பாய்வில் உள்ளது, விற்பனையாளர்கள் தொடர்ந்து மாதிரி அளவு, வேகம் மற்றும் நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒருவரையொருவர் தாண்டிச் செல்கிறார்கள். இந்த மாறும் சூழல் ஒரு சூப்பர்சார்ஜ் செய்யப்பட்ட விண்வெளி பந்தயத்தை ஒத்திருக்கிறது, அங்கு முன்னேற்றங்கள் துரித வேகத்தில் நிகழ்கின்றன.

விலை நிர்ணயம் மற்றும் செயல்திறன்

எடுத்துக்காட்டாக, லாமா 4 மாவரிக்கான மெட்டாவின் விலை நிர்ணயம் 1 மில்லியன் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு டோக்கன்களுக்கு $0.19 முதல் $0.49 வரை இருக்கும். இந்த விலை நிர்ணயம் Google Gemini 2.0 Flash ($0.17) மற்றும் டீப்ஸீக் V3.1 ($0.48) போன்ற பிற மாதிரிகளுடன் போட்டியிடுகிறது, ஆனால் OpenAI இன் GPT-4o ஐ விட கணிசமாக குறைவாக உள்ளது ($4.38).

லாமா 4 இன் திறன்களில் ஆழ்ந்த டைவ்

லாமா 4 தொடர் ஜெனரேட்டிவ் AI இல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது பல்வேறு நிறுவனங்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் திறன்களை வழங்குகிறது. இந்த மாதிரிகள் டேபிளுக்கு என்ன கொண்டு வருகின்றன என்பதைப் பற்றிய கூடுதல் விவரங்கள் இங்கே:

பல்லூடக செயல்பாடு

லாமா 4 மாதிரிகளின் சிறப்பம்சங்களில் ஒன்று அவற்றின் சொந்த பல்லூடக செயல்பாடு. இதன் பொருள் அவை பல்வேறு வடிவங்களில் உள்ளடக்கத்தை தடையின்றி செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க முடியும், உட்பட:

• உரை: கட்டுரைகள், சுருக்கங்கள், குறியீடு மற்றும் பலவற்றை உருவாக்கவும்.
• படங்கள்: அசல் படங்களை உருவாக்கவும், ஏற்கனவே உள்ளவற்றைத் திருத்தவும் மற்றும் காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யவும்.
• வீடியோ: குறுகிய வீடியோ கிளிப்களை உருவாக்கவும், வீடியோக்களைத் திருத்தவும் மற்றும் வீடியோ உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யவும்.

இந்த பல்திறன் லாமா 4 ஐ உள்ளடக்கம் உருவாக்கம், மார்க்கெட்டிங் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்விற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக ஆக்குகிறது, இது வணிகங்கள் தங்கள் பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்தவும் புதிய மற்றும் புதுமையான வழிகளில் தங்கள் பார்வையாளர்களுடன் ஈடுபடவும் அனுமதிக்கிறது.

கலப்பு நிபுணத்துவ கட்டமைப்பு

கலப்பு நிபுணத்துவ (MoE) கட்டமைப்பு லாமா 4 ஐ உயர் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை அடைய உதவும் ஒரு முக்கிய கண்டுபிடிப்பு ஆகும். இந்த கட்டமைப்பில், மாதிரி பல துணை மாதிரிகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட டொமைன் அல்லது பணியில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. ஒரு கோரிக்கையை செயலாக்கும்போது, மாதிரி பணியைக் கையாள மிகவும் பொருத்தமான துணை மாதிரிகளை புத்திசாலித்தனமாகத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.

இந்த அணுகுமுறை பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• அதிகரித்த திறன்: பல துணை மாதிரிகளுக்கு பணிச்சுமையை விநியோகிப்பதன் மூலம், மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த திறன் கணிசமாக அதிகரிக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட சிறப்பு: ஒவ்வொரு துணை மாதிரியையும் ஒரு குறிப்பிட்ட டொமைனுக்கு மேம்படுத்தலாம், இது சிறப்பு பணிகளில் சிறந்த செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: பொருத்தமான துணை மாதிரிகளை மட்டுமே செயல்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு கோரிக்கையை செயலாக்க கணக்கீட்டு செலவு குறைகிறது.

MoE கட்டமைப்பு லாமா 4 ஐ சிறந்த செயல்திறனை வழங்க அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் செயல்திறனை பராமரிக்கிறது, இது நிறுவனங்களுக்கு செலவு குறைந்த தீர்வாக அமைகிறது.

அளவிடுதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கம்

லாமா 4 மாதிரிகள் அளவிடக்கூடியதாகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியதாகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது வணிகங்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது. திறந்த எடை அணுகுமுறை டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை நன்றாக சரிசெய்ய உதவுகிறது, இது குறிப்பிட்ட பணிகள் மற்றும் டொமைன்களில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

வெவ்வேறு மாதிரி அளவுகள் (400 பில்லியன் மற்றும் 109 பில்லியன் அளவுருக்கள்) கிடைப்பது கணக்கீட்டு வளங்களின் அடிப்படையில் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. லாமா 4 ஸ்கவுட் போன்ற சிறிய மாதிரிகளை ஒற்றை GPU களில் பயன்படுத்தலாம், இது பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது. லாமா 4 மாவரிக் போன்ற பெரிய மாதிரிகள் அதிக செயல்திறனை வழங்குகின்றன, ஆனால் அதிக சக்திவாய்ந்த வன்பொருள் தேவைப்படுகிறது.

தொழில்கள் முழுவதும் பயன்பாட்டு வழக்குகள்

லாமா 4 மாதிரிகள் பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• உற்பத்தி: முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்தல்.
• சுகாதாரம்: மருத்துவ பட பகுப்பாய்வு, மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம்.
• நிதி: மோசடி கண்டறிதல், இடர் மேலாண்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை.
• சில்லறை: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள், இலக்கு விளம்பரம் மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி மேம்படுத்தல்.
• ஊடகம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு: உள்ளடக்கம் உருவாக்கம், வீடியோ எடிட்டிங் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள்.

லாமா 4 இன் பல்திறன் தொழில்கள் முழுவதும் வணிகங்களுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க சொத்தாக ஆக்குகிறது, இது புதுமைப்படுத்தவும் அவர்களின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.

சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

லாமா 4 மாதிரிகள் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், மனதில் கொள்ள வேண்டிய சில சவால்கள் மற்றும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவைகளும் உள்ளன:

• கணக்கீட்டு வளங்கள்: பெரிய மாதிரிகளுக்கு கணிசமான கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன, இது சில நிறுவனங்களுக்கு நுழைவதற்கான தடையாக இருக்கும்.
• தரவு தனியுரிமை: முக்கியமான தரவைக் கொண்டு மாதிரிகளை நன்றாக சரிசெய்வது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு கவனமாக கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
• நன்னெறி கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை: ஜெனரேட்டிவ் AI இன் பயன்பாடு சார்பு மற்றும் தவறான தகவல் போன்ற நன்னெறி கவலைகளை எழுப்புகிறது, அவற்றை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும்.

இந்த சவால்களை மீறி, லாமா 4 இன் சாத்தியமான நன்மைகள் மறுக்க முடியாதவை, மேலும் இந்த தடைகளை சமாளிக்கக்கூடிய வணிகங்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளும் நிலையில் இருக்கும்.

போட்டி களம்

ஜெனரேட்டிவ் AI சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, புதிய மாதிரிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன. மெட்டாவின் லாமா 4 மாதிரிகள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து போட்டியை எதிர்கொள்கின்றன, உட்பட:

திறந்த மூல மாதிரிகள்

• டீப்ஸீக்: செலவு குறைந்த மற்றும் உயர் செயல்திறன் மாதிரிகளுக்கு அறியப்பட்ட ஒரு சீன AI நிறுவனம்.
• மிஸ்ட்ரல் AI: திறந்த மூல மாதிரிகளை உருவாக்கும் ஒரு பிரெஞ்சு AI ஸ்டார்ட்அப், செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• ஆலன் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் AI: திறந்த மூல AI மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளை உருவாக்கும் ஒரு லாப நோக்கற்ற ஆராய்ச்சி நிறுவனம்.

தனியுரிம மாதிரிகள்

• OpenAI: GPT-3, GPT-4 மற்றும் பிற முன்னணி AI மாதிரிகளை உருவாக்கியவர்.
• Google: LaMDA, PaLM மற்றும் Gemini போன்ற AI மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது.
• Microsoft: AI இல் அதிக அளவில் முதலீடு செய்கிறது மற்றும் அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்கிறது.

மெட்டாவின் திறந்த எடை அணுகுமுறை OpenAI மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்களிலிருந்து வேறுபடுகிறது, அவை முக்கியமாக தனியுரிம மாதிரிகளை வழங்குகின்றன. திறந்த எடை அணுகுமுறை அதிக தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது, ஆனால் இதற்கு அதிக தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது.

ஜெனரேட்டிவ் AI இன் எதிர்காலம்

ஜெனரேட்டிவ் AI சந்தை தொடர்ந்து வளர்ச்சி மற்றும் புதுமைக்கு தயாராக உள்ளது. மாதிரிகள் அதிக சக்தி வாய்ந்ததாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் மாறும்போது, அவை பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை மாற்றும். பார்க்க வேண்டிய முக்கிய போக்குகள் பின்வருமாறு:

• பன்முகத்தன்மை: பல வடிவங்களில் உள்ளடக்கத்தை தடையின்றி செயலாக்க மற்றும் உருவாக்கக்கூடிய மாதிரிகள் பெருகிய முறையில் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
• செயல்திறன்: AI மாதிரிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது கணக்கீட்டு செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் பரவலான தத்தெடுப்பை இயக்குவதற்கும் முக்கியமானது.
• தனிப்பயனாக்கம்: குறிப்பிட்ட பணிகள் மற்றும் டொமைன்களுக்கு AI மாதிரிகளைத் தனிப்பயனாக்கும் திறன் ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக மாறும்.
• நன்னெறி கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை: AI ஐச் சுற்றியுள்ள நன்னெறி கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வது நம்பிக்கையை உருவாக்குவதற்கும் பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும் அவசியம்.

மெட்டாவின் லாமா 4 மாதிரிகள் ஜெனரேட்டிவ் AI துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கின்றன, இது நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை புதுமைப்படுத்தவும் மாற்றவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை தளத்தை வழங்குகிறது. சந்தை தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இந்த மாதிரிகள் AI இன் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன என்பதைப் பார்ப்பது உற்சாகமாக இருக்கும்.