செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) அதிவேக வளர்ச்சியுடன் உலகம் போராடி வரும் நிலையில், இந்தியா மீது ஒரு முக்கியமான கேள்வி எழுந்துள்ளது: உலகின் அதிக மக்கள்தொகை கொண்ட ஜனநாயகம் தனது டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தை வெளிநாட்டு AI அமைப்புகளிடம் ஒப்படைப்பதை உண்மையிலேயே தாங்க முடியுமா? ChatGPT, Google’ன் Gemini மற்றும் சமீபத்திய பொருளாதார மாதிரியான DeepSeek போன்ற உருமாறும் மாதிரிகளின் தோற்றத்துடன், சுகாதாரம் முதல் நிர்வாகம் வரையிலான துறைகளை மறுவடிவமைத்து வருகின்றன. Large Language Model (LLM) வளர்ச்சியில் இந்தியாவின் பற்றாக்குறை ஒரு தொழில்நுட்ப இடைவெளியை விட அதிகம் - இது ஒரு மூலோபாய பாதிப்பு.
தேசிய பாதுகாப்பின் கட்டாயம்
உலகின் டிஜிட்டல் தரவுகளில் 20%-க்கும் அதிகமானவற்றை உருவாக்கும் ஒரு நாடான இந்தியா - 2026-ஆம் ஆண்டில் இந்த எண்ணிக்கை 25% ஆக உயரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது - ஒரு ஆபத்தான நிலையில் தன்னைக் காண்கிறது. இந்தத் தரவுகளில் பெரும்பாலானவை, Large Language Models (LLMs) என்று வரும்போது, வெளிநாட்டு AI அமைப்புகளால் செயலாக்கப்படுகின்றன. இது உடனடி கவனம் தேவைப்படும் குறிப்பிடத்தக்க இறையாண்மை அபாயங்களை உருவாக்குகிறது.
பின்விளைவுகளைக் கவனியுங்கள்: முக்கியமான அரசாங்கத் தகவல்தொடர்புகள், தனிப்பட்ட சுகாதாரப் பதிவுகள் மற்றும் முக்கியமான நிதிப் பரிவர்த்தனைகள் அனைத்தும் வெளிநாட்டு AI மாதிரிகள் மூலம் அனுப்பப்படுகின்றன. இது இந்தியாவை கணிசமான அதிகார வரம்பு அபாயங்களுக்கு வெளிப்படுத்துகிறது. U.S. CLOUD Act போன்ற சட்டத்தின் கீழ், அமெரிக்க LLM-களால் செயலாக்கப்பட்ட தரவு U.S. சட்ட கோரிக்கைகளுக்கு உட்பட்டதாக இருக்கலாம்.
பிப்ரவரி 2024-ன் தேசிய இணைய பாதுகாப்பு வியூக அறிக்கை இந்த பாதிப்பை வெளிப்படையாக அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. AI சார்புநிலை எவ்வாறு “புவிசார் அரசியல் பதட்டங்களின் போது சுரண்டக்கூடிய குறிப்பிடத்தக்க அந்நியச் செலாவணி புள்ளிகளை உருவாக்குகிறது” என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது வெறும் கோட்பாட்டு ரீதியான கவலை அல்ல.
இதை சீனாவுடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள். சீனா அரசாங்க செயல்பாடுகளில் 50-க்கும் மேற்பட்ட உள்நாட்டு LLM-களை முன்கூட்டியே பயன்படுத்தியுள்ளது. இந்த மூலோபாய நடவடிக்கை முக்கியமான துறைகளில் வெளிநாட்டு AI சார்புநிலையை திறம்பட நீக்கியுள்ளது. சீனாவின் அணுகுமுறை, மேம்பட்ட AI சில்லுகள் மீதான U.S. ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளுக்கு ஒரு பகுதியாக பதிலளித்தது - இந்தியா எதிர்கொள்ளக்கூடிய ஒரு இக்கட்டான நிலை.
மொழிப் பிரிவு: முன்னேற்றத்திற்கான தடை
இந்தியாவில் உள்நாட்டு AI-க்கான தேவை ஒருவேளை மொழி செயலாக்கத் துறையில் மிகவும் கடுமையாக உணரப்படுகிறது. இந்தியாவின் மொழியியல் நிலப்பரப்பு 22 அதிகாரப்பூர்வமாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட மொழிகள் மற்றும் 120-க்கும் மேற்பட்ட முக்கிய பேச்சுவழக்குகளின் திரைச்சீலை ஆகும். இந்த பன்முகத்தன்மை, ஒரு கலாச்சார சொத்தாக இருந்தாலும், AI வளர்ச்சிக்கு ஒரு தனித்துவமான சவாலை முன்வைக்கிறது.
AI4Bharat நடத்திய சமீபத்திய பெஞ்ச்மார்க் சோதனைகள் ஒரு கடுமையான உண்மையை வெளிப்படுத்தியுள்ளன: முன்னணி உலகளாவிய LLM-கள் ஆங்கிலத்துடன் ஒப்பிடும்போது இந்திய மொழிகளை செயலாக்கும்போது 30-40% செயல்திறன் வீழ்ச்சியைக் காட்டுகின்றன. அசாமி, மைதிலி மற்றும் டோக்ரி போன்ற மொழிகளுக்கு, செயல்திறன் பயன்படுத்தக்கூடிய வரம்புகளுக்குக் கீழே குறைகிறது.
முக்கிய பிரச்சனை என்னவென்றால், வெளிநாட்டு AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் இந்திய மொழிகளில் உள்ளார்ந்த கலாச்சார சூழல் மற்றும் மொழியியல் நுணுக்கங்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இது ஒரு டிஜிட்டல் பிளவை உருவாக்குகிறது, வளர்ந்து வரும் AI சகாப்தத்தில் ஆங்கிலம் அல்லாத மொழி பேசுபவர்களை - இந்தியாவின் பெரும்பான்மையான மக்களை - இரண்டாம் தர நிலைக்குத் தள்ளுகிறது.
தேசிய டிஜிட்டல் நூலகத்தின் கண்டுபிடிப்புகள் இந்த ஏற்றத்தாழ்வை மேலும் விளக்குகின்றன. AI-உதவி கற்றல் கருவிகள் இந்த மொழி தடைகள் காரணமாக ஆங்கிலம் பேசாத பகுதிகளில் 78% குறைவான தத்தெடுப்பு விகிதத்தைக் காட்டுகின்றன.
பொருளாதார இறையாண்மை: ஒரு அச்சுறுத்தல்
AI சார்புநிலையின் பொருளாதார விளைவுகளும் சமமான ஆழமானவை. 2023-ல் $200 பில்லியனாக மதிப்பிடப்பட்ட இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரம், 2030-ஆம் ஆண்டளவில் $800 பில்லியனாக உயரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், AI பயன்பாடுகளிலிருந்து உருவாக்கப்படும் பொருளாதார மதிப்பின் கணிசமான பகுதி தற்போது வெளிநாட்டு தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு செல்கிறது.
2023-ல் மட்டும், இந்திய வணிகங்கள் வெளிநாட்டு AI API சேவைகளுக்காக சுமார் ₹3,700 கோடியை செலவிட்டுள்ளன. NASSCOM மதிப்பீடுகள் இந்த எண்ணிக்கை 2026-ஆம் ஆண்டளவில் ₹17,500 கோடியாக உயரும் என்று கணிக்கின்றன. வெளிநாட்டு AI நிறுவனங்கள் தற்போது இந்தியாவின் நிறுவன AI சந்தையில் 94% ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன.
பிற நாடுகளின் அனுபவம் ஒரு கட்டாய எதிர்முனையை வழங்குகிறது. உள்நாட்டு AI மாதிரிகளைக் கொண்ட நாடுகள் AI ஸ்டார்ட்அப் உருவாக்க விகிதங்களை 3-4 மடங்கு அதிகமாகக் கண்டுள்ளன. 2023-ல் $3.5 பில்லியனாக மதிப்பிடப்பட்ட இந்தியாவின் AI ஸ்டார்ட்அப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, உள்நாட்டு அடிப்படை மாதிரிகளின் வளர்ச்சியுடன் 2027-ஆம் ஆண்டளவில் $16 பில்லியனை எட்டக்கூடும்.
தற்போதைய முயற்சிகள் மற்றும் தடைகள்
இந்தியாவில் பல நம்பிக்கைக்குரிய முயற்சிகள் நடந்து கொண்டிருந்தாலும், அவை பெரும்பாலும் உலகளாவிய தலைவர்களை விட பின்தங்கியுள்ளன:
- AI4Bharat’ன் Indic-LLMs: இந்த மாதிரிகள் இந்திய மொழிகளில் வலுவான செயல்திறனைக் காட்டுகின்றன, ஆனால் இன்னும் பகுத்தறியும் திறன்களில் பின்தங்கியுள்ளன.
- C-DAC’ன் Sajag திட்டம்: இந்த லட்சியத் திட்டம் 2026-ஆம் ஆண்டளவில் 100-பில்லியன்-அளவுரு மாதிரியை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- கார்ப்பரேட் முயற்சிகள்: Reliance Jio (BharatGPT உடன்) மற்றும் Tata (Project Indus உடன்) போன்ற நிறுவனங்கள் முன்னேறி வருகின்றன, ஆனால் இந்த முயற்சிகள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன.
சவால்கள் மற்றும் அரசாங்கத்தின் சாலை வரைபடம்
வலுவான அரசாங்க ஆதரவு இருந்தபோதிலும், இந்தியாவில் ஒரு உள்நாட்டு LLM-ஐ உருவாக்குவது குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. நாட்டின் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி திறன் தற்போது தோராயமாக 6.4 பெட்டாஃப்ளாப்ஸில் உள்ளது. இது போட்டி AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க தேவையானவற்றில் 2% க்கும் குறைவாக உள்ளது.
2024-25 பட்ஜெட்டில் AI-க்காக அரசாங்கம் ₹7,500 கோடியை ஒதுக்கியுள்ளது, இது ஒரு நேர்மறையான படியாக இருந்தாலும், உலகளாவிய AI நிறுவனங்கள் மாதிரி மேம்பாட்டில் ஆண்டுதோறும் முதலீடு செய்யும் $10-25 பில்லியனுடன் ஒப்பிடும்போது இது குறைவு.
மற்றொரு முக்கியமான சவால், உயர்தர, சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் கிடைக்கும் தன்மை, குறிப்பாக பிராந்திய மொழிகளில். இந்த தரவுத்தொகுப்புகள் போட்டி AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க அவசியம். மேலும், அடிப்படை AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பெரிய அளவிலான மாதிரி பயிற்சியில் இந்தியா ஒரு திறமை இடைவெளியை எதிர்கொள்கிறது.
இந்த பன்முக சவால்களை எதிர்கொள்ள, அரசாங்கம் பல முயற்சிகளைத் தொடங்கியுள்ளது:
- AI Kosha: இந்த முயற்சி LLM ஆராய்ச்சியை ஆதரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- 18,000 பகிரப்பட்ட GPU-கள்: இது முக்கியமான கணினி உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
- Bhashini: இந்த திட்டம் AI-ஆற்றல் கொண்ட மொழி மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- Semicon India மற்றும் Supercomputing Mission: இந்த திட்டங்கள் AI வன்பொருள் திறன்களை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
Reliance Jio, TCS மற்றும் Infosys உள்ளிட்ட முக்கிய இந்திய நிறுவனங்களும் AI ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு செய்து வருகின்றன.
செயலற்ற தன்மையின் விலை: ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கை
உள்நாட்டு LLM திறன்களை வளர்ப்பதில் தோல்வியுற்றால் ஏற்படும் விளைவுகள் வெறும் தொழில்நுட்ப சார்புநிலையை விட அதிகம்.
2030-ஆம் ஆண்டளவில், AI இந்தியாவில் $450-500 பில்லியன் பொருளாதார மதிப்பை உருவாக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. உள்நாட்டு மாதிரிகள் இல்லாமல், இந்த மதிப்பின் கணிசமான பகுதி வெளிநாட்டு தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு செல்லும்.
இருப்பினும், இன்னும் அவசரமான கவலை என்னவென்றால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் “அல்காரித காலனித்துவம்” என்று அழைக்கிறார்கள். இது இந்தியாவின் தகவல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, கலாச்சார கதைகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் வெளிநாட்டு AI அமைப்புகளின் அதிகரித்து வரும் செல்வாக்கைக் குறிக்கிறது.
பிற நாடுகள் AI வளர்ச்சியை தீவிரமாக தொடரும் நிலையில், இந்தியா தன்னை ஒரு முக்கியமான கட்டத்தில் காண்கிறது. உள்நாட்டு LLM-களின் வளர்ச்சி என்பது வெறும் தொழில்நுட்ப அபிலாஷை அல்ல; இது இந்தியாவின் இறையாண்மையைப் பாதுகாப்பதற்கும், டிஜிட்டல் யுகத்தில் அதன் எதிர்காலத்தைப் பாதுகாப்பதற்கும் ஒரு மூலோபாய கட்டாயமாகும். இந்தியாவின் தனித்துவமான மொழியியல் மற்றும் கலாச்சார பன்முகத்தன்மை பாதுகாக்கப்படுவது மட்டுமல்லாமல், AI-ஆல் அதிகாரம் பெறுவதையும் உறுதி செய்வதாகும். இது இந்திய வணிகங்களுக்கும் குடிமக்களுக்கும் பயனளிக்கும் பொருளாதார வளர்ச்சியை வளர்ப்பதாகும். இறுதியில், இது இந்தியாவின் டிஜிட்டல் விதியின் மீதான கட்டுப்பாட்டைப் பேணுவதாகும். முன்னோக்கி செல்லும் பாதைக்கு நிலையான முதலீடு, அரசாங்கம், தொழில் மற்றும் கல்வித்துறைக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளில் இடைவிடாத கவனம் தேவை. பங்குகள் புறக்கணிக்க முடியாத அளவுக்கு அதிகமாக உள்ளன.
உள்நாட்டு LLM-ன் வளர்ச்சி இதற்கு இன்றியமையாதது:
தேசிய பாதுகாப்பைப் பாதுகாத்தல்: வெளிநாட்டு AI அமைப்புகள் மீதான சார்புநிலையைக் குறைப்பது தரவு அதிகார வரம்பு மற்றும் புவிசார் அரசியல் பதட்டங்களின் போது சாத்தியமான சுரண்டல் தொடர்பான அபாயங்களைக் குறைக்கிறது.
மொழி இடைவெளியைக் குறைத்தல்: இந்திய மொழிகளைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்கும் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவது அனைத்து குடிமக்களுக்கும் AI-ஆற்றல் கொண்ட தொழில்நுட்பங்களுக்கான சமமான அணுகலை உறுதி செய்கிறது.
பொருளாதார வளர்ச்சியைப் பாதுகாத்தல்: ஒரு உள்நாட்டு AI தொழிற்துறையை உருவாக்குவது கண்டுபிடிப்புகளை வளர்க்கிறது, வேலைகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் பொருளாதார மதிப்பை வெளிநாட்டு தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு வெளியேறுவதைத் தடுக்கிறது.
அல்காரித காலனித்துவத்தை எதிர்த்தல்: AI அமைப்புகள் மீதான கட்டுப்பாட்டைப் பேணுவது இந்தியாவின் தகவல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, கலாச்சார கதைகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களால் தேவையற்ற முறையில் பாதிக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
கண்டுபிடிப்புகளை வளர்த்தல்: உள்நாட்டு AI மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட இந்திய தேவைகள் மற்றும் சூழல்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்படலாம், இது மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் பொருத்தமான தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
தரவு தனியுரிமை: இந்திய குடிமக்கள் மற்றும் வணிகங்களின் முக்கியமான தரவு நாட்டிற்குள் இருப்பதை உறுதிசெய்து இந்திய சட்டங்களால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது.
மூலோபாய சுயாட்சியை வலுப்படுத்துதல்: வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தின் மீதான சார்புநிலையைக் குறைப்பதன் மூலம், டிஜிட்டல் யுகத்தில் இந்தியா ஒரு உலகளாவிய தலைவராக தனது நிலையை நிலைநிறுத்த முடியும்.
போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்துதல்: உள்நாட்டு AI மாதிரிகளுக்கான அணுகலைக் கொண்ட இந்திய நிறுவனங்கள் உலக சந்தையில் மிகவும் திறம்பட போட்டியிட முடியும்.
ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஊக்குவித்தல்: LLM வளர்ச்சியில் முதலீடு செய்வது கணினி அறிவியல், மொழியியல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற தொடர்புடைய துறைகளில் ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளைத் தூண்டுகிறது.
டிஜிட்டல் இந்தியாவை மேம்படுத்துதல்: உள்நாட்டு LLM-கள் டிஜிட்டல் இந்தியா முன்முயற்சியின் ஒரு மூலக்கல்லாகும், இது பல்வேறு துறைகளில் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை இயக்குகிறது.
தற்போதைய தேவை ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் கூட்டு தேசிய முயற்சி, இது கல்வித்துறை, தொழில் மற்றும் அரசாங்கத்தின் சிறந்த மனங்களை ஒன்றிணைக்கிறது. இது வெறும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மட்டுமல்ல; இது 21-ஆம் நூற்றாண்டில் தேசிய சுயநிர்ணயம் பற்றியது. டிஜிட்டல் யுகத்தில் இந்தியாவின் எதிர்காலம் AI-ன் சக்தியை அதன் சொந்த நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் பயன்படுத்துவதற்கான திறனைப் பொறுத்தது. செயல்படுவதற்கான நேரம் இது. தேர்வு தெளிவாக உள்ளது: உள்நாட்டு AI வளர்ச்சியைத் தழுவுங்கள் அல்லது புதிய உலக ஒழுங்கில் ஒரு டிஜிட்டல் காலனியாக மாறும் அபாயத்தை எதிர்கொள்ளுங்கள். இந்தியா முன்னதைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும், அதன் டிஜிட்டல் இறையாண்மை பாதுகாப்பாக இருக்கும், அதன் மொழியியல் பன்முகத்தன்மை கொண்டாடப்படும், மற்றும் அதன் பொருளாதார செழிப்பு சுயநிர்ணயம் செய்யப்படும் ஒரு எதிர்காலத்தை நோக்கி ஒரு பாதையை வகுக்க வேண்டும்.