சமீபத்திய பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) விரைவான முன்னேற்றம் மனித மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு இடையிலான கோடுகளை மங்கலாக்கியுள்ளது, GPT-4.5 ட்யூரிங் சோதனையில் வெற்றி பெற்று ஒரு முக்கியமான மைல்கல்லை எட்டியுள்ளது. இந்த சாதனை, AI மாதிரி 73% தொடர்புகளில் மனிதனை வெற்றிகரமாக பிரதிபலித்து, AI இன் எதிர்காலம் மற்றும் அதன் சாத்தியமான சமூக பாதிப்பு பற்றி உற்சாகத்தையும் கவலையையும் எழுப்புகிறது.
ட்யூரிங் சோதனை: AI பிரதிபலிப்புக்கான அளவுகோல்
கணினி விஞ்ஞானி ஆலன் ட்யூரிங்கால் உருவாக்கப்பட்ட ட்யூரிங் சோதனை, ஒரு இயந்திரத்தின் அறிவார்ந்த நடத்தையை வெளிப்படுத்தும் திறனை மனிதனின் திறனுக்குச் சமமாக அல்லது வேறுபடுத்த முடியாத திறனை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு அளவுகோலாக செயல்படுகிறது. அதன் அசல் வடிவத்தில், மனித வினவலர் ஒரு மனிதன் மற்றும் ஒரு இயந்திரம் ஆகிய இரண்டோடும் உரையாடல்களில் ஈடுபடுகிறார், எது எது என்று தெரியாமல். பெறப்பட்ட பதில்களின் அடிப்படையில் இயந்திரத்தை அடையாளம் காண்பதுதான் வினவலரின் பணி. இயந்திரம் தொடர்ந்து வினவலரை தான் ஒரு மனிதன் என்று நம்ப வைத்தால், அது ட்யூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற்றது என்று கூறப்படுகிறது.
GPT மாதிரிகளின் முந்தைய பதிப்புகள் ஒன்றுக்கு ஒன்று காட்சிகளில் சோதிக்கப்பட்டாலும், ஒரு LLM ட்யூரிங்கின் அசல் ‘இமிடேஷன் கேம்’-ன் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் நம்பகமான கட்டமைப்பில் வெற்றி பெறுவது இதுவே முதல் முறை. இந்த ஆய்வில் மூன்று தரப்பு அமைப்பு இடம்பெற்றது, இதில் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு மனிதன் மற்றும் ஒரு AI மாதிரி ஆகிய இரண்டோடும் ஒரே நேரத்தில் உரையாடினர், இது சவாலுக்கு ஒரு சிக்கலான அடுக்கைச் சேர்த்தது.
மூன்று தரப்பு ட்யூரிங் சோதனையில் GPT-4.5 மனிதர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது
சான் டியாகோவின் மொழி மற்றும் அறிவாற்றல் ஆய்வக ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூன்று தரப்பு ட்யூரிங் சோதனையில் பல்வேறு AI மாதிரிகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு ஆய்வை நடத்தினர். GPT-4.5 மாதிரி 73% வழக்குகளில் தான் மனிதன் என்று பங்கேற்பாளர்களை நம்ப வைக்க முடியும் என்று முடிவுகள் தெரிவித்தன. இந்த குறிப்பிடத்தக்க சாதனை மனித பங்கேற்பாளர்களின் செயல்திறனையும் மிஞ்சியது, அவர்கள் சில நேரங்களில் AI என்று தவறாக கருதப்பட்டனர்.
இந்த ஆய்வின் இணை ஆசிரியரான கேமரூன் ஜோன்ஸ், பங்கேற்பாளர்கள் மனிதர்களுக்கும் GPT-4.5க்கும் இடையே வேறுபடுத்துவதில் சிரமப்பட்டனர் என்றும், குறிப்பாக AI மாதிரிகளுக்கு குறிப்பிட்ட நபர்கள் கொடுக்கப்பட்டபோது, மெட்டாவின் LLaMa-3.1க்கும் சிரமப்பட்டனர் என்றும் குறிப்பிட்டார். LLaMa-3.1 மாதிரி சோதனை பங்கேற்பாளர்களால் 56% நேரம் மனிதனாக மதிப்பிடப்பட்டது. ஒரு வினவலர் ஐந்து நிமிட கேள்விக்குப் பிறகு மனிதனை சரியாக அடையாளம் காண 70% க்கும் அதிகமான வாய்ப்பு இருக்காது என்ற ட்யூரிங்கின் ஆரம்ப கணிப்பை இந்த வெற்றி விகிதம் மீறுகிறது.
AI பிரதிபலிப்பில் நபரின் முக்கியத்துவம்
ட்யூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கு LLM-களை இயக்குவதில் நபரின் தத்தெடுப்பின் முக்கிய பங்கை இந்த ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI மாதிரிகளுக்கு இரண்டு தூண்டுதல்களை வழங்கினர்: பங்கேற்பாளரை தான் ஒரு மனிதன் என்று நம்ப வைக்க அறிவுறுத்தும் ஒரு அடிப்படை தூண்டுதல், மற்றும் இணைய கலாச்சாரம் மற்றும் சொல்லாட்சிகள் பற்றி அறிந்த இளம், உள்முக சிந்தனையுள்ள ஒரு நபரின் பாத்திரத்தை அவர்களுக்கு ஒதுக்கும் இரண்டாவது தூண்டுதல்.
இரண்டு தூண்டுதல்களையும் கொண்ட LLM-கள் தங்களை மனிதர்கள் என்று பங்கேற்பாளர்களை நம்ப வைப்பதில் மிகவும் வெற்றிகரமாக இருந்தன என்று முடிவுகள் காட்டின. மனிதனைப் போன்ற தொடர்பு தேவைப்படும் பணிகளில் அவற்றின் செயல்திறனை அதிகரிக்க AI மாதிரிகளுக்கு தெளிவான தூண்டுதல் மற்றும் சூழலை வழங்குவதன் முக்கியத்துவத்தை இந்த கண்டுபிடிப்பு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
மூன்று நபர் ட்யூரிங் சோதனையில் GPT-4.5 இன் வெற்றி, இயந்திரம் நம்பத்தகுந்த மனிதனாக மட்டுமல்லாமல், ஒப்பிடப்படும் உண்மையான நபரை விட அதிகமாகவும் தோன்ற வேண்டும் என்பதை நிரூபிக்கிறது.
மொழி நடை, உரையாடல் ஓட்டம் மற்றும் சமூக உணர்ச்சி காரணிகள்
ஒரு பொருளை AI அல்லது மனிதன் என்று அடையாளம் காட்டுவதற்கான காரணங்களைப் பற்றி கேட்கப்பட்டபோது, பங்கேற்பாளர்கள் மொழி நடை, உரையாடல் ஓட்டம் மற்றும் ஆளுமை போன்ற சமூக உணர்ச்சி குறிப்புகள் போன்ற காரணிகளைக் குறிப்பிட்டனர். இந்த கண்டுபிடிப்புகள், LLM-களுடன் அவர்களின் தொடர்புகளின் ஒட்டுமொத்த “அதிர்வு” அடிப்படையில் பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் முடிவுகளை எடுத்தனர் என்பதைக் காட்டுகிறது.
சமூக உணர்ச்சி காரணிகளுக்கு இந்த முக்கியத்துவம் நுண்ணறிவு மதிப்பீட்டின் வளர்ந்து வரும் தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது, அங்கு அகநிலை பதிவுகள் மற்றும் உணர்ச்சி இணைப்புகள் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
AI தொடர்பு மற்றும் சமூக பொறியியலுக்கான தாக்கங்கள்
ட்யூரிங் சோதனையில் GPT-4.5 இன் வெற்றி, ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், AI தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியமான தவறான பயன்பாடு குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது. AI மாதிரிகள் மனித தொடர்பைப் பின்பற்றுவதில் திறமையானவர்களாக ஆகும்போது, மேம்பட்ட இயற்கை மொழி திறன்களைக் கொண்ட AI முகவர்களை உருவாக்க அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். இது மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் நம்பவைக்கும் AI-இயங்கும் வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் கல்வி கருவிகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
இருப்பினும், மனிதர்களை நம்பத்தகுந்த முறையில் பின்பற்றும் AI இன் திறன், சமூக பொறியியல் தாக்குதல்கள் போன்ற தீங்கிழைக்கும் பயன்பாடுகளுக்கும் கதவைத் திறக்கிறது. AI அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மனித உணர்ச்சிகளை சுரண்டுவதற்கும், நம்பிக்கையை உருவாக்குவதற்கும், முக்கியமான தகவல்களை வெளிப்படுத்த அல்லது அவர்களின் சிறந்த நலன்களுக்கு எதிராக செயல்பட தனிநபர்களை கையாள வடிவமைக்கப்படலாம்.
LLM-களின் மிகவும் தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகள் சில, தாங்கள் ஒரு மனிதனுடன் அல்ல, AI உடன் தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை மக்கள் அறியாதபோது ஏற்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரித்தனர். இந்த விழிப்புணர்வு இல்லாமை தனிநபர்களை கையாளுதல் மற்றும் ஏமாற்றுதலுக்கு ஆளாக்கும்.
AI மற்றும் உணர்வு பற்றிய தொடர்ச்சியான விவாதம்
ட்யூரிங் சோதனை AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் தத்துவவாதிகளிடையே தொடர்ந்து விவாதத்திற்கு உட்பட்டது. சோதனையில் தேர்ச்சி பெறுவது ஒரு இயந்திரத்தின் மனித நடத்தையைப் பின்பற்றும் திறனைக் காட்டுகிறது, இது இயந்திரம் உண்மையான நுண்ணறிவு அல்லது உணர்வைப் பெற்றுள்ளது என்று அர்த்தமல்ல. ட்யூரிங் சோதனை என்பது ஒரு இயந்திரத்தின் மனித பதில்களைப் பின்பற்றும் திறனுக்கான அளவீடு மட்டுமே, எந்த உண்மையான புரிதல் அல்லது விழிப்புணர்வு இல்லாமல் என்று சிலர் வாதிடுகின்றனர்.
இந்த விமர்சனங்கள் இருந்தபோதிலும், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல் மற்றும் மனித-கணினி தொடர்பு போன்ற துறைகளில் AI இன் முன்னேற்றத்தை மதிப்பிடுவதற்கு ட்யூரிங் சோதனை ஒரு மதிப்புமிக்க அளவுகோலாக உள்ளது. AI மாதிரிகள் தொடர்ந்து உருவாகும்போது, அவற்றின் தொழில்நுட்ப திறன்களை மட்டுமல்லாமல் அவற்றின் நெறிமுறை தாக்கங்களையும் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம்.
மேம்பட்ட AI அமைப்புகளுக்கான நெறிமுறை பரிசீலனைகள்
மேம்பட்ட AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாடு பல நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகின்றன, அவை தீவிரமாக நிவர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும். இந்த பரிசீலனைகளில் அடங்கும்:
- வெளிப்படைத்தன்மை: AI அமைப்புகள் அவற்றின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும், பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவுக்கு அவை எவ்வாறு, ஏன் வருகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது.
- நியாயம்: AI அமைப்புகள் சார்புகளைத் தவிர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டு பயிற்சி அளிக்கப்பட வேண்டும், அவை அனைத்து தனிநபர்களையும் குழுக்களையும் நியாயமாக நடத்துவதை உறுதி செய்கிறது.
- பொறுப்புக்கூறல்: AI அமைப்புகளின் செயல்களுக்கு தெளிவான பொறுப்புக்கூறல் கோடுகள் நிறுவப்பட வேண்டும், பிழைகள் மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான வழிமுறைகள் உள்ளன என்பதை உறுதி செய்கிறது.
- தனியுரிமை: AI அமைப்புகள் பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க வடிவமைக்கப்பட வேண்டும், தனிப்பட்ட தரவு சேகரிக்கப்பட்டு பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
- பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகள் இணைய தாக்குதல்கள் மற்றும் பிற வகையான தீங்கிழைக்கும் குறுக்கீடுகளுக்கு எதிராக பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
இந்த நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வது, AI சமூகத்திற்கு பயனளிக்கும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம்.
AI இன் எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்
AI தொழில்நுட்பம் அதிவேகமாக முன்னேறி வருவதால், சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகள் குறித்து சிந்தனைமிக்க விவாதங்களில் ஈடுபடுவது முக்கியம். ஆராய்ச்சியாளர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பொதுமக்களிடையே ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பதன் மூலம், அபாயங்களைக் குறைக்க மற்றும் நன்மைக்காக AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கான உத்திகளை உருவாக்கலாம்.
கல்வி மற்றும் விழிப்புணர்வும் முக்கியம். AI அமைப்புகளின் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகள் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து தனிநபர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும். டிஜிட்டல் எழுத்தறிவு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், AI உடனான அவர்களின் தொடர்புகள் குறித்து தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க தனிநபர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கலாம்.
ட்யூரிங் சோதனையில் GPT-4.5 இன் சாதனை ஒரு விழிப்புணர்வு அழைப்பாக செயல்படுகிறது, AI இன் நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. பொறுப்பான மற்றும் செயலூக்கமான அணுகுமுறையை பின்பற்றுவதன் மூலம், அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே நேரத்தில் அதன் நன்மைகளை அதிகரிக்கும் வகையில் AI இன் எதிர்காலத்தை வழிநடத்தலாம்.
முன்னோக்கி செல்லும் பாதை
AI ட்யூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெறுவதன் தாக்கங்கள் தொலைநோக்குடையவை, மனிதனுக்கும் இயந்திரத்திற்கும் இடையிலான கோடு பெருகிய முறையில் மங்கலாகும் எதிர்காலத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இந்த முன்னேற்றம் எங்களை சிந்திக்க வைக்கிறது:
- புத்திசாலித்தனத்தை மறுவரையறை செய்தல்: AI அமைப்புகள் மனிதனைப் போன்ற திறன்களை நிரூபிக்கும்போது, புத்திசாலித்தனம் பற்றிய நமது புரிதல் கூட உருவாக வேண்டியிருக்கலாம்.
- மனித தொடர்பின் பங்கு: AI பெருகிய முறையில் நிறைந்த உலகில், உண்மையான மனித தொடர்பின் மதிப்பு இன்னும் அதிகமாக இருக்கலாம்.
- தவறான தகவல்களுக்கு எதிராக பாதுகாத்தல்: AI யதார்த்தமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் அதிக திறமை பெறுவதால், தவறான தகவல்கள் மற்றும் டீப்ஃபேக்குகளுக்கு எதிராக பாதுகாப்பது முக்கியம்.
- நெறிமுறை AI வளர்ச்சியை ஊக்குவித்தல்: AI அமைப்புகள் நெறிமுறையாக உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது ஒரு நேர்மறையான எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் மிக முக்கியமானது.
எதிர்கால பயணம் தொடர்ச்சியான கற்றல், தழுவல் மற்றும் பொறுப்பான கண்டுபிடிப்புகளுக்கு உறுதியளிக்கிறது. இந்த கொள்கைகளை பின்பற்றுவதன் மூலம், AI மனிதகுலத்திற்கு அதிகாரம் அளிக்கும் மற்றும் நமது கூட்டு நல்வாழ்வை மேம்படுத்தும் ஒரு எதிர்காலத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கலாம்.