LlamaCon ஹேக்கத்தான் வெற்றியாளர்கள்!

சான் பிரான்சிஸ்கோவில் நடந்த LlamaCon ஹேக்கத்தான் போட்டி வெற்றிகரமாக முடிவடைந்தது. இது உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்களை ஒன்றிணைத்த AI தொழில்நுட்ப நிகழ்வாகும். இந்த நிகழ்வில் 600 க்கும் மேற்பட்டோர் பதிவு செய்தனர், இறுதியில் 238 திறமையான டெவலப்பர்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்பாளர்கள் ஒரு நாள் முழுவதும் திட்டங்களை உருவாக்க ஒன்றுகூடினர். Llama API, Llama 4 Scout அல்லது Llama 4 Maverick (அல்லது இந்த அதிநவீன கருவிகளின் எந்த கலவையையும் பயன்படுத்தி 24 மணி நேரத்திற்குள் டெமோ செய்யக்கூடிய ஒரு திட்டத்தை உருவாக்குவதே சவாலாக இருந்தது.

போட்டியில் முதல் பரிசு, இரண்டாம் பரிசு மற்றும் மூன்றாம் பரிசு உட்பட மொத்தம் $35,000 ரொக்கப் பரிசுகள் வழங்கப்பட்டன. சிறந்த Llama API பயன்பாட்டிற்கான விருதும் வழங்கப்பட்டது. Meta மற்றும் ஸ்பான்சர் பார்ட்னர்களிடமிருந்து வந்த நடுவர் குழு 44 சமர்ப்பிக்கப்பட்ட திட்டங்களை கவனமாக மதிப்பீடு செய்தது.

ஹேக்கத்தான் முழுவதும் மதிப்புமிக்க ஆதரவை வழங்கிய எங்கள் கூட்டாளர்களான Groq, Crew AI, Tavus, Lambda, Nebius மற்றும் SambaNova ஆகியோருக்கு எங்கள் மனமார்ந்த நன்றியைத் தெரிவித்துக் கொள்கிறோம். ஒவ்வொரு ஸ்பான்சரும் கடன் பயன்பாடு, நிபுணர் பேச்சாளர்களின் பட்டறைகள், வழிகாட்டுதல், நேரடி கேள்வி பதில் சாவடிகள், நீதிபதிகள் மற்றும் Discord இல் தொலைநிலை ஆதரவு ஆகியவற்றை வழங்கினர்.

வெற்றியாளர்கள் பட்டியல்

இரண்டு சுற்று மதிப்பீடுகளுக்குப் பிறகு, 44 சமர்ப்பிக்கப்பட்ட திட்டங்களில் இருந்து முதல் ஆறு இடங்களைப் பிடித்தவர்களை நாங்கள் தேர்ந்தெடுத்தோம், இறுதியில் முதல் இடம், இரண்டாம் இடம், மூன்றாம் இடம் மற்றும் Llama API இன் சிறந்த பயன்பாடு ஆகிய விருதுகளை வென்றவர்கள் தீர்மானிக்கப்பட்டனர்.

OrgLens - முதல் பரிசு

OrgLens ஒரு AI-இயங்கும் நிபுணர் பொருத்த систеமையை உருவாக்கியுள்ளது, இது ஒரு நிறுவனத்தில் உள்ள சரியான நிபுணர்களுடன் உங்களை இணைக்கிறது. Jira பணிகள், GitHub குறியீடு மற்றும் சிக்கல்கள், உள் ஆவணங்கள் மற்றும் ரெஸ்யூம்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், OrgLens ஒவ்வொரு பங்களிப்பாளருக்கும் விரிவான அறிவு வரைபடங்கள் மற்றும் விரிவான சுயவிவரங்களை உருவாக்குகிறது. மேம்பட்ட AI-இயங்கும் தேடல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி நிபுணர்களைத் தேட இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. தொடர்பு கொள்ளும் முன் கேள்விகளைக் கேட்க தனிநபர்களின் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம். அதன் செயல்பாட்டைக் காட்ட, GitHub API மற்றும் Llama API ஐப் பயன்படுத்தி தரவைப் process செய்து சேமிக்க React, Tailwind மற்றும் Django ஐப் பயன்படுத்தி டெமோ வலை பயன்பாடு உருவாக்கப்பட்டது. OrgLens நிபுணர் பொருத்தத்தை எளிதாக்குகிறது. பணிக்கு சரியான நபர்களைக் கண்டுபிடிப்பதை எளிதாக்குகிறது.

OrgLens இன் புதுமைகளைப் பற்றி ஆழமாகப் பாருங்கள். இது ஒரு நிபுணர் பொருத்தம் பார்க்கும் அமைப்பு மட்டுமல்ல. மேலும் ஒரு நிறுவனத்தின் உள் அறிவு பகிர்வு மற்றும் ஒத்துழைப்பை துரிதப்படுத்தும் தீர்வாகவும் உள்ளது. இது புத்திசாலித்தனமாக செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. தகவல் தனிமைப்படுத்தலை உடைத்து நிறுவனத்தின் மூலை முடுக்குகளில் மறைந்திருக்கும் நிபுணத்துவத்தை இணைக்கிறது. நீங்கள் ஒரு சிக்கலான திட்டத்தில் சிரமங்களை சந்திக்கும் போது உள் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் ஆவணங்களில் குறிக்கோள் இல்லாமல் தேடுவதை மறந்துவிடுங்கள். அதற்கு பதிலாக OrgLens மூலம் தொடர்புடைய அனுபவம் மற்றும் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு சக ஊழியரை விரைவாகக் கண்டுபிடித்து அவர்களின் “டிஜிட்டல் இரட்டையருடன்” ஆரம்ப தொடர்புகளை மேற்கொள்ளலாம். இது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி செயல்திறனையும் சிக்கல் தீர்க்கும் வேகத்தையும் கணிசமாக அதிகரிக்கும். OrgLens இன் முக்கிய பலம் அதன் தரவு தோண்டும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனில் உள்ளது. Jira, GitHub போன்ற தளங்களில் இருந்து தரவைப் பெறுவது மட்டுமல்லாமல் உள் ஆவணங்கள் மற்றும் ரெஸ்யூம்களையும் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இதன் மூலம் ஒரு விரிவான அறிவு வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த அறிவு வரைபடம் ஊழியர்களின் திறன்கள் மற்றும் அனுபவத்தை மட்டும் கொண்டிருக்கவில்லை. மேலும் அவர்கள் வெவ்வேறு திட்டங்களில் செய்த பங்களிப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளையும் பதிவு செய்கிறது. இந்த அறிவு வரைபடம் மூலம் OrgLens ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமான நிபுணரைத் துல்லியமாக அடையாளம் கண்டு உதவி தேவைப்படுபவர்களுக்கு அவர்களைப் பரிந்துரைக்க முடியும். OrgLens பயனர் அனுபவத்திற்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. பயனர்கள் முக்கிய வார்த்தைகளைத் தேடவோ அல்லது சரியான நிபுணரைக் கண்டறிய மேம்பட்ட வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்தவோ ஒரு உள்ளுணர்வு வெப் இடைமுகத்தை வழங்குகிறது. மேலும் “டிஜிட்டல் இரட்டை” அம்சம் ஆரம்ப கேள்விகளைக் கேட்கவும் விரைவான பதில்களைப் பெறவும் பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. இதன் மூலம் நிபுணருக்கும் தேடுபவருக்கும் நேரம் மிச்சமாகிறது. நிபுணர் பொருத்தம் பார்க்கும் செயல்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் OrgLens நிறுவனங்கள் தங்கள் உள் திறமைகளை நிர்வகிக்கும் மற்றும் பயன்படுத்தும் முறையை புரட்சிகரமாக மாற்றும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. மேம்பட்ட ஒத்துழைப்பு, புதுமை மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனுக்கு வழி வகுக்கும்.

OrgLens இன் வெற்றி நிறுவனங்களுக்குள் பரவலாக இருக்கும் அறிவு மேலாண்மை சவாலை தீர்க்கிறது. பல நிறுவனங்கள் ஊழியர்களின் சிதறிய திறன்கள் மற்றும் தகவல்களைப் பெறுவதில் உள்ள சிரமம் போன்ற பிரச்சனைகளை எதிர்கொள்கின்றன. இது வள விரயம் மற்றும் திறமையின்மைக்கு வழிவகுக்கிறது. OrgLens நிபுணர் பொருத்தம் பார்க்கும் செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம் இந்த சிக்கலை திறம்பட தீர்க்கிறது. மேலும் நிறுவனங்களுக்கு பின்வரும் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்துதல்: ஊழியர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான உதவியை விரைவாகக் கண்டறிய முடியும். இதனால் திட்ட முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்தலாம்.
• புதுமையை ஊக்குவித்தல்: வெவ்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிபுணர்களை இணைப்பதன் மூலம் புதிய யோசனைகளையும் தீர்வுகளையும் ஊக்குவிக்கலாம்.
• வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல்: திரும்பத் திரும்ப வேலை மற்றும் வள விரயத்தைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.
• ஊழியர் ஈடுபாட்டை வலுப்படுத்துதல்: ஊழியர்கள் தங்கள் அறிவு மற்றும் அனுபவத்தைப் பகிர்வதற்கும் அவர்களின் ஈடுபாடு மற்றும் உரிமையுணர்வை அதிகரிப்பதற்கும் உதவுகிறது.

Compliance Wizards – இரண்டாம் பரிசு

Compliance Wizards ஒரு AI- இயங்கும் டிரான்சாக்ஷன் அனலைசரை உருவாக்கி உள்ளது. இது மோசடியை கண்டறியவும் பயனர்களை எச்சரிக்கவும் தனிப்பயன் ஆபத்து மதிப்பீட்டு அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு அறிக்கையை அனுப்பவோ அல்லது பரிவர்த்தனையை உறுதிப்படுத்தவோ பயனர்களுக்கு மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகள் அனுப்பப்படும். பின்னர் பயனர்கள் AI குரல் உதவியாளருடன் அறிக்கை செய்யவும் உறுதிப்படுத்தவும் தொடர்பு கொள்ளலாம். Llama API இன் பன்முகத்தன்மையைப் பயன்படுத்துவதால், மோசடி மதிப்பீட்டாளர்கள் வாடிக்கையாளர் தகவலைப் பதிவேற்றலாம், மேலும் அவர்களின் வாடிக்கையாளர்கள் ஏதேனும் குறிப்பிடத்தக்க குற்றச் செயல்களில் ஈடுபட்டுள்ளார்களா என்பதைத் தீர்மானிக்க அவர்களின் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய தொடர்புடைய செய்திகளைத் தேடலாம்.

இணக்க ஒழுங்குமுறை அமைப்பானது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு பரிவர்த்தனை அலையியை உருவாக்கியுள்ளது. இது சிக்கலான இடர் மதிப்பீட்டு அல்காரிதம்கள் மூலம் சந்தேகத்திற்கிடமான நடவடிக்கைகளை அடையாளம் கண்டு பயனர்களுக்கு எச்சரிக்கைகளை வழங்குகிறது. இந்த முறைமை பயனர்களுக்கு மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகளை அனுப்புவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. பயனர்களை குறிப்பிட்ட பரிவர்த்தனைகளை மதிப்பாய்வு செய்து உறுதிப்படுத்தத் தூண்டுகிறது. பின்னர் பயனர்கள் AI மூலம் இயக்கப்படும் குரல் உதவியாளருடன் தொடர்பு கொண்டு பரிவர்த்தனைகளை அறிக்கை செய்யலாம் அல்லது சட்டபூர்வமானவை என்று உறுதிப்படுத்தலாம். Llama API இன் பன்முக பாங்கு திறனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மோசடி மதிப்பீட்டாளர்கள் வாடிக்கையாளர் தகவலை பதிவேற்றம் செய்து தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் ஏதேனும் குறிப்பிடத்தக்க குற்றச் செயல்களில் ஈடுபட்டிருக்கிறார்களா என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும் வகையில் தொடர்புடைய செய்திகளைத் தேடலாம்.

Compliance Wizards இன் மையமானது அதன் சக்திவாய்ந்த AI இன்ஜினாகும். இது பரிவர்த்தனைத் தரவை ஆழமாகப் பகுப்பாய்வு செய்து சாத்தியமான மோசடி மாதிரிகளை அடையாளம் காணும் திறன் கொண்டது. இந்த இன்ஜின் பாரம்பரிய மோசடி நடவடிக்கைகளை கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்லாமல், வாடிக்கையாளர்களின் குறிப்பிட்ட இடர் நிலைக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட இடர் மதிப்பீடுகளைச் செய்யவும் உதவுகிறது. இதன் மூலம் மோசடி கண்டறிதலின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கிறது. கூடுதலாக Compliance Wizards செய்தி தேடல் செயல்பாட்டை ஒருங்கிணைக்கிறது. மோசடி மதிப்பீட்டாளர்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஊடகக் குறிப்புகள் மற்றும் சட்டப் பதிவுகள் போன்ற தொடர்புடைய தகவல்களை விரைவாகச் சேகரிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்தச் சார்புத் தகவல் வாடிக்கையாளரின் ஒட்டுமொத்த இடர் விவரத்தை மதிப்பிடுவதிலும் சாத்தியமான சிவப்பு கொடிகளை அடையாளம் காண்பதிலும் முக்கியமாக இருக்கலாம்.

AI மூலம் இயக்கப்படும் குரல் உதவியாளர் Compliance Wizards இன் மற்றொரு முக்கிய கூறு ஆகும். இது குறிப்பாக பயணத்தில் இருக்கும்போது பரிவர்த்தனைகளை அறிக்கை செய்வதற்கும் ஒப்புக்கொள்வதற்கும் பயனர்களுக்கு வசதியான மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. குரல் உதவியாளர் பரிவர்த்தனைகள் தொடர்பான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம் மற்றும் தொடர்புடைய விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவது எப்படி என்பது குறித்த வழிகாட்டுதலை வழங்கலாம்.

Compliance Wizards இன் முக்கிய நன்மைகள் பல அடுக்கு பாதுகாப்பு முறை:

• மேம்பட்ட இடர் மதிப்பீடு: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட இடர் மதிப்பீட்டு அல்காரிதம்கள் மூலம் சாத்தியமான மோசடி நடவடிக்கைகளை மிகவும் துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும்.
• நிகழ்நேர பரிவர்த்தனை பகுப்பாய்வு: அனைத்து பரிவர்த்தனைகளையும் நிகழ்நேரத்தில் கண்காணித்து சந்தேகத்திற்கிடமான நடவடிக்கைகளை உடனடியாகக் கண்டறியலாம்.
• சூழல் உணர்வு: செய்தி தகவல்களைப் பெறுவதன் மூலம் வாடிக்கையாளரின் இடர் நிலையை முழுமையாக மதிப்பிட முடியும்.
• எளிதான செய்தி அனுப்புதல்: குரல் உதவியாளரை வழங்குவதன் மூலம் அறிக்கை மற்றும் உறுதிப்படுத்தும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

Compliance Wizards ஒரு கருவி மட்டுமல்ல. இது மோசடி அபாயத்தைக் குறைக்கவும் தொடர்புடைய விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும் நிறுவனங்களுக்கு உதவும் ஒரு விரிவான இணக்க தீர்வாகும்.

Llama CCTV Operator – மூன்றாம் பரிசு

அகஜன் தோராயேவ் தலைமையிலான குழு Llama CCTV AI கட்டுப்பாட்டு அறை ஆபரேட்டரை உருவாக்கியுள்ளது. எந்த மாதிரி சரிசெய்தலும் இல்லாமல் தனிப்பயன் கண்காணிப்பு வீடியோ நிகழ்வுகளை தானாகவே அடையாளம் காண முடியும். ஆபரேட்டர் எளிய மொழியில் வீடியோ நிகழ்வுகளை வரையறுக்கும் திறன் கொண்டவர். Llama 4 இன் மல்டிமாடல் பட புரிதலைப் பயன்படுத்தி, இந்த அமைப்பு ஒவ்வொரு ஐந்து பிரேம்களிலும் அசைவைப் படம்பிடித்து கண்டறிந்து முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளை மதிப்பிட்டு ஆபரேட்டருக்கு அறிக்கை செய்கிறது.

Llama CCTV ஆபரேட்டரின் பின்னால் உள்ள யோசனை கண்காணிப்பு அமைப்புகளுக்கு நுண்ணறிவை வழங்குவதாகும். அவை வீடியோவைப் பதிவு செய்வதோடு மட்டுமல்லாமல் அசாதாரண நிகழ்வுகளை முனைப்புடன் அடையாளம் காணச் செய்ய வேண்டும். Llama 4 இன் சக்திவாய்ந்த பட புரிதல் திறனை இந்த அமைப்பு பயன்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் நிகழ்நேரத்தில் வீடியோ ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாடு, அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் அல்லது பாதுகாப்பு அபாயங்கள் போன்ற பரவலான முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளை கண்டறிய முடியும். ஆபரேட்டர் இயந்திர கற்றல் அல்லது கணினி பார்வை பற்றிய எந்த சிறப்பு அறிவும் தேவையில்லை. எளிய மொழியில் இந்த நிகழ்வுகளை வரையறுக்க முடியும்.

இந்த அமைப்பு ஒவ்வொரு ஐந்து பிரேம்களிலும் இயக்கத்தைப் பிடித்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் செயல்படுகிறது. பின்னர் Llama 4 இன் பன்முகப் பாங்கு திறன்களைப் பயன்படுத்தி கைப்பற்றப்பட்ட இயக்கம் முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளுடன் பொருந்துகிறதா என்பதை மதிப்பிடுகிறது. ஒரு பொருத்தம் கண்டறியப்பட்டால் கணக்காளர் நிகழ்வோடு தொடர்புடைய சார்த்தகமான தகவல்களையும் உடனேயே தெரிவிக்கின்றனர்.

Llama CCTV ஆபரேட்டரின் முக்கிய நன்மைகள் பின்வருமாறு:

• சரிசெய்தல் தேவையில்லை: எந்த மாதிரியிலும் எந்த சரிசெய்தலும் தேவையில்லை. இதனால் கருத்து நிரூபணம் மற்றும் பராமரிப்பு செயல்முறை பெரிதும் எளிதாக்கப்படுகிறது.
• தனிப்பயன் நிகழ்வு கண்டறிதல்: ஆபரேட்டர் எளிய மொழியில் தனிப்பயன் கண்காணிப்பு நிகழ்வுகளை வரையறுக்க முடியும். இதனால் குறிப்பிட்ட பாதுகாப்புத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முடியும்.
• நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு: அமைப்பு நிகழ்நேரத்தில் வீடியோ ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் கொண்டது. இதன் மூலம் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாட்டை கூடிய விரைவில் கண்டறிய முடியும்.
• தானியங்கி அறிக்கை: இந்த அமைப்பு கண்டறியப்பட்ட நிகழ்வுகளை தானாகவே ஆபரேட்டருக்கு அறிக்கை செய்கிறது. இதனால் மனிதர்களின் கண்காணிப்பு தேவை குறைகிறது.

Geo-ML – Llama API இன் சிறந்த பயன்பாடு

புவியியலாளர் வில்லியம் டேவிஸ் Llama 4 Maverick மற்றும் GemPy ஐப் பயன்படுத்தி சாத்தியமான அகழ்வாராய்ச்சி தளங்கள், நிலப்பரப்பு வரைபடங்கள் மற்றும் கனிம வைப்புகளின் 3D புவியியல் மாதிரிகளை உருவாக்குகிறார். Geo-ML 400 பக்க புவியியல் அறிக்கையைச் செயலாக்குவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. தகவலை கட்டமைக்கப்பட்ட புவியியல் களத்தில் குறிப்பிட்ட மொழியாக ஒருங்கிணைத்து பின்னர் அதை நிலத்தடி புவியியலின் 3D பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்கப் பயன்படுத்துகிறது.

“நீண்ட புவியியல் ஆய்வு ஆவணங்களிலிருந்து அதிக நீளமான உரை மற்றும் படங்களை பிரித்தெடுக்க நான் உண்மையில் LLM API ஐப் பயன்படுத்துவது இதுவே முதல் முறை. அதனால் நான் உரை மற்றும் பட பன்முகப் பாங்கு அம்சங்களுடன் Llama Maverick இன் சுப்பர்நீண்ட சூழல் சாளரத்தைப் பயன்படுத்தினேன், உரையைப் பிரித்தெடுத்து களத்திற்குச் சொந்தமான மொழியாக மாற்றினேன். இது ஆவணத்தில் சேமிக்கப்பட்ட எல்லாவற்றின் சுருக்கப்பட்ட பதிப்பைக் கொடுத்தது” என்று டேவிஸ் கூறினார். “எனது பெரும்பாலான நேரம் புவியியல் ஆவணங்களைப் படிப்பதில் கழிந்தது. பின்னணியில் எனக்காக இந்த வேலையைச் செய்யக்கூடிய LLM இருப்பது மிகவும் நன்றாக இருக்கும்.”

புவியியலாளர் வில்லியம் டேவிஸ் Llama 4 Maverick மற்றும் GemPy ஐத் திறமையாகப் பயன்படுத்தி புவியியல் மாதிரியாக்கத்திற்கான ஒரு புதிய முறையைத் தொடங்கினார். Geo-ML இன் நோக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தியைப் பயன்படுத்தி ஏராளமான புவியியல் அறிக்கைகளில் இருந்து மறைந்திருக்கும் தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்து பயனுள்ள மற்றும் எளிதில் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய 3D மாதிரிகளாக மாற்றுவதாகும்.

இந்த அமைப்பு நீண்ட புவியியல் ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளைச் செயலாக்குவதன் மூலம் செயல்படுகிறது. பெரும்பாலும் 400 பக்கங்கள் அல்லது அதற்கும் மேலாக தகவலை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட புவியியல் களத்தில் குறிப்பிட்ட மொழியாக ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த மொழி முக்கிய புவியியல் அம்சங்கள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் கனிம வைப்புகளை அறிக்கைகளில் விவரிக்கிறது. பின்னர் கணினி நிலத்தடி புவியியலின் 3D பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க இந்த மொழியைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் புவியியலாளர்கள் நிலத்தடி சூழலை எளிதாக காட்சிப்படுத்தவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது.

Geo-ML ஐச் சாத்தியமாக்குவதில் Llama 4 Maverick இன் நீண்ட சூழல் சாளரம் மற்றும் பன்முகப் பாங்கு திறன்களின் முக்கியத்துவத்தை டேவிஸ் வலியுறுத்தினார். நீண்ட சூழல் சாளரம் முழு ஆராய்ச்சி ஆவணங்களையும் ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க இந்த அமைப்பை அனுமதிக்கிறது. பன்முகப் பாங்கு திறன்கள் ஆவணங்களிலிருந்து உரை மற்றும் படங்கள் இரண்டையும் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கின்றன.

Geo-ML இன் முக்கிய நன்மைகள்:

• தானியங்கி புவியியல் மாதிரியாக்கம்: புவியியல் மாதிரியாக்க செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துதல், கைமுறை பகுப்பாய்வுக்கான நேரம் மற்றும் முயற்சியைக் குறைத்தல்.
• மறைந்திருக்கும் தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல்: ஏராளமான புவியியல் அறிக்கைகளில் இருந்து மறைந்திருக்கும் தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல், புவியியலாளர்கள் சாத்தியமான அகழ்வாராய்ச்சி தளங்கள் மற்றும் கனிம வைப்புகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• 3D மாதிரிகளை உருவாக்குதல்: நிலத்தடி புவியியலின் 3D பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குதல், புவியியலாளர்கள் நிலத்தடி சூழலை எளிதாக காட்சிப்படுத்தவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது.
• புவியியல் ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்துதல்: புவியியல் மாதிரியாக்க செயல்முறையை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம் புவியியல் ஆராய்ச்சியின் முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துதல்.

சிறப்பு அங்கீகாரம்: டீம் கன்சியர்ஜ்

கன்சியர்ஜ் என்ற ஒரு இறுதிப் போட்டியாளர் போட்டியில் பங்கேற்பதற்கென தங்களுக்கு சொந்த GPU உடன் வந்தனர். இது போட்டியில் அவர்களை வேறுபடுத்திக் காட்டியது.

“Llama 4 Maverick இன் சிறந்த அம்சம் என்னவென்றால் அது ஒரு நிபுணர் கலவையாகவும் திறந்த மூலக் கிடைப்பிலும் உள்ளது. இது நன்றாக சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்” என்று குழு கூறியது. “Meta சமீபத்தில் ஒரு சிறந்த சரிசெய்தல் கருவியை வெளியிட்டது. அது GitHub இல் உள்ளது. Llama API ஐப் பயன்படுத்தி QA தரவுத் தொகுப்புகளை உருவாக்க மற்றும் Llama 4 Maverick மாதிரியைச் சரிசெய்ய பல மூலங்களிலிருந்து தரவைப் பெற்றோம். Llama 4 குறியாக்கி எங்களிடம் இல்லாததால் திறந்த Benchmark க்கு சமர்ப்பிக்க திட்டமிட்டுள்ளோம் மற்றும் 1M சூழல் சாளரத்துடன் இது விதிவிலக்காக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.’’

கன்சியர்ஜ்ஜின் தனித்துவமான அணுகுமுறை என்னவென்றால் இது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியில் அதன் திறனை மேம்படுத்த Llama 4 Maverick மாதிரியைச் சரிசெய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. Llama 4 Maverick இன் நிபுணர்களின் மாதிரி ஒரு திறந்த மூலக் கிடைப்பைக் கூடுதல் சக்தியால் சரிசெய்ய சிறந்த வேட்பாளராக உள்ளது என்று குழு நம்பியது.

மாதிரியைச் சரிசெய்ய குழு பல மூலங்களிலிருந்து தரவைப் பெற்று QA தரவுத் தொகுப்புகளை உருவாக்கியது. பின்னர் Meta இன் சரிசெய்தல் கருவியைப் பயன்படுத்தி மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தது. முடித்த மாதிரியின் செயல்பாட்டை மதிப்பீடு செய்ய குழு அதைத் திறந்த Benchmark க்குச் சமர்ப்பிக்க திட்டமிட்டுள்ளது.

இறுதிப் போட்டியாளர்களின் டெமோக்களைப் பாருங்கள்

YouTube இல் இறுதிப் போட்டியாளர்களின் டெமோக்களைப் பார்க்கலாம்.

அடுத்த Llama ஹேக்கத்தானில் சேருங்கள்

டெவலப்பர்கள் அடுத்த Llama ஹேக்கத்தானில் பங்கேற்க விண்ணப்பிக்கலாம். அந்த நிகழ்வு 2025 ஆம் ஆண்டு மே மாதம் 31 ஆம் தேதி முதல் ஜூன் மாதம் 1 ஆம் தேதி வரை நியூயார்க் நகரத்தில் நடைபெறும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரம்பற்ற சாத்தியங்களை ஆராய எங்களுடன் இணைந்திடுங்கள்