இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் DeepSeek R1 பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) அறிமுகம் ஆனது ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான (Gen AI) ஒரு உருமாறும் தருணமாக அமைந்தது. இந்த நிகழ்வு ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றத்தை ஏற்படுத்தியது, தொழில்நுட்ப ரீதியாக மட்டுமின்றி, வணிக மற்றும் மூலோபாய பார்வையிலிருந்தும் இது ஒரு பெரிய பாய்ச்சல். DeepSeek முன்பு நம்பப்பட்டதை விடக் குறைந்த செலவில் அதிநவீன LLMகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தது, மேலும் இந்த கண்டுபிடிப்பு சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கில் மட்டும் கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை என்பதும் இங்கே உறுதியாகிறது.
DeepSeekஇன் வருகை மலேசியாவின் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது, இது அமெரிக்காவுக்கும் சீனாவுக்கும் இடையிலான தொழில்நுட்பப் போட்டியையும், மலேசிய பங்குச் சந்தையின் தரவு மைய ஆர்வத்தின் தற்காலிக குளிர்ச்சியையும் கடந்து செல்கிறது.
திறந்த மூலத்தின் முக்கியத்துவம்
DeepSeekஇன் LLMகளின் முக்கிய அம்சம் திறந்த மூல தொழில்நுட்பத்தில் அவற்றின் அடித்தளம் ஆகும். DeepSeek R1 போன்ற மாடல்கள் திறந்த மூல அல்லது திறந்த-எடை உரிமங்களின் கீழ் கிடைக்கின்றன, அதாவது அவை இலவசமாக பதிவிறக்கம் செய்து, மாற்றியமைத்து, பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த திறந்த மூலத்தன்மை LLMகளின் பரிணாமம் மற்றும் வணிகமயமாக்கலுக்கு கணிசமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது.
பல ஆண்டுகளாக, Baidu, Alibaba மற்றும் Tencent போன்ற சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் திறந்த மூல AI மாடல்களை தீவிரமாக உருவாக்கி வருகின்றன. சீன பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் அரசாங்க முயற்சிகளால் ஆதரிக்கப்படும் இந்த வியூகம், “திறந்த கண்டுபிடிப்பு” அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது, இது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்துவதையும், AI திறன்களில் அமெரிக்காவை விஞ்சுவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
இருப்பினும், திறந்த மூல AIக்கான அர்ப்பணிப்பு சீனாவைத் தாண்டியும் நீண்டுள்ளது. Meta மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்களும் போட்டி காரணிகளால் தூண்டப்பட்டு திறந்த-எடை LLMகளை வெளியிட்டுள்ளன. இதற்கான காரணம் “நிரப்பியை பண்டமாக்குதல்” என்ற வணிக வியூகத்தில் வேரூன்றியுள்ளது. ஒரு நிறுவனம் Gen AIஐ பெரிதும் நம்பியிருந்தால், ChatGPT போன்ற தனியுரிம மாடல்களை மட்டும் நம்புவதை விட திறந்த மூல மாற்றுகளில் முதலீடு செய்வது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். தனியுரிம LLMகள் இன்னும் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், நல்ல திறந்த மூல மாடல்களின் கிடைக்கும் தன்மை OpenAI போன்ற முக்கிய விற்பனையாளர்களின் விலை நிர்ணய சக்தியைக் குறைக்கிறது.
இந்த வியூகம் சேவையகங்கள் மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் உபகரணங்களைத் தயாரிக்கும் Oracle நிறுவனத்தால் எடுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகளை ஒத்துள்ளது. மைக்ரோசாப்டின் Windows OSஇன் விலை ஆதிக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்த Oracle நிறுவனம் திறந்த மூல Linux இயக்க முறைமையை ஆதரித்தது.
எந்த நோக்கங்கள் இருந்தாலும், உயர்தர, திறந்த-எடை LLMகளின் கிடைக்கும் தன்மை மலேசியா போன்ற நாடுகளுக்கான செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது, மேலும் புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கான கதவுகளைத் திறக்கிறது.
அரசாங்கம் மற்றும் வணிகங்களுக்கான நன்மைகள்
மலேசிய அரசாங்கத்திற்கு, திறந்த மூல LLMகள் உணர்திறன் தரவை வணிகரீதியான மூன்றாம் தரப்பினருக்கு அல்லது வெளிநாடுகளுக்கு மாற்ற வேண்டிய அவசியமின்றி தங்கள் சொந்த AI மாடல்களை இயக்க வாய்ப்பளிக்கின்றன. இது தரவு தன்னாட்சி மற்றும் இறையாண்மையை பலப்படுத்துகிறது.
மலேசிய நிறுவனங்களுக்கு, குறிப்பாக ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு, திறந்த-எடை LLMகள் ஒரு சமமான விளையாட்டு களத்தை உருவாக்குகின்றன. அவர்கள் சீனா மற்றும் அமெரிக்காவில் உள்ள தங்கள் போட்டியாளர்களைப் போலவே அதே அடிப்படை LLMகளை அணுகலாம், இதனால் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் போட்டி அதிகரிக்கும்.
கலாச்சார மற்றும் அரசியல் சார்புகளை நிவர்த்தி செய்தல்
சீன AIஇன் எழுச்சி ஒரு முக்கியமான சவாலையும் வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது: கலாச்சார மற்றும் அரசியல் சார்பு. சீன LLMகள் பெரும்பாலும் சீன கம்யூனிஸ்ட் கட்சியின் (CCP) வரலாற்று விளக்கம் மற்றும் அரசியல் கண்ணோட்டங்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை சீனாவில் உள்ள தணிக்கை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குகின்றன.
வெளிப்படையான தணிக்கை இல்லாவிட்டாலும், AI மாடல்கள் அவற்றின் பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள சார்புகளை இயல்பாகவே கொண்டுள்ளன. அவை முக்கியமாக ஆங்கில உரைளில் பயிற்சி பெற்றிருந்தால், அந்த மாடல்கள் மேற்கத்திய கலாச்சார கண்ணோட்டங்களையும் சார்புகளையும் பிரதிபலிக்கும்.
நல்ல செய்தி என்னவென்றால், LLMகளை ஒப்பீட்டளவில் எளிதாக மீண்டும் பயிற்சி அளிக்க முடியும். சீன LLMகள் CCP விசுவாசத்தை ஊக்குவிக்க வழிகாட்டிகளைப் பெறுவது போல, DeepSeek R1ஐ உணரப்பட்ட சார்புகளைக் குறைக்க மீண்டும் பயிற்சி அளிக்க முடியும் என்பதை மற்ற திறந்த மூல திட்டங்கள் நிரூபித்துள்ளன.
உள்ளூர்மயமாக்கல் மற்றும் கலாச்சார உணர்வு
மலேசியா போன்ற நாடுகள் உள்ளூர் நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப LLMகளை உள்நாட்டில் உருவாக்கவும், பயிற்சி அளிக்கவும், மீண்டும் பயிற்சி அளிக்கவும் தங்கள் சொந்த திறனை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும் என்பதை இந்த அனுபவம் வலியுறுத்துகிறது. மலேசியாவின் இன மற்றும் மத உணர்வுகள், சமூக படிநிலைகள் அல்லது உள்ளூர் வட்டார மொழிக்கு கணக்கில் வராத மாடல்கள் மோசமாக செயல்படலாம் அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கலாம்.
மலேசியா ஏற்கனவே சில LLM மேம்பாட்டு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணமாக, உள்ளூர் ஸ்டார்ட்அப் Mesolitica ஜனவரியில் திறந்த மூல MaLLaM LLMஐ வெளியிட்டது, இது ChatGPT போன்ற முக்கிய LLMகளை விட Bahasa Malaysiaவைப் பற்றி அதிக நுணுக்கமான புரிதலைக் காட்டுகிறது.
இருப்பினும், திறந்த மூல AIஇன் சாத்தியம் மற்றும் உள்ளூர் LLM மேம்பாட்டின் முக்கியத்துவம் குறித்து மலேசிய கொள்கை வகுப்பாளர்களிடையே விழிப்புணர்வு இன்னும் தெளிவாக இல்லை.
தேசிய AI வியூகம்
2021ல் வரையப்பட்ட தேசிய AI சாலை வரைபடம் திறந்த மூலத்தைப் பற்றி அதிகம் குறிப்பிடவில்லை. இதேபோல், புதிய தேசிய AI அலுவலகத்தின் (NAIO) சமீபத்திய ஆவணங்களும் திறந்த மூல AIக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கவில்லை.
AI மேம்பாட்டின் எதிர்காலத்தை கணிப்பது சவாலானதாக இருந்தாலும், LLMகளின் தற்போதைய தலைமுறையின் திறந்த மூலத்தன்மை மலேசியாவுக்கு தொழில்நுட்பத் தலைவர்களுடன் விரைவாகப் போட்டியிட ஒரு சிறந்த வாய்ப்பை வழங்குகிறது.
வாய்ப்பைப் பயன்படுத்துதல்
இதை பயன்படுத்திக் கொள்ள, மலேசியா சிறிய மற்றும் மலிவான LLMகளின் வருகைக்கு ஏற்ப தனது கொள்கைகளை புதுப்பிக்க வேண்டும். இதில் இந்த மாடல்களை ஏற்றுக்கொள்வதை எளிதாக்குவது, Gen AIஐ சிறிய மற்றும் நடுத்தர தொழில் நிறுவனங்களுக்கு மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவது, குறிப்பாக குறைந்த இணைய வசதி உள்ள கிராமப்புறங்களில் உள்ளூர் பயன்படுத்தலை செயல்படுத்துவது ஆகியவை அடங்கும்.
மலேசியாவின் LLMகளை உருவாக்கும் திறனை விரிவுபடுத்துவது, அவற்றை உள்ளூர் மொழிகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகவும், உள்ளூர் கலாச்சாரத்தை மனதில் கொண்டும் உருவாக்குவது அவசியம் ஆகும். LLM பயிற்சிக்கு முதலீடு செய்வது, உள்ளூர் பல்கலைக்கழகங்களில் இதனை மையமாகக் கொண்டிருக்கலாம், மேலும் இது ஒரு பொது நலனாகக் கருதப்பட்டு, உள்நாட்டு திறமையை வளர்ப்பதற்கும், உள்ளூர் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஊக்குவிப்பதற்கும் உதவுகிறது.
தரவு தன்னாட்சி மற்றும் தேசிய பாதுகாப்பு
தனது சொந்த LLMகளை ஹோஸ்ட் செய்வது தேசிய தரவு தன்னாட்சியை உறுதி செய்வதற்கு மிகவும் முக்கியமானது. LLMகள் சேகரிக்கும் தரவு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம், மேலும் இந்த தகவல்கள் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களால் சுரண்டப்படுவதற்கு பதிலாக, உள்ளூர் நிறுவனங்களால் சேமிக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
மலேசியா திறந்த மூல AI இயக்கத்தை எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்தலாம் என்பதற்கான விரிவான விளக்கம் இங்கே:
கொள்கை புதுப்பிப்புகள்: தற்போதைய AI நிலப்பரப்பைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் ஏற்கனவே உள்ள கொள்கைகள் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும், குறிப்பாக திறந்த மூல LLMகளின் வாய்ப்புகள் மற்றும் நன்மைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இதில் தரவு பயன்பாட்டிற்கான ஒழுங்குமுறைகளை ஒழுங்குபடுத்துதல் (சரியான தனியுரிமை பாதுகாப்புகளைப் பராமரிக்கும் போது), திறந்த மூல AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான நிதி மற்றும் ஊக்கத்தொகைகளை வழங்குதல், மேலும் அரசுத் துறையில் திறந்த மூல AI தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
திறன் மேம்பாட்டில் முதலீடு: திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்குவது மிகவும் முக்கியமானது. AI, இயந்திர கற்றல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் கல்வித் திட்டங்கள் மற்றும் பயிற்சி முயற்சிகளில் மலேசியா முதலீடு செய்ய வேண்டும். இந்த திட்டங்கள் திறந்த மூல கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்க வேண்டும், இதன் மூலம் பட்டதாரிகள் உள்ளூர் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு பங்களிக்க நன்கு தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்ய முடியும். உதவித்தொகைகள், ஆராய்ச்சி மானியங்கள் மற்றும் தொழில் கூட்டாண்மைகள் AI துறையில் மாணவர்களை தொழில் செய்ய மேலும் ஊக்குவிக்கலாம்.
பல்கலைக்கழகத்தால் வழிநடத்தப்படும் ஆராய்ச்சி: உள்ளூர் பல்கலைக்கழகங்கள் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் முன்னணியில் இருக்க வேண்டும். LLM தனிப்பயனாக்கம், கலாச்சார தழுவல் மற்றும் மலேசியாவின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப புதிய திறந்த மூல AI கருவிகளை உருவாக்குதல் போன்ற துறைகளில் கவனம் செலுத்தி, பல்கலைக்கழகங்களில் AI ஆராய்ச்சி மையங்களை நிறுவ அரசாங்கம் நிதி உதவி வழங்கலாம். பல்கலைக்கழகங்களுக்கும் தொழில்துறைக்கும் இடையிலான கூட்டு தளங்களை உருவாக்குவது அறிவு மற்றும் தொழில்நுட்ப பரிமாற்றத்தை துரிதப்படுத்தலாம்.
ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் SMEகளுக்கு ஆதரவு: ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் SMEகள் புதுமைப்படுத்தவும் போட்டியிடவும் திறந்த மூல AI ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்பை வழங்குகிறது. நிதி, வழிகாட்டுதல் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் ஆகியவற்றிற்கான அணுகல் உட்பட இந்த வணிகங்களுக்கு மலேசியா இலக்கு ஆதரவை வழங்க வேண்டும். இந்த ஆதரவில் AI-உந்துதல் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குவதற்கான மானியங்கள், AI இல் கவனம் செலுத்தும் இன்குபேட்டர்கள் மற்றும் Acceleratorகள் மற்றும் ஸ்டார்ட்அப்களை சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுடன் இணைக்கும் திட்டங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
தரவு ஆளுமை கட்டமைப்பு: AI இன் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கு ஒரு வலுவான தரவு ஆளுமை கட்டமைப்பு அவசியம். இந்த கட்டமைப்பு தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் சார்பு போன்ற சிக்கல்களைப் பற்றி விவாதிக்க வேண்டும், மேலும் இது சர்வதேச சிறந்த நடைமுறைகளுடன் ஒத்துப்போக வேண்டும். உணர்திறன் தகவல்களைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில், AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் தரவு பகிர்வை ஊக்குவிக்க வேண்டும். இதை ஒரு தேசிய தரவு களஞ்சியத்தை உருவாக்குவதன் மூலமும், தரவு அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுவதன் மூலமும் அடையலாம்.
பொது-தனியார் கூட்டாண்மைகள்: AI கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்க பொது மற்றும் தனியார் துறைகளுக்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பு மிக முக்கியமானது. சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் AI தீர்வுகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த அரசாங்கம் தனியார் நிறுவனங்களுடன் கூட்டு சேர்ந்து கொள்ளலாம். இந்த கூட்டாண்மைகள் இரு துறைகளின் நிபுணத்துவம் மற்றும் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும், இதன் மூலம் மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முடிவுகளைப் பெறலாம்.
தேசிய AI உள்கட்டமைப்பு: உயர் செயல்திறன் கணினி ஆதாரங்கள் மற்றும் தரவு சேமிப்பு வசதிகள் உட்பட ஒரு தேசிய AI உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வது AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஆதரிக்க அவசியம். இந்த உள்கட்டமைப்பு ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் நாடு முழுவதும் உள்ள வணிகங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும், அவர்களுக்குத் தேவையான கருவிகளை புதுமைப்படுத்தவும் போட்டியிடவும் வழங்க வேண்டும்.
LLMகளின் கலாச்சார தழுவல்: நாட்டின் தனித்துவமான கலாச்சார மற்றும் மொழி நிலப்பரப்பைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் திறந்த மூல LLMகளை தழுவுவதில் மலேசியா முதலீடு செய்ய வேண்டும். Bahasa Malaysia மற்றும் பிற உள்ளூர் மொழிகளில் சரளமாக இருக்கும் மாடல்களை உருவாக்குவது இதில் அடங்கும், மேலும் மலேசியாவின் பல்வேறு கலாச்சாரங்கள் மற்றும் மரபுகளுக்கு உணர்ச்சிகரமானவையாக இருக்கும் மாடல்களையும் உருவாக்க வேண்டும். இதற்கு மொழியியலாளர்கள், கலாச்சார நிபுணர்கள் மற்றும் AI பொறியியலாளர்கள் சம்பந்தப்பட்ட ஒரு பல்துறை அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது.
Cybersecurity பரிசீலனைகள்: AI முக்கியமான உள்கட்டமைப்பில் மிகவும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், Cybersecurityக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும். AI-குறிப்பிட்ட Cybersecurity தீர்வுகளை ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் மலேசியா முதலீடு செய்ய வேண்டும், மேலும் AI அமைப்புகளைப் பாதுகாப்பதற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை நிறுவ வேண்டும். இதில் AI தொடர்பான அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிந்து தணிப்பதற்கான வலுவான வழிமுறைகளை உருவாக்குவது அடங்கும்.
நெறிமுறை AIஐ ஊக்குவித்தல்: AI நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான முறையில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம். AI மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டை வழிநடத்த வேண்டிய கோட்பாடுகள் மற்றும் மதிப்புகளை கோடிட்டுக் காட்டும் ஒரு தேசிய AI நெறிமுறை கட்டமைப்பை மலேசியா நிறுவ வேண்டும். இந்த கட்டமைப்பு நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் போன்ற சிக்கல்களைப் பற்றி விவாதிக்க வேண்டும்.
இந்த முன் தடுப்பு நடவடிக்கைகளை எடுப்பதன் மூலம், மலேசியா பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும், பொது சேவைகளை மேம்படுத்தவும், நாட்டின் மிகவும் அழுத்தமான சவால்களை எதிர்கொள்ளவும் திறந்த மூல AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்த முடியும். வாய்ப்புக்கான கதவு திறந்திருக்கிறது, மலேசியா அதை கைப்பற்ற உறுதியாக செயல்பட வேண்டும். வலுவான, உள்ளடக்கிய மற்றும் நெறிமுறை AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பதற்கான அர்ப்பணிப்பு இந்த உருமாறும் தொழில்நுட்பத்தின் முழு திறனையும் உணர்ந்து கொள்வதற்கு மிக முக்கியமானது ஆகும். மேம்பாடு, புதுமை மற்றும் நீண்டகால நிலையான வளர்ச்சி ஆகியவற்றில் எப்போதும் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.