க்ரோக் 3.5: இணையம் இல்லா பதில்கள்?

xAI இன் க்ரோக்கிற்கு எலான் மஸ்க் ஒரு முக்கியமான புதுப்பிப்பை அறிவித்துள்ளார். வரவிருக்கும் க்ரோக் 3.5 பீட்டா, இணையத்திலிருந்து தகவல்களைத் திரட்டுவதை விட, ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரியிலிருந்து உருவாகும் பதில்களை வழங்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. சூப்பர் க்ரோக் சந்தாதாரர்களுக்கு அடுத்த வாரம் வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ள இந்த புதுமையான அணுகுமுறை, சிக்கலான தொழில்நுட்ப கேள்விகளுக்கு தனித்துவமான மற்றும் துல்லியமான பதில்களை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தகவல்களை உருவாக்கும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

க்ரோக் 3.5 பீட்டா: செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கான ஒரு பார்வை

எக்ஸ் (முன்னர் ட்விட்டர்) மூலம் மஸ்க் வெளியிட்ட அறிவிப்பு, செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தில் மிகுந்த உற்சாகத்தை உருவாக்கியுள்ளது. க்ரோக் 3.5 பீட்டா ஆரம்பத்தில் சூப்பர் க்ரோக் சந்தாதாரர்களுக்கு பிரத்தியேகமாக இருக்கும். இது அந்த அமைப்பின் திறன்களைப் பற்றிய ஆரம்ப தோற்றத்தை அவர்களுக்கு வழங்கும். குறிப்பிட்ட வெளியீட்டு தேதி உறுதிப்படுத்தப்படாமல் இருந்தாலும், எதிர்பார்ப்பு அதிகமாக உள்ளது. ஒரு மில்லியன் ஜிபியுக்களால் இயங்கும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை நிர்மாணிப்பதற்காக கணிசமான நிதியைப் பெறுவதற்கான மஸ்கின் திட்டங்கள் குறித்த ஊகங்களைத் தொடர்ந்து இந்த வெளியீடு வருகிறது. எக்ஸ்சிஸ்டிங் கொலோசர் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் வசதிக்கு சக்தி அளிக்க xAI சட்டவிரோத ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்துவதாகக் குற்றச்சாட்டுகளும் எழுந்துள்ளன.

அறிவிப்பில் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்டுள்ள க்ரோக் 3.5 இன் முக்கிய அம்சம், சிக்கலான தொழில்நுட்ப கேள்விகளுக்கு அசல் பதில்களை உருவாக்கும் திறன் ஆகும். மஸ்க் குறிப்பாக மின் வேதியியல் மற்றும் ராக்கெட் என்ஜின்கள் போன்ற சிக்கலான பாடங்களை உயர் துல்லியத்துடன் கையாள்வதில் அதன் திறமையை வலியுறுத்தினார். மற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்கள் தொழில்நுட்ப கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கக்கூடியவையாக இருந்தாலும், க்ரோக் 3.5 அதன் தனித்துவமான முறையால் தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்கிறது.

மீட்டெடுப்பதை விட பகுத்தறிவு: செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்

பல செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்கள் தரவுகளுக்காக இணையத்தை ஸ்கிராப்பிங் செய்வதை நம்பியுள்ளன. பல்வேறு வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து பதில்களைத் தொகுக்கின்றன. இருப்பினும், க்ரோக் 3.5 ஒரு வித்தியாசமான உத்தியை ஏற்றுக்கொள்கிறது, ஒரு “பகுத்தறிவு” மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பதில்களை தரையில் இருந்து உருவாக்குகிறது. இதன் பொருள் அது வழங்கும் பதில்கள் சாத்தியமான நாவல் மற்றும் ஆன்லைனில் கிடைக்கும் தற்போதுள்ள உள்ளடக்கத்திலிருந்து பெறப்படவில்லை. இது பாரம்பரிய செயற்கை நுண்ணறிவு அணுகுமுறைகளிலிருந்து ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புறப்பாடாக உள்ளது. இது பெரும்பாலும் தற்போதுள்ள தகவல்களை மீண்டும் தெரிவிப்பதை நம்பியுள்ளது.

இந்த அணுகுமுறை டீப் சீக் ஆர் 1 ஐ ஒத்திருக்கிறது. இது ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரியையும் பயன்படுத்துகிறது. இது சாத்தியமான காப்புரிமை உள்ளடக்கத்தைச் சார்ந்திருக்காத மற்றும் கடினமான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கக்கூடிய ஒரு அதிகமான டைனமிக் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த வகை தொழில்நுட்பம் அதிக கணினி சக்தியை தேவைப்படும் ஒரு விலையில் வருகிறது. அதனால்தான் xAI அதன் செயலாக்க திறனை விரிவாக்க அதிகமான வழிகளைத் தேடுகிறது.

தாக்கங்கள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகள்

க்ரோக் 3.5 அறிமுகம் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கு முக்கியமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. எளிய தகவல்களை மீட்டெடுப்பதிலிருந்து விலகி, அதிகமான பகுத்தறிவு அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை நோக்கி நகர்வதன் மூலம், xAI அதிகமான கிரியேட்டிவ், துல்லியமான மற்றும் அசல் செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்கான வழியை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

இந்த புதிய அணுகுமுறையின் சில சாத்தியமான நன்மைகள் இங்கே:

• அசல் தன்மை: க்ரோக் 3.5 ஏற்கனவே உள்ள தகவல்களை மீண்டும் சொல்வதை விட, முற்றிலும் புதிய யோசனைகளையும் நுண்ணறிவுகளையும் உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. கண்டுபிடிப்பு முக்கியமாக இருக்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு போன்ற துறைகளில் இது குறிப்பாக மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்.
• துல்லியம்: முதல் கொள்கைகளிலிருந்து சிக்கல்களை பகுத்தறிவு செய்வதன் மூலம், இணையம் சார்ந்த தகவல்களில் இருக்கக்கூடிய சார்புகள் மற்றும் தவறுகளை க்ரோக் 3.5 தவிர்க்க முடியும்.
• சிக்கலானது: க்ரோக் 3.5 இன் பகுத்தறிவு மாதிரி பாரம்பரிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை விட சிக்கலான மற்றும் நுணுக்கமான கேள்விகளை எதிர்கொள்ள அனுமதிக்கலாம்.

க்ரோக் 3.5 இன் செயல்திறன் குறித்து வரும் வாரங்களில் மேலும் விவரங்களைப் பெறுவோம் என்று நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம். இது ஒரு பீட்டா வெளியீடு என்பதை மீண்டும் வலியுறுத்துவது முக்கியம், எனவே இறுதி பதிப்பின் வெளியீடு வேறுபடலாம். அதுவரை, விளைவு குறித்து மட்டுமே ஊகிக்க முடியும்.

ஆழமாக ஆராய்தல்: க்ரோக் 3.5 இன் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது

க்ரோக் 3.5 இன் திறனை முழுமையாகப் பாராட்ட, அதன் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டின் நுணுக்கங்களை ஆழமாக ஆராய்வது அவசியம். இணையத்தில் காணப்படாத தனித்துவமான பதில்களை உருவாக்கக்கூடிய ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய வாக்குறுதி பல முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது:

• பகுத்தறிவு மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது? சிக்கலான சிக்கல்களைப் பகுத்தறிவு செய்து அசல் தீர்வுகளை உருவாக்க க்ரோக் 3.5 எந்த குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது?
• மாதிரியின் வரம்புகள் என்ன? க்ரோக் 3.5 பதிலளிக்க முடியாத சில வகையான கேள்விகள் அல்லது சிக்கல்கள் உள்ளதா?
• க்ரோக் 3.5 இன் பதில்களின் துல்லியம் மற்றும் அசல் தன்மை எவ்வாறு மதிப்பிடப்படும்? செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு எந்த அளவீடுகள் பயன்படுத்தப்படும்?
• அசல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் என்ன? க்ரோக் 3.5 பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதையும், தவறான தகவல்களின் பரவலுக்கு அல்லது காப்புரிமைக்கு பங்களிக்காது என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்த முடியும்?

இந்தக் கேள்விகளைத் தீர்ப்பது க்ரோக் 3.5 இன் உண்மையான திறன் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வதில் முக்கியமானது. பீட்டா வெளியீடு வெளிவரும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் மற்ற முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது என்பதைப் பார்ப்பது கண்கவர் ஆக இருக்கும்.

பரந்த சூழல்: xAI இன் லட்சியங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம்

க்ரோக் 3.5 இன் வளர்ச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் xAI இன் பரந்த லட்சியங்களைப் பொறுத்தவரை, புதிரின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. எலான் மஸ்க் நிறுவிய இந்த நிறுவனம், “பிரபஞ்சத்தின் உண்மையான இயல்பைப் புரிந்துகொள்வதை” நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த லட்சிய இலக்கு, சக்திவாய்ந்த மட்டுமல்லாமல் மனிதகுலத்திற்கு பாதுகாப்பான மற்றும் நன்மை பயக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் xAI இன் கவனத்தில் பிரதிபலிக்கிறது.

மஸ்க் தொடர்ந்து கட்டுப்பாடற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியின் சாத்தியமான அபாயங்களைப் பற்றி எச்சரித்துள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு இலக்குகளை மனித விழுமியங்களுடன் சீரமைப்பதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறார். க்ரோக் 3.5 போன்ற ஒரு பகுத்தறிவு அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான xAI இன் முயற்சிகள், அதிகமான வலுவான மற்றும் நம்பகமான செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கான ஒரு படியாகக் காணலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் நிச்சயமற்றது, ஆனால் xAI போன்ற நிறுவனங்கள் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகின்றன என்பது தெளிவாகிறது. அதிகமான அறிவார்ந்த, கிரியேட்டிவ் மற்றும் நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை நோக்கிய பயணத்தில் க்ரோக் 3.5 இன் வளர்ச்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல் ஆகும்.

க்ரோக் 3.5 இன் தொழில்நுட்ப அஸ்திவாரங்களை ஆராய்தல்

க்ரோக் 3.5 இன் அறிவிப்பு தனித்துவமான பதில்களை உருவாக்கும் திறனில் கவனம் செலுத்தியிருந்தாலும், இதை சாத்தியமாக்கும் தொழில்நுட்ப அடித்தளங்களைக் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம். “பகுத்தறிவு மாதிரி” என்ற சொல் செயற்கை நுண்ணறிவு சூழலில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இதன் உண்மையான பொருள் என்ன?

எளிமையான சொற்களில், ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரி என்பது மனித பகுத்தறிவின் செயல்முறையை உருவகப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு ஆகும். இதில் பின்வருவன அடங்கும்:

• சிக்கலைப் புரிந்துகொள்வது: செயற்கை நுண்ணறிவு அது தீர்க்க முயற்சிக்கும் கேள்வி அல்லது சிக்கலைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
• தகவல்களைச் சேகரித்தல்: சிக்கலைத் தீர்க்க செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைச் சேகரிக்க வேண்டியிருக்கலாம்.
• லாஜிக்கைப் பயன்படுத்துதல்: ஒரு தீர்வை அடைய செயற்கை நுண்ணறிவு சேகரித்த தகவல்களுக்கு தர்க்கரீதியான விதிகள் மற்றும் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்த முடியும்.
• பதிலை உருவாக்குதல்: கேள்விக்குப் பதிலளிக்கும் அல்லது சிக்கலைத் தீர்க்கும் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான பதிலை செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்க முடியும்.

வெவ்வேறு பகுத்தறிவு மாதிரிகள் இந்த இலக்குகளை அடைய வெவ்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. சில மாதிரிகள் குறியீட்டு பகுத்தறிவை நம்பியுள்ளன. இதில் அறிவையும் விதிகளையும் ஒரு முறையான மொழியில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. மற்ற மாதிரிகள் புள்ளிவிவர பகுத்தறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதில் தரவிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வது மற்றும் இந்த வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி கணிப்புகளைச் செய்வது ஆகியவை அடங்கும்.

க்ரோக் 3.5 அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனை அடைய இந்த நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் வழிமுறைகளின் குறிப்பிட்ட விவரங்கள் இன்னும் பகிரங்கமாக கிடைக்கவில்லை.

பகுத்தறிவு அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவின் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது

பகுத்தறிவு அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு பல சாத்தியமான நன்மைகளை வழங்கினாலும், அது பல சவால்களையும் முன்வைக்கிறது:

• சிக்கலானது: சிக்கலான மற்றும் நுணுக்கமான சிக்கல்களைக் கையாளக்கூடிய ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரியை உருவாக்குவது ஒரு கடினமான பணியாகும்.
• தரவு தேவைகள்: பகுத்தறிவு மாதிரிகள் திறம்பட பயிற்சி அளிக்க அதிக அளவிலான தரவு தேவைப்படுகிறது.
• விளக்க இயலாமை: ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரி அதன் முடிவுகளை எவ்வாறு அடைகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினமாக இருக்கும். இது மாதிரியை பிழைத்திருத்தம் செய்வதை அல்லது அதன் கணிப்புகளை நம்புவதை கடினமாக்குகிறது.
• கணக்கீட்டு செலவு: பகுத்தறிவு மாதிரிகள், குறிப்பாக சிக்கலான சிக்கல்களுக்கு, இயக்க கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்.

xAI இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும், க்ரோக் 3.5 ஐ உண்மையான வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பாக மாற்ற வேண்டும். பீட்டா வெளியீடு மாதிரியின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கும், இது நிறுவனத்திற்கு அதன் அணுகுமுறையைச் செம்மைப்படுத்தவும் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கும்.

பல்வேறு தொழில்களில் சாத்தியமான தாக்கம்

க்ரோக் 3.5 இன் வளர்ச்சி பரந்த அளவிலான தொழில்களை பாதிக்கக்கூடும்:

• ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு: புதிய யோசனைகளையும் நுண்ணறிவுகளையும் உருவாக்குவதன் மூலம் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை விரைவுபடுத்த க்ரோக் 3.5 ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• கல்வி: ஒவ்வொரு மாணவரின் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க க்ரோக் 3.5 ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• வாடிக்கையாளர் சேவை: சிக்கலான கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதன் மூலமும் சிக்கல்களை விரைவாகத் தீர்ப்பதன் மூலமும் அதிகமான திறமையான மற்றும் பயனுள்ள வாடிக்கையாளர் சேவையை வழங்க க்ரோக் 3.5 ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• நிதி பகுப்பாய்வு: நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் க்ரோக் 3.5 ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிவதற்கும் புதிய சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதற்கும் க்ரோக் 3.5 ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

சாத்தியக்கூறுகள் முடிவற்றவை. க்ரோக் 3.5 அதிக சக்தி வாய்ந்ததாகவும் பல்துறை திறமை வாய்ந்ததாகவும் மாறும்போது, அது வேறு பல தொழில்களிலும் பயன்பாடுகளைக் காணும்.

மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் அதிக அதிநவீனமாக மாறும்போது, அவற்றின் பயன்பாட்டின் நெறிமுறை தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது பெருகிய முறையில் முக்கியமானது. க்ரோக் 3.5 விதிவிலக்கல்ல. அசல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் பல முக்கியமான நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது:

• சார்பு: க்ரோக் 3.5 சமுதாயத்தில் ஏற்கனவே இருக்கும் சார்புகளை நிலைநிறுத்தவோ அல்லது அதிகரிக்கவோ செய்யாது என்பதை நாம் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்த முடியும்?
• தவறான தகவல்: க்ரோக் 3.5 தவறான தகவல்களையோ அல்லது பிரசாரத்தையோ பரப்ப பயன்படுத்தப்படுவதை நாம் எவ்வாறு தடுக்க முடியும்?
• காப்புரிமை: க்ரோக் 3.5 மற்றவர்களின் வேலையை காப்புரிமை செய்யாது என்பதை நாம் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்த முடியும்?
• வேலை இடமாற்றம்: க்ரோக் 3.5 போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் பரவலான தத்தெடுப்பு வேலை சந்தையில் எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்?

இவை கவனமாக சிந்திக்க வேண்டிய சிக்கலான கேள்விகள். டெவலப்பர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொது மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்காக இணைந்து செயல்படுவது அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம்: தெரியாததற்கான ஒரு பார்வை

செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் க்ரோக் 3.5 இன் வளர்ச்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இது அதிகமான அறிவார்ந்த, கிரியேட்டிவ் மற்றும் நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை நோக்கிய ஒரு நகர்வைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் அதன் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்வது முக்கியம். அதன் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து நமக்கு இன்னும் தெரியாதது நிறைய உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், அது நம் வாழ்வில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். இந்த தாக்கம் நேர்மறையானது என்பதை உறுதி செய்வது நம்மைப் பொறுத்தது. புதுமையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், நெறிமுறை கவலைகளைத் தீர்ப்பதன் மூலமும், இணைந்து செயல்படுவதன் மூலமும், அனைவருக்கும் ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம்.