மெட்டா ஒரு புதிய முயற்சியைத் தொடங்கியுள்ளது, “Llama for Startups” எனப்படும் இது, ஆரம்ப கட்ட நிறுவனங்கள் அதன் Llama AI மாடல்களை தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதை ஊக்குவிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த திட்டம், ஸ்டார்ட் அப்கள் மெட்டாவின் AI தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதற்கும், அதில் புதுமைகளை உருவாக்குவதற்கும் உள்ள நுழைவுத் தடையைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Llama for Startups: ஒரு விரிவான கண்ணோட்டம்
Llama for Startups பங்கேற்கும் நிறுவனங்களுக்கு விரிவான ஆதரவை வழங்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதில், AI மாதிரி மேம்பாடு மற்றும் செயலாக்கத்திற்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நிபுணர்களின் ஒரு சிறப்பு குழுவான மெட்டாவின் Llama குழுவிடமிருந்து நேரடி உதவி கிடைக்கிறது. தொழில்நுட்ப ஆதரவைத் தாண்டி, இந்த திட்டம் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளில் நிதி உதவியையும் வழங்குகிறது, இது வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்டு செயல்படும் ஸ்டார்ட் அப்களுக்கு ஒரு கவர்ச்சிகரமான திட்டமாக அமைகிறது.
தகுதி அளவுகோல்கள்
இந்த திட்டம் அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட ஸ்டார்ட் அப்களுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவை ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்:
- நிறுவன நிலை: அந்த நிறுவனம் அதிகாரப்பூர்வமாக அமெரிக்காவில் பதிவு செய்யப்பட வேண்டும்.
- நிதி திரட்டும் வரம்பு: இந்த திட்டம் ஆரம்ப கட்ட முயற்சிகளுக்கு உதவுவதை உறுதி செய்வதற்காக, 10 மில்லியன் டாலருக்கும் குறைவாக நிதி திரட்டிய நிறுவனங்கள் தகுதியுடையவை.
- தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம்: ஸ்டார்ட் அப்பில் குறைந்தபட்சம் ஒரு டெவலபராவது இருக்க வேண்டும், இது உள் தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கான அர்ப்பணிப்பை நிரூபிக்கிறது.
- ஜெனரேட்டிவ் AI இல் கவனம்: நிறுவனத்தின் முதன்மை கவனம் ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் இருக்க வேண்டும், இது Llama மாடல்களின் நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போகிறது.
- விண்ணப்ப காலக்கெடு: ஆர்வமுள்ள ஸ்டார்ட் அப்களுக்கு விண்ணப்பிக்க ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட கால அவகாசம் உள்ளது, தற்போதைய காலக்கெடு மே 30 ஆம் தேதி வரை நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளது.
நிதி சலுகைகள் மற்றும் நிபுணர் ஆதரவு
இந்த திட்டத்திற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஸ்டார்ட் அப்களுக்கு ஆதரவளிக்க மெட்டா கணிசமான ஆதாரங்களை ஒதுக்கியுள்ளது. Llama for Startups திட்டத்தில் பதிவு செய்த நிறுவனங்கள் ஆறு மாத காலத்திற்கு மாதத்திற்கு 6,000 டாலர் வரை பெறும் வாய்ப்புள்ளது. இந்த நிதி ஜெனரேட்டிவ் AI தீர்வுகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் செம்மைப்படுத்துதலுடன் தொடர்புடைய நிதிச்சுமையைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
மெட்டா தனது வலைப்பதிவு பதிவில், பங்கேற்பாளர்கள் எதிர்பார்க்கக்கூடிய ஆதரவின் ஆழத்தை வலியுறுத்தியுள்ளது: "எங்கள் நிபுணர்கள் அவர்கள் ஒரு ஸ்டார்ட்அப்பைத் தொடங்கவும், அவர்களின் ஸ்டார்ட் அப்களுக்கு பயனளிக்கும் Llama-வின் மேம்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராயவும் நெருக்கமாக பணியாற்றுவார்கள்." இந்த நேரடியான வழிகாட்டுதல் Llama மாடல்களை ஏற்றுக்கொள்வதை விரைவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் அவற்றின் முழு திறனையும் திறக்கிறது.
மூலோபாய சூழல்: திறந்த மாதிரி இடத்தில் மெட்டாவின் நிலை
Llama for Startups ஐ அறிமுகப்படுத்துவது, திறந்த மாதிரி இடத்தில் தனது நிலையை வலுப்படுத்த மெட்டா கொண்டிருக்கும் ஒரு பரந்த மூலோபாயத்தை பிரதிபலிக்கிறது. மெட்டாவின் Llama மாதிரிகள் ஒரு பில்லியன் பதிவிறக்கங்களைத் தாண்டி குறிப்பிடத்தக்க பிரபலத்தை அடைந்துள்ளன. இருப்பினும், இந்த களம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, DeepSeek, Google மற்றும் Alibaba’s Qwen போன்ற நிறுவனங்கள் வலுவான போட்டியாளர்களாக உருவெடுத்து, ஆதிக்கம் செலுத்தும் மாதிரி சூழலை நிறுவுவதற்கான மெட்டாவின் முயற்சிகளுக்கு அச்சுறுத்தலாக உள்ளன.
சவால்கள் மற்றும் பின்னடைவுகள்
திறந்த மாதிரி இடத்தில் முன்னிலை வகிக்க மெட்டா இலக்கு கொண்டிருக்கும் வேளையில், சமீபத்திய மாதங்களில் சவால்களும் பின்னடைவுகளும் ஏற்பட்டன. இந்த சம்பவங்கள் நிறுவனத்தின் பின்னடைவை சோதித்தன மற்றும் ஒரு போட்டி நன்மையை பராமரிப்பதில் உள்ள சவால்களை எடுத்து காட்டின. Wall Street Journal, முக்கிய அளவுகோல்களில் அதன் செயல்திறன் குறித்த கவலைகள் காரணமாக, ஒரு முதன்மை AI மாடலான Llama 4 Behemoth வெளியீட்டை மெட்டா ஒத்திவைத்ததாக வெளிப்படுத்தியது. இந்த தாமதம் செயல்திறன் எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்ய தேவையான கடுமையான சோதனை மற்றும் செம்மைப்படுத்தலை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
மேலும் சிக்கலை ஏற்படுத்தும் வகையில், Meta, LM Arena என்ற பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI அளவுகோலில் ஏமாற்றியதாக குற்றச்சாட்டுக்களை எதிர்கொண்டது. இந்த சர்ச்சை, அதிக மதிப்பெண் பெறுவதற்காக "பேச்சுவார்த்தைக்கு உகந்ததாக மேம்படுத்தப்பட்ட" Llama 4 Maverick மாடலின் ஒரு பதிப்பைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. இருப்பினும், நிறுவனம் Maverick-இன் மற்றொரு பதிப்பை பொதுவில் வெளியிட்டது, இது அதன் தரப்படுத்தல் நடைமுறைகளின் நியாயம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை குறித்து கேள்விகளை எழுப்பியது. இந்த சம்பவங்கள் AI மாடல்களின் வளர்ச்சி மற்றும் மதிப்பீட்டில் நெறிமுறை தரநிலைகள் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை பராமரிப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
ஜெனரேட்டிவ் AI: மெட்டாவின் லட்சிய கண்ணோட்டம்
Llama மற்றும் அதன் பரந்த ஜெனரேட்டிவ் AI போர்ட்ஃபோலியோவுக்காக மெட்டா பெரிய லட்சியங்களைக் கொண்டுள்ளது. கடந்த ஆண்டு, ஜெனரேட்டிவ் AI தயாரிப்புகள் 2025 க்குள் 2 பில்லியன் முதல் 3 பில்லியன் டாலர்கள் வரை வருவாய் ஈட்டும் என்று நிறுவனம் கணித்துள்ளது. மேலும், மெட்டா கணிசமான நீண்ட கால வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கிறது, இது 2035 க்குள் 460 பில்லியன் டாலர்கள் முதல் 1.4 டிரில்லியன் டாலர்கள் வரை இருக்கும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் ஜெனரேட்டிவ் AI இன் மாற்றும் திறனில் நிறுவனத்திற்கு இருக்கும் நம்பிக்கையை இந்த கணிப்புகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
பணமாக்குதல் உத்திகள் மற்றும் வருவாய் ஆதாரங்கள்
மெட்டா அதன் Llama மாதிரிகள் மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI தயாரிப்புகளை பணமாக்க பல்வேறு வழிகளை ஆராய்ந்து வருகிறது. இந்த உத்திகளில் அதன் Llama மாடல்களை வழங்கும் நிறுவனங்களுடன் வருவாய் பகிர்வு ஒப்பந்தங்கள் அடங்கும், இது மெட்டாவின் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நிதி ரீதியாக பயனடைய கூட்டாளர்களுக்கு உதவுகிறது.
சமீபத்தில் Llama வெளியீடுகளை வாடிக்கையாளர்களின் தேவைக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க நிறுவனம் ஒரு API ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது டெவலப்பர்களை தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாதிரிகளை துல்லியமாக வடிவமைக்க உதவுகிறது. இந்த அளவிலான நெகிழ்வுத்தன்மை Llama மாடல்களின் கவர்ச்சியை அதிகரிக்கிறது மற்றும் அவற்றின் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை விரிவுபடுத்துகிறது. Llama மூலம் இயக்கப்படும் நிறுவனத்தின் AI உதவியாளரான Meta AI, இறுதியில் விளம்பரங்களை இணைத்துக்கொண்டு பிரீமியம் அம்சங்களுடன் ஒரு சந்தாவை வழங்கும் என்று Meta தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் குறிப்பிட்டுள்ளார். அதன் AI முதலீடுகளிலிருந்து வருவாய் ஈட்டுவதற்கான பல்வேறு வழிகளை ஆராய்வதற்கான மெட்டாவின் அர்ப்பணிப்பை இந்த விருப்பங்கள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
நிதி முதலீடு மற்றும் தரவு மைய விரிவாக்கம்
இந்த தயாரிப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கு கணிசமான நிதி முதலீடு தேவைப்படுகிறது. 2024 ஆம் ஆண்டில், மெட்டாவின் “GenAI” பட்ஜெட் 900 மில்லியன் டாலர்களைக் கடந்தது, மேலும் இந்த எண்ணிக்கை இந்த ஆண்டு 1 பில்லியன் டாலர்களைத் தாண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும், வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்ப துறையில் ஒரு போட்டி நன்மையை பராமரிப்பதற்கும் மெட்டா கொண்டிருக்கும் அர்ப்பணிப்பை இந்த செலவினங்கள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன.
AI மாடல் மேம்பாட்டின் நேரடி செலவுகளைத் தாண்டி, இந்த மாதிரிகளை இயக்கவும் பயிற்சி செய்யவும் தேவையான உள்கட்டமைப்பிலும் மெட்டா குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளைச் செய்து வருகிறது. நிறுவனம் ஏற்கனவே 2025 ஆம் ஆண்டில் மூலதனச் செலவுகளுக்காக 60 பில்லியன் டாலர்கள் முதல் 80 பில்லியன் டாலர்கள் வரை செலவிட திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த முதலீட்டின் கணிசமான பகுதி புதிய தரவு மையங்களுக்காக ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது, இது AI மாதிரி பயிற்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலின் கணக்கீட்டு தேவைகளுக்கு ஆதரவளிப்பதற்காக அத்தியாவசியமானவை.
Llama மாதிரி மற்றும் அதன் கட்டமைப்பு பற்றிய ஆழமான ஆய்வு
மெட்டாவின் Llama (Large Language Model Meta AI) என்பது மொழி செயலாக்கத்திற்கான ஒரு பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் கட்டமைப்பான டிரான்ஸ்பார்மர் கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. டிரான்ஸ்பார்மர் மாதிரிகள் உரையில் நீண்ட தூர சார்புகளை கைப்பற்றுவதில் சிறந்து விளங்குகின்றன, இதனால் அவை ஒருங்கிணையும் மற்றும் சூழலுக்கு பொருத்தமான வெளியீடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன. Llama மாதிரிகளின் குறிப்பிட்ட கட்டடக்கலை விவரங்கள், அடுக்குகள், கவனம் தலைகள் மற்றும் மறைக்கப்பட்ட அலகுகள் ஆகியவற்றின் எண்ணிக்கை வெவ்வேறு பதிப்புகளில் வேறுபடுகின்றன மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த கவனமாக சரிசெய்யப்படுகின்றன.
Llamaவின் வடிவமைப்பின் ஒரு முக்கியமான அம்சம் அதன் முன்-பயிற்சி செயல்முறை. இந்த மாதிரிகள் உரை மற்றும் குறியீட்டின் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன, இது மொழி, உலகம் மற்றும் பல்வேறு துறைகள் பற்றிய ஒரு பெரிய அளவிலான அறிவை கற்க அனுமதிக்கிறது. முன்-பயிற்சி மாதிரிக்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்க உதவுகிறது, பின்னர் அதை குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது பயன்பாடுகளுக்கு செம்மைப்படுத்தலாம்.
குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்காக செம்மைப்படுத்துதல்
முன்-பயிற்சி மொழி பற்றிய ஒரு பொதுவான புரிதலை அளிக்கும் அதே வேளையில், செம்மைப்படுத்துதல் Llama மாதிரிகளை குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது பகுதிகளில் நிபுணத்துவம் பெற அனுமதிக்கிறது. இந்த செயல்முறையானது முன்-பயிற்சி மாதிரியை ஒரு சிறிய, பணி சார்ந்த குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பிற்கு வெளிப்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது, இது அதன் அளவுருக்களை மாற்றியமைக்கவும் இலக்கு பயன்பாட்டின் நுணுக்கங்களை கற்கவும் அனுமதிக்கிறது. உரை சுருக்கம், கேள்வி பதில் மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கான மாதிரியின் வெளியீடுகளின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை செம்மைப்படுத்துதல் கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
மெட்டா Llamaவின் பல பதிப்புகளை வெளியிட்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் பெரும்பாலும் உரையாடல் உருவாக்கம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி போன்ற வெவ்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும். ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் பொருத்தமான Llamaவின் குறிப்பிட்ட பதிப்பு பணியின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைப் பொறுத்தது. Llama மற்றும் பிற AI மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் திறன்களை மேம்படுத்துவதில் Meta தொடர்ந்து முதலீடு செய்து வருகிறது.
திறந்த மூல AI மாதிரிகளின் சக்தி
Llamaவை ஒரு திறந்த மூல மாதிரியாக வெளியிட Meta எடுத்த முடிவு, AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகமயமாக்குவதற்கான ஒரு அர்ப்பணிப்பை நிரூபிக்கிறது. திறந்த மூல மாதிரிகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை மாதிரிகளை இலவசமாகப் பயன்படுத்தவும், மாற்றியமைக்கவும் மற்றும் விநியோகிக்கவும் அனுமதிக்கின்றன. இது ஒத்துழைப்பு, புதுமை மற்றும் புதிய பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது.
திறந்த மூல மாதிரிகள் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மீண்டும் உருவாக்குவதை மேம்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் அடிப்படை குறியீடு மற்றும் பயிற்சி தரவு பொதுவில் கிடைக்கும். சாத்தியமான சார்புகள், பிழைகள் அல்லது பாதுகாப்பு பாதிப்புகளுக்காக சமூகம் மாதிரிகளை உன்னிப்பாக கவனிக்க இது அனுமதிக்கிறது. AI அமைப்புகளில் நம்பிக்கை மற்றும் பொறுப்புணர்வை உருவாக்குவதற்கு வெளிப்படைத்தன்மை அவசியம்.
நெறிமுறை கருத்தாய்வுகள் மற்றும் பொறுப்பான AI வளர்ச்சி
AI மாதிரிகள் அதிக சக்தி வாய்ந்ததாகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதாலும், நெறிமுறை கருத்தாய்வுகளை நிவர்த்தி செய்வது மற்றும் பொறுப்பான AI வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பது அதிகரித்து வரும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. தரவு மற்றும் வழிமுறைகளில் உள்ள சார்புகளைக் குறைத்தல், பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதி செய்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
Meta அதன் AI வளர்ச்சி முயற்சிகளில் இந்த நெறிமுறை கருத்தாய்வுகளை நிவர்த்தி செய்ய தீவிரமாக செயல்பட்டு வருகிறது. நிறுவனம் AI நெறிமுறைகள் வழிகாட்டுதல்களை நிறுவியுள்ளது மற்றும் சார்புகளைத் தணிப்பதற்கும் நியாயத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் நுட்பங்களை உருவாக்குவதற்கான ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்கிறது. Meta AI இல் உள்ள நெறிமுறை சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய வெளிப்புற ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைக்கிறது.
AI தொழில்நுட்பத்தில் எதிர்கால போக்குகள்
AI துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் புதிய முன்னேற்றங்களும் பயன்பாடுகளும் ஒரு வேகமான வேகத்தில் வெளிவருகின்றன. AI தொழில்நுட்பத்தில் முக்கிய எதிர்கால போக்குகள் சில:
- பொது நோக்கத்திற்கான AI மாதிரிகளில் அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது: விரிவான பணி சார்ந்த குறிப்பிட்ட பயிற்சி தேவையில்லாமல் பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய AI மாதிரிகளை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் பணியாற்றி வருகின்றனர்.
- AI அன்றாட சாதனங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது: AI ஸ்மார்ட்போன்கள், ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் மற்றும் பிற அன்றாட தொழில்நுட்பங்களில் அதிகரித்து வரும் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது.
- அதிகம் திடமான மற்றும் நம்பகமான AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி: எதிர்பாராத சூழ்நிலைகள் மற்றும் விளிம்பு நிகழ்வுகளை கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதற்காக AI கூறுகளின் வலு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் பணியாற்றி வருகின்றனர்.
- விளக்கமளிக்கும் AIக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது: தங்கள் பகுத்தறிவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை விளக்கக்கூடிய AI அமைப்புகளுக்கு அதிக தேவை உள்ளது.
- சமூக சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய AI பயன்படுத்தப்படுகிறது: காலநிலை மாற்றம், சுகாதாரம் மற்றும் கல்வி போன்ற சமூக சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய AI அதிகரித்து வரும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இந்த முன்னேற்றங்களின் முன்னணியில் Meta உள்ளது, புதுமையை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் AI இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது. ஆராய்ச்சி, வளர்ச்சி மற்றும் திறமையில் அதன் தொடர்ச்சியான முதலீடுகள் இந்த துறையில் ஒரு தலைவராக அதன் நிலையை உறுதிப்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.