உலகத்தர செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரத்தை நோக்கி இந்தியாவின் தேடல்

இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரத்திற்கான தேடல்

இந்தியாவில் 5 மில்லியனுக்கும் அதிகமான ஐடி வல்லுநர்கள் உள்ளனர். கல்வி முறையில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு (AI) அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படுகிறது. இதனால், உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவுப் போட்டியில் இந்தியாவுக்குச் சாதகமான சூழல் நிலவுகிறது. அமெரிக்கா 2023-ல் ChatGPT மூலம் முன்னிலை வகித்தது. சீனா DeepSeek மூலம் வேகமாக முன்னேறியது. ஆனால், மனிதனைப் போன்ற தொடர்புகொள்ளும் திறன்கொண்ட Large Language Model (LLM) ஒன்றை இந்தியாவால் இன்னும் உருவாக்க முடியவில்லை.

துரிதமாக வளர்ந்து வரும் இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு களம்

முக்கியமான செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரம் இல்லாவிட்டாலும், இந்தியாவின் AI துறை குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியைப் பெற்றுள்ளது. Tracxn தகவலின்படி, இந்திய AI துறையில் 7,114 ஸ்டார்ட்அப்கள் உள்ளன. அவை $23 பில்லியன் ஈக்விட்டி நிதியைப் பெற்றுள்ளன. AI-யின் திறனை உணர்ந்து, இந்திய அரசு இந்தியாAI மிஷனைத் தொடங்கியுள்ளது. இதன் மூலம், உள்நாட்டில் Large Multimodal Models (LMMs) மற்றும் முக்கியமான துறைகளில் கள-குறிப்பிட்ட அடிப்படை மாதிரிகளை உருவாக்க சுமார் $1.21 பில்லியன் நிதி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

உலகளாவிய AI அரங்கில் களம் காணுதல்

இந்தியாAI மிஷன் CEO அபிஷேக் சிங் கருத்துப்படி, இந்திய ஸ்டார்ட்அப்கள் உள்நாட்டுச் சந்தைகளைத் தாண்டி உலக AI ஜாம்பவான்களுடன் போட்டியிட வேண்டும். பெங்களூருவில் நடந்த Accel AI உச்சி மாநாட்டில் பேசிய சிங், அரசின் ஆரம்பகால ஆதரவு மதிப்புமிக்கது என்றாலும், நீண்டகால வெற்றி மாதிரியின் உலகளாவிய கண்ணோட்டத்தில் உள்ளது என்றார்.

இந்தியாவின் $283 பில்லியன் தொழில்நுட்பத் துறையைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் National Association of Software and Service Companies (NASSCOM), உலகளவில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI மாதிரியை உருவாக்குவதில் உள்ள சிக்கல் மற்றும் அதிக வளங்கள் தேவைப்படும் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது. NASSCOM-ன் மூத்த மேலாளர் சத்யகி மைத்ரா விரைவாக செயல்பட்டு தனித்துவமான AI அடையாளத்தை உருவாக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறார்.

AI ஆராய்ச்சி திறன்களை வலுப்படுத்த, இந்தியாAI மிஷன் சமீபத்தில் 15,916 Graphics Processing Units (GPU)களை சேர்த்துள்ளது. இவை, AI கணக்கீடுகளுக்கு மிகவும் முக்கியமானவை. இதன் மூலம், நாட்டின் மொத்த AI கம்ப்யூட்டிங் திறன் பொது-தனியார் கூட்டாண்மை மூலம் 34,333 GPU-களாகஅதிகரிக்கும்.

உள்நாட்டு AI கண்டுபிடிப்பை வளர்த்தல்

Gan AI, Gnan AI, SarvamAI மற்றும் Soket AI உட்பட பல ஸ்டார்ட்அப்கள் இந்தியாAI மிஷனின் ஆதரவுடன் இந்தியச் சூழலுக்கு ஏற்ற அடிப்படை மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றன. Sarvam AI, Fractal, CoRover AI போன்ற பிற நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் AI கண்டுபிடிப்புகளில் கவனம் செலுத்தி வருகின்றன.

மைத்ராவின் கூற்றுப்படி, AI வெற்றியை அடைய அரசு, தொழில் மற்றும் கல்வித்துறை இணைந்து கம்ப்யூட்டர், டேட்டா நிர்வாகம், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடு உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான மதிப்புச் சங்கிலியை உருவாக்க வேண்டும்.

இந்தியாவின் AI வளர்ச்சியில் உள்ள சவால்களை சமாளித்தல்

முன்னணி சைபர் பாதுகாப்பு நிபுணர் பவன் டுகல், இந்தியாவில் உயர்நிலை AI ஹார்டுவேர் பற்றாக்குறை, மேம்பட்ட GPU-க்கள் கிடைப்பதில் குறைபாடு மற்றும் போதுமான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வளங்கள் இல்லாமை போன்ற சவால்களை சந்திக்க நேரிடலாம் என்று கூறுகிறார். இவை பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க மிகவும் முக்கியமானவை.

டுகல், உலக நாடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது முதலீட்டு இடைவெளி அதிகமாக உள்ளது என்பதையும் சுட்டிக்காட்டுகிறார். இந்திய AI ஸ்டார்ட்அப்களில் வென்ச்சர் கேபிடல் முதலீடு அதிகரித்திருந்தாலும், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் உள்ள அளவைவிட இது கணிசமாகக் குறைவாகவே உள்ளது.

2014 முதல் 2023 வரை, அமெரிக்கா $2.34 டிரில்லியன் மற்றும் சீனா $832 பில்லியன் வென்ச்சர்கள் மற்றும் ஸ்டார்ட்அப்களில் முதலீடு செய்துள்ளன. ஆனால் இந்தியா அதே காலகட்டத்தில் $145 பில்லியன் மட்டுமே முதலீடு செய்துள்ளது என்று அவர் குறிப்பிட்டார்.

இந்தியா சொந்த AI மாதிரியை உருவாக்கும் திசையில் முன்னேறி வருகிறது என்றும், முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு, நிதி, திறமை, தரவு மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும் என்றும் டுகல் நம்புகிறார்.

மொழிவாரி பன்மைத்துவம்: ஒரு தனித்துவமான சவால்

இந்தியாவின் மொழிவாரி பன்மைத்துவம் AI வளர்ச்சிக்கு ஒரு தனித்துவமான தடையாக உள்ளது. ஆங்கிலம் நாட்டில் உள்ள 22 அதிகாரப்பூர்வ மொழிகளில் ஒன்றாகும். 1,600-க்கும் மேற்பட்ட பேசப்படும் மொழிகளும் உள்ளன. இவற்றில் பல மொழிகளுக்கு குறைந்த அளவிலான டிஜிட்டல் பிரதிநிதித்துவம் மட்டுமே உள்ளது.

மொமெண்டம் 91-ன் யாஷ் ஷா, இந்திய LLM-க்கான முதன்மை பயன்பாடு பல்வேறு இந்திய மொழிகளில் செயல்படும் திறன் கொண்டது என்கிறார். இருப்பினும், பெரும்பாலான இந்திய மொழிகளுக்கு தரமான பயிற்சி தரவு இல்லாததால் இது தற்போது சவாலாக உள்ளது.

ஆங்கிலம் சார்ந்த LLM-களுக்கு, பிற நிறுவனங்கள் மற்றும் நாடுகள் கணிசமாக முன்னேறியுள்ளன என்கிறார் ஷா. இது தொடர வாய்ப்புள்ளது.

AI முன்னேற்றத்திற்கு முக்கிய தடைகள்

ரிஸ்க் எடுக்கத் தயங்கும் முதலீட்டாளர்கள், நிலையற்ற தரவு விதிமுறைகள் மற்றும் GPU பற்றாக்குறை ஆகியவை முக்கிய தடைகள் என்று Upsquare Technologies-ன் உத்பல் வைஷ்ணவ் கூறுகிறார்.

இந்தியாவில் ஏராளமான அறிவுசார் மூலதனம் உள்ளது என்றும், GPU-க்கள் எளிதாகக் கிடைக்கின்றன என்றும், பல மொழி தரவு பயன்பாட்டிற்காக காத்திருக்கிறது என்றும் வைஷ்ணவ் நம்புகிறார். பொறுமையான முதலீடு, தெளிவான பிரச்சனை வரையறைகள் மற்றும் திறமையான பயன்பாடு மூலம், இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகளில் சிறிய, உலகத் தரம் வாய்ந்த LLM-ஐ அறிமுகப்படுத்த முடியும்.

இந்தியாவில் AI வளர்ச்சி எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் பற்றி மேலும் ஆழமாக அலசுதல்

உலகத் தரம் வாய்ந்த AI இயந்திரத்தை உருவாக்கும் இந்தியாவின் பயணத்தைப் பற்றி முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள, அதன் முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கும் சிக்கலான வலைப்பின்னலை ஆராய்வது அவசியம்.

ஹார்டுவேர் தடை: ஒரு முக்கியமான முட்டுக்கட்டை

பவன் டுகல் வலியுறுத்தியபடி, அதிநவீன AI ஹார்டுவேர், குறிப்பாக மேம்பட்ட GPU-க்கள் கிடைப்பது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தடையாக உள்ளது. GPU-க்கள் தான் AI-யின் முதுகெலும்பு. இவை சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் தேவையான கணக்கீடுகளை விரைவுபடுத்துகின்றன. இந்தியாவில் இந்த வளங்கள் குறைவாக இருப்பதால், விரைவான AI வளர்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கு நேரடி தடையாக உள்ளது.

கிளவுட் திறன் சிக்கல்: அளவிடுதல் கவலைகள்

ஹார்டுவேர் வரம்புகளுடன் தொடர்புடையது போதுமான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் வளங்கள் இல்லாதது. கிளவுட் தளங்கள் அளவிடக்கூடிய கம்ப்யூட்டிங் திறன், சேமிப்பு மற்றும் சேவைகளை வழங்குகின்றன. பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு இவை இன்றியமையாதவை. இந்தியாவில் கிளவுட் பயன்பாடு அதிகரித்து வரும் நிலையில், AI-க்கு ஏற்ற வலுவான மற்றும் மலிவு கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு முன்னணி AI நாடுகளைவிட பின்தங்கியுள்ளது. இந்த வேறுபாடு இந்திய AI டெவலப்பர்கள் தங்கள் மாதிரிகளை திறம்பட பரிசோதிக்கவும், மீண்டும் செய்யவும், அளவிடவும் செய்யும் திறனை பாதிக்கிறது.

நிதி காரணி: முதலீட்டு இடைவெளியை குறைத்தல்

அமெரிக்கா மற்றும் சீனா போன்ற உலகளாவிய AI தலைவர்களுக்கும் இந்தியாவுக்கும் இடையே உள்ள பெரிய முதலீட்டு இடைவெளி கவலை அளிக்கிறது. வென்ச்சர் கேபிடல் AI ஸ்டார்ட்அப்களின் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது. சிறந்த திறமையாளர்களை ஈர்க்கவும், வளங்களைப் பெறவும், பெரிய திட்டங்களைத் தொடரவும் இது உதவுகிறது. இந்தியாவில் AI-ல் கவனம் செலுத்தும் வென்ச்சர் நிதி ஒப்பீட்டளவில் குறைவாக இருப்பதால், கண்டுபிடிப்பு தடுக்கப்படலாம். ஸ்டார்ட்அப்கள் உலக அளவில் போட்டியிடுவது கடினமாக இருக்கலாம். இதைச் சரிசெய்ய AI-க்கு ஏற்ற முதலீட்டுச் சூழலை உருவாக்க வேண்டும். உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு மூலதனத்தை ஈர்க்க வேண்டும்.

திறமை பற்றாக்குறை: AI நிபுணத்துவத்தை வளர்த்தல்

இந்தியாவில் ஏராளமான ஐடி வல்லுநர்கள் இருந்தாலும், சிறப்பு AI திறமை கிடைப்பது சவாலாக உள்ளது. அதிநவீன AI அமைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த இயந்திர கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கம்ப்யூட்டர் பார்வை மற்றும் தரவு அறிவியல் உள்ளிட்ட பல்வேறு திறன்கள் தேவை. இந்தத் திறமை இடைவெளியைக் குறைக்க, AI-குறிப்பிட்ட கல்வி மற்றும் பயிற்சித் திட்டங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். வெளிநாட்டிலிருந்து அனுபவம் வாய்ந்த AI நிபுணர்களை ஈர்க்க வேண்டும். ஆராய்ச்சி சமூகத்தை ஊக்குவிக்க வேண்டும்.

தரவு குறைபாடுகள்: அளவு மற்றும் தரத்தை நிவர்த்தி செய்தல்

உயர்தர, லேபிள் செய்யப்பட்ட தரவு AI-யின் உயிர்நாடி. AI மாதிரிகள் பயிற்சி தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொண்டு கணிக்கின்றன. முக்கியமான பகுதிகளில், குறிப்பாக இந்திய மொழிகளில் போதுமான தரவு இல்லாதது ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது. மேலும், தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாட்டை உறுதி செய்வது முக்கியம். தரவு சேகரிப்பு, சிறுகுறிப்பு, நிர்வாகம் மற்றும் அணுகலை நிவர்த்தி செய்யும் விரிவான தரவு உத்திகளை இந்தியா உருவாக்க வேண்டும்.

ஒழுங்குமுறை தடைகள்: நிச்சயமற்ற நிலையை கடத்தல்

AI-யின் விரைவான வளர்ச்சி ஒழுங்குமுறை சவால்களை அளிக்கிறது. சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்க AI-ஐ எவ்வாறு ஒழுங்குபடுத்துவது என்பது குறித்து உலகெங்கிலும் உள்ள அரசாங்கங்கள் போராடி வருகின்றன. இந்தியாவில் தெளிவான மற்றும் நிலையான AI விதிமுறைகள் இல்லாததால், AI டெவலப்பர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு நிச்சயமற்ற நிலை உள்ளது. தரவு தனியுரிமை, அல்காரிதம் சார்பு மற்றும் பொறுப்பு போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளை நிறுவுவது பொறுப்பான AI வளர்ச்சியை வளர்ப்பதற்கு முக்கியமானது.

வாய்ப்புகள் இன்னும் ஏராளமாக உள்ளன: எதிர்காலத்திற்கான தொலைநோக்கு

சவால்கள் இருந்தபோதிலும், உலகளாவிய AI களத்தில் முக்கிய வீரராக இந்தியாவுக்கு மிகப்பெரிய திறன் உள்ளது. நாட்டின் பெரிய மக்கள் தொகை, வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரம் மற்றும் அதிகரித்து வரும் டிஜிட்டல் பயன்பாடு AI கண்டுபிடிப்புக்கு ஒரு வளமான நிலத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த திறனை உணர, இந்தியா பின்வருவனவற்றில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்:

• மூலோபாய முதலீடுகள்: AI உள்கட்டமைப்பு, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு மற்றும் கல்வி ஆகியவற்றில் முதலீட்டை அதிகரித்தல்.
• திறமை மேம்பாடு: திறமையான பணியாளர்களை உருவாக்க AI கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களை வலுப்படுத்துதல்.
• தரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள்: தரவு சேகரிப்பு, பகிர்வு மற்றும் நிர்வாகத்தை எளிதாக்கும் வலுவான தரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.
• ஒழுங்குமுறை தெளிவு: கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் அபாயங்களைக் குறைக்கும் தெளிவான மற்றும் நிலையான AI விதிமுறைகளை நிறுவுதல்.
• கூட்டுப் பங்களிப்புகள்: அரசாங்கம், தொழில், கல்வி மற்றும் சிவில் சமூகம் இடையே ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்.

இந்த சவால்களை எதிர்கொண்டு, அதன் பலன்களைப் பயன்படுத்தி, இந்தியா ஒரு சிறந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும். இது பொருளாதார வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதோடு, வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துவதோடு, உலகளாவிய AI புரட்சிக்கு பங்களிக்கும். உலகத் தரம் வாய்ந்த AI இயந்திரத்திற்கான தேடல் கடினமானதாக இருக்கலாம், ஆனால் சாத்தியமான வெகுமதிகள் மிகப்பெரியவை. இந்தியாவை AI சக்தியாக மாற்றுவதாக உறுதியளிக்கிறது.