மானுஸ்: கிளாட் மூலம் AI ஏஜென்ட்களுக்கான புதிய அணுகுமுறை

மானுஸின் தோற்றமும் அதன் திறன்களும்

மானுஸின் உருவாக்கம் ஒரு பல்துறை AI ஏஜெண்டாக செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது தன்னாட்சி திட்டமிடல், செயல்படுத்தல் மற்றும் விரிவான முடிவுகளை வழங்குதல் ஆகியவற்றில் திறன் கொண்டது. இந்த ஏஜென்ட் நிகழ்நேரத்தில் வலைத்தளங்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறது, பல்வேறு தரவு வகைகளை செயலாக்குகிறது மற்றும் அதன் நோக்கங்களை அடைய கருவிகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது.

இது ஒரு அழைப்பு-மட்டும் கட்டத்தில் இருந்தாலும், மானுஸ் அதன் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களுக்காக விரைவாக கவனத்தை ஈர்த்தது. மென்லோ வென்ச்சர்ஸின் முதன்மை அங்கத்தினரான டீடி தாஸ், மானுஸைப் பாராட்டினார், ‘மானுஸ், எல்லோரும் பேசும் புதிய AI தயாரிப்பு, மிகைப்படுத்தலுக்கு மதிப்புள்ளது. இதுதான் நாம் உறுதியளிக்கப்பட்ட AI ஏஜென்ட்.’ தாஸ், இரண்டு வார தொழில்முறை வேலையை சுமார் ஒரு மணி நேரத்திற்குள் சுருக்கும் ஏஜெண்டின் திறனை எடுத்துரைத்தார்.

தொழில்நுட்ப ஹோல்டிங் நிறுவனமான டைனியின் இணை நிறுவனரான ஆண்ட்ரூ வில்கின்சன் இதேபோன்ற கருத்தை வெளிப்படுத்தினார், ‘நான் ஆறு மாதங்கள் எதிர்காலத்திற்கு நேரப் பயணம் செய்தது போல் உணர்கிறேன்.’ வில்கின்சன் தனது நிறுவனம் தற்போது ஆண்டுக்கு $6,000 செலவழிக்கும் ஒரு மென்பொருள் தீர்வை உருவாக்கி மாற்றுவதற்கு மானுஸிடம் பணித்ததாகவும் பகிர்ந்து கொண்டார்.

மானுஸ் பின்வருபவை உட்பட பரந்த அளவிலான செயல்பாடுகளைக் காட்டுகிறது:

• விரிவான பயணத்திட்ட உருவாக்கம்: விரிவான பயணத் திட்டங்களை உருவாக்குதல்.
• ஆழமான தரவு பகுப்பாய்வு: பங்குகள் மற்றும் வணிகங்களின் முழுமையான பகுப்பாய்வைச் செய்தல்.
• ஆராய்ச்சி அறிக்கை உருவாக்கம்: பல்வேறு தலைப்புகளில் அறிக்கைகளைத் தயாரித்தல்.
• விளையாட்டு வடிவமைப்பு: விளையாட்டுகளை கருத்தியல் செய்தல் மற்றும் வடிவமைத்தல்.
• ஊடாடும் கல்வி படிப்புகள்: ஈர்க்கக்கூடிய கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்குதல்.

பயனர்கள் மானுஸை ஆழமான ஆராய்ச்சி திறன்கள், தன்னாட்சி செயல்பாடு, கணினி பயன்பாட்டு செயல்பாடு மற்றும் நினைவகத்துடன் கூடிய கோடிங் ஏஜென்ட் ஆகியவற்றை இணைக்கும் ஒரு பன்முக கருவியாக விவரித்துள்ளனர்.

பயனர் அனுபவம் மற்றும் செயல்திறன் தரப்படுத்தல்

சிலர் கூறியது போல், அதன் ‘மனதைக் கவரும்’ ஏஜென்டிக் திறன்களுக்கு அப்பால், மானுஸ் அதன் பயனர் அனுபவத்திற்காகவும் (UX) பாராட்டப்பட்டது. ஹக்கிங் ஃபேஸின் தயாரிப்புத் தலைவரான விக்டர் முஸ்தார், ‘UX என்பது பலரும் உறுதியளித்த ஒன்று, ஆனால் இந்த முறை அது வேலை செய்கிறது.’ மானுஸின் வடிவமைப்பு மனித மேற்பார்வையையும் உள்ளடக்கியது, பல்வேறு செயல்களுக்கு ஒப்புதல்கள் மற்றும் அனுமதிகள் தேவைப்படுகின்றன.

GAIA பெஞ்ச்மார்க்கிலும் மானுஸ் சோதிக்கப்பட்டது, இது பொது AI உதவியாளர்களை உண்மையான உலக பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் திறனை மதிப்பிடுகிறது. அறிக்கையிடப்பட்ட முடிவுகளின்படி, OpenAI-இன் டீப் ரிசர்ச்சை விட மானுஸ் சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டியது.

‘ரேப்பர்’ விவாதம் மற்றும் மானுஸின் மதிப்பு

ஆரம்ப உற்சாக அலைக்குப் பிறகு சில நாட்களுக்குப் பிறகு, X (முன்னர் ட்விட்டர்) இல் உள்ள சில பயனர்கள், மானுஸ் ஆன்ந்த்ரோபிக்’இன் கிளாட் சோனெட் மாதிரியின் மேல், உலாவி பயன்பாடு போன்ற பிற கருவிகளுடன் செயல்படுவதைக் கண்டுபிடித்தனர். இந்த வெளிப்பாடு சில ஏமாற்றங்களை வெளிப்படுத்த வழிவகுத்தது, சில விமர்சகர்கள் மானுஸுக்கு ஒரு தனித்துவமான ‘அகழி’ அல்லது போட்டி நன்மை இல்லை என்று கூறினர்.

உண்மை என்னவென்றால், மானுஸ், அதன் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களை அடைய, கிடைக்கக்கூடிய மிகவும் மேம்பட்ட AI மாடல்களில் சிலவற்றைச் சுற்றி ஒரு ‘ரேப்பராக’ செயல்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறை சமூக ஊடகங்களில் ஒரு விசித்திரமான எதிர்மறையான கருத்துடன் சில சமயங்களில் சந்திக்கப்பட்டது. இறுதியில், ஒரு அடித்தள AI மாதிரியின் ஏஜென்டிக் திறனை திறம்பட பயன்படுத்தும் வகையில் நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட இடைமுகத்தை உருவாக்குவதில் மானுஸ் வெற்றி பெற்றுள்ளது.

OpenAI-இல் ஒரு நிபுணரான Aidan McLaughlin, ‘ரேப்பர்’ அம்சம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கவலை இல்லை என்று X இல் கருத்து தெரிவித்தார். அவர் வலியுறுத்தினார், ‘இது மதிப்பை உருவாக்கினால், அது எனது மரியாதைக்குரியது. திறன்களைப் பற்றி கவலைப்படுங்கள், கட்டமைப்பைப் பற்றி அல்ல.’

மேலும், மானுஸின் ஆரம்பகால மதிப்புரைகள் தற்போதைய AI மாடல்களின் பயன்படுத்தப்படாத திறனை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, அவற்றை உருவாக்கும் ஆய்வகங்கள் கூட முழுமையாக உணரவில்லை. GitGlance.co-வின் நிறுவனரான Richardson Dackam, ‘மானுஸ் ஒரு மாதிரியில் ஒரு API-ஐ மட்டும் ஒட்டவில்லை. அவர்கள் ஆழமான ஆராய்ச்சி, ஆழமான சிந்தனை மற்றும் பல-அடுக்கு பணிகளை வேறு எந்த AI-யும் செய்யாத வகையில் செயல்படுத்தக்கூடிய ஒரு தன்னாட்சி அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர்.’

இது ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வியை எழுப்புகிறது: மானுஸ் அமெரிக்காவிலிருந்து ஏற்கனவே உள்ள மாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு கட்டப்பட்டிருந்தால், அந்த மாடல்களை உருவாக்கியவர்களால் ஏன் இதே போன்ற திறன்களை வழங்க முடியவில்லை? AI ஆராய்ச்சியாளரான டீன் டபிள்யூ பால், ‘ஒவ்வொரு அமெரிக்க ஆய்வகமும் இந்த திறன்களை அல்லது திரைக்குப் பின்னால் சிறந்தவற்றைக் கொண்டிருப்பதாக நான் கருதுகிறேன், மேலும் ஒழுங்குமுறை ஆபத்து காரணமாக வரும் சில ஆபத்து வெறுப்பு காரணமாக அவற்றை அனுப்பவில்லை.’

ஓப்பன் சோர்ஸ் அபிலாஷைகள் மற்றும் ஓப்பன்மானுஸின் தோற்றம்

மானுஸ் ஏற்கனவே உள்ள LLM-களை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பது அதன் திறன்களைப் பிரதிபலிக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த உணர்தல் X இல் உள்ள பல பயனர்களிடையே எதிர்பார்ப்பின் அலையைத் தூண்டியது, சிலர் ஓப்பன் சோர்ஸ் பதிப்பிற்கான நம்பிக்கையை வெளிப்படுத்தினர்.

இந்த நம்பிக்கைகள் ஒப்பீட்டளவில் விரைவாக பதிலளிக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது. கிட்ஹப்பில் உள்ள டெவலப்பர்களின் குழு ஏற்கனவே மானுஸுக்கு ஒரு ஓப்பன் சோர்ஸ் மாற்றீட்டை உருவாக்கியுள்ளது, அதற்கு பொருத்தமாக ‘ஓப்பன்மானுஸ்’ என்று பெயரிடப்பட்டுள்ளது. இந்த திட்டம் இப்போது கிட்ஹப்பில் பொதுவில் கிடைக்கிறது.

மானுஸ் எதிர்கொள்ளும் விமர்சனங்களும் சவால்களும்

நேர்மறையான வரவேற்பு இருந்தபோதிலும், மானுஸ் அதன் விமர்சனங்களையும் எதிர்கொண்டது. சில பயனர்கள் மானுஸ் பணிகளை முடிக்க அதிக நேரம் எடுத்துக்கொண்டதாகவும், சில சந்தர்ப்பங்களில், அவற்றை முடிக்கத் தவறிவிட்டதாகவும் தெரிவித்தனர். உயிரியல் மருத்துவ விஞ்ஞானியான டெரியா உனுட்மாஸ், மானுஸை OpenAI-இன் டீப் ரிசர்ச்சுடன் ஒப்பிட்டார், பிந்தையது 15 நிமிடங்களில் ஒரு பணியை முடித்தபோது, மானுஸ் AI 50 நிமிடங்களுக்குப் பிறகு தோல்வியடைந்தது, 20-இல் 18-வது படியில் சிக்கியது.

கிளிக் ஹெல்த்தின் ஜெனரேட்டிவ் AI-இன் EVP ஆன சைமன் ஸ்மித், இந்த சிக்கல்களுக்கு மானுஸின் அடிப்படை மாதிரி OpenAI-இன் டீப் ரிசர்ச் அளவுக்கு வலுவாக இருக்காது என்று காரணம் கூறினார். மானுஸ் பல மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதால், ஒரு முழுமையான அறிக்கையை உருவாக்க டீப் ரிசர்ச்சை விட அதிக நேரம் தேவைப்படலாம் என்றும் அவர் பரிந்துரைத்தார்.

மற்றொரு பயனர், மானுஸ் சில சமயங்களில் வலைத் தேடல்களின் போது சிக்கிக்கொள்வதாகவும், குறியீடு அடிப்படையிலான பணிகளில் சூழல் சிக்கல்கள் காரணமாக ‘இடை இடையே முறிவுகள்’ ஏற்படுவதாகவும், பொதுவான மந்தநிலையை வெளிப்படுத்துவதாகவும் எடுத்துரைத்தார்.

சில விமர்சகர்கள் மானுஸின் அழைப்பு-மட்டும் அணுகுமுறையை குறிவைத்துள்ளனர், மிகைப்படுத்தலை உருவாக்க சமூக ஊடகங்களில் செல்வாக்கு செலுத்துபவர்களுக்கு அழைப்புகள் முதன்மையாக விநியோகிக்கப்பட்டதாகக் கூறுகின்றனர்.

மானுஸின் எதிர்காலம் மற்றும் பரந்த AI நிலப்பரப்பு

மானுஸ் இன்னும் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளது என்பதையும், அது மேலும் செம்மைப்படுத்தப்பட்டு மேம்படுத்தப்படும் என்பதையும் ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம். இருப்பினும், ஒரு முக்கியமான கேள்வி உள்ளது: OpenAI, Anthropic அல்லது கூகிள் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் மானுஸ் தற்போது வழங்குவதை விட பரவலாக அணுகக்கூடிய பதிப்பை அறிமுகப்படுத்த எவ்வளவு காலம் ஆகும்? மானுஸின் தோற்றம் AI ஏஜென்ட்களின் திறன் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள AI மாடல்களின் திறன்களைத் திறக்க பயனர் நட்பு இடைமுகங்களை உருவாக்குவதன் மதிப்பு ஆகியவற்றின் கட்டாய நிரூபணமாக செயல்படுகிறது. சவால்கள் மற்றும் விமர்சனங்கள் இருந்தாலும், மானுஸ் AI-ஆற்றல் கொண்ட கருவிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியிலும், சிக்கலான, உண்மையான உலக பணிகளைச் சமாளிக்கும் திறனிலும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை முன்வைக்கிறது. ஓப்பன்மானுஸின் வளர்ச்சி, AI ஏஜென்ட்களுக்கான இந்த புதிய அணுகுமுறையால் முன்வைக்கப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்வதற்கும் விரிவுபடுத்துவதற்கும் சமூகத்தின் ஆர்வத்தை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. எதிர்காலம் இந்த இடத்தில் தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் போட்டிகளைக் காணும், இது இன்னும் அதிநவீன மற்றும் அணுகக்கூடிய AI ஏஜென்ட்களின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும்.