க்ரோக் புதிய அம்சம்: URLகளை கண்டறிந்து படிக்கும் எலான் மஸ்கின் AI சாட்போட்

புதிய அம்சத்தை அணுகுதல்

இந்த புதிய செயல்பாடு க்ரோக்கின் அமைப்புகளுக்குள் வசதியாக அமைந்துள்ளது. பயனர்கள் தங்கள் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் இந்த அம்சத்தை எளிதாக இயக்கலாம் அல்லது முடக்கலாம். அதை எப்படிக் கண்டுபிடிப்பது என்பது இங்கே:

1. க்ரோக் இடைமுகத்தில் உள்ள அமைப்புகள் மெனுவுக்குச் செல்லவும்.
2. ‘நடத்தை‘ பகுதியைக் கண்டறியவும். இந்தப் பிரிவு க்ரோக் பயனர் உள்ளீட்டுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது மற்றும் தகவலைச் செயலாக்குகிறது என்பது தொடர்பான பல்வேறு விருப்பங்களைக் கொண்டுள்ளது.
3. ‘நடத்தை’ பிரிவில், ‘உங்கள் செய்திகளில் URL ஐ தானாகக் கண்டறிந்து படிக்கவும்‘ என்று பெயரிடப்பட்ட விருப்பத்தைக் கண்டறியவும்.
4. இந்த அம்சத்தை இயக்க அல்லது முடக்க இந்த விருப்பத்தை மாற்றவும். இதை இயக்குவது க்ரோக்கை தானாகவே URLகளை அடையாளம் கண்டு செயலாக்க அனுமதிக்கும், அதே நேரத்தில் அதை முடக்குவது இந்த நடத்தையைத் தடுக்கும்.

மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்

தானியங்கி URL கண்டறிதல் மற்றும் படித்தல் ஆகியவற்றின் சேர்ப்பு க்ரோக்கின் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துவதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை முன்வைக்கிறது. முன்னதாக, இணைப்புகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்கு கைமுறையாக நகலெடுத்து ஒட்டுதல் தேவைப்பட்டிருக்கலாம் அல்லது URLக்குப் பின்னால் உள்ள உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கு க்ரோக்கிற்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்ட திறன் இருந்திருக்கலாம். இப்போது, இந்த அம்சம் இயக்கப்பட்டிருப்பதால், க்ரோக் வெளிப்புற வலைத்தளங்களிலிருந்து தகவல்களை உரையாடலில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

இந்த திறன் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஏராளமான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது:

• சூழல் தகவல்: ஒரு பயனர் இணைப்பைப் பகிரும்போது, க்ரோக் வலைத்தளத்தின் உள்ளடக்கத்தை அணுகி உரையாடலுக்கு தொடர்புடைய சூழலை வழங்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் ஒரு செய்தித்தாளின் இணைப்பைப் பகிர்ந்தால், க்ரோக் கட்டுரையின் முக்கிய புள்ளிகளின் சுருக்கத்தை வழங்க முடியும், உடனடியாக முழு கட்டுரையையும் படித்துப் பார்ப்பதற்கான பயனரின் நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்தும்.
• நெறிப்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி: ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பை ஆராய்ச்சி செய்யும் பயனர்கள் தொடர்புடைய ஆதாரங்களுக்கான இணைப்புகளைப் பகிரலாம், மேலும் க்ரோக் முக்கிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலமோ அல்லது பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதன் மூலமோ உதவ முடியும்.
• உண்மைச் சரிபார்ப்பு: உரையாடலில் செய்யப்பட்ட கூற்றுக்களைச் சரிபார்க்க க்ரோக் இணைக்கப்பட்ட வலைத்தளத்திலிருந்து தகவலைப் பயன்படுத்தலாம், இது மேலும் தகவலறிந்த மற்றும் துல்லியமான விவாதத்திற்கு பங்களிக்கும்.
• தயாரிப்புத் தகவல்: ஒரு பயனர் ஒரு தயாரிப்புப் பக்கத்திற்கான இணைப்பைப் பகிர்ந்தால், க்ரோக் விலை, விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் மதிப்புரைகள் போன்ற விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்க முடியும், இது மேலும் தகவலறிந்த கொள்முதல் முடிவை எடுக்க உதவும்.
• பயணத் திட்டமிடல்: ஹோட்டல்கள், விமானங்கள் அல்லது ஈர்ப்புகளுக்கான இணைப்புகளைப் பகிர்வது, விலைகள், கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் அருகிலுள்ள ஆர்வமுள்ள இடங்கள் போன்ற தொடர்புடைய தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் பயணத் திட்டமிடலுக்கு க்ரோக்கை அனுமதிக்கலாம்.

AI சாட்போட் மேம்பாட்டிற்கான தாக்கங்கள்

க்ரோக்கிற்கான இந்த புதுப்பிப்பு AI சாட்போட் மேம்பாட்டில் ஒரு பரந்த போக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது: சாட்போட்களின் அதிகரித்துவரும் ஒருங்கிணைப்பு பரந்த இணைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன். வெளிப்புற வலைத்தளங்களுடன் சாட்போட்களைத் தொடர்புகொள்ள வைப்பதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் தங்கள் திறன்களையும் பயன்பாட்டையும் கணிசமாக விரிவுபடுத்தலாம்.

இந்த போக்கு பல முக்கியமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:

• அதிகரித்த செயல்பாடு: சாட்போட்கள் முன் திட்டமிடப்பட்ட பதில்கள் அல்லது மூடிய அறிவுத் தளங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. அவை இப்போது ஆன்லைனில் கிடைக்கும் பரந்த அளவிலான தகவல்களைப் பெறலாம், இது அவற்றை மிகவும் பல்துறை மற்றும் தகவலறிந்ததாக ஆக்குகிறது.
• டைனமிக் பதில்கள்: சாட்போட் பதில்கள் மிகவும் டைனமிக் மற்றும் சூழல் சார்ந்ததாக மாறக்கூடும், ஏனெனில் அவை இணைக்கப்பட்ட வலைத்தளங்களில் உள்ள குறிப்பிட்ட தகவல்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க முடியும்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள்: பயனரின் உலாவல் வரலாறு அல்லது அவர்கள் பகிரும் இணைப்புகளின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், சாட்போட்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் தொடர்புடைய பதில்களை வழங்க முடியும்.
• சாத்தியமான சவால்கள்: இந்த ஒருங்கிணைப்பு சவால்களையும் முன்வைக்கிறது, அதாவது வெளிப்புற வலைத்தளங்களிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவலின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்தல், சாத்தியமான தனியுரிமை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல் மற்றும் வலைத்தள உள்ளடக்கத்தை செயலாக்க தேவையான கணக்கீட்டு வளங்களை நிர்வகித்தல்.

‘நடத்தை’ பிரிவை விரிவுபடுத்துதல்

க்ரோக்கின் அமைப்புகளின் ‘நடத்தை’ பிரிவில் இந்த புதிய அம்சம் அமைந்துள்ளது என்பது xAI சாட்போட் மேம்பாட்டிற்கு ஒரு மட்டு அணுகுமுறையை எடுத்துக்கொள்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. இதன் பொருள் க்ரோக்கின் செயல்பாட்டை பல்வேறு ‘நடத்தை’ தொகுதிகள் மூலம் நீட்டிக்கவும் தனிப்பயனாக்கவும் முடியும்.

இந்த அணுகுமுறை பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• நெகிழ்வுத்தன்மை: பயனர்கள் க்ரோக்கின் நடத்தையைத் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வெவ்வேறு தொகுதிகளை இயக்குவதன் மூலம் அல்லது முடக்குவதன் மூலம் வடிவமைக்க முடியும்.
• அளவிடுதல்: xAI முழு அமைப்பையும் மாற்றியமைக்காமல் க்ரோக்கில் புதிய அம்சங்களையும் திறன்களையும் எளிதாக சேர்க்க முடியும்.
• பரிசோதனை: xAI வெவ்வேறு நடத்தை தொகுதிகளை பரிசோதித்து, எது மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் பயனர்களிடையே பிரபலமாகவும் இருக்கிறது என்பதைப் பார்க்க முடியும்.

‘நடத்தை’ பிரிவு காலப்போக்கில் தொடர்ந்து விரிவடையும், பயனர்களுக்கு க்ரோக்கின் செயல்பாட்டின் மீது பெருகிய முறையில் சிறுமணி அளவிலான கட்டுப்பாட்டை வழங்கும். எதிர்கால தொகுதிகள் இதற்கான விருப்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

• தொனி மற்றும் பாணி: க்ரோக்கின் உரையாடல் பாணியை மிகவும் முறையான, முறைசாரா, நகைச்சுவையான அல்லது அனுதாபமானதாக சரிசெய்தல்.
• தகவல் ஆதாரங்கள்: செய்தி நிறுவனங்கள், கல்வி இதழ்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட வலைத்தளங்கள் போன்ற விருப்பமான தகவல் ஆதாரங்களைக் குறிப்பிடுதல்.
• தனியுரிமை அமைப்புகள்: க்ரோக் தனிப்பட்ட தகவல் மற்றும் உலாவல் வரலாற்றை எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துதல்.
• பிற பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: க்ரோக்கை காலெண்டர்கள், மின்னஞ்சல் அல்லது சமூக ஊடக தளங்கள் போன்ற பிற பயன்பாடுகளுடன் இணைத்தல்.

க்ரோக் மற்றும் xAI-யின் எதிர்காலம்

க்ரோக்கிற்கான இந்த சிறிய புதுப்பிப்பு எலான் மஸ்கின் AI மற்றும் xAI பற்றிய பரந்த பார்வையை குறிக்கிறது. மஸ்க் மனிதகுலத்திற்கு நன்மை பயக்கும் AI-ஐ உருவாக்குவதன் முக்கியத்துவத்தை தொடர்ந்து வலியுறுத்தி வருகிறார், மேலும் இந்த அம்சத்தை அந்த திசையில் ஒரு படியாகக் காணலாம். க்ரோக்கை மேலும் தகவலறிந்ததாகவும் பயனர் நட்பாகவும் மாற்றுவதன் மூலம், xAI கற்றல், ஆராய்ச்சி மற்றும் அன்றாட பணிகளுக்கான மதிப்புமிக்க கருவியாக இருக்கக்கூடிய AI உதவியாளரை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

xAI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்யும், AI சாட்போட்களுடன் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளும். எதிர்கால வளர்ச்சிகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: சிக்கலான மற்றும் நுணுக்கமான மொழியைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கும் க்ரோக்கின் திறனை மேம்படுத்துதல்.
• மல்டிமோடல் திறன்கள்: படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற பிற ஊடக வடிவங்களுடன் க்ரோக்கை தொடர்புகொள்ளச் செய்தல்.
• மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்: தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு, சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன் போன்ற சிக்கலான அறிவாற்றல் பணிகளைச் செய்யும் க்ரோக்கின் திறனை மேம்படுத்துதல்.
• இயற்பியல் உலகத்துடன் ஒருங்கிணைப்பு: க்ரோக்கை இயற்பியல் சாதனங்கள் மற்றும் சென்சார்களுடன் இணைப்பதற்கான வழிகளை ஆராய்தல், இது உண்மையான உலகத்துடன் மிகவும் அர்த்தமுள்ள வழிகளில் தொடர்புகொள்ள அனுமதிக்கிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பு

க்ரோக் OpenAI-யின் ChatGPT, Google-ளின் Bard மற்றும் Microsoft-ன் Bing AI போன்ற நிறுவப்பட்ட வீரர்களால் நிரப்பப்பட்ட ஒரு போட்டி நிலப்பரப்பில் நுழைகிறது. இந்த சாட்போட்கள் ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் போட்டி இந்த துறையில் விரைவான கண்டுபிடிப்புகளை இயக்குகிறது.

க்ரோக்கின் தானாக URLகளைக் கண்டறிந்து படிக்கும் திறன் ஒரு வேறுபடுத்தும் அம்சமாகும், இது சில பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் அதற்கு ஒரு விளிம்பைக் கொடுக்கக்கூடும். இருப்பினும், அது வளைவுக்கு முன்னால் இருக்க தொடர்ந்து புதுமைப்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும் வேண்டும். போட்டியின் முக்கிய பகுதிகள் பின்வருமாறு:

• துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை: பயனர்கள் சாட்போட்களிடமிருந்து துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான தகவலைக் கோருகின்றனர், மேலும் எந்தவொரு தவறுகளும் அல்லது சார்புகளும் நம்பிக்கையை விரைவாக அரித்துவிடும்.
• உரையாடல் திறன்: சாட்போட்கள் இயற்கையான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய உரையாடல்களில் ஈடுபட வேண்டும், சூழலைப் புரிந்துகொண்டு பரந்த அளவிலான பயனர் உள்ளீடுகளுக்கு சரியான முறையில் பதிலளிக்க வேண்டும்.
• பிற சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: பிற பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் திறன் சாட்போட் பயன்பாட்டிற்கு பெருகிய முறையில் முக்கியமானது.
• தனிப்பயனாக்கம்: பயனர்கள் AI உதவியாளர்களிடமிருந்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை பெருகிய முறையில் எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் சாட்போட்கள் தனிப்பட்ட விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க வேண்டும்.

நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

க்ரோக் போன்ற AI சாட்போட்களின் உருவாக்கம் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் முக்கியமான நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகின்றன. சாட்போட்கள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் நம் வாழ்வில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதாலும், சாத்தியமான அபாயங்களை நிவர்த்தி செய்வதும் அவை பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதும் முக்கியம்.

சில முக்கிய நெறிமுறை கவலைகள் பின்வருமாறு:

• சார்பு மற்றும் நியாயம்: சாட்போட்கள் தாங்கள் பயிற்சி பெற்ற தரவுகளில் உள்ள சார்புகளை கவனக்குறைவாக நிலைநிறுத்தக்கூடும், இது நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: சாட்போட்கள் பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்குகின்றன, இது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்: சாட்போட்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பது குறித்து வெளிப்படையாக இருப்பது முக்கியம் மற்றும் அவை தவறுகளைச் செய்யும்போது அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும்போது பொறுப்புக்கூறலுக்கான வழிமுறைகளை நிறுவுவது முக்கியம்.
• தவறான தகவல் மற்றும் கையாளுதல்: சாட்போட்கள் தவறான தகவல்களைப் பரப்பவோ அல்லது பயனர்களைக் கையாளவோ பயன்படுத்தப்படலாம்.
• வேலை இடப்பெயர்வு: AI சாட்போட்களின் அதிகரிக்கும் திறன்கள் சில தொழில்களில் வேலை இடப்பெயர்வுக்கு வழிவகுக்கும்.

இந்த நெறிமுறை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய AI டெவலப்பர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பரந்த பொதுமக்களிடையே தொடர்ந்து உரையாடல் மற்றும் ஒத்துழைப்பு தேவைப்படும். சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் AI-யின் பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கும் நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களையும் ஒழுங்குமுறைகளையும் உருவாக்குவது முக்கியம்.

URL படிக்கும் திறனில் ஆழமான பார்வை

க்ரோக்கின் URLகளைப் படிக்கும் திறன் உள்ளடக்கத்தை சுருக்குவது மட்டுமல்ல. இது வலைப்பக்கங்களின் கட்டமைப்பு மற்றும் சொற்பொருளைப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு சிக்கலான செயல்முறையை உள்ளடக்கியது. இது பின்வருவனவற்றிலிருந்து நுட்பங்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

• Web Scraping: வலைத்தளங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுத்தல். இது இணையத்திலிருந்து தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்கான ஒரு அடிப்படை நுட்பமாகும். தொடர்புடைய கூறுகளை அடையாளம் காண க்ரோக் ஒரு வலைப்பக்கத்தின் HTML கட்டமைப்பை வழிநடத்த வேண்டும்.
• Natural Language Processing (NLP): வலைப்பக்கத்தின் உரை உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்தல். இது போன்ற பணிகளை உள்ளடக்கியது:
  • Named Entity Recognition (NER): நபர்கள், நிறுவனங்கள், இடங்கள், தேதிகள் போன்ற பெயரிடப்பட்ட நிறுவனங்களை அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்துதல்.
  • Sentiment Analysis: உரையில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட ஒட்டுமொத்த தொனி அல்லது உணர்வை (நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை) தீர்மானித்தல்.
  • Topic Modeling: பக்கத்தில் விவாதிக்கப்பட்ட முக்கிய தலைப்புகளை அடையாளம் காணுதல்.
  • Summarization: பக்க உள்ளடக்கத்தின் சுருக்கமான சுருக்கத்தை உருவாக்குதல்.
• Information Retrieval: பயனரின் கேள்வி அல்லது உரையாடலின் சூழலின் அடிப்படையில் பக்கத்தில் உள்ள மிகவும் பொருத்தமான தகவலை அடையாளம் காணுதல்.
• Knowledge Representation: வலைப்பக்கத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவலை ஒரு அறிவு வரைபடம் அல்லது அறிவின் பிற கட்டமைக்கப்பட்ட பிரதிநிதித்துவத்தில் ஒருங்கிணைத்தல்.

க்ரோக்கின் URL படிக்கும் திறனின் நுட்பம், அது இந்த நுட்பங்களை எந்த அளவிற்கு பயன்படுத்துகிறது என்பதைப் பொறுத்தது. க்ரோக்கின் வலை தொடர்புகளின் துல்லியம், பொருத்தம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த xAI இந்த திறன்களை தொடர்ந்து செம்மைப்படுத்துகிறது.

சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் - மறுபரிசீலனை

அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலுடன் சில சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை மீண்டும் பார்வையிடுவோம்:

• செய்தி நுகர்வு: ஒரு பயனர் ஒரு செய்தித்தாளின் இணைப்பைப் பகிர்கிறார். க்ரோக்:

  1. கட்டுரையின் உரையைக் கீறி, தலைப்பு, ஆசிரியர், வெளியீட்டு தேதி மற்றும் முக்கிய உரை போன்ற முக்கிய கூறுகளை அடையாளம் காண்கிறது.
  2. கட்டுரையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள முக்கிய நபர்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் இடங்களை அடையாளம் காண NER ஐ செய்கிறது.
  3. கட்டுரையின் முக்கிய புள்ளிகளை சுருக்கவும், ஏதேனும் சார்புகள் அல்லது சர்ச்சைக்குரிய அறிக்கைகளை அடையாளம் காணவும் NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
  4. முக்கிய நிறுவனங்கள் மற்றும் தொடர்புடைய இணைப்புகளுடன் ஒரு சுருக்கமான சுருக்கத்தை பயனருக்கு வழங்குகிறது.

• தயாரிப்பு ஆராய்ச்சி: ஒரு பயனர் ஒரு மின் வணிக வலைத்தளத்தில் ஒரு தயாரிப்பு பக்கத்திற்கான இணைப்பைப் பகிர்கிறார். க்ரோக்:

  1. தயாரிப்பு பெயர், விலை, விளக்கம், விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள் போன்ற தயாரிப்பு விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்க பக்கத்தைக் கீறுகிறது.
  2. ஒட்டுமொத்த வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அளவிட வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளில் உணர்வு பகுப்பாய்வை செய்கிறது.
  3. தயாரிப்பின் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் நன்மைகளை அடையாளம் காண NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
  4. வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளின் அடிப்படையில் நன்மை தீமைகள் உட்பட தயாரிப்பு தகவல்களின் சுருக்கத்தை பயனருக்கு வழங்குகிறது.

• கல்வி ஆராய்ச்சி: ஒரு பயனர் ஒரு ஆராய்ச்சித்தாளின் இணைப்பைப் பகிர்கிறார். க்ரோக்:

  1. தாளின் சுருக்கம், அறிமுகம், முடிவு மற்றும் முக்கிய உடலின் முக்கிய பிரிவுகளைக் கீறுகிறது.
  2. ஆசிரியர்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் முக்கிய கருத்துக்களை அடையாளம் காண NER ஐ செய்கிறது.
  3. தாளின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள், முறை மற்றும் வரம்புகளை சுருக்க NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
  4. முக்கிய மேற்கோள்கள் மற்றும் தொடர்புடைய தாள்களுடன் ஆராய்ச்சித்தாளின் சுருக்கமான சுருக்கத்தை பயனருக்கு வழங்குகிறது.

இவை ஒரு சில எடுத்துக்காட்டுகள் மட்டுமே, சாத்தியக்கூறுகள் ஏராளம். க்ரோக்கின் திறன்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைவதால், இது பரந்த அளவிலான பணிகளுக்கு பெருகிய முறையில் மதிப்புமிக்க கருவியாக மாறும்.