MCP: இணைய ஜாம்பவான்களின் தயக்கம் - ஒரு பார்வை

AI இடைச்செயல்பாட்டுத் திறன் பற்றிய விவாதம் தீவிரமடைந்து வருகிறது. கடந்த வாரம் தனது டெவலப்பர் மாநாட்டில் Baidu தனது விரிவான MCP சேவைகளை அறிவித்ததைத் தொடர்ந்து, Alibaba, ByteDance மற்றும் Tencent போன்ற முக்கிய சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் அனைத்தும் MCP பயணத்தைத் தொடங்கியுள்ளன.

MCP அல்லது Model Context Protocol என்பது AI-ஐ பலவிதமான பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி இடைமுகம் செய்ய உதவும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தரநிலையாகும். இது கணினிகள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன்களில் காணப்படும் USB இடைமுகத்தைப் போன்றது, இது பல்வேறு வெளிப்புற சாதனங்களின் plug-and-play ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கிறது. சாராம்சத்தில், MCP என்பது கருவிகளை அணுகவும் பணிகளைச் செய்யவும் AI-க்கு ஒரு உலகளாவிய ‘USB போர்ட்’-ஐ வழங்க முயல்கிறது.

நவம்பர் 2024 இல், அமெரிக்க AI நிறுவனமான Anthropic, MCP தரநிலையை அறிமுகப்படுத்தியது, இது OpenAI மற்றும் Google போன்ற போட்டியாளர்களால் விரைவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது, இது தனியுரிம சூழலியல் அமைப்புகளின் வழக்கமான போட்டி நடைமுறையிலிருந்து விலகிச் செல்வதைக் குறிக்கிறது. ஏப்ரல் மாதத்தில் தொடங்கி, Alibaba Cloud’s Bailian, Tencent Cloud’s Knowledge Engine, ByteDance’s Kouzi Space மற்றும் Baidu AI Cloud உள்ளிட்ட முன்னணி சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், தங்களது சொந்த விரிவான MCP சேவைகளைத் தொடங்கின.

ஒருமைப்பாட்டின் வாக்குறுதியும் சவால்களும்

MCP-யின் முதன்மை நோக்கம் ஒருமைப்பாட்டை வளர்ப்பதாகும், ஆனால் இந்த முயற்சி குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. பல டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் கூற்றுப்படி, MCP உள்ளூர் நிறுவன தரவை அணுகுவதற்கு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், விமானங்கள் முன்பதிவு செய்தல், விலைகளைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் பயண வழிகாட்டிகளை உருவாக்குதல் போன்ற பணிகளுக்காக இணைய பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்க முயற்சிக்கும்போது தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்கள் AI-ன் அழைப்பு செயல்முறைகளின் முதிர்ச்சியற்ற தன்மை மற்றும் இணைய கருவிகளின் வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும்தன்மையிலிருந்து எழுகின்றன, பல தளங்கள் புற செயல்பாடுகளுக்கான அணுகலை மட்டுமே வழங்குகின்றன.

எல்லா இணைய தளங்களும் இந்த பொதுவான தரநிலையை ஏற்றுக்கொள்வதிலும் MCP சேவை வழங்குநர் நெட்வொர்க்கில் இணைவதிலும் சமமான ஆர்வத்துடன் இல்லை. சீன இணைய சூழலியலின் மூடிய இயல்பு, தரவு தனியுரிமை குறித்த அதிக உணர்திறனுடன் சேர்ந்து, பல தளங்களை எச்சரிக்கையாக ஆக்கியுள்ளது. அவர்கள் MCP சூழலியலின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வளர்ச்சியை முழுமையாக உறுதி செய்வதற்கு முன்பு மதிப்பிட விரும்புகிறார்கள்.

AI களம் அதன் வேகமாக வளர்ந்து வரும் சொற்களஞ்சியம் மற்றும் கருத்துகளுக்கு பெயர் பெற்றது. Anthropic கடந்த ஆண்டு இறுதியில் MCP நெறிமுறையைத் திறந்த மூலமாக்கியபோது, ​​தொழில் பெரும்பாலும் காத்திருந்து பார்க்கும் அணுகுமுறையை எடுத்தது. இருப்பினும், Manus இன் வெடிக்கும் புகழ் சீனாவில் MCP மீதான ஆர்வத்தைத் தூண்டியுள்ளது.

AI ஏஜென்சிக்கான ஊக்கியாக MCP

Huazhong University of Science and Technology-ஐச் சேர்ந்த Hou Xinyi-யின் கூற்றுப்படி, ‘சாட்போட்களின்’ வரம்புகளைத் தாண்டிச் செல்வதற்கான முக்கியமான படி, AI வெளிப்புற தரவு மற்றும் கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுவதாகும், இது MCP செய்ய முயல்கிறது.

MCP-க்கு முன்பு, ‘AI ஏஜென்சி’ இல்லாததை நிவர்த்தி செய்ய மாற்று அணுகுமுறைகள் ஆராயப்பட்டன. 2023 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில், OpenAI ஒரு ஆப் ஸ்டோர் (GPT Store) கருத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது வரையறுக்கப்பட்ட தரநிலைகளின் அடிப்படையில் செருகுநிரல்கள் மூலம் வெளிப்புற கருவிகளைப் பயன்படுத்த ChatGPT-ஐ அனுமதித்தது. ByteDance’s Kouzi, Baidu’s Qianfan மற்றும் Alibaba’s Bailian போன்ற இதேபோன்ற AI ஆப் ஸ்டோர்கள் தொடர்ந்தன.

இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறைகள் இறுதியில் அவற்றின் வரம்புகளை எட்டின. செருகுநிரல்களும் ஆப் ஸ்டோர்களும் ஒரு பொதுவான சிக்கலைப் பகிர்ந்து கொண்டன: தீவுகளில் தனிமைப்படுத்தல். ஒவ்வொரு கருவியும் அதன் சொந்த தனித்துவமான மேம்பாட்டு ஆவணங்கள், அளவுரு வடிவங்கள் மற்றும் இடைமுக விவரக்குறிப்புகளைக் கொண்டிருந்தன. இதன் பொருள் டெவலப்பர்கள் AI-ல் ஒரு புதிய கருவியை ஒருங்கிணைக்கும் ஒவ்வொரு முறையும் சக்கரத்தை மறு ஆக்கம் செய்ய வேண்டியிருந்தது, இதன் விளைவாக திறமையின்மை ஏற்பட்டது.

காலப்போக்கில், ஆப் ஸ்டோர்களில் சேர்க்கப்பட்ட புதிய கருவிகளின் எண்ணிக்கை குறைந்துவிட்டது, மேலும் செருகுநிரல்களின் தரம் கணிசமாக வேறுபட்டது, சிக்கலான பணிகளைச் சமாளிக்கும் திறனைத் தடுத்தது. தற்போதுள்ள அணுகுமுறைகள் அவற்றின் வரம்புகளை நெருங்கி வருவதை இது குறிக்கிறது.

MCP ஒரு ஒருங்கிணைக்கும் தீர்வாக

MCP அதன் ஒருமைப்பாட்டிற்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதால் ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய தீர்வாகக் கருதப்படுகிறது. அதன் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்தில், Anthropic MCP-ஐ AI உலகத்திற்கான உலகளாவிய USB-C இடைமுகத்துடன் ஒப்பிடுகிறது. Hou Xinyi அதை ஒரு ‘டாக்கிங் ஸ்டேஷன்’ என்று விவரிக்க விரும்புகிறார் - AI பல வெளிப்புற கருவிகளுடன் ஒரே நேரத்தில் இணைக்க அனுமதிக்கும் ஒரு பல்துறை அடாப்டர், வடிவ மாற்றங்களின் தேவையை நீக்குகிறது.

வசந்த மற்றும் இலையுதிர் காலத்தின் முன்பு துண்டு துண்டாக இருந்த மாநிலங்களுக்கிடையில் வர்த்தகம் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்கிய Qin Shi Huang-ன் எடை மற்றும் அளவுகோல்களின் தரப்படுத்தலைப் போல MCP ஒரு மாற்றத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று பலர் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.

ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் அறிவார்ந்த இடை இணைப்பு பணிக்குழுவின் தொழில்நுட்பத் தலைவர் கருத்துப்படி, MCP AI-ன் மொழி தொடர்புகளையும் மேம்படுத்துகிறது. முன்பு, ஒரு வழிசெலுத்தல் சேவையின் API-ஐப் பயன்படுத்த AI-க்கு பயனர்கள் ‘நான் வழிசெலுத்த விரும்புகிறேன்’ என்று சரியாகக் கூற வேண்டியிருந்தது. ஒரு சிறிய விலகல் கூட AI தோல்வியடையச் செய்யும். இப்போது, ​​ஒவ்வொரு கருவியும் தரப்படுத்தப்பட்ட பெயர்கள், அளவுருக்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு விளக்கங்களை வழங்க வேண்டும். இதன் விளைவாக, AI பயனரின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு விளக்கங்களின் அடிப்படையில் மிகவும் பொருத்தமான MCP சேவையகத்துடன் பொருத்த வேண்டும்.

இந்த அணுகுமுறை பெரிய மொழி மாதிரிகளின் உள்ளார்ந்த திறன்களுடன் மிகவும் நெருக்கமாக ஒத்துப்போகிறது, பயனர்கள் ஒரு வாக்கியத்துடன் சேவைகளை அழைக்க உதவுகிறது, இது நேரடி இடைமுகம்-க்கு-இடைமுகம் தகவல்தொடர்புக்கான முந்தைய தேவையை விட்டு விலகுகிறது.

MCP-யின் தற்போதைய தத்தெடுப்பு மற்றும் வரம்புகள்

அதன் உணரப்பட்ட திறன் இருந்தபோதிலும், MCP இன்னும் பரவலான பயன்பாட்டை அடையவில்லை, மேலும் அதன் நடைமுறை பயன்பாடுகள் குறைவாகவே உள்ளன. தற்போது, MCP நிறுவன தொழில்நுட்ப பணியாளர்கள் மற்றும் சுயாதீன டெவலப்பர்கள் மத்தியில் மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது.

ஒரு முன்னணி பொறியாளராக, Gong Dian AI நிரலாக்க உதவியாளர் கர்சரை பெரிதும் நம்பியுள்ளார். இருப்பினும், கர்சர் தனது நிறுவனத்தின் உள் திட்ட அமைப்புகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க போராடியுள்ளார், இதற்கு கைமுறை தலையீடு தேவைப்படுகிறது. முன்பு செருகுநிரல்கள் அல்லது செயல்பாடு அழைப்புகளைப் பயன்படுத்த முடிந்தாலும், வெளிப்புற AI நிறுவனத்தின் உள் அமைப்புகளை அணுக முடியவில்லை, மேலும் நிகழ்நேர அழைப்பு பாதுகாப்பு கவலைகளை எழுப்பியது. மறுபுறம், MCP நிறுவனத்தின் உள் நெட்வொர்க்கிற்குள் தொடங்கப்படலாம், இது மிகவும் நம்பகமானதாகவும் இணக்கமானதாகவும் ஆக்குகிறது.

சுயாதீன டெவலப்பர் Zhu Mama சமீபத்தில் கர்சரை MCP ஆவணங்களைக் கற்று கூகிள் மேப்ஸ் மற்றும் தேடல் API களை ஒரு MCP சேவையகமாக தொகுக்க அறிவுறுத்தினார், இது பின்னர் கூகிள் ஜெமினி பெரிய மொழி மாதிரியை அழைக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. இதன் விளைவாக MCP- பொருத்தப்பட்ட ஜெமினி ஒரு பயண வழிகாட்டி உதவியாளராக மாற்றப்பட்டது. சிங்கப்பூர் விமான நிலையத்திலிருந்து பல்வேறு இடங்களுக்கான பொது போக்குவரத்து வழிகள் குறித்து கேட்டபோது, ​​உதவியாளர் Doubao இன் பதிலுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் விரிவான மற்றும் துல்லியமான தகவல்களை வழங்கினார்.

டெவலப்பர் சமூகத்திற்குள் பல்வேறு பயண உதவியாளர்கள் உருவாகி வருகின்றனர். ByteDance’s Kouzi Space ஏப்ரல் 19 அன்று அதன் உள் பீட்டாவைத் தொடங்கியபோது, ​​விளக்கக்காட்சி வழக்கும் ஒரு பயண AI உதவியாளராக இருந்தது, இது தொழில்துறையின் பயணத்தின் மீதான ஆர்வத்தைப் பற்றி சிலர் நகைச்சுவையாகக் கூறுகிறார்கள்.

பயண சூழ்நிலைகளில் கவனம் செலுத்துவது முதன்மையாக அன்றாட நுகர்வோர் தேவைகளுக்கு அவற்றின் பொருத்தத்தின் காரணமாகும் என்று Zhu Mama வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொள்கிறார். மற்றொரு காரணம் சீனாவில் MCP- இணக்கமான இணைய மென்பொருளின் வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும் தன்மை ஆகும், இது சந்தையின் திறனைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

வழிசெலுத்தல் தளமான MCP.so-வின் சமீபத்திய புள்ளிவிவரங்களின்படி, உலகம் முழுவதும் 11,028 க்கும் மேற்பட்ட MCP சேவை வழங்குநர்கள் உள்ளனர், மேலும் எண்ணிக்கை வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது. இருப்பினும், சீனாவில், AutoNavi, Baidu Maps மற்றும் Tencent Maps போன்ற சில முக்கிய புவியியல் இருப்பிட பயன்பாடுகள் தற்போது பெரிய அளவிலான MCP சேவையகங்களாக செயல்படுகின்றன.

இந்த வரம்புதான் ஒரு சீன பயண உதவியாளரை உருவாக்கும் Zhu Mama-வின் திட்டம் விரைவாக நிறுத்தப்பட்டது. ஒரு சீன பயண வழிகாட்டியை உருவாக்க, உள்நாட்டு வரைபட சேவைகளைப் பயன்படுத்துவது சிறந்தது. இருப்பினும், AutoNavi வழங்கிய அதிகாரப்பூர்வ MCP சேவையகம் மிகக் குறைவான தகவல்களை வழங்கியதாக Zhu Mama கண்டறிந்தார். இது இரண்டு இடங்களுக்கு இடையில் வழி வினவல்களை வழங்க முடிந்தாலும், அடையாளங்கள், மதிப்புரைகள், ஹோட்டல் டிக்கெட் விலைகள் மற்றும் பிற அத்தியாவசிய விவரங்கள் பற்றிய விரிவான தகவல்கள் இல்லை.

மாறாக, Google Maps API விரிவான முன்பதிவு முறைகள், ஹோட்டல் விலைகள், ஹோட்டல் மதிப்புரைகள், ஹோட்டல் வசதிகள் மற்றும் பல தளங்களில் விலை ஒப்பீடுகள் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது, இது சீன சூழலியலுக்குள் கற்பனை செய்வது கடினம்.

Tencent, Alibaba, ByteDance மற்றும் Baidu தயாரிப்புகள் MCP- ஐ ஏற்றுக்கொண்டாலும், அவற்றின் அதிர்வெண் பயன்பாடுகள் இன்னும் MCP சேவை வழங்குநர் நெட்வொர்க்கில் முறையாக இணையவில்லை. WeChat, Xiaohongshu மற்றும் Douyin போன்ற தளங்கள், Ele.me, Meituan மற்றும் Ctrip போன்ற வாழ்க்கை முறை சேவை தளங்கள் வெளிப்படையாக இல்லை.

கருவி கிடைக்கும்தன்மை மற்றும் AI திட்டமிடலில் உள்ள சவால்கள்

கருவிகளின் வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும்தன்மையுடன் கூடுதலாக, AI-ன் திட்டமிடல் திறன்களும் ஒரு தடையாக உள்ளன. Zhu Mama 6-8 API இடைமுகங்களான Google Hotels, Maps மற்றும் Search ஆகியவற்றை ஒரு MCP சேவையகமாக தொகுத்தார், இது அதிகபட்ச வரம்பை விடக் குறைவாக உள்ளது (கர்சர் ஒரு முகவருக்கு அதிகபட்சம் 40 கருவிகளை அனுமதிக்கிறது). இருப்பினும், எந்த கருவியை அழைக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க AI ஏற்கனவே போராடிக் கொண்டிருந்தது. சிக்கலான கோரிக்கைகளை எதிர்கொண்டபோது, ​​AI செயல்முறையை உடைத்து MCP-ஐ கட்டங்களில் அழைக்க முடியவில்லை, அதற்கு பதிலாக எல்லாவற்றையும் ஒரே நேரத்தில் கையாள முயற்சிக்கிறது.

Gong Dian கருத்துப்படி, கிளையன்ட் மற்றும் சேவையகம் ஆகிய இரண்டின் தரத்தைப் பொறுத்தே MCP-ன் மதிப்பு உள்ளது. ஒரு USB போர்ட்டுக்கு உள்ளார்ந்த திறன்கள் எதுவும் இல்லை, அதன் பின்னால் உள்ள சேவைகளை நம்பியிருப்பது போல, MCP அதன் திறனை உணர வலுவான சேவைகள் தேவை.

MCP AI முகவர்களுக்கான அடித்தளத்தை அமைக்கிறது, ஆனால் அது எல்லா சிக்கல்களையும் தீர்க்காது. பயன்படுத்தப்படாத ஒரு தரநிலை ஒரு காகிதம் மட்டுமே.

மேற்கூறிய தொழில்நுட்பத் தலைவர் கருத்துப்படி, Anthropic’s MCP தரநிலையின் பரவலான தத்தெடுப்பு அதன் திறந்த மூல, இலாப நோக்கற்ற தன்மை மற்றும் அதன் உருவாக்கியவரின் நம்பகத்தன்மையே காரணம். ஒரு புகழ்பெற்ற நிறுவனம் அமைத்த தரநிலையை மற்ற நிறுவனங்கள் பின்பற்ற தயாராக உள்ளன.

தற்போது, சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் மற்றும் தங்கள் வருவாய் ஆதாரங்களை பல்வகைப்படுத்த விரும்பும் பெரிய இணைய நிறுவனங்கள் MCP தரநிலையை ஏற்றுக்கொள்பவர்களாக உள்ளனர்.

AI கூட்டு நிறுவனமான MiniMax சமீபத்தில் ஒரு MCP சேவையகத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, சமூக மேலாளர் Cai Jiaren, டெவலப்பர்கள் வீடியோ உருவாக்கம், குரல் உருவாக்கம் மற்றும் குரல் குளோனிங்கிற்காக MiniMax-ன் பல மாதிரி திறன்களை அழைக்க MCP-ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்று கூறினார். நிறுவனங்கள் உள் தரவை அணுகும்போது இணக்கத்தை உறுதி செய்வதற்காக MCP கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகளைக் கொண்டுள்ளது. ஒட்டுமொத்த அழைப்பு செயல்முறையும் எளிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, கூடுதல் டோக்கன் செலவுகள் எதுவும் சேர்க்கப்படவில்லை.

உலகளாவிய டெவலப்பர்கள் MiniMax-ன் மாதிரி திறன்களை எளிதாகப் பயன்படுத்துவதற்கும், அதிக நெகிழ்வான மற்றும் திறமையான உருவாக்கத்தைத் திறப்பதற்கும் உள்ள ஆசையின் காரணமாக MiniMax ஒரு MCP சேவையகத்தை அறிமுகப்படுத்த முடிவு செய்தது.

பிற தொடக்க நிறுவனங்கள் இதேபோன்ற அபிலாஷைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன. ஒரு நேர்காணலில் Biu Technology, டெவலப்பர்கள் போக்குவரத்து தரவைப் பெற AutoNavi MCP-ஐப் பயன்படுத்தலாம், பின்னர் ஒரு PPT ஐ உருவாக்க Biu-ன் தயாரிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம் என்று குறிப்பிட்டுள்ளது. AutoNavi-யின் இடைமுகத்திற்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் MCP நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கிறது, இது அவர்களுக்கு கிடைக்காது.

மேற்கூறிய தொழில்நுட்பத் தலைவர், MCP என்பது அடிப்படையில் சேவை வழங்குநர்களைப் பற்றிய ஒரு கதை என்று நம்புகிறார். MCP தரநிலைக்கு ஏற்ப தங்கள் APIகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுவதன் மூலம், பயன்பாட்டு சேவை வழங்குநர்கள் தங்கள் சேவைகளை அனைத்து AI-க்கும் அணுகக்கூடியதாக மாற்ற முடியும்.

சேவை வழங்குநர்களிடையே வேறுபாடுகள் மற்றும் கவலைகள்

இருப்பினும், சேவை வழங்குநர்களிடையே கருத்து வேறுபாடுகள் எழுகின்றன. பல நிறுவனங்கள் இந்த யோசனைக்கு முழுமையாக உறுதியளிக்கவில்லை. AutoNavi மற்றும் Baidu Maps போன்ற முக்கிய தளங்கள் MCP சேவையகங்களை அறிமுகப்படுத்தியிருந்தாலும், அவை முக்கிய பயனர் அனுமதிகள் மற்றும் பரிவர்த்தனை தரவு ஆகியவற்றின் மீது கடுமையான கட்டுப்பாட்டைப் பராமரிக்கும்போது, ​​ஏற்கனவே இருக்கும் API இடைமுகங்களை மறு தொகுத்து, வழக்கமான செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன.

வரைபட இருப்பிட சேவைகளுடன் கூடுதலாக, மூன்றாம் தரப்பு டெவலப்பரின் Xiaohongshu ஆட்டோ-பப்ளிஷர், இது உள்ளடக்கத்தைத் தேடுவதையும் இடுவதையும் தானியக்கமாக்குகிறது, இது தற்போது Modeng சமூகத்தின் MCP பிளாசாவில் மிகவும் பிரபலமான பொருளாகும். Xiaohongshu போன்ற சமூக உள்ளடக்க தளங்களில் இது வரையறுக்கப்பட்ட தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று Hou Xinyi கூறுகிறார், ஆனால் உணவு விநியோக தளங்கள் போன்ற பரிவர்த்தனை-தீவிர சூழ்நிலைகளில் தரவு மற்றும் அனுமதிகள் குறிப்பாக முக்கியமானவை.

பயனர் அனுபவத்தின் கட்டுப்பாடு சேவை வழங்குநர்களின் முதன்மை கவலைகளில் ஒன்றாகும்.

உதாரணமாக, ஒரு முழுமையான உணவு விநியோக சேவையைத் திறப்பதற்கு AI முகவர்களுக்கு விலைகள், கடை தகவல் மற்றும் பயனர் முகவரிகள் மற்றும் தொடர்பு தகவல் போன்ற முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவுகளுக்கு அணுகல் வழங்குவது தேவைப்படுகிறது. அனுமதி மேலாண்மை மற்றும் அழைப்பு தணிக்கை உள்ளிட்ட MCP-யின் பாதுகாப்பு அமைப்பு இன்னும் வளர்ச்சியில் உள்ளது என்று Anthropic ஒப்புக்கொண்டுள்ளார். இதன் விளைவாக, MCP உடன் இணைக்கும்போது அங்கீகரிக்கப்படாத அழைப்பு ஆபத்து குறித்து சில தளங்கள் கவலைப்படுகின்றன.

சில தளங்கள் ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பான பரிவர்த்தனை சூழ்நிலைகளை சோதித்து வருகின்றன. உதாரணமாக, Alipay சமீபத்தில் ஒரு MCP சேவையகத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, AI முகவர்களுக்கு ‘ஒரே கிளிக்கில் கட்டண திறன்களுக்கான அணுகலை’ வழங்குவதாகக் கூறியது. இருப்பினும், ஒரு நெருக்கமான பார்வை அது கட்டண சேவைகளை விட வசூலை முதன்மையாக வழங்குகிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது.

Hou Xinyi கருத்துப்படி, Alipay-யின் அணுகுமுறை AI நுகர்வோருக்குப் பதிலாக வணிகர்களின் கட்டண வசூலை எளிதாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI பணப்பைகளை கட்டுப்படுத்தவும் தன்னிச்சையாக ஆர்டர்களை வழங்கவும் அனுமதிப்பது அனைவருக்கும் வசதியாக இருக்க இன்னும் பாதுகாப்பாக இல்லை என்பதால் இது ஒரு சாத்தியமான விருப்பமாகும். பரிவர்த்தனை சேவைகள் பரவலாக ஊக்குவிக்க முடியாததற்கு இதுவும் முக்கிய காரணம்.

ஆழ்ந்த பிரச்சினை என்னவென்றால், AI பரிவர்த்தனை செயல்பாட்டில் சுதந்திரமாக பங்கேற்றால் - பயனர்கள் விலைகளை ஒப்பிட அல்லது மிகவும் செலவு குறைந்த உணவகத்தை பரிந்துரைக்க உதவுதல் - அது பயனர்களுக்கு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி குறிப்பிடத்தக்க வசதியை வழங்கும். இருப்பினும், சேவை தளங்கள் பயனர் தேர்வு செயல்முறையின் கட்டுப்பாட்டை இழக்க நேரிடும், மேலும் அவற்றின் முக்கிய வழிமுறை நன்மைகள் ஓரங்கட்டப்பட்டு, சாதாரண சப்ளையர்களாகக் குறைக்கப்படும்.

பாதுகாப்பை நிவர்த்தி செய்தல் மற்றும் உலகளாவிய தன்மையை ஊக்குவித்தல்

MCP இரண்டு முக்கிய சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும் என்று பல நேர்காணல் செய்தவர்கள் நம்புகிறார்கள்: பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய தன்மை.

முதலாவதாக, பாதுகாப்பு. Hou Xinyi MCP இரண்டு பாதுகாப்பு சவால்களை எதிர்கொள்கிறது என்று சுட்டிக்காட்டுகிறார்: ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு மேற்பார்வை இல்லாதது மற்றும் ஒரு முழுமையற்ற அடையாள சரிபார்ப்பு மற்றும் தரவு அங்கீகார வழிமுறை. தற்போது, MCP க்கு அதிகாரப்பூர்வ ‘கண்டுபிடிப்பு பிளாசா’ எதுவும் இல்லை. பல மூன்றாம் தரப்பு வழிசெலுத்தல் தளங்கள் GitHub இலிருந்து குறியீடு திட்டங்களை நேரடியாக இழுப்பதன் மூலம் MCP சேவைகளை சேகரிக்கின்றன, இது வேகமாகவும் நேராகவும் உள்ளது, ஆனால் முறையான மதிப்பாய்வு செயல்முறை இல்லை. MCP ஹோஸ்டிங் வழிமுறை மற்றும் இந்த ஆண்டு கண்டுபிடிப்பு சிக்கல்களை முறையாக நிவர்த்தி செய்வோம் என்று Anthropic கூறியுள்ளது. Anthropic-ன் சமீபத்தில் புதுப்பிக்கப்பட்ட நெறிமுறை வரைவு இந்த குறைபாட்டை நிவர்த்தி செய்ய வேலை செய்கிறது. கூடுதலாக, IIFAA (Internet Trusted Authentication Alliance) போன்ற உள்நாட்டு அமைப்புகள் பாதுகாப்பு இடைவெளியை நிரப்ப முயற்சிக்கின்றன.

AI ஏஜென்ட் துறையில் நீண்டகாலமாக இருக்கும் சிக்கல்களும் உள்ளன, அதாவது ப்ராம்ப்ட் ஹைஜாக்கிங் மற்றும் கருவி கலவை தாக்குதல்கள். இருப்பினும், இவை MCP பாதிப்புகள் அல்ல, எந்தவொரு AI ஏஜென்ட்டுக்கும் இருக்கும் அபாயங்கள் என்று மேற்கூறிய தொழில்நுட்பத் தலைவர் நம்புகிறார். தற்போது, MCP நெறிமுறையில் வெளிப்படையான பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் எதுவும் காணப்படவில்லை, மேலும் தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் தொடர்பு வழிமுறைகள் பொதுவாக நம்பகமானவை.

பாதுகாப்பு என்பது முதல் தடை மட்டுமே. உண்மையான சவால் உற்பத்தியாளர்களின் வட்டி பாதுகாப்புகளை மீறி, அதிக உற்பத்தியாளர்களை MCP சேவையகங்களாக மாற்ற ஊக்குவிப்பதாகும்.

Hou Xinyi கருத்துப்படி, இது இணைய தளங்களின் ‘சுற்றுச்சூழல் சுவர்’ இயல்பு பற்றிய புரிதலுடன் தொடர்புடையது. தரவு என்பது பல்வேறு தளங்களுக்கான ஒரு முக்கியமான போட்டித் தடையாகும், எனவே பல உற்பத்தியாளர்கள் சோதனைக்குMCP சேவையகங்களாக சில புற செயல்பாடுகளை மட்டுமே திறக்க முடியும். MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு எவ்வளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதை உற்பத்தியாளர்கள் பார்த்து காத்திருக்க வேண்டியிருக்கலாம்.

மேற்கூறிய பொறுப்பாளர் AI-க்கு ஒரு MCP சேவையகமாக இணைக்கப்பட்டால், அது அதிக பயனர் தரவு மற்றும் பழக்கங்களைப் பெற முடியும், மேலும் அதன் சொந்த அடிப்படை மாதிரிக்குத் திரும்பக் கொடுக்கலாம், இது உற்பத்தியாளர்கள் தீவிரமாக சேர மிகப்பெரிய உந்துதலாக இருக்கலாம்.

MCP சேவையக சந்தை உண்மையிலேயே நிறைவாக இருக்கும்போது, ​​மேலும் தொலைதூர சிக்கல்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

உதாரணமாக, ஸ்மார்ட் உடல்கள் மொபைல் போன்களில் வெவ்வேறு ஆப்களை எவ்வாறு அழைக்கின்றன? மொபைல் போனின் உள்ளூர் AI ஸ்மார்ட் பாடி மூலம் மற்றொரு ஆப்பை எழுப்ப, கூடுதல் அடுக்கு பயன்பாட்டு அங்கீகாரம் மற்றும் அடையாள சரிபார்ப்பு இருக்கும், இது MCP கிளவுட் சேவைகளை அழைப்பது போல எளிதானது அல்ல, தற்போது குறிப்பாக பொருத்தமான தீர்வு எதுவும் இல்லை.

மற்றொரு உதாரணத்திற்காக, சேவை விநியோகம் அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​ஸ்மார்ட் உடல்கள் எவ்வாறு தேர்வுகளைச் செய்வது - JD டேக்அவே அல்லது Meituan டேக்அவேவை அழைக்கவா? காவ் டே வரைபடத்தைப் பயன்படுத்தவா அல்லது பைடு வரைபடத்தைப் பயன்படுத்தவா? இன்று MCP அழைப்பு தர்க்கம் இன்னும் மிக அடிப்படையானது என்று பல நேர்காணல் செய்தவர்கள் குறிப்பிட்டுள்ளனர், முக்கியமாக சேவை வழங்குநரின் ‘செயல்பாட்டு விளக்கம்’ மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் மேம்பாட்டு வழிமுறை எதுவும் இல்லை. ஒரு சேவை வழங்குநர் வேண்டுமென்றே விளக்கத்தில் தூண்டல் மொழியைச் சேர்த்தால், அதாவது ‘மிகவும் திறமையான’ மற்றும் ‘கட்டாயம் தேர்வு’, AI தவறாக வழிநடத்தப்பட்டு செல்லக்கூடாத இடங்களுக்குத் திருப்பப்படலாம்.

மேற்கூறிய தொழில்நுட்பத்தின் பொறுப்பாளர் விளக்கினார், ‘தேடுபொறியில் நீங்கள் விரும்பும் சேவையை நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியாது, ஆனால் குழப்பமான தகவல் ஒரு கொத்து பாப் அப் ஆகிறது. பயனர்களுக்கு மிகவும் தேவையான சேவையை எவ்வாறு துல்லியமாகப் பொருத்துவது, எதிர்கால MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பும் அதே சிக்கலை எதிர்கொள்ளும்.’

இறுதியாக, எந்த தரநிலையின் செயலாக்க செயல்முறையும் சவால்கள் நிறைந்தது. MCP இன் பிரபலப்படுத்தலை ஊக்குவிக்க, மனுஸைப் போன்ற ஒரு முக்கிய வாய்ப்பு தேவைப்படலாம் என்று Hou Xinyi கூறினார், இது MCP இன் சக்தியை முழு தொழில்துறையும் உணரச் செய்யக்கூடும்.