BitMart Research, புதுமையான MCP+AI Agent கட்டமைப்பைப் பற்றிய விரிவான அறிக்கையை வெளியிட்டது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளின் புதிய முன்னுதாரணமாகும். இந்த அறிக்கை மாடல் கான்டெக்ஸ்ட் புரோட்டோகால் (MCP) இன் முன்னேற்றங்கள், கிரிப்டோ செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பிளாக்செயின் ஆட்டோமேஷன், டீசென்ட்ரலைஸ் பயன்பாடுகள் மற்றும் கிராஸ்-பிளாட்ஃபார்ம் இன்டரோபராபிலிட்டி ஆகியவற்றில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் தாக்கம் குறித்து ஆழமாக ஆராய்கிறது. இந்த கட்டமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும், சிக்கலான ஒருங்கிணைப்புகளை எளிதாக்குவதற்கும், பிளாக்செயின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் AI இன் எதிர்காலத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் சாத்தியமானதாக ஆராய்ச்சியின் கண்டுபிடிப்புகள் எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
MCP கருத்து அறிமுகம்
மாடல் கான்டெக்ஸ்ட் புரோட்டோகால் (MCP) இன் உருவாக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியில் உள்ள முக்கிய சவால்களை குறிப்பாக வெளிப்புற கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பதில் உள்ள சிக்கலை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. MCP இன் முக்கிய குறிக்கோள் தரப்படுத்தப்பட்ட தொடர்பு நெறிமுறைகளை உருவாக்குவதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் தொடர்புகளை எளிதாக்குவதாகும், இதனால் பல்வேறு வெளிப்புற சேவைகளின் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்துகிறது. MCP தரப்படுத்தப்பட்ட இடைமுகங்கள் மற்றும் தொடர்பு விவரக்குறிப்புகளை நிறுவுவதன் மூலம் இந்த செயல்முறையை அடிப்படையில் எளிதாக்குகிறது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் வெளிப்புற கருவிகளுடன் மிகவும் திறமையாகவும், திறம்படவும் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.
MCP இன் மையமானது செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் மற்றும் பிளாக்செயின் தரவு, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் செயின் ஆஃப் சேவைகள் உள்ளிட்ட வெளிப்புற கருவிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளுக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த தொடர்பு தரத்தை நிறுவுவதாகும். இந்த தரப்படுத்தல் இடைமுக துண்டு துண்டாக இருப்பதை பாரம்பரிய வளர்ச்சி சிக்கலைத் தீர்க்கிறது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களை மல்டி-செயின் தரவு மற்றும் கருவிகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் அதன் தன்னாட்சி செயல்படுத்தும் திறன்களை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.
MCP மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களின் ஒருங்கிணைப்பு
MCP மற்றும் கிரிப்டோ செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் ஒரு நிரப்பு உறவைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் முக்கியமாக பிளாக்செயின் ஆட்டோமேஷன், ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தத்தை செயல்படுத்துதல் மற்றும் கிரிப்டோ சொத்து மேலாண்மை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றனர், இது தனியுரிமை பாதுகாப்பு மற்றும் டீசென்ட்ரலைஸ் பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை வலியுறுத்துகிறது. மாறாக, MCP தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகள் மற்றும் சூழல் மேலாண்மை மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் மற்றும் வெளிப்புற அமைப்புகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை எளிதாக்குவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது, இதனால் கிராஸ்-பிளாட்ஃபார்ம் இன்டரோபராபிலிட்டி மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. MCP நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கிரிப்டோ செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் மிகவும் திறமையான கிராஸ்-பிளாட்ஃபார்ம் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை அடைய முடியும், இதனால் அவற்றின் செயல்படுத்தும் திறன்கள் மேம்படும்.
உதாரணமாக, DeFi இல் கவனம் செலுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் நிகழ்நேர சந்தை தரவைப் பயன்படுத்தவும், போர்ட்ஃபோலியோவை தானாகவே மேம்படுத்தவும் MCP ஐப் பயன்படுத்த முடியும். கூடுதலாக, MCP புதிய கூட்டுறவு சாத்தியக்கூறுகளை வெளியிடுகிறது: MCP மூலம், பல AI முகவர்கள் செயல்பாடு சிறப்பு மூலம் ஒத்துழைக்க முடியும், செயின் ஆஃப் தரவு பகுப்பாய்வு, சந்தை கணிப்பு மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை போன்ற சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய பல்வேறு திறன்களை இணைத்து, ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. செயின் ஆஃப் பரிவர்த்தனை ஆட்டோமேஷனுக்கு, MCP சறுக்கல், பரிவர்த்தனை உராய்வு மற்றும் MEV (மைனர் எக்ஸ்ட்ராக்டபிள் வேல்யூ) போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்க பல்வேறு பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் ஆபத்து கட்டுப்பாட்டு முகவர்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, இதனால் செயின் ஆஃப் சொத்து மேலாண்மை மிகவும் பாதுகாப்பானது மற்றும் திறமையானது.
குறிப்பாக, MCP ஒரு தெளிவான தொடர்பு விவரக்குறிப்பை வரையறுப்பதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களை வெளிப்புற தரவு மற்றும் சேவைகளை மிகவும் நம்பகமான முறையில் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இடைமுகம் சீரற்ற தன்மை காரணமாக ஏற்படும் பிழைகளை இது தவிர்க்கிறது, மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் எப்போதும் தேவையான தகவல்களை அணுகுவதை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, MCP செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பு போன்ற மேம்பட்ட காட்சிகளை செயல்படுத்துகிறது, இதனால் சிக்கலான நிதி பணிகளைச் செய்யக்கூடிய நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது.
DeFi சூழலில், MCP பரிவர்த்தனை செயல்திறனை பெரிதும் அதிகரிக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் நிகழ்நேர சந்தை தரவை அணுகவும், பரிவர்த்தனைகளை தானாகவே இயக்கவும் MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் போர்ட்ஃபோலியோவை மேம்படுத்தி மனித தவறுகளைக் குறைக்கிறது. கூடுதலாக, சந்தை நிலைமைகளை கண்காணிப்பதன் மூலமும், அதற்கேற்ப போர்ட்ஃபோலியோவை சரிசெய்வதன் மூலமும் முதலீட்டாளர்களை இழப்புகளிலிருந்து பாதுகாக்க MCP ஆபத்து மேலாண்மைக்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.
பரந்த பிளாக்செயின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில், MCP கிராஸ்-செயின் இன்டரோபராபிலிட்டியை ஊக்குவிக்க முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் வெவ்வேறு பிளாக்செயின்களிலிருந்து தரவு மற்றும் சேவைகளை அணுக MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் பல தளங்களில் இயங்கக்கூடிய டீசென்ட்ரலைஸ் பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம். இது கிராஸ்-செயின் பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் டீசென்ட்ரலைஸ் கடன் வழங்குதல் போன்ற புதிய கண்டுபிடிப்பு பயன்பாடுகளுக்கு கதவுகளைத் திறக்கிறது.
இருப்பினும், MCP இன் சாத்தியக்கூறுகள் நிதியை விட அதிகமாக உள்ளன. இது சப்ளை செயின் மேலாண்மை, ஹெல்த்கேர் மற்றும் IoT போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கும் வெளிப்புற அமைப்புகளுக்கும் இடையில் தரவைப் பாதுகாப்பாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் பகிர்வதற்கான ஒரு வழியை வழங்குவதன் மூலம், வணிகங்கள் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் MCP உதவும்.
MCP இன் ஒரு முக்கியமான நன்மை அதன் நெகிழ்வுத்தன்மை. இந்த நெறிமுறை பல்வேறு தரவு வடிவங்கள் மற்றும் தொடர்பு நெறிமுறைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்படலாம், இதனால் ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைப்பது எளிதாகிறது. கூடுதலாக, MCP டீசென்ட்ரலைஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது எந்தவொரு தனி நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டின் கீழும் இல்லை. இது நியாயத்தையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் தணிக்கை அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
MCP இன்னும் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருந்தாலும், அது செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளின் நிலப்பரப்பை புரட்சிகரமாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கும் வெளிப்புற அமைப்புகளுக்கும் இடையில் தரவைப் பாதுகாப்பாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் பகிர்வதற்கான ஒரு வழியை வழங்குவதன் மூலம், வணிகங்கள் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் MCP உதவும். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், AI இன் எதிர்காலத்தை மேம்படுத்துவதில் MCP ஒரு முக்கியமான பங்கை வகிக்கும்.
உதாரணமாக, சப்ளை செயின் மேலாண்மையில், உற்பத்தி முதல் டெலிவரி வரை பொருட்களின் முழு செயல்முறையையும் கண்காணிக்க MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் இருப்பு நிலை, போக்குவரத்து நேரம் மற்றும் வானிலை நிலைமைகள் பற்றிய தகவல்களை அணுக MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் தளவாடங்களை மேம்படுத்தி தாமதங்களைக் குறைக்கிறது. ஹெல்த்கேர் துறையில், நோயாளியின் தரவைப் பாதுகாப்பாகப் பகிர MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம், இதனால் மருத்துவர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கவனிப்பை வழங்கவும் முடியும். IoT துறையில், பல்வேறு சாதனங்களை இணைக்க MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் தரவை சேகரிக்கலாம், இதனால் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும்.
MCP இன் ஒரு முக்கிய அம்சம் அதன் தொகுப்பு வடிவமைப்பு ஆகும். இது டெவலப்பர்கள் தனிப்பயன் பயன்பாடுகளை எளிதாக உருவாக்கவும் நெறிமுறையின் செயல்பாட்டை விரிவுபடுத்தவும் உதவுகிறது. கூடுதலாக, MCP பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் தளங்களை ஆதரிக்கிறது, இதனால் தற்போதுள்ள அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைப்பது எளிதாகிறது.
MCP இன் மற்றொரு முக்கியமான நன்மை அதன் பாதுகாப்பு. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலிலிருந்து தரவைப் பாதுகாக்க இந்த நெறிமுறை குறியாக்க தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கிடையேயான தொடர்பு பாதுகாப்பாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, MCP டீசென்ட்ரலைஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது எந்தவொரு தனி நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டின் கீழும் இல்லை. இது நியாயத்தையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் தணிக்கை அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
தொடர்புடைய திட்டங்கள்
MCP இன் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராயும் பல திட்டங்கள் உள்ளன. இந்த திட்டங்கள் MCP ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட பயன்பாடுகளை உருவாக்குகின்றன மற்றும் நெறிமுறையின் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கின்றன. சில குறிப்பிடத்தக்க திட்டங்கள் கீழே உள்ளன:
DeMCP
DeMCP என்பது டீசென்ட்ரலைஸ் செய்யப்பட்ட MCP நெட்வொர்க் ஆகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு தன்னாட்சி உருவாக்கப்பட்ட ஓபன் சோர்ஸ் MCP சேவைகளை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, டெவலப்பர்களுக்கு MCP க்கான வணிக வருவாய் பகிர்வு வரிசைப்படுத்தல் தளத்தை வழங்குகிறது மற்றும் முக்கிய பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான (LLM) ஒரு நிறுத்த அணுகலை ஆதரிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் நிலையான நாணய கொடுப்பனவுகள் மூலம் சேவைகளைப் பெறலாம் (USDT, USDC). மே 8 ஆம் தேதி நிலவரப்படி, அதன் டோக்கன் DMCP இன் சந்தை மதிப்பு சுமார் $1.62 மில்லியன் ஆகும்.
DeMCP ஒரு திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இலவச மற்றும் ஓபன் சோர்ஸ் MCP சேவைகளை வழங்குவதன் மூலம், DeMCP செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டிற்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கிறது மற்றும் அதிகமான டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது. கூடுதலாக, DeMCP இன் வணிக வருவாய் பகிர்வு மாதிரி டெவலப்பர்களை தளத்திற்கு பங்களிக்கவும் உயர்தர MCP சேவைகளை உருவாக்கவும் ஊக்குவிக்கிறது.
DeMCP இன் மையமானது அதன் டீசென்ட்ரலைஸ் செய்யப்பட்ட MCP நெட்வொர்க் ஆகும். இந்த நெட்வொர்க்கில் MCP மென்பொருளை இயக்கும் நோடுகள் உள்ளன, அவை கூட்டாக செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு MCP சேவைகளை வழங்குகின்றன. இந்த நெட்வொர்க் டீசென்ட்ரலைஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது, அதாவது இது எந்தவொரு தனி நிறுவனத்தின் கட்டுப்பாட்டின் கீழும் இல்லை. இது நியாயத்தையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் தணிக்கை அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
DeMCP ஒரு வணிக வருவாய் பகிர்வு வரிசைப்படுத்தல் தளத்தையும் வழங்குகிறது. இந்த தளம் டெவலப்பர்கள் தங்கள் MCP சேவைகளை வரிசைப்படுத்தவும் விற்கவும் மற்றும் வருவாயை DeMCP உடன் பகிர்ந்து கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இந்த தளம் டெவலப்பர்கள் தங்கள் வேலையை பணமாக்குவதற்கான ஒரு வழியை வழங்குகிறது மற்றும் தளத்திற்கு உயர்தர சேவைகளை உருவாக்க அவர்களை ஊக்குவிக்கிறது.
கூடுதலாக, DeMCP முக்கிய பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான (LLM) ஒரு நிறுத்த அணுகலை ஆதரிக்கிறது. இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் LLM ஐ எளிதாக ஒருங்கிணைக்கவும் LLM இன் சக்திவாய்ந்த செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது.
DeMCP ஒரு திறந்த மற்றும் அணுகக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க கடுமையாக உழைத்து வருகிறது. இலவச மற்றும் ஓபன் சோர்ஸ் MCP சேவைகளை வழங்குவதன் மூலம், DeMCP செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டிற்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கிறது மற்றும் அதிகமான டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
DARK
DARK என்பது சொலானா பிளாக்செயினில் கட்டமைக்கப்பட்ட நம்பகமான செயல்படுத்தும் சூழலில் (TEE) இயங்கும் MCP நெட்வொர்க் ஆகும். அதன் டோக்கன் $DARK பினான்ஸ் ஆல்ஃபாவில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது மற்றும் மே 8 ஆம் தேதி நிலவரப்படி சந்தை மதிப்பு சுமார் $118.1 மில்லியன் ஆகும். தற்போது, DARK இன் முதல் பயன்பாடு TEE மற்றும் MCP நெறிமுறை மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு திறமையான கருவி ஒருங்கிணைப்பு திறன்களை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டு உருவாக்கப்படுகிறது, இது டெவலப்பர்கள் எளிய உள்ளமைவின் மூலம் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் வெளிப்புற சேவைகளுடன் விரைவாக இணைக்க உதவுகிறது. தயாரிப்பு இன்னும் முழுமையாக வெளியிடப்படவில்லை என்றாலும், பயனர்கள் சோதனை செய்வதிலும் கருத்து தெரிவிப்பதிலும் பங்கேற்க மின்னஞ்சல் காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேருவதன் மூலம் ஆரம்ப அணுகல் கட்டத்தில் சேரலாம்.
DARK பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான MCP சேவைகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. TEE இல் MCP நெட்வொர்க்கை இயக்குவதன் மூலம், DARK செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கிடையேயான தரவு மற்றும் தொடர்பு பாதுகாப்பாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, DARK திறமையான MCP சேவைகளை வழங்க சொலானா பிளாக்செயினின் வேகமான மற்றும் குறைந்த கட்டண பரிவர்த்தனைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
DARK இன் முதல் பயன்பாடு செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு திறமையான கருவி ஒருங்கிணைப்பு திறன்களை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த பயன்பாடு டெவலப்பர்கள் எளிய உள்ளமைவின் மூலம் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் வெளிப்புற சேவைகளுடன் விரைவாக இணைக்க உதவுகிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டின் சிக்கலைக் குறைக்கும் மற்றும் அதிகமான டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
DARK மிகவும் பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க கடுமையாக உழைத்து வருகிறது. TEE இல் இயங்கும் MCP நெட்வொர்க்கை வழங்குவதன் மூலம், DARK செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கிடையேயான தரவு மற்றும் தொடர்பு பாதுகாப்பாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, DARK திறமையான MCP சேவைகளை வழங்க சொலானா பிளாக்செயினின் வேகமான மற்றும் குறைந்த கட்டண பரிவர்த்தனைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
Cookie.fun
Cookie.fun என்பது Web3 சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஒரு தளம் ஆகும், இது பயனர்களுக்கு விரிவான செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் குறியீட்டு மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவித்தொகுப்பை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த தளம் அறிவாற்றல் செல்வாக்கு, தழுவல் நுண்ணறிவு திறன், பயனர் ஈடுபாடு மற்றும் செயின் ஆஃப் தரவு போன்ற குறிகாட்டிகளைக் காண்பிப்பதன் மூலம் பயனர்கள் பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ளவும் மதிப்பீடு செய்யவும் உதவுகிறது. ஏப்ரல் 24 அன்று, Cookie.API 1.0 புதுப்பிப்பு ஒரு பிரத்யேக MCP சேவையகத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது உள்ளமைவு தேவையில்லாமல் டெவலப்பர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பயனர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ப்ளக் மற்றும் பிளே முகவர் குறிப்பிட்ட உள்கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது.
Cookie.fun செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. விரிவான குறியீட்டு மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவித்தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம், Cookie.fun பயனர்கள் பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ளவும் மதிப்பீடு செய்யவும் உதவுகிறது. இது பயனர்கள் மிகவும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് மிகவும் பொருத்தமானவற்றைத் തിരഞ്ഞെടുக்கவும் ഉപயோகிக்கவும் உதவுகிறது.