கூகிள், ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) பெரிய மாடல்களின் களத்தில் குறிப்பாக, ஆப்பிளின் இலக்குகளை அதிகரித்து வருகிறது. சமீபத்திய கூகிள் கிளவுட் நெக்ஸ்ட் மாநாடு கூகிளின் லட்சியமான தொலைநோக்குப் பார்வையை எடுத்துக்காட்டியது. Nvidiaவின் GB200 ஐ மிஞ்சும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட TPU v7 ஐரன்வுட் சிப், ஆந்த்ரோபிக் MCP ஐ விஞ்சும் நோக்கில் Agent2Agent (A2A) புரோட்டோகால் மற்றும் GenAI பயன்பாட்டிற்கான பாதைவேஸ் ரன்டைம் சூழல் ஆகியவற்றிலிருந்து இந்த கண்டுபிடிப்புகள் உள்ளன.
கூகிள் AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதில் டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் ADK மற்றும் ஏஜென்ட்ஸ்பேஸ் போன்ற கருவிகளை தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறது. இந்த முயற்சியின் மையமாக கூகிளின் AI கிளவுட்-நேட்டிவ் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு தளமான Vertex AI உள்ளது. Vertex AI இப்போது வீடியோவுக்கு Veo 2, படங்களுக்கு Imagen 3, ஆடியோவுக்கு Chirp 3 மற்றும் இசைக்கு Lyria ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பல்வேறு உள்ளடக்க உருவாக்கும் சேவைகளை வழங்குகிறது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் பயனர்களுக்கு GenAI பெரிய மாடல் மேம்பாட்டு பயன்பாடுகளின் விரிவான தொகுப்பை வழங்குவதற்கு கூகிள் கிளவுட் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்வது தெளிவாகிறது.
இந்த சேவைகள் மற்றும் அனுபவங்களின் உண்மையான பயன்பாடு இன்னும் காணப்பட வேண்டும், கூகிள் ஒரு முழுமையான, பல-முறை AI வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை நிறுவியுள்ளது, இது உள்நாட்டிலேயே உருவாக்கப்பட்டது, மூடிய மூலமாகும், மேலும் உடனடியாகக் கிடைக்கிறது.
இந்த விரிவான அணுகுமுறை AI சகாப்தத்தின் ஆப்பிளாக கூகிள் ஒரு படத்தை வரைகிறது.
Ironwood TPU: ஒரு சக்திவாய்ந்த போட்டியாளர்
ஏழாவது தலைமுறை TPU சிப், Ironwood அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது குறிப்பிடத்தக்கது.
- ஒவ்வொரு TPUவும் 192GB HBM நினைவகத்துடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளது, இதன் அலைவரிசை 7.2 முதல் 7.4TB/s வரை இருக்கும், இது பெரும்பாலும் HBM3E தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இது Nvidiaவின் B200 சிப்புடன் சாதகமாக ஒப்பிடுகிறது, இது 8TB/s அலைவரிசையை வழங்குகிறது.
- ஒவ்வொரு திரவ குளிரூட்டப்பட்ட TPU v7 க்கும் அடர்த்தியான FP8 கணினி சக்தியில் 4.6 Petaflops ஐ அடைய முடியும். இது B200 இன் 20 Petaflops ஐ விட சற்று குறைவு.
- இருப்பினும், கூகிளின் ஜூபிடர் டேட்டா சென்டர் நெட்வொர்க் 400,000 சிப்கள் அல்லது 43 TPU v7x கிளஸ்டர்களை ஆதரிக்க அளவிடுகிறது. கூகிளின் சர்வர் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் ஒற்றை-சிப் செயல்திறன் அளவீடுகளை குறைக்க அனுமதிக்கிறது.
- முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், கூகிள் GenAI மாதிரி பயன்பாட்டின் நெகிழ்வுத்தன்மையை அதிகரிக்கும் ஒரு பிரத்யேக AI ரன்டைம் சூழலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது சேவை கிளஸ்டர் களத்தில் அதன் நன்மைகளை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது.
- Ironwood இரண்டு கிளஸ்டர் உள்ளமைவுகளில் கிடைக்கிறது: 256 சிப்கள் அல்லது 9216 சிப்கள், குறிப்பிட்ட வேலை சுமைகளுக்கு ஏற்றது. ஒரு கிளஸ்டர் 42.5 Exaflops கணினி சக்தியை அடைய முடியும். இந்த செயல்திறன் உலகின் மிகப்பெரிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டரான எல் கேபிடனை விட 24 மடங்கு அதிகமாக இருப்பதாக கூகிள் கூறுகிறது. இருப்பினும், இந்த எண்ணிக்கை FP8 துல்லியத்தில் அளவிடப்படுகிறது, மேலும் AMD இன் எல் கேபிடன் இன்னும் FP8 துல்லியமான தரவை வழங்கவில்லை. கூகிள் இதை ஒப்புக்கொண்டது, நேரடி ஒப்பீடு கடினம்.
மூடிய மூல GenAI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வது
கூகிள் GenAI துறையில் ஒரு விரிவான மூடிய மூல சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைத் தொடர்கிறது. ஓப்பன் சோர்ஸ் ஜெம்மா அதன் நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், கூகிள் அதன் மூடிய மூல தீர்வுகளை நோக்கி வளங்களை செலுத்துகிறது.
AI ஏஜென்ட் ஆர்வத்தில் அதிகரிப்புடன், கூகிள் மாநாட்டில் A2A புரோட்டோகால் அறிவித்தது, ஆந்த்ரோபிக் MCP உடன் போட்டியிட 50 முக்கிய விற்பனையாளர்களை நியமித்தது.
OpenAI அதன் ஏஜென்ட்ஸ் SDK ஐ திறந்த மூலமாக மாற்றியபோது, அதன் பெரிய மாதிரி திறன்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, கூகிள் Vertex AI ஐ ADK, ஏஜென்ட்ஸ்பேஸ், AutoML, AIPlatform மற்றும் Kubeflow உடன் விரிவுபடுத்துகிறது, பல்வேறு மாதிரி திறன்களை செலுத்துகிறது.
இருப்பினும், GPT-4o இன் பட உருவாக்கத்தை ஜெமினி 2.0 ஃபிளாஷின் சமமான அம்சங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, கூகிளின் சலுகைகள் லட்சியமாக இருந்தாலும், மெருகூட்டல் இல்லாமல் இருக்கலாம். ஏராளமான மாதிரிகள், சேவைகள் மற்றும் கருவிகளின் ஒருங்கிணைப்பு, போட்டிக்கு நன்மை பயக்கும் அதே வேளையில், முன்கூட்டியே தோன்றலாம். சந்தைக்கு முதிர்ந்த, நன்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பல-முறை பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் இன்-மாடல் சேவைகள் தேவை.
AI இல் Gmail, Chrome மற்றும் Google மாதிரியைப் பிரதிபலிக்கிறது
ஜிமெயில், Chrome மற்றும் அதன் “மூன்று-நிலை ராக்கெட்” அணுகுமுறையுடன் கூகிளின் வெற்றி, உலகளாவிய தொழில்நுட்ப சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்த அனுமதித்துள்ளது. இந்த உத்தி GenAI துறையில் வேகமாக செயல்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், திறந்த மூலத்திற்கான அதன் கடந்தகால வாதத்திற்கு மாறாக, கூகிள் மூடிய மூல மேம்பாட்டை அதிகரித்து வருகிறது.
ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் ஒரு ஆதிக்க சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை நிறுவுவதன் மூலம், கூகிள் திறந்த மூலத்தை திறம்பட மூடிய மூலமாக மாற்றுகிறது, பின்னர் கட்டணங்களை வசூலிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை டெவலப்பர்களிடமிருந்து அதிகரித்து வரும் விமர்சனத்தை எதிர்கொள்கிறது.
கூகிளின் ஓப்பன் சோர்ஸ் மெஷின் லேர்னிங் கட்டமைப்புகள், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் ஜாக்ஸ் உலகளாவிய வெற்றியை அடைந்துள்ளன. இருப்பினும், புதிய பாதைவேஸ் ரன்டைம் சூழல் மூடிய மூலமாகும், Nvidiaவின் CUDA மேம்பாட்டு கருவிகளை கூட தனிமைப்படுத்துகிறது.
கூகிள் எதிராக Nvidia: AI ஆதிக்கத்திற்கான போர்
Nvidia பிசிகல் AI ஐ ஆதரித்து, ஓப்பன் சோர்ஸ் ஹ்யூமனாய்டு ரோபோ ஜெனரல் மாடல் ஐசாக் GR00T N1 ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, கூகிள் டீப் மைண்ட் ஜெமினி 2.0 ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ஜெமினி ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் ஜெமினி ரோபோடிக்ஸ்-ER உடன் சந்தையில் நுழைகிறது.
தற்போது, கூகிளின் இருப்பு டெஸ்க்டாப் AI கணினி சந்தையில் மட்டுமே இல்லை. Nvidiaவின் DGX ஸ்பார்க் (முன்னர் புராஜெக்ட் டிஜிட்ஸ்) மற்றும் DGX ஸ்டேஷன், ஆப்பிளின் மேக் ஸ்டுடியோவுடன் சேர்ந்து, கூகிளின் கிளவுட் சேவைகளுடன் எவ்வாறு போட்டியிடும்? மாநாட்டிற்குப் பிறகு இந்த கேள்வி தொழில்துறையில் ஒரு மைய புள்ளியாக மாறியுள்ளது.
கூகிள் கிளவுட் மற்றும் M3 அல்ட்ரா சிப் மீது ஆப்பிள் சார்ந்திருத்தல்
ஆப்பிள் அதன் பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க கூகிள் கிளவுட்டின் TPU கிளஸ்டர்களைப் பயன்படுத்துவதாக கூறப்படுகிறது, செலவு காரணங்களால் Nvidia சிப் பயிற்சி தீர்வுகளை கூட கைவிட்டுள்ளது! மென்பொருள் பலவீனங்களை எதிர்கொள்ளும் போது, ஆப்பிள் அதன் M-சீரிஸ் சிப்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. சமீபத்திய மேக் ஸ்டுடியோ, M3 அல்ட்ரா சிப் உடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளது, இப்போது 512GB ஒருங்கிணைந்த நினைவகத்தைக் கொண்டுள்ளது. கூகிள் கிளவுட்டின் பாதைவேஸ் தொழில்நுட்பத்தை ஆப்பிள் முன்கூட்டியே ஏற்றுக்கொண்டது கூகிளுடன் அதை இணைத்திருக்கலாம்.
நம்பிக்கை எதிர்ப்பு காரணி
அடிப்படையான பிரச்சினை நம்பிக்கை எதிர்ப்பு கவலைகளைச் சுற்றி வருகிறது. தற்போது, ஆப்பிளின் வணிக மாதிரி மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போலல்லாமல், உலகளாவிய நம்பிக்கை எதிர்ப்பு வழக்குகளை வழிநடத்துவதற்கு தனித்துவமாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது சாத்தியமான பிரேக் அப்களை எதிர்கொள்கிறது. கூகிளின் அளவு அதன் முக்கிய ஆண்ட்ராய்டு இயக்க முறைமை மற்றும் Chrome உலாவி வணிகங்களை கட்டாயமாக விலக்க வேண்டிய அபாயத்திற்கு வெளிப்படுத்துகிறது.
கூகிள் சமீபத்தில் ஆண்ட்ராய்டு ஓப்பன் சோர்ஸ் புராஜெக்ட் (AOSP) பராமரிப்பதை நிறுத்தியுள்ளது, இது AI சகாப்தத்தில் ஆப்பிள் மாடலை நோக்கி ஒரு மாற்றத்தை தவிர்க்க முடியாததாக ஆக்குகிறது. AI முன்னேற்றங்கள் வெளிவருவதால், கூகிளின் மூலோபாய மாற்றம் பெருகிய முறையில் தெளிவாகிறது.
கூகிளின் TPU v7 Ironwood இல் விரிவடைகிறது
TPU v7 Ironwood இன் விவரக்குறிப்புகளுக்குள் ஆழமாக மூழ்குவது ஒரு நுணுக்கமாக வடிவமைக்கப்பட்ட வன்பொருளை வெளிப்படுத்துகிறது. 192GB உயர் அலைவரிசை நினைவகம் (HBM) ஒரு முக்கியமான அங்கமாகும், இது சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் இன்றியமையாத விரைவான தரவு அணுகலை அனுமதிக்கிறது. HBM3E தொழில்நுட்பத்தின் திட்டமிடப்பட்ட பயன்பாடு நினைவக தொழில்நுட்பத்தில் அதிநவீன முன்னேற்றங்களை மேம்படுத்துவதற்கான கூகிளின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. 7.2-7.4TB/s இன் அலைவரிசை ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய எண்ணிக்கை மட்டுமல்ல; இது நேரடியாக வேகமான செயலாக்க நேரங்களாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது மற்றும் பெரிய, மிகவும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளை கையாளும் திறனை மொழிபெயர்க்கிறது.
GPU சந்தையில் Nvidiaவின் ஆதிக்கத்தை கருத்தில் கொண்டு, Nvidiaவின் B200 உடனான ஒப்பீடு தவிர்க்க முடியாதது. B200 8TB/s இன் சற்று அதிக அலைவரிசையை வழங்கும் அதே வேளையில், ஒட்டுமொத்த கணினி கட்டமைப்பு மற்றும் கூகிளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை ஐரன்வுட் தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்ளும் இடமாகும்.
அடர்த்தியான FP8 கணினி சக்தியின் 4.6 Petaflops என்பது சிப்பின் மிதக்கும் புள்ளி செயல்பாடுகளைச் செய்யும் திறனின் அளவீடு ஆகும், அவை AI கணக்கீடுகளுக்கு அடிப்படையானவை. B200 இன் 20 Petaflops உடன் ஒப்பிடும்போது உள்ள வேறுபாடு தனித்துவமான வடிவமைப்பு தத்துவங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. கூகிள் அதன் TPUகளின் அளவிடுதல் மற்றும் அதன் தரவு மைய உள்கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதை வலியுறுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் Nvidia சிப் மட்டத்தில் மூல கணக்கீட்டு சக்தியில் கவனம் செலுத்துகிறது.
கூகிளின் ஜூபிடர் டேட்டா சென்டர் நெட்வொர்க்கின் முக்கியத்துவம்
கூகிளின் ஜூபிடர் டேட்டா சென்டர் நெட்வொர்க் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சொத்து, இது ஏராளமான TPU சிப்களின் தடையற்ற இணைப்பை செயல்படுத்துகிறது. 400,000 சிப்கள் அல்லது 43 TPU v7x கிளஸ்டர்கள் வரை ஆதரிக்கும் திறன் கூகிள் செயல்படும் அளவை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த அளவிடுதல் ஒரு முக்கிய வேறுபடுத்தியாகும், ஏனெனில் இது கூகிள் ஒரு பெரிய உள்கட்டமைப்பு முழுவதும் வேலை சுமைகளை விநியோகிக்க அனுமதிக்கிறது, செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
சர்வர் தொழில்நுட்பத்தில் கூகிளின் நிபுணத்துவம் அதன் AI மூலோபாயத்தில் ஒரு முக்கியமான காரணியாகும். தனிப்பட்ட சிப் விவரக்குறிப்புகளுக்கு மேல் சிஸ்டம்-லெவல் செயல்திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம், கூகிள் அதன் உள்கட்டமைப்பை சிறந்த முடிவுகளை அடைய பயன்படுத்த முடியும். இந்த அணுகுமுறை பெரிய அளவிலான AI மாதிரி பயிற்சியின் பின்னணியில் குறிப்பாக பொருத்தமானது, அங்கு ஒருவருக்கொருவர் இணைக்கப்பட்ட செயலிகளின் நெட்வொர்க் முழுவதும் கணக்கீடுகளை விநியோகிக்கும் திறன் அவசியம்.
பாதைவேஸ் AI ரன்டைம் சூழலை வெளியிடுகிறது
Pathways அறிமுகம் என்பது GenAI மாதிரி பயன்பாட்டின் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கும் ஒரு மூலோபாய நகர்வு ஆகும். இந்த பிரத்யேக AI ரன்டைம் சூழல் டெவலப்பர்கள் கூகிளின் உள்கட்டமைப்புக்காக தங்கள் மாதிரிகளை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது, கிடைக்கும் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் வளங்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்துகிறது.
Pathways AI மென்பொருள் அடுக்கில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டை பிரதிபலிக்கிறது, AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தளத்தை வழங்குகிறது. பயன்பாட்டு செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்களுக்கான நுழைவு தடையை குறைப்பதையும் அதன் AI சேவைகளை ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவிப்பதையும் கூகிள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது, புதுமைகளை இயக்கும் மற்றும் கூகிளின் AI தளத்தைச் சுற்றி ஒரு துடிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும்.
கூகிளின் மூடிய மூல மூலோபாயத்தின் ஆழமான நுண்ணறிவு
GenAI துறையில் கூகிளின் மூடிய மூல மூலோபாயத்தின் தழுவல் என்பது அதன் நீண்டகால AI பார்வை பிரதிபலிக்கும் ஒரு வேண்டுமென்றே தேர்வு ஆகும். ஓப்பன் சோர்ஸ் ஜெம்மா AI சமூகத்திற்கு ஒரு மதிப்புமிக்க பங்களிப்பாக இருந்தாலும், கூகிள் அதன் மூடிய மூல தீர்வுகளுக்கு தெளிவாக முன்னுரிமை அளிக்கிறது, அவை அதிக கட்டுப்பாடு மற்றும் தனிப்பயனாக்கலை வழங்குகின்றன என்பதை அங்கீகரிக்கிறது.
மூடிய மூல மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், கூகிள் அதன் AI மாதிரிகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மேம்படுத்த முடியும், அதிகபட்ச செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது. இந்த அணுகுமுறை கூகிளை அதன் அறிவுசார் சொத்தை பாதுகாக்க மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் ஒரு போட்டி விளிம்பை பராமரிக்க அனுமதிக்கிறது.
மூடிய மூல அணுகுமுறை அதன் விமர்சகர்கள் இல்லாமல் இல்லை, இது புதுமைகளைத் தடுக்கிறது மற்றும் ஒத்துழைப்பை கட்டுப்படுத்துகிறது என்று வாதிடுகின்றனர். இருப்பினும், அதன் AI சேவைகளின் தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த இது அவசியம் என்று கூகிள் கூறுகிறது.
A2A நெறிமுறை மற்றும் AI ஏஜென்ட் ஆதிக்கத்திற்கான போர்
AI ஏஜெண்டுகளின் தோற்றம் AI துறையில் ஒரு புதிய போர்க்களத்தை உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் இந்த இடத்தில் ஒரு தலைவராக கூகிள் உறுதியாக உள்ளது. கூகிள் கிளவுட் நெக்ஸ்ட் மாநாட்டில் A2A நெறிமுறையின் அறிவிப்பு கூகிளின் லட்சியங்களின் தெளிவான அறிகுறியாகும்.
A2A நெறிமுறையை ஆதரிக்க 50 முக்கிய விற்பனையாளர்களை நியமிப்பதன் மூலம், AI ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்புக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த தரத்தை உருவாக்க கூகிள் முயற்சிக்கிறது. இது வெவ்வேறு தளங்களிலிருந்து AI ஏஜெண்டுகள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும், மேலும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் கூட்டு AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும்.
ஆந்த்ரோபிக் MCP உடனான போட்டி கூகிளின் AI ஏஜென்ட் மூலோபாயத்தின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். ஆந்த்ரோபிக் ஒரு நன்கு மதிக்கப்படும் AI ஆராய்ச்சி நிறுவனம், மற்றும் அதன் MCP நெறிமுறை தொழில்துறையில் ஈர்ப்பைப் பெற்றுள்ளது. கூகிளின் A2A நெறிமுறை MCP க்கு நேரடி சவாலை பிரதிபலிக்கிறது, மேலும் இந்த போட்டியின் முடிவு AI ஏஜெண்டுகளின் எதிர்காலத்தில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
Vertex AI: ஒரு விரிவான AI மேம்பாட்டு தளம்
கூகிளின் Vertex AI என்பது ஒரு விரிவான AI மேம்பாட்டு தளமாகும், இது டெவலப்பர்களுக்கு பரந்த அளவிலான கருவிகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்குகிறது. ADK, ஏஜென்ட்ஸ்பேஸ், AutoML, AIPlatform மற்றும் Kubeflow ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI மேம்பாட்டிற்கான ஒரு நிறுத்த கடையை கூகிள் உருவாக்குகிறது.
AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல், பயிற்சி செய்தல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றை டெவலப்பர்களுக்கு எளிதாக்குவதன் மூலம் AI மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குவதை Vertex AI நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த தளம் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளின் பரந்த நூலகத்திற்கான அணுகலையும் வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் AI திறன்களை விரைவாக இணைக்கஅனுமதிக்கிறது.
பல்வேறு மாதிரி திறன்களின் ஒருங்கிணைப்பு Vertex AI இன் முக்கிய நன்மை. மாறுபட்ட மாதிரிகளை வழங்குவதன் மூலம், கூகிள் படம் அங்கீகாரம் முதல் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு வழங்குகிறது. இந்த விரிவான அணுகுமுறை ஒரு பல்துறை மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI மேம்பாட்டு தளத்தைத் தேடும் டெவலப்பர்களுக்கு Vertex AI ஐ ஒரு கட்டாய தேர்வாக ஆக்குகிறது.
கூகிளின் மாதிரி ஒருங்கிணைப்பு: லட்சியம் எதிராக நிறைவேற்றம்
எண்ணற்ற மாதிரிகள், சேவைகள் மற்றும் கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பதற்கான கூகிளின் லட்சியம் பாராட்டுக்குரியது என்றாலும், செயல்படுத்தலுக்கு மேலும் சுத்திகரிப்பு தேவைப்படலாம். சந்தை முதிர்ச்சியான, நன்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பல-முறை பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் இன்-மாடல் சேவைகளைக் கோருகிறது. கூகிளின் தற்போதைய சலுகைகள், உறுதியளிக்கும் போது, இந்த எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்ய மேலும் மெருகூட்டல் தேவைப்படலாம்.
பல்வேறு AI திறன்களை ஒருங்கிணைப்பது ஒரு சிக்கலான பணியாகும், மேலும் அதன் வெவ்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் சேவைகள் தடையின்றி ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதை உறுதி செய்யும் சவாலை கூகிள் எதிர்கொள்கிறது. இதற்கு விவரங்களுக்கு கவனமாக கவனம் செலுத்த வேண்டும் மற்றும் தொடர்ச்சியான மேம்பாட்டிற்கான அர்ப்பணிப்பு தேவைப்படுகிறது.
இறுதியில், கூகிளின் மாதிரி ஒருங்கிணைப்பு முயற்சிகளின் வெற்றி சக்திவாய்ந்த மற்றும் உள்ளுணர்வு இரண்டையும் பயனர் அனுபவத்தை வழங்கும் திறனைப் பொறுத்தது. இதற்கு பயனர் தேவைகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் மற்றும் தரத்தில் ஒரு இடைவிடாத கவனம் தேவைப்படும்.