Meta Platforms, ஃபேஸ்புக்கின் தாய் நிறுவனம், செயற்கை நுண்ணறிவு தொடக்க நிறுவனமான Scale AI-ல் பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை முதலீடு செய்வது குறித்து பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருவதாக கூறப்படுகிறது. இந்த நிதி உதவி $10 பில்லியனை தாண்டக்கூடும், இது வரலாற்றில் மிகப்பெரிய தனியார் நிறுவன நிதி நிகழ்வுகளில் ஒன்றாக இருக்கும்.
சாத்தியமான ஒப்பந்தத்தின் விதிமுறைகள் இன்னும் பேச்சுவார்த்தையில் உள்ளன, மேலும் மாற்றத்திற்கு உட்பட்டவை என்றாலும், இந்த நடவடிக்கை Meta-வுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கும். சமூக ஊடக நிறுவனமான Meta, பாரம்பரியமாக தனது AI திறன்களை மேம்படுத்த உள் ஆராய்ச்சி மற்றும் அதிக திறந்த மூல மேம்பாட்டு அணுகுமுறையை நம்பியுள்ளது. இந்த அளவிலான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வெளிப்புற முதலீடு, வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI சந்தையில் கூட்டாண்மையின் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை அதிகரித்து வருவதைக் காட்டுகிறது.
Generative AI வளர்ச்சியில் Scale AI-யின் முக்கிய பங்கு
Scale AI, ஜெனரேட்டிவ் AI புரட்சியில் ஒரு முக்கியமான வீரராக உருவெடுத்துள்ளது, அதிநவீன இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க நிறுவனங்களுக்கு தேவையான தரவு லேபிளிங் சேவைகளை வழங்குகிறது. மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் OpenAI போன்ற தொழில்துறை நிறுவனங்களை உள்ளடக்கிய அதன் வாடிக்கையாளர் பட்டியல், AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் நிறுவனத்தின் முக்கிய பங்கை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
தரவு லேபிளிங் என்பது படங்கள், உரை மற்றும் ஆடியோ போன்ற மூலத் தரவை அடையாளம் கண்டு குறிக்கும் செயல்முறையாகும், இது இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுக்கு பயன்படுத்தக்கூடியதாக இருக்கும். இந்த வழிமுறைகள் லேபிளிடப்பட்ட தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன, அவை வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், கணிப்புகளைச் செய்யவும் மற்றும் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவும் உதவுகின்றன. தரவு லேபிளிங் செயல்முறையின் தரம் மற்றும் துல்லியம் AI மாடல்களின் செயல்திறனுக்கு மிகவும் முக்கியமானது, மேலும் இந்த பகுதியில் Scale AI-யின் நிபுணத்துவம் அதை மிகவும் விரும்பப்படும் கூட்டாளியாக மாற்றியுள்ளது.
2024-ல் அதன் சமீபத்திய நிதி திரட்டலில், Scale AI சுமார் $14 பில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டது, Meta மற்றும் Microsoft முதலீட்டாளர்களில் அடங்குவர். மேலும், 2025-ன் ஆரம்பத்தில் Scale AI நிறுவனத்தை $25 பில்லியன் என மதிப்பிடக்கூடிய டெண்டர் ஆஃபரை ஆராய்ந்து வருவதாக அறிக்கைகள் வெளியாகின. இந்த புள்ளிவிவரங்கள் தற்போதைய சந்தையில் AI-அடிப்படையிலான நிறுவனங்களின் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் மதிப்பீட்டை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
AI முதலீட்டில் Meta-வின் மூலோபாய மாற்றம்
இந்த அளவிலான சாத்தியமான முதலீடு AI-க்கான Meta-வின் மிகப்பெரிய வெளிப்புற உறுதிப்பாடாக இருக்கும், இது உள் ஆராய்ச்சி மற்றும் திறந்த மூல மேம்பாட்டு உத்திகளை இதற்கு முன்பு Meta நம்பியிருந்ததிலிருந்து விலகியிருப்பதைக் குறிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையில் ஒரு போட்டி விளிம்பை பராமரிக்க ஒத்துழைப்பு மற்றும் வெளிப்புற கூட்டாண்மை அவசியம் என்பதை இந்த மூலோபாய மறுசீரமைப்பு பிரதிபலிக்கிறது.
Microsoft, Amazon மற்றும் Alphabet போன்ற பிற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI-ல் கணிசமான முதலீடுகளைச் செய்துள்ளன. உதாரணமாக, Microsoft OpenAI-ல் $13 பில்லியனுக்கும் அதிகமாக முதலீடு செய்துள்ளது, அதே நேரத்தில் Amazon மற்றும் Alphabet ஆகியவை போட்டியாளரான AI நிறுவனமான Anthropic-ல் பில்லியன்களைக் கொட்டியுள்ளன. இந்த முதலீடுகள் பெரும்பாலும் நிறுவனங்களின் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கான வரவுகளின் வடிவத்தை எடுக்கின்றன. Meta-வுக்கு சொந்தமான கிளவுட் வணிகம் எதுவும் இல்லை, இது Scale AI-ல் அதன் முதலீட்டின் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பை நிச்சயமற்றதாக ஆக்குகிறது.
Zuckerberg-ன் AI கவனம் மற்றும் Meta-வின் பரந்த AI முயற்சிகள்
Meta CEO மார்க் ஸுக்கர்பெர்க் AI-யை நிறுவனத்தின் முதலிட முன்னுரிமையாக அடையாளம் கண்டுள்ளார். ஜனவரியில், Meta 2025-ல் AI தொடர்பான திட்டங்களுக்காக $65 பில்லியன் வரை ஒதுக்கீடு செய்யும் என்று அறிவித்தார். இந்த கணிசமான முதலீடு செயற்கை நுண்ணறிவு இடத்தில் ஒரு தலைவராக மாறுவதற்கு Meta-வின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
Meta-வின் AI முயற்சிகளில் Llama-வை உலகெங்கிலும் தொழில்துறை தரமாக நிறுவுவதற்கான முயற்சிகள் அடங்கும். Llama என்பது Meta-வின் AI சாட்போட் ஆகும், இது Facebook, Instagram மற்றும் WhatsApp போன்ற தளங்களில் அணுகக்கூடியது, மேலும் மாதத்திற்கு ஒரு பில்லியன் பயனர்களைக் கொண்டுள்ளது. பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு Llama-வை பல்துறை மற்றும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட AI மாடலாக மாற்றுவதே நிறுவனத்தின் இலக்கு.
Scale AI-யின் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் வருவாய் கணிப்புகள்
Scale AI CEO அலெக்ஸாண்ட்ர் வாங் என்பவரால் 2016-ல் நிறுவப்பட்டதிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை சந்தித்துள்ளது. நிறுவனம் 2024-ல் $870 மில்லியன் வருவாயை ஈட்டியது மற்றும் 2025-ல் விற்பனை இருமடங்காக அதிகரித்து $2 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த அற்புதமான நிதிச் செயல்திறன் AI துறையில் தரவு லேபிளிங் சேவைகளுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவையின் சான்றாகும்.
AI-யின் எழுச்சி நேரடியாக உயர்தர தரவின் கிடைக்கும் தன்மையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. AI பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் படங்கள், உரை மற்றும் பிற தரவைச் செம்மைப்படுத்தவும் குறிக்கவும் Scale AI ஒப்பந்த தொழிலாளர்களின் வலையமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இந்த மாதிரிகள் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான தகவல்களின் அடிப்படையில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்த சுத்தமான மற்றும் நன்கு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட தரவு இல்லாமல், AI திறம்பட செயல்பட முடியாது.
பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தில் பகிர்வு நலன்கள்
Meta மற்றும் Scale AI ஆகிய இரண்டும் பாதுகாப்புத் தொழில்நுட்பத்தில் மூலோபாய ஆர்வத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன. Meta சமீபத்தில் அமெரிக்க இராணுவத்திற்கான தயாரிப்புகளை உருவாக்க பாதுகாப்பு ஒப்பந்ததாரரான Anduril Industries உடன் கூட்டாண்மை ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது, இதில் விர்ச்சுவல் மற்றும் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி அம்சங்களைக் கொண்ட AI-உருவாக்கிய ஹெல்மெட்டும் அடங்கும். நிறுவனம் அமெரிக்க அரசாங்க நிறுவனங்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஒப்பந்ததாரர்கள் அதன் AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும் அங்கீகரித்துள்ளது.
தற்போது, Scale AI Meta-வின் Llama பெரிய மொழி மாதிரியின் சிறப்பு பதிப்பான Defence Llama என்ற திட்டத்தில் Meta-வுடன் இணைந்து செயல்பட்டு வருகிறது, இது இராணுவ பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கூட்டாண்மை பாதுகாப்பு மற்றும் தேசிய பாதுகாப்பில் AI-யின் வளர்ந்து வரும் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
Scale AI அமெரிக்க அரசாங்கத்திற்கான AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளது. 2025-ன் ஆரம்பத்தில், AI ஏஜென்ட் தொழில்நுட்பத்தில் கவனம் செலுத்த Scale AI பாதுகாப்புத் துறையுடன் ஒப்பந்தம் செய்துள்ளதாக அறிவித்தது. இந்த ஒப்பந்தத்தை நிறுவனம் "இராணுவ முன்னேற்றத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்" என்று பாராட்டியது.
பரந்த தாக்கங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்
Scale AI-ல் Meta-வின் சாத்தியமான முதலீடு இரு நிறுவனங்களுக்கும் மற்றும் பரந்த AI நிலப்பரப்பிற்கும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. Meta-வுக்கு, வெளியில் கூட்டாண்மைகளை செய்வதன் மூலம் அதன் AI திறன்களை வலுப்படுத்துவதற்கான ஒரு மூலோபாய நகர்வை குறிக்கிறது, மேலும் இது உள் ஆராய்ச்சியுடன் கூடுதலாக இருக்கும். Scale AI-ல் முதலீடு செய்வதன் மூலம், Meta அதிநவீன தரவு லேபிளிங் சேவைகள் மற்றும் நிபுணத்துவத்தைப் பெற முடியும், இது அதிக செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க அவசியம்.
Scale AI-க்கு, Meta-விடமிருந்து கணிசமான முதலீடு அதன் வளர்ச்சிப் பாதையை கணிசமாக உயர்த்தும், இது நிறுவனத்தின் நடவடிக்கைகளை விரிவுபடுத்தவும், ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்யவும் மற்றும் தரவு லேபிளிங் சேவைகளின் முன்னணி வழங்குனராக அதன் நிலையை மேலும் உறுதிப்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்த முதலீடு Scale AI-யின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பார்வைத் திறனையும் மேம்படுத்தும், புதிய வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களை ஈர்க்கும்.
சாத்தியமான முதலீடு AI இடத்தில் ஆதிக்கம் செலுத்துவதற்கு முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான கடுமையான போட்டியையும் பிரதிபலிக்கிறது. AI பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், நிறுவனங்கள் முன்னேறத் தேவையான திறமை, தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவைப் பெற பந்தயம் கட்டுகின்றன. ஒரு போட்டி விளிம்பைப் பெற விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு மூலோபாய முதலீடுகள் மற்றும் கூட்டாண்மைகள் மிகவும் முக்கியமானதாகி வருகின்றன.
AI தரவு நிலப்பரப்பை ஆழமாக ஆராய்தல்
AI-ல் உயர்தர தரவின் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்த முடியாது. AI மாதிரிகள் அவற்றைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவைப் போலவே நல்லவை. தரவு பாரபட்சமாகவோ, முழுமையற்றதாகவோ அல்லது தவறாகவோ இருந்தால், இதன் விளைவாக வரும் AI மாதிரிகள் நம்பமுடியாத அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் முடிவுகளை உற்பத்தி செய்யும். அதனால்தான் தரவு லேபிளிங் என்பது AI மேம்பாட்டு செயல்பாட்டின் ஒரு முக்கியமான படியாகும்.
தரவு லேபிளிங் என்பது அதன் துல்லியம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த தரவை உன்னிப்பாக மதிப்பாய்வு செய்து குறிக்கும் செயல்முறையாகும். இந்த செயல்முறை நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு, குறிப்பாக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு தொழிலாளர் மிகுந்ததாகவும் இருக்கும். தரவு லேபிளிங் செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்தவும், AI மாதிரிகளுக்கு திறம்பட மற்றும் திறம்பட பயிற்சி அளிக்க நிறுவனங்களை அனுமதிக்கவும் Scale AI மேம்பட்ட நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளை உருவாக்கியுள்ளது.
தரவு லேபிளிங்கில் உள்ள சவால்களில் ஒன்று கட்டமைப்பற்ற தரவைக் கையாள்வது, இது ஒரு முன் வரையறுக்கப்பட்ட வடிவம் அல்லது அமைப்பு இல்லாத தரவு. இந்த வகை தரவு படங்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் உரை ஆவணங்கள் போன்ற பல நிஜ உலக பயன்பாடுகளில் பொதுவானது. கையேடு லேபிளிங்கின் தேவையை குறைத்து, கட்டமைப்பற்ற தரவில் உள்ள பொருள்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் உறவுகளை தானாக அடையாளம் காணவும் குறிக்கவும் Scale AI ஆனது AI-இயங்கும் கருவிகளை உருவாக்கியுள்ளது.
AI மேம்பாட்டில் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்
AI மிகவும் பரவலாகும்போது, அதன் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுடன் தொடர்புடைய நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். AI மாதிரிகளில் சார்பு என்பது முக்கிய நெறிமுறை கவலைகளில் ஒன்றாகும். AI மாதிரிகளை பயிற்சி செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு ஏற்கனவே உள்ள சார்புகளை பிரதிபலித்தால், மாதிரிகள் அந்த சார்புகளை நிலைநிறுத்தி பெரிதாக்கும், இது நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
AI மாதிரிகளில் சார்பை குறைக்க, பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு, அது பாதிக்கும் மக்கள்தொகையின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் பிரதிநிதியாக இருப்பதை உறுதி செய்வது மிகவும் முக்கியமானது. தரவு சேகரிப்பு, லேபிளிங் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் கவனமாக கவனம் செலுத்த இது தேவைப்படுகிறது. சார்புக்காக AI மாதிரிகளை தொடர்ந்து கண்காணிப்பதும், தேவைப்படும்போது சரியான நடவடிக்கை எடுப்பதும் முக்கியம்.
மற்றொரு நெறிமுறை பரிசீலனை என்னவென்றால், AI ஆழமான போலிகளை உருவாக்குதல் அல்லது தவறான தகவல்களைப் பரப்புதல் போன்ற தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள். இந்த கவலையை நிவர்த்தி செய்ய, தீங்கிழைக்கும் AI நடவடிக்கைகளைக் கண்டறிந்து எதிர்கொள்வதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் கொள்கைகளை உருவாக்குவது அவசியம். இதற்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் தொழில் பங்குதாரர்களிடையே ஒத்துழைப்பு தேவைப்படுகிறது.
AI-யின் எதிர்காலம் மற்றும் சமூகத்தில் அதன் தாக்கம்
வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்த உள்ளது. AI ஆனது வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் திறன் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், இது வேலை இடப்பெயர்வு மற்றும் தவறாக பயன்படுத்தப்படுவதற்கான சாத்தியம் போன்ற சவால்களையும் கொண்டுள்ளது.
AI சமூகத்திற்கு ஒட்டுமொத்தமாக பயனளிப்பதை உறுதி செய்ய, அதன் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுடன் தொடர்புடைய சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகளை தீவிரமாக நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். இதற்கு கல்வி மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடு, நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் விதிமுறைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பொறுப்பான AI தொழில்நுட்பங்களின் தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பலதரப்பட்ட அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது.