கூகிள் ஜெம்மா: ஆழ்ந்த ஆய்வு

கூகிள் டீப்மைண்ட்டின் டெவலப்பர் ரிலேஷன்ஸ் இன்ஜினியரான உமர் சன்செவியரோ அறிவித்த இந்த சாதனை, டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே ஜெம்மாவின் வளர்ந்து வரும் புகழ் மற்றும் பயன்பாட்டை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஜெம்மா AI மேம்பாட்டு தளமான ஹக்கிங் ஃபேஸில் (Hugging Face) 70,000 வகைகளை டெவலப்பர் சமூகம் உருவாக்கியுள்ளது என்றும் சன்செவியரோ வெளிப்படுத்தினார், இது மாதிரியின் பல்துறை மற்றும் தகவமைப்பு திறனைக் காட்டுகிறது.

AI நிலப்பரப்பில் ஜெம்மாவின் எழுச்சி

பிப்ரவரி 2024 இல் தொடங்கப்பட்ட ஜெம்மா, மற்ற “திறந்த” மாதிரி குடும்பங்களுக்கு சவால் விடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டது. குறிப்பாக மெட்டாவின் லாமா (Llama) குறிப்பிடத்தக்கது. புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் உயர் செயல்திறன், அணுகக்கூடிய AI மாதிரியை வழங்குவதே கூகிளின் நோக்கம். ஜெம்மாவின் சமீபத்திய மறு செய்கைகள் மல்டிமோடல் ஆகும், இது படங்கள் மற்றும் உரை இரண்டையும் செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த திறன் ஜெம்மாவின் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை கணிசமாக விரிவாக்குகிறது, இது பட தலைப்பிடுதல், காட்சி கேள்வி பதில் மற்றும் மல்டிமோடல் உள்ளடக்க உருவாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. மேலும், ஜெம்மா 100க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளை ஆதரிக்கிறது, இது உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு உலகளவில் அணுகக்கூடிய கருவியாக அமைகிறது. மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்காக ஜெம்மாவின் நன்றாக ட்யூன் செய்யப்பட்ட பதிப்புகளை கூகிள் உருவாக்கியுள்ளது, இது சிறப்பு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு மாதிரியை வடிவமைப்பதற்கான அர்ப்பணிப்பைக் காட்டுகிறது.

லாமாவுடன் ஜெம்மாவை ஒப்பிடுதல்: பதிவிறக்க அளவீட்டு பகுப்பாய்வு

சுமார் ஒரு வருடத்தில் 150 மில்லியன் பதிவிறக்கங்கள் என்பது ஒரு அற்புதமான எண்ணிக்கை என்றாலும், ஜெம்மாவின் செயல்திறனை அதன் முக்கிய போட்டியாளரான மெட்டாவின் லாமாவுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதன் மூலம் சூழலை உருவாக்குவது முக்கியம். ஏப்ரல் பிற்பகுதியில், லாமா 1.2 பில்லியனுக்கும் அதிகமான பதிவிறக்கங்களைத் தாண்டியது, ஜெம்மாவின் தத்தெடுப்பு விகிதத்தை கணிசமாக மிஞ்சியது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே மாதிரி விருப்பத்தை பாதிக்கும் காரணிகள் குறித்து இந்த வேறுபாடு கேள்விகளை எழுப்புகிறது. லாமாவின் அதிக புகழுக்கு பல சாத்தியமான விளக்கங்கள் உள்ளன, இதில் அதன் முந்தைய சந்தை நுழைவு, பரந்த சமூக ஆதரவு மற்றும் செயல்திறன் நன்மைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

மாதிரி தத்தெடுப்பை பாதிக்கும் காரணிகள்

முன்னோடியாகச் சந்தையில் நுழைந்ததும் கிடைக்கும் தன்மையும்: லாமா, ஜெம்மாவை விட முன்னதாக தொடங்கப்பட்டது, இது ஒரு பயனர் தளத்தை நிறுவுவதற்கும் சமூக ஆதரவை உருவாக்குவதற்கும் ஒரு தொடக்கத்தை அளித்தது. புதிய தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதிலும், வைரல் தத்தெடுப்புக்கு வழிவகுப்பதிலும் ஆரம்பகால பயனர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறார்கள்.

சமூக ஆதரவும் வளங்களும்: லாமாவைச் சுற்றி ஒரு வலுவான சமூகத்தை உருவாக்குவதில் மெட்டா அதிக முதலீடு செய்துள்ளது, விரிவான ஆவணங்கள், பயிற்சிகள் மற்றும் ஆதரவு வழிகளை வழங்குகிறது. இந்த விரிவான ஆதரவு சூழல் புதிய பயனர்களுக்கான நுழைவுத் தடையை குறைக்கிறது மற்றும் பரிசோதனை மற்றும் கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்கிறது.

செயல்திறன் நன்மைகள்: ஜெம்மா மற்றும் லாமா இரண்டும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகள் என்றாலும், டெவலப்பர்கள் ஒரு மாதிரி குறிப்பிட்ட பணிகளில் அல்லது களங்களில் மற்றொன்றை விட நன்மைகளை வழங்குகிறது என்று உணரலாம். இந்த உணரப்பட்ட நன்மைகள் தரப்படுத்தல் முடிவுகள், நிகழ்வு சான்றுகள் அல்லது தனிப்பட்ட அனுபவம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இருக்கலாம்.

உரிமம் விதிமுறைகள் மற்றும் வணிக பயன்பாடு: ஜெம்மா மற்றும் லாமா இரண்டும் அவற்றின் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, தரமற்ற உரிம விதிமுறைகள் குறித்து விமர்சனத்தை எதிர்கொண்டுள்ளன. இந்த விதிமுறைகள் மாதிரிகளின் வணிக பயன்பாட்டை ஆபத்தான முன்மொழிவாக ஆக்குகின்றன என்று சில டெவலப்பர்கள் கவலை தெரிவித்துள்ளனர். உரிமங்களில் உள்ள குறிப்பிட்ட உட்பிரிவுகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளில் மாதிரிகளை இணைப்பதிலிருந்து தடுக்கலாம், அவற்றின் பரந்த தத்தெடுப்பை கட்டுப்படுத்துகிறது.

உரிம கவலைகள்: பரவலான தத்தெடுப்பதற்கான தடையா?

ஜெம்மா மற்றும் லாமாவுடன் தொடர்புடைய உரிம விதிமுறைகள் AI சமூகத்தில் விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளன. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, தரமற்ற உரிமங்கள் டெவலப்பர்களுக்கு, குறிப்பாக வணிக அமைப்புகளில் சிக்கலையும் நிச்சயமற்ற தன்மையையும் அறிமுகப்படுத்துகின்றன. அனுமதிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள், மறுவிநியோக உரிமைகள் மற்றும் பொறுப்பு குறித்த தெளிவின்மை இல்லாதது ஒரு குளிர்ச்சியான விளைவை ஏற்படுத்தும், நிறுவனங்கள் இந்த மாதிரிகளை முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்வதைத் தடுக்கிறது.

உரிம விதிமுறைகள் குறித்த முக்கிய கவலைகள்

• தெளிவின்மை மற்றும் விளக்கம்: தனிப்பயன் உரிமங்களில் தெளிவற்ற மொழி உள்ளது, அது விளக்கத்திற்கு திறக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தெளிவின்மை முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு மாதிரிகளை நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு சட்ட அபாயங்களை உருவாக்கலாம்.
• வணிக பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடுகள்: சில உரிமங்கள் வணிக பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கின்றன, அதாவது வருவாய் உருவாக்கம் அல்லது குறிப்பிட்ட தொழில்துறை துறைகளில் கட்டுப்பாடுகள் போன்றவை. இந்த கட்டுப்பாடுகள் நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளில் மாதிரிகளை ஒருங்கிணைப்பதில் முதலீடு செய்வதற்கான சாத்தியமான வருவாயைக் குறைக்கலாம்.
• மறுவிநியோக உரிமைகள்: மாதிரிகளின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்புகளை மறுவிநியோகம் செய்யும் திறன் பெரும்பாலும் தடைசெய்யப்படுகிறது, இது திறந்த மூல சமூகத்தில் ஒத்துழைப்பையும் கண்டுபிடிப்பையும் தடுக்கிறது.
• பொறுப்பு மற்றும் இழப்பீடு: தனிப்பயன் உரிமங்களில் மாதிரி வழங்குநரின் பொறுப்பைக் கட்டுப்படுத்தும் மற்றும் சாத்தியமான சட்டரீதியான கூற்றுகளுக்கு எதிராக பயனர்கள் அவர்களை இழப்பீடு செய்ய வேண்டும் என்று கோரும் உட்பிரிவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இது மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க நிதி அபாயத்தை உருவாக்கலாம்.

பரந்த தத்தெடுப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்க, AI மாதிரி வழங்குநர்கள் தெளிவான, வெளிப்படையான மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட உரிம நிபந்தனைகளை ஏற்றுக்கொள்வது அவசியம். இது இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதுடன் தொடர்புடைய சட்ட மற்றும் வணிக அபாயங்களைக் குறைக்கும் மற்றும் அவற்றின் முழு திறனையும் ஆராய டெவலப்பர்களை ஊக்குவிக்கும்.

ஹக்கிங் ஃபேஸில் 70,000 ஜெம்மா வகைகளின் முக்கியத்துவம்

ஹக்கிங் ஃபேஸ் தளத்தில் 70,000க்கும் மேற்பட்ட ஜெம்மா வகைகளை உருவாக்கியிருப்பது, மாதிரியின் தகவமைப்பு மற்றும் அதைச் சுற்றியுள்ள துடிப்பான சமூகத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஹக்கிங் ஃபேஸ் AI டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு மைய மையமாக செயல்படுகிறது, கருவிகள், வளங்கள் மற்றும் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பகிர்வதற்கும் ஒரு கூட்டு சூழலை வழங்குகிறது. ஹக்கிங் ஃபேஸில் உள்ள ஜெம்மா வகைகளின் எண்ணிக்கை, டெவலப்பர்கள் மாதிரியுடன் தீவிரமாக பரிசோதனை செய்து, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு நன்றாக ட்யூன் செய்து, புதிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குகிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது.

மாறுபாடு உருவாக்கத்தின் தாக்கங்கள்

• பணி சிறப்பு: ஜெம்மா வகைகள் பல வகை பிரபலம் சார்ந்த பகுப்பாய்வு, உரை சுருக்கம் அல்லது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக நன்றாக ட்யூன் செய்யப்படுகின்றன. அவர்களின் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்த இந்த சிறப்பு டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது.

• டொமைன் தழுவல்: மற்ற வகைகள் சுகாதாரம், நிதி அல்லது கல்வி போன்ற குறிப்பிட்ட களங்களுக்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட களத்திலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரி பயிற்சி செய்வதை டொமைன் தழுவல் உள்ளடக்கியது.

• நாவல் பயன்பாடுகள்: சில வகைகள் ஜெம்மாவின் முழுமையான நாவல் பயன்பாடுகளைக் குறிக்கலாம், இது டெவலப்பர் சமூகத்தின் ஆக்கபூர்வத்தையும் திறமையையும் வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த பயன்பாடுகள் AI அடிப்படையிலான சாட்போட்கள் முதல் ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்து கருவிகள் வரை இருக்கலாம்.

• சமூக பங்களிப்பு: ஹக்கிங் ஃபேஸில் ஜெம்மா வகைகளை உருவாക്കുന്നത് AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சிக்கும் மேம்பாட்டிற்கும் பங்களிக்கிறது. தங்கள் வேலையைப் பகிர்வதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் ஒருவரையொருவர் கற்றுக்கொள்ளலாம், ஒருவரையொருவர் யோசனைகளை உருவாக்கலாம் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை விரைவுபடுத்தலாம்.

மல்டிமோடல் திறன்கள்: AI இன் எல்லைகளை விரிவுபடுத்துதல்

சமீபத்திய ஜெம்மா வெளியீடுகள் மல்டிமோடல் ஆகும், அதாவது அவை படங்கள் மற்றும் உரை இரண்டையும் செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க முடியும். இந்த திறன் ஜெம்மாவின் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை கணிசமாக விரிவாக்குகிறது, இது வெவ்வேறு முறைகளில் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள மற்றும் உருவாக்க வேண்டிய பரவலான பணிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

மல்டிமோடல் AI இன் பயன்பாடுகள்

• பட தலைப்பிடுதல்: படங்களுக்கு துல்லியமான மற்றும் விளக்கமான தலைப்புகளை உருவாக்குதல். படம் தேடல், உள்ளடக்க மதிப்பீடு மற்றும் அணுகல் போன்ற பணிகளுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

• காட்சி கேள்வி பதில்: படங்களைப் பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல். படிக் கேள்வியும், தெளிவான ஆக்‌ச்டிவான மற்றும் செமாண்டிக் ஆக்‌ஷ்‌ஷியூம், கேட்டிங்கிறெக்ஸ் டெய்லிங் ஃபாக்ட்ஸ்.

• மல்டிமோடல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல்: படங்கள் மற்றும் உரை இரண்டையும் இணைக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல், பார்வைக்கு அழகிய வலைப்பதிவு இடுகைகள் அல்லது சமூக ஊடக புதுப்பிப்புகளை உருவாக்குதல் போன்றவை.

• ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகள்: விஷுவல் இன்ஃபார்ம் உதவியுடன் அவர்கள் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளவும், மனிதர்களுடன் இயற்கையான மொழியைப் பயன்படுத்தி உறவாடவும் ரோபாக்களை செயல்படுத்துதல்.

• மருத்துவ இமேஜிங்: வியாதிகளையும் முறைகேடுகளையும் கண்டறிய எக்ஸ்-ரே மற்றும் MRI போன்ற மருத்துவ படங்களை ஆய்வு செய்வதில் டாக்டர்களுக்கு உதவுதல்.

ஜெம்மா போன்ற மல்டிமோடல் AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முக்கியமான படியை குறிக்கிறது. பல முறைகளில் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் இயந்திரங்களை செயல்படுத்துவதன் மூலம், பரந்த அளவிலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கக்கூடிய மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை AI அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

மருந்து கண்டுபிடிப்புக்கான நன்றாக ட்யூனிங்: ஒரு அறிவியல் முன்னேற்றம்

கூகிள் மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்காக நன்றாக ட்யூன் செய்யப்பட்ட ஜெம்மாவின் பதிப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது. இது அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு பங்களிப்பதற்கும் நோய்களுக்கான புதிய சிகிச்சைகளின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதற்கும் மாதிரியின் திறனைக் காட்டுகிறது.

AI மருந்து கண்டுபிடிப்பில் எப்படி புரட்சியை ஏற்படுத்த முடியும்

• இலக்கு அடையாளம் காணுதல்: பரந்த அளவிலான மரபணு மற்றும் புரோட்டியோமிக் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சாத்தியமான மருந்து இலக்குகளை அடையாளம் காணுதல்.

• மருந்து வடிவமைப்பு: அதிக ஆற்றல் மற்றும் குறைந்த நச்சுத்தன்மை போன்ற விரும்பிய பண்புகளுடன் புதிய மருந்து மூலக்கூறுகளை வடிவமைத்தல்.

• மெய்நிகர் ஸ்கிரீனிங்: ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்து இலக்கை கட்டுப்படுத்த வாய்ப்புள்ளவர்களை அடையாளம் காண இரசாயன சேர்மங்களின் பெரிய நூலகங்களை திரையிடல்.

• கிளினிக்கல் சோதனை மேம்பாடு: வெற்றி வாய்ப்புகளை மேம்படுத்த கிளினிக்கல் சோதனைகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துதல்.

• தனிப்பயன் மருத்துவம்: நோயாளியின் மரபணு விவரங்கள் மற்றும் பிற பண்புகளின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு மருந்து சிகிச்சைகளை வடிவமைத்தல்.

AI இன் சக்தியை மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை கணிசமாக விரைவுபடுத்தலாம், செலவுகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் நோய்களுக்கான பயனுள்ள சிகிச்சைகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான வாய்ப்புகளை மேம்படுத்தலாம். மருந்து கண்டுபிடிப்புக்காக சரிசெய்யப்பட்ட ஜெம்மா பதிப்புகளின் வளர்ச்சி இந்த திசையில் ஒரு தீவிரமான படி.

பரந்த தத்தெடுப்பிற்கான உரிமத் தடைகளைத் தகர்த்துதல்

ஜெம்மா மற்றும் லாமா போன்ற AI மாடல்களைச் சுற்றியுள்ள உரிமக் கவலைகளைத் தீர்ப்பது பரந்த தத்தெடுப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பை ஊக்குவிக்க முக்கியமானது. இந்த மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதுடன் தொடர்புடைய சட்ட மற்றும் வணிக அபாயங்களைக் குறைக்க தெளிவான, வெளிப்படையான மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட உரிம விதிமுறைகள் அவசியம்.

உரிம நடைமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

• தரப்படுத்தப்பட்ட உரிமைகளை ஏற்றுக்கொள்வது: Apache License 2.0 அல்லது MIT License போன்ற நன்கு நிறுவப்பட்ட திறந்த மூல உரிமங்களைப் பயன்படுத்துவது டெவலப்பர்களுக்கு தெளிவையும் கணிப்பையும் வழங்கும்.

• தெளிவான விளக்கங்களை வழங்குதல்: தனிப்பயன் உரிமங்களின் விதிமுறைகளைச் சாதாரண மொழியில் தெளிவாக விளக்குவது டெவலப்பர்கள் அவர்களின் உரிமைகளையும் கடமைகளையும் புரிந்து கொள்ள உதவும்.

• நெகிழ்வான உரிம விருப்பங்களை வழங்குதல்: வணிக மற்றும் வணிகம் அல்லாத பயன்பாட்டிற்கான வெவ்வேறு உரிம விருப்பங்களை வழங்குவது பரவலான பயனர்களுக்கு உதவும்.

• சமூகத்துடன் இணைதல்: உரிம நடைமுறைகள் குறித்த AI சமூகத்திடமிருந்து கருத்துக்களைப் பெறுவது கவலைகளை அடையாளம் காணவும் நிவர்த்தி செய்யவும் உதவும்.

இந்த உத்திகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், AI மாதிரி வழங்குநர்கள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கும் மிகவும் வரவேற்பு மற்றும் வெளிப்படையான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும்.

ஜெம்மா மற்றும் ஓப்பன் ஏஐ மாடல்களின் எதிர்காலம்

கூகிளின் ஜெம்மா AI மாடல்களில் எண் பதிவிறக்கங்களை அடைந்து, டெவலப்பர்களின் துடிப்பான சமூகத்தை வளர்த்து, AI நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளனர். லாமா தற்போது பதிவிறக்க அளவின் அடிப்படையில் முன்னிலை வகித்தாலும், ஜெம்மாவின் மல்டிமோடல் திறன்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கான சரிசெய்யப்பட்ட பதிப்புகள் திறந்த AI மாதிரி துறையில் ஒரு வலுவான போட்டியாளராக அவரது இடத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. உரிமக் கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வதும், மாதிரியின் செயல்திறளையும் அணுகல்தன்மையையும் மேம்படுத்துவதும் ஜெம்மாவிற்க்கு இன்னும் அதிகமான தத்தெடுப்பு மற்றும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்த முக்கியமானது. ஜெம்மா மற்றும் லாமா, மற்றும் பிற திறந்த AI மாதிரிகளுக்கு இடையேயான தொடர்ச்சியான போட்டி இறுதியில் கண்டுபிடிப்பை இயக்கும் மற்றும் முழு AI சமூகத்திற்கும் பயனளிக்கும். இந்த மாதிரிகள் அதிக சக்திவாய்ந்ததாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் மாறும்போது, அவர்கள் சில உலகின் மிக முக்கியமான சவால்களை எதிர்க்கும் புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பார்கள்.